土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入變化研究

楊子 馬賢磊 諸培新 馬東

摘要

土地流轉(zhuǎn)作為我國農(nóng)村土地制度改革的重點(diǎn)受到了廣泛的關(guān)注，但土地流轉(zhuǎn)能否顯著增加農(nóng)民收入，達(dá)到改善農(nóng)村內(nèi)部收入差距的目的，現(xiàn)有研究并未得到一致結(jié)論。本文在文獻(xiàn)回顧和總結(jié)的基礎(chǔ)上，依據(jù)中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向值匹配（PSM）方法和基于回歸的夏普里值分解（Shapley Value）方法，從收入水平和收入差距兩個維度實(shí)證分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入的影響。研究結(jié)果表明：①參與土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入水平。土地流轉(zhuǎn)使轉(zhuǎn)入戶家庭人均總收入和農(nóng)業(yè)收入顯著提高18.18%和72.46%，并且大規(guī)模轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶人均總收入的增加程度顯著高于小規(guī)模轉(zhuǎn)入農(nóng)戶，說明土地流轉(zhuǎn)存在規(guī)模效應(yīng)。土地流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)出戶的收入水平?jīng)]有顯著影響，可能的原因一方面由于土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育不完善，沒有顯化租金；另一方面勞動力轉(zhuǎn)移先于土地流轉(zhuǎn)，使土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭勞動力的釋放作用不顯著。②土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的貢獻(xiàn)度為4.19%，排名第五，表明土地流轉(zhuǎn)不是造成農(nóng)村內(nèi)部收入差距拉大的主要原因。人力資本和村莊特征對農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響較大。根據(jù)研究結(jié)論提出三點(diǎn)政策建議：第一，通過完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，穩(wěn)定土地租金水平，使轉(zhuǎn)出戶獲得合理的租金收入；第二，促進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營，提高轉(zhuǎn)入戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，縮小農(nóng)戶與非農(nóng)經(jīng)營戶之間的收入差距；第三，提高農(nóng)戶就業(yè)競爭力，促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移，增加轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)務(wù)工收入。

關(guān)鍵詞土地流轉(zhuǎn)；農(nóng)民收入；收入不平等；傾向值匹配；夏普里值

中圖分類號F303.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0111-10DOI：10.12062/cpre.20170338

改革開放以來，隨著家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營責(zé)任制的實(shí)施，我國農(nóng)村居民的收入整體提高。但是進(jìn)入20世紀(jì)80年代中期，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制改革效應(yīng)逐漸下降，農(nóng)民收入增長緩慢并呈現(xiàn)不穩(wěn)定和非持續(xù)性態(tài)勢，與之相伴的農(nóng)村內(nèi)部收入差距也在不斷擴(kuò)大，農(nóng)村居民的基尼系數(shù)從1978年的0.22上升到2011年的0.39，30年間增長超過了50%。高度平均的土地分配以及隨人口變動頻繁進(jìn)行的行政性調(diào)整嚴(yán)重影響了地權(quán)穩(wěn)定性和耕作效率，阻礙農(nóng)地適度規(guī)?；?jīng)營和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)民收入增長緩慢，收入分配持續(xù)惡化。近年來，土地流轉(zhuǎn)作為一種新的土地資源配置方式得到快速推廣運(yùn)用，也被政府部門和較多學(xué)者寄予厚望[1- 2]：希望通過土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)地集中和規(guī)模化經(jīng)營，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收，緩解收入差距。然而，現(xiàn)行政策體系下的土地流轉(zhuǎn)能否顯著增加農(nóng)民收入，達(dá)到改善農(nóng)村內(nèi)部收入差距的目的，現(xiàn)有研究并未得到一致結(jié)論[3-6]。本文利用2010年中國家庭追蹤調(diào)査的數(shù)據(jù)，以農(nóng)戶家庭收入水平為主要研究對象，探討參與土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民增收、農(nóng)民收入差距間的關(guān)系，驗(yàn)證土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入的影響，為土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)研究提供新的證據(jù)，并將對完善和優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)政策提供實(shí)證支撐。

1文獻(xiàn)回顧

土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展和影響引起了眾多學(xué)者的關(guān)注，其中對土地流轉(zhuǎn)與土地利用效率、農(nóng)戶收入及農(nóng)戶間收入差距變動成為研究的重點(diǎn)之一。學(xué)者們對土地流轉(zhuǎn)的效率研究主要集中在分析土地市場在優(yōu)化生產(chǎn)要素配置[2，7]、提高農(nóng)戶福利水平[8]方面的影響等方面，認(rèn)為土地自由流轉(zhuǎn)促使土地資源從生產(chǎn)效率低的農(nóng)戶手中流轉(zhuǎn)給生產(chǎn)效率高的農(nóng)戶，產(chǎn)生邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)[9]，提升了總的資源配置效率?！糐P+1〗Deininger & Jin[7]根據(jù)1997—1999年中國最窮的三個省的1 001個農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用OLS估計(jì)發(fā)現(xiàn)，土地市場化流轉(zhuǎn)能更好地促進(jìn)土地生產(chǎn)績效的提高。從理論上來說，土地流轉(zhuǎn)作為土地行政調(diào)整的替代機(jī)制，只要是在依法自愿基礎(chǔ)上進(jìn)行，就能夠優(yōu)化土地資源的配置效率，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[10]，提高農(nóng)戶福利水平。

土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶收入之間的關(guān)系也受到廣泛關(guān)注，研究結(jié)論也較為一致。Zhang利用浙江的調(diào)研數(shù)據(jù)估算出農(nóng)戶土地面積增加1%可以增加0.79%的家庭農(nóng)業(yè)收入[11]。Jin & Deininger[12]對2001—2004年中國9個農(nóng)業(yè)大省的8 000個農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì)，分析了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶人均收入分布的影響，研究結(jié)果表明不論是轉(zhuǎn)入還是轉(zhuǎn)出土地，農(nóng)戶收入都有所增加。李慶海等[13]根據(jù)農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)2003—2009年10個省份817個農(nóng)戶數(shù)據(jù)，利用Biprobit模型估計(jì)土地流轉(zhuǎn)的福利影響，研究發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)能夠提高農(nóng)戶福利水平。此外，薛鳳蕊等[14]、李中[15]通過DID模型分別研究對比了內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市和湖南省邵陽市參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的收入變化，結(jié)果表明參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶收入水平明顯提高。這些研究說明，隨著土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大，土地利用效率提高，從而使土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)得到發(fā)揮。但Khan的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶土地經(jīng)營面積的增加對農(nóng)戶家庭收入的影響并不顯著，每增加一畝土地僅能為中國農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入增收1.18元[16]。曹瑞芬等[5]利用湖北省313戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元線性回歸模型估計(jì)土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高轉(zhuǎn)入戶的收入水平，但對轉(zhuǎn)出戶家庭收入沒有顯著影響。

另一些學(xué)者關(guān)注了土地流轉(zhuǎn)能否改善農(nóng)戶的收入分配公平，但研究結(jié)論之間存在較大不一致。Deininger & Jin認(rèn)為，若土地市場是有效率的，年邁的或已經(jīng)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門的農(nóng)民能夠流轉(zhuǎn)土地獲得財(cái)產(chǎn)性收入，持續(xù)種田的農(nóng)戶能夠擴(kuò)大土地規(guī)模提高經(jīng)營性收入，而這個收入與從事非農(nóng)生產(chǎn)的農(nóng)戶收入水平相當(dāng)，那土地流轉(zhuǎn)將會緩解收入不平等[7]。與此結(jié)論相似的是Zhang[11]和韓菡等[6]等分別根據(jù)各自的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，土地流轉(zhuǎn)有利于改善農(nóng)戶間收入不平等。但學(xué)者邢鸝等[17]和朱建軍等[3]等基于農(nóng)戶調(diào)研的數(shù)據(jù)研究表明土地流轉(zhuǎn)加劇了農(nóng)戶收入分配不平等。

〖JP+1〗由于不同研究中的農(nóng)戶所處的區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)條件、土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度和政府干預(yù)手段的不一致，客觀上都會造成土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入影響的不一致。其次，農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)存在自選擇問題，這導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)決策會受到一些無法觀測的變量影響?，F(xiàn)有的大多數(shù)測算土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入影響的研究沒有考慮到樣本農(nóng)戶的自選擇問題，直接使用OLS估計(jì)方法易高估處理效應(yīng)，也可能導(dǎo)致了研究結(jié)論的不一致。此外，在探討土地對農(nóng)民收入差距的文獻(xiàn)中，大多研究僅將土地變量作為農(nóng)戶的特征變量，較少文獻(xiàn)具體考察土地流轉(zhuǎn)作為關(guān)鍵變量對收入差距的影響，缺乏估計(jì)土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入差距的貢獻(xiàn)度。

作為對已有文獻(xiàn)的補(bǔ)充，本文著重從收入水平和收入差距兩個維度分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入的影響，運(yùn)用樣本量較大和覆蓋范圍較廣的中國家庭追蹤調(diào)査（CFPS）數(shù)據(jù)，估計(jì)土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)，驗(yàn)證政府土地流轉(zhuǎn)政策是否存在偏誤，為政府進(jìn)一步健全土地流轉(zhuǎn)制度提供實(shí)證支撐。與以往文獻(xiàn)不同，本文研究充分考慮到土地流轉(zhuǎn)的自選擇問題，首先，以反事實(shí)框架為分析依據(jù)，采用傾向值得分匹配方法（Propensity Score Matching，PSM）將參與土地流轉(zhuǎn)戶與未流轉(zhuǎn)戶進(jìn)行匹配，準(zhǔn)確估計(jì)土地流轉(zhuǎn)對收入水平的影響；其次，運(yùn)用基于回歸的夏普里值（Shapley Value）分解方法，設(shè)定農(nóng)戶收入決定方程，估計(jì)土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村收入差距的貢獻(xiàn)度。在研究方法上具有一定新意，在研究內(nèi)容上也更為完整。

2模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

2.1模型設(shè)定

（1）傾向值得分匹配。傾向得分匹配法是一種非參數(shù)法，該方法通過構(gòu)建一個反事實(shí)框架，在解決選擇性偏差問題方面具有較強(qiáng)的可行性和科學(xué)性[4，18-20]。由于是否參與土地流轉(zhuǎn)是農(nóng)戶自己決定的，存在樣本選擇偏差，若忽略該問題直接對方程進(jìn)行估計(jì)，則會造成估計(jì)結(jié)果有偏。傾向得分匹配法能夠通過匹配再抽樣的方法使觀測數(shù)據(jù)盡可能接近隨機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在最大程度上減少觀測數(shù)據(jù)的偏差，因此傾向得分匹配法可以更準(zhǔn)確地估計(jì)土地流轉(zhuǎn)的凈收入效應(yīng)。

本文假定農(nóng)戶家庭收入水平是參與土地流轉(zhuǎn)以及協(xié)變量（控制變量）的函數(shù)：

根據(jù)Rosenbaum & Rubin定義的反事實(shí)分析框架，定義農(nóng)戶i參與土地流轉(zhuǎn)的處理效應(yīng)，即平均處理效應(yīng)（Average treatment effect on the treated，ATT）：

其中，Y1i表示農(nóng)戶i在參與土地流轉(zhuǎn)時的收入水平，Y0i表示農(nóng)戶i不參與土地流轉(zhuǎn)的收入水平，ATT表示流轉(zhuǎn)戶參與與不參與流轉(zhuǎn)條件下的收入差值，即土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入水平的凈效應(yīng)。然而如果農(nóng)戶i參與土地流轉(zhuǎn)，則只可觀測到E（Y1|D=1），無法觀測到E（Y0|D=1），可以利用傾向得分匹配法構(gòu)造E（Y0|D=1）的代替指標(biāo)。

傾向得分匹配法的基本思路是：在未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶樣本（控制組）中找到某個樣本j，使樣本與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶樣本中（處理組）樣本除參與土地流轉(zhuǎn)情況不同外，其他特征盡可能相似，即兩個樣本具有可比性，因此可將兩個樣本的收入水平近似認(rèn)為是同一個體的兩次不同實(shí)驗(yàn)（參與和不參與土地流轉(zhuǎn)）結(jié)果，收入水平的差值則為土地流轉(zhuǎn)的凈收入效應(yīng)。具體估計(jì)過程主要包括四步：第一，將農(nóng)戶依照參與土地流轉(zhuǎn)與否分為處理組（D=1）和控制組（D=0）；第二，給定協(xié)變量Xi的條件下，估計(jì)每個樣本農(nóng)戶選擇土地流轉(zhuǎn)的條件概率pi=p（Xi）=Prob（D=1|Xi），即傾向值得分；第三，找到控制組的某農(nóng)戶j，使農(nóng)戶j與處理組的某農(nóng)戶i的可觀測變量取值盡可能相似，即Xi≈Xj。在理論上存在多種匹配方法，且匹配結(jié)果是漸進(jìn)等價的，因此，本文選擇采用最近鄰匹配法。第四，根據(jù)匹配的樣本估計(jì)平均處理效應(yīng)（ATT）。在使用傾向值得分匹配之前，要滿足兩個假定：①可忽略性假設(shè)。在控制了Xi后，農(nóng)戶家庭收入水平將獨(dú)立于農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)；②共同支撐假定。保證處理組農(nóng)戶與控制組農(nóng)戶的傾向得分取值范圍有相同的部分。當(dāng)滿足了以上兩個假定后，也就是說匹配后未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶收入E（Y0|D=0）可近似代替參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶不參與土地流轉(zhuǎn)的收入E（Y0|D=1）。

（2）基于回歸的夏普里值分解。為了能夠量化土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村內(nèi)部收入不平等程度的貢獻(xiàn)，本文應(yīng)用Shorrocks和Wan基于回歸的夏普里值分解方法[21]。該方法適用于任何收入決定函數(shù)和任何度量收入差距的指標(biāo)，并且能夠很好地處理常數(shù)項(xiàng)和殘差項(xiàng)對收入差距的貢獻(xiàn)的問題。

首先，設(shè)定農(nóng)戶收入決定方程，回歸方程具體形式如下：

其中，lnYi表示農(nóng)戶家庭人均總收入的對數(shù)，Wi表示影響農(nóng)戶家庭收入的自變量，是前文傾向值匹配的協(xié)變量Xi篩選后的變量，進(jìn)行變量篩選主要是基于以下幾點(diǎn)原因：①造成農(nóng)村收入差距的因素主要分為外部環(huán)境因素和家庭自身因素兩方面，主要有地理區(qū)位因素[22]、物質(zhì)資本[23-24]、人力資本[25]、社會網(wǎng)絡(luò)資本[26]。前文傾向值匹配模型中自變量的選擇通常是用來篩選處理組和控制組的樣本，而收入決定方程不需要過多的控制變量；②由于使用的分解方法涉及許多輪的運(yùn)算，每增加一個變量，程序的運(yùn)算量將呈幾何級數(shù)增長，當(dāng)變量超過10個時，由于運(yùn)算量過大無法得到結(jié)果[26]，因此，為了簡化計(jì)算，在分解時的收入方程中僅選擇關(guān)鍵的自變量。

其次，將收入差距的計(jì)算指標(biāo)運(yùn)用到該方程的兩端，從而得出各自變量對于收入差距指標(biāo)的貢獻(xiàn)度[27]。由于收入決定方程使用的是半對數(shù)模型，在分解時需要改寫收入變量Yi的決定方程，即方程兩邊取指數(shù)，得到待分解的方程為：

在收入差距的形成過程中，一個因素對于收入差距的貢獻(xiàn)主要取決于兩個方面：①該因素與收入差距的相關(guān)系數(shù)，即該因素對于收入的偏效應(yīng)，在給定該因素的分布下，系數(shù)越大，該因素對收入差距的貢獻(xiàn)越大；②該因素自身的分布狀況，在給定該因素對收入的相關(guān)系數(shù)不變的情況下，它的分布越不平均，那么該變量對于收入差距的貢獻(xiàn)也更大，反之亦然。極端地講，當(dāng)一個因素對收入的偏效應(yīng)接近于0或者它的分布完全平等時，那么該因素對于收入差距的貢獻(xiàn)為零。

2.2數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國家庭追蹤調(diào)査（China Family Panel Studies，簡寫CFPS）。CFPS是由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）實(shí)施的全國性、綜合性的社會跟蹤調(diào)查項(xiàng)目，全國基線調(diào)査于2010年開展，通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映了中國家庭的人口特征、收支情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動以及非經(jīng)濟(jì)福利等變化。調(diào)查對象為中國25個省/市/自治區(qū)（不含香港、澳門、臺灣以及新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、青海省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、海南?。┲械募彝艉蜆颖炯彝糁械乃屑彝コ蓡T，其分層多階段抽樣設(shè)計(jì)使得樣本能夠代表大約95%的中國人口。

本文的研究對象為農(nóng)村家庭，剔除遺漏關(guān)鍵信息以及存在嚴(yán)重異常值的農(nóng)戶家庭，經(jīng)過復(fù)核整理，最終獲得有效農(nóng)戶樣本5 226戶，樣本涵蓋了24個?。ㄖ陛犑校?，其中東部地區(qū)11個省（直轄市），中西部地區(qū)13個?。ㄖ陛犑校?。

3實(shí)證分析與結(jié)果

3.1基本描述統(tǒng)計(jì)

本文使用農(nóng)戶家庭人均總收入、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入三個指標(biāo)來表示農(nóng)戶家庭收入水平和收入結(jié)構(gòu)，將農(nóng)戶分為未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶、流轉(zhuǎn)農(nóng)戶、轉(zhuǎn)入戶與轉(zhuǎn)出戶四類進(jìn)行家庭收入水平比較。如表1所示，參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭收入水平高于未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，流轉(zhuǎn)戶家庭人均總收入、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入較未流轉(zhuǎn)戶分別高0.15萬元、0.06萬元、0.31萬元。轉(zhuǎn)入戶家庭人均總收入均值為0.74萬元，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入1.08萬元。轉(zhuǎn)入戶從土地流轉(zhuǎn)中獲得較高的農(nóng)業(yè)收入，也使得轉(zhuǎn)入戶的家庭收入水平

高于其他類型農(nóng)戶。非轉(zhuǎn)入戶的非農(nóng)收入是家庭收入的重要來源，轉(zhuǎn)出戶有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，其家庭人均總收入要高于未流轉(zhuǎn)戶。但參與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶與未參與農(nóng)戶的初始條件不完全相同，簡單直接對比不同類型農(nóng)戶的收入情況是不準(zhǔn)確的，無法避免“選擇偏差”，所以本文通過模型分析對該結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

3.2變量選取

本文選取的被解釋變量為農(nóng)戶家庭人均總收入、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入，為更好地反映土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入水平的影響，對因變量進(jìn)行對數(shù)處理。關(guān)鍵變量為農(nóng)戶家庭是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，0表示未流轉(zhuǎn)土地，1表示流轉(zhuǎn)土地。根據(jù)模型設(shè)定以及可忽略性假設(shè)的要求，盡可能多的控制那些對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地決策以及農(nóng)戶家庭收入水平產(chǎn)生影響的變量，并且這些變量不受是否參與土地流轉(zhuǎn)的影響[28]。本文共選擇三類變量：家庭主事者特征，包括農(nóng)戶家庭經(jīng)營決策者的年齡、性別、教育程度等；家庭特征，包括經(jīng)營土地的面積、家庭規(guī)模、勞動力結(jié)構(gòu)、家庭資產(chǎn)等；村莊特征，包括村莊人口規(guī)模、人均耕地面積、村級經(jīng)濟(jì)水平、地形地貌、地區(qū)虛擬變量等，統(tǒng)稱為協(xié)變量，具

體變量描述見表2。

3.3土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入水平的影響

研究關(guān)注的被解釋變量為農(nóng)戶家庭收入水平，通過農(nóng)戶家庭人均總收入、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入衡量。為保證匹配質(zhì)量，對模型進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明模型很好的平衡了處理組和控制組的數(shù)據(jù)，在匹配后并無明顯差異，通過平衡性檢驗(yàn)。表3給出了全樣本農(nóng)戶進(jìn)行傾向值得分匹配的估計(jì)結(jié)果。對全樣本農(nóng)戶進(jìn)行傾向得分匹配前，參與土地流轉(zhuǎn)與未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭人均總收入對數(shù)分別為8.513和8.267，兩者之間的差異為0.246，運(yùn)用最近鄰匹配方法將控制組與處理組進(jìn)行匹配，參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭人均總收入為8.513，而未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭人均總收入為8.351，這表明在考慮了土地流轉(zhuǎn)的樣本選擇偏差問題后，土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入水平的提高作用變小，兩者之間的差異為0.162，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這個差異為參與土地流轉(zhuǎn)的平均處理效應(yīng)（ATT），表明參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶平均家庭人均總收入比未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶高17.59%（exp（0.162）-1）。從不同收入類型來看，參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入比未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶高47.70%（exp（0.390）-1），但對非農(nóng)收入的增加效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。

考察完全樣本，再將參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭進(jìn)一步細(xì)化為轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶家庭進(jìn)行估計(jì)分析。不同農(nóng)戶家庭在參與土地流轉(zhuǎn)后有不同收入增長路徑，轉(zhuǎn)入戶通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提高農(nóng)地利用效率影響家庭收入水平，而工資水平、非農(nóng)就業(yè)的競爭力和土地流轉(zhuǎn)的租金是影響轉(zhuǎn)出戶收入的主要因素。運(yùn)用傾向值匹配估計(jì)這兩類家庭的收入效應(yīng)是否一致，研究土地流轉(zhuǎn)對不同類型農(nóng)戶的收入影響差異，估計(jì)結(jié)果見表4。

根據(jù)估計(jì)結(jié)果可知，土地轉(zhuǎn)入戶比未流轉(zhuǎn)戶的人均總收入平均提高了18.18%（exp（0.167）-1），并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。從分項(xiàng)收入來看，土地轉(zhuǎn)入能夠使已參加土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入顯著增加約72.46%（exp（0.545）-1），對家庭非農(nóng)收入的影響統(tǒng)計(jì)水平上不顯著。對轉(zhuǎn)出戶的分析結(jié)果表明，參與土地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶家庭人均總收入提高4.08%（exp（0.040）-1），非農(nóng)收入增加28.02%（exp（0.247）-1），農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入減少10.52%（1-exp（0.010）），但在統(tǒng)計(jì)水平上未達(dá)到顯著。

通過對全樣本和不同農(nóng)戶類型樣本的估計(jì)，從實(shí)證結(jié)果上證明了先前的理論研究結(jié)論[2-4，9-10，20]：土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶的家庭收入水平。從不同類型農(nóng)戶的估計(jì)結(jié)果來看，土地轉(zhuǎn)入能使農(nóng)戶家庭人均總收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入顯著提高。由于生產(chǎn)要素不可無限分割的特征，在狹小的土地規(guī)模下，勞動力、機(jī)械等主要生產(chǎn)要素不能得到有效的利用，降低了這些要素的使用效率[29]，因此，適度擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模獲取規(guī)模收益，可以達(dá)到增加經(jīng)營者收入的目的。大量的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)證明土地規(guī)模與糧食產(chǎn)出之間顯著相關(guān)，適度擴(kuò)大土地規(guī)模能夠有效提高糧食產(chǎn)量[30-31]。農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后有效提高土地利用效率，有研究表明土地轉(zhuǎn)入戶的邊際土地生產(chǎn)率明顯高于未流轉(zhuǎn)戶，土地流轉(zhuǎn)增加了土地配置的效率，通過適度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；同F(xiàn)代化經(jīng)營，使土地資源的效益得以更充分的發(fā)揮，提高農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入。土地轉(zhuǎn)入對非農(nóng)收入的影響不顯著，這是由于土地轉(zhuǎn)入與非農(nóng)勞動力雇傭市場的關(guān)系并不顯著相關(guān)[2]。

對轉(zhuǎn)出戶的分析結(jié)果表明，土地轉(zhuǎn)出雖然能夠增加農(nóng)戶家庭收入水平，但影響并不顯著，可能的原因有兩點(diǎn)：一是盡管土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育進(jìn)展很快，但仍有不少研究表明土地流轉(zhuǎn)市場并未發(fā)揮出全部潛力。Deininger & Jin的研究發(fā)現(xiàn)通過土地租賃市場的流轉(zhuǎn)總是伴隨著較高的交易成本[7]，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示在20世紀(jì)90年代后期，近一半的土地流轉(zhuǎn)是口頭的、周期性的、無償?shù)腫12，32]，土地流轉(zhuǎn)中土地價值難以有效衡量，土地租金水平較低，這就導(dǎo)致在一定程度上，土地流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)出戶家庭收入水平的影響不顯著。再有一個可能的原因是，在土地轉(zhuǎn)出前農(nóng)村勞動力已進(jìn)行初步轉(zhuǎn)移，土地轉(zhuǎn)出行為對農(nóng)戶家庭非農(nóng)勞動力的釋放作用不大。在城市化、工業(yè)化的發(fā)展中，有大批曾經(jīng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村居民改變了生存方式，年輕且受教育程度好的勞動力已在外務(wù)工多年，因此，土地轉(zhuǎn)出對提高轉(zhuǎn)出戶家庭收入水平的影響效應(yīng)不顯著。

前文已經(jīng)證明土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入水平，但不同的流轉(zhuǎn)規(guī)模是否會造成不同的收入效應(yīng)還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。將轉(zhuǎn)入戶樣本按照轉(zhuǎn)入面積的中位數(shù)（3.95畝）劃分為大規(guī)模轉(zhuǎn)入戶樣本和小規(guī)模轉(zhuǎn)入戶樣本，分別進(jìn)行傾向值得分匹配（由于樣本中土地轉(zhuǎn)出規(guī)模較小，土地轉(zhuǎn)出面積的中位數(shù)為2.15畝，未形成規(guī)模轉(zhuǎn)出效應(yīng)，進(jìn)行分組研究意義不大，故本文僅研究土地轉(zhuǎn)入規(guī)模分組）。對于大規(guī)模租入戶來說，參與土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高人均總收入21.17%（exp（0.192）-1），分項(xiàng)收入中，土地轉(zhuǎn)入會顯著減少非農(nóng)收入55.12%（1-exp（0.439））、顯著增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入86.82%（exp（0.625）-1）。而小規(guī)模轉(zhuǎn)入戶參與土地流轉(zhuǎn)顯著提高人均總收入15.26%（exp（0.142）-1）、農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入31.00%（exp（0.270）-1），另外，土地轉(zhuǎn)入可提高小規(guī)模轉(zhuǎn)入戶家庭非農(nóng)收入30.21%（exp（0.264）-1），但這部分效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)水平上未達(dá)到顯著。

估計(jì)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)對不同流轉(zhuǎn)規(guī)模農(nóng)戶的收入效應(yīng)影響存在差異。大規(guī)模轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶人均總收入的增加程度顯著高于小規(guī)模轉(zhuǎn)入農(nóng)戶，差異主要來自于家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入，大規(guī)模轉(zhuǎn)入戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的增加程度是小規(guī)模轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的近3倍，這可能是因?yàn)橥恋剞D(zhuǎn)入規(guī)模大的農(nóng)戶更易達(dá)到規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化和現(xiàn)代化，分?jǐn)偵a(chǎn)的固定成本，得到更高的規(guī)模收益。而小規(guī)模轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入規(guī)模小于3.95畝，經(jīng)營規(guī)模較小，難以形成規(guī)模化生產(chǎn)，導(dǎo)致收入的增加程度較小。從家庭非農(nóng)收入來看，大規(guī)模轉(zhuǎn)入戶的家庭非農(nóng)收入顯著減少，而小規(guī)模農(nóng)戶的不顯著增加，可能的原因是，小規(guī)模轉(zhuǎn)入戶的家庭多以兼業(yè)農(nóng)民為主，家庭的收入來源不僅依靠農(nóng)業(yè)收入，非農(nóng)部門經(jīng)營收入也是家庭收入的重要部分，而轉(zhuǎn)入小規(guī)模的土地對農(nóng)戶家庭增收作用較小。

3.4土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入差距的影響

土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)除了對收入水平的影響，還包括對收入差距的影響。本文應(yīng)用基于回歸的夏普里值方法計(jì)算土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入不平等的貢獻(xiàn)度，并通過變量排序?qū)ζ渲匾宰龀雠袛唷?/p>

首先對農(nóng)民收入決定方程進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表5。在方程（1）中去掉本文所關(guān)心的土地流轉(zhuǎn)變量，用來作為基準(zhǔn)方程，在方程（2）中將土地流轉(zhuǎn)變量再加入進(jìn)來。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，兩個方程的回歸結(jié)果基本沒有太大變化，方程（1）中在1%和5%顯著性水平下顯著的自變量在方程（2）中也在同樣的水平下顯著。對于本文關(guān)心的土地流轉(zhuǎn)變量，在方程（2）的估計(jì)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，在加入土地流轉(zhuǎn)變量后，方程中其他變量系數(shù)和顯著性都沒發(fā)生太大變化的前提下，使方程的R2提高，這說明在樣本家庭中，土地流轉(zhuǎn)對于收入決定具有顯著的正向作用。

從回歸結(jié)果來看，各因素對收入的影響方向與理論上的預(yù)期較為一致。土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶收入。村莊特征中村莊經(jīng)濟(jì)情況對農(nóng)戶家庭人均總收入呈顯著正影響。家庭特征中，家庭規(guī)模越大，人均總收入越低，可能是由于收入水平相同的家庭，家庭規(guī)模大而撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)更重，導(dǎo)致人均總收入降低。工資者比例變量在一定程度上反應(yīng)了城市化比率，估計(jì)結(jié)果表明工資者比例變量與人均總收入水平呈正向影響，說明城市化有利于提高農(nóng)戶家庭收入水平，這也較符合當(dāng)前非農(nóng)工資性收入普遍高于農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的現(xiàn)狀。在人力資本中，家庭主事者的教育程度對家庭收入水平呈顯著正向影響，教育年限越長，積累的人力資本越多，家庭收入水平越高；而家庭主事者的年齡對家庭收入水平影響顯著為負(fù)，可能是由于年齡較大的家庭決策者雖然生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)較豐富，但觀念在適應(yīng)新時代方面相對困難，導(dǎo)致部分家庭決策不能提高農(nóng)戶家庭收入。資本是收入函數(shù)中的重要變量，人均農(nóng)業(yè)投資對家庭收入水平影響顯著為正。實(shí)物資本用農(nóng)戶家庭人均土地面積衡量，土地作為農(nóng)戶家庭重要的資產(chǎn)，對家庭收入水平的影響顯著為正。

在分解之前，對模型進(jìn)行解釋程度檢驗(yàn)，計(jì)算1減去殘差作用的比率為51.9%〖HT6〗①〖HT9.5SS〗，表明收入方程中的自變量能夠很好地解釋收入差距，從而保證了本文分解結(jié)果的可靠性。其次，根據(jù)上述收入決定方程的估計(jì)結(jié)果，在此基礎(chǔ)上利用夏普里值的框架分解出各個解釋變量對于農(nóng)民收入差距的影響程度。表6列示了分解后的結(jié)果，每個變量的貢獻(xiàn)度為該變量對基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)，按該貢獻(xiàn)度對各影響因素進(jìn)行排名。首先考察本文的重點(diǎn)關(guān)注的土地流轉(zhuǎn)變量。分解結(jié)果表明土地流轉(zhuǎn)變量對農(nóng)戶家庭收入差距的貢獻(xiàn)度排在第五名，為4.19%，這個結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)不是造成農(nóng)戶收入差距的關(guān)鍵變量。可能的原因是，轉(zhuǎn)出戶家庭擁有的土地規(guī)模有限，參與土地流轉(zhuǎn)的面積更小，大約只有2畝，而轉(zhuǎn)入戶土地流轉(zhuǎn)規(guī)模也較小，樣本中位數(shù)為3.95畝，未能形成農(nóng)地經(jīng)營的規(guī)模效應(yīng)，因此土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭收入差距的影響不顯著。

家庭主事者的教育程度、年齡合并為人力資本變量，這個因素導(dǎo)致的收入不平等占總不平等近40%，排名第一，表明人力資本因素對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的重要影響。

估計(jì)結(jié)果顯示教育的貢獻(xiàn)度為17.93%，這與Morduch J和 Sicular T對中國的研究結(jié)果相似[33]。結(jié)果證明教育不平等會顯著拉大農(nóng)村家庭收入差距。

代表村莊特征的兩個變量加總對農(nóng)戶家庭收入不平等的貢獻(xiàn)率排名第二，貢獻(xiàn)度為20.96%，這個結(jié)果與許慶等[24]、趙劍治等[26]的研究結(jié)果相似。表示村莊特征的“地區(qū)虛擬變量”不僅捕捉到地理差異，還反映出由地理差異造成的經(jīng)濟(jì)條件、政策、市場整合程度等方面對農(nóng)村收入差距的影響。

人均資本投入變量對農(nóng)村收入不平等的貢獻(xiàn)度為17.96%，排名第三，與萬廣華等[22]的研究結(jié)果相似，他們運(yùn)用夏普里值分解得到資本對農(nóng)村內(nèi)部收入不平等的貢

獻(xiàn)比重達(dá)16%—24%。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)部門的資本密集程度越來越高，資本分配不均對農(nóng)戶家庭收入不平等的貢獻(xiàn)度也就較高。家庭特征對農(nóng)戶收入差距貢獻(xiàn)度排名第四。家庭規(guī)模對農(nóng)民收入不平等的貢獻(xiàn)度為12.62%，家庭人口越多，意味著負(fù)擔(dān)越重，人口負(fù)擔(dān)率越高，對農(nóng)民收入不平等的貢獻(xiàn)度自然越大。

人均土地面積對農(nóng)戶收入差距的貢獻(xiàn)度為3.47%，位列第五，說明農(nóng)戶層面收入差距拉大的主要原因是人力資本而非土地等物質(zhì)資本，與高夢滔等的研究較為相似[23]?？赡艿脑蚴峭恋卦谵r(nóng)村內(nèi)部是均分化程度較高，不同農(nóng)戶之間的差異較小，導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)中因人均土地面積對家庭收入差距的貢獻(xiàn)度不高。

4結(jié)論及政策啟示

本文基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，利用傾向值匹配方法分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入的影響，在此基礎(chǔ)上基于回歸分析的夏普里值分解方法測算土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村居民收入不平等的貢獻(xiàn)率，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：①土地流轉(zhuǎn)存在收入效應(yīng)，參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶比未流轉(zhuǎn)戶的人均總收入、農(nóng)業(yè)收入顯著高17.59%、47.70%，但對非農(nóng)收入的增加效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著；②從不同類型農(nóng)戶來看，土地流轉(zhuǎn)使轉(zhuǎn)入戶家庭人均總收入、農(nóng)業(yè)收入顯著提高18.18%、72.46%，但土地流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)出戶的收入水平?jīng)]有顯著影響。從不同流轉(zhuǎn)規(guī)模角度分析，大規(guī)模轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶人均總收入的增加程度顯著高于小規(guī)模轉(zhuǎn)入農(nóng)戶；③土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的貢獻(xiàn)度為4.19%，排名第五，表明土地流轉(zhuǎn)不是造成農(nóng)村內(nèi)部收入差距的主要原因。人力資本和村莊特征對農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響較大。

基于研究結(jié)論，可以得出如下政策含義：

（1）完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，穩(wěn)定土地租金水平。土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高農(nóng)戶家庭收入水平，說明促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)是增加農(nóng)民收入的重要途徑。一個功能良好、流轉(zhuǎn)價格合理的土地流轉(zhuǎn)市場，能夠滿足期望放棄土地使用權(quán)以更好地轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門的農(nóng)戶需求，同時也能滿足期望擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶要求。因此，發(fā)展功能完善的土地流轉(zhuǎn)市場仍是現(xiàn)階段的土地流轉(zhuǎn)政策的主要目標(biāo)，應(yīng)積極建立和完善鎮(zhèn)、縣、市、省四級聯(lián)網(wǎng)的流轉(zhuǎn)交易信息公開平臺，使土地流轉(zhuǎn)的供求雙方能便利地獲得所需信息，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。同時通過交易信息的公開，也有利于通過市場機(jī)制形成土地流轉(zhuǎn)價格，從而形成為供求雙方都能接受的合理價格，既使得轉(zhuǎn)出方獲得合理土地租金收入，也使得轉(zhuǎn)入方有正常的經(jīng)營收入，從總體上增加參與流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶收入。

（2）促進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營，提高轉(zhuǎn)入戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶大多具有豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)或技能，土地流轉(zhuǎn)后能夠形成規(guī)模效應(yīng)，有效提高勞動和土地生產(chǎn)效率，推動農(nóng)戶家庭收入增加。應(yīng)通過完善農(nóng)村金融市場，提供信貸優(yōu)惠政策，推動具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地；增加對種糧規(guī)模經(jīng)營主體補(bǔ)貼，提高大戶種糧積極性；加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)創(chuàng)造條件，增加農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營收入，縮小農(nóng)戶與非農(nóng)經(jīng)營戶之間的收入差距。

（3）提高農(nóng)戶就業(yè)競爭力，促進(jìn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的勞動力轉(zhuǎn)移。轉(zhuǎn)讓土地經(jīng)營權(quán)之后，農(nóng)民在得到流轉(zhuǎn)租金的同時相應(yīng)地減少了家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。一般而言，土地租金收入會少于轉(zhuǎn)出戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營的減少額。此時，如果農(nóng)戶外出務(wù)工不穩(wěn)定或質(zhì)量不高，非農(nóng)收入也相對較低，最終會導(dǎo)致轉(zhuǎn)出戶家庭總收入水平下降。反之，則農(nóng)戶家庭收入可能會增加。目前農(nóng)村非農(nóng)收入已經(jīng)成為了農(nóng)戶家庭收入的主要來源，因此，單純的土地流轉(zhuǎn)租金對轉(zhuǎn)出戶家庭收入影響并不顯著。增加這類農(nóng)戶家庭收入主要還是要靠提高其非農(nóng)就業(yè)競爭力，增加其非農(nóng)收入水平。因此，要通過針對性的職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)推薦等政策來提高轉(zhuǎn)出戶家庭非農(nóng)收入。年紀(jì)較大、不適合外出務(wù)工的農(nóng)戶，一般具有相對豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，可由村社推薦至農(nóng)業(yè)經(jīng)營大戶或農(nóng)業(yè)園區(qū)就業(yè)，成為農(nóng)業(yè)勞動雇工；也可以由村社提供公益性崗位統(tǒng)一培訓(xùn)，就地安置。

（編輯：王愛萍）

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作者簡介：楊子，博士生，主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與政策、土地可持續(xù)利用管理。Email：yz_4@qq.com。

通訊作者：諸培新，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與政策、土地可持續(xù)利用管理。Email：zpx@njau.edu.cn。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“政府主導(dǎo)下農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入不平等影響研究：作用機(jī)制與政策調(diào)控”（批準(zhǔn)號：71373128）；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目“政府主導(dǎo)下農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入分化影響研究：作用機(jī)制與政策調(diào)控”（批準(zhǔn)號：20130097110037）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式、流轉(zhuǎn)契約與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營模式組合：驅(qū)動力、績效與機(jī)制設(shè)計(jì)”（批準(zhǔn)號：71373127）；國家自然科學(xué)基金青年基金“非正式制度視角下農(nóng)地產(chǎn)權(quán)安全與投資激勵：作用機(jī)理及政策干預(yù)機(jī)制設(shè)計(jì)”（批準(zhǔn)號：71603121）。