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    大學(xué)生對大類招生認知狀況及影響因素研究

    2017-06-06 11:51:06梁詩倫陳展宏王岸佳李詩韻黃婕璇
    卷宗 2017年5期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評判大類招生結(jié)構(gòu)方程模型

    梁詩倫+陳展宏+王岸佳+李詩韻+黃婕璇

    摘 要:近年,大類招生成為高校人才培養(yǎng)模式的改革熱點。實施至今,出現(xiàn)許多不可忽視的問題。本文以廣州大學(xué)城高校及北京,浙江部分高校為例,使用數(shù)理模型例如模糊綜合評判和結(jié)構(gòu)方程。首先,系統(tǒng)地展現(xiàn)大類招生的實施現(xiàn)狀和大學(xué)生對大類招生認知狀況,其次分析大學(xué)生與教師群體對大類招生改革的意見和建議,最后總結(jié)問題的根源并為大類招生政策的改革提供參考,為社會群體提出建設(shè)性意見。

    關(guān)鍵詞:大類招生;影響因素;模糊綜合評判;結(jié)構(gòu)方程模型

    1 概論

    1.1 研究背景

    20世紀(jì)80年代,北京大學(xué)提出“加強基礎(chǔ),淡化專業(yè),因材施教,分流培養(yǎng)”的大類招生的培養(yǎng)部分高校完成改革,部分高校在一至兩年的試驗之后放棄大類招生制度。由此,在低年級實施通識教育,培養(yǎng)全面性創(chuàng)新型人才,但是大類招生制度并沒有推進所有高校教育質(zhì)量的提升??傻茫F(xiàn)階段,大類招生制度仍存在一些問題亟需挖掘。

    1.2 研究目的

    近幾年部分高校實施“大類招生”引起了考生的興趣與高教界的關(guān)注。為了更好地實現(xiàn)大類招生在強化基礎(chǔ)教學(xué)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量等方面的作用,本次擬以廣州大學(xué)城的高校為例,重點關(guān)注大學(xué)生對大類招生的認知程度及影響因素,從各視角,描述大類招生實施現(xiàn)狀,充分認識大類招生政策的實施帶來的影響。基于此,分析并提出科學(xué)合理的建議,為大類招生政策發(fā)展提供相關(guān)參考。

    1.3 研究意義

    我國的大類招生教育模式正處于推廣中,大多數(shù)人對其認識尚淺。此次聚焦大類招生和大學(xué)教育之間的聯(lián)系,加強對該課題的研究,提高人們對其的關(guān)注和認識,并輔助大類招生計劃的實施,為高等院校政策的實施提供參考依據(jù),同時為學(xué)生合理選擇專業(yè)分流提供意見。

    2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    2.1 國內(nèi)理論研究

    針對大類招生模式下學(xué)生的教育問題,國內(nèi)有不少學(xué)者做過相關(guān)研究。王恒安認為:以往本科教育為適應(yīng)專才教育培養(yǎng)模式,課程體系過分專業(yè)化。課程設(shè)置基本采用“三層樓式” 結(jié)構(gòu)模式,即將課程分為基礎(chǔ)課、技術(shù)基礎(chǔ)課、專業(yè)課三類,并采用“倒推式”結(jié)構(gòu)邏輯設(shè)置課程。這種設(shè)置模式重理論輕應(yīng)用對各類課程構(gòu)成的橫向關(guān)系考慮較少,導(dǎo)致專業(yè)越分越細,培養(yǎng)的學(xué)生知識面過窄[1]。蘇廣才、龐祖高和湯宏群認為應(yīng)提高專業(yè)課的教學(xué)質(zhì),擴大內(nèi)容新穎的專業(yè) (方向) 前沿選修課,選用內(nèi)容精練、選材新穎、 結(jié)構(gòu)合理的專業(yè)( 方向) 教材,改革教學(xué)手段, 利用多媒體進行教學(xué)等[2]。

    針對大類招生模式下對學(xué)生的管理問題,俞玉飛認為要深化班級管理體制改革。在組成傳統(tǒng)班級, 配備專職班導(dǎo)師的基礎(chǔ)上, 加強學(xué)長的引導(dǎo)幫助作用, 同時輔以初步的導(dǎo)師制[3]。黃兆信認為大學(xué)生就業(yè)難度增加的主要原因是隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,社會需求人才的結(jié)構(gòu)、能力、素質(zhì)等均發(fā)生了較大變化,而高等教育尚未完全適應(yīng)這種變化。為此,溫州師范學(xué)院緊跟市場需求,科學(xué)合理地調(diào)整學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu),加大新興學(xué)科、交叉學(xué)科和應(yīng)用型專業(yè)的設(shè)置,拓寬專業(yè)口徑,改革課程設(shè)置,培養(yǎng)出“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的復(fù)合型人才。這是當(dāng)前教育界最為關(guān)注的“通才教育和專才教育相結(jié)合”的新型人才培養(yǎng)模式[4]。

    2.2 國外大類招生實施現(xiàn)狀

    美國博耶爾研究型大學(xué)本科生教育委員會在《重塑美國教育:三年來的進展》報告中指出,美國研究型大學(xué)在本科教育改革方面取得的進步之一是:各大學(xué)在安排大學(xué)生課程時,十分強調(diào)通識教育,“強調(diào)培養(yǎng)知識面寬的復(fù)合型人才”。哈佛大學(xué)校長博克(DerekBok)也提出:“本科生應(yīng)該通過主修一個學(xué)科獲得大量的知識,并且通過注意幾個不同學(xué)科的學(xué)習(xí)獲得大量廣博的知識?!惫鸫髮W(xué)提出:本科生在上主修課之前,必須上通識課程,必須文理并重,了解掌握人文學(xué)科和自然科學(xué)領(lǐng)域的基本知識和學(xué)術(shù)流派。

    2.3 文獻綜述

    現(xiàn)今已有不少研究給大類招生這一課題提供了有益的借鑒,但是,已有的研究對于大類招生做了一些零星的研究,對于其還有許多問題沒有解決。本項目除文獻研究外,結(jié)合實地調(diào)研,同與其他項目相比,本項目可彌補數(shù)據(jù)缺乏的短板,結(jié)果得以基于客觀事實,可行性得到更大的提升,研究成果更具有價值。

    3 研究準(zhǔn)備

    3.1 研究地點的確定

    研究地點確定在廣州大學(xué)城中實行大類招生的幾所高校。以廣州大學(xué)城為對象調(diào)查大學(xué)生對大類招生的認知程度及影響因素,在一定程度上為高等院校政策的實施提供參考依據(jù),進而為學(xué)生合理選擇專業(yè)分流提供更好的參考意見。

    3.2 研究設(shè)計

    3.2.1 問卷設(shè)計

    本調(diào)研組查閱了大量與高校大類招生相關(guān)的論文,根據(jù)大學(xué)城中各高校大類招生的相關(guān)政策,結(jié)合組內(nèi)成員討論,最終確定以下問卷。

    3.2.2 量表和選項設(shè)計

    為保證問卷題型的合理性,該問卷的第一、二部分采用類別量表:所調(diào)查的問題選項只能分成兩個或以上的類別,所反映的類別是不分次序的,這些類別均只表明其中一項或幾項不同特征。采用這樣的類別量表幫助我們更清晰地看到學(xué)生對大類招生政策實行的了解情況。

    3.2.3 研究思路

    3.2.4 研究方法

    1.文獻研究法

    本項目通過互聯(lián)網(wǎng)等途徑搜集大量與大類招生相關(guān)的資料,根據(jù)對研究步驟以及當(dāng)前研究成果的分析,確定本課題的基本架構(gòu)并提高研究層次。

    2.訪談法

    本項目以教育者為被調(diào)查者,事先準(zhǔn)備好談話計劃,包括關(guān)鍵問題、提問措辭等。訪談結(jié)束后整理所得的信息并進行分析。

    3.調(diào)查問卷法

    在調(diào)研前期,本小組通過閱讀文獻和訪談老師,對調(diào)研的對象和內(nèi)容進行討論,確定了調(diào)研問卷大綱。最后,通過對調(diào)查問卷實行預(yù)調(diào)研,修改問題并詳化細節(jié),確定了調(diào)查問卷的最終稿。

    3.3 樣本量的確定

    簡單隨機抽樣的條件下,推論總體百分比的調(diào)查樣本量計算公式:

    其中N為所需樣本量,Z為置信度所對應(yīng)的臨界值,P為總體的百分比,在1/2時達到最大值,E為抽樣誤差。

    根據(jù)公式,本次在置信度為95%,Z值為常量1.96,抽樣誤差不超過7%的條件下,確定調(diào)研的樣本量為196份。為了保證樣本的數(shù)量和數(shù)據(jù)的有效性,避免分析數(shù)據(jù)時的無效樣本,本次調(diào)研共獲問卷488份。

    3.4 問卷發(fā)放與回收

    本次研究回收問卷488份。其中線上115份,回收115份,回收率為100%;線下383份,回收141份,回收率為100%,對所回收的問卷進行檢查,刪除由于無效問卷,因此線下有效問卷共373份,回收有效率97.37%。

    4 量表信效度檢驗與因子分析

    4.1 信度分析

    我們可以通過信度分析檢驗該調(diào)查問卷能否比較穩(wěn)定地測量到所有事項及穩(wěn)定的程度。由于我們的測量工具(本研究的調(diào)查問卷)和測量的時點均相同,故采用內(nèi)部一致性信度,用Cronbachα系數(shù)就是衡量內(nèi)部一致性,其公式為:

    式中k為題項數(shù); 為第個題項的方差; 為整個量表得分的方差。

    一般探索性研究,Cronbachα系數(shù)在0.6以上,基準(zhǔn)研究在0.8以上,被認為可信度較高。本研究量表總體的Cronbachα值為0.877,且知識水平、學(xué)習(xí)情緒、人際關(guān)系、專業(yè)認知Cronbachα分別為0.933、0.832、0.762、0.891,均通過檢驗,本量表的信度較高。

    4.2 效度分析

    效度反映調(diào)查問卷設(shè)計者的意圖能否讓被調(diào)查者理解,建構(gòu)效度是最強力的效度評價指標(biāo)。由SPSS可得,本量表數(shù)據(jù)KMO值為0.897,根據(jù)Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)(0.9以上非常適合;0.8適合;0.7一般。),可知此時的量表適合做因子分析。顯著性概率(Sig.)為0.000,結(jié)果顯著可信。

    4.3 因子分析

    所提取的4個因子概括出了大類招生影響因素指標(biāo)的基本結(jié)構(gòu):知識水平(F1)、專業(yè)認知(F2)學(xué)習(xí)情緒(F3)、人際關(guān)系(F4)。上述結(jié)果用來考察大類招生的優(yōu)劣具體表現(xiàn),量表中的11個正向指標(biāo)分別與公因子F1、F2、F3對應(yīng)(其中F3同時有正向指標(biāo)和逆向指標(biāo))。

    這10道正向題目得分均值范圍為2.81~3.14,偏向于“一般”,持肯定態(tài)度者(同意+非常同意)超過35%的有F1中的一個指標(biāo)以及F2中的三個指標(biāo),說明大類招生的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升基礎(chǔ)知識水平、更清楚專業(yè)分流時的專業(yè)認知。

    5 模糊綜合評判

    5.1 理論模型的構(gòu)建

    模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法,利用模糊變換原理和最大隸屬度原則,考慮與被評價事物相關(guān)的各個因素,用模糊數(shù)學(xué)對收到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。

    5.2 量表的統(tǒng)計學(xué)分析

    本次量表含有15個題項,采用5級李克特量表形式(非常不同意、比較不同意、一般、比較同意、非常同意,對應(yīng)為1~5分),以大類招生實施對學(xué)生的正面影響為正向,對反意題項進行逆向處理(5~1分)后,求出量表總分,對大類招生利弊分析比較的綜合態(tài)度。

    5.3 確定因素集和評語集

    本次研究將評價層次分為四級。設(shè)計一級指標(biāo)X=(X1 X2 X3 X4 X5),其中(i=1,2,3···)表示第i個指標(biāo),分別為知識水平、專業(yè)認知、學(xué)習(xí)情緒、人際關(guān)系。設(shè)置評價等級數(shù)為5,即評語集為V(V1 V2 V3 V4 V5),其中V1表示非常不同意,V2表示比較不同意,V3表示一般,V4表示比較同意,V5表示非常同意,不同的評語等級可以反映出大學(xué)生對大類招生對不同因素帶來的影響程度高低。

    5.4 確定指標(biāo)隸屬度與模糊關(guān)系矩陣

    本次研究選取模糊統(tǒng)計法確定隸屬度。把同一級別的所有指標(biāo)對評語等級的隸屬度放到一個矩陣中,就得到模糊關(guān)系矩陣。

    以下為大類招生對學(xué)生的影響因素指標(biāo)隸屬度,進而計算各二級指標(biāo)的隸屬度矩陣,如表2所示,X1的二級指標(biāo)X11 X12 X13 X14對應(yīng)的評價等級V的隸屬度分別為{0.084,0.182,0.326,0.328,0.080},{0.024,0.184,0.398,0.275,0.068},{0.088,0.195,0.361,0.264,0.092},{0.092,0.184,0.326,0.324,0.074}由這四個指標(biāo)隸屬度構(gòu)成的能力提升X1的模糊關(guān)系矩陣R1,同理可得其他二級指標(biāo)對應(yīng)的隸屬關(guān)系矩陣R2,R3,R4。

    5.5 計算指標(biāo)權(quán)重

    權(quán)重是指標(biāo)在整體評價中的相對重要程度。權(quán)重越大則該指標(biāo)的重要性越高,對整體的影響就越高。常見的權(quán)重計算方法很多,比如主成分分析法、AHP(層次分析法)和專家咨詢法等。本研究考慮選擇主成分分析法來對大類招生的各項影響因素進行賦權(quán)。以下運用主成分分析法計算權(quán)重:

    在提取的四個主成分中,對應(yīng)的特征值分別為6.397,2.228,1.128和1.024,累計方差貢獻率達到76.971%,基本能夠反映所有指標(biāo)的信息。

    用表2(旋轉(zhuǎn)成分矩陣) 中的數(shù)據(jù)(aij)除以主成分相對應(yīng)的特征值開平方根(Xi)便得到四個主成分中每個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)。

    將四個因子與對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)后方差百分比相乘,進行歸一化,各個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)為各項二級指標(biāo)之間的權(quán)重。

    5.6 計算指標(biāo)的綜合評價值矩陣

    模糊權(quán)重向量W和模糊關(guān)系矩陣R的合成過程如下:

    “o”為模糊合成算子,常用的模糊合成算子有4種:M(∧,∨)算子、M(·,∨)算子、M(∧,⊕)算子、M(·,⊕)算子。而M(·,⊕)這個合成算子先通過乘法反映了大類招生下,不同指標(biāo)對學(xué)生的影響,又通過有界和運算,綜合模糊關(guān)系矩陣所提供的各個方面的信息,體現(xiàn)各種因素影響程度評價的整體特性。從綜合評價的角度來說,乘與有界和算子比其他三個模糊合成算子更為適用。

    X1的評價值矩陣B1,采用合成因子“o”( M(·,⊕))算子,有:

    結(jié)果表明, 在知識水平方面, 認為大類招生優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為: 非常不同意8.5%, 比較不同意18.6% , 無差異35.3 %, 比較同意29.8% , 非常同意7.8% , 根據(jù)最大隸屬度原則(以下同), 結(jié)論為無差異。

    X2的評價值矩陣B2,有:

    在專業(yè)選擇方面, 認為大類招生優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為: 非常不同意6.8%, 比較不同意27.5% , 無差異33.6 %, 比較同意31.2% , 非常同意21.6% , 結(jié)論為無差異。

    X3的評價值矩陣B3,有:

    在學(xué)習(xí)情緒方面, 認為大類招生帶來積極影響的比例為: 非常不同意4.1%, 比較不同意21.8% , 無差異41.9 %, 比較同意25.6% , 非常同意4.9% , 結(jié)論為無差異。

    X4的評價值矩陣B4,有:

    在人際關(guān)系方面, 認為大類招生帶來消極影響的比例為: 非常不同意7.1%, 比較不同意21.3% , 無差異38.8 %, 比較同意25.6% , 非常同意7.0% , 結(jié)論為無差異。

    在分別算出X2,X3,X4的評價值矩陣之后,形成二級模糊評價的隸屬關(guān)系矩陣R,有:

    計算綜合評價隸屬度:

    認為大類招生帶來的總體效果優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為: 非常不同意3.2% , 不同意12.7%, 無差異37.63% , 比較同意37.67% , 非常同意8.9%, 根據(jù)結(jié)論為比較同意。

    5.7 影響程度模糊評價結(jié)果向量分析

    對模糊評價結(jié)果進行模糊向量單值化

    分別選取t=1和t=2做比較分析,得C1,C2:

    C1和C2相差0.086且兩者大于3.00小于4.00,說明大類招生給學(xué)生帶來的積極因素影響的程度介于無差異和比較同意之間,總體來看大類招生偏向帶來積極的影響,但還有提升空間。

    6 結(jié)構(gòu)方程模型SEM

    6.1 結(jié)構(gòu)方程模型的初步建立

    根據(jù)本次項目的具體研究內(nèi)容,以及前文的討論結(jié)果,我們設(shè)定了模型中存在的4個潛在變量:知識水平,學(xué)習(xí)情緒,人際關(guān)系,專業(yè)認知。4個潛變量相互影響相互制約,并假設(shè)四個影響因素都對滿意度起到積極作用,由此建立如下建立如下的假設(shè):

    H1:“專業(yè)認識”對“知識水平”有正向影響;

    H2:“專業(yè)認知”對“學(xué)習(xí)情緒”有正向影響;

    H3:“人際關(guān)系”對“知識水平”有正向影響;

    H4:“人際關(guān)系”對“學(xué)習(xí)情緒”有正向影響;

    H5:“專業(yè)認知”對“總體滿意度”有正向影響;

    H6:“人際關(guān)系”對“總體滿意度”有正向影響;

    H7:“知識水平”對“總體滿意度”有正向影響;

    H8:“學(xué)習(xí)情緒”對“總體滿意度”有正向影響。

    在按要求設(shè)置好關(guān)系路徑圖后,運行程序得到結(jié)果,見下圖:

    6.2 模型結(jié)果的談?wù)撆c分析

    6.2.1潛在變量之間的關(guān)系分析

    潛在變量之間的系數(shù)表示某一變量的變動引起其他變量變動的程度。從分析結(jié)果可知,知識水平,學(xué)習(xí)情緒與大類招生滿意度有正向顯著影響,而人際關(guān)系和專業(yè)認知對大類招生滿意度有間接影響。直間接效應(yīng)影響大小的衡量:如果只有一個中介變量時,效應(yīng)的大小是兩個路徑系數(shù)的值相乘所得結(jié)果:

    由此可看出,影響學(xué)生對大類招生滿意度的最重要的兩個因素是大類招生能否給學(xué)生帶來更好的知識水平以及更深入的專業(yè)認知;學(xué)習(xí)情緒也在一定程度上影響著大類招生的滿意度;人際關(guān)系對于大類招生的滿意度影響很小。

    6.2.2潛變量與觀測變量之間的分析

    通過對潛在變量與觀測變量之間關(guān)系的分析,可以發(fā)現(xiàn)與潛在變量關(guān)系重大的觀測變量,還可進行各因子內(nèi)觀測變量間的比較。

    (1)知識水平與觀測變量之間的關(guān)系

    知識水平指標(biāo)中,綜合能力的提升(0.894)與是否能擴展知識領(lǐng)域占比最大(0.893)不分上下,次之是專業(yè)學(xué)習(xí)的促進(0.887),能否帶來就業(yè)多重選擇最末(0.835)。4個觀測變量的系數(shù)都很高,說明四者都對知識水平有顯著關(guān)系。以上說明,大類招生能否提高學(xué)生的綜合能力、能否為學(xué)生帶來知識領(lǐng)域的擴展、能否促進專業(yè)學(xué)習(xí),對于提高學(xué)生對大類招生滿意度來說至關(guān)重要,是影響學(xué)生滿意度的重要保障。

    (2)學(xué)習(xí)情緒與觀測變量之間的關(guān)系

    學(xué)習(xí)壓力的系數(shù)最大(0.820),競爭意識次之(0.816),接下來是學(xué)習(xí)動力(0.721)。大類招生背景下,為了能選擇更好的專業(yè),以謀求未來的良性發(fā)展,在未分專業(yè)前,學(xué)生對學(xué)習(xí)的投入明顯增多,因此學(xué)習(xí)動力,學(xué)習(xí)壓力和競爭意識都會隨之到來,而研究數(shù)據(jù)顯示學(xué)習(xí)壓力在學(xué)習(xí)情緒中,占的比重最大。本科生入學(xué)年齡多數(shù)在18~20周歲,其心理水平對學(xué)習(xí)的應(yīng)變能力都不強,隨著年齡的增長和心理的成熟,對專業(yè)的認識和愛好勢必發(fā)生遷移,變化,因此會導(dǎo)致很多學(xué)生專業(yè)思想不穩(wěn)定,失去學(xué)習(xí)興趣,影響學(xué)生個性發(fā)展。

    (3)專業(yè)認知與其觀測變量之間的關(guān)系

    更好了解所學(xué)專業(yè)占比最大(0.875),更理性選擇心儀專業(yè)次之(0.863),增加專業(yè)自主選擇性第三(0.857)。三項比重都很高。能夠更全面的了解到自己意愿的專業(yè),以及選擇一個自己心儀的專業(yè),都對維持大類招生滿意度體驗至關(guān)重要。適應(yīng)社會需求是人才培養(yǎng)的最終目的。因此,學(xué)生正確的專業(yè)認知,需要學(xué)校,具體至輔導(dǎo)員、導(dǎo)師等人員的積極引導(dǎo)介紹。

    7 結(jié)論

    經(jīng)過通識課程教學(xué),大部分學(xué)生的基礎(chǔ)知識水平得到提升,但觸及了解專業(yè)課接的機會較少。囿于學(xué)校的師資力量及其他原因,導(dǎo)致開設(shè)的課程不夠靈活多樣,無法滿足學(xué)生對專業(yè)課知識進一步的了解。因此,學(xué)生在選擇專業(yè)時應(yīng)主要根據(jù)興趣與就業(yè)前景。較少人根據(jù)自身優(yōu)勢選擇合適的專業(yè),專業(yè)冷熱門分化的現(xiàn)象依舊存在。

    8 建議與意見

    8.1 學(xué)生方面

    (1)杜絕單一的信息,利用周邊資源,如授課老師、輔導(dǎo)員等,提高對各專業(yè)的認知,避免在進行專業(yè)分流時處于茫然;

    (2)正視大類招生帶來的學(xué)習(xí)壓力,主動了解不同專業(yè)的相關(guān)知識,培養(yǎng)自己的興趣愛好,減少因為對專業(yè)的盲目性而帶來的壓力,與此同時也應(yīng)學(xué)會適應(yīng)大類招生人才培養(yǎng)模式給課余社團活動與人際關(guān)系所帶來的沖擊在壓力中學(xué)會自我協(xié)調(diào);

    (3)專業(yè)分流完成之后,應(yīng)調(diào)整好學(xué)習(xí)的心情,避免因為被調(diào)劑到非心儀專業(yè),勉強接受,導(dǎo)致學(xué)習(xí)心情受到影響。

    8.2 教師方面

    (1)在夯實基礎(chǔ)的前提下,重點關(guān)注課程特色,提高知識的趣味性與吸引度。結(jié)合自身原則聽取學(xué)生對課堂質(zhì)量的反饋,不斷調(diào)整教學(xué)計劃,引導(dǎo)學(xué)生主動地學(xué)習(xí)知識;

    (2)在教學(xué)的過程中補充各專業(yè)的知識,引導(dǎo)學(xué)生主動探索,尋找自身的特點與興趣愛好。

    8.3 學(xué)校方面

    (1)加強能幫助學(xué)生了解專業(yè)的基本情況、發(fā)展動態(tài)、社會需求的相關(guān)措施,促進師生之間的交流,如開展新生專業(yè)教育講座。建立師生互動的新型教學(xué)關(guān)系,調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。同時針對學(xué)生的個體差異較好地提供專業(yè)選擇的意見,使學(xué)生對專業(yè)志愿的填報做出更為理性的選擇;

    (2)進行信息預(yù)測。在專業(yè)分流的前半年,對各專業(yè)近幾年的就業(yè)信息、發(fā)展動態(tài)、所擁有的教學(xué)資源、學(xué)生的專業(yè)意向等基本情況進行調(diào)查統(tǒng)計,及時反饋所得統(tǒng)計信息,以供參考。

    參考文獻

    [1]王恒安. 高校大類招生培養(yǎng)模式下課程體系構(gòu)建的新視角. 科技信息(基礎(chǔ)理論研討)2010年第22期

    [2]蘇廣才,龐祖高,湯宏群.實行大類招生后如何保證專業(yè)(方向)的教學(xué)質(zhì)量.廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2002年6月第27卷增刊.

    [3]俞玉飛. 獨立學(xué)院大類招生模式下教學(xué)管理工作的改革. 安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報2010年第4期第9卷(總第49期 ).

    [4]黃兆信,用科學(xué)發(fā)展觀構(gòu)建高校招生培養(yǎng)與就業(yè)聯(lián)動改革體系,《高等工程教育研究》2006年第1期.

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