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    2016年大連地區(qū)強對流天氣雷達回波特征分析

    2017-06-09 10:46:58劉曉初李瀟瀟
    安徽農(nóng)學通報 2017年10期

    劉曉初+李瀟瀟

    摘 要:該文利用探空資料、加密自動站資料、天氣雷達資料對2016年6—9月大連地區(qū)9次強對流天氣過程,即短時強降雨(4次)、雷暴大風(3次)和冰雹(2次)3種強對流類型進行了雷達回波特征分析。結(jié)果表明:探空資料中K指數(shù)適用于短時強降雨識別;CAPE值與探空距離強對流時間密切相關(guān);較大的高低層的溫差有利于識別雷暴大風和冰雹;較低的0℃層和-20℃層高度有利于冰雹判別;較大的0~6km深層垂直風切變有利于雷暴大風識別。最大回波強度和所在高度,短時強降雨小于雷暴大風和冰雹;弓狀型雷暴大風相對于低仰角徑向速度大值區(qū)類型的雷暴大風有更長的預(yù)警時間提前量;雷暴大風和冰雹的VIL值都相對較大,不利于區(qū)分兩者。研究結(jié)果為大連地區(qū)強對流預(yù)報預(yù)警提供參考依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:大連地區(qū);雷達回波特征;強對流天氣預(yù)警

    中圖分類號 R730.58 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)10-0156-06

    Abstract:This paper examines 9 convection events occurred during June and September 2016 in Dalian area by using sounding,densely-covered automated weather station and weather radar data. 9 convection cases are categorized into 3 types:short-range strong precipitation (4 cases);thunder induced damaging wind (3 cases) and hail (2 cases). The results indicate:K index is an usful indicator for short-range strong precipitation;CAPE is closely related to the difference between souding time and convection initiation time;Large difference between mid-level and low-level temperature is an indication for thunder induced damaging wind and hail development;Relatively low 0℃ and-20℃ heights are indicative for hail and large wind shear of 0~6km is indicative for thunder induced damaging wind. For maximum reflectivity and its height,short-range strong precipitation is slightly smaller than damaging wind and hail. Early warning of Bow-shape-echo damaging wind is more viable than that of strong radial velocity at low elevation. In both damaging wind and hail cases,large VIL values are observed,as a results,it can not be used to distinguish the two convection types. The results provide guidance for convection warning for Dalian area.

    Key words:Dalian area;Weather radar echo features;Severe weather warning

    強對流天氣[1]是指由對流風暴產(chǎn)生的短時強降雨、雷暴大風、冰雹、龍卷等中小尺度的災(zāi)害性天氣現(xiàn)象。大連地區(qū)的強對流天氣絕大部分發(fā)生在6—9月,其特點是突發(fā)性強,持續(xù)時間短,局地性強,易致災(zāi)。孫繼松等[2]認為熱力不穩(wěn)定層結(jié)分析只有在對流發(fā)生前才有意義。另外,CAPE值不僅決定了對流云的發(fā)展高度,一定程度上也最終決定了強對流中雨滴或雹粒的大小和密度。雷蕾等[3]利用探空資料研究發(fā)現(xiàn),CAPE和K指數(shù)可以判斷是否出現(xiàn)強對流天氣,但是不能判別強對流天氣種類。北京地區(qū)雹暴要求環(huán)境大氣的0℃層和-20℃層高度分別約為4km和7.4km。俞小鼎[4]認為如果對流層中層存在明顯干層,0℃層高度應(yīng)訂正為濕球0℃層高度。肖云等[5]認為,不穩(wěn)定條件和動力條件具有互補關(guān)系,一方條件極為有利,另一條件不是十分有利,強對流天氣同樣容易發(fā)生。孫繼松[6]等認為,低層水汽條件不僅為對流云降水提供水汽來源,并且與低層不穩(wěn)定能量密切相關(guān)。另外,環(huán)境風垂直切變強度影響對流云的形態(tài)特征。丁偉等[7]研究發(fā)現(xiàn),強對流單體降水主要由大的雹霰粒子下落融化造成,雹霰粒子半徑大小與降水差異密切相關(guān),大粒子更容易產(chǎn)生較強的降水。吳杞平等[8]認為造成大連地區(qū)短時暴雨的是混合性中-β尺度回波回波,并且對落區(qū)要產(chǎn)生“列車效應(yīng)”。吳翠紅等[9]將造成雷暴大風的雷達回波分為單體型、弓狀型和颮線型,并且根據(jù)雷達回波演變規(guī)律可以提前30min對弓狀型和颮線型雷暴大風做出預(yù)警。王建國等[10]認為組合反射率因子(CR)最大值、回波頂高(ET)、垂直積分液態(tài)水含量(VIL)等雷達產(chǎn)品均對冰雹預(yù)警有較強指示意義。本文總結(jié)研究了大連新一代天氣雷達投入使用后的第一個汛期的9次主要強對流天氣過程中的雷達回波特征,研究結(jié)果能夠為本地強對流天氣預(yù)警提供指導(dǎo)幫助。

    1 資料和方法

    本文采用常規(guī)觀測資料、加密自動站觀測資料、探空資料、大連天氣雷達資料和災(zāi)情上報信息對2016年6—9月大連地區(qū)的強對流過程進行分類研究。

    為了方便研究,根據(jù)致災(zāi)天氣信息、自動站實況資料和雷達回波特征綜合判斷將強對流天氣分為三類:短時強降雨、雷暴大風和冰雹。短時強降雨規(guī)定為降雨強度大于20mm/h;雷暴大風規(guī)定為雷暴過程中極大風速大于等于17m/s;冰雹個例規(guī)定為雷達回波中冰雹特征明顯和災(zāi)情上報信息突出冰雹特征。9次強對流過程中(表1),短時強降雨4次,雷暴大風3次,冰雹2次。

    4次短時強降雨個例中,3次發(fā)生在半夜到凌晨,1次發(fā)生在上午;從災(zāi)害落區(qū)看,均為大連中部和北部,最南端站點為金州復(fù)州城;8月7日上午,普蘭店市區(qū)出現(xiàn)最大降雨強度,為94mm/h;3次雷暴大風個例均發(fā)生在傍晚到夜間,落區(qū)均為西部或南部沿海站點,其中7月25日傍晚旅順口區(qū)老鐵山站風速達到32.4m/s;冰雹個例,一次發(fā)生在6月30日凌晨,落區(qū)為普蘭店北部和莊河北部山區(qū),另一次發(fā)生在9月9日午后,地點為瓦房店東南部。

    2 探空分析

    對流發(fā)生前的環(huán)境探空條件能夠一定程度上指示對流風暴特征。本文利用大連本站08:00和20:00探空資料分析強對流天氣發(fā)生前環(huán)境大氣的垂直物理量特征。根據(jù)遼寧省雷雨大風、冰雹預(yù)警信號發(fā)布技術(shù)規(guī)范,本文選取如下物理量分析:

    2.1 K指數(shù) 從表2可以看到,4個短時強降雨個例的K指數(shù)為26~41,2個冰雹個例K指數(shù)為36和23,3個雷暴大風個例K指數(shù)為34、35、44。3種強對流天氣之間的差異很難分辨。從K指數(shù)定義看,更適用于短時強降水強度識別。對流有效位能CAPE。在4次短時強降雨過程中,8月7日上午09:00—10:00短時強降雨發(fā)生在普蘭店、金州,距離探空站直線距離小于100km,08時探空距離降雨發(fā)生小于1h,所有個例中最能代表強對流發(fā)生前的環(huán)境特征,CAPE值最大,達到2506.7J/kg。其他3次短時強降雨CAPE值為0~537.8J/kg,均發(fā)生在夜間,開始時間距20時探空達到2~6h,其指示作用有限。3次雷暴大風個例,CAPE為605.2~1087.7J/kg,略高于短時強降雨對應(yīng)數(shù)值。2個冰雹個例,CAPE值分別為1270.7J/kg和1356J/kg,探空時間距離冰雹開始時間均相差約7h,仍然在3種強對流個例中表現(xiàn)出較大數(shù)值。因此判斷,CAPE值不僅與強對流種類,并且與探空距離強對流發(fā)生時間差距大小密切相關(guān)。

    2.2 抬升指數(shù)(LI)、最大抬升指數(shù)(BLI)、沙氏指數(shù)(SI) 這3個數(shù)值越小越有利于強對流發(fā)生。在遼寧省雷雨大風預(yù)警信號發(fā)布技術(shù)規(guī)范和表2中可見,抬升指數(shù)(LI)和沙氏指數(shù)(SI)在短時強降雨個例中的平均值分別為-2.6和0.5,在雷暴大風個例中的平均值分別為-3.7和-3.5,冰雹個例中分別為-3.7,-5.42和-2.3,3.41。結(jié)果發(fā)現(xiàn)雷暴大風的環(huán)境層結(jié)穩(wěn)定度最低,冰雹次之,短時強降雨相對最高。但是具體到單獨個例,不能得到上述結(jié)論,因為個例選取是以某個最強特征為準,通常伴有其他強對流現(xiàn)象,短時強降雨以局地為主,并非大范圍降雨。以8月7日上午單純短時強降雨個例為主,SI指數(shù)為0.69,但是LI指數(shù)為-4.28。單從層結(jié)穩(wěn)定度指數(shù)難以判斷強對流分類。從雷暴大風個例中看到,最大抬升指數(shù)(BLI)并沒有達到雷暴大風規(guī)范中的指標。在其他強對流個例中,其數(shù)值大多為正,難以單獨用來判別層結(jié)穩(wěn)定度。

    2.3 850hPa和500hPa溫差 短時強降雨個例中數(shù)值為20~27℃,平均值為24℃;雷暴大風個例中數(shù)值為25~28℃,平均值為27℃;冰雹個例中平均值為28.5℃。700hPa和500hPa溫差,短時強降雨范圍為12~18℃,平均值為15℃;雷暴大風范圍為15~18℃,平均值為16℃,冰雹個例中平均值為16℃。很明顯,不論是850hPa還是700hPa與500hPa的溫差,雷暴大風和冰雹天氣表現(xiàn)出更大的高低空溫差,這種差異反映了對流層中層不同強度的冷空氣(相對)對不同種類的強對流天氣的影響。

    2.4 濕球0℃層高度 2次冰雹個例中,一次干球0℃層高度附近沒有明顯干層,0℃層高度大致可用,另一次850hPa以上為明顯干層,需要訂正0℃層高度。通過訂正,0℃層高度分別為4km和3.6km,平均值為3.8km;短時強降雨個例中,其范圍為4.2~5.4km,平均值為4.8km;雷暴大風個例中其范圍為4.1~5km,平均值為4.8km;-20℃層高度,冰雹個例平均值為7km;短時強降雨范圍為7.9~8.7km,平均為8.3km;雷暴大風個例范圍為7.5~9.2km,平均值為8.4km。結(jié)果表明,冰雹的0℃層、-20℃層高度明顯低于短時強降雨和雷暴大風的高度,平均值分別低0.8km和0.4~0.5km。

    2.5 地面露點溫度、850hPa比濕和850hPa溫度露點差 9次強對流過程,地面露點溫度均在20℃以上。6月23日夜間短時強降雨個例,850hPa比濕僅為7.4g/kg,溫度露點差為10℃,其他3次個例,850hPa比濕約為12~14g/kg,850hPa溫度露點差為1~2℃,接近飽和。7月25日傍晚雷暴大風個例,850hPa比濕達到18.4g/kg,溫度露點差為1℃。因此,判斷短時強降雨需要整體看探空資料的水汽條件,低層水汽條件對3種強對流發(fā)生都十分重要。

    2.6 0~6km深層垂直風切變 短時強降雨平均值為11.5m/s,冰雹平均值為14m/s,雷暴大風平均為16m/s。結(jié)果表明,較大0~6km深層垂直風切變對判別雷暴大風有指示意義。

    綜上所述,K指數(shù)僅對短時強降雨指示性較強。CAPE值大小與距離強對流開始時間有密切關(guān)系。低層水汽條件對3種強對流發(fā)生都十分重要。較大的850hPa、700hPa與500hPa的溫差對雷暴大風和冰雹判斷有一定指示意義。較低的0℃層和-20℃層高度能夠有效判別冰雹。較大0~6km深層垂直風切變對雷暴大風指示性強。

    3 雷達回波特征

    3.1 短時強降雨 較高的降水率對應(yīng)較厚的暖云層(抬升凝結(jié)高度LCL到融化層高度(約0℃層高度)之間的厚度)和持續(xù)相對較長時間(降水回波對落區(qū)產(chǎn)生一定的“列車效應(yīng)”)是短時強降雨的兩個重要特征。8月7日上午普蘭店市區(qū)短時強降水過程,09:10—10:10降雨量達到94mm(表3)。從09:21基本反射率因子強度圖看(圖1a),站點(白色圓圈)位于近似南北向片狀回波的東側(cè),回波緩慢東移,從同一時刻南北向剖面圖看(圖1b),南北向存在強回波帶,其中有多個對流單體,其后部回波強度依然較強,經(jīng)過站點時產(chǎn)生“列車效應(yīng)”,造成短時強降雨。

    分析發(fā)現(xiàn),4次短時強降雨過程均為低質(zhì)心強降雨雷達回波,最大回波強度均在50dBZ或以下,所在高度均低于4km,也就是低于0℃層高度,為暖云降水。不同的是,8月7日上午雷達回波顯示普蘭店上游的回波強度、空間范圍和移動方向所造成的“列車效應(yīng)”明顯強于其他3次過程。另外,降水效率還受夾卷率的影響,環(huán)境空氣的相對濕度越小,蒸發(fā)越強,降水效率隨之越低,小的孤立的降水系統(tǒng)的降水效率通常小于大的降水系統(tǒng)。無論是探空顯示的環(huán)境低層水汽條件還是雷達回波影響空間范圍,8月7日過程也優(yōu)于其他3次過程。

    3.2 雷暴大風 6月30日17:34的0.5°仰角徑向速度圖(圖2a)上看,大連雷達站西南側(cè)距離雷達站5~10km,0.3km高度附近負徑向速度最大值為26m/s,正徑向速度最大值為27m/s。隨后大連本站出現(xiàn)21.4m/s的西南風。僅從同時刻強度圖(圖2b)上無法判斷雷暴大風,本次雷暴大風過程屬于低仰角徑向速度大值區(qū)類別。

    7月30日夜間,長興島站和將軍石站(均為西部沿海站點)分別出現(xiàn)22.1m/s和17.6m/s的西到西北風。從20:00的基本反射率圖(圖3a)看,為典型的弓狀回波雷暴大風。從基本反射率剖面圖(3b)看,強回波寬度較窄,對流發(fā)展高度達到12km,60dBZ強中心發(fā)展到5km左右,對流發(fā)展旺盛,距離雷達站100km左右,能夠有效發(fā)布雷暴大風預(yù)警。

    3.3 冰雹 實際工作中,很迅速有效識別出高懸的強回波,弱回波區(qū),有界弱回波區(qū),三體散射,風暴頂強烈輻散和雷暴尺度渦旋等這些冰雹的雷達回波特征。9月9日下午個例,15:24最大強度回波所在高度達到4~5km,15:54達到7~8km,并且冰雹開始下落(60dBZ強回波位于剖面底部),此時風暴單體達到成熟階段,16:00,60dBZ強回波高度下降并且接地,從成熟到減弱只是一個體掃的時間。

    4 雷達產(chǎn)品特征

    從遼寧省雷暴大風和冰雹預(yù)警信號發(fā)布技術(shù)規(guī)范和與其對應(yīng)的表4中部分雷達指標對比中看到,最大回波強度,短時強降雨的稍小于雷暴大風和冰雹,最大強度回波所在高度也相對更低(1~4km,雷暴大風和冰雹為0~8km),40dBZ以上的強回波所在高度也是(0~7km,雷暴大風和冰雹為0~10km),這與暖云層和低質(zhì)心強降雨對應(yīng)。大部分特征只有從剖面圖上才能識別。雷暴大風的雷達回波形態(tài)分為單體型,颮線型和弓形回波型以及低仰角徑向速度大值區(qū)等幾類。低仰角徑向速度大值區(qū)是從徑向速度圖上識別,但是由于自身特征限制,預(yù)警時間提前量很有限。其他類型特征從反射率因子圖上識別。弓形回波造成的雷暴大風預(yù)警時間提前量相對更長。冰雹的雷達特征識別主要是高懸的強回波,但是7月30日弓形回波雷暴大風個例中也有高懸的強回波,但是在海上,沒有冰雹觀測記錄。僅從回波形態(tài)上判斷為雷暴大風。垂直累積液態(tài)水含量(VIL)能夠確定大多數(shù)強風暴的位置,因為VIL大值區(qū)對應(yīng)于強上升氣流的高反射率深厚區(qū)域。由于短時強降雨為低質(zhì)心回波,因此VIL值相對較小。7月25日和7月30日的雷暴大風個例的VIL最大值分別為38kg/m2和40kg/m2,略微低于兩次冰雹個例的VIL最大值(50kg/m2和55kg/m2),但是大于遼寧省冰雹預(yù)警技術(shù)規(guī)范中的閾值(30,40kg/m2)。

    5 結(jié)論和討論

    (1)根據(jù)大連天氣雷達資料、探空資料、加密自動站資料和災(zāi)情上報信息綜合分析,將發(fā)生在2016年6—9月大連地區(qū)的9次強對流過程分為:短時強降雨(4次)、雷暴大風(3次)和冰雹(2次)3種類型。4次短時強降雨個例中,3次發(fā)生在半夜到凌晨,1次發(fā)生在上午;落區(qū)均為大連中部和北部,最大小時雨強達到94mm;3次雷暴大風個例均發(fā)生在傍晚到夜間,落區(qū)均為西部或南部沿海地區(qū),最大風速達到32.4m/s;冰雹個例中發(fā)生時間為凌晨和午后,落區(qū)均為北部山區(qū)。

    (2)通過分析發(fā)現(xiàn),K指數(shù)和CAPE值能判斷是否出現(xiàn)強對流天氣,但是不能判斷強對流天氣類型。K指數(shù)僅對判別短時強降雨有一定指示性。CAPE值大小與探空距離強對流開始時間有一定關(guān)系。低層水汽條件對3種強對流發(fā)生都十分重要。較大的850hPa、700hPa與500hPa的溫差對雷暴大風和冰雹判斷有一定指示性。較低的0℃層和~20℃層高度能夠有效判別冰雹。較大0~6km深層垂直風切變能夠有效判別雷暴大風。

    (3)雷達回波和產(chǎn)品特征方面,最大回波強度和其所在高度,短時強降雨的稍小于雷暴大風和冰雹的,這與暖云層和低質(zhì)心強降雨等特征對應(yīng),回波強度剖面圖上特征明顯。低仰角徑向速度大值區(qū)類型雷暴大風預(yù)警時間提前量很有限。弓形回波造成的雷暴大風預(yù)警時間提前量相對較長。實際應(yīng)用中,冰雹的雷達特征識別主要是高懸的強回波。例外的是,7月30日弓形回波雷暴大風個例中也有高懸的強回波,但是在海上,沒有冰雹觀測記錄,僅從回波形態(tài)上判斷為雷暴大風。垂直累積液態(tài)水含量(VIL)能夠確定大多數(shù)強風暴的位置。部分雷暴大風個例中的VIL最大值超出遼寧省冰雹預(yù)警技術(shù)規(guī)范中的閾值。因此僅通過VIL最大值難以區(qū)分雷暴大風和冰雹。

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    (責編:張宏民)

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