寶雞市區(qū)大氣污染物濃度特征及與氣象要素的關(guān)系

武洋洋，周變紅*，趙阿玲 ，陳代妍，王曉濤，閆 昕

(1.陜西省災(zāi)害監(jiān)測(cè)與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/寶雞文理學(xué)院，陜西 寶雞 721013; 2.陜西省環(huán)境科學(xué)研究院，陜西 西安 710061)

寶雞市區(qū)大氣污染物濃度特征及與氣象要素的關(guān)系

武洋洋1，周變紅1*，趙阿玲1，陳代妍1，王曉濤2，閆 昕1

(1.陜西省災(zāi)害監(jiān)測(cè)與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/寶雞文理學(xué)院，陜西 寶雞 721013; 2.陜西省環(huán)境科學(xué)研究院，陜西 西安 710061)

根據(jù)寶雞市區(qū)2014～2016年大氣污染物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了寶雞市區(qū)大氣污染物濃度變化特征，并探討了氣象要素與大氣污染物濃度的相關(guān)性，以期為寶雞市大氣污染防治提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明：PM2.5和PM10濃度變化與AQI呈顯著負(fù)相關(guān)，PM2.5和PM10為首要污染物，PM2.5/PM10濃度比值越大，寶雞市大氣污染越嚴(yán)重。AQI和大氣污染物(除O3外)的濃度年際變化基本呈“U”型變化特征，O3的年際和季節(jié)濃度變化特征則與其他大氣污染物相反。大氣質(zhì)量的季節(jié)變化從差到好依次為冬季、春季、秋季、夏季。大氣污染物(除O3外)與氣溫、風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)，氣溫高和風(fēng)速大有利于大氣污染物的擴(kuò)散稀釋。相對(duì)濕度的增加可減緩污染物的擴(kuò)散，致使污染物的堆積。PM10、SO2與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，相對(duì)濕度越大，PM10的沉降和SO2轉(zhuǎn)化過(guò)程也越易發(fā)生。O3與氣溫、風(fēng)速呈正相關(guān)，與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。寶雞市區(qū)的季節(jié)風(fēng)頻變化以西風(fēng)、西北及北風(fēng)為主，冬季東南風(fēng)頻的增加會(huì)加重市區(qū)冬季的大氣污染。

大氣污染物；變化特征；氣象要素；寶雞市

近年來(lái)，大氣污染倍受人們關(guān)注。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)不同區(qū)域的大氣污染做了大量研究[1-13]，但研究區(qū)域基本上都位于我國(guó)四大霧霾重災(zāi)區(qū)。隨著關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，關(guān)中地區(qū)也逐漸成為霾區(qū)之一，但關(guān)中除西安被大量學(xué)者作為研究重點(diǎn)外[14-15]，對(duì)關(guān)中其他城市的大氣污染研究較少。寶雞市位于關(guān)中西部，不僅是典型的河谷型城市，濕度較大，擴(kuò)散條件差，而且還是我國(guó)重要的重工業(yè)基地。由于工業(yè)的快速發(fā)展，能源和物資消耗不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致污染物的排放量急劇攀升，大氣污染問(wèn)題日益嚴(yán)重。為此，寶雞市相關(guān)部門(mén)制定了“治污降霾·保衛(wèi)藍(lán)天”五年行動(dòng)計(jì)劃(2013～2017)，并采取了一系列措施加強(qiáng)大氣污染的防治工作，使得環(huán)境空氣質(zhì)量有所改善。但目前對(duì)于寶雞市大氣污染物的研究大多集中于個(gè)別污染物的研究，且研究的時(shí)間連續(xù)性較差[18-21]。因此，本文對(duì)寶雞市區(qū)2014～2016年大氣污染物變化特征進(jìn)行分析，并探討了其與氣象要素的關(guān)系，以期為相關(guān)部門(mén)開(kāi)展大氣污染防治工作提供依據(jù)。

1 資料與方法

分析數(shù)據(jù)包括2014～2016年寶雞市區(qū)8個(gè)國(guó)控點(diǎn)監(jiān)測(cè)的大氣污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3)的日平均數(shù)據(jù)，以及常規(guī)地面觀測(cè)的逐日氣象數(shù)據(jù)(氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向及相對(duì)濕度)。各空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)周?chē)貏?shì)平坦開(kāi)闊，周?chē)鸁o(wú)明顯的局部大氣污染物排放源，能夠有較好的代表性。在2014～2016年的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)中，大氣污染物數(shù)據(jù)的有效率為100%，氣象資料的有效率為96.9%。以《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[22](GB 3095─2012)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。為便于分析，分別以3～5月為春季，6～8月為夏季，9～11月為秋季，12～次年2月為冬季。

2 結(jié)果與分析

2.1 寶雞市區(qū)大氣污染物變化特征

圖1為2014～2016年寶雞市區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的日變化特征。在監(jiān)測(cè)期間，AQI小于100的天數(shù)占69.5%，輕度污染的占18.5%，中度和重度污染的各占5.3%，嚴(yán)重污染的占1.4%。AQI季節(jié)變化從大到小次序?yàn)槎?春季>秋季>夏季(圖2)，AQI值越小表明空氣質(zhì)量越好，這是由于夏季氣溫高，對(duì)流運(yùn)動(dòng)旺盛，有利于污染物的擴(kuò)散；冬季氣溫低，對(duì)流運(yùn)動(dòng)弱，且河谷對(duì)污染物擴(kuò)散的限制和冬季采暖的疊加，加重了大氣污染；在秋季寶雞市有較長(zhǎng)的降水期，降水對(duì)大氣污染物有沉降和沖刷作用，能夠有效降低污染濃度并改善空氣質(zhì)量；春季降水少，氣溫變率大且多沙塵天氣，顆粒物濃度較高。

圖1 2014～2016年寶雞市AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的日變化特征

AQI、PM2.5和PM10呈“U”型的年變化特征，表明有顯著相關(guān)性(表1)，也說(shuō)明PM2.5和PM10的質(zhì)量濃度水平越高，AQI值越大，空氣質(zhì)量越差。大氣污染物中細(xì)粒子(PM2.5)與粗粒子(PM10)的濃度比值與大氣污染程度呈正相關(guān)[10]，AQI與PM2.5/PM10濃度比值的相關(guān)性分析(圖3)，相關(guān)性達(dá)0.632，表明寶雞市區(qū)PM2.5/PM10濃度比值越大，AQI值越大，寶雞市大氣污染越嚴(yán)重。

在監(jiān)測(cè)期間，PM2.5日均濃度超過(guò)國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度限制有254 d，超標(biāo)率為23.2%，其高濃度值集中于冬、秋兩季。PM10日均濃度超過(guò)國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度限制的240 d，超標(biāo)率為21.9%，其高濃度值集中于冬、春及秋季，表明PM2.5和PM10為寶雞市區(qū)首要大氣污染物。PM2.5和PM10呈現(xiàn)的兩邊高中間低的“U”型變化特征，以及冬季最高，夏季最低，春秋季介于冬夏之間的季節(jié)變化特征，與重慶、杭州、深圳等研究結(jié)論一致[8,10,12]。但不同的是，寶雞市區(qū)春季PM10濃度要高于秋季，而秋季的PM2.5濃度高于春季(圖2)，原因可能是地處西北地區(qū)，春季多風(fēng)沙天氣，大氣顆粒物中粗粒子含量較高；秋季市周邊多秸稈燃燒，秋季降水對(duì)粗粒子的沉降作用及重化工企業(yè)的廢氣排放等因素，致使細(xì)粒子含量較高。

圖2 寶雞市大氣污染物的季節(jié)變化

圖3 AQI與PM2.5/PM10相關(guān)性

在監(jiān)測(cè)時(shí)段，SO2年平均、日平均及小時(shí)平均都符合國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度限制。日平均濃度16.8 μg/m3，達(dá)到國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度限制。從圖1可得，SO2濃度年變化呈先下降后升高趨勢(shì)，年初和年底為高值時(shí)段，4～11月的濃度值處于谷底，波動(dòng)平緩；從2014～2016年SO2的濃度值不論是峰值還是平均值都在逐年降低，這得益于我國(guó)近些年來(lái)對(duì)SO2排放綜合治理。SO2濃度的季節(jié)變化(圖2)，從高到低依次為冬季>春季>秋季>夏季，夏、秋兩季氣溫較高氧化作用強(qiáng)，易轉(zhuǎn)化為硫酸鹽，以及降水的清潔作用，使得SO2濃度較低。

2014年CO濃度有4 d未達(dá)到國(guó)家二級(jí)濃度標(biāo)準(zhǔn)限制，最高濃度值為4.28 mg/m3。2015和2016年的日平均濃度全部達(dá)到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度限制。由圖1可知，2014～2016年CO年均濃度呈遞減趨勢(shì)(1.81>1.38>1.11 mg/m3)，高濃度值主要集中于11、12、1、2月，其余變化較為平緩。結(jié)合CO濃度的季節(jié)變化(圖2)，得出冬季最高，夏季最低。夏季太陽(yáng)輻射強(qiáng)，氣溫高，使得CO的光化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化效率高于其他季節(jié)，轉(zhuǎn)化后CO的濃度降低。

NOx主要來(lái)源于燃燒排放和機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣[23]，NO2為NOx的重要組成部分。2014和2015年NO2濃度分別各有1 d未達(dá)到國(guó)家二級(jí)濃度標(biāo)準(zhǔn)限制，2016年全部達(dá)標(biāo)；NO2濃度最高值為90 μg/m3，最低值為2 μg/m3。NO2濃度的季節(jié)變化呈現(xiàn)冬高夏低的態(tài)勢(shì)(圖2)，夏季NO2在高溫、強(qiáng)輻射的條件下，光化學(xué)反應(yīng)效率高，濃度低；冬季則相反。Zhang Q[24]等研究表明，NO2濃度最高值出現(xiàn)在夏季，為自然源排放占主導(dǎo)；NO2濃度最高值出現(xiàn)在冬季，則為人為源排放占主導(dǎo)，表明寶雞市區(qū)NO2污染以人為排放為主。

O3濃度與NO2濃度的變化特征相反(圖1)，呈倒“U”型的變化特征，O3高濃度值集中在5～8月，低值集中于1月。O3濃度的季節(jié)變化為夏高冬低(圖2)。這可能與NO2是O3的前體物之一有關(guān)。從表1可知，兩者是隨氣溫的變化呈相反的變化趨勢(shì)，夏季的高溫和強(qiáng)輻射，加劇NO2轉(zhuǎn)化為O3的光化學(xué)反應(yīng)，O3濃度增加，NO2被消耗則濃度降低。這與其他學(xué)者對(duì)杭州、重慶等地的研究結(jié)果一致[8,10]。不同的是寶雞市秋季O3濃度比春季低(圖2)，這主要是由于寶雞市秋季降水較多，相對(duì)濕度的增加抑制了光解效率。

2.2 與氣象要素的關(guān)系

垂直方向上逆溫層的產(chǎn)生以及水平方向上靜風(fēng)天氣的連續(xù)發(fā)生，導(dǎo)致污染物不能及時(shí)擴(kuò)散稀釋?zhuān)瑥亩诮孛娲罅慷逊e，造成大氣污染。因此，氣象要素對(duì)大氣污染物濃度的變化有著重要影響。

由表1可知，氣溫越高，太陽(yáng)輻射越強(qiáng)，光化學(xué)反應(yīng)的效率也越高，而相對(duì)濕度越大，對(duì)太陽(yáng)輻射削弱作用越強(qiáng)，進(jìn)而對(duì)光解效率的抑制作用也越大。由表1可知，近地面O3濃度的變化與氣溫、相對(duì)濕度都有顯著的相關(guān)性，受氣溫的影響最大，表明在高溫、濕度小的天氣狀況下O3的濃度會(huì)更高。O3產(chǎn)生的最根本原因是NO2的光解[25]，光解會(huì)消耗前體物NO2，則NO2與氣象要素的相關(guān)性與O3相反，即氣溫越高，濕度越小，NO2濃度越小。PM2.5、PM10、SO2、CO與氣溫和風(fēng)速均呈一致的負(fù)相關(guān)，氣溫的顯著性更強(qiáng)，表明在氣溫高和風(fēng)速大的條件下，大氣污染物的擴(kuò)散稀釋能力越強(qiáng)，空氣質(zhì)量也越好，但O3的濃度變化與風(fēng)速呈正相關(guān)，這也說(shuō)明O3的另一來(lái)源可能是大氣的動(dòng)力輸送，在寶雞市區(qū)近地面形成堆積使?jié)舛仍龃蟆Ｏ鄬?duì)濕度大與河谷地形的疊加，限制了污染物的擴(kuò)散，但PM10、SO2與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，表明相對(duì)濕度越大，粗粒子PM10易發(fā)生沉降，SO2易轉(zhuǎn)化為硫酸鹽物質(zhì)，使得兩者的濃度降低。PM2.5、CO與相對(duì)濕度的正相關(guān)性不顯著，可能與寶雞市區(qū)的植被覆蓋較好，相對(duì)濕度的變化較小有關(guān)；也可能在不同的大氣環(huán)境條件下，氣象要素對(duì)各種污染物的排放、傳輸擴(kuò)散及轉(zhuǎn)化等過(guò)程的影響機(jī)制不同[26]。

在城市的水平方向上，不但風(fēng)速的大小影響城市大氣污染物的擴(kuò)散稀釋?zhuān)绎L(fēng)向的來(lái)源和風(fēng)頻的變化也是影響污染物輸送、濃度變化的重要因素。從寶雞市不同季節(jié)的風(fēng)頻變化可知(圖4)，寶雞市區(qū)常年風(fēng)向以西風(fēng)、西北及北風(fēng)為主；春季多以西風(fēng)、西北風(fēng)為主，帶來(lái)大量的沙塵且降水少，懸浮于大氣中；秋季以北風(fēng)、西風(fēng)及西北風(fēng)為主，北風(fēng)的貢獻(xiàn)率最大，但寶雞市秋季的降水較多，這可進(jìn)一步解釋寶雞市春季大氣污染較秋季嚴(yán)重的現(xiàn)象。夏季仍以西風(fēng)、西北風(fēng)為主，但西風(fēng)風(fēng)頻較高，冬季以西北風(fēng)為主，北風(fēng)及西風(fēng)為輔，但冬季東南風(fēng)的風(fēng)頻比其他季節(jié)要高，寶雞市區(qū)在渭河谷地中呈東西分布，東部陳倉(cāng)區(qū)分布有大量的重化工業(yè)，東南風(fēng)頻的增加，可能致使東部的大氣污染物動(dòng)力輸送至寶雞市區(qū)，加重市區(qū)冬季的大氣污染。這與寶雞市各季節(jié)大氣污染狀況相符合。

表1 寶雞市區(qū)大氣污染物與氣象要素的相關(guān)性

注:*、**分別表示在0.05、0.01水平(雙側(cè))上的顯著相關(guān)性。

圖4 寶雞市區(qū)各季節(jié)風(fēng)頻

3 結(jié)論

(1)PM2.5和PM10為首要污染物，其次為CO和NO2，SO2達(dá)到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。PM2.5和PM10濃度變化與AQI呈顯著負(fù)相關(guān)，PM2.5對(duì)PM10的貢獻(xiàn)較大，PM2.5/PM10濃度比值越大，寶雞市大氣污染越嚴(yán)重。

(2)AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的濃度變化都呈“U”型變化特征，空氣質(zhì)量的季節(jié)變化從好到差依次為夏季、秋季、春季、冬季。O3的年際和季節(jié)濃度變化特征則與其他大氣污染物相反。

(3)大氣污染物(除O3外)與氣溫、風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)，氣溫高和風(fēng)速大，有利于大氣污染物在垂直和水平方向上的擴(kuò)散稀釋。O3與氣溫、風(fēng)速成正相關(guān)，與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，動(dòng)力輸送為其重要來(lái)源之一。相對(duì)濕度的增加也會(huì)減緩污染物的擴(kuò)散，致使污染物的堆積，加重污染程度，但PM10、SO2與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，可能相對(duì)濕度越大，PM10的沉降和SO2轉(zhuǎn)化過(guò)程越易發(fā)生；

(4)寶雞市的季節(jié)風(fēng)頻變化以西風(fēng)、西北及北風(fēng)為主，冬季東南風(fēng)頻的增加，可能會(huì)加重市區(qū)冬季的大氣污染。

[1] 張丹,周志恩,張燦,等.重慶市主城區(qū)春夏季不同粒徑顆粒物污染特征分析[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2011,24(5):1-5.

[2] 王京麗,劉旭林.北京市大氣細(xì)粒子質(zhì)量濃度與能見(jiàn)度定量關(guān)系初探[J].氣象學(xué)報(bào),2006,64(2):221-228.

[3] 童堯青,銀燕,錢(qián)凌,等.南京地區(qū)霾天氣特征分析[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2007,27(5):584-588.

[4] Streets D G, Fu J S, Jang C J, et al. Air quality during the 2008 Beijing Olympic Games[J]. Atmos Environ, 2007, 41(3): 480-492.

[5] 鄭瑤，邢夢(mèng)林，李明，等.鄭州市PM2.5和PM10質(zhì)量濃度變化特征分析[J].干旱環(huán)境監(jiān)測(cè),2014,28(3):104-108.

[6] 張寶貴，孫麗華.秦皇島市空氣污染與氣象要素的關(guān)系[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)，2009,25(4):43-47.

[7] 尉鵬,任陣海,蘇福慶,等.中國(guó)NO2的季節(jié)分布及成因分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，2011,24(2):155-160.

[8] 于洲,劉壽東,王詠薇,等.杭州市2014年城區(qū)大氣污染物濃度變化特征觀測(cè)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2016,16(16):65-104.

[9] 章開(kāi)美，陳勝東，徐衛(wèi)民,等.基于氣象要素南昌PM2.5污染特性及預(yù)測(cè)方法[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016,28(9):95-101.

[10] 陳摯秋,王建力，楊平恒.2014年重慶市大氣污染物濃度變化特征及其與氣象條件的關(guān)系[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2016,38(10):147-153.

[11] 花家嘉,王駟鷂,楚甜,等.基于Ward聚類(lèi)法研究天氣變化對(duì)PM2.5的影響[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2015,27(9):99-103.

[12] 王明潔,朱小雅,陳申鵬.1981～2010年深圳市不同等級(jí)霾天氣特征分析[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2013,33(9):1563-1568.

[13] 孫焰,祁士華,張莉,等.武漢市洪山區(qū)夏季PM2.5濃度、水溶性離子與PAHs成分特征及來(lái)源分析[J].環(huán)境科學(xué),2016,37(10):3715-3722.

[14] 劉立忠,么遠(yuǎn),韓婧,等.西安市大氣顆粒物數(shù)濃度分布及典型天氣條件特征變化[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2015,35(12)：3588-3594.

[15] 萬(wàn)義亮,王海寧,張迎賓.西安市的PM2.5污染特征分析研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2016,39(8):89-93.

[16] 郭偉,程燕,樊巍,等.西安市大氣污染物濃度特征及影響因素分析[J].地球環(huán)境學(xué)報(bào),2014,5(4):235-242.

[17] 劉立忠,王宇翔,么遠(yuǎn),等.西安市黑碳?xì)馊苣z濃度特征及與氣象要素和常規(guī)污染物相關(guān)性[J].中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè),2016,32(5):45-49.

[18] 龐翻,韓潔,王婷.寶雞市重度灰霾天氣氣候特征及氣象條件分析[J].陜西氣象,2013(6):22-25.

[19] 周變紅,劉引鴿,徐春迪.寶雞市大氣可吸入顆粒物濃度分布特征分析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2007,27(1):86-88.

[20] 薛平,劉麗霞,董衛(wèi)民,等.寶雞市城區(qū)空氣細(xì)顆粒物(PM2.5)污染特征及源分析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2015,35(2):63-69.

[21] 孟妙志,盧曄,王仲文,等.2013年冬季寶雞重度霾污染分析[J].陜西氣象,2015(3):48-52.

[22] 環(huán)境保護(hù)部,國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.GB 3095─2012環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[S].北京:中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社,2012.

[23] Strees D G, Waldhoff S T. Present and future emissions of air pollutants in China: SO2, NOx, AND CO[J]. Atmospheric Environment, 2000, 34(3): 363-374.

[24] Zhang Q, Geng G N, Wang S W, et al. Satellite remote sensing of changes in NOxemissions over China: 1996-2010[J]. Chinese Science Bull, 2012, 57(16): 1446-1453.

[25] 唐孝炎,張遠(yuǎn)航,邵敏.大氣環(huán)境化學(xué)(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2006.

[26] 徐鵬,郝慶菊,吉東生,等.重慶市北碚城區(qū)大氣污染物濃度變化特征觀測(cè)研究[J].環(huán)境科學(xué),2014，35(3):820-829.

(責(zé)任編輯：曾小軍)

Characteristics of Atmospheric Pollutant Concentration in Urban Area of Baoji and Their Relationship with Meteorological Factors

WU Yang-yang1, ZHOU Bian-hong1*, ZHAO A-ling1, CHEN Dai-yan1, WANG Xiao-tao2, YAN Xin1

(1. Shaanxi Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulation, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China; 2. Shaanxi Academy of Environmental Sciences, Xi’an 710061, China)

According to the monitoring data of atmospheric pollutants in Baoji city from 2014 to 2016, we analyzed the change characteristics of atmospheric pollutant concentration in the urban area of Baoji, and probed the correlation between meteorological factors and atmospheric pollutant concentration, in order to provide a scientific basis for the prevention and control of air pollution in Baoji city. The results showed that the concentration of main pollutants PM2.5and PM10was significantly negatively correlated with AQI. The bigger the PM2.5/PM10concentration ratio was, the more serious the air pollution in Baoji city was. The annual changes in both AQI and concentration of atmospheric pollutants (except for O3) basically revealed a U-shaped curve, while the annual and seasonal changes in O3concentration were opposite to those of other atmospheric pollutants. The seasonal changes in atmospheric quality displayed the followed order: winter < spring < autumn < summer. The concentration of atmospheric pollutants (except for O3) had a negative correlation with air temperature and wind speed, and high air temperature and great wind speed were favorable for the diffusion and dilution of atmospheric pollutants. The increase in relative humidity could retard the diffusion of atmospheric pollutants, resulting in their accumulation. The concentration of PM10and SO2was negatively correlated with relative humidity, and the sedimentation of PM10and the conversion process of SO2easily occurred when relative humidity was high. The concentration of O3had a positive correlation with air temperature and wind speed, and a negative correlation with relative humidity. The seasonal winds in Baoji city were mainly west wind, northwest wind and north wind, and the increase in southeast wind frequency in winter could increase the urban air pollution in winter.

Atmospheric pollutants; Change characteristics; Meteorological elements; Baoji city

2017-02-23

大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目(201610721045、201610721049、2085)。

武洋洋(1991─),男,山西沁水人,碩士研究生,研究方向:資源與環(huán)境。*通訊作者：周變紅。

X511

A

1001-8581(2017)06-0100-05