人工智能加速商業(yè)化

人工智能領(lǐng)域的崛起，倒逼著企業(yè)需盡早建立智能思維，讓機(jī)器系統(tǒng)自己學(xué)習(xí)、適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)規(guī)則，加速人工智能在中國(guó)的商業(yè)化發(fā)展。

從人機(jī)對(duì)弈，到智能醫(yī)療，人工智能浪潮突起，有點(diǎn)像前幾年的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大眾的期望不斷攀升，紛紛視之為絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的戰(zhàn)略機(jī)遇，而此次人工智能的發(fā)展浪潮主要是企業(yè)引領(lǐng)。

在國(guó)內(nèi)，BAT不斷將人工智能融入產(chǎn)品方案。淘寶的商品推薦越來(lái)越準(zhǔn)確，百度的無(wú)人駕駛技術(shù)獲得進(jìn)展，這些都是依靠人工智能技術(shù)的應(yīng)用?！芭牧⑻浴笨梢允褂谜掌瑏?lái)搜索商品，主要得益于圖像識(shí)別技術(shù)的成熟。除此之外，科大訊飛、?？低曇卜謩e在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、安防領(lǐng)域建立起了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域空前廣泛，從物流管理到智慧交通，再到智慧醫(yī)療，開(kāi)始改變不少傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)行模式。

人工智能技術(shù)不斷融入生活，從感知、預(yù)測(cè)、指導(dǎo)，到形成綜合方案，價(jià)值創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)正在形成。在感知環(huán)節(jié)，科大訊飛的“超腦計(jì)劃”正在支撐多個(gè)項(xiàng)目的商業(yè)化應(yīng)用，如車載輔助系統(tǒng)、語(yǔ)音處理系統(tǒng)等。在預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，基于人工智能的天氣預(yù)測(cè)，能夠提升能源使用的效率。在輔助指導(dǎo)環(huán)節(jié)，智慧醫(yī)療已經(jīng)開(kāi)始幫助醫(yī)生做出判斷，基因組技術(shù)能夠幫助人類克服癌癥等病癥。在綜合方案環(huán)節(jié)，無(wú)人駕駛，乃至城市智慧交通的系統(tǒng)方案已經(jīng)非常完善。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1 270億美元。

從人工智能的商業(yè)化過(guò)程來(lái)看，基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景是非常關(guān)鍵的三要素?；A(chǔ)支撐環(huán)節(jié)包括傳感設(shè)備、用戶數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)；關(guān)鍵技術(shù)則包括視覺(jué)處理、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容xxx；應(yīng)用場(chǎng)景則有智能制造、金融、醫(yī)療、家居等。與大眾強(qiáng)烈的樂(lè)觀情緒形成鮮明對(duì)比的是，人工智能應(yīng)用目前仍偏重B端業(yè)務(wù)，與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的融合程度不高，提供的用戶體驗(yàn)不夠多。

首先，AI與信息物理系統(tǒng)結(jié)合有限。傳統(tǒng)業(yè)態(tài)中能夠利用人工智能進(jìn)行改造的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)很多，但目前人工智能企業(yè)大都處于創(chuàng)業(yè)階段，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透不足。按照麥肯錫的預(yù)測(cè)，如果企業(yè)對(duì)人工智能持開(kāi)放的態(tài)度，到2055年有50%的工作都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化。利用“人工智能+”，隨著市場(chǎng)容量的釋放，將會(huì)產(chǎn)生更多的獨(dú)角獸企業(yè)。

其次，基于AI的革命性產(chǎn)品不多：除了美圖秀秀、科大訊飛，能讓消費(fèi)者想到的適用產(chǎn)品很少。其實(shí)，相對(duì)于德國(guó)，中國(guó)有最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；相對(duì)于美國(guó)，中國(guó)有規(guī)模龐大的制造業(yè)。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于用戶形成的龐大數(shù)據(jù)，如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠利用開(kāi)源的算法，把人工智能與用戶數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)所創(chuàng)新的極致產(chǎn)品、體驗(yàn)服務(wù)將會(huì)越來(lái)越多。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、硬件能力、算法是人工智能的三大支撐，數(shù)據(jù)的井噴式成長(zhǎng)，來(lái)源于中國(guó)龐大的用戶市場(chǎng)。硬件能力正在被突破，比如我們已經(jīng)有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板，基于淺層次的識(shí)別和判斷，人工智能目前只能替代那些重復(fù)性、簡(jiǎn)單性的勞動(dòng)，而創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作則有賴于人類的感性和對(duì)美學(xué)的認(rèn)知。

未來(lái)，人工智能將更為智能，深度學(xué)習(xí)將進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，讓機(jī)器系統(tǒng)自己學(xué)習(xí)、適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)規(guī)則。如美圖秀秀根據(jù)用戶刪除和儲(chǔ)存照片的習(xí)慣，分析用戶對(duì)于“美學(xué)”的判斷，從而讓鏡頭變得更加智能，拍出更美的圖像。智能化的云平臺(tái)將能夠支撐前端對(duì)于市場(chǎng)需求的判斷，形成更加準(zhǔn)確的用戶方案。

對(duì)企業(yè)而言，要盡早建立智能思維，嘗試和了解人工智能技術(shù)。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，但不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)缺乏互聯(lián)互通，并且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。尤其是政府?dāng)?shù)據(jù)作為最大的數(shù)據(jù)來(lái)源，向企業(yè)和公眾開(kāi)放的程度不夠，全球排名在90名開(kāi)外。這些因素都會(huì)限制人工智能在中國(guó)的商業(yè)化發(fā)展。人工智能以前案例少、應(yīng)用窄，現(xiàn)在隨著技術(shù)障礙的突破，有可能形成極大的用戶市場(chǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)浪潮之后，中國(guó)能否再次站在潮頭，還需看接下來(lái)這幾年。