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    基于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與就業(yè)人口關(guān)系的分析

    2017-06-09 17:26:54林小納卓敏華
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)分析

    林小納++卓敏華

    摘 要:該文就如何處理好GDP高速增長(zhǎng)與就業(yè)問(wèn)題之間日益嚴(yán)峻的問(wèn)題,收集了從2005—2014年10a間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本,并且運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法、設(shè)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等方式,深入研究我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)總量、三大產(chǎn)業(yè)所占的GDP比重以及各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口之間的關(guān)系。集中反映出近年來(lái)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)幅度與GDP之間的關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;就業(yè)人口數(shù)量;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;統(tǒng)計(jì)分析

    中圖分類號(hào) F249 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2017)10-0012-05

    從整體看,我們需要明確不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用,以便更好地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,增強(qiáng)就業(yè)率。就我國(guó)的就業(yè)與總?cè)丝跔顩r來(lái)看,能夠帶動(dòng)就業(yè)的增長(zhǎng)與GDP有著緊密的聯(lián)系。如果僅從就業(yè)的角度思考,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快越好,并且能較多較好地吸收就業(yè)人數(shù),但就整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體,則需考慮原有體制所固有的盲目擴(kuò)張的傾向,以避免通貨膨脹。反之,將會(huì)帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)。本文以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》為參考,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析中的回歸分析法,借助Stata統(tǒng)計(jì)分析軟件,有利于更加準(zhǔn)確地對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與就業(yè)人口做出統(tǒng)計(jì)分析,從而對(duì)促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)又好又快地可持續(xù)增長(zhǎng)和擴(kuò)大就業(yè)人口提供參考意見(jiàn)。

    1 文獻(xiàn)綜述

    改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平高速發(fā)展,相應(yīng)的就業(yè)情況也大幅提升,不斷改善。隨著改革開(kāi)放的不斷深化,以及市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)的不斷深入,勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高。就業(yè)則按照西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般解釋:指“處于受雇的狀態(tài)”。有勞動(dòng)能力、愿意從事勞動(dòng)的人從事有薪的勞動(dòng)[2-4]。這些人就是處于就業(yè)狀態(tài)。人們?cè)诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展的過(guò)程中扮演著雙重角色:一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終受益者;二是重視對(duì)經(jīng)濟(jì)良好的增長(zhǎng)與轉(zhuǎn)變過(guò)程的投入。鑒于這種雙重角色,人口就業(yè)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問(wèn)題便成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)之一[5]。二戰(zhàn)以來(lái),我國(guó)的就業(yè)率低,人們普遍關(guān)注人數(shù)迅速膨脹與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平的長(zhǎng)期停滯。眾多學(xué)者關(guān)于就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)之間的研究也日益增多[6]。我國(guó)人口增長(zhǎng)歷經(jīng)快速增長(zhǎng)時(shí)期后趨于相對(duì)緩和狀態(tài)。這在一定程度上離不開(kāi)中國(guó)政府提出的“計(jì)劃生育”政策。而人口增長(zhǎng)并未受到龐大人口基數(shù)的影響,在政府和公眾的共同努力下一定程度上已得到緩解[7-8]。但是,人力資源與就業(yè)問(wèn)題仍是人口增長(zhǎng)背后存在的問(wèn)題。

    諸多學(xué)者研究證明就業(yè)人口的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互影響,并且是一種負(fù)相關(guān)的關(guān)系。相關(guān)研究者,如納爾遜表明人均收入下降會(huì)導(dǎo)致就業(yè)陷入一個(gè)低水平均衡陷阱[9-10]。同年,赫茨勒出版了《世界人口的危機(jī)》。就人口的增長(zhǎng)與國(guó)家發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了論證,指出一些現(xiàn)代化水平一般的國(guó)家存在經(jīng)濟(jì)水平較低與人口壓力這兩種現(xiàn)象[3,5]。20世紀(jì)50年代末,寇爾和胡佛在關(guān)于就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)對(duì)人均收入的影響研究中表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于人口的快速增長(zhǎng)[11]。但是不少研究者反駁那種觀點(diǎn),提出就業(yè)人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有有利的促進(jìn)作用,兩者是良性循環(huán)的關(guān)系[7,12-13]。庫(kù)茲涅茨學(xué)者認(rèn)為就業(yè)人數(shù)的增加能夠促進(jìn)人們的需求和投入、促進(jìn)發(fā)明和技術(shù)創(chuàng)新、更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[14]?;诖耍了固亓诌M(jìn)一步研究就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互聯(lián)系,并且提出了人口、勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)波理論[8,15-16]。隨后,博塞魯普研究認(rèn)為因?yàn)槿藬?shù)的增加可以有效的促進(jìn)科技的進(jìn)步和創(chuàng)造發(fā)明,從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[17]。西蒙學(xué)者指出,人口增長(zhǎng)的適度則更有利于經(jīng)濟(jì)的更好發(fā)展[17-18]。

    即便上述兩派專家的觀念存在差異,但是很多專家趨于強(qiáng)調(diào)人數(shù)增加與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的必然聯(lián)系[9-10]。另外,美國(guó)人口委員會(huì)的研究報(bào)告指出:在大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家里,緩慢的人數(shù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用,但必須對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行具體情況具體分析[18-20]。

    綜上所述,就業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間確實(shí)存在必然聯(lián)系,但這種聯(lián)系是多元的,不固定的,要視具體情況分為積極有利的促進(jìn)因素和帶來(lái)不利作用的阻礙因素。至于如何判定它的影響因素,對(duì)此需要具體分析。首先,明確辨別人口增長(zhǎng)的速度。特別是人口的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增速的潛在聯(lián)系[1,7]。自1978年以來(lái),我國(guó)成功地施行計(jì)劃生育政策,在一定范圍內(nèi)卓有成效地控制人口增長(zhǎng)的質(zhì)量。同一時(shí)期我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)總量,即存量和質(zhì)量得到一定的飛躍,說(shuō)明計(jì)劃生育政策在其中起到了促進(jìn)作用。

    從我國(guó)來(lái)看,實(shí)行計(jì)劃生育的國(guó)策有利于經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行。但是否存在人口增長(zhǎng)為零甚至負(fù)增長(zhǎng)時(shí),就會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起促進(jìn)作用有待考究。從美國(guó),歐洲及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展軌跡,人口與經(jīng)濟(jì)兩者的相互關(guān)系來(lái)看,答案是否定的[9,19-20]?;趦煞N增長(zhǎng)模式,即人口過(guò)度增長(zhǎng)與人口零增長(zhǎng)或負(fù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響為保持適度人口增長(zhǎng)才會(huì)促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。這里的適度人口是指經(jīng)濟(jì)適度人口[10,15-16]。不同國(guó)家的人口增長(zhǎng)水平都會(huì)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,以及人口的素質(zhì)和勞動(dòng)力生產(chǎn)水平等諸多方面的影響。如果說(shuō)人口增長(zhǎng)速度過(guò)快,超越了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,那么則不利于經(jīng)濟(jì)又好又快地增長(zhǎng),不利于可持續(xù)發(fā)展的要求。

    筆者就我國(guó)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)水平之間關(guān)系進(jìn)行探究。就我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言,既不能完全控制人口的增長(zhǎng),也要對(duì)增長(zhǎng)速度進(jìn)行控制[2,6,11,18]。從國(guó)際形勢(shì)分析,人口在合理范圍內(nèi)的增長(zhǎng)可以拉動(dòng)內(nèi)需,促進(jìn)消費(fèi)水平的提高,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康良性的發(fā)展,創(chuàng)造更多的物品[3,4,7]。為了有效地推動(dòng)我國(guó)人口合理有序地轉(zhuǎn)移和流動(dòng),建立健全全民社會(huì)保障和醫(yī)療保險(xiǎn)體系,深化教育體制改革,施行全面的人才培養(yǎng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)人口增長(zhǎng)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙向推動(dòng)。使得國(guó)民經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展,走中國(guó)特色社會(huì)主義可持續(xù)發(fā)展的道路。

    2 中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與總體就業(yè)人口之間的非線性回歸分析

    總體而言,隨著GDP的增長(zhǎng)一國(guó)的失業(yè)率會(huì)隨之下降。根據(jù)前述中國(guó)GDP與就業(yè)的統(tǒng)計(jì)可知,高速增長(zhǎng)的GDP會(huì)引發(fā)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。因此,本文采用2005—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù),三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù),運(yùn)用實(shí)證研究的方法以及構(gòu)建回歸模型,并加以相應(yīng)的分析與驗(yàn)證。

    筆者運(yùn)用回歸分析法,將中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與總體就業(yè)人口之間的關(guān)系進(jìn)行非線性回歸分析。據(jù)此來(lái)進(jìn)一步分析GDP的增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)人數(shù)的推動(dòng)作用,然后建立以下函數(shù)關(guān)系:

    由以上的回歸模型可知,該檢驗(yàn)?zāi)P椭懈黜?xiàng)參數(shù)符號(hào)、大小和變量之間的相關(guān)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐檢驗(yàn)相符。從模型中可得R2–擬合優(yōu)度R-Squared=0.99≈1,說(shuō)明該計(jì)算的準(zhǔn)確度較高;在F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中F(1,8)=822.00較大,回歸總體顯著。同時(shí)回歸結(jié)果表明,2005—2014年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值總體就業(yè)彈性約等于0.03,也就是說(shuō)GDP每增長(zhǎng)l%,就業(yè)人口增加0.03%。綜上計(jì)算,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了就業(yè)人數(shù)的提升。

    3 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與非農(nóng)就業(yè)的非線性回歸分析

    上述基于全國(guó)總體就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP與總體就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行探析。但在中國(guó)存在隱性失業(yè)背景下,尤其是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員未能真正辨別其中真正失業(yè)和就業(yè)人數(shù)。所以,為了避免非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的準(zhǔn)確性,最終對(duì)研究的整體造成誤差,非農(nóng)就業(yè)人數(shù)(以L表示)國(guó)民生產(chǎn)總值與就業(yè)情況的對(duì)比。

    構(gòu)建非農(nóng)就業(yè)人口與國(guó)民生產(chǎn)總值的回歸方程為:

    從以上構(gòu)建的模型中可以看出,2005—2014年,中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)存在很大關(guān)系。其就業(yè)的彈性大約達(dá)到了0.21。不難看出,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)于總體的就業(yè)彈性,以及單獨(dú)的看非農(nóng)業(yè)就業(yè)彈性可以看出存在很大差異。不同領(lǐng)域的就業(yè)彈性對(duì)總體的比例都會(huì)有影響。若能雙方面都兼顧發(fā)展,則對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)人口的增加都有幫助,從而減緩總體的就業(yè)壓力。

    下面采用多元回歸分析法分別對(duì)三大產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重及就業(yè)情況進(jìn)行計(jì)量模型探析。

    4 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與三次產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的多元線性回歸分析

    不同產(chǎn)業(yè)GDP的增長(zhǎng)方式會(huì)因自身特點(diǎn)而存在差異,即使同一產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)不同的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn),其帶動(dòng)就業(yè)的效應(yīng)也不盡相同。下文引進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口作為變量,把就業(yè)和GDP均按照第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分開(kāi)作為變量,進(jìn)行分產(chǎn)業(yè)就業(yè)和分產(chǎn)業(yè)GDP構(gòu)建計(jì)量模型并加以分析。

    4.1 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型 以Pw1為因變量,以act及GDP1、GDP2、GDP3為自變量建立多元線性模型,并通過(guò)參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口作為變量導(dǎo)入,模型中不引入其他常數(shù)項(xiàng),建立的模型如下:

    式中,GDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),GDP1為第一產(chǎn)業(yè)GDP,GDP2為第二產(chǎn)業(yè)GDP,GDP3為第三產(chǎn)業(yè)GDP,Pw為總體就業(yè)人數(shù)(10萬(wàn)人),Pw1為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù),Pw2為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù),Pw3為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù),ACT為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口,μ為隨機(jī)誤差。以下研究提到的各項(xiàng)符號(hào)均是如此。

    模型中變量選取2005—2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并利用STATA數(shù)據(jù)分析處理對(duì)(7)式進(jìn)行回歸分析,如下表所示:

    模型中顯示變量ACT的系數(shù)為0.69,表明每10萬(wàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中6.9萬(wàn)人從事第一產(chǎn)業(yè);而中國(guó)由史以來(lái)是一個(gè)以農(nóng)業(yè)人口占多數(shù)的國(guó)家。另由模型可知,第一產(chǎn)業(yè)GDP的系數(shù)為0.57,進(jìn)一步證明第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力存在較大的吸納作用。

    4.2 第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型 基于上述第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型,選定pw2為因變量,分別以act和GDP1、GDP2、GDP3為自變量

    (10)中顯示模型變量ACT的系數(shù)為-0.72,也就是每10萬(wàn)個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中大約有7.2萬(wàn)人不是從事第二產(chǎn)業(yè)的工作。雖然第二產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比較少,但是帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的能力很強(qiáng)。而中國(guó)目前仍處于發(fā)展中國(guó)家,第二產(chǎn)業(yè)GDP發(fā)展對(duì)就業(yè)仍然具有很強(qiáng)的吸收效用。從模型可知,GDP2的系數(shù)為0.11,即GDP產(chǎn)值每增加1個(gè)億將吸收1.1萬(wàn)人次就業(yè)于第二產(chǎn)業(yè),并且GDP的增長(zhǎng)會(huì)極大的吸引和促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的增加。但第一產(chǎn)業(yè)從一個(gè)側(cè)面折射出對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的波動(dòng)狀況,據(jù)模型可知其相應(yīng)系數(shù)為負(fù)值。綜上所述,三大產(chǎn)業(yè)之間的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)以及與GDP的整體關(guān)系息息相關(guān),他們之間也互相影響互相制約。從研究中可以看出GDP在第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng),則第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口會(huì)下降,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)減少第二產(chǎn)業(yè)人數(shù)的增加。因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)吸引更多的人參加第三產(chǎn)業(yè)的工作。

    4.3 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型 據(jù)前述2個(gè)模型,采取同樣的方法。選取Pw3為因變量,以act和GDP1、GDP2、GDP3為自變量建立多元線性模型:

    以上顯示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口ACT的系數(shù)為-0.04,說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展快,吸收就業(yè)的能力為:每增加10萬(wàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口約有0.4萬(wàn)人不是從事第三產(chǎn)業(yè)的工作;而變量GDP1的系數(shù)為-0.31,說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)GDP與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口呈現(xiàn)的拉動(dòng)作用關(guān)系比較??;GDP3的系數(shù)為0.10,說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)GDP每增加一個(gè)億就吸納約0.10萬(wàn)人從事第三產(chǎn)業(yè)的工作,因?yàn)楸旧砦茨艹浞职l(fā)展,導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的吸納作用不明顯。但是第二產(chǎn)業(yè)GDP與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之間的關(guān)系在模型中表現(xiàn)為負(fù)值,表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的減少。若按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論得知,在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中就吸納經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口就業(yè)人數(shù)方面第三產(chǎn)業(yè)居于首位。但根據(jù)我國(guó)國(guó)情來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,很牢固,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)慢一些,因?yàn)槿嗣裎镔|(zhì)水平還有待提高。

    4.4 總體就業(yè)的多元線性回歸分析 改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高,GDP達(dá)到了全球第二的水平,但是就業(yè)中也存在不少問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提高會(huì)促進(jìn)就業(yè)人口的增加,提供更多的就業(yè)崗位,進(jìn)而使失業(yè)人口減少,降低失業(yè)率。其實(shí),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)人口的增長(zhǎng)也是相適應(yīng)的共同的增長(zhǎng)關(guān)系。但是在具體的各產(chǎn)業(yè)中,因?yàn)榘l(fā)展情況不同,所需要的勞動(dòng)人口也不一樣,所以在具體的發(fā)展過(guò)程中也存在著很大的差異。通過(guò)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口PW模型進(jìn)行整合,模型中以PW為被解釋變量,以ACT以及GDP1、GDP2、GDP3為解釋變量建立多元線性回歸模型:

    總體就業(yè)人口模型中變量ACT的系數(shù)為-0.08,小于0。從經(jīng)濟(jì)意義上講,中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)若未受制于三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其他因素的影響,便會(huì)促進(jìn)絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口就業(yè)。然而三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡及總體就業(yè)之間影響巨大。因我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó),一直重視第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提高,具體從業(yè)人員不斷減少,在第一產(chǎn)業(yè)中呈現(xiàn)出了一種飽和的狀態(tài)。

    我國(guó)目前是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多依靠于工業(yè),工廠的建立,力求打造中國(guó)制造品牌。因此,資本的吸收和運(yùn)作會(huì)吸收很多人員參與到第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中。模型中變量GDP2的系數(shù)為0.0194717,可以看出第二產(chǎn)業(yè)可以有效地推動(dòng)就業(yè)人口,解決更多的就業(yè)問(wèn)題。

    第三產(chǎn)業(yè)是一種新型發(fā)展的產(chǎn)業(yè),對(duì)于總體的就業(yè)人數(shù)也有著巨大的推動(dòng)作用。模型中變量GDP3的系數(shù)為0.01,不難看出第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提升和經(jīng)濟(jì)建設(shè)更好的發(fā)展都有顯著的提升作用。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)對(duì)我國(guó)GDP的增長(zhǎng)與就業(yè)人口的潛在聯(lián)系研究發(fā)現(xiàn),政府要加大對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的扶持力度,以此來(lái)推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)科技化、現(xiàn)代化的發(fā)展,提高第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的生活水平,以此來(lái)拉動(dòng)內(nèi)需,促進(jìn)消費(fèi),帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與就業(yè)人口的增長(zhǎng)可以同步良性的發(fā)展。未來(lái)研究方向上,若能引入諸如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步、知識(shí)文化水平提高等要素,則會(huì)更有效地說(shuō)明兩者之間的相互影響關(guān)系。

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    (責(zé)編:張長(zhǎng)青)

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