大數(shù)據(jù)時代下高校教學(xué)創(chuàng)新管理

郭小平+鄒振宇

摘要：全球化時代下，高校教育正在經(jīng)歷激烈復(fù)雜的競爭，其需要回應(yīng)國內(nèi)外經(jīng)濟、政治和社會的諸多變化。應(yīng)對多變的社會環(huán)境，一些高校激流勇進，運用大數(shù)據(jù)進行及時、有效的決策。高校該如何回應(yīng)影響其運轉(zhuǎn)的諸多變化因素呢？文章首先提出了對大數(shù)據(jù)相關(guān)基本概念的理解，之后探討了大數(shù)據(jù)并分析了其在高校教學(xué)管理中所發(fā)揮的重要作用及其應(yīng)用的模型。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校教學(xué)；數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）25-0007-02

在全球化時代下，高校教育正在一個復(fù)雜多變的競爭環(huán)境下運轉(zhuǎn)，其需要回應(yīng)國內(nèi)和國際經(jīng)濟、政治和社會的諸多變化。處理這些快速變化的決策是復(fù)雜的，并且大多數(shù)決策并沒有根據(jù)相關(guān)生成數(shù)據(jù)做出。那么，高校如何有效并及時地回應(yīng)影響其運轉(zhuǎn)的諸多變化因素呢？文章首先明確了對大數(shù)據(jù)相關(guān)基本概念的理解，之后探討了大數(shù)據(jù)并分析了其在高校教學(xué)管理中所發(fā)揮的重要作用及其應(yīng)用的模型。

一、對大數(shù)據(jù)的理解

在當今世界，從企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)到政府規(guī)劃者和學(xué)者都在討論大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的突然出現(xiàn)似乎讓許多人毫無準備。在過去，一項新技術(shù)的發(fā)展首先出現(xiàn)在科技和學(xué)術(shù)期刊中，之后會出現(xiàn)在傳播知識的出版書籍中。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展以及公共和私人部門對它的迅速接受，意味著想要達成對大數(shù)據(jù)概念的一致理解還有待發(fā)展。伴隨著大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)，相關(guān)批評接踵而至。一些學(xué)者認為“大”的概念是具有誤導(dǎo)性的，它只反映了數(shù)據(jù)規(guī)模，卻沒有反映復(fù)雜性。此外，對于數(shù)據(jù)多“大”才能稱之為大數(shù)據(jù)的基本問題就有很多爭議，因此有必要研究大數(shù)據(jù)概念的發(fā)展。本文首先會對大數(shù)據(jù)進行定義，主要強調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模僅僅是衡量大數(shù)據(jù)的一個層面而已。許多企業(yè)都運用數(shù)據(jù)來做出更好的戰(zhàn)略性和操作性決策，實際上利用數(shù)據(jù)來進行決策并不是新鮮的事物。自從上世紀90年代早期以來伴隨著數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)，商業(yè)組織就存儲并分析了大量數(shù)據(jù)。然而，當下對大數(shù)據(jù)的大肆宣傳可能歸因于IBM和其他領(lǐng)銜科技進步的企業(yè)對數(shù)據(jù)分析市場的投資，也在一定程度上歸因于大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)發(fā)生了“質(zhì)”的變化，并為數(shù)據(jù)的管理和分析帶來了復(fù)雜性。相關(guān)研究表明，大多數(shù)商業(yè)組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒有反映隱含的企業(yè)價值，并且根據(jù)IBM的調(diào)查報告，企業(yè)生成的80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，即以文本、影像、聲音、圖表、圖像及上述元素的混合形式所構(gòu)成。也就是說，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)創(chuàng)立了企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫。此外，伴隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分析工具的最新發(fā)展，使得收集和維護大量復(fù)雜的不同形式和不同來源的數(shù)據(jù)并將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有意義的模式和價值成為了可能，這種現(xiàn)象就是所謂的大數(shù)據(jù)。

然而，伴隨大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)，相關(guān)的困惑和批評接踵而至。比較明顯的是，數(shù)據(jù)規(guī)模只是“什么是大數(shù)據(jù)”的眾多特征中的一項，其他大數(shù)據(jù)的特征也顯現(xiàn)出來了。一些學(xué)者認為“大”的概念是具有誤導(dǎo)性的，它只反映了數(shù)據(jù)規(guī)模，卻沒有反映復(fù)雜性。另外一些學(xué)者還指出，大數(shù)據(jù)的定義幾乎與數(shù)據(jù)本身是沒有關(guān)系的，因為對大量數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)并不是新出現(xiàn)的現(xiàn)象，并且實際上大數(shù)據(jù)代表的是對可以用更快的速度處理不同類型的大量數(shù)據(jù)的技術(shù)追求。這種理解啟發(fā)了我們對大數(shù)據(jù)的進一步理解，并將大數(shù)據(jù)定義為“能夠從具備最大程度的規(guī)模經(jīng)濟的數(shù)據(jù)中捕獲有價值的科技和技術(shù)”，這意味著對大數(shù)據(jù)進行挖掘的收益是多于提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本的。

二、高校對大數(shù)據(jù)的利用

大數(shù)據(jù)是一個潛在地改變了管理決策的知識系統(tǒng)，有學(xué)者預(yù)判大數(shù)據(jù)建立了一個有效利用大規(guī)模數(shù)據(jù)并最終塑造了高等教育未來的最引人注目的框架。在最初的幾年中，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在了學(xué)習分析上。學(xué)習分析是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究和實踐的新領(lǐng)域，它利用數(shù)據(jù)分析作出有關(guān)教育體系每個層級的決定。此外，它還描繪了與學(xué)生相關(guān)的教育大數(shù)據(jù)的趨勢和模式，進一步提升了個性化的高校輔助教育的應(yīng)用。但是，相關(guān)研究人員對大數(shù)據(jù)在學(xué)習分析方面的應(yīng)用研究被嚴重限制在檢驗個體學(xué)生及其在課堂上的表現(xiàn)方面。近些年的發(fā)現(xiàn)表明，大數(shù)據(jù)為高校教育帶來了新的機遇。對高校教育而言，大數(shù)據(jù)并不僅僅意味著學(xué)習分析，還意味著在更廣的范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)處理，旨在評估學(xué)校的學(xué)術(shù)項目、研究和教學(xué)的表現(xiàn)。有一些學(xué)者認為，為了實現(xiàn)提高生產(chǎn)率的要求，高校教育需要利用分析工具來構(gòu)建系統(tǒng)。對高校教育分析的早期努力源自跨學(xué)科的研究，包括了教育技術(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和信息科學(xué)。上萬億的數(shù)據(jù)被收集儲存在不同的高校數(shù)據(jù)庫：學(xué)生信息系統(tǒng)、學(xué)生社交媒體、學(xué)習管理系統(tǒng)、學(xué)生圖書館使用系統(tǒng)、個人計算機以及管理系統(tǒng)中。除了數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)以不同的形式展現(xiàn)，聲音、影像、文本和圖片。當學(xué)生與數(shù)字化設(shè)備互動的時候，數(shù)據(jù)就被輕松地捕獲，并為后續(xù)的研究所用。此外，高校還具備大量的學(xué)生信息，包括學(xué)生錄用、學(xué)術(shù)和成績信息，高等教育機構(gòu)就擁有了分析的數(shù)據(jù)集。在高校教育中的大數(shù)據(jù)及其分析是變革性的，改變了高等教育先行管理、教育、學(xué)習和學(xué)術(shù)工作。在現(xiàn)階段，對高校教育進行分析的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)挖掘。高校教育的大數(shù)據(jù)涵蓋了儲存了大量有關(guān)學(xué)生在教學(xué)活動中的特定數(shù)據(jù)的所有數(shù)據(jù)庫。當學(xué)生與學(xué)習技術(shù)產(chǎn)生互動時，涉及到感情態(tài)度、社會關(guān)聯(lián)、意圖等數(shù)據(jù)的變動就有跡可循，研究者就可以利用這些數(shù)據(jù)來探尋學(xué)生在一定時期內(nèi)的行為模式。在更高的水平看來，大數(shù)據(jù)的附加價值在于它可以識別有用數(shù)據(jù)并通過對學(xué)生行為模式的識別將其轉(zhuǎn)化為有用的信息。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的報告顯示，大數(shù)據(jù)既成為了高校教育創(chuàng)造商機的基礎(chǔ)，并為教育決策鋪墊了基石。這是因為，高校教育中的產(chǎn)、學(xué)、研的合作一直呈現(xiàn)增加的態(tài)勢，然而，為了支撐和維系這些合作，高校就應(yīng)該致力于對高等技術(shù)的利用和開發(fā)，以支持研究成果應(yīng)用于商業(yè)用途。大數(shù)據(jù)可以為大學(xué)提供提升每個學(xué)生教學(xué)表現(xiàn)的工具，也可以確保教學(xué)項目達到較高的水平。通過建設(shè)可以在學(xué)生每個學(xué)習階段的數(shù)據(jù)的項目，大學(xué)需要用教學(xué)中的定制化模塊和反饋意見來了解學(xué)生的需求。高等教育可以利用大數(shù)據(jù)的工具來分析每個學(xué)生的表現(xiàn)，生成實現(xiàn)了特定學(xué)習路徑的個性化學(xué)習體驗。當該方法被有效率的實踐，大數(shù)據(jù)就可以幫助大學(xué)提升學(xué)習體驗，改善學(xué)生的學(xué)習表現(xiàn)，減少輟學(xué)率并提升畢業(yè)率。具體的實踐要利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建的三個數(shù)據(jù)模型（描述型、預(yù)測型和指令型）制定更好的決策。

首先，描述型分析模型的構(gòu)建旨在描述和分析收集到的與學(xué)生、教學(xué)、研究、政策和其他管理過程有關(guān)的歷史數(shù)據(jù)。目標在于從案例、報告和趨勢中識別諸如學(xué)生錄取、畢業(yè)率和升入更高階段學(xué)習的模式。此外，描述型分析模型為高校教育提供了分析有關(guān)教學(xué)和研究互動的相關(guān)數(shù)據(jù)，以便識別有可能觸動現(xiàn)實和未來問題的關(guān)鍵趨勢和模式。尤其是高校刻意利用描述型分析模型在學(xué)習管理系統(tǒng)中通過查閱登陸頻率、網(wǎng)頁瀏覽、課程完成的狀況調(diào)研數(shù)據(jù)。其次，預(yù)測型分析模型可以為高校教育提供更好的決策和實踐指南。預(yù)測型分析旨在調(diào)查趨勢、識別高校在未來面臨的機遇和挑戰(zhàn)。預(yù)測型分析可以揭示在描述型分析中可能并不是明顯的、數(shù)據(jù)間隱藏的相關(guān)關(guān)系，例如學(xué)業(yè)完成率和學(xué)生人數(shù)之間的關(guān)系。它也可以用于幫助那些在學(xué)期早期表現(xiàn)出可能會肄業(yè)或掛科的學(xué)生，并幫助任課教師預(yù)測課程的完成率。在描述型和預(yù)測型模型的基礎(chǔ)上，指令型分析評估了通過制衡各項限制條件來實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的不同方式，并基于有效的、連續(xù)的預(yù)測來進行選擇，以做出最終的決策和指示。

三、總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代在最近幾年里成為了人們熱議的一個概念。來自不同領(lǐng)域、不同產(chǎn)業(yè)的人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。它不僅是一個技術(shù)革命，也是人們體會世界的感知革命。當技術(shù)改變了人們閱讀的內(nèi)容、方法和行為的時候，所有的事情都變得不一樣了，大數(shù)據(jù)時代下的高等教育亦如此。時值各大高校都在教育部的指導(dǎo)下進行評估工作，考量學(xué)生學(xué)習的穩(wěn)健性成為了一個重要的指標，即該學(xué)習成果是否可以被應(yīng)用到其他的相關(guān)領(lǐng)域，是否為未來的學(xué)習有助益，以及是否可以在未來較長的時間內(nèi)還被學(xué)生掌握，等等。最近十幾年，雖然大多數(shù)高校教育的學(xué)習主要是發(fā)生在教室內(nèi)的教學(xué)活動，但是大數(shù)據(jù)時代的開啟改變了學(xué)生的學(xué)習模式，那么學(xué)生學(xué)習的穩(wěn)健性是否也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這都是值得研究的，這也是筆者未來需要努力的研究方向。

The Innovative Teaching Management in College under the Era of Big Data

GUO Xiao-ping，ZOU Zhen-yu

（College of Materials Science and Engineering，Jilin University，Changchun，Jilin 130022，China）

Abstract：Under the era of globalization，college education is experiencing complex competition under which needs to respond to economic，political and social changes domestically and internationally. To cope with the changeable social environment，some colleges surge ahead and make use of the big data to make timely and effective decisions. How should the college react to the changes affecting its operation？This paper puts forward the basic understanding of the concept of big data，after which the paper discusses the application of the big data and its analysis in college teaching management.

Key words：big data；college teaching management；data analysis