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    基于DEM的桐柏縣地形因素分析與評價

    2017-06-23 22:21陳偉華唐慶王娜娜羊秀娟
    安徽農學通報 2017年11期
    關鍵詞:桐柏縣坡向坡度

    陳偉華+唐慶+王娜娜+羊秀娟

    摘 要:淮河流域水土流失較為嚴重,而作為淮河源頭桐柏縣的水土流失量所占整個流域的比重較大。該文基于桐柏縣空間分辨率為30m的數字高程數據,運用Arcgis10.2軟件作為處理工具,提取該地區(qū)的地形因素(如坡度、坡向、粗糙度等)。研究該區(qū)域在同一分辨率下,淮河源頭的基本地形地貌特征。結果表明:桐柏縣域內地表的坡度和起伏度相對較大,坡向占區(qū)域的面積和地表的粗糙度較大,地形地貌破碎程度較高。這些地形特征的獲得為該地區(qū)的水土流失預防與治理提供依據,也為當地近年來的水土保持工作提供一定的參考。

    關鍵詞:數字高程模型;坡度;坡向;粗糙度;桐柏縣

    中圖分類號 S157.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)11-0112-03

    數字高程模型作為研究空間變化的基礎數據,是地表形態(tài)的一種數字化表達,蘊含了豐富的地學應用分析所需要的基本地形地貌信息[1-2]。而地形因子是最基本的自然地理要素,能夠為研究與表達地貌形態(tài)特征提供一定的參數或指標[3]。地形因素的提取及分析與評價對于防治水土流失,土地利用規(guī)劃與管理[4],農業(yè)結構的合理利用,水文地質災害的監(jiān)測控制及預防等都有其極其重要的作用。地形因素的提取方法大多基于數字高程模型(DEM),它能夠反映一定分辨率的局部地形特征[3,5-6]。通過從高分辨率的原始DEM數據中提取坡度、坡向、粗糙度等特征,能夠直觀地展示研究區(qū)域的基本地形地貌,為更好地分析區(qū)域水土流失的原因提供參考依據。

    桐柏山區(qū)是淮河的源頭,同時也是淮河流域三大水土流失源地之一,但國內外對該區(qū)域的關注及研究內容較少。本文基于桐柏縣30m空間分辨率的數字高程數據,使用Arcgis10.2軟件提取相關因素對該區(qū)域的地形地貌進行分析與評價,從而揭示該區(qū)域產生水土流失的原因。

    1 研究區(qū)概況

    桐柏縣為淮河的發(fā)源地,地處河南省西南部,豫、鄂交界地帶,介于東經113°00′~113°49′,北緯32°17′~32°43′。境內海拔約80~1200m,桐柏山貫穿全境,地形以低山、丘陵為主。該區(qū)域屬北亞熱帶季風型大陸性溫濕氣候,干濕季分明,雨量豐沛,平均年降水量1168mm,年平均氣溫15℃,1月平均氣溫2°C,7月平均氣溫28℃,無霜期可達231d,年平均日照時數2027h。區(qū)內水系分屬淮河、長江兩大水系,以淮源鎮(zhèn)固廟村西嶺和大河鎮(zhèn)土門村的新坡嶺為分水嶺,東屬淮河流域,西屬長江流域。

    2 數據與方法

    2.1 數據來源 研究區(qū)采用空間分辨率為30m的數字高程數據,該數據來源于地理空間數據云(http://www.gscloud.cn/search)。同時使用Arcgis10.2軟件,對研究區(qū)數據進行鑲嵌拼接,從全國縣級行政區(qū)劃圖中提取桐柏縣的縣級區(qū)域,并通過掩膜提取的方式獲得桐柏縣的DEM數據(圖1)。

    2.2 數據處理方法

    2.2.1 建立高程值 由掩膜提取的方式獲得的DEM數據可知桐柏縣的高程值在80~1122m。東部、西部、東南部地勢較低,中部、東北和西南部地勢較高。西南部為構造剝蝕低山,北部多為剝蝕丘陵,東部有堆積剝蝕崗地,東南部和西北部多為河谷平原[7](圖2)。

    2.2.2 提取坡度并分類 坡度(slope)是地表單元陡緩的程度,通常是指坡面的垂直高度和水平面距離的比值。坡度作為地形因子最重要的指標,它的大小是導致水土流失最直接的因素[8]。利用ArcToolbox工具——3D Analyst工具——柵格表面——坡度功能來提取桐柏縣的坡度,并對得到的坡度圖層進行重分類(圖3、圖4)。

    2.2.3 坡向提取 使用Arcgis10.2軟件中的表面分析工具來提取坡向,獲得相應的坡度圖層,所獲得的數據范圍在0~360°,正北方向為0。根據坡面投影方向的不同,將坡向分為平面、北、東北、東、東南、南、西南、西、西北9個方向。

    2.2.4 地面粗糙度的提取 地面粗糙度是指在一個范圍內,地球表面積與其投影面積之間的比例,是衡量地表形態(tài)的一個宏觀指標[9]。在Arcgis10.2中,利用空間分析模塊下的表面分析工具提取坡度,得到桐柏縣的坡度數據圖層,同時使用空間分析中的柵格計算器,得到地面粗糙度數據圖層,計算公式采用1/Cos(slope*π/180),其中π取值為3.14。

    3 結果與分析

    3.1 高程 熱量和水分隨地面高程的變化會產生較大的差異,從而影響一定區(qū)域范圍內的土地利用方式。桐柏縣海拔在80~264m的區(qū)域基本上是以耕地和建設用地以及水域為主;而海拔在264m以上的區(qū)域,已不適合發(fā)展農業(yè)生產,土地利用方式以林地和草地為主;海拔在600m以上的區(qū)域,耕地面積極少,生態(tài)林居多。

    3.2 坡度 在地形因素中,坡度是導致水土流失的重要因子,是決定地表徑流沖刷強度的基本因素[10]。相關研究表明,坡面的沖刷能力隨坡度的增大和徑流流速加快而增強,但增加到一定程度,坡面的受雨面積減少,坡面侵蝕反而減弱[11]。坡度可能導致重力侵蝕的發(fā)生,在一般情況下,坡度越大,坡面的穩(wěn)定性越差,發(fā)生重力侵蝕的可能性越大。本研究將坡度劃分為<5°、5~8°、8~15°、15~25°、25~35°、35~64.88° 6個級別,分別為微坡、較緩坡、緩坡、較陡坡、陡坡、急陡坡,計算6個坡度類別分別所占桐柏縣域的面積。由圖4可知,桐柏縣域內的坡度在5°以下的區(qū)域占桐柏縣域面積的1/2以上,地勢較為平坦,適合發(fā)展農業(yè)生產;坡度在5~25°的區(qū)域約占整個區(qū)域面積的1/3,農業(yè)發(fā)展受到一定的限制,較適宜發(fā)展林牧業(yè),但容易產生強烈的侵蝕而增加發(fā)生水土流失的風險,需重點加以監(jiān)測;坡度在25°以上的區(qū)域占全區(qū)域的面積雖小,但地形起伏度較大,坡面容易失穩(wěn)而發(fā)生重力侵蝕,并不適于發(fā)展農林牧產業(yè),同時還必須加以有效的關注,采取一定的措施來治理水土流失。

    3.3 坡向 根據所得到的坡向圖層,分別計算各坡向等級所占桐柏縣整個坡向面積的比例如表1所示。由表1可知,陽坡占桐柏縣區(qū)域面積的40.15%,陰坡占33.31%。坡向與土壤水熱條件和植被生長狀況都有著密切的關系,也會對土壤侵蝕產生一定的影響。桐柏縣陽坡較陰坡接受到的太陽輻射較多,土壤中的空氣質量較為充足,但是陽坡的土壤水分和有機質含量的積累較差,土壤中的營養(yǎng)成分容易散失,導致陽坡的植物生長不良,植被覆蓋率降低。陰坡與陽坡環(huán)境條件相反,桐柏縣陰坡的濕度較低,植物生長所需的養(yǎng)分容易積累,不易散失,植被生長條件較好。

    3.4 粗糙度分析 地面粗糙度可以在一定程度上反映地形地貌破碎化的程度[9]。由所得到的粗糙度圖層可知,桐柏縣域內的地表粗糙度介于1~2.353。按照自然斷點法可將粗糙度分為五級,其中一、二級粗糙度分別占總面積的79.11%、13.92%;三、四、五級粗糙度之和占總面積的比例較小,僅為6.98%。統計結果表明:一級粗糙度,即最低粗糙度所占面積最大,即表明桐柏縣大部分地區(qū)的地形地貌較為完整,破碎化程度較低;第三、四、五級粗糙度,即最高粗糙度所占面積較小,但由于桐柏縣域內因桐柏山區(qū)的存在,在一些地區(qū)地形地貌的破碎化程度較高(圖5)。

    4 結論

    本文通過提取桐柏縣的地形因素,研究了桐柏縣域內的地形地貌特征,對該區(qū)域發(fā)生水土流失的原因進行了分析。研究結果表明:桐柏縣域內地表的坡度和起伏度相對較大,為水土流失的發(fā)生提供了條件。同時,坡向占區(qū)域的面積較大,地區(qū)地表的粗糙度較大,地形地貌破碎程度較高,對該地區(qū)產生的水土流失具有一定程度的影響,為該地區(qū)的水土流失預防與治理提供一定的參考。另一方面,桐柏山區(qū)的生態(tài)環(huán)境較為脆弱,潛在的水土流失及危害程度較高,部分地區(qū)還存在著滑坡、山洪等方面的地質災害,應加強對這方面的監(jiān)測與預防。

    參考文獻

    [1]趙玲,吳良林,莫建飛.基于DEM的桂西北土地利用與地形關系特征分析[J].地理空間信息,2011,9(1):103-105.

    [2]湯國安,李發(fā)源,劉學軍.數字高程模型教程[M].北京:科學出版社,2010.

    [3]湯國安.我國數字高程模型與數字地形分析研究進展[J].地理學報,2014,69(09):1305-1325.

    [4]楊子生,劉彥隨,盧艷霞.山區(qū)水土流失防治與土地資源持續(xù)利用關系探討[J].資源科學,2003,27(6):146-150.

    [5]宋曉猛,張建云,占車生,等.基于DEM的數字流域特征提取研究進展[J].地理科學進展,2013(01):31-40.

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    [7]張青鎖,田東升.河南省桐柏縣地質災害現狀及防治對策研究[J].中國地質災害與防治學報,2005,4(16):142-144.

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    [9] 張迅,呂華權. 基于DEM的寧明縣地形因子分析[J].測繪與空間地理信息,2014,37(12):157-162.

    [10]楊勤科,賈大韋,李銳,等.基于DEM的坡度研究——現狀與展望[J].水土保持通報,2007,27(l):146-150.

    [11]王建.現代自然地理學[M].北京:高等教育出版社,2010.

    (責編:張宏民)

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