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    3T理論視閾下創(chuàng)意城市發(fā)展的實證與對策研究

    2017-06-21 17:00:41孫舒琳劉佳玉何雨思劉陽
    中國市場 2017年18期

    孫舒琳++劉佳玉++何雨思++劉陽

    [摘要]在創(chuàng)意經濟即將來臨的時代,創(chuàng)意城市成為突破城市發(fā)展瓶頸的一條可行路徑?;?T理論構建創(chuàng)意城市指標評估體系,實證分析發(fā)現(xiàn)遼寧省創(chuàng)意城市發(fā)展水平居全國第九,仍有差距。通過Relief算法分析,發(fā)現(xiàn)影響遼寧創(chuàng)意城市發(fā)展的主導因素是創(chuàng)意環(huán)境與創(chuàng)意潛力,提出產業(yè)集群、高校聯(lián)動、政策規(guī)劃、文化資本等構建路徑。

    [關鍵詞]創(chuàng)意城市;創(chuàng)意產業(yè);主成分分析;Relief模型分析

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201718039

    1引言

    進入21世紀以來,“創(chuàng)意”這一概念在全球社會與經濟發(fā)展中已經被當作熱議話題。英國政府最早把創(chuàng)意產業(yè)明確定義為:源于個人創(chuàng)造性、技能與才干,通過開發(fā)和運用知識產權,具有創(chuàng)造財富和增加就業(yè)潛力的產業(yè)。[1]目前,隨著經濟發(fā)展的轉型,我國很多城市的發(fā)展面臨瓶頸,而創(chuàng)意產業(yè)的出現(xiàn)恰恰為城市的發(fā)展提供新機遇、新活力,使城市在越來越激烈的競爭中得以跳出紅海,走進藍海。當今世界經濟在根本上是一種創(chuàng)意經濟,發(fā)達國家在邁向以信息為基礎的知識經濟的同時,伴隨著創(chuàng)意階層的迅速興起,城市的發(fā)展水平也越來越體現(xiàn)在高度依賴創(chuàng)造力的創(chuàng)意產業(yè)活動上。[2]本文以遼寧省為例,基于3T理論構建創(chuàng)意城市指標評估體系,旨在尋繹東北老工業(yè)基地實現(xiàn)創(chuàng)意城市轉型的可行路徑。

    2理論基礎和文獻綜述

    美國學者理查德·佛羅里達(Richard Florida)(2002)在其《創(chuàng)意階層的崛起》一書中提出了創(chuàng)意經濟發(fā)展的“3T”理論:技術(Technology)、創(chuàng)意人才(Talent)和包容(Tolerance)。其中,創(chuàng)意人才(Talent)是高質量人才資本的載體,包容(Tolerance)是高質量人力資源產業(yè)的前提,技術(Technology)是高質量人力資本發(fā)揮作用的工具。其邏輯為寬容吸引人才,人才創(chuàng)造科技。他認為創(chuàng)意階層不同于一般人“謀求生存”,而已進入“表達自我”的新價值體系,具有認同多樣性、包容性、能者為王的價值觀,包容是創(chuàng)意階層的特征也是其向往地區(qū)的最核心特征。[3]理查德(Richard)認為一個真正意義上的創(chuàng)意中心必須同時具備這三點要素。正如英國經濟學家湯姆·坎農(Tom Cannon)提出,“創(chuàng)意城市”就是創(chuàng)造性的城市,就是在大城市的發(fā)展中必須注重人的創(chuàng)造力,依靠人的力量提高城市競爭力。Ron Boschma和Michaels Fritsch(2009)的研究證明了一個地區(qū)的包容和開放氛圍對該地的創(chuàng)意階層的規(guī)模有積極的影響,創(chuàng)意階層的規(guī)模還受就業(yè)機會的影響。而Michele Hoyman和 Christopher(2009)的實證研究則證明:創(chuàng)意階層與城市經濟增長無關。當代“創(chuàng)意城市”研究的代表人物英國學者Landry認為,創(chuàng)意城市是解決都市問題的新途徑,任何城市都可以成為創(chuàng)意城市,或者在某一方面具有創(chuàng)意。人的智慧、創(chuàng)意、想象力正在取代地點、天然資源與市場通路,成為都市的資源。[4]Hospers(2003)則認為,創(chuàng)意的本質就是利用原創(chuàng)方法去解決每天出現(xiàn)的問題與挑戰(zhàn)的能力,且根據(jù)歷史進程將創(chuàng)意城市分為技術創(chuàng)新型城市、文化智力型城市、文化技術型城市以及技術組織型城市。[5]Florida(2003)則在 “3T”要素基礎上,提出了“3Ts”創(chuàng)意城市評價指數(shù)。其研究對象主要是美國的各大城市,反映美國各大城市的創(chuàng)意能力,因此又稱為“美國創(chuàng)意城市評價指數(shù)”。在他的“3T”構成要素理論基礎上的,相應派生出 3 個子評價系統(tǒng)。2004 年,F(xiàn)lorida 和 Tinagli 合作,將 “3Ts” 評價指數(shù)進一步運用到歐洲,提出了歐洲創(chuàng)意指數(shù)(ECI)。歐洲創(chuàng)意指數(shù)以 “3Ts”指數(shù)為基礎,但又做了進一步補充和改造,主要包括:歐洲創(chuàng)意人才指數(shù)(包括創(chuàng)意階層指數(shù)、人力資本指數(shù)、科技人才指數(shù)); 歐洲技術指數(shù)(包括研發(fā)指數(shù)、創(chuàng)新指數(shù)、高科技創(chuàng)新指數(shù)); 歐洲包容性指數(shù)(包括態(tài)度指數(shù)、價值指數(shù)、自我體現(xiàn)指數(shù))。[6]國外有關創(chuàng)意城市的理論對我國創(chuàng)意城市研究和實踐具有重大影響,為測度遼寧省創(chuàng)意城市發(fā)展水平提供了借鑒。

    3創(chuàng)意城市指標評估體系構建與實證分析

    31創(chuàng)意城市指標評估體系

    構建創(chuàng)意城市指標評估體系,必須遵循科學性原則、可比性原則和操作性原則?;?T理論,本文確立了三級指標體系。如表1至表4所示。

    32創(chuàng)意城市發(fā)展水平評估:聚類分析

    321創(chuàng)意城市發(fā)展水平相關性檢驗

    在進行因子分析時,前提條件是所有變量必須具有較高相關性,才能提煉出因子。因子需要首先對變量進行相關性檢驗。然后,根據(jù)所得到的相關系數(shù)矩陣,通過觀察相關系數(shù)矩陣結果,將相關系數(shù)值小于03的變量做刪除處理。這是因為相關系數(shù)如果小于03則表明各個變量多為弱相關性,是不適合進行因子分析的。本文對文化城市指標進行相關性檢驗后,刪除相關系數(shù)小于03的A1、B4、C3、D6。刪除處理后再次檢驗各變量的相關性是否適合進行因子分析的。本文對文化城市指標進行相關性檢驗后,刪除相關系數(shù)小于03的A1、B4、C3、D6。再次檢驗各變量的相關性,變量相關系數(shù)均大于03,這表明可以從中提取公共因子,適合接下來進行因子分析。

    對上述相關性較強的各變量進行巴特利特球度(Bartlett)檢驗與KMO檢驗,所得的結果如表5所示,巴特利特球度(Bartlett)檢驗觀測值結果顯示為575857,概率p為0。顯著性水平α以005作為標準,顯然概率p值小于顯著性水平,故而應拒絕零假設,可以認為相關系數(shù)矩陣與單位矩陣呈現(xiàn)顯著的差異。KMO的檢驗結果為0779,由巴特利特球度(Bartlett)檢驗與KMO檢驗兩項檢驗結果可知,原有變量適合進行因子分析。

    322創(chuàng)意城市發(fā)展水平方差檢驗

    因子分析的初始解能夠顯示所有變量共同方差數(shù)據(jù)?!俺跏肌绷惺且蜃臃治龀跏冀庀碌淖兞抗餐讲睿硎镜氖侨绻麑υ?4個變量采用主成分分析方法提取特征值,共14個,則原有變量所有方差均能夠被解釋,變量共同方差初始值均為1,限于篇幅,所有變量的初始值因一致為1,故略去,下文均同。原有變量標準化后方差也為1。提取值表示的是按指定提取條件提取特征值時的共同方差。由表6可知,大部分變量大部分信息大于81%,這表明各變量可以為因子解釋,信息丟失比較少。但是,A2、A4、A6、B2、B6、C4、C6、C9、D2、D4變量的共同方差信息丟失較多,本次提取因子分析總體效果比較好。

    323創(chuàng)意城市發(fā)展水平的聚類分析

    在聚類分析時,既可由系統(tǒng)選擇k個(聚類的類數(shù))觀測量,也可由使用者指定作為聚類的種子。這里,我們最大迭代次數(shù)選擇10次,對于缺失值的處理選擇按對排除個案,關于其他創(chuàng)意城市指標也均采用這種處理。確定初始聚類各變量中心點數(shù)據(jù)見表7。

    未經K-means算法迭代,其類別間距離并非最優(yōu),因此需要進行迭代。在迭代過程中,完成第一次迭代后形成的兩個新類中心點距初始類中心點的歐氏距離分別為8043085106和4202736593(見表8)。第二次迭代后形成的三個新類中心點幾乎與上次確定的中心點無差別,表明經過二次迭代,完成了快速聚類。

    200000000注:由于聚類中心內沒有改動或改動較小而達到收斂,任何中心的最大絕對坐標更改為0000。當前迭代為2,初始中心間的最小距離為25048385935。

    經迭代運算后類別間各變量中心值得到修正,數(shù)據(jù)結果如表9所示。

    依據(jù)相關數(shù)據(jù),對31個?。▍^(qū)、市)創(chuàng)意城市發(fā)展水平進行聚類,有效樣本為31個?。▍^(qū)、市),進行2類聚合,結果如表10所示,第一類創(chuàng)意城市發(fā)展水平最高的省區(qū)共有4個,分別為上海、江蘇、浙江和廣東;第二類創(chuàng)意城市發(fā)展水平較弱的省區(qū)有27個,即北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。據(jù)此可知,遼寧省創(chuàng)意城市指數(shù)位居第二類。雖然遼寧省創(chuàng)意城市指數(shù)居全國第9位,但是相比上海、江蘇、浙江和廣東等創(chuàng)意城市還有差距,并非一個類別。

    33創(chuàng)意城市影響因素的Relief分析

    本文采用Relief算法來計算各個特征的權重,權重小于某個閾值的特征將被移除,針對本文的實際情況,將對權重最小的2~3種剔除。由于算法在運行過程中,會選擇隨機樣本R,隨機數(shù)的不同將導致結果權重有一定的出入,因此本文采取平均的方法,將主程序運行20次,然后將結果匯總求出每種權重的平均值。如表11所示,列為變量和權值,行為每一次的權值計算結果。

    由表11可以看出,影響全國創(chuàng)意城市發(fā)展的主要因素權值相對較大的:省級以上專利成果數(shù)(B5)、每百人公共圖書館藏書數(shù)量(C5)、互聯(lián)網覆蓋率(C7)、政府頒布的創(chuàng)意產業(yè)文件法規(guī)數(shù)量(C8)、知識產權年訴訟數(shù)量(C10)、創(chuàng)意產業(yè)產值的增長率(D1)、高校和研發(fā)機構的數(shù)量(D3)、人才凈流入率(D5)。比較A、B、C、D四種二級指標的綜合情況可以看出,C類即創(chuàng)意生活豐裕度和D類創(chuàng)意發(fā)展?jié)摿|寧省創(chuàng)意城市的發(fā)展起主導作用,A類和B類中個別指標對創(chuàng)意城市的發(fā)展具有一定影響。

    4遼寧省創(chuàng)意城市發(fā)展的對策建議

    41激發(fā)創(chuàng)意經濟活力,提高產業(yè)創(chuàng)意能力

    創(chuàng)意產業(yè)集群是增強文化創(chuàng)意產業(yè)市場競爭力的重要組織形式。正如著名學者邁克爾·波特在對產業(yè)集群的研究中提到,區(qū)域集聚形成有效的市場競爭,構建出專業(yè)化生產要素優(yōu)化集聚洼地,使企業(yè)共享區(qū)域公共設施、市場環(huán)境和外部經濟,降低信息交流和物流成本,形成區(qū)域集聚效應、規(guī)模效應、外部效應和區(qū)域競爭力。[7]創(chuàng)意產業(yè)集群的實現(xiàn)需要一定的地理條件和文化基礎。而遼寧是東北連接歐亞大陸的重要關口,獨特的地緣優(yōu)勢,使得遼寧不僅能夠承接京津冀經濟圈的技術和經濟輻射,還承擔起東北亞經濟圈戰(zhàn)略轉移的物流通道的重要角色,為創(chuàng)意產業(yè)集群的發(fā)展提供了地理基礎和經濟基礎。同時,遼寧的工業(yè)文化源遠流長,以沈陽、鞍山為代表的工業(yè)基地具有很大的工業(yè)文化開發(fā)潛力;遼寧的撫順、本溪、沈陽保存著大部分滿清文化,在創(chuàng)意文化競爭中凸顯優(yōu)勢。

    因此,我們應以豐富的歷史文化資源為基礎,培育特色文化創(chuàng)意產業(yè)集群,利用文化資源可以重復利用的非消耗性經濟特征,在產業(yè)鏈上與一些相關文化創(chuàng)意企業(yè)進行組合、互補與合作,通過空間上的聚集形成文化創(chuàng)意產業(yè)集群。大力發(fā)展龍頭創(chuàng)意產業(yè)與企業(yè),充分發(fā)揮其示范效應和帶頭作用,實現(xiàn)產業(yè)集群共同發(fā)展,此外,還應制定合理的產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,政府支持成立中介機構、服務中心,進行宣傳和推廣創(chuàng)意理念或產品,為創(chuàng)意產業(yè)的形成創(chuàng)造機遇。優(yōu)化產業(yè)環(huán)境,完善產業(yè)組織,構建完整的、通暢的市場關系和生產經營關系,基于價值鏈推動創(chuàng)意產業(yè)集群式發(fā)展。

    42依托高校聯(lián)動優(yōu)勢,培養(yǎng)創(chuàng)意科技人才

    在知識經濟時代,大學被認為處于社會經濟系統(tǒng)的核心,其他社會主體高度依賴其提供的專門知識。[8]自20世紀90年代以來,美國城市社會學洛杉磯學派的城市便利論(Urban Amenity Theory)中研究者認為,城市發(fā)展的推動力在于受過高等教育的勞動力有向便利性高的城市——富于多樣性、市民態(tài)度寬容、有多種生活方式可供選擇的城市集中的趨勢。[9]遼寧省內高校資源豐富度處于中等偏上,以東北大學、大連理工大學為代表的高校學術氛圍濃厚,科研成果頗豐。在此基礎上,遼寧省應充分發(fā)揮良好的學術優(yōu)勢,全面實現(xiàn)“產學研”一體化的機制。

    基于遼寧省的實際情況,應采取大學城、企業(yè)、科技園區(qū)三位一體,互促互融的發(fā)展模式。企業(yè)為創(chuàng)意的孵化提供經濟支持,并且促進科技成果走入市場,科技園區(qū)承擔科技孵化、技術創(chuàng)新和創(chuàng)意產業(yè)產品生產的職能,成為“產學研”結合的重要場所、大學師生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基地和區(qū)域經濟發(fā)展的增長點。所以,推進“產學研”一體化,一是要堅持“產學研”一體化的人才培養(yǎng)模式。建設好城市大學和大學城,建立高校依托型 “創(chuàng)意人才培養(yǎng)基地”,以大學城為中心,輻射更多經濟區(qū),發(fā)揮高校的人才和智力優(yōu)勢,實行校企聯(lián)合培養(yǎng),培養(yǎng)高層次、復合型文化創(chuàng)意人才;二要堅持科技創(chuàng)新,加大研發(fā)投入,依托高校先進文化科技成果,加快成果轉化,將科技因素植入文化產品,打造城市品牌。

    43重視城市文化資本,培育包容文化氛圍

    地方文化可以為創(chuàng)意經濟的發(fā)展提供不竭動力,搭建廣闊的展示平臺,要堅持將創(chuàng)意經濟與地方文化相融合,賦予城市文化以時代精神,培育包容治理創(chuàng)新活動的文化氛圍,加大社會不同群體、不同階層之間的互動,創(chuàng)造兼容并包的社會環(huán)境。正如佛羅里達對創(chuàng)意經濟“包容性”的論述,城市要為創(chuàng)意產業(yè)發(fā)展提供一個寬容的創(chuàng)意環(huán)境,從而帶動整個地區(qū)技術、文化與經濟的繁榮與發(fā)展。[10]遼寧省具有豐富的政策傾斜資源、雄厚的企業(yè)研發(fā)力量,但是卻發(fā)生人才流失的現(xiàn)象,究其原因是缺乏培育人才的土壤。因此遼寧省各城市要變革經濟社會風氣,營造創(chuàng)意人才所需要的兼容并包的人文大環(huán)境,從根本上“留住本地、吸引外地”高素質人才,讓不同領域的創(chuàng)意族群都能自由發(fā)展。

    參考文獻:

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