二元社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與海歸企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
——基于模糊集的定性比較分析

趙文，李文霞，孫國(guó)強(qiáng)

（山西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，山西太原030006）

管理視野

二元社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與海歸企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
——基于模糊集的定性比較分析

趙文，李文霞，孫國(guó)強(qiáng)

（山西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，山西太原030006）

海歸人才因其特殊的人力資本以及社會(huì)資本，已成為推動(dòng)我國(guó)自主創(chuàng)新、促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要力量。文章以深市77家醫(yī)藥制造企業(yè)為樣本，應(yīng)用模糊集的定性比較分析方法（fsQCA）探討了海歸企業(yè)的國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與海歸企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：大型海歸企業(yè)若想以相對(duì)較低的研發(fā)投入取得高創(chuàng)新績(jī)效，應(yīng)構(gòu)建豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，應(yīng)與國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)保持適度的聯(lián)系；若大型海歸企業(yè)的國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較為豐富，則需有較高的研發(fā)投入才能取得較高的創(chuàng)新績(jī)效。研究結(jié)果進(jìn)一步理清了二元社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與海歸企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，為相關(guān)政策制定提供了理論支撐。

海歸企業(yè)；二元網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)新；模糊集定性比較分析

一、引言

當(dāng)前，越來(lái)越多的海外留學(xué)人才選擇回國(guó)就業(yè)或創(chuàng)辦企業(yè)，成為提升我國(guó)自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。截至2015年，中國(guó)留學(xué)回國(guó)累計(jì)總?cè)藬?shù)已達(dá)221.86萬(wàn)，占出國(guó)留學(xué)累計(jì)總?cè)藬?shù)的54.8%。海外學(xué)習(xí)或海外大型公司工作的經(jīng)歷，塑造了海歸的國(guó)際化視野，使其熟悉甚至掌握了國(guó)外先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)、管理理念與方法。更為重要的是，海歸擁有構(gòu)建國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的便利性，若能成功構(gòu)建國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，則海歸將能獲得企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的各類(lèi)資源。但不容忽視的是，構(gòu)建國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的便利性與成功構(gòu)建之間還存有一定的距離，而這一距離成為部分海歸回國(guó)創(chuàng)業(yè)或就業(yè)的鴻溝?！?015年中國(guó)海歸就業(yè)與創(chuàng)業(yè)報(bào)告》顯示，海歸在回國(guó)創(chuàng)業(yè)方面的劣勢(shì)表現(xiàn)在：不適應(yīng)國(guó)內(nèi)人情社會(huì)，難以獲得發(fā)展機(jī)會(huì)；不會(huì)與政府部門(mén)打交道，行政審批受到阻礙等。因而，海歸企業(yè)與國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何匹配才能取得更好的創(chuàng)新績(jī)效是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題［1］。

本文以2013-2015年期間深證（主板）A股醫(yī)藥制造行業(yè)上市公司為研究樣本，以國(guó)內(nèi)外二元社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為切入點(diǎn)，應(yīng)用模糊集定性比較分析方法研究海歸企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效提升路徑，以期為政府、企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)施策略提供來(lái)自科學(xué)研究證據(jù)層面的決策參考依據(jù)。

二、理論回顧

羅思平、于永達(dá)采用Negative Binomial固定效應(yīng)模型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)具有海外教育或工作經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)高管，能夠顯著提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力［2］。周澤將等［3］、張信東、吳靜［4］等的研究也得到了同樣結(jié)論。至于海歸促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制，現(xiàn)有研究主要從二元網(wǎng)絡(luò)的視角來(lái)探究。

海歸由于其特殊的國(guó)內(nèi)外兩種不同的學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷，更容易構(gòu)建及維持豐富的二元社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而形成海歸企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高于本土企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效［5-7］。我國(guó)當(dāng)前處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，法律、制度等還不完善，因此嵌入國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于海歸企業(yè)獲取當(dāng)?shù)刭Y源非常重要［8］，一方面有利于獲取非公開(kāi)的宏觀政策信息［9］，從而降低環(huán)境的不確定性；另一方面有利于獲得政府在高科技項(xiàng)目方面的補(bǔ)貼與資助［10］；此外，鑒于我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制還不完善，因而擁有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)可以利用與政府的關(guān)系維護(hù)企業(yè)創(chuàng)新所帶來(lái)的利潤(rùn)，從而激勵(lì)企業(yè)加大創(chuàng)新投入［11］。

嵌入國(guó)外網(wǎng)絡(luò)對(duì)于海歸企業(yè)來(lái)講同等重要，它能幫助海歸企業(yè)從更廣闊的空間獲取新知識(shí)、掌握和運(yùn)用新技術(shù)，從而更有效地開(kāi)展探索性的組織學(xué)習(xí)［12］，促使企業(yè)更深入地參與國(guó)際科技合作，提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力［2］以及創(chuàng)新商業(yè)模式原型［13］。同時(shí)，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)能夠深化海歸企業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)與機(jī)會(huì)創(chuàng)造等創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵行動(dòng)［14］，提高識(shí)別國(guó)際商機(jī)的警覺(jué)性，降低市場(chǎng)開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)［15］。因此，建立國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能為其提供更多、更新的技術(shù)和市場(chǎng)知識(shí)，幫助企業(yè)及時(shí)獲得相關(guān)的國(guó)際最新資訊，開(kāi)展新產(chǎn)品國(guó)際合作研發(fā)［16］。

二元網(wǎng)絡(luò)之間并非割裂地作用于企業(yè)創(chuàng)新，而是彼此存在協(xié)同效應(yīng)。何會(huì)濤、袁勇志認(rèn)為，通過(guò)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)獲取資源，可以降低資源約束程度并為開(kāi)展國(guó)際知識(shí)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)；而通過(guò)國(guó)外網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展國(guó)際知識(shí)學(xué)習(xí)，可以更好地發(fā)掘本土的資源潛力，兩種網(wǎng)絡(luò)嵌入的動(dòng)態(tài)均衡對(duì)于海歸企業(yè)的持續(xù)成長(zhǎng)具有重要作用［16］。張樞盛、陳繼祥從組織學(xué)習(xí)的視角對(duì)海歸企業(yè)的二元網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)的理論分析，邏輯推演出海歸企業(yè)能通過(guò)特有的二元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展探索性學(xué)習(xí)和利用性學(xué)習(xí)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效［17］。

已有研究分析了海歸與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，而且從二元網(wǎng)絡(luò)的視角探究了這一關(guān)系的黑箱，取得了許多富有學(xué)術(shù)價(jià)值的成果。不足之處在于現(xiàn)有關(guān)于二元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的研究還停留于理論假設(shè)，并未開(kāi)展相關(guān)的實(shí)證分析。而且，二元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的分析并未將情境變量納入理論框架，其適用性不夠具體。本研究將在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，選取影響企業(yè)創(chuàng)新的重要因素，應(yīng)用fsQCA方法，對(duì)二元網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的因素構(gòu)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，以期對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展，并提出對(duì)政府以及企業(yè)富有建設(shè)性的參考建議。

三、研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)QCA）與傳統(tǒng)定量分析（如回歸分析）考察要素的凈效應(yīng)不同，它認(rèn)為結(jié)果的發(fā)生與否是相關(guān)要素的綜合作用結(jié)果（各要素的組合稱(chēng)為“構(gòu)型”）。為找到這樣的構(gòu)型，QCA通過(guò)一定數(shù)量的跨案例比較，在反事實(shí)分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)用布爾代數(shù)法對(duì)構(gòu)型進(jìn)行約簡(jiǎn)，從而挖掘出實(shí)現(xiàn)結(jié)果的各種構(gòu)型。QCA分為清晰集的QCA與模糊集的QCA（fuzzy-set qualitative compar?ative analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)fsQCA）兩種方法，清晰集的QCA中變量的取值為0或1，而模糊集中變量的取值為0至1之間的實(shí)數(shù)。由于fsQCA的區(qū)分度更大，故本研究選擇fsQCA。QCA的優(yōu)勢(shì)在于：①以系統(tǒng)的視角分析要素與結(jié)果之間的關(guān)系，而且，該方法認(rèn)為實(shí)現(xiàn)結(jié)果的構(gòu)型可以有多條，即條條大路通羅馬。如此，不僅研究結(jié)果更符合現(xiàn)實(shí)邏輯，而且對(duì)于現(xiàn)實(shí)的改進(jìn)更具指導(dǎo)意義；②該方法聚焦于原因與結(jié)果之間的非對(duì)稱(chēng)因果關(guān)系，突破了傳統(tǒng)定量研究基于相關(guān)系數(shù)的對(duì)稱(chēng)性思維局限［18-20］；③與傳統(tǒng)要素測(cè)度關(guān)注客觀性變化不同，該方法需要對(duì)影響結(jié)果的要素根據(jù)某一指定集合進(jìn)行“校準(zhǔn)”，即更關(guān)注于要素的“有效性變化”［19］。綜上，鑒于將情境變量納入二元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同作用于海歸企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究的復(fù)雜性，采用fsQCA對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行研究具有較高的適用性。

四、樣本選擇、變量選擇與測(cè)量

（一）樣本選擇

王輝耀和路江涌調(diào)查發(fā)現(xiàn)，70%的海歸人才集中在互聯(lián)網(wǎng)、通訊技術(shù)、生物醫(yī)療技術(shù)、能源科技等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域①，為排除行業(yè)差別所帶來(lái)的可能影響，本文僅選擇2013-2015年期間深證（主板）A股醫(yī)藥制造行業(yè)上市公司為研究總樣本。為了最大限度地排除數(shù)據(jù)失真等對(duì)研究結(jié)果的影響，剔除了企業(yè)研發(fā)投入和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)缺失的樣本數(shù)據(jù)，最后經(jīng)過(guò)篩選得到77家醫(yī)藥制造行業(yè)上市公司的樣本數(shù)據(jù)。本文的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)和企業(yè)基本信息數(shù)據(jù)來(lái)自于RESSET中國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，為了識(shí)別企業(yè)高管的海外背景，逐份梳理了公司治理結(jié)構(gòu)版塊中公司管理層信息；企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)的二元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)自于企業(yè)官網(wǎng)；企業(yè)研發(fā)投入數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind資訊庫(kù)；企業(yè)專(zhuān)利數(shù)來(lái)自于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利檢索及分析數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）結(jié)果變量②

目前，利用專(zhuān)利數(shù)量衡量技術(shù)創(chuàng)新的做法比較普遍，既是因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)便易行，更是因?yàn)閷?zhuān)利代表了技術(shù)創(chuàng)新成果的主要形式。因而本文借鑒溫軍、馮根福的做法，采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo)［21］。

（三）原因變量

由于原因構(gòu)型的數(shù)量會(huì)隨變量的增加而呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)（2n），變量的增加意味著很多構(gòu)型將沒(méi)有案例與之相對(duì)應(yīng)，為此原因變量一般選擇3至8個(gè)［22］。參考羅思平等［2］、吳紹玉等［23］、張信東等［4］的研究，選取了如下5個(gè)影響企業(yè)創(chuàng)新的變量作為原因變量。

（1）研發(fā)投入。研發(fā)投入反映企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的投入力度，是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要指標(biāo)。本文采用研發(fā)支出測(cè)量研發(fā)投入。

（2）高管海歸化程度。依據(jù)企業(yè)年報(bào)所披露信息，本研究高管包括董事、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)?，F(xiàn)有研究往往采用海歸高管比例（即海歸高管人數(shù)除以高管總?cè)藬?shù)）來(lái)對(duì)企業(yè)高管的海歸化進(jìn)行測(cè)度［4］，但本文認(rèn)為，海歸是通過(guò)其人力資本與社會(huì)資本來(lái)影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的，企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)中海歸數(shù)量越多，企業(yè)所擁有的海外技術(shù)、市場(chǎng)等資源就可能越多。因此，選擇海歸高管人數(shù)而非海歸高管比例來(lái)測(cè)度高管團(tuán)隊(duì)的海歸化程度，更具合理性。當(dāng)然，由于采用fsQCA進(jìn)行分析時(shí)需要將各變量都校準(zhǔn)為0至1之間的數(shù)（詳見(jiàn)下文數(shù)據(jù)校準(zhǔn)部分），而各上市公司高管總?cè)藬?shù)差別不大，故兩種測(cè)度方法所得的企業(yè)高管海歸化程度的校準(zhǔn)值差別不大。

（3）國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。雖然企業(yè)會(huì)與國(guó)內(nèi)企業(yè)、政府、高校、銀行等機(jī)構(gòu)之間構(gòu)建聯(lián)系，但在企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中，企業(yè)所面臨的最重要利益相關(guān)者之一就是政府［24］。因此本文用企業(yè)與國(guó)內(nèi)政府聯(lián)系（即政治關(guān)聯(lián)）來(lái)測(cè)度高管團(tuán)隊(duì)的國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。以往文獻(xiàn)都是從公司高管是否有中共黨員身份、地方政府工作經(jīng)驗(yàn)、地方處級(jí)以上領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)和地方全國(guó)兩會(huì)代表身份等方面來(lái)測(cè)度企業(yè)高管的政治網(wǎng)絡(luò)［25-26］，但很顯然，政治身份只是影響企業(yè)高管政治網(wǎng)絡(luò)豐富程度的一個(gè)重要因素，同樣的政治身份，不同的高管會(huì)因其自身能動(dòng)性等其他原因而導(dǎo)致豐富程度迥然不同的政治網(wǎng)絡(luò)。因而，本文探索性地以結(jié)果為導(dǎo)向，采用文本分析法來(lái)測(cè)度企業(yè)的國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)豐富程度，即梳理企業(yè)官網(wǎng)所公布的與政府領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)的新聞報(bào)道，若有一篇政府領(lǐng)導(dǎo)赴該企業(yè)進(jìn)行調(diào)研指導(dǎo)或共同出席某次活動(dòng)的新聞，便為其加1分，類(lèi)似新聞報(bào)道越多，企業(yè)的政治關(guān)聯(lián)越豐富。

（4）國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可分為技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，其中技術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新有顯著影響［23］，故本研究的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聚焦于技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，測(cè)度方法與測(cè)度國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)一樣，若有一篇企業(yè)與國(guó)外研究機(jī)構(gòu)等技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的新聞報(bào)道，便為其加1分，類(lèi)似的新聞報(bào)道越多，企業(yè)的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富。

（5）企業(yè)規(guī)模。參考吳紹玉等［23］的研究，以企業(yè)職工人數(shù)來(lái)測(cè)度企業(yè)規(guī)模。

（四）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是研究者根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行調(diào)整，從而使結(jié)果具有可解釋性［27］。未校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)僅能表明案例之間的相對(duì)位置，如通過(guò)未校準(zhǔn)的ROA，我們只能知道一個(gè)企業(yè)比另一個(gè)企業(yè)的績(jī)效高，但并不知道它們的績(jī)效是好還是壞。模糊集方法可以克服這一問(wèn)題，它根據(jù)理論概念設(shè)定目標(biāo)集合，并依據(jù)恰當(dāng)?shù)耐獠繕?biāo)準(zhǔn)來(lái)對(duì)隸屬度進(jìn)行校準(zhǔn)［28-29］。

使用模糊集將變量轉(zhuǎn)化為集合隸屬度需要預(yù)設(shè)三個(gè)錨點(diǎn)：完全隸屬、中間點(diǎn)以及完全不隸屬，轉(zhuǎn)變后的集合隸屬度介于0~1之間。參考Fiss［18］、Coduras等［30］的研究，本文將高創(chuàng)新績(jī)效、高海歸化企業(yè)、豐富的國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、高研發(fā)投入這五個(gè)目標(biāo)集合的三個(gè)錨點(diǎn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)、平均值以及下四分位數(shù)來(lái)設(shè)定［19,27］。企業(yè)規(guī)模對(duì)應(yīng)的目標(biāo)集合的三個(gè)錨點(diǎn)依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年頒布的《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法》設(shè)定。各變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)具體見(jiàn)表1所列。

表1 校準(zhǔn)錨點(diǎn)

五、實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)Ragin［31-32］的建議，本文將一致性閾值設(shè)定為0.75，案例閾值設(shè)定為1，其中超過(guò)高績(jī)效一致性閾值的案例有11個(gè)。模糊集定性比較分析會(huì)得到三類(lèi)解：復(fù)雜解、中間解以及精簡(jiǎn)解。復(fù)雜解由于沒(méi)有簡(jiǎn)化，故而所得構(gòu)型將會(huì)比較復(fù)雜，不利于隨后的路徑分析；精簡(jiǎn)解由于將簡(jiǎn)單反事實(shí)與復(fù)雜反事實(shí)分析都納入到簡(jiǎn)化過(guò)程中，所得精簡(jiǎn)解很有可能與現(xiàn)實(shí)不符，而且有可能將重要的必要條件也精簡(jiǎn)掉。故而，介于復(fù)雜解與精簡(jiǎn)解之間的中間解更受研究者所青睞［33］。本文采用Ragin等人開(kāi)發(fā)的fs/QCA 3.0分析軟件，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 取得高創(chuàng)新績(jī)效的構(gòu)型

參考Ragin&Fiss［34］的研究結(jié)果表述方式，用表示原因變量出現(xiàn)，用表示原因變量不出現(xiàn)。其中，大圈表示核心條件，小圈表示非核心條件。另外，空格表示原因變量既可以出現(xiàn)，也可以不出現(xiàn)。由表2可知，模型整體覆蓋度為52%，即本文所得結(jié)果解釋了52%的導(dǎo)致高創(chuàng)新績(jī)效的原因，這些原因是導(dǎo)致結(jié)果的充分非必要條件。三個(gè)構(gòu)型的樣本分布如圖1-3所示。

圖1 構(gòu)型1

圖2 構(gòu)型2

圖3 構(gòu)型3

由圖1至圖3可知，各構(gòu)型與創(chuàng)新績(jī)效之間存在著非對(duì)稱(chēng)的因果關(guān)系，即構(gòu)型表現(xiàn)較高時(shí)，企業(yè)能取得較高的創(chuàng)新績(jī)效；當(dāng)構(gòu)型表現(xiàn)較低時(shí)，企業(yè)也可以取得較高的創(chuàng)新績(jī)效，即各構(gòu)型是企業(yè)取得高創(chuàng)新績(jī)效的充分條件。相反，如果不是采用QCA分析方法，而是采用傳統(tǒng)的回歸分析方法，是無(wú)法分析各構(gòu)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的非對(duì)稱(chēng)關(guān)系的。

構(gòu)型1（RE*SI*~DSN*OSN*~RD）③表明大型海歸企業(yè)要想取得高創(chuàng)新績(jī)效，應(yīng)該積極構(gòu)建豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)與國(guó)外先進(jìn)企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)建立良好的合作關(guān)系，構(gòu)建創(chuàng)新聯(lián)盟，既可以提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，又可以減少本企業(yè)的研發(fā)支出，即以較低的研發(fā)支出就可以取得較好的創(chuàng)新績(jī)效。同時(shí)，大型海歸企業(yè)應(yīng)與國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)保持適度的聯(lián)系，可能的原因是海歸企業(yè)規(guī)模變大后，其資源優(yōu)勢(shì)得到加強(qiáng)，由原來(lái)初創(chuàng)階段的尋找資源轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)階段的選擇資源，而且，海歸企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)，故而政治關(guān)聯(lián)在海歸企業(yè)構(gòu)建及維護(hù)其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中作用逐漸降低，過(guò)度的政治關(guān)聯(lián)甚至?xí)璧K企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

構(gòu)型2（SI*DSN*OSN*RD）表明擁有豐富國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大型企業(yè)，無(wú)論它是海歸企業(yè)，還是非海歸企業(yè)，都需要有較高的研發(fā)投入。結(jié)合構(gòu)型1可知，豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是大型海歸企業(yè)獲得高創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。但是，結(jié)合構(gòu)型3可知，對(duì)于擁有豐富國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)路的非海歸企業(yè)來(lái)講，豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并不是取得高創(chuàng)新績(jī)效的必要條件，較高的研發(fā)投入才是取得高創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。楊其靜指出，在中國(guó)特殊的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)既可以通過(guò)創(chuàng)新謀求發(fā)展，也可以通過(guò)尋求政治關(guān)聯(lián)獲得發(fā)展，二者存在一定的替代效應(yīng)［35］。進(jìn)一步地，黨力、楊瑞龍與楊繼東的研究表明，近年來(lái)，中國(guó)政府加大了反腐敗的力度，政治關(guān)聯(lián)的成本劇增，很多原來(lái)依靠政治關(guān)聯(lián)發(fā)展起來(lái)的企業(yè)紛紛對(duì)其經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略做出調(diào)整，加大研發(fā)投入，開(kāi)始更加注重企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。尤其是政治關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的企業(yè)，創(chuàng)新投入提高更大［36］。該研究與本研究的結(jié)論不謀而合，但本研究對(duì)黨力等學(xué)者的研究進(jìn)行了拓展，分析了各要素的替代性與互補(bǔ)性，這對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)講依然是一個(gè)黑箱［18］

六、結(jié)論與展望

海歸人才因其特殊的人力資本以及社會(huì)資本，在提升我國(guó)自主創(chuàng)新能力等方面具有重要的作用。為吸引海外高端科技人才回國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，國(guó)家已建立了海外人才政策的基本框架和工作體系，推出了不同類(lèi)型的引才計(jì)劃。但隨著海歸企業(yè)的迅速崛起，其經(jīng)營(yíng)發(fā)展中所面臨的問(wèn)題也日益凸顯出來(lái)，如何更好地發(fā)揮海歸企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，成為政府以及學(xué)者所關(guān)心的問(wèn)題。本文對(duì)海歸企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效提升路徑進(jìn)行了探索，得到以下結(jié)論：

（1）構(gòu)建豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是大型海歸企業(yè)取得高創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。一方面，面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已不再局限于一域或一國(guó)之內(nèi)，為了能參與全球競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)就需要擁有國(guó)際范圍內(nèi)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而開(kāi)展國(guó)際創(chuàng)新合作，是一條低成本高效率獲得前沿技術(shù)的重要途徑；另一方面，海歸因其海外求學(xué)或工作經(jīng)歷，更容易構(gòu)建并有效利用國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，若能充分發(fā)揮其橋梁與紐帶作用，則對(duì)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大有裨益。外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的需求以及海歸企業(yè)的內(nèi)部訴求，注定了構(gòu)建豐富的國(guó)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是大型海歸企業(yè)取得高績(jī)效的必要條件。

（2）擁有豐富政治關(guān)聯(lián)的海歸企業(yè)，需要有較高的研發(fā)投入才能取得較高的創(chuàng)新績(jī)效。雖然政治關(guān)聯(lián)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)創(chuàng)新資源，但政治關(guān)聯(lián)也會(huì)通過(guò)降低市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、助長(zhǎng)過(guò)度投資等影響企業(yè)創(chuàng)新，導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新乏力［26］。政府由原來(lái)的資源分配主導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的服務(wù)者，因而，基于資源視角的政治關(guān)聯(lián)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的效能被極大削弱，在此情況下，加大創(chuàng)新投入成為企業(yè)提高創(chuàng)新績(jī)效的重要措施。

本研究的不足之處在于：①綜合考慮3個(gè)構(gòu)型，無(wú)法找到中小型海歸企業(yè)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效的路徑。本研究樣本來(lái)自于上市公司，其中海歸企業(yè)都是大型企業(yè)。因而，為了得到中小型海歸企業(yè)的信息，需要在接下來(lái)的研究工作中從非上市公司中取得中小型海歸企業(yè)的樣本，采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得相關(guān)信息并作實(shí)證分析；②fsQCA分析的總體覆蓋度為52%，即本研究只是找到了獲得高創(chuàng)新績(jī)效的部分路徑，而非全部路徑。一方面說(shuō)明樣本的多樣性需要加強(qiáng)，另一方面說(shuō)明還有其他影響企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的因素并未納入原因變量中。此問(wèn)題的解決有賴(lài)于擴(kuò)大樣本量，而目前醫(yī)藥制造類(lèi)上市公司數(shù)量有限，故今后需將研究對(duì)象擴(kuò)展至非上市公司；③本文探索性地采用梳理企業(yè)官網(wǎng)新聞報(bào)道的方式來(lái)測(cè)度國(guó)內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的豐富度，雖有一定的合理性，但與其他社會(huì)科學(xué)測(cè)度方法一樣，是無(wú)法完全準(zhǔn)確地測(cè)度研究對(duì)象的。如本研究在測(cè)度國(guó)內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，僅計(jì)量了政府領(lǐng)導(dǎo)到企業(yè)調(diào)研指導(dǎo)的次數(shù)，并未區(qū)分政府領(lǐng)導(dǎo)的級(jí)別，但國(guó)家級(jí)、省級(jí)與市級(jí)領(lǐng)導(dǎo)在企業(yè)社會(huì)網(wǎng)路中的地位顯然是不一樣的，今后的研究可在此方面進(jìn)行細(xì)化。

注釋?zhuān)?/p>

①2000年7月科技部頒布了《國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定條件和辦法》，根據(jù)世界科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)的科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略，劃定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域范圍如下：1.電子與信息技術(shù)；2.生物工程與新醫(yī)藥技術(shù)；3.新材料及應(yīng)用技術(shù)；4.新能源與高效節(jié)能技術(shù)；5.海洋工程技術(shù)等等。

②在QCA中稱(chēng)結(jié)果變量（outcome），與回歸分析中的被解釋變量對(duì)應(yīng)。

③“*”表示邏輯運(yùn)算中的“和”，“~”表示邏輯運(yùn)算中的“非”。

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Ambidextrous Social Networks and Innovation Performance of Returnee Enterprises—A Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis

ZHAO Wen,LI Wen-xia,SUN Guo-qiang
（School of Management Science and Engineering,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China）

Returnee talent has become an important force in driving independent innovation and promoting entrepreneurial innovation because of its special human capital and social capital.Taking 77 pharmaceutical manufacturing companies listed on the Shenzhen Stock Exchange(SZSE)as samples,this paper applies a fuzzy-set qualitative comparative analysis method(fsQCA)to explore the relationship between returnee enterprises ambidextrous networks and innovation performance.The results show that large returnee enterprises,which wish to obtain high innovation performance by low R&D input,should build rich overseas social networks and maintain a moderate relationship with domestic social networks.If large returnee enterprises have rich connections with domestic social networks,they require higher R&D investment to achieve higher innovation performance.The research results further clarify the relationship between ambidextrous networks and innovation performance of returnee enterprises,and providea theoretical support for formulating related policies.

returnees enterprise;ambidextrous networks;innovation;fuzzy-set qualitative comparative analysis

F270.3

A

1007-5097（2017）06-0113-06

［責(zé)任編輯：程靖］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.06.016

2016-11-23

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（12YJC630313）；教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（16YJA630047）；山西省軟科學(xué)計(jì)劃研究項(xiàng)目（2016041014-1）；山西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目（2015-31）

趙文（1979-），男，山西晉城人，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：管理科學(xué)；李文霞（1993-），女，山東濟(jì)寧人，碩士研究生，研究方向：組織創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)治理；孫國(guó)強(qiáng)（1963-），男，山西萬(wàn)榮人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：組織創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)治理。