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    農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

    2017-06-09 19:41李鳳英
    科學(xué)與財(cái)富 2017年9期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    李鳳英

    摘要:伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)的重要性日益彰顯。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究是必要的。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);大數(shù)據(jù);應(yīng)用;研究

    1概述

    農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值,并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大(vol-ume)、類(lèi)型多樣(variety)、價(jià)值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復(fù)雜度高(complexity)等基本特征,并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。m農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲(chǔ)、育種等各環(huán)節(jié),是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)可視化。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成,隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,其數(shù)量將大大超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)第一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推廣機(jī)構(gòu)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”于2013年6月18日在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)正式成立,標(biāo)志著國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用又有了實(shí)質(zhì)性突破。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究無(wú)縫結(jié)合,對(duì)從事農(nóng)業(yè)教學(xué)科研的師生、社會(huì)公眾、政府部門(mén)及涉農(nóng)企業(yè)等提供了新方法、新思路。社員網(wǎng)搭建農(nóng)業(yè)社會(huì)化綜合服務(wù)體系,強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)能力,踐行農(nóng)村共享經(jīng)濟(jì),扎根農(nóng)村,服務(wù)三農(nóng),逐漸形成了中國(guó)特色的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)社員體系。

    2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特性

    滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性,一是數(shù)據(jù)量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數(shù)據(jù)類(lèi)型多(Variety)、四是價(jià)值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。包括以下幾種:

    (1)從領(lǐng)域來(lái)看,以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)楹诵模êw種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)),逐步拓展到相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)(飼料生產(chǎn),化肥生產(chǎn),農(nóng)機(jī)生產(chǎn),屠宰業(yè),肉類(lèi)加工業(yè)等),并整合宏觀經(jīng)濟(jì)背景的數(shù)據(jù),包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)等。(2)從地域來(lái)看,以國(guó)內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心,借鑒國(guó)際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考;不僅包括全國(guó)層面數(shù)據(jù),還應(yīng)涵蓋省市數(shù)據(jù),甚至地市級(jí)數(shù)據(jù),為精準(zhǔn)區(qū)域研究提供基礎(chǔ);(3)從粒度來(lái)看,不僅應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還包括涉農(nóng)經(jīng)濟(jì)主體的基本信息、投資信息、股東信息、專(zhuān)利信息、進(jìn)出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標(biāo)信息等。

    (4)從專(zhuān)業(yè)性來(lái)看,應(yīng)分步實(shí)施,首先是構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源,其次應(yīng)逐步有序規(guī)劃專(zhuān)業(yè)的子領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源,例如針對(duì)畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

    3根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分與范圍

    目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域。

    (1)農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)。

    (2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中,種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息、農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機(jī)信息和農(nóng)情信息;養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個(gè)體系譜信息、個(gè)體特征信息、飼料結(jié)構(gòu)信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。(3)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)供求信息、價(jià)格行情、生產(chǎn)資料市場(chǎng)信息、價(jià)格及利潤(rùn)、流通市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)信息等。(4)農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本信息、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。為了不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)一步推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)程,需要全面及時(shí)掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài),這需要依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及相關(guān)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),建設(shè)一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)一農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)支撐。在技術(shù)上,該平臺(tái)應(yīng)該充分運(yùn)用先進(jìn)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),建設(shè)具有高效性,先進(jìn)性,開(kāi)放性的商務(wù)智能項(xiàng)目。結(jié)構(gòu)上,該平臺(tái)應(yīng)具有良好的可配置性,滿(mǎn)足資源、業(yè)務(wù)流程的變化。同時(shí)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,業(yè)務(wù)量的增加,系統(tǒng)也應(yīng)該具有良好的應(yīng)用及性能的擴(kuò)展。

    4.平臺(tái)擬實(shí)現(xiàn)功能:

    (1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的交互;(2)根據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的個(gè)性化需求,形成一系列相關(guān)公開(kāi)發(fā)布數(shù)據(jù)的采集機(jī)制,將數(shù)據(jù)采集的相關(guān)程序設(shè)計(jì)并編寫(xiě)完善,部署此套機(jī)制在平臺(tái)上周期運(yùn)轉(zhuǎn);(3)數(shù)據(jù)的瀏覽,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、展現(xiàn)和基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析等初步應(yīng)用;(4)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員的交流平臺(tái)。

    5平臺(tái)擬實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

    (1)通過(guò)平臺(tái)的建設(shè),匯集各方資源,構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特色的大數(shù)據(jù)研究中心;(2)通過(guò)數(shù)據(jù)整合,采集和加工處理,建設(shè)中國(guó)第一個(gè)專(zhuān)業(yè)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源中心;(3)依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、處理技術(shù)、分析挖掘技術(shù)、展現(xiàn)技術(shù)等構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);(4)通過(guò)分析應(yīng)用平臺(tái),進(jìn)行成果發(fā)布,形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)研究的權(quán)威成果發(fā)布平臺(tái),服務(wù)于高校和政府,涉農(nóng)企業(yè),社會(huì)公眾等。

    6六大領(lǐng)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)亟待推廣

    當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)業(yè)正處在以小農(nóng)經(jīng)營(yíng)為主向規(guī)?;C(jī)械化、集約化過(guò)渡的階段。由于粗放生產(chǎn)、分散經(jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)自身的季節(jié)性、地域性特征,信息不對(duì)稱(chēng),成為貫通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的共性問(wèn)題。當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈令人頭疼的四大痛點(diǎn)問(wèn)題,根源之一往往在于信息的缺失:一是種不好。種植、養(yǎng)殖的人力物力消耗大,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量相對(duì)不高。這大多與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)種養(yǎng)技術(shù)和對(duì)病蟲(chóng)害、疫情信息把握不足有關(guān)系,也跟人力成本上升、使用假冒偽劣的農(nóng)資產(chǎn)品有關(guān);二是銷(xiāo)不出。農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)、賣(mài)難問(wèn)題多地頻發(fā),這往往由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)同類(lèi)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)估計(jì)不足,盲目生產(chǎn)而造成集中上市,另一方面則是消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量缺乏足夠的信心;三是地難租。擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模租不到地,這既與地塊分散、資金短缺有關(guān),又與缺少土地流轉(zhuǎn)信息渠道相關(guān);四是錢(qián)難借。除了抵押物,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者難以提供充分的信用數(shù)據(jù),因而往往難以借到錢(qián),這也限制其更新生產(chǎn)設(shè)備、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。上述四大痛點(diǎn)問(wèn)題,涉及到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者與政府、上游的農(nóng)資企業(yè)、下游的消費(fèi)者、金融機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體之間的信息對(duì)接。21世紀(jì)宏觀研究院注意到,在打破“數(shù)字鴻溝,方面,國(guó)內(nèi)已有不少機(jī)構(gòu)、企業(yè)進(jìn)行了初步探索。依據(jù)目前的探索,至少六大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)將發(fā)揮作用:其一,生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù),包括氣象、水文、土壤和病蟲(chóng)害、動(dòng)物疫情數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)日常經(jīng)營(yíng)調(diào)整農(nóng)業(yè)用水、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品投入的主要依據(jù),準(zhǔn)確掌握這些數(shù)據(jù)將有助于做到精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖,減少資源浪費(fèi)和成本投入。其二,農(nóng)業(yè)技術(shù)及農(nóng)資流通數(shù)據(jù)。掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)能保障農(nóng)產(chǎn)品高效、豐產(chǎn),而基于農(nóng)資流通數(shù)據(jù)的分析,則為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者選擇農(nóng)資產(chǎn)品提供判斷依據(jù)。種子、種苗的流通數(shù)據(jù),亦可判斷某個(gè)品類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模,為調(diào)整規(guī)模的依據(jù)。其三,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)。生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)節(jié)、生產(chǎn)品類(lèi)的調(diào)整,必須要事前獲知農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和各主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)銷(xiāo)情況。另外,通過(guò)B2B、B2C電子商務(wù)平臺(tái)促使農(nóng)產(chǎn)品供求信息對(duì)接,能拓展銷(xiāo)售市場(chǎng),提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。

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