張潛 尹耿 王玉石 林國良
摘要:介紹了一種基于地震波射線理論、不需要先驗(yàn)速度結(jié)構(gòu)的定位震源空間位置的方法——射線追蹤法。該方法利用地震射線會(huì)反向匯聚到震源的幾何性質(zhì),對(duì)地面介質(zhì)分層,并用網(wǎng)格搜索反演方法計(jì)算分層速度參數(shù),進(jìn)而確定震源位置;然后逐步增加分層,重復(fù)前面的步驟,對(duì)震源位置進(jìn)行校正,最終得到一個(gè)較為精確的定位結(jié)果。通過虛擬事件對(duì)該方法進(jìn)行了測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,該方法理論上能夠用于近震空間位置的定位;使用該方法對(duì)一個(gè)真實(shí)震側(cè)進(jìn)行定位,并和云南地震臺(tái)網(wǎng)的定位的結(jié)果進(jìn)行了比較,兩者較為接近。
關(guān)鍵詞:地震定位;無速度結(jié)構(gòu);射線理論;P波偏振
中圖分類號(hào):P3153文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-0666(2017)02-0203-08
0引言
震源空間位置的確定是地震學(xué)的經(jīng)典問題——地震定位的一部分,也是地震學(xué)研究的基礎(chǔ)。地震定位,無論是對(duì)于地球物理學(xué)研究,如地球內(nèi)部的環(huán)境構(gòu)造、地震的發(fā)生機(jī)制,還是對(duì)于震后救援工作的需求,如震害范圍和程度的預(yù)估、地震趨勢(shì)的預(yù)測(cè)以及地震預(yù)警,都有著無法替代的重要性。因此,地震定位的方法以及提高地震定位精度和速度的方法,一直都是地震學(xué)家的研究目標(biāo)。
早期的地震定位主要是通過幾何作圖完成的。Geiger(1912)根據(jù)各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)到時(shí)差最小化的原則,將地震波走時(shí)方程組線性化,然后通過最小二乘法來定位地震。這也為以后使用計(jì)算機(jī)來定位地震提供了基礎(chǔ)。20世紀(jì)70年代后,伴隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,地震學(xué)家們基于Geiger的理論,給出了一系列地震地位的程序和算法(Lee,Lahr,1975;Klein,1978;Lienert et al,1986;Nelson,Vidale,1990),并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題,提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法(Lienert et al,1986;Prugger,Gendzwill,1988)。隨后,多事件定位方法(Douglas,1976;Crosson,1976;Spence,1980;Waldhauser,Ellsworth,2000)、基于距離殘差的空間域定位方法(Romney,1957;Lomnitze,1977)和非線性的定位方法(Prugger,Gendzwill,1988;Thurber,1985;Tarantola,Valette,1982)也相繼出現(xiàn)。震相、振幅,甚至是全波形的信息都被用于震源位置的確定(Engdahl,et al,1998;Warren,Shearer,2005;羅艷等,2013;Zhao,Helmberger,1994;Zhu,Helmberger,1996)。
在地震定位的過程中,影響結(jié)果精度的因素大致有:觀測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、速度結(jié)構(gòu)的選取或假設(shè)、震相識(shí)別以及觀測(cè)數(shù)據(jù)(包含觀測(cè)點(diǎn)的空間位置)的讀取和計(jì)算過程中產(chǎn)生的誤差(朱元清,趙仲和,1997;田玥,陳曉非,2002)。絕大多數(shù)時(shí)間域和空間域的定位方法,都需要使用某一組先驗(yàn)的速度結(jié)構(gòu)。因此,該種方法中速度結(jié)構(gòu)的選取,將直接影響到結(jié)果的誤差水平。而通過波形信息來確定震源位置時(shí),震相識(shí)別、震源機(jī)制解和地球結(jié)構(gòu)模型的可靠性,將決定定位結(jié)果的可靠性。
本文將介紹一種基于地震波射線理論,且不需要先驗(yàn)速度結(jié)構(gòu)的定位近震震源位置的方法——射線追蹤法,并使用虛擬數(shù)據(jù)和一個(gè)真實(shí)震例對(duì)該方法進(jìn)行了檢驗(yàn)。[HJ2mm]
1基本原理
假設(shè)地球介質(zhì)是水平均勻且各向同性的分層介質(zhì)。根據(jù)惠更斯原理和地震波射線理論,一束地震波在傳播時(shí),射線和分層界面法線的夾角滿足方程[KH*2]
[SX(]v1sinθ1[SX)]=……=[SX(]vjsinθj[SX)]=……=[SX(]vnsinθn[SX)]=const[JY](1)[KH*3/4D]
其中:vj和θj是射線在第j層的波速和夾角(震源所在位置為第n層,地表為第一層上邊界)。將地表處的夾角和波速作為已知條件,則[KH*2]
θj=arcsin([SX(]vjv1[SX)]sinθ1)[JY](2)[KH*3/4D]
從(2)式可以看出,射線與法線的夾角只與地表入射角θn和當(dāng)前波速與地表波速的比值vj/v1(記為rj)有關(guān)。另一方面,對(duì)于一束從震源發(fā)出的射線i,其在第j層介質(zhì)中的傳播,符合方程[KH*1]
sij=Δhj/tanθij[JY](3)[KH*1D]
式中:sij和θij分別代表射線i在第j層介質(zhì)中的水平位移和與法線的夾角;Δhj表示第j層的厚度。同時(shí),對(duì)于射線i,滿足方程[KH*1]
θij=arcsin(rjsinθi1)[JY](4)[KH*1]
結(jié)合式(3),可得:[KH*1]
sij=Δhj/tan(arcsin(rjsinθi1))[JY](5)[KH*1]
因此,震源到射線接收點(diǎn)(即觀測(cè)點(diǎn))之間的水平位移為:[KH*2]
[JP2]Si[KG-*4]=[KG-*2]∑[DD(]nj=1[DD)]sij[KG-*4]=[KG-*2]∑[DD(]nj=1[DD)]Δhj/tan(arcsin(rjsinθi1))[JY](6a)[KH*2D][JP]
或
[JP3]Si[KG-*4]=[KG-*4]∫[DD(]H[KG*4]i0[DD)]si(h)dh[KG-*4]=[KG-*4]∫[DD(]H[KG*4]i0[DD)]1/tan(arcsin(r(h)sinθi1))dh[JP][KH-*4][JX*1][JY](6b)[KH*1D]
其中:Hi代表震源深度。θi1和Pg波的偏振方向相關(guān),可以通過觀測(cè)得到;而Si和Hi代表著觀測(cè)點(diǎn)和震源空間位置的矢量差。因此,我們可以得到關(guān)于震源空間位置F(x,y,h)和r(r1,r2,…rn)的方程(組):[KH*1]
[JB({][KF(](xi-y)2+(yi-y)2[KF)]-Si=0[KG*2](hi-h)-H=0[JB)][JY](7)[KH*1D]
其中:(xi,yi,hi)為觀測(cè)點(diǎn)i的空間位置。本文所介紹的方法,就是要找到一組(F,r),使(7)式成立,或者使等式兩邊的差值盡量小,從而實(shí)現(xiàn)震源的定位。
[KG(0.15mm]由于式(6)和(7)含有三角函數(shù),不能采用線性方程組的方法來求解,而必須尋找一種合適的反演方法來確定(F,r)。網(wǎng)格搜索法是一種不錯(cuò)的方法,但是其計(jì)算量會(huì)隨著參數(shù)的增加而呈指數(shù)增長。如果待求解的參數(shù)越多,則計(jì)算所花時(shí)間越長。因此,我們采用了一種“分步”的網(wǎng)格搜索法來定位震源,待求參數(shù)變少,計(jì)算效率得到了提升。圖1是對(duì)這種方法的一個(gè)簡(jiǎn)單的展示,由于看起來像追溯射線的路徑回到震源,我們稱該方法為“射線追蹤法”,其操作步驟如下:[KG)]
(1)根據(jù)各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)接收到的Pg波的偏振方向,反向生成一組射線;尋找到各條射線距離最短的一點(diǎn)F1,并將其作為初始定位的結(jié)果(F1,r1)(r1=1)。
(2)將介質(zhì)平均分成2層,每層的厚度為h1/2,r1取步驟(1)的結(jié)果。使用網(wǎng)格搜索法,尋找第二層的波速比r2,以及相應(yīng)的點(diǎn)F2,使F2到根據(jù)(r1,r2)做出的反向射線的距離和最小。將(F2,r2)作為最新的結(jié)果;
(3)重復(fù)步驟(2),直到最后得到的結(jié)果(Fn,rn)滿足一定的收斂條件。Fn即為最終的定位結(jié)果。
通過射線追蹤法,我們一步步將介質(zhì)的分層數(shù)從2層增加至n層,且每一次分層都只用搜索新增層的波速比,從而大大減少了計(jì)算量。最終,我們會(huì)得到震源的位置Fn以及1組和各層相對(duì)應(yīng)的波速比(r1,r2,…,rn)。
2測(cè)試數(shù)據(jù)
為了驗(yàn)證此地震定位方法的準(zhǔn)確性,本文虛擬了多組數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試數(shù)據(jù)生成[FL)][SD1,1]
[JZ][XC張潛1.TIF][KH*2/3D][HT5K][JZ]
圖1射線追蹤法步驟的簡(jiǎn)單演示[JZ]
Fig1Demonstration of ray tracing method[KH*1]
的方法如下:
(1)選擇1個(gè)一維速度模型作為基準(zhǔn)模型,假定震中位置為0,震源深度為10 km。
(2)隨機(jī)生成一組出射角為(θ1n,…,θmn)的射線,根據(jù)步驟1的速度模型和震源位置,計(jì)算各條射線到達(dá)地表(深度為0)處的角度(θ11,…,θm1)和震中距(S1,…,Sm)。
(3)為(S1,…,Sm)和(θ11,…,θm1)引入誤差,組成一組數(shù)據(jù),分別對(duì)應(yīng)m個(gè)虛擬觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)和接收到射線的Pg波偏振方向。
對(duì)于震中一定范圍以外的觀測(cè)點(diǎn),Pg波的到達(dá)往往會(huì)晚于Pn波。此時(shí),Pg波的振幅信息會(huì)和其它震相的信息混雜在一起,這就對(duì)Pg波偏振方向的確定造成了困難。因此,在生成測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí),要注意將θ值限定在一定的范圍內(nèi)。在本研究中,θ的取值范圍分為3檔,分別為≤ 30°、≤ 45°和≤ 60°,本文將對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析,以觀察不同的出射角范圍對(duì)定位精度的影響。同理,為了解觀測(cè)誤差和觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量對(duì)于定位精度的影響,本文也選取了相應(yīng)的參數(shù)來進(jìn)行測(cè)試。為了計(jì)算上的方便,我們將三維空間簡(jiǎn)化為二維,即去掉了一個(gè)水平維度,變成了如圖1所示的情況。這樣的簡(jiǎn)化并不會(huì)對(duì)測(cè)試造成本質(zhì)性的影響。
本文共虛擬了14萬組數(shù)據(jù)來進(jìn)行測(cè)試,其詳細(xì)信息見表1。所有的數(shù)據(jù)按照不同的觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量、出射角度范圍、誤差范圍等因素分入14個(gè)大組,每個(gè)大組包含1萬組數(shù)據(jù)。除觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量以外,生成每一組數(shù)據(jù)所用到的角度和誤差都是在限定范圍內(nèi)隨機(jī)生成的。顯然,當(dāng)誤差水平為0,則意味著該組數(shù)據(jù)沒有引入相應(yīng)的誤差。
3測(cè)試結(jié)果及比較
我們虛構(gòu)了一個(gè)震中位置為0,震源深度為10 km的震源,并根據(jù)隨機(jī)生成的參數(shù)生成了觀測(cè)數(shù)據(jù),最終反演得到了14萬組定位結(jié)果。對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行比較,以觀察不同的條件對(duì)于反演結(jié)果的影響。圖2~4直觀的表現(xiàn)了定位結(jié)果的差異。
圖2展示的是在無誤差情況下,觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)量和分布對(duì)于定位結(jié)果的影響。以圖4可以看出,在無誤差情況下,所有的結(jié)果都很接近虛擬的震源位置,尤其是震中的誤差,被控制在數(shù)米之內(nèi);而深度的誤差也不超過05 km。觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)量和分布都會(huì)對(duì)震中的反演造成影響,不同的是,對(duì)于深度的確定,觀測(cè)點(diǎn)的分布有著明顯的影響,但觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量的影響卻幾乎可以忽略。綜合起來看,觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量越多,分布的越密集,定位的效果就越好;觀測(cè)點(diǎn)的分布對(duì)于定位結(jié)果的影響比觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量更加顯著。需要注意的是,圖2b中,隨著觀測(cè)點(diǎn)的分布越來越稀疏,定位結(jié)果中深度的概率峰值很明顯的變小。形象的說,觀測(cè)點(diǎn)的分布越稀疏,得到的震源深度越淺。同樣,圖2d顯示,隨著觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量的增加,概率密度峰值有輕微的右移,即深度的定位結(jié)果輕微的增大。
圖3展示的是不同的誤差對(duì)于定位結(jié)果的影響。在引入誤差后,反演結(jié)果的概率密度曲線與圖2相比,明顯變得平緩,定位結(jié)果的誤差水平也顯著地增加。但是概率密度峰值對(duì)應(yīng)的震中位置和深度并沒有偏離虛擬震源的位置。絕大多數(shù)的震中位置的誤差在50 m以內(nèi),深度的誤差水平較高,但是也集中在2 km以內(nèi)。綜合起來看,Pg波偏振方向的誤差和觀測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)的誤差對(duì)于定位結(jié)果有很明顯的影響,并且都滿足誤差越小,定位越準(zhǔn)確的規(guī)律。相比較而言,觀測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)誤差的影響要更大一些,但并不顯著。同時(shí),隨著觀測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)誤差的增大,深度概率密度峰值也稍稍左移。并且,坐標(biāo)誤差的增大會(huì)導(dǎo)致定位深度的減小。在反演結(jié)果中,出現(xiàn)了極少數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離虛擬震源位置的異常結(jié)果(主要是深度值異常,圖中未顯示),在后面的章節(jié)中,將對(duì)這種情況進(jìn)行討論。從反演結(jié)果的誤差水平上來看,各種誤差對(duì)于定位結(jié)果的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于觀測(cè)點(diǎn)的分布和數(shù)量對(duì)結(jié)果的影響。
圖4顯示的是在一定誤差水平下(Pg波偏振方向的正弦值誤差≤ 1%,觀測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)誤差≤ 1%)的定位結(jié)果。同圖2相比,定位的精度極大的降低了,同時(shí)深度的概率密度峰值隨觀測(cè)點(diǎn)分布和數(shù)量的變化趨勢(shì)都被一定程度的放大了。只是因?yàn)檎`差的影響太大,把這個(gè)變化給掩蓋住了。同樣的,反演結(jié)果中也出現(xiàn)了極少的遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離虛擬震源的異常點(diǎn)。
4震例檢測(cè)
本文選取了2014年8月12日05:[KG-*2]55:[KG-*2]2495發(fā)生在云南省大理州賓川縣的28級(jí)地震對(duì)本方法進(jìn)行檢測(cè)。在震中20 km范圍內(nèi),共有15個(gè)地震記錄儀獲取了本次地震的記錄。定位的結(jié)果見表2。
通過表2可看出,本方法的定位結(jié)果與云南地震臺(tái)網(wǎng)的定位結(jié)果很接近,震中位置相差小于2 km,震源深度相差也小于2 km。
5討論與結(jié)論
通過對(duì)射線追蹤方法的測(cè)試,我們認(rèn)為該方法確實(shí)可以確定震源的空間位置。但是,由于需要獲得比較“純凈的”Pg波偏振信息,因此,該方法不適用于遠(yuǎn)震定位。
該方法測(cè)試時(shí),發(fā)現(xiàn)誤差對(duì)于定位精確度的影響非常大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了觀測(cè)點(diǎn)的分布和數(shù)量對(duì)于定位精確度的影響??偟膩碚f,降低誤差水平,提高觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)量和密度都能夠提升定位結(jié)果的精確度;反之亦然。另外,觀測(cè)點(diǎn)的密度降低和坐標(biāo)誤差的增大會(huì)使深度的定位結(jié)果變??;而觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量的增加會(huì)導(dǎo)致深度的結(jié)果變大。
和深度不同,震中的最大概然值并沒有隨著其它條件的變化而變化,造成兩者間區(qū)別的原因可能是觀測(cè)點(diǎn)在不同方向上的分布不同。由于出射角的生成是隨機(jī)的,因此,觀測(cè)點(diǎn)在水平方向上的分布應(yīng)該是比較均勻的,不會(huì)產(chǎn)生大部分的觀測(cè)點(diǎn)都位于震中某一邊的情況;而在豎直方向上,所有觀測(cè)點(diǎn)的值都為0,全部位于震源的上方。在有誤差存在的反演結(jié)果中,出現(xiàn)了極少數(shù)的遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離震源的異常值。對(duì)于這些異常的產(chǎn)生,我們推測(cè)有2種可能的原因:隨機(jī)誤差的不均勻;反演程序自身的缺陷。對(duì)于震中距不同的觀測(cè)點(diǎn)來說,其在反演過程中的權(quán)重是不一樣的。這一點(diǎn)可以通過圖2a、b和圖4a、b看出。因此當(dāng)某個(gè)權(quán)重較大的觀測(cè)點(diǎn)獲得了較大的誤差后,就會(huì)對(duì)定位過程產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。另一方面,如果收斂條件的設(shè)定不合適,也可能會(huì)導(dǎo)致反演程序給出局部極小值點(diǎn)。
從測(cè)試中可以看出,震中定位的精確度是很高的。因此,將射線追蹤法(或者其它定位方法)得到的震中作為先驗(yàn)條件,再對(duì)震源深度進(jìn)行單獨(dú)定位,也許會(huì)得到更加可靠的結(jié)果。另外,我們注意到,在反演的過程中,我們將地表和震源中間的介質(zhì)分層,并得到了相應(yīng)的波速比值r(r1,r2,…,rn)。利用這組數(shù)值,我們可以通過線性反演獲得“發(fā)震時(shí)刻”和各層介質(zhì)的“波速”。但是,由于我們并不清楚這組波速比值是否對(duì)應(yīng)著真實(shí)的速度結(jié)構(gòu),因此,我們也不知道通過該方法得到的“發(fā)震時(shí)刻”和“波速”是否是正確的。
通過一例真實(shí)地震的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)本定位方法的結(jié)果和其他研究者的結(jié)果較為接近,因此,我們認(rèn)為射線追蹤方法可以用于真實(shí)地震的定位。
今后,我們將從5個(gè)方面展開工作:改進(jìn)程序和算法,降低異常結(jié)果的產(chǎn)生;提高定位結(jié)果,尤其是深度定位結(jié)果的精確度;發(fā)震時(shí)刻的定位;復(fù)雜介質(zhì)條件下,射線追蹤法的應(yīng)用;用更多真實(shí)的地震數(shù)據(jù)來檢測(cè)該方法,并最終將其應(yīng)用于實(shí)際的地震定位中。
[HTK]在本文的寫作和修改過程中,楊潤海高工提供了地震資料和指導(dǎo),顏其中研究員對(duì)本文提出了建議,我的碩士導(dǎo)師倪四道教授和崔建文研究員也給予了指導(dǎo)和幫助,在此一并致謝。同時(shí),也感謝審稿專家的修改意見和編輯的辛勤工作。
參考文獻(xiàn):
李聰,雷建設(shè)2014滇西南地區(qū)地殼速度結(jié)構(gòu)的區(qū)域波形反演[J].科學(xué)通報(bào),59(34):3398-3415
羅艷,曾祥芳,倪四道2013震源深度測(cè)定方法研究進(jìn)展[J].地球物理學(xué)進(jìn)展,28(5):2309-2321
田玥,陳曉非2002地震定位研究綜述[J].地球物理學(xué)進(jìn)展,17(1):147-155
朱元清,趙仲和1997提高地震定位精度新方法的研究[J].地震地磁觀測(cè)與研究,18(5):59-67
CROSSON R S1976Crustal structure modeling of earthquake data,1,Simultaneous least squares estimation of hypocenter and velocity parameters[J].J Geophys Res,81(17):3036-3046
DOUGLAS A1976Joint epicenter determination[J].Nature,215:45-48
ENGDAHL E R,HILST R V D,RAYMOND B1998Global teleseismic earthquake relocation with improved travel times and procedures for depth determination[J].Bull Seism Soc Am,88(3):722-743
GEIGER L1912Probability method for the determination of earthquake epicenters from arrival time only[J].Bull St Louis Univ,(8):60-71
KLEIN F W1978Hypocenter location program HYPOINVERSE Part I:Users guide to versions 1,2,3 and 4[R].U S Geol Sur Open-File Rept,78-694
LEE W H K,LAHR J C1975HYPO71:A computer program for determining hypocenter,magnitude,and first motion pattern of local earthquake[R].U S Geol Surv Open-File Rept,75-311
LIENERT B R,BERG E,F(xiàn)RAZER L N1986Hypocenter:An earthquake location method using centered,scaled,and adaptively damped last squares[J].Bull Seism Soc Am,76(3):771-783
LOMNITZE C1977A fast epicenter location program[J].Bull Seism Soc Am,67(2):425-431
NELSON G D, VIDALE J E1990Earthquake locations by 3-D finite-difference travel times[J].Bull Seism Soc Am,80(2):395-410
PRUGGER A F,GENDZWILL D J1988Microearthquake location:A nonlinear approach that makes use of a simplex stepping procedure[J].Bull Seism Soc Am,78(2):799-815
ROMNEY C1957Seismic waves from the Dixie Valley Fairview Peak earthquakes[J].Bull Seism Soc Am,47(4):301-319
SPENCE W1980Relative epicenter determination using P-wave arrival-time differences[J].Bull Seism Soc Am,70(1):171-183
TARANTOLA A,VALETTE B1982Inverse problem = quest for information[J].J Geophys R,50:159-170
THURBER C H1985Nonlinear earthquake location:theory and examples[J].Bull Seism Soc Am,75(3):779-790
WALDHAUSER F,ELLSWORTH W L2000A double-difference earthquake location algorithm:method and application to the Northern Hayward Fault,California[J].Bull Seism Soc Am,90(6):1353-1368
WARREN L,SHEARER P2005Using the effects of depth phases on P-wave spectra to determine earthquake depths[J].Bull Seism Soc Am,95(1):173-184
ZHAO L S,HELMBERGER D V1994Source estimation from broadband regional seismograms[J].Bull Seism Soc Am,84(1):91-104
ZHU L P,HELMBERGER D V1996Advancement in source estimation techniques using broadband regional seismograms[J].Bull Seism Soc Am,86(5):1634-1641[ZK)][HJ][FL)][LM]
[STHZ][WT4HZ][JZ]Near Earthquake Locating Based on Ray Tracing Method
[WT5B1][STBZ][JZ]ZHANG Qian1,2,YIN Geng2,WANG Yushi3,LIN Guoliang2
[WT5"B1X][JZ](1 University of Science and Technology of China,Hefei 230026,Anhui,China)[JZ]
(2 Earthquake Administration of Yunnan Province,Kunming 650224,Yunnan,China)[JZ]
(3 Institute of Geophysics,CEA,Beijing 100081,China)
[WT5HZ][JZ]Abstract[WTB1]
We demonstrate a ray tracing method for earthquake locating without prior velocity structure,which is based on ray theory As the seismic ray focus on the hypocenter,first we divide the layer into sub-layers,and compute the velocities of the sub-layers and the location of the hypocenter by grid-search;then we increase the number of the sub-layers step by step,and repeat the process before correcting the hypocenter location;at last,we get a more accurate result Simulative data have been used to test the method,the results show that,this method can be used for earthquake location in theory We use this method to locate a natural earthquake In contrast with the location result of Yunnan Seismic Network,we find the two results are close