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    基于前景理論的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為實(shí)證研究*

    2017-06-23 12:08:46呂衛(wèi)林溫作民
    林業(yè)科學(xué) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:心理因素林農(nóng)意向

    呂衛(wèi)林 溫作民

    (南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京 210037)

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    基于前景理論的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為實(shí)證研究*

    呂衛(wèi)林 溫作民

    (南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京 210037)

    【目的】 量化創(chuàng)業(yè)各心理因素對(duì)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的影響,找出其中關(guān)鍵心理因素,為建立林農(nóng)創(chuàng)業(yè)激勵(lì)模型提供數(shù)據(jù)和理論基礎(chǔ)。【方法】 基于前景理論視角將心理學(xué)融入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,并且將前景理論研究拓展到生產(chǎn)領(lǐng)域,特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域以家庭為單位的個(gè)體決策中,以確定影響林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的心理因素及因此而影響創(chuàng)業(yè)的行為因素。設(shè)計(jì)使用問卷調(diào)查,收集江蘇南、中、北部三地林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立基于心理與行為因素的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)結(jié)構(gòu)方程假設(shè)模型。運(yùn)用AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程的數(shù)據(jù)擬合,同時(shí)運(yùn)用SPSS檢驗(yàn)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的信度和效度?!窘Y(jié)果】 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn): 參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響,即敏感性遞減對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響,厭惡損失對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響,創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。模型的關(guān)鍵路徑為參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。【結(jié)論】 參照依賴同時(shí)影響創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為,抓住關(guān)鍵心理因素不僅要注意創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向,更要注重參照依賴。參照依賴表明多數(shù)人對(duì)得失的判斷根據(jù)參照點(diǎn)來決定,林農(nóng)對(duì)于是否創(chuàng)業(yè)的判斷基于他人獲利和自己獲利的比較,即作為參照的決策、情境會(huì)影響林農(nóng)對(duì)于創(chuàng)業(yè)的喜歡和認(rèn)可。林農(nóng)越認(rèn)可創(chuàng)業(yè),強(qiáng)烈覺得創(chuàng)業(yè)能夠成功,非常期待能通過創(chuàng)業(yè)來檢測自己的創(chuàng)意和想法,提升地位和威望,則越有可能做好充分的創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備,包括思想準(zhǔn)備、參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算,進(jìn)而越有可能關(guān)注、實(shí)踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

    前景理論; 林農(nóng); 創(chuàng)業(yè)心理; 創(chuàng)業(yè)行為; 結(jié)構(gòu)方程

    林農(nóng)創(chuàng)業(yè),促進(jìn)非公有制林業(yè)的發(fā)展,是解決林業(yè)、林區(qū)、林農(nóng)問題的一條出路。鼓勵(lì)林農(nóng)創(chuàng)業(yè),對(duì)于加快林區(qū)生態(tài)建設(shè)和脫貧致富步伐具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。目前,林農(nóng)創(chuàng)業(yè)總體上仍處于初級(jí)階段,困難重重,如創(chuàng)業(yè)意識(shí)不強(qiáng)、素質(zhì)不高等,這些因素都會(huì)影響林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理,進(jìn)而影響林農(nóng)的創(chuàng)業(yè)行為。王婧等(2012)認(rèn)為,林農(nóng)普遍有一定創(chuàng)業(yè)意向,但短期行為嚴(yán)重,缺乏長遠(yuǎn)目光,創(chuàng)業(yè)素質(zhì)不高。薛永基等(2012)研究發(fā)現(xiàn),林農(nóng)個(gè)體環(huán)境認(rèn)知對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有重要影響,林農(nóng)個(gè)體是否具備對(duì)外部環(huán)境良好的機(jī)會(huì)認(rèn)知、林農(nóng)對(duì)自己擁有創(chuàng)業(yè)資源的預(yù)期都會(huì)影響其創(chuàng)業(yè)意向。郭軍盈(2006)將創(chuàng)業(yè)失敗的主因歸于農(nóng)民整體受教育水平不高,對(duì)于機(jī)會(huì)的識(shí)別能力欠缺,憑主觀感覺確定投資方向。陳軍民(2010)證實(shí)提高農(nóng)民受教育水平可促進(jìn)投資創(chuàng)業(yè)行為。李嶺梅等(2005)指出,回鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)失敗在于培訓(xùn)沒有跟上,導(dǎo)致素質(zhì)不高。趙西華等(2006)指出,農(nóng)民培訓(xùn)供給薄弱、供求錯(cuò)位,不能有效銜接,培訓(xùn)態(tài)度、培訓(xùn)價(jià)格、培訓(xùn)質(zhì)量抑制了農(nóng)民培訓(xùn)需求,從而素質(zhì)無法提高。

    國外學(xué)者對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的研究較早,理論較為成熟,主要從受教育水平、農(nóng)村社會(huì)文化以及女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者等方面展開。

    受教育水平對(duì)農(nóng)民成功創(chuàng)業(yè)具有積極的正向作用。Kaushik等(2006)認(rèn)為,受教育程度高的人更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向。Fafchamps等(2003)調(diào)查研究后發(fā)現(xiàn),巴基斯坦農(nóng)村家庭中,家庭成員的受教育水平與從事非農(nóng)勞動(dòng)具有相關(guān)性,受教育越多,人力資本就越富足,與市場活動(dòng)就越接近。Vanetha等(2013)研究心理維度和農(nóng)民創(chuàng)業(yè)特質(zhì)關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn),知識(shí)水平高的農(nóng)民大多數(shù)選擇積極創(chuàng)業(yè)。

    農(nóng)村社會(huì)文化也顯著影響著農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。Eckert等(1999)認(rèn)為,文化和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)喀麥隆農(nóng)民創(chuàng)業(yè)軌道變遷的影響非常大。Lafuente等(2007)研究得出,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)榜樣的存在對(duì)于增加其他農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向具有積極顯著的作用。Aidis等(2011)發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)氛圍和創(chuàng)業(yè)意識(shí)及其活動(dòng)具有顯著的相關(guān)性,創(chuàng)業(yè)氛圍越濃厚的地區(qū),農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意識(shí)越強(qiáng),創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也越活躍。Zarafshani(2007)在研究伊朗農(nóng)民面對(duì)干旱的危機(jī)管理及創(chuàng)業(yè)中指出,文化是影響農(nóng)民脆弱性的主要原因,同時(shí)也是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的能力之一。Martin等(2010)研究企業(yè)家角色對(duì)當(dāng)?shù)匚幕倪m應(yīng)性時(shí),例舉外來企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)肯尼亞農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功受益于群體的文化學(xué)習(xí)。Mikko Vesala等(2007)認(rèn)為,在資本活躍的農(nóng)村,創(chuàng)新、冒險(xiǎn)、成長文化氛圍下的農(nóng)民更傾向于創(chuàng)業(yè)。

    性別特征也是學(xué)者們關(guān)注的一個(gè)主要方向,女性的性別特征是促使農(nóng)村女性走向創(chuàng)業(yè)的原因之一。Dasgupta等(2006)認(rèn)為,在印度,農(nóng)村女性由于合法權(quán)利和福利無法實(shí)現(xiàn)、生活貧困而走上了創(chuàng)業(yè)之路。Xavier等(2008)在驗(yàn)證了農(nóng)村女性創(chuàng)業(yè)成功的基本要求時(shí),通過路徑分析模型得出要有家庭支持與鼓勵(lì)的結(jié)論。Louren?o等(2014)指出,烏干達(dá)女農(nóng)民由于性別不平等,獲得知識(shí)和教育缺乏,更加注重創(chuàng)業(yè)相關(guān)的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。

    由此可見,多方面因素影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)心理,進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)行為,但未見對(duì)影響創(chuàng)業(yè)的心理因素進(jìn)行更深入的研究。創(chuàng)業(yè)所涉及的心理因素眾多,有許多無法準(zhǔn)確、直接地測量,使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)難以了解變量與變量之間的潛在意義。本研究將無法準(zhǔn)確、直接測量的變量稱為潛在變量,其可由多重觀測指標(biāo)即觀測變量來反映。結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling,SEM)可以建立模型及假設(shè),分析觀察潛在變量之間的關(guān)系,探索模型與搜集資料的配適程度,增加研究的可信度及準(zhǔn)確度,因此近年來在社會(huì)科學(xué)、行為研究及教育領(lǐng)域廣泛使用。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、環(huán)境及評(píng)估等方面,已有很多學(xué)者運(yùn)用SEM進(jìn)行研究。張永忠等(2012)在分析農(nóng)戶接受信息行為時(shí),運(yùn)用SEM建立模型驗(yàn)證了農(nóng)戶感知的信息質(zhì)量、有用性和易用性對(duì)使用行為有顯著正向影響,并存在明顯的地區(qū)差異性。呂超(2011)通過SEM揭示了我國蔬菜主要產(chǎn)地形成的最主要影響因素為政府政策,提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局、加強(qiáng)科技投入和完善市場環(huán)境的對(duì)策。張晟義(2010)通過SEM驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)“內(nèi)部整合”、“客戶整合”對(duì)涉農(nóng)“企業(yè)績效”影響較大,為我國涉農(nóng)企業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)踐提供了重要思路。由于本研究屬于潛在心理變量之間關(guān)系的研究,故采用結(jié)構(gòu)方程模型來分析探討林農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

    1 模型構(gòu)建

    1.1 理論基礎(chǔ)

    前景理論是由2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Kahneman提出的,其認(rèn)為人的行為受到心理因素的影響。Kahneman等(1979)將心理學(xué)融入到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,尤其注重不確定條件下的決策機(jī)制。前景理論有如下3個(gè)性質(zhì): 1) 參照依賴——人們進(jìn)行決策時(shí),會(huì)預(yù)先確定一個(gè)參照點(diǎn),并以此點(diǎn)的水平判斷自己的收益或損失,根據(jù)判斷結(jié)果做出相應(yīng)決策; 2) 損失厭惡——人們對(duì)損失和收益的敏感性不對(duì)稱,面對(duì)一定量的損失所產(chǎn)生的敏感性要比面對(duì)等量的收益所產(chǎn)生的敏感性更大; 3) 敏感性遞減——人們感知事物價(jià)值量的多少與其距參照點(diǎn)的遠(yuǎn)近負(fù)向相關(guān),即離參照點(diǎn)越近,人們感受的價(jià)值水平就越大, 離參照點(diǎn)越遠(yuǎn),人們感受的價(jià)值水平就越小。

    另外,Ajzen(1991)提出的計(jì)劃行為理論認(rèn)為,人的態(tài)度、意向與行為存在相關(guān)性,態(tài)度、意向影響人的行為。本研究認(rèn)為前景理論和計(jì)劃行為理論在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)中互相作用,彼此影響,具體如表1所示。

    由表1可知,前景理論可分為3個(gè)子系統(tǒng),包括厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴。其中,厭惡損失可細(xì)化為心理賬戶閉合、自我控制、運(yùn)算規(guī)則和自負(fù)賬戶; 敏感性遞減可細(xì)化為時(shí)間貼現(xiàn)、拖延和有限意志; 參照依賴可細(xì)化為交易效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)、錨定心理和框架效應(yīng)。通過心理學(xué)量表測量發(fā)現(xiàn),心理賬戶閉合、自我控制、運(yùn)算規(guī)則、自負(fù)賬戶、時(shí)間貼現(xiàn)、拖延可影響創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為,有限意志、交易效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)、錨定心理和框架效應(yīng)可影響創(chuàng)業(yè)態(tài)度及創(chuàng)業(yè)行為。所以從前景理論角度來分析,心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究可以很好地融合在一起共同探討林農(nóng)創(chuàng)業(yè)問題。

    將前景理論、計(jì)劃行為理論聯(lián)系融合在一起,前景理論和計(jì)劃行為理論在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)中互相作用,彼此影響,可進(jìn)一步形成以下林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理行為的理論模型。

    表1 理論維度對(duì)應(yīng)Tab.1 Corresponding dimensionality according to theory

    1.2 理論模型

    林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為是一個(gè)復(fù)雜過程,受到諸如創(chuàng)業(yè)心理因素影響;而測量心理因素也是一個(gè)復(fù)雜過程,不僅要考慮直接呈現(xiàn)出來的創(chuàng)業(yè)心理,還要考慮隱藏在創(chuàng)業(yè)心理之后的潛在心理。因此,本研究以前景理論中的心理因素表示林農(nóng)的潛在心理,根據(jù)上述關(guān)于林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的心理與行為分析,得出林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的機(jī)制分析,見圖1。

    圖1 理論模型Fig.1 Theory model

    從模型上看,前景理論影響創(chuàng)業(yè)心理,進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)行為。該模型將前景理論分為厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴3個(gè)維度,每個(gè)維度又對(duì)應(yīng)著創(chuàng)業(yè)態(tài)度或創(chuàng)業(yè)意向。創(chuàng)業(yè)心理分為創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意向2個(gè)維度,心理測量溝通著前景理論與創(chuàng)業(yè)行為。根據(jù)計(jì)劃行為理論,創(chuàng)業(yè)態(tài)度影響創(chuàng)業(yè)意向,創(chuàng)業(yè)意向影響創(chuàng)業(yè)行為,而創(chuàng)業(yè)態(tài)度也影響創(chuàng)業(yè)行為。這個(gè)模型完整地闡釋了前景理論是如何正向或者負(fù)向影響創(chuàng)業(yè)行為的。

    1.3 潛在變量的選擇

    根據(jù)圖1的理論模型,選擇結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建時(shí)所需的潛在變量,進(jìn)一步分析結(jié)構(gòu)。前景理論中含有3個(gè)子系統(tǒng),潛在變量也可按照這3部分來選擇,即厭惡損失、敏感性遞減和參照依賴。

    在厭惡損失子系統(tǒng)中,潛在變量為“厭惡損失”,林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為4類觀測變量,即“心理賬戶閉合”、“自我控制”、“運(yùn)算規(guī)則”和“自負(fù)賬戶”。潛在變量“厭惡損失”通過觀測變量“心理賬戶閉合”、“自我控制”、“運(yùn)算規(guī)則”和“自負(fù)賬戶”來度量。

    在敏感性損失子系統(tǒng)中,潛在變量為“敏感性損失”,林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為3類觀測變量,即“時(shí)間貼現(xiàn)”、“拖延”和“有限意志”。潛在變量“敏感性損失”通過觀測變量“時(shí)間貼現(xiàn)”、“拖延”和“有限意志”來度量。

    在參照依賴子系統(tǒng)中,潛在變量為“參照依賴”,林農(nóng)創(chuàng)業(yè)受到的心理影響經(jīng)歸納整理為4類觀測變量,即“交易效應(yīng)”、“關(guān)聯(lián)效應(yīng)”、“錨定心理”和“框架效應(yīng)”。潛在變量“參照依賴”通過觀測變量“交易效應(yīng)”、“關(guān)聯(lián)效應(yīng)”、“錨定心理”和“框架效應(yīng)”來度量。

    1.4 結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

    結(jié)構(gòu)模型描述潛在變量之間的關(guān)系,而其構(gòu)建即是對(duì)潛在變量之間的關(guān)系做出假設(shè)。

    本研究探求前景理論層面的“厭惡損失”、“敏感度遞減”和“參照依賴”對(duì)心理層面的“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”和“創(chuàng)業(yè)意向”的影響度,以及“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”、“創(chuàng)業(yè)意向”對(duì)“創(chuàng)業(yè)行為”的影響度。

    根據(jù)前景理論,其一,人們會(huì)預(yù)先以現(xiàn)狀或期望設(shè)立參照點(diǎn),決策時(shí)以實(shí)際結(jié)果和現(xiàn)狀或期望作比較。當(dāng)結(jié)果優(yōu)于現(xiàn)狀或滿足預(yù)期時(shí),人們會(huì)產(chǎn)生積極的固有觀念,從而做出積極決策; 反之亦然。這種心理思維定式稱作參照依賴,很明顯其會(huì)影響以后的決策和對(duì)事件的態(tài)度,反對(duì)或認(rèn)可。比如在企業(yè)獎(jiǎng)金制定上,員工因?yàn)閰⒄找蕾囘@種心理定式,根據(jù)不同參照點(diǎn)對(duì)獎(jiǎng)金進(jìn)行評(píng)價(jià),其結(jié)果會(huì)影響工作滿意度及工作效率。所以參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有正向影響。

    其二,敏感性遞減是指人們感知事物價(jià)值量時(shí)也會(huì)設(shè)立參照點(diǎn),價(jià)值量的多少與其距參照點(diǎn)的遠(yuǎn)近負(fù)向相關(guān)。在創(chuàng)業(yè)中可理解為,越靠近創(chuàng)業(yè)初期,人們?cè)皆敢鈩?chuàng)業(yè),同時(shí)人們對(duì)失敗經(jīng)歷的敏感性隨著時(shí)間的推移而遞減。比如相對(duì)于周期長、獲利大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,人們更愿意選擇周期短、獲利少的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。所以敏感性遞減對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有正向影響。

    其三,因?yàn)閰拹簱p失,獲得100元的快樂和失去100元的痛苦,人們對(duì)于后者更加敏感。在創(chuàng)業(yè)上,人們普遍謹(jǐn)慎,但好的機(jī)遇出現(xiàn)時(shí),人們還是會(huì)積極計(jì)劃,因?yàn)殄e(cuò)過良機(jī)即是損失。所以厭惡損失對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有正向影響。

    根據(jù)行為計(jì)劃理論,人的態(tài)度、意向與行為存在相關(guān)性,態(tài)度、意向影響人的行為,所以創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有正向影響,創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為3個(gè)變量有正向影響,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有正向影響。

    根據(jù)以上分析,提出如下假設(shè): H1——參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響; H2——?jiǎng)?chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; H3——敏感性遞減對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; H4——厭惡損失對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; H5——?jiǎng)?chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響; H6——?jiǎng)?chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。

    厭惡損失、敏感性遞減與參照依賴3個(gè)變量為外因潛變量,分別用YW、MG、YL來表示; 創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向與創(chuàng)業(yè)行為3個(gè)變量為內(nèi)因潛變量,分別用TD、YX、XW來表示。外因潛變量YW、MG、YL通過TD、YX對(duì)XW產(chǎn)生影響,TD、YX為模型的中介潛變量。用回歸方程來表達(dá)結(jié)構(gòu)方程如下:

    式中:α1和α2分別為潛變量MG、YL對(duì)TD的影響度;β1和β2分別為潛變量YW、MG對(duì)YX的影響度;θ1和θ2分別是TD、YX對(duì)XW的影響度;ξ1、ξ2、ξ3分別為3個(gè)方程的殘差項(xiàng)。

    2 林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理行為的實(shí)證研究

    2.1 研究方法

    本研究問卷綜合眾學(xué)者對(duì)前景理論的定義及相關(guān)文獻(xiàn),作為本研究變量的依據(jù),同時(shí)借鑒其他信度、效度較好的創(chuàng)業(yè)調(diào)查,發(fā)展出了林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的心理因素調(diào)查問卷,從前景理論角度側(cè)重了解林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理的情況。

    心理因素答卷題目以表1的觀測變量為框架設(shè)計(jì),題目皆采用李克特(Likert)5級(jí)量表測量,分為2種類型: 一類為無選項(xiàng)設(shè)置,即5=強(qiáng)烈同意,4=比較同意,3=一般,2=比較不同意,1=強(qiáng)烈不同意; 另一類為有選項(xiàng)設(shè)置,設(shè)A、B選項(xiàng),5=強(qiáng)烈同意B,4=比較同意B,3=A和B一樣,2=比較同意A,1=強(qiáng)烈同意A。

    采用實(shí)地調(diào)查發(fā)放問卷的形式收集數(shù)據(jù)。實(shí)地調(diào)查點(diǎn)為江蘇省林業(yè)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、林農(nóng)創(chuàng)業(yè)也較多的地區(qū),如揚(yáng)州、無錫、鹽城,涵蓋了江蘇南、中、北部地區(qū)。歷經(jīng)3個(gè)月的調(diào)查,心理因素問卷發(fā)放229份,回收225份,有效問卷220份。

    2.2 CFA分析

    CFA信度評(píng)估能正確反映構(gòu)面和因素之間的關(guān)系,從而保證模型有效。CFA檢驗(yàn)測量模型,必須滿足因子負(fù)荷量大于0.7。本研究有3個(gè)二階構(gòu)面“厭惡損失”、“敏感性遞減”和“參照依賴”,包含心理因素若干次構(gòu)面,還有“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”、“創(chuàng)業(yè)意向”和“創(chuàng)業(yè)行為”3個(gè)一階構(gòu)面。通過對(duì)每個(gè)構(gòu)面的CFA逐一分析發(fā)現(xiàn),運(yùn)算規(guī)則構(gòu)面的GZ5、自負(fù)賬戶構(gòu)面、拖延構(gòu)面的TY5、有限意志構(gòu)面的YZ4和YZ5、框架效應(yīng)構(gòu)面、關(guān)聯(lián)效應(yīng)構(gòu)面的GL4和GL5不符合因子負(fù)荷量大于0.7的要求,予以刪除,其余構(gòu)面均符合要求,予以保留。

    對(duì)總模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果見表2。

    表2 標(biāo)準(zhǔn)荷載系數(shù)①Tab.2 Standard loading coefficient

    ① *** 代表在0.01水平上顯著。*** means significant at 0.01 level.

    由表2可知,因子負(fù)荷量(標(biāo)準(zhǔn)系數(shù))最低為GL2,其值為0.669,另有TX1的因子負(fù)荷量為0.674,二者均接近0.7的標(biāo)準(zhǔn);因子負(fù)荷量最高為BH2,其值為0.943;剩余因子負(fù)荷量均達(dá)到0.7,未超過0.95的標(biāo)準(zhǔn);并且所有因子的P值都非常顯著,表示指標(biāo)變量能被潛變量解釋的部分較多,指標(biāo)變量均能反映潛在變量。

    2.3 收斂效度

    本研究的效度檢驗(yàn)采用“Cronbach’s α”系數(shù)檢驗(yàn)法。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)α系數(shù)的臨界值設(shè)為0.6,信度系數(shù)低于0.6,表示不能接受。在計(jì)算Cronbach’s α系數(shù)之前使用糾正測量題項(xiàng)的總相關(guān)系數(shù)(corrected-item total correlation,CITC),評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)是原則上要大于0.5。

    由表3可知,各個(gè)變量的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7,且CICT值均大于0.5,表明各個(gè)變量的量表具有較高的信度和較好的內(nèi)部一致性。

    表3 潛在變量收斂效度分析Tab.3 Analysis of potential variable convergent validity

    2.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    如果自變量X通過影響變量M來影響因變量Y,則M被稱為中介變量。本研究中,假設(shè): 1) 創(chuàng)業(yè)意向是厭惡損失和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量; 2) 創(chuàng)業(yè)意向是敏感性遞減和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量; 3) 創(chuàng)業(yè)意向是創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量; 4) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度是參照依賴和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介變量。圖2中a、b、c、c′均表示相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。

    圖2 中介效應(yīng)模式Fig.2 Model of medium effect

    本研究采用Sobel檢驗(yàn)對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。通過結(jié)構(gòu)方程分析,對(duì)厭惡損失而言,a和b分別為0.275和0.500,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤為0.063和0.113,c′為0.269; 對(duì)敏感性遞減而言,a和b分別為0.436和0.401,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤為0.172和0.119,c′為0.058; 對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度而言,a和b分別為0.563和0.238,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤為0.062和0.164,c′為0.340; 對(duì)參照依賴而言,a和b分別為0.442和0.474,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤為0.179和0.099,c′為0.001。帶入Sobel檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

    表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)①Tab.4 Test of medium effect

    ① *:P< 0.05; **:P< 0.01; *** :P< 0.001.

    本研究證實(shí)了創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向在心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間確實(shí)存在中介作用,心理因素不同程度地通過創(chuàng)業(yè)態(tài)度和創(chuàng)業(yè)意向影響著創(chuàng)業(yè)行為。創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向在心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間的中介作用的發(fā)現(xiàn)具有一定實(shí)際意義:一方面,心理因素對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響十分復(fù)雜,并不是簡單的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,會(huì)受到其他因素(如態(tài)度、意向)的影響; 另一方面,更為重要的是,這種中介作用的發(fā)現(xiàn)將促進(jìn)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為,可以從態(tài)度、意向?qū)用嫒胧?,通過改善林農(nóng)心理因素從而有效地促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。此外,本研究中所考察的變量(敏感性遞減、厭惡損失、參照依賴、創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為)間可能存在更為復(fù)雜的關(guān)系,作為相關(guān)研究來說,本研究并不能從嚴(yán)格意義上確定變量間的因果關(guān)系,只是提供了這些變量間可能存在某種關(guān)系,為研究者提供一種選擇,嚴(yán)格的因果關(guān)系必須通過實(shí)證研究才能獲取。

    2.5 整個(gè)模型的擬合

    本研究選用χ2/df、NFI、GFI、CFI、RMSEA、AGFI幾個(gè)擬合指數(shù)來檢定整個(gè)模型,擬合結(jié)果見表5。

    表5 修正模型擬合指數(shù)Tab.5 Modifying model fitting coefficient

    由表5可知,模型的擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、賦范擬合指數(shù)(NFI)大于0.8的標(biāo)準(zhǔn),比較擬合指數(shù)(CFI)大于0.9的標(biāo)準(zhǔn),近似誤差均方根(RMSEA)小于0.08的標(biāo)準(zhǔn),調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)勉強(qiáng)符合標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果都在可以接受的范圍內(nèi),說明整個(gè)模型的擬合很好。

    UCI Letter Recognition數(shù)據(jù)集中包含20000個(gè)手寫字母的數(shù)據(jù),每個(gè)數(shù)據(jù)的維度為16維,每個(gè)數(shù)據(jù)都屬于26類手寫字母中的一類。由于數(shù)據(jù)維度較低,不需要使用PCA進(jìn)行預(yù)處理。perplexity參數(shù)都設(shè)置為20,在最小化目標(biāo)函數(shù)的過程中都進(jìn)行20000次迭代。

    2.6 結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果

    由上文分析,整個(gè)模型的擬合都很好,可進(jìn)一步得出模型路徑系數(shù),見圖3。

    模型路徑系數(shù)結(jié)果見表6。由表6可知: 1) 參照依賴與創(chuàng)業(yè)態(tài)度的路徑系數(shù)為0.464,顯著性概率為0.000,說明參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著正向影響; 2) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.489,顯著性概率為0.000,說明創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; 3) 敏感性遞減與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.307,顯著性概率為0.000,說明敏感性遞減對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; 4) 厭惡損失與創(chuàng)業(yè)意向的路徑系數(shù)為0.231,顯著性概率為0.001,說明厭惡損失對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著正向影響; 5) 創(chuàng)業(yè)意向與創(chuàng)業(yè)行為的路徑系數(shù)為0.216,顯著性概率為0.014,說明創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響; 6) 創(chuàng)業(yè)態(tài)度與創(chuàng)業(yè)行為的路徑系數(shù)為0.355,顯著性概率為0.000,說明創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。

    2.7 模型關(guān)鍵路徑的討論

    SEM分析中產(chǎn)生的路徑系數(shù)代表解釋變量對(duì)被解釋變量的影響,一般以總效果來說明??傂Ч侵苯有Чc間接效果之和。間接效果代表著一個(gè)變量通過中介變量傳導(dǎo)給另一個(gè)變量的影響,是對(duì)總效果與直接效果之間看不見部分的解釋。

    根據(jù)表7,參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效果最大,對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著的直接效應(yīng)(接近0.5),同時(shí)也為創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為貢獻(xiàn)了最大的間接效果;創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的總效果最大,對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有顯著的直接效應(yīng),同時(shí)也為創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為貢獻(xiàn)了最大的間接效果。此外,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效果最大,創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為有一定的直接效果。

    所以,參照依賴對(duì)創(chuàng)業(yè)態(tài)度有顯著的影響,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有顯著的影響,創(chuàng)業(yè)態(tài)度顯著影響創(chuàng)業(yè)意向。由此得出模型的關(guān)鍵路徑,詳見圖4。

    綜上所述,林農(nóng)創(chuàng)業(yè)心理因素模型的關(guān)鍵路徑為參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。

    圖3 模型路徑系數(shù)Fig.3 Coefficient of model pathway

    被解釋變量Explainedvariable解釋變量Explainingvariable標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)Standardcoefficient標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation臨界比值C.R.P創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude參照依賴Referencedependence0.4640.1385.2080.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude0.4890.0846.6820.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency敏感性遞減Sensitivitydegression0.3070.1003.9240.000創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency厭惡損失Lossaversion0.2310.0573.2770.001創(chuàng)業(yè)行為Entrepreneurialbehavior創(chuàng)業(yè)意向Entrepreneurialtendency0.2160.1222.4640.014創(chuàng)業(yè)行為Entrepreneurialbehavior創(chuàng)業(yè)態(tài)度Entrepreneurialattitude0.3550.1344.2120.000

    表7 創(chuàng)業(yè)行為的總效果、直接效果與間接效果Tab.7 The total, direct and indirect effect of entrepreneurial behavior

    圖4 模型關(guān)鍵路徑Fig.4 Important model pathway

    根據(jù)模型擬合結(jié)果,創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)行為有非常關(guān)鍵的影響。如果林農(nóng)具有非常積極的創(chuàng)業(yè)態(tài)度,表現(xiàn)出對(duì)創(chuàng)業(yè)的極大喜歡及認(rèn)可,比如非常認(rèn)可創(chuàng)業(yè),強(qiáng)烈覺得創(chuàng)業(yè)能夠成功,非常期待能通過創(chuàng)業(yè)來檢測自己的創(chuàng)意和想法,提升地位和威望,則越有可能關(guān)注、實(shí)踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

    創(chuàng)業(yè)意向?qū)?chuàng)業(yè)行為的關(guān)鍵影響體現(xiàn)在,如果林農(nóng)有了充分的創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備,包括思想準(zhǔn)備、參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算,則越有可能關(guān)注、實(shí)踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

    結(jié)合圖4和表7可以得出,參照依賴同時(shí)影響著創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為,抓住關(guān)鍵心理因素不僅要注意創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意向,更要注重參照依賴,參照依賴影響模型的每一條路徑,即關(guān)聯(lián)效應(yīng)、錨定心理、交易效應(yīng)涉及創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括有力的政策、培訓(xùn)、他人經(jīng)驗(yàn)等都會(huì)對(duì)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響,如果對(duì)這些關(guān)鍵因素加以激勵(lì),會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。

    3 結(jié)論

    大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新是今后林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,林業(yè)繁榮離不開林農(nóng)的不斷創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。針對(duì)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀,本研究得出以下結(jié)論:

    1) 目前,多數(shù)前景理論研究是進(jìn)行群體的消費(fèi)、投資行業(yè)性決策,如企業(yè)投資管理、國家政策制定等,而對(duì)個(gè)體決策關(guān)注較少。前景理論作為風(fēng)險(xiǎn)下決策的描述性模型,其應(yīng)用價(jià)值非常大,應(yīng)用范圍也非常廣,可以拓展到生產(chǎn)領(lǐng)域,特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域以家庭為單位的個(gè)體決策。本研究將前景理論運(yùn)用到林業(yè)創(chuàng)業(yè)中,對(duì)創(chuàng)業(yè)林農(nóng)的心理進(jìn)行解構(gòu),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證林農(nóng)心理因素和創(chuàng)業(yè)行為之間存在因果關(guān)系,分析得出與創(chuàng)業(yè)行為聯(lián)系緊密的關(guān)鍵心理因素“參照依賴”以及關(guān)鍵路徑: 參照依賴→創(chuàng)業(yè)態(tài)度→創(chuàng)業(yè)意向→創(chuàng)業(yè)行為。創(chuàng)業(yè)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)意向有十分關(guān)鍵的影響,林農(nóng)對(duì)創(chuàng)業(yè)越喜歡和認(rèn)可,則越可能從思想上準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè),或者參加創(chuàng)業(yè)教育及培訓(xùn)課程。創(chuàng)業(yè)意向影響創(chuàng)業(yè)行為體現(xiàn)在,林農(nóng)越是做好了充分的創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備,包括思想準(zhǔn)備、參加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),甚至做好多次創(chuàng)業(yè)的打算,則越有可能關(guān)注、實(shí)踐創(chuàng)業(yè)甚至影響他人創(chuàng)業(yè)。

    2) 關(guān)鍵心理因素“參照依賴”涉及創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括有力的政策、培訓(xùn)、他人經(jīng)驗(yàn)等都會(huì)對(duì)林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響,如果對(duì)這些關(guān)鍵因素加以激勵(lì),會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。因此各級(jí)地方政府應(yīng)針對(duì)林農(nóng)“參照依賴”的心理特點(diǎn)和影響因素,積極制定政策,出臺(tái)針對(duì)創(chuàng)業(yè)林農(nóng)的相關(guān)優(yōu)惠措施,努力為其提供配套的創(chuàng)業(yè)支持服務(wù)及金融財(cái)政支持;另外,針對(duì)林農(nóng)自身的心理特點(diǎn),開設(shè)創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)課程,開展創(chuàng)業(yè)交流活動(dòng),提高林農(nóng)的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)積極性。除了林農(nóng)自主尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目之外,政府也應(yīng)積極引導(dǎo)和幫助林農(nóng)創(chuàng)業(yè),尋求一些門檻不高、創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金較少的項(xiàng)目。積極鼓勵(lì)和支持林農(nóng)創(chuàng)業(yè),不斷優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境,不僅有利于林農(nóng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的進(jìn)程,解決林農(nóng)就業(yè)和增收問題,而且可加快推進(jìn)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)。本研究可為后續(xù)政府激勵(lì)機(jī)制在林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為中的研究奠定基礎(chǔ),提出了解決林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的對(duì)策和措施,促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)熱情和成效。

    本研究分析了林農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為的眾多影響因素,但各因素之間關(guān)系復(fù)雜,本研究也存在著一些不可避免的缺陷,如數(shù)據(jù)采集誤差等。另外,本研究選取江蘇三地進(jìn)行采樣,雖有一定代表性,但不能代表江蘇林農(nóng)創(chuàng)業(yè)的總體水平,受時(shí)間、精力所限,未采集林業(yè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)據(jù)。鑒于以上分析,今后研究將完善數(shù)據(jù)收集面,同時(shí)研究林業(yè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的林農(nóng)創(chuàng)業(yè)情況,探索當(dāng)?shù)亓謽I(yè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)原因,是否有空間提升林農(nóng)創(chuàng)業(yè)水平,為今后進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。

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    (責(zé)任編輯 石紅青)

    Study on the Entrepreneurial Psychology and Behaviors of Forest Farmers Based on Prospect Theory

    Lü Weilin Wen Zuomin

    (College of Economy and Management, Nanjing Forestry University Nanjing 210037)

    【Objective】 Currently many researches focus on the influence factors of culture, economy and policy on the famer entrepreneurship. This study investigated the influence of psychological factors on the famer entrepreneurship, in order to find the most important factor and to provide the key data for the further research on this topic. 【Method】 This paper used prospect theory as a descriptive model of decision-making. The current majority of prospect theory study was conducted on consumer groups and investment decision-making, such as investment management, national policy development, however, less attention was paid on individuals. From the perspective of prospect theory as the start point of view, this study combined psychology with economy. The prospect theory was extended to the areas of production, especially agricultural production based on family units as individual decision, to determine the effects of psychological entrepreneurial farmers and thus the influence on behaviors of entrepreneurship. In this paper, the questionnaires are designed to collect relevant data in the southern middle and northern Jiangsu Province, to establish hypothetical model based on psychological and behavioral factors of foresters entrepreneurial structural equation. AMOS structural equation was used for data fitting, and SPSS was applied to check the reliability and validity of questionnaire data. 【Result】 Based on statistical tests, we may find out the results as: reference dependence shows a significant positive effect on entrepreneurial attitude; entrepreneurial attitude has a significant positive impact on entrepreneurial intention; the diminishing sensitivity has a significant positive impact on entrepreneurial intention; loss aversion has a significant positive impact on entrepreneurial intention; entrepreneurial intention has a significant positive effect on entrepreneurial behavior; entrepreneurial attitude has a significant positive effect on entrepreneurial behavior; critical path of the model: reference depend → entrepreneurial attitude → entrepreneurial intention → entrepreneurial behavior.【Conclusion】 Reference dependence affects the entrepreneurial attitude, entrepreneurial intention and entrepreneurial behavior. In order to obtain the key psychological factors, it is important not only to pay attention to entrepreneurial attitudes and entrepreneurial intention, but also to pay attention to reference dependencies. Reference dependence shows that the majority of judgment relies on the gains and losses from the reference point. To decide the farmers’ entrepreneurial success and failure, it depends on the comparison of profit of others and their own, which is used as reference decisions affecting the farmers favor of their entrepreneurship. The more entrepreneurial farmers are recognized, the stronger that farmers feel to be as successful entrepreneurs. The entrepreneurs are looking forward to testing their creativity and ideas to enhance the status and prestige. The more likely it is prepared to venture, the more it is mentally prepared to participate in entrepreneurship training, with experience accumulation during entrepreneurship. The entrepreneurs may even plan to have many times of entrepreneurship, and thus focus on the practice and even have influence on others entrepreneurial venture.

    prospect theory; forest farmers; entrepreneurial psychology; entrepreneurial behaviors; structural equation

    10.11707/j.1001-7488.20170516

    2016-05-31;

    2017-03-11。

    國家自然科學(xué)基金國際合作項(xiàng)目(312111203); 教育部博士點(diǎn)基金(20123204110015)。

    F316.23

    A

    1001-7488(2017)05-0134-12

    *溫作民為通訊作者。

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