金融可得性與農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

譚銀清++陳益芳

摘 要：本文利用CHARLS全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過Probit模型檢驗(yàn)了金融可得性對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響。研究結(jié)果表明：一方面，正規(guī)金融和非正規(guī)金融都能顯著提高農(nóng)戶從事適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的概率，且正規(guī)金融的影響效應(yīng)更大；但另一方面，無論是融資數(shù)量還是資金來源，非正規(guī)金融都是農(nóng)戶融資的主要渠道，正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶融資存在著嚴(yán)重的供給約束，金融需求與供給的脫節(jié)成為農(nóng)戶轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的重要障礙。因此要持續(xù)推進(jìn)我國(guó)農(nóng)村土地的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)就必須創(chuàng)新農(nóng)村金融市場(chǎng)，提升金融機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，提高農(nóng)戶的金融可得性。

關(guān)鍵詞：正規(guī)金融；非正規(guī)金融；金融可得性；農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

中圖分類號(hào)：F832.43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-2265（2017）02-0078-05

一、引言

世界發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)已成為一個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然趨勢(shì)和客觀要求。農(nóng)戶從高度分散的小農(nóng)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為集中的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，不但意味著對(duì)生產(chǎn)要素的重新組合，同時(shí)也意味著投資的增加，因此流動(dòng)性約束將會(huì)成為農(nóng)戶轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)模式的重要影響變量。已有研究表明，發(fā)展中國(guó)家農(nóng)戶普遍面臨著較為嚴(yán)重的金融約束（Stiglitz和Weiss，1981；Iqbal，1986；Carter，1988；Milde和Riley，1988；Foltz，2004），而這一情況在我國(guó)則更為嚴(yán)重（朱喜、李子奈，2006）。據(jù)李銳、朱喜（2007）的測(cè)算，我國(guó)農(nóng)戶金融抑制程度高達(dá)70.92%。那么，在如此嚴(yán)重的金融抑制背景下，金融可得性將會(huì)對(duì)農(nóng)戶的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生怎樣的影響呢？本文擬基于CHARLS 2013年的全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)這一問題做出回答。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響因素研究

我國(guó)地形復(fù)雜、氣候多樣，各地區(qū)的生產(chǎn)力水平差異較大，這使得我國(guó)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響因素也相當(dāng)復(fù)雜。但總的來看，影響農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的因素主要包含農(nóng)戶的家庭特征、不同地區(qū)的資源稟賦狀況以及生產(chǎn)力水平等三類因素。農(nóng)戶家庭特征主要指農(nóng)戶的家庭結(jié)構(gòu)和戶主特征等因素。例如林善浪、張作雄等（2011）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模與戶主的年齡具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而與戶主的受教育程度具有顯著的正向關(guān)系。地區(qū)資源稟賦包含的因素眾多，但地形特征和土地的多寡是其中最主要的因素，這兩大因素在我國(guó)又集中體現(xiàn)為南北差異（任曉娜、孟慶國(guó)等，2015），總體來講南方的經(jīng)營(yíng)規(guī)模比北方的經(jīng)營(yíng)規(guī)模普遍要小。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)北方的大戶規(guī)模在100畝左右，而南方的大戶規(guī)模只有30—50畝（錢克明、彭廷軍，2014）。生產(chǎn)力水平主要以地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度為表征，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高地區(qū)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著高于機(jī)械化程度較低的地區(qū)。除了上述因素外，市場(chǎng)因素也會(huì)對(duì)農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響，劉莉君（2010）指出，高企的種糧成本嚴(yán)重降低了農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營(yíng)意愿。

（二）關(guān)于金融可得性與農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的關(guān)系研究

目前學(xué)術(shù)界就金融支持與農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)關(guān)系的研究主要集中于金融可得性對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)投入的影響。張兵、徐國(guó)玉（2006）采用江蘇省1989—2005年的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，人均金融支持程度與農(nóng)戶人均投資量存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，前者每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將使后者增加0.55個(gè)百分點(diǎn)。曲小剛、池建宇等（2013）采用農(nóng)業(yè)固定觀察點(diǎn)的微觀面板數(shù)據(jù)，從正規(guī)借貸和非正規(guī)借貸兩個(gè)方面分析了融資對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的影響，研究發(fā)現(xiàn)無論是正規(guī)借貸還是非正規(guī)借貸，都對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)具有顯著影響，但后者的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者。雖然大多數(shù)研究都表明金融支持會(huì)顯著影響農(nóng)戶的生產(chǎn)投入，但也有學(xué)者得出的結(jié)論與此相悖。朱喜、史清華（2010）等采用1995—2004年長(zhǎng)三角15村的近千家農(nóng)戶的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)量發(fā)現(xiàn)，融資約束只是影響了農(nóng)戶的非農(nóng)投入，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投入的影響并不顯著。

縱覽已有研究成果，雖然學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響因素的分析已較為全面，對(duì)金融可得性與農(nóng)戶生產(chǎn)投入關(guān)系的討論也較為深入，但現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于金融可得性與農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)的針對(duì)性文獻(xiàn)還幾乎沒有。基于此，本文將采用CHARLS 2013年的全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)，從正規(guī)金融和非正規(guī)金融兩個(gè)方面剖析金融可得性對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響。

三、數(shù)據(jù)來源和描述統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2013年的中國(guó)健康與養(yǎng)老調(diào)查（CHARLS），該調(diào)查由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主持，北京大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行。CHARLS采用多階段抽樣方法，樣本覆蓋了全國(guó)28個(gè)省、市、自治區(qū)的150個(gè)縣級(jí)單位，450個(gè)社區(qū)單位，10000多個(gè)城鄉(xiāng)家庭，受訪者數(shù)量近17000人，內(nèi)容涵蓋健康、醫(yī)療、工作、養(yǎng)老、收支、資產(chǎn)以及身體機(jī)能測(cè)試等諸多方面。CHARLS旨在建立一個(gè)能夠代表我國(guó)45歲及以上中老年人家庭和個(gè)人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)庫(kù)，用以推動(dòng)我國(guó)人口老齡化問題的跨學(xué)科研究。

（二）變量選取和描述

1.適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶。關(guān)于農(nóng)地經(jīng)營(yíng)的適度規(guī)模在學(xué)術(shù)界一直是一個(gè)爭(zhēng)論不休的問題，眾多學(xué)者從不同的角度提出了適度規(guī)模的不同判定標(biāo)準(zhǔn)。但追根溯源，目前的爭(zhēng)論無外乎都圍繞著農(nóng)戶生產(chǎn)的規(guī)模與效率兩個(gè)維度各執(zhí)一詞，互不相讓。在此背景下，國(guó)家相關(guān)決策部門通過大量的實(shí)地調(diào)研提出了以“土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相當(dāng)于當(dāng)?shù)貞艟邪孛娣e10至15倍，戶均收入不低于當(dāng)?shù)囟?、三產(chǎn)業(yè)的務(wù)工收入”的標(biāo)準(zhǔn)①。這一標(biāo)準(zhǔn)不但符合我國(guó)的基本國(guó)情，同時(shí)還兼顧了規(guī)模與效率兩個(gè)維度，在實(shí)踐中也具有較好的可操作性，得到了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。

CHARLS 2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)中包含農(nóng)村家庭7718戶。鑒于現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)存在著嚴(yán)重的兼業(yè)化和非農(nóng)化，因此本研究將“農(nóng)戶”嚴(yán)格界定為以種植業(yè)為主要收入來源的農(nóng)村家庭。具體以受訪家庭2012年種植業(yè)收入占家庭收入的比重為標(biāo)準(zhǔn)，將比重超過60%的家庭作為研究對(duì)象，這樣就排除了兼業(yè)農(nóng)戶、非農(nóng)農(nóng)戶和以養(yǎng)殖業(yè)為主要收入來源的農(nóng)戶②，得到樣本家庭1790個(gè)，占樣本農(nóng)戶總量的23.19%，反映出目前我國(guó)農(nóng)村家庭嚴(yán)重的兼業(yè)化和非農(nóng)化傾向；然后本文依據(jù)CHARLS社區(qū)問卷中獲得的社區(qū)耕地面積和社區(qū)戶數(shù)得到社區(qū)戶均耕地面積，依據(jù)社區(qū)內(nèi)二、三產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)月收入得出戶均年收入；最后按照上文提出的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)劃分標(biāo)準(zhǔn)，得到適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶124戶，在以農(nóng)業(yè)收入為主要收入來源的樣本中占比6.9%。

表1：農(nóng)戶家庭土地及收入狀況

[農(nóng)戶類型＼&戶均土地面積

（畝）＼&年均家戶收入

（元）＼&家戶年均農(nóng)業(yè)收入

（元）＼&樣本量＼&小規(guī)模＼&4.5＼&8339.21＼&7082.68＼&1666＼&適度規(guī)模＼&46.21＼&37392.56＼&32854.84＼&124＼&]

表1描述了樣本農(nóng)戶的土地和家庭收入狀況。就戶均土地面積來看，小規(guī)模農(nóng)戶戶均土地面積4.5畝，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)家庭戶均面積為46.21畝，后者為前者的10.26倍。就家戶收入來看，小規(guī)模農(nóng)戶年均收入為8339.21元，農(nóng)業(yè)純收入為7082.68元；適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶年均收入37392.56元，農(nóng)業(yè)純收入32854.84元，后者分別為前者的4.48倍和4.63倍。雖然適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的土地面積是小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的10倍之多，但相比之下二者的收入差距卻相差不是太大，表明現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)的規(guī)模報(bào)酬不甚明顯。

2. 金融可得性。本文采用正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸兩個(gè)變量來衡量農(nóng)戶的金融可得性。正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸分別以農(nóng)戶的銀行貸款數(shù)量和民間借貸數(shù)量為具體指標(biāo)。

表2：農(nóng)戶金融可得性和融資結(jié)構(gòu)

[項(xiàng)目＼&小規(guī)模經(jīng)營(yíng)

農(nóng)戶＼&適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶＼&全樣本＼&貸款總額（萬(wàn)元）＼&0.78＼&1.45＼&0.83＼&銀行貸款（萬(wàn)元）＼&0.10＼&0.28＼&0.11＼&民間借貸（萬(wàn)元）＼&0.68＼&1.17＼&0.72＼&獲得貸款農(nóng)戶占比（%）＼&32.8＼&38.7＼&33.2＼&獲得銀行貸款農(nóng)戶占比（%）＼&4.1＼&12.1%＼&4.6＼&獲得民間借貸農(nóng)戶占比（%）＼&31.3＼&33.9＼&31.5＼&]

表2顯示了小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶在金融可得性及融資結(jié)構(gòu)上的差異。從貸款總額來看，小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的貸款總額為0.78萬(wàn)元，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶為1.45萬(wàn)元，后者為前者的1.86倍，表明適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶需要更多的資金投入。小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶從銀行貸款和民間借貸這兩個(gè)融資渠道獲得的貸款分別為0.10萬(wàn)元和0.68萬(wàn)元，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶分別為0.28萬(wàn)元和1.17萬(wàn)元，因此無論是對(duì)于小規(guī)模農(nóng)戶和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，民間借貸都是他們?nèi)谫Y的主要渠道。小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶從銀行和民間借貸獲得貸款的比例分別為4.1%和31.3%，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶分別為12.1%和33.9%，由此進(jìn)一步表明民間借貸依然是農(nóng)戶的主要融資來源，正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶融資存在著明顯的供給約束。

3. 其他控制變量。除了金融可得性外，本文還控制了可能會(huì)影響農(nóng)戶從事適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的其他變量。這些控制變量主要包括戶主的年齡、性別、文化程度、家庭人口規(guī)模、家庭耕地面積、家庭資產(chǎn)、生產(chǎn)資料價(jià)格、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、從銀行貸款的難易程度等。由于農(nóng)村房產(chǎn)不易估算其市場(chǎng)價(jià)值，本文以受訪者家戶的金融資產(chǎn)作為家庭資產(chǎn)的替代變量；以種子價(jià)格作為生產(chǎn)資料價(jià)格的替代變量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度以家庭所在社區(qū)采用機(jī)械化耕作的農(nóng)戶比例作為指標(biāo)。從銀行貸款的難易程度通過“與三年前相比，本社區(qū)從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款的難易程度”進(jìn)行測(cè)量，答案為“較難”和“較易”，計(jì)量時(shí)相應(yīng)設(shè)為“0—1”虛擬變量。

表3對(duì)文中所有的解釋變量進(jìn)行了描述。從數(shù)據(jù)描述中可以發(fā)現(xiàn)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的家庭資產(chǎn)明顯低于適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的家庭資產(chǎn)，這可能是因?yàn)檫m度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶需要積累更多的資金來進(jìn)行生產(chǎn)投入。在生產(chǎn)資料價(jià)格上，我們發(fā)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶要明顯低于小規(guī)模農(nóng)戶，這很可能是由于適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶可以憑借更大的購(gòu)買數(shù)量來降低生產(chǎn)資料購(gòu)買價(jià)格。樣本中適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶和小規(guī)模農(nóng)戶的平均年齡分別為56.27歲和58.27歲，反映出現(xiàn)階段我國(guó)老人農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀。

四、實(shí)證模型與估計(jì)結(jié)果

本文采用Probit回歸模型檢驗(yàn)金融可得性與農(nóng)戶從事適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的關(guān)系。模型構(gòu)建如下：

[Prob（hh=1）=Φ（z）=-∞zφ（v）dv] （1）

[z=α+i=111βixi] （2）

（1）、（2）兩式是農(nóng)戶從事家庭適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的概率選擇模型，其中[hh=1]表示該家庭選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，[hh=0]表示該家庭選擇傳統(tǒng)的小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)。式（2）中[xi]表示可能會(huì)影響農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的第[i]個(gè)因素，[βi]為相應(yīng)的邊際影響系數(shù)，本研究一共包含12個(gè)解釋變量（見表3）。

表4報(bào)告了金融可得性對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的估計(jì)結(jié)果。模型I中銀行貸款數(shù)量和民間借貸數(shù)量對(duì)農(nóng)民選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響系數(shù)分別為0.09、0.05 ， 即農(nóng)戶的借貸數(shù)量每增加10000元，農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的概率將會(huì)使適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的平均概率提高0.3%和0.7%，由此表明銀行信貸比民間借貸對(duì)農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響更大。同時(shí)，銀行貸款難易程度對(duì)農(nóng)戶選擇規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響系數(shù)為0.38，即銀行貸款的難度每降低一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的概率將會(huì)使適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的平均概率提高3.1%。模型II中引入了“銀行貸款數(shù)額”與“銀行貸款難易程度”的交叉項(xiàng)，其系數(shù)顯著為負(fù)，該結(jié)果進(jìn)一步佐證了正規(guī)金融的可得性對(duì)農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有更大影響。

表 4：金融可得性對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的估計(jì)結(jié)果

[項(xiàng)目＼&模型I＼&模型II＼&系數(shù)＼&標(biāo)準(zhǔn)誤＼&系數(shù)＼&標(biāo)準(zhǔn)誤＼&bankloan*bankdifficulty＼&-＼&-＼&-0.1※※＼&0.052＼&bankloan＼&0.09※＼&0.049＼&0.13※※＼&0.068＼&privateloan＼&0.05※＼&0.026＼&0.05※＼&0.029＼&bankdifficulty＼&0.38※※※＼&0.076＼&0.33※※※＼&0.090＼&householdasset＼&0.41※※※＼&0.139＼&0.20※※※＼&0.056＼&householdsize＼&0.05＼&0.053＼&0.04＼&0.053＼&land＼&0.01※※※＼&0.004＼&0.01※※※＼&0.003＼&mechanicaluse＼&0.27※※※＼&0.150＼&0.24※※※＼&0.087＼&price＼&-0.06※＼&0.033＼&-0.06※＼&0.034＼&edu＼&0.29※※※＼&0.108＼&0.29※※※＼&0.108＼&age＼&-0.01＼&0.011＼&-0.01＼&0.011＼&marriage＼&0.45＼&0.308＼&0.45＼&0.303＼&gender＼&0.09＼&0.175＼&0.08＼&0.174＼&常數(shù)項(xiàng)＼&-5.46＼&-3.32＼&[Log likelihood]＼&-245.80＼&-251.39＼&[LR chi2]＼&67.32＼&63.21＼&[Prob>chi2]＼&0.000＼&0.000＼&]

注：※、※※、※※※分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

農(nóng)戶從小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)到適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)變存在著一定的資金門檻，能否跨過這道門檻取決于農(nóng)戶的自有資金和外部融資。計(jì)量模型中農(nóng)戶資產(chǎn)對(duì)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響系數(shù)顯著為正，表明自有資金對(duì)農(nóng)戶選擇適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的重要影響。 但相對(duì)于小規(guī)模的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式來講，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)需要更多的資金投入，農(nóng)戶如果不能成功地獲得外部融資，就很難實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變。農(nóng)戶的外部融資要么通過銀行等正規(guī)金融渠道，要么通過親戚、朋友等非正規(guī)金融渠道。按照農(nóng)村的風(fēng)俗習(xí)慣，民間借貸不可能替換使用，因?yàn)檫@種借貸大多屬于來自親戚和朋友的無息貸款，出借方對(duì)借款人的生產(chǎn)活動(dòng)和金融關(guān)系的信息非常了解。親戚朋友可能更傾向于為了房屋建筑和社會(huì)事務(wù)而借錢，因?yàn)檫@些方面被視為應(yīng)該受到援助的最基本需求。但若借款是用于生產(chǎn)性投入，借款人就較難從親戚朋友處獲得融資（林毅夫，2005）。因此模型中正規(guī)金融比非正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響更大。

估計(jì)結(jié)果顯示，土地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和生產(chǎn)資料價(jià)格對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)皆有顯著影響，體現(xiàn)出資源稟賦、生產(chǎn)力水平和市場(chǎng)因素對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的重要影響。在農(nóng)戶家庭特征變量中，除了戶主的文化程度外，人口規(guī)模等其他變量的影響系數(shù)都不顯著。文化程度越高的戶主可能具有更強(qiáng)的商業(yè)意識(shí)和信息獲取能力，而人口規(guī)模越大的家庭意味著更多的勞動(dòng)力供給。由此表明與主要依靠勞動(dòng)力投入的傳統(tǒng)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)相比，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)更多地取決于戶主的商業(yè)意識(shí)和信息獲取能力。

五、主要結(jié)論及政策含義

本文采用Probit模型檢驗(yàn)了金融可得性對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響。研究結(jié)果表明：一方面正規(guī)金融和非正規(guī)金融都能顯著提高農(nóng)戶從事適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的概率，且正規(guī)金融的影響效應(yīng)更大；但另一方面無論是融資數(shù)量還是資金來源，非正規(guī)金融依然是農(nóng)戶融資的主要渠道。農(nóng)戶在正規(guī)金融融資渠道上面臨著嚴(yán)重的供給約束，金融需求與供給的脫節(jié)成為農(nóng)戶轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的重要障礙。

因此要持續(xù)推進(jìn)我國(guó)農(nóng)村土地的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，就必須創(chuàng)新農(nóng)村金融市場(chǎng)，提升金融機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，提高農(nóng)戶的金融可得性。創(chuàng)新農(nóng)村金融首先需要制度創(chuàng)新。制度創(chuàng)新一是要建立激勵(lì)制度，提高金融機(jī)構(gòu)走進(jìn)農(nóng)村，服務(wù)三農(nóng)的意愿；二是要完善相關(guān)法律制度，尤其要進(jìn)一步完善農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度，使“三權(quán)抵押”真正成為聯(lián)系農(nóng)村金融需求與供給的橋梁；三是要加強(qiáng)制度監(jiān)管，規(guī)范和引導(dǎo)民間金融更好地服務(wù)于農(nóng)戶生產(chǎn)。其次，創(chuàng)新農(nóng)村金融需要大力加強(qiáng)農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷提高金融物理網(wǎng)點(diǎn)和自助網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率。再次，創(chuàng)新農(nóng)村金融需要不斷提升業(yè)務(wù)人員素質(zhì)，開發(fā)多元化的金融產(chǎn)品，以更好地滿足不同層次的農(nóng)戶需求。最后，創(chuàng)新農(nóng)村金融也同時(shí)需要從需求方著手，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的金融培訓(xùn)和宣傳，豐富農(nóng)戶的金融知識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)戶的金融意識(shí)。

注：

①見中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見》第三條第八款. http：//www.gov.cn/gongbao/content/2014/content_2786719.htm。

②本文排除養(yǎng)殖專業(yè)戶和專業(yè)大戶的原因在于養(yǎng)殖業(yè)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)目前還沒有可資借鑒的合理劃分標(biāo)準(zhǔn)。

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