互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控理論研究

董志學(xué)

摘要：互聯(lián)網(wǎng)金融是金融產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相互耦合的結(jié)果，伴隨互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件也大量涌現(xiàn)。文章通過(guò)與普通輿情事件對(duì)比，得出互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有“影響區(qū)域廣、處理難度大、涉事主體多、持續(xù)周期長(zhǎng)”的超網(wǎng)絡(luò)特征，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡(luò)模型框架。文章采用集聚系數(shù)、K-shell值、介數(shù)指標(biāo)方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情中的關(guān)鍵人物進(jìn)行了識(shí)別，并從控制、引導(dǎo)、干預(yù)的角度構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控體系，為互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的解決提供了解決方案。

關(guān)鍵詞：超網(wǎng)絡(luò)；互聯(lián)網(wǎng)金融輿情；風(fēng)險(xiǎn)防控；理論研究

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)金融是金融產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相互耦合的結(jié)果，它為傳統(tǒng)金融業(yè)注入了全新的發(fā)展思維和理念，也為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)拓了新型的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和對(duì)象。謝平（2012）認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)金融是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)或電商企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務(wù)的新型金融業(yè)務(wù)模式，是介于傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)兩端之間的金融交易和組織形式。自2013年互聯(lián)網(wǎng)金融元年以來(lái)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅速，2015年市場(chǎng)整體規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元，其中支付市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到9.22億元。然而，伴隨機(jī)構(gòu)和產(chǎn)品的數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)、金融消費(fèi)者對(duì)自身權(quán)益的保護(hù)意識(shí)增強(qiáng)，以及我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系的缺失，造成我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融事件頻發(fā)，以眾籌行業(yè)為例，截至2016年，全國(guó)各類型正常運(yùn)營(yíng)的眾籌平臺(tái)總計(jì)427家，全年倒閉、轉(zhuǎn)型及其他（跑路、提現(xiàn)困難以及眾籌板塊下架等）平臺(tái)數(shù)量達(dá)293家，給消費(fèi)者、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)難以估計(jì)得損失。

由于互聯(lián)網(wǎng)金融事件具有互聯(lián)網(wǎng)快速傳播、金融行業(yè)保密隱私的特征，導(dǎo)致我國(guó)在應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)的防控中捉襟見(jiàn)肘，尤其存在傳播途徑認(rèn)識(shí)不清、影響程度和范圍評(píng)估不準(zhǔn)、關(guān)鍵人物識(shí)別模糊等情況，導(dǎo)致金融運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)危機(jī)能力有限。本文在分析互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件與普通輿情事件差異的基礎(chǔ)上，從超網(wǎng)絡(luò)的視角對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管控研究，分別構(gòu)建了不同級(jí)別人物的識(shí)別模型、輿論演變模型，以及互聯(lián)網(wǎng)金融輿情引導(dǎo)策略矩陣，最終從控制、引導(dǎo)、干預(yù)三個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的定義與特征

輿情是較多群眾關(guān)于社會(huì)中各種現(xiàn)象、問(wèn)題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等表現(xiàn)的總和。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情方面，目前學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一致的定義，本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融輿情是指享受互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的對(duì)象對(duì)所發(fā)生的互聯(lián)網(wǎng)金融事件信息進(jìn)行傳播與互動(dòng)的過(guò)程。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的發(fā)生對(duì)象不同，可以分為金融形勢(shì)輿情和金融事件輿情。其中，前者是指升息、貨幣政策調(diào)整引起的金融市場(chǎng)的波動(dòng)，如果媒體等傳播主體沒(méi)有正面引導(dǎo)，那么容易引發(fā)輿情波動(dòng)以及相應(yīng)的資本市場(chǎng)變化。后者是指各互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)行過(guò)程中所遇到的一些與經(jīng)營(yíng)有關(guān)的資金鏈斷裂、資金擠兌、金融產(chǎn)品虧損等突發(fā)事件，該類事件容易產(chǎn)生大幅度的社會(huì)輿論，對(duì)相關(guān)銀行、證券、保險(xiǎn)等金融企業(yè)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。本文所研究的對(duì)象是指互聯(lián)網(wǎng)金融事件輿情。

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)達(dá)的當(dāng)今時(shí)代，輿情中信息的不對(duì)稱性正在弱化，傳播方式呈現(xiàn)出快速共享、全面透明、多向傳播的特征，與普通輿情相比，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情尤其體現(xiàn)為錯(cuò)綜復(fù)雜性和難以控制性。

（一）影響區(qū)域廣

不同特征的輿情事件影響范圍和程度各不相同，并且具有行業(yè)性、區(qū)域性等特征，如某個(gè)公共政策引發(fā)的輿情事件具有區(qū)域性特征，某一產(chǎn)品的質(zhì)量引發(fā)的輿情事件具有行業(yè)性特征，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的影響范圍可能會(huì)達(dá)到全國(guó)，涉事對(duì)象能夠涵蓋社會(huì)不同階層，因此影響范圍更大。從爆發(fā)過(guò)程來(lái)講，普通輿情事件以爆發(fā)點(diǎn)是唯一的，呈現(xiàn)從中心向四周輻射的態(tài)勢(shì)，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情一旦爆發(fā)，將會(huì)在多地區(qū)產(chǎn)生“核裂變”式的連鎖反應(yīng)，在短期內(nèi)呈現(xiàn)燎原之勢(shì)。例如，爆發(fā)于2015年的“e租寶”事件，涉及金額約745億元，涉及人數(shù)達(dá)到了90.95萬(wàn)人，涉事主體遍及全國(guó)31個(gè)省市區(qū)。

（二）處理難度大

基于互聯(lián)網(wǎng)金融具有的普惠特征，我國(guó)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異化，造成在不同區(qū)域會(huì)出現(xiàn)影響程度與范圍出現(xiàn)高與低之分。從處理方式來(lái)看，各區(qū)域政府很難在短時(shí)間內(nèi)做到聯(lián)合協(xié)同處理。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)金融具有同質(zhì)性，一旦一家互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)出現(xiàn)問(wèn)題，很容易波及上下游對(duì)象，并且對(duì)同類單位和產(chǎn)品造成巨大影響。從處理對(duì)象上看，普通輿情事件呈現(xiàn)“線”形特征，關(guān)鍵人物或節(jié)點(diǎn)有可能產(chǎn)生在事件爆發(fā)的起點(diǎn)，其關(guān)鍵人物或節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析精確定位，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件呈現(xiàn)“面”形特征，容易出現(xiàn)多點(diǎn)爆發(fā)的態(tài)勢(shì)，其關(guān)鍵人物或節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)時(shí)間和節(jié)點(diǎn)難進(jìn)行清晰識(shí)別，其識(shí)別與防控難度巨大。

（三）涉事主體多

輿情主體包括與輿情事件有關(guān)聯(lián)的人或組織。從參與者的角度來(lái)看，普通輿情的參與主體包括制造者、參與者、管理者和旁觀者；而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件，涉事主體一方是從事互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的企業(yè)，另一方是購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的龐大群體。此外，在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，由于涉及到違法、犯罪等行為，政府、行業(yè)監(jiān)管主體往往會(huì)介入。因此，任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件，都會(huì)涉及多方主體，每一方的角色、人物均不相同，具有錯(cuò)綜復(fù)雜性的系統(tǒng)性特征。正因?yàn)槿绱耍瑥母瓷现v，處理普通輿情事件的目標(biāo)是平息輿情，但處理互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的目標(biāo)是解決輿情。

（四）持續(xù)周期長(zhǎng)

輿情本身具有突發(fā)性的特征，不同性質(zhì)的輿情的持續(xù)周期存在差異性，普通輿情事件的生命周期大多呈現(xiàn)“正態(tài)曲線”分布（見(jiàn)圖1- a），從事件的突然爆發(fā)到最終消亡是一個(gè)正態(tài)分布的趨勢(shì)，其持續(xù)周期一般在3個(gè)月以內(nèi)；互聯(lián)網(wǎng)金融輿情則呈現(xiàn)“梯形分布”特征（見(jiàn)圖 1-b），此類事件發(fā)生之后，人們的關(guān)注度會(huì)持續(xù)攀升，并在一定時(shí)間段之后，達(dá)到一個(gè)長(zhǎng)期的平穩(wěn)狀態(tài)，該階段會(huì)隨著事件調(diào)查等工作持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，其長(zhǎng)短由解決方案的推出時(shí)間決定，最后隨著事件解決，關(guān)注度會(huì)逐漸回落。

通常來(lái)講，普通輿情事件的持續(xù)周期大約是三個(gè)月左右時(shí)間，并會(huì)伴隨新事件的發(fā)生而逐漸消亡，而互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的持續(xù)周期可能會(huì)達(dá)到半年甚至一年以上，并且會(huì)隨著新的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的發(fā)生，推動(dòng)原有事件朝著更嚴(yán)重的方向發(fā)展。例如，在2015年發(fā)生的“快鹿事件”，從事件爆發(fā)到最終立案調(diào)查，持續(xù)周期達(dá)到了6個(gè)月。

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情特征的特殊性，導(dǎo)致對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控必然不能采取與普通輿情一樣的應(yīng)對(duì)措施，而是應(yīng)該基于傳播網(wǎng)絡(luò)建立從識(shí)別到判斷、從控制到干預(yù)的防控系統(tǒng)。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控研究現(xiàn)狀

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防控方面的研究始于2010年以后，張世曉（2012）認(rèn)為，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)收集到的金融輿情信息可以從定性、定量?jī)煞N方法角度建立研究分析機(jī)制，其中，定性分析主要是對(duì)金融輿情主題分類整理和對(duì)金融輿情觀點(diǎn)歸納整理。定量分析主要包括統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)量方法，統(tǒng)計(jì)方法可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和對(duì)各類主題、各類觀點(diǎn)的占比等進(jìn)行指標(biāo)設(shè)定。計(jì)量方法是基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運(yùn)用計(jì)量分析輿情變化的影響因素。張金鳳、王恒山（2013）從網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程提出對(duì)不良金融信息網(wǎng)絡(luò)傳播的管理方法，認(rèn)為金融部門可以成立專門的檢測(cè)部門、網(wǎng)絡(luò)媒體編輯室，以及通過(guò)處理好跟傳統(tǒng)媒體的關(guān)系獲得傳統(tǒng)媒體的支持等。譚云明、饒瀟（2015）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)金融輿情共有“金融市場(chǎng)突發(fā)事件、業(yè)務(wù)表現(xiàn)失敗事件、服務(wù)缺失與行為失當(dāng)、制度性弊端”四類，并認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)金融輿情的處理流程包括信息采集、定量分析、危機(jī)預(yù)警三個(gè)部分，繼而提出強(qiáng)化危機(jī)意識(shí)、加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、熟悉輿情形成與傳播規(guī)律等措施。龐引明等（2016）分別從時(shí)間節(jié)點(diǎn)、時(shí)間序列的角度研究了風(fēng)控模型，指出可以通過(guò)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行試算，并在試算中調(diào)整各種參數(shù)，就可以訓(xùn)練出適合具體環(huán)境和分析目標(biāo)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型。

從以上學(xué)者的研究范疇可以看出，現(xiàn)有成果多集中在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的形成機(jī)制、處置流程、防范措施方面，部分學(xué)者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法實(shí)現(xiàn)了情緒識(shí)別、影響因素識(shí)別等局部防控，但是在傳播網(wǎng)絡(luò)等方面的系統(tǒng)性研究不足。本文從超網(wǎng)絡(luò)的角度，試圖揭示輿情事件中各類數(shù)據(jù)的深層次關(guān)系，主要達(dá)到如下目標(biāo)，一是理清互聯(lián)網(wǎng)金融輿情在線上和線下網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)制與擴(kuò)散路徑，二是構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融輿情在傳播過(guò)程中不同類別輿情人物的識(shí)別方法，三是建立“控制、引導(dǎo)、干預(yù)”一體化的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

總之，本文通過(guò)對(duì)輿情事件主體、傳播態(tài)勢(shì)的準(zhǔn)確識(shí)別方法，以及處理輿情事件過(guò)程與控制體系，為政府、企業(yè)等責(zé)任主體及時(shí)應(yīng)對(duì)輿情事件有實(shí)質(zhì)指導(dǎo)意義。

四、互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

Nagurney和Dong（2002）最早提出了超網(wǎng)絡(luò)（Super Net Work）的概念，指出高于并超出現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可稱之為超網(wǎng)絡(luò)，Bohannon（2009）認(rèn)為傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中，主要關(guān)注事件主體中“人”的信息，但是對(duì)于環(huán)境、時(shí)間、區(qū)域等事件的動(dòng)態(tài)屬性研究較少。我國(guó)相關(guān)學(xué)者對(duì)超網(wǎng)絡(luò)與金融的關(guān)系研究較早，王志平和王眾托（2008）構(gòu)建了金融超網(wǎng)絡(luò)模型，認(rèn)為典型的網(wǎng)絡(luò)是由許多“節(jié)點(diǎn)”與連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的一些“邊”組成的。其中，節(jié)點(diǎn)用來(lái)表示實(shí)際系統(tǒng)中不同的個(gè)體，連接節(jié)點(diǎn)的邊則用來(lái)表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間具有某種特定的關(guān)系。李倩倩、劉怡君（2012）將輿論模型的研究從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展到超網(wǎng)絡(luò)空間中。

相比普通輿情事件的傳播機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件往往是在線上爆發(fā)，并通過(guò)線上和線下兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行同步傳播。此外，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情除了受個(gè)體影響（心理、觀點(diǎn)、行為）外，還受外界環(huán)境（政府、法律、媒體等）的影響，將這些因素分別建模為相關(guān)子集網(wǎng)絡(luò)，再聚集成為超網(wǎng)絡(luò)，對(duì)防控互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。

從圖2可以看出，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的超網(wǎng)絡(luò)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的親疏、遠(yuǎn)近關(guān)系的度量，可以研判互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)、引導(dǎo)預(yù)期走勢(shì)的基礎(chǔ)。對(duì)節(jié)點(diǎn)間的度量主要是進(jìn)行距離度量和連接能力度量，其中距離度量可通過(guò)最短路徑距離、平均路徑長(zhǎng)度進(jìn)行衡量；連接能力度量可通過(guò)優(yōu)先連接進(jìn)行度量。

（一）節(jié)點(diǎn)間最短路徑距離

最短路徑旨在尋找網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑，最常用的為Floyd算法，其原理為。

如果一個(gè)矩陣D=[dij]，其中dij表示i與j的距離，dij>0。若i與j之間不存在連接路徑，則dij為無(wú)窮大；i與j的最短距離分為是否經(jīng)過(guò)i與j間的k兩種情況，可以令k=1，2，3，…，n（n為節(jié)點(diǎn)數(shù)），檢驗(yàn)dij與（dik+dkj）的值，在此，（dik+dkj）分別是已知的i到k、k到j(luò)的最短距離，因此，（dik+dkj）就是i到j(luò)的最短距離。所以，若有dij>dik+dkj，表示從i到k，再到j(luò)的距離要比原來(lái)的從i到j(luò)的距離短，自然把i到j(luò)的dij重寫成（dik+dkj）。每當(dāng)一個(gè)k搜索完，dij就是目前i到j(luò)的最短距離。將此過(guò)程不斷重復(fù)，當(dāng)查完所有的k時(shí)，dij就是i到j(luò)的最短距離。

（二）平均路徑長(zhǎng)度

平均路徑長(zhǎng)度（APL）是指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間的平均最短距離，與之相對(duì)的最大距離稱為網(wǎng)絡(luò)的直徑，二者共同衡量網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能與效率。平均路徑長(zhǎng)度的計(jì)算公式為

APL=■■dij

式中dij為節(jié)點(diǎn)i和j之間的最短距離。

（三）優(yōu)先連接

優(yōu)先連接是指新增加的關(guān)注者的觀點(diǎn)、心理總是受到權(quán)威機(jī)構(gòu)、人物等具有較高連接特征人群的影響，新出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)更傾向于與較高連接度的節(jié)點(diǎn)相連接。一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)與一個(gè)原有節(jié)點(diǎn)相連接的概率Πi與節(jié)點(diǎn)vi的度ki和適應(yīng)度ηi之間的關(guān)系滿足如下關(guān)系。

Πi=■

從式中可以看出，優(yōu)先連接概率不僅與節(jié)點(diǎn)的度成正比，還與節(jié)點(diǎn)的度與適應(yīng)度的乘積成正比。通常情況下，越老的節(jié)點(diǎn)具有越高的度，但如果一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)具有較高的適應(yīng)度，在隨后的網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中同樣可以獲得更多甚至比老節(jié)點(diǎn)更多的邊。

通過(guò)以上的計(jì)算方法，可以計(jì)算各節(jié)點(diǎn)之間的緊密、親疏程度，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的價(jià)值體現(xiàn)如表1所示。

五、基于超網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情人物的有效識(shí)別

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有全國(guó)區(qū)域性特征，因此要對(duì)輿論加以引導(dǎo)和控制，必須要識(shí)別出輿情傳播過(guò)程中的人物類別。根據(jù)相關(guān)人物在輿情網(wǎng)絡(luò)中的作用，可以分為“領(lǐng)袖人物、連接人物、擴(kuò)散人物、一般人物”四類，其中前三類可稱之為“關(guān)鍵人物”，不同的人物類型在線下和線上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中起到領(lǐng)導(dǎo)、聯(lián)系等不同的作用。

（一）領(lǐng)袖人物

領(lǐng)袖人物對(duì)輿情的形成和演化具有重要作用，在現(xiàn)實(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情分析中，領(lǐng)袖人物分為兩類，一類是在互聯(lián)網(wǎng)傳播中起到意見(jiàn)領(lǐng)導(dǎo)作用的具體人物；另一類是對(duì)解決互聯(lián)網(wǎng)金融輿情起到領(lǐng)導(dǎo)作用的虛擬人物，包括監(jiān)管機(jī)構(gòu)等權(quán)威主體。

對(duì)具體領(lǐng)袖人物的識(shí)別分為兩類，一類是線下領(lǐng)袖人物識(shí)別，可以根據(jù)線下活動(dòng)的角色進(jìn)行確定；另一類是對(duì)線上領(lǐng)袖人物的識(shí)別，可以通過(guò)節(jié)點(diǎn)超度、超邊重疊度、集聚系數(shù)、平均最短距離等進(jìn)行識(shí)別。其中，集聚系數(shù)應(yīng)用較廣，可以用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的群聚情況。

設(shè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i通過(guò)ki個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，如果這ki個(gè)點(diǎn)完全相連的話，將有■條邊，而節(jié)點(diǎn)i與這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接邊數(shù)僅為Ei，則節(jié)點(diǎn)i的集聚系數(shù)Ci為：

Ci=■

（二）擴(kuò)散人物

擴(kuò)散人物在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于核心位置，分為正面人物和負(fù)面人物，負(fù)面人物大多為造謠者和傳謠者，正面人物大多為辟謠者。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，線上和線下的擴(kuò)散人物可能并不一致，線下的正面擴(kuò)散人物可以是監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作人員，線上的正面人物可以是國(guó)家權(quán)威的社會(huì)媒體；線下的負(fù)面人物可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或者互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的工作人員等，線上的負(fù)面人物可能是在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中損失較大的投資者等。

線下的擴(kuò)散人物較容易識(shí)別，對(duì)于線上擴(kuò)散人物，可以利用K-shell值可識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散人物，并通過(guò)計(jì)算這些擴(kuò)散人物之間的距離，防止負(fù)面人物輿論的擴(kuò)大，以及實(shí)現(xiàn)正面人物擴(kuò)散積極信息的范圍達(dá)到最大化。K-shell其基本思想如下。

假設(shè)邊緣節(jié)點(diǎn)的 K-shell值為 1，然后往內(nèi)一層層進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的核心，先去除網(wǎng)絡(luò)中度值等于 1 的所有節(jié)點(diǎn)以及連邊。若剩下的節(jié)點(diǎn)里面，仍有度值等于 1 的節(jié)點(diǎn)，則重復(fù)上述操作，即去除這些節(jié)點(diǎn)和連邊，直至所有節(jié)點(diǎn)的度值都大于 1，把這些去除的節(jié)點(diǎn)的 K-shell 值記為 1，也就是說(shuō)這些節(jié)點(diǎn)均處于kls值為1的層。然后依次去除度值小于或等于k的節(jié)點(diǎn)及連邊（k為整數(shù)，k≥2），直到所有的節(jié)點(diǎn)都有對(duì)應(yīng)的ks值為止。

（三）連接人物

連接人物是指在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中起到連接作用的人物，在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，連接的對(duì)象包括互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)、社交媒體、政府部門、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)、投資者等多個(gè)主體，因此在互聯(lián)網(wǎng)輿情關(guān)系體系內(nèi)眾多的人物中識(shí)別連接人物較難。

對(duì)連接人物的識(shí)別通常由兩種方式，一是通過(guò)介數(shù)指標(biāo)（Betweenness）刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連接作用及該節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)對(duì)之間信息的控制能力；二是利用BR（Bridging）方法識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中重要連接人物。

例如在圖4中，節(jié)點(diǎn)m和節(jié)點(diǎn)o之間的聯(lián)系，依賴于連接節(jié)點(diǎn)m和節(jié)點(diǎn)o路徑上的其他節(jié)點(diǎn)i、q和p，因此，計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)的與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性可以通過(guò)計(jì)算經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的最短路徑的數(shù)量獲得，這個(gè)數(shù)量就是點(diǎn)的介數(shù)。令b為介數(shù)，則節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)為

綜上，領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)是輿情網(wǎng)絡(luò)中影響力最大的節(jié)點(diǎn)，即連接度最大的節(jié)點(diǎn)；擴(kuò)散節(jié)點(diǎn)是K-shell值最大的節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)位于網(wǎng)絡(luò)的中心位置；介數(shù)或BR描繪的則是節(jié)點(diǎn)本身對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所具有的全局影響。通過(guò)對(duì)線上、線下“領(lǐng)袖人物”、“擴(kuò)散人物”、“連接人物”的識(shí)別，可以制定線上、線下不同的引導(dǎo)、干預(yù)策略。

六、基于超網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情風(fēng)險(xiǎn)防控方法

（一）控制

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情與普通輿情相比，就是在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的超網(wǎng)絡(luò)中存在大量的關(guān)鍵人物、領(lǐng)袖人物，并且這些人物在超網(wǎng)絡(luò)中所起的作用各異，因此對(duì)其進(jìn)行有效控制的難度很大。目前，在輿情控制理論方面，主要有蜂擁控制（Flocking Control）、牽制控制（Pinning Control）兩類。其中，蜂擁控制源自仿生學(xué)，采用最多的經(jīng)典模型是Reynolds（1987）模型，該模型按照大自然中鳥(niǎo)群群體蜂擁飛行的特點(diǎn)，通過(guò)觀察每個(gè)鳥(niǎo)的現(xiàn)有鄰居來(lái)決定其飛行方向。以此模型為基礎(chǔ)，Han J、Li M、Guo L（2006）構(gòu)建了Boids模型，該模型以Reynolds模型為基礎(chǔ)，通過(guò)引入“間諜鳥(niǎo)”來(lái)控制群體行為。蜂擁控制能夠通過(guò)在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)保持穩(wěn)定的情況下，對(duì)特定群體行為進(jìn)行有效控制。

牽引控制是指通過(guò)對(duì)輿情網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)施加一定的影響進(jìn)而使整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)朝著預(yù)期的方向改變。對(duì)節(jié)點(diǎn)的施加影響可以是隨機(jī)施加，也可以按照相關(guān)的目的特定施加。Lu和Wang（2008）基于谷歌對(duì)網(wǎng)頁(yè)重要性進(jìn)行排序的PageRank算法，提出了計(jì)算某一節(jié)點(diǎn)是否重要的ControlRank算法，即通過(guò)ControlRank值來(lái)評(píng)定哪些節(jié)點(diǎn)是最需要進(jìn)行控制。節(jié)點(diǎn)的ControlRank值（CRi）如下。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情屬于典型的超網(wǎng)絡(luò)，因此，采用特定牽制的方式進(jìn)行輿情控制是最有效的方式，尤其是利用ControlRank算法能夠挖掘出度較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行有效控制的目的。

（二）引導(dǎo)

1. 引導(dǎo)對(duì)象的識(shí)別

在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中，共有三類人物，分別是活躍人物、焦點(diǎn)人物和領(lǐng)袖人物。活躍人物活動(dòng)范圍廣、活動(dòng)頻率高，其傳播的輿情內(nèi)容能夠加速整個(gè)輿情事件的發(fā)展速度與程度，因此，在輿情爆發(fā)的開(kāi)始階段要盡可能地降低其傳播負(fù)面信息的概率，而在輿情的平穩(wěn)階段要最大程度地引導(dǎo)其傳播正面消息的數(shù)量和范圍。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，活躍人物分為線上和線下兩類，線上的活躍人物可通過(guò)發(fā)帖數(shù)量、評(píng)論數(shù)量等進(jìn)行衡量，線下活躍人物可通過(guò)具體的行為數(shù)量加以評(píng)判。線上活躍人物的可通過(guò)節(jié)點(diǎn)超度識(shí)別，節(jié)點(diǎn)超度越大，表明其活躍程度越高，其表率和示范能力越強(qiáng)。

焦點(diǎn)人物是具有高度凝聚力特征的人物，在線上傳播中作用明顯。焦點(diǎn)人物主要體現(xiàn)為兩類，一是負(fù)面焦點(diǎn)人物，往往是互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件的肇事者，主要為線下人物；二是在傳播過(guò)程中起到推波助瀾作用的傳播焦點(diǎn)人物，主要為線上人物。互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件一旦爆發(fā)，前者會(huì)成為眾矢之的，往往會(huì)變?yōu)槌聊宋?；后者擁有較大規(guī)模的粉絲數(shù)量，其言論容易得到較大數(shù)量的評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)，其看待輿情問(wèn)題的觀點(diǎn)較為精確，而且其觀點(diǎn)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定、持續(xù)的特征。在焦點(diǎn)人物的識(shí)別上，負(fù)面焦點(diǎn)人物較容易識(shí)別。傳播焦點(diǎn)人物可通過(guò)超邊重疊度（Hyperedge Density，Dh）進(jìn)行識(shí)別，其數(shù)值越高，焦點(diǎn)人物的程度越高。

領(lǐng)袖人物是整個(gè)輿情事件的引領(lǐng)者，其支持率較高，在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，領(lǐng)袖人物一般分為兩類，一是輿情事件本身的事件領(lǐng)袖人物；二是處理輿情事件的權(quán)威領(lǐng)袖人物。后者往往是權(quán)威機(jī)構(gòu)部門的發(fā)言人，對(duì)整個(gè)輿情事件起導(dǎo)向作用；前者是一般是輿情事件的參與者，往往是輿情受害者的代表。事件領(lǐng)袖人物和權(quán)威領(lǐng)袖人物構(gòu)成直接的對(duì)話關(guān)系，二者的關(guān)系決定該輿情事件解決的好與壞、快與慢。

2. 引導(dǎo)策略的選定

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)超網(wǎng)絡(luò)，每一類人物都存在線上人物和線下人物，由于互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有區(qū)域性的特征，因此在識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行引導(dǎo)時(shí)，要做到因時(shí)制宜、因地制宜。

（三）干預(yù)

1. 干預(yù)的輿情主體

在當(dāng)今各種社交媒體的作用下，輿論的傳播除了受社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的影響，還受到來(lái)自媒體、政府等其他媒介的影響。李倩倩、劉怡君（2012）建立了社會(huì)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型，從環(huán)境網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、心理網(wǎng)絡(luò)、觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)建輿情的傳播與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中，按照互聯(lián)網(wǎng)金融事件的主體劃分，可分為肇事者、涉事者、旁觀者三類，不同主體的心理、觀點(diǎn)、行為共同構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件輿論模型。

其中，肇事者是指爆發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)金融輿情爆發(fā)以后，出于保全自己、將損失降到最低的觀點(diǎn)，責(zé)任較大的肇事者往往采取隱匿藏身、秘密跑路的行為，部分責(zé)任較輕者會(huì)采取投案自首等行為。涉事者是指互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件中遭受經(jīng)濟(jì)損失的群體，當(dāng)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件時(shí)，對(duì)肇事者持有極其憤怒的心理，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)后悔、自責(zé)的心理，涉事者基于各自的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、能力水平會(huì)出現(xiàn)孤立無(wú)助、內(nèi)心矛盾等觀點(diǎn)，繼而出現(xiàn)全體上訪、法律訴訟、甚至是暴利破壞等行為；旁觀者是指未在互聯(lián)網(wǎng)金融事件造成損失的群體，該群體包括行業(yè)從業(yè)者、普通人士等。該群體出于自身考慮，通常對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件持有慶幸自己未遭損失、嘲笑、同情涉事者心理，因此會(huì)有事不關(guān)己的觀點(diǎn)，部分旁觀者會(huì)采取提供法律幫助等行為，但同時(shí)會(huì)存在指責(zé)、建議采取一定措施等行為。

2. 干預(yù)的措施

互聯(lián)網(wǎng)金融輿情具有系統(tǒng)性的特征，與普通輿情事件相比，解決互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的目標(biāo)不是平息事件，而是徹底解決事件，因此，必須借助政府、媒體的作用才能得以解決，所以采取的措施也必然以解決事件為出發(fā)點(diǎn)。干預(yù)的路徑是通過(guò)外部環(huán)境、自身認(rèn)知的改變引起相關(guān)主體心理的改變，進(jìn)而促使該主體觀點(diǎn)的變化，最后達(dá)成行為方式的改變?？梢?jiàn)，干預(yù)的本質(zhì)是通過(guò)改變達(dá)成控制。基于此，干預(yù)的措施包括隔離、嵌入、重構(gòu)三個(gè)方面。

（1）隔離

從理論上講，隔離是通過(guò)隔離輿情網(wǎng)絡(luò)中一條或多條負(fù)向超邊，進(jìn)而達(dá)到改變網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)的目的。在實(shí)踐中是指隔離互聯(lián)網(wǎng)金融輿情超網(wǎng)絡(luò)中的持有、傳播負(fù)面信息的活躍人物、焦點(diǎn)人物和領(lǐng)袖人物。隔離的方式包括信息隔離和物理隔離，前者是通過(guò)信息化技術(shù)手段隔離相關(guān)人物的賬號(hào)、內(nèi)容等，后者是指對(duì)造成極大惡劣影響的人物通過(guò)法律手段等實(shí)現(xiàn)隔離。隔離并不是最終目的，如果隔離出錯(cuò)，甚至?xí)鸶蟛懙妮浨?，因此，隔離必須從系統(tǒng)的角度有理有據(jù)，一針見(jiàn)效。

（2）嵌入

嵌入是指通過(guò)在超網(wǎng)絡(luò)中嵌入一條或多條正向超邊，進(jìn)而達(dá)到通過(guò)增加正向超邊數(shù)量影響整體輿情態(tài)勢(shì)的目的。嵌入的方式主要有信息嵌入和人物嵌入兩種，信息嵌入包括以新聞發(fā)布會(huì)、媒體文章等形式適時(shí)發(fā)布一些真實(shí)信息，進(jìn)而對(duì)輿情態(tài)勢(shì)起到一定的引導(dǎo)作用；人物嵌入是指在互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件發(fā)展過(guò)程中，引入一些權(quán)威的政府、法律、權(quán)威機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的人士，讓其傳播特定信息的目的。在運(yùn)用嵌入策略時(shí)，嵌入的時(shí)機(jī)、內(nèi)容至關(guān)重要，嵌入內(nèi)容的傳播程度和范圍直接可以影響到嵌入結(jié)果。

（3）重構(gòu)

重構(gòu)是指通過(guò)改變超網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面超邊和正面超邊進(jìn)行重新排列組合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情達(dá)到整體防控的目的。重構(gòu)是一個(gè)系統(tǒng)工程，在重構(gòu)前應(yīng)該制定具體的重構(gòu)策略和緊急情況出現(xiàn)時(shí)的備選措施，尤其針對(duì)全國(guó)性的互聯(lián)網(wǎng)金融輿情事件進(jìn)行重構(gòu)時(shí)，必須考慮到區(qū)域聯(lián)動(dòng)，做到行動(dòng)一致、目標(biāo)一致、方法一致。

七、總結(jié)

本文通過(guò)借鑒相關(guān)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究成果，結(jié)合金融輿情的特性，得出互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的傳播機(jī)制、人物識(shí)別方法、風(fēng)險(xiǎn)防控措施等，并進(jìn)一步提出了針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的監(jiān)測(cè)和引導(dǎo)策略。從實(shí)際使用的角度來(lái)講，本文的研究?jī)H僅是互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)鏈條中的一環(huán)，為了有效地監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)金融輿情，還應(yīng)該利用信息化手段，建立互聯(lián)網(wǎng)金融輿情的監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)，將信息采集、數(shù)據(jù)分析和危機(jī)預(yù)警三個(gè)層次有機(jī)結(jié)合在一起，并建立輿情事件數(shù)據(jù)庫(kù)，將消費(fèi)者數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)等融為一體，為深度的信用評(píng)價(jià)、產(chǎn)品定價(jià)等大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

參考文章：

[1]You You Lu，Xiao Fan Wang. Pinning control of directed dynamical networks based on ControlRank[J].International Journal of Computer Mathematics， 2008（08）.

[2]李倩倩，劉怡君.基于超網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)輿論演化及應(yīng)用研究[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2012（27）.

[3]譚云明，饒瀟.網(wǎng)絡(luò)金融的輿情引導(dǎo)策略[J].重慶社會(huì)科學(xué)，2015（07）.

[4]張金鳳，王恒山.金融信息網(wǎng)絡(luò)傳播研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2013（10）.

[5]張世曉.金融輿情與金融監(jiān)管[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2012（02）.

（作者簡(jiǎn)介：作者系中央財(cái)經(jīng)大學(xué)博士后）