管理者如何運用人口特征來“慧眼識珠”*
——來自元分析的證據(jù)

程志輝，胡筱菲，韓 翼

(中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院，湖北 武漢 430073)

管理者如何運用人口特征來“慧眼識珠”*
——來自元分析的證據(jù)

程志輝，胡筱菲，韓 翼

(中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院，湖北 武漢 430073)

運用Hunter-Schmidt法對32篇實證論文中的38個獨立研究組成的10040個樣本進行元分析，系統(tǒng)研究了員工性別等人口特征與員工主動擔責的關系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，員工的性別、年齡、受教育水平、組織任期與員工主動擔責顯著正相關但比較弱，而組織地位與員工主動擔責顯著正相關且比較強；同時，數(shù)據(jù)來源會調(diào)節(jié)受教育水平和組織地位與員工主動擔責的關系，而文化差異來則會調(diào)節(jié)受教育水平和組織任期與員工主動擔責的關系。最后，發(fā)表性偏誤分析結(jié)果表明本文的元分析結(jié)果可靠性較高。

員工主動擔責；人口特征；元分析；數(shù)據(jù)來源；文化差異

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，企業(yè)在經(jīng)營過程中面臨的不確定性不斷增加，許多企業(yè)管理者已清醒地認識到，唯有充分調(diào)動員工的主動性，才能確保企業(yè)在市場競爭中立于不敗之地。例如聯(lián)想的柳傳志在2014年博鰲亞洲論壇中就說到：“讓每一個人能成為公司前進中的發(fā)動機，而不是被領導所帶動的齒輪?！逼鋵?，他所倡導的“發(fā)動機文化”就是積極鼓勵企業(yè)的每位員工主動作為。學者Katz指出，任何一位企業(yè)管理者都無法預見所有可能的意外事件和環(huán)境變化，所以員工自發(fā)地做出超越角色外要求的建設性行為對組織生存和發(fā)展至關重要[1]。隨后，學者Morrison和Phelps用“taking charge”(主動擔責)這一構(gòu)念來描述員工的這類變革行為[2]。它與員工建言不同，更強調(diào)個體自身實際行動去推動變革，而非通過迂回方式建議他人如何去推動變革[3]。總之，與其它員工角色外行為相比，員工主動擔責更突顯自發(fā)性、變革導向和風險性等特征[2,4]。

雖然員工主動擔責對企業(yè)的意義不言而喻，然而管理者如何通過人口特征有效識別主動擔責的員工呢？學界在這方面分歧較大。以性別為例(0=女，1=男)，一些研究證實男性比女性更可能做出主動擔責行為[5-6]；而另一些研究卻恰好相反[7-9]；同時，還有研究發(fā)現(xiàn)，性別與員工主動擔責不相關[2,10-11]。類似的情況在年齡、受教育水平等其它人口特征中也存在。因此，學者Vadera等呼吁應該系統(tǒng)研究人口特征與員工主動擔責的關系[12]。因為對文獻進行定量分析是解決這類問題的有效途徑，所以本文運用Schmidt和Hunter[13]的元分析流程和程序來探討這一問題。

一、理論基礎與研究假設

(一)員工主動擔責的界定與測量

員工主動擔責是指由員工自愿做出旨在改善崗位、部門和組織之間工作開展方式的一類變革行為[2]，如引入更高效的工作方式、糾正工作中錯誤的程序或做法等。該構(gòu)念有別于員工的其他角色外行為，因為它突顯自發(fā)性、變革導向、風險性等特點。由于角色外行為界定的難度，Parker和Collins將員工主動擔責劃入工作層面的主動性行為[3]，并運用網(wǎng)絡法則將員工主動擔責與相似構(gòu)念進行有效區(qū)分。例如，與個體創(chuàng)新相比，員工主動擔責不需要強調(diào)新穎性，因為員工可以將其它企業(yè)的優(yōu)秀做法引入組織中；與員工建言相比，員工主動擔責強調(diào)員工身體力行的行動。

目前，學界中對員工主動擔責進行測量主要采用Morrison和Phelps開發(fā)的10個題項的單維度量表[2]，題項如“嘗試改進流程來提升組織效率”等。后來，學者Griffin等將員工主動性行為針對的對象不同，將其劃分為針對核心任務、團隊成員和組織的主動行為三種[14]，每個含三個測項。還有學者Parker和Collins運用網(wǎng)絡法則區(qū)分員工主動性工作行為時，使用了一個三個題項量表[3]，這些都是對Morrison和Phelps量表的簡化或修訂。

(二)人口特征與員工主動擔責的關系

1.性別與員工主動擔責的關系。社會角色理論認為，社會所制定的兩性勞動分工導致性別角色期望差異，進而促成男女的社會行為差異[15]。同理，組織中的領導對男女員工的行為期望也存在差異，如他們往往期望男性在與控制、自信和能力等有關方面表現(xiàn)出主動，而期望女性員工積極表現(xiàn)出跟情感表達相關的一類行為(如表達友好、關心他人等)[16]。Kidder和Parks進一步研究發(fā)現(xiàn)，領導對不同性別的員工在主動性行為上的期望也不一樣[16]。由于員工主動擔責是一種具有挑戰(zhàn)性和變革導向的角色外行為，而領導往往對男性在這方面會寄予更高期望。由此，本文提出如下假設：

H1:與女性相比，男性更可能在工作中展現(xiàn)出主動擔責。

2.年齡與員工主動擔責的關系。年齡是另一個常見的人口特征變量。Grant和 Ashford[9]指出，與年輕員工相比，年長員工可能擁有更多有效地實施主動性行為的知識、技能和能力。例如，國內(nèi)學者段錦云等對員工建言的元分析結(jié)果也表明，年齡越大的員工越敢于建言[17]。因為隨著年齡的增長，個體的社會閱歷和經(jīng)驗都會增加，心智也更加成熟，這些社會閱歷和經(jīng)驗都是個體能在工作中有擔責的必要條件。學者Greller和Simpson研究發(fā)現(xiàn)[18]，年長員工的工作績效未必比年輕員工差，因為他們長期積累的技能和經(jīng)驗能夠彌補年齡增長導致生產(chǎn)力的下降。由此，本研究提出如下假設：

H2:員工年齡與員工主動擔責之間正相關，即隨著員工年齡的增加，其做出主動擔責可能性越高。

3.受教育水平與員工主動擔責的關系。受教育水平能夠為個體提供基本的知識和技能，是個體做出主動性行為的重要資本。例如，Van Dyne和Lepine研究發(fā)現(xiàn)，受教育水平能夠增加員工建言和提出反傳統(tǒng)的想法[19]。從人力資本的角度來看，受教育是一種重要的人力資本投入[20]。正式的教育可能給個體帶來增強主動擔責所必需的深層的分析知識。由此，本文提出如下假設：

H3:受教育水平與員工主動擔責之間正相關，即員工受教育水平越高，其在工作中展現(xiàn)出主動擔責的可能性越高。

4.組織任期與員工主動擔責的關系。組織任期是指員工在某個組織中被雇傭的時長。工作嵌入理論認為，隨著員工組織任期的增長，其與組織嵌入越深，也能與組織休戚與共。此外，人力資本理論也認為，組織任期長的員工在職業(yè)生涯過程中積累了大量與工作相關的知識，是其實施主動擔責行為的重要資本。相較而言，新進員工一般對組織或?qū)M織正式或非正式的文化和目標知之甚少，因此超出角色規(guī)范做事的可能性較低[12]。由此，本文提出如下假設：

H4:組織任期與員工主動擔責之間正相關，即隨著員工進入組織的時間增長，其在工作中展現(xiàn)出主動擔責的可能性越高。

5.組織地位與員工主動擔責的關系。本文關注的組織地位是指組織設計中對員工的正式規(guī)定，如職位或?qū)蛹?。Vadera等認為，在組織中地位較低的員工可能對組織規(guī)范有相對簡單而死板的看法，不大可能做出任何偏離組織規(guī)范的行為，因為他們害怕受到懲罰[12]。相反，職位高的員工因為擁有更多資源，且注重控制感和自主權(quán)，更有可能做出變革型組織公民行為。由此，本文提出如下假設：

H5：員工組織地位與員工主動擔責之間正相關，即組織地位越高的員工越可能做出主動擔責行為。

(三)研究特征的調(diào)節(jié)作用

1.數(shù)據(jù)來源的調(diào)節(jié)作用。數(shù)據(jù)來源或員工主動擔責的評價方式是一個可能的重要調(diào)節(jié)變量，如學者Van Dyne和LePine指出，在對員工角色外行為進行評價時，自評方式比他評方式更可能存在自我報告偏差現(xiàn)象[19]。從納入元分析的文獻來看，員工主動擔責的評價包括三種：員工自評、領導評價和同事評價。但是，由于采用同事評價的文獻太少，本文將領導評價和同事評價的文獻統(tǒng)一劃入到“他評”。因此，本文提出如下假設：

H6(a-e)：員工主動擔責的數(shù)據(jù)來源會調(diào)節(jié)人口特征與員工主動擔責的關系，即采用不同的數(shù)據(jù)來源，性別(6a)、年齡(6b)、受教育水平(6c)、組織任期(6d)和組織地位(6e)對員工主動擔責的影響存在顯著差異。

2.文化差異的調(diào)節(jié)作用。文化差異是導致個體行為差異的重要因素。以權(quán)力距離為例，不同文化中人們的權(quán)力距離存在差異，如中國人較高，而美國人較低。有研究證實，權(quán)力距離與員工主擔責呈負相關[10,21]。而且，一般男性的權(quán)力距離比女性低。由此可推斷，不同文化中男女行為會不同。此外，中國文化強調(diào)人情、面子和和諧，這些可能阻礙員工主動擔責[22]。不過，也有研究發(fā)現(xiàn)，心理集體主義也會促進員工主動擔責[8]?？梢?，文化差異可能是另一個重要的調(diào)節(jié)變量。因此，本文提出如下假設：

H7(a-e)：文化差異會調(diào)節(jié)人口特征與員工主動擔責的關系，即在不同文化背景下，性別(7a)、年齡(7b)、受教育水平(7c)、組織任期(7d)和組織地位(7e)對員工主動擔責的影響存在顯著差異。

由此，可勾畫出本文的研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

二、研究方法

按照國內(nèi)學者魏江等歸納Hunter-Schmidt元分析法的步驟，本文展開文獻檢索、整理和編碼工作[23]。

(一)文獻檢索

首先，對已發(fā)表的紙質(zhì)或電子版期刊文獻進行檢索。以taking charge、change-oriented OCB、proactive behavior等為關鍵詞搜索了CNKI中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)等中文權(quán)威學術數(shù)據(jù)庫，以及EBSCO、JSTOR、Science Direct、SAGE等外文期刊數(shù)據(jù)庫。

其次，對國內(nèi)外碩博論文及相關會議論文進行檢索。筆者再次以上述關鍵詞，通過對ProQuest學位論文、美國管理年會論文集、讀秀學術和谷歌學術等進行檢索，進一步完善文獻收集。

(二)文獻篩選與編碼

借鑒Chamberlin等的元分析做法[24]，本文對納入最終元分析的文獻篩選標準如下：(1)必須為實證類研究；(2)研究必須含有相關系數(shù)或能夠轉(zhuǎn)換為相關系數(shù)的效應值(如t值等)；(3)僅考慮個體層面的實證研究，剔除團隊層面和縱向研究；(4)如果不同研究使用同一樣本，則將其視為同一個研究。經(jīng)篩選，本文獲取截至到2016年8月為止的實證文獻36篇，其中含人口特征與員工主擔責關系的文獻32篇，共計38個獨立研究。所涉論文均經(jīng)過同行評議。

然后，參考Schmidt 和Hunter的編碼原則和建議[13]，對篩選文獻的基本信息、樣本特征、研究方法等進行編碼。所有編碼工作均在Excel軟件中進行。為了保證編碼的效率和準確性，正式編碼由兩個具有元分析基礎的研究生以背靠背式展開。首次編碼結(jié)果的內(nèi)部一致性達到95%，對于編碼中存在分歧的地方，編碼者重新閱讀文章，并展開充分討論，最終就編碼結(jié)果達成一致。本文最終獲得了117對有用相關系數(shù)，共計10 044個有效樣本。

三、數(shù)據(jù)分析與假設檢驗

(一)主效應檢驗

運用Hunter和Schmidt[13]開發(fā)的元分析程序，在剔除抽樣誤差和測量誤差之后，本文研究不僅報告了人口特征與主動擔責之間的真實效應值(ρ)、95%的置信區(qū)間(CI95%)、標準誤等核心指標，還報告了用于判斷調(diào)節(jié)效應的80%可信區(qū)間(CrI80%)和“75%法則”(如表1所示)。

由表1可知，性別與員工主動擔責顯著正相關(ρ=0.08，CI95%=[0.05,0.10])，年齡與員工主動擔責顯著正相關，受教育水平與員工主動擔責顯著正相關(ρ=0.12，CI95%=[0.05,0.18])，受教育水平與員工主動擔責之間顯著正相關(ρ=0.07，CI95%=[0.03,0.11])，組任期與員工主動擔責顯著正相關(ρ=0.11，CI95%=[0.05,0.17])，組織地位與員工主動擔責顯著正相關(ρ=0.25，CI95%=[0.18,0.32])。

此外，由于年齡、受教育水平和組織任期與員工主動擔責的80%置信區(qū)間含0，而且所有人口特征與員工主動擔責在抽樣誤差占觀察方差的百分比均低于75%，不滿足“75%法則”[25]?？梢酝茢?，本文的人口特征與員工主動擔責之間均存在調(diào)節(jié)變量。

表1 主效應的元分析結(jié)果

(二)調(diào)節(jié)效應分析

接著，運用Hunter和Schmidt的程序進行調(diào)節(jié)效應分析，同時借鑒DeJone等[26]的做法，計算各亞組變量間效應值差異的95%置信區(qū)間，用以比較真實效應值均顯著的亞組之間的差異顯著性。結(jié)果如表2所示。

表2 調(diào)節(jié)效應的元分析結(jié)果

從數(shù)據(jù)來源來看：(1)在性別上，雖然無論采用自評還是他評，性別與員工主動擔責的關系均顯著，但是二者之間差值為0(CI95%差異=[-0.05,0.06])，調(diào)節(jié)效應不成立；(2)在年齡上，他評時年齡與員工主動擔責的真實效應值比自評時高0.03(CI95%差異=[-0.06,0.12])，調(diào)節(jié)效應不成立；(3)在受教育水平上，采用自評時受教育水平與員工主動擔責的關系不顯著(ρ=0.07，CI95%=[-0.03,0.11])，而采用他評時二者關系顯著(ρ=0.07，CI95%=[0.02,0.11])，調(diào)節(jié)效應成立；(4)在組織任期上，無論采用自評還是他評，組織任期與員工主動擔責的關系均顯著，但是二者之間差值為0.03(CI95%差異=[-0.06,0.12]，調(diào)節(jié)效應不成立；(5)在組織地位上，采用他評時組織地位與員工主動擔責的真實效應值比自評時高出0.09(CI95%差異=[0.02,0.16])，調(diào)節(jié)效應成立。由此可知，假設H6c和H6e獲得驗證，而H6a、H6b、H6d未得到支持。

同理，從文化差異來看：(1)雖然無論是在中國文化差異下還是非中國文化差異下，性別與員工主動擔責的關系均顯著，但是二者之間差值為0.03(CI95%差異=[-0.02,0.08])，調(diào)節(jié)效應不成立；(2)在年齡上，非中國文化差異下年齡與員工主動擔責的真實效應值比中國文化差異下高0.14(CI95%差異=[-0.01,0.14])，調(diào)節(jié)效應不成立；(3)在受教育水平上，中國背景下受教育水平與員工主動擔責的關系顯著(ρ=0.08，CI95%=[0.04, 0.11])，而在非中國文化差異下二者關系不顯著(ρ=0.02，CI95%=[-0.11,0.15])，調(diào)節(jié)效應成立；(4)在組織任期上，在中國文化差異下組織任期與員工主動擔責的關系不顯著(ρ=0.07，CI95%=[-0.01,0.14])，而在非中國文化差異下，組織任期與員工主動擔責的關系顯著(ρ=0.15，CI95%=[0.06,0.24])，調(diào)節(jié)效應成立；(5)在組織地位上，非中國文化差異下組織地位與員工主動擔責的真實效應值比中國文化差異下的高出0.01(CI95%差異=[-0.08,0.10])，調(diào)節(jié)效應不成立。由此可知，假設H7c和H7d獲得驗證，而H7a、H7b和H7d未獲得支持。

(三)發(fā)表性偏誤分析

發(fā)表性偏誤主要是指由于論文評審人根據(jù)論文研究中自變量對因變量影響效應值的大小、方向，如最典型的“抽屜文件效應”。學者Rosenthal運用“失效安全系數(shù)”(Fail-safe number)這一指標來估計導致元分析結(jié)果逆轉(zhuǎn)所需要未發(fā)表的研究的數(shù)量[23]。一般而言，失效安全系數(shù)越大，表明元分析結(jié)果被推翻的可能性就越小。采用Comprehensive Meta-Analysis version 2(CMA 2.0)專業(yè)元分析軟件，本文獲得了人口特征與主動擔責關系的發(fā)表性偏誤結(jié)果(如表3所示)。由該表可知，在臨界值(=0.05的水平下，性別、年齡、受教育水平、組織任期和組織地位與員工主動擔責元分析結(jié)果的失效安全系數(shù)范圍為66～369，而且對應的Z值均大于1.96，表明本元分析結(jié)果穩(wěn)健性較高。

表3 發(fā)表性偏誤分析結(jié)果

四、結(jié)論與討論

(一)研究結(jié)論

第一，員工性別、年齡、受教育水平、組織任期和組織地位等人口特征與員工主動擔責均呈顯著正相關關系。按照Cohen效應值大小標準[27]對本文獲得的人口特征與員工主動擔責相關關系的真實效應值衡量發(fā)現(xiàn)，組織地位與員工主動擔責正相關程度最高，而員工性別、年齡、受教育水平和組織任期與員工主動擔責相關關系比較弱。

第二，數(shù)據(jù)來源和文化差異會調(diào)節(jié)人口特征與員工主動擔責的相關關系。具體而言：數(shù)據(jù)來源或員工主動擔責的評分方式能夠調(diào)節(jié)員工學歷和組織地位與員工主動擔責之間的關系，而文化差異則會調(diào)節(jié)員工受教育水平和組織任期與員工主動擔責關系。換言之，數(shù)據(jù)來源和文化差異能為現(xiàn)有年齡、受教育水平、組織任期和組織地位與員工主動擔責實證研究中出現(xiàn)矛盾性結(jié)論提供可能的合理解釋。

(二)理論貢獻

本文響應了學者Vadera等對系統(tǒng)研究人口特征與員工建設性偏差行為(含主動擔責)關系的呼吁[12]。雖然學者Tornau和Frese在利用元分析澄清建言、主動擔責和主動性人格等構(gòu)念時也考慮到了員工性別、年齡、受教育水平和組織任期與員工主動擔責的關系，但是分析和談論的程度不夠[28]。與該篇論文的元分析相比，本文存在如下兩點貢獻：

第一，本文是專門探討人口特征與員工主動擔責關系的元分析。本文元分析與Tornau和Frese均存在兩點差異[28]：一是本文人口特征與員工主動擔責的主效應均顯著，而上述二位學者的結(jié)果多數(shù)不太顯著；二是本文還著重考量了組織地位的影響。結(jié)果差異可能的主要原因是本文根據(jù)研究假設對部分相關系數(shù)符號進行了修正。以性別為例，有的學者用(0=男，1=女)或(1=男，2=女)，本文全部統(tǒng)一(0=女，1=男)，這會影響加權(quán)平均效應值大小，并最終影響真實效應值。此外，本文能為后續(xù)員工主動擔責實證研究中控制變量的選取提供依據(jù)。

第二，本文還考量了研究特征的調(diào)節(jié)作用，特別是文化差異。與Tornau和Frese的元分析研究相比[28]，本研究不僅考量數(shù)據(jù)來源的調(diào)節(jié)效應，還特別考量文化差異的調(diào)節(jié)效應，研究結(jié)果能為現(xiàn)有實證研究存在矛盾性結(jié)果提供可能的合理解釋，如受教育水平、組織任期和組織地位與員工主動擔責的關系。

(三)管理建議

本文對企業(yè)管理者通過人口特征快速地識別和篩選企業(yè)中能夠主動擔責的員工也具有較強的實踐指導意義。

第一，企業(yè)管理者使用人口特征作決策時應考量優(yōu)先次序。本文建議企業(yè)管理者在篩選企業(yè)內(nèi)部能夠主動擔責的員工時應優(yōu)先考慮員工的組織地位，其次再考慮員工的性別等其他人口特征。由于員工主動擔責具有變革性和風險性的特點，需要消耗員工大量的資源，而組織地位較高的員工往往具備資源上的優(yōu)勢，因而更可能做出主動擔責行為。除了通過員工組織地位識別能夠主動擔責的員工外，企業(yè)管理者同樣可以通過晉升等激勵手段激發(fā)員工主動擔責。

第二，企業(yè)管理者在運用員工人口特征識別能夠主動擔責的員工時還應考量文化差異。本文建議企業(yè)管理者，在中國文化背景下，應該多考慮受教育水平高的員工，而在非中國文化背景下則應該多考慮組織任期長的員工，因為非中國文化背景中年長員工主動擔責的可能性也越高。

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(責任編輯 王婷婷)

How Managers Apply Demographic Variables to Identify theTaking-charge Employees：Evidences from Meta-analysis

CHENG Zhi-hui，HU Xiao-fei，HAN Yi

(SchoolofBusinessandAdministration,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan430073,Hubei，China)

The paper systematically examined the relationships of demographic variables and employee’s taking charge. After conducting meta-analysis with Hunter-Schmidt to 10040 samples from 38 independent studies in 32 empirical research, this paper found gender, age, education, and organizational tenure are significantly positively but weakly correlated with taking charge, while organizational status is significantly positively and moderately related to taking charge. In addition, evaluation method of taking charge moderated the relationships of education and organizational status with taking charge, and cultural difference moderated the relationships of education and organizational tenure with taking charge. Finally, publication bias analysis showed the robustness of our findings. Besides, this paper can not only provide guidance for identifying and selecting taking charge employees via demographic variables, but lay foundations for including control variables when conducting empirical research of taking charge.

employees’ taking charge; demographic variables; meta-analysis; evaluation method; cultural differences

2017-01-22

程志輝(1987-)，男，湖北省武漢市人，中南財經(jīng)政法大學工商管理學院博士生，主要從事人力資源與組織行為研究； 胡筱菲(1996-)，女，河南省安陽市人，中南財經(jīng)政法大學工商管理學院碩士生，主要從事領導力與組織行為學研究； 韓 翼(1970-)，男，湖北省浠水縣人，中南財經(jīng)政法大學工商管理學院教授，博士，博士生導師，清華大學經(jīng)濟管理學院博士后，主要從事員工進諫與領導納諫、工作績效等研究。

國家社會科學基金項目(14BGL199)；國家自然科學基金青年基金項目(71502175)

F272.91

A

10.3963/j.issn.1671-6477.2017.03.0011