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    市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)靜態(tài)比較

    2017-06-05 14:22:04,李
    中國(guó)科技論壇 2017年5期
    關(guān)鍵詞:主體

    杜 斌 ,李 斌

    (1.陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710119;2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

    市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)靜態(tài)比較

    杜 斌1,2,李 斌1

    (1.陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710119;2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

    本文基于協(xié)同理論及WS小世界網(wǎng)絡(luò)思想,構(gòu)建了多主體協(xié)同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)模擬仿真對(duì)比分析了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理。研究表明:短期的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)期的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有利于發(fā)揮顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng);動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向、靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的職能間協(xié)調(diào)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

    市場(chǎng)導(dǎo)向;多主體協(xié)同創(chuàng)新;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);動(dòng)態(tài)與靜態(tài)比較

    1 引言

    在開(kāi)放創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,原有單一、線性、小范圍的創(chuàng)新模式越來(lái)越表現(xiàn)出不適應(yīng)性,而集成化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化的多主體協(xié)同創(chuàng)新模式日益彰顯其優(yōu)越性,成為創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)及增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的捷徑。多主體協(xié)同創(chuàng)新是復(fù)雜的創(chuàng)新組織方式,是以大學(xué)、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)為核心要素,以政府、金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺(tái)、非營(yíng)利性組織等為輔助要素的多元主體協(xié)同互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新模式,它通過(guò)知識(shí)創(chuàng)造主體和技術(shù)創(chuàng)新主體的深度合作和資源整合,產(chǎn)生系統(tǒng)疊加的非線性效用[1]。由于多主體協(xié)同創(chuàng)新行為越來(lái)越表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)特性,根植于復(fù)雜網(wǎng)路結(jié)構(gòu)探析協(xié)同創(chuàng)新全過(guò)程已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

    市場(chǎng)導(dǎo)向理論隨著Kohli、Jaworski和Narver、Slater的突破性研究,日趨成為創(chuàng)新領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn),無(wú)論是組織文化觀還是行為觀實(shí)質(zhì)都指向三個(gè)導(dǎo)向維度——顧客導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向及職能間協(xié)調(diào)。市場(chǎng)導(dǎo)向是協(xié)同創(chuàng)新的“源動(dòng)力”性激勵(lì)因素,起到聚合創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的“橋梁”媒介作用。以市場(chǎng)為導(dǎo)向的多主體協(xié)同創(chuàng)新能有效提升協(xié)同效率和創(chuàng)新績(jī)效。然而,當(dāng)前雖有少量文獻(xiàn)如孫萍等[2]構(gòu)建了市場(chǎng)導(dǎo)向的政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新模型,但只是宏觀探討了相互間的內(nèi)在關(guān)系,并未從市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度深入剖析其對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)理及績(jī)效評(píng)價(jià)。本文構(gòu)建了多主體協(xié)同創(chuàng)新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,從市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度對(duì)比分析動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下協(xié)同創(chuàng)新的運(yùn)行機(jī)理與創(chuàng)新績(jī)效,以期為多主體協(xié)同創(chuàng)新效率提升及政策設(shè)計(jì)提供理論支撐。

    2 文獻(xiàn)述評(píng)

    2.1 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與演化

    多主體協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)演化研究主要集中在三個(gè)方面:一是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征。包括協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)自身的表現(xiàn)特征和構(gòu)成主體間的關(guān)系結(jié)構(gòu)特征。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、系統(tǒng)性、開(kāi)放性、協(xié)同性、自組織等自身特性[3-4]及小世界、結(jié)構(gòu)洞、中心度等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[5-6]等。二是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化與擴(kuò)散。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究多集中在時(shí)間屬性和空間結(jié)構(gòu)兩個(gè)層面[7],受網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各主體自身特性及彼此交互關(guān)系影響和外部環(huán)境變化制約[8]。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散是協(xié)同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部因素和外部因素共同作用的結(jié)果,其創(chuàng)新擴(kuò)散效率與網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)平均聚集、網(wǎng)絡(luò)主體異質(zhì)性緊密相關(guān)[9],表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)密度越大、創(chuàng)新擴(kuò)散規(guī)模越大、擴(kuò)散速度越快[10]。 三是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的功能、績(jī)效與利益分配。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的功能主要涉及交易費(fèi)用、知識(shí)創(chuàng)造、資源整合與互補(bǔ)、中心權(quán)力、動(dòng)態(tài)能力等。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績(jī)效研究側(cè)重于績(jī)效度量、協(xié)同效率、影響因素等,從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、聯(lián)結(jié)機(jī)制、關(guān)系強(qiáng)度、交流頻率及網(wǎng)絡(luò)位置、密度、異質(zhì)性等角度探討與協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系[11]。協(xié)同創(chuàng)新的利益分配主要從多主體動(dòng)態(tài)博弈視角探討協(xié)作過(guò)程中的利益糾紛及協(xié)同收益的利益分配機(jī)制與政策制定等[12]。

    2.2 市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

    目前基于組織文化觀開(kāi)發(fā)的 MKTOR量表及基于行為觀開(kāi)發(fā)的 MARKOR 量表,是微觀層面考察市場(chǎng)導(dǎo)向與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的流行做法[13]。市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效研究體現(xiàn)在三方面:一是市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新過(guò)程的影響。如Zhang Jing等認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)χ黧w協(xié)同的技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程是反饋式和反應(yīng)式導(dǎo)向作用的加總,前者基于市場(chǎng)穩(wěn)定和技術(shù)集成,后者側(cè)重市場(chǎng)波動(dòng)與技術(shù)突破[14]。二是市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)果影響。如Colin等認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響體現(xiàn)在用戶(hù)需求能產(chǎn)生創(chuàng)新服務(wù)增益,競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向是協(xié)同關(guān)系建立的有效中介,職能協(xié)同則激發(fā)突破式創(chuàng)新能力[15]。三是引入中間調(diào)節(jié)變量,探討市場(chǎng)導(dǎo)向的某一維度對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效影響。如Wang Qiang等探討了用戶(hù)需求—?jiǎng)?chuàng)新—多主體協(xié)同績(jī)效關(guān)系[16]等。

    已有研究表明市場(chǎng)導(dǎo)向各維度與多主體協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效間存在激勵(lì)導(dǎo)向和反饋?lái)憫?yīng)的關(guān)系。但根植于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)視角,從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對(duì)比中,探討市場(chǎng)導(dǎo)向的不同維度對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的作用機(jī)理及績(jī)效評(píng)價(jià)尚未有之??紤]到我國(guó)多主體協(xié)同創(chuàng)新起步晚、效率低、成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率低,市場(chǎng)導(dǎo)向機(jī)制效力發(fā)揮受限以及協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究尚處在探索中,本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)與靜態(tài)比較視角分析市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理,以廓清市場(chǎng)導(dǎo)向—協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)—網(wǎng)絡(luò)演化下的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系,其邏輯關(guān)系框架如圖1所示。

    圖1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下市場(chǎng)導(dǎo)向與多主體協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系

    3 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與動(dòng)靜態(tài)比較

    3.1 多主體協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是以高校及科研院所為代表的知識(shí)主體、以企業(yè)為代表的技術(shù)主體、以政府為代表的政策主體、以用戶(hù)為代表的需求主體及以金融、中介機(jī)構(gòu)為代表的輔助體,基于共同的創(chuàng)新目標(biāo)而建立起來(lái)的一種網(wǎng)絡(luò)組織形式,它以合作契約關(guān)系為基礎(chǔ),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)演化運(yùn)行中的正負(fù)反饋機(jī)制及主體間的博弈策略,在資源互補(bǔ)、知識(shí)共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的整合與互動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同收益??紤]到協(xié)同創(chuàng)新的直接目標(biāo)是知識(shí)技術(shù)的價(jià)值增值,本文將政府、金融、中介機(jī)構(gòu)作為輔助的外生要素,將高校、科研院所、企業(yè)作為核心的內(nèi)生要素,并暫時(shí)撇開(kāi)用戶(hù)需求,將協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主體簡(jiǎn)化為知識(shí)主體與技術(shù)主體。

    構(gòu)建具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò):W={Vnm,G},其中Vnm為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)集,即知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能的數(shù)據(jù)集合;n={1,2,…,n}為節(jié)點(diǎn)數(shù)量,即網(wǎng)絡(luò)中組織個(gè)數(shù);m={1|知識(shí)主體,0|技術(shù)主體}為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型,用于描述主體屬性;G是網(wǎng)絡(luò)中邊的集合,即網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)協(xié)同關(guān)系的表征變量,若網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i、j存在連邊,則記為gij=1,表示i、j具有協(xié)同關(guān)系,反之,記為gij=0,表示i、j不具有協(xié)同關(guān)系。靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不發(fā)生改變,即G為常量集合;動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)主體間協(xié)同關(guān)系隨時(shí)間推移而調(diào)整,即G為可變集合。

    3.2 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制與對(duì)比分析

    (1)多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制。多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程首先表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能差的轉(zhuǎn)移或溢出,以網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i、j為例,i、j建立協(xié)同關(guān)系,當(dāng)i知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能低于j時(shí),知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能由j轉(zhuǎn)移至i。成功轉(zhuǎn)移受時(shí)空距離、吸收能力、組織遺忘、勢(shì)能衰退、協(xié)同信任程度及協(xié)同效度等影響。本文用α表示接收方吸收能力系數(shù),表明知識(shí)接收方通過(guò)學(xué)習(xí)消化吸收知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能差的水平;β表示遺忘衰退率,表明組織因各種原因在傳遞過(guò)程中的遺忘程度及知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能隨時(shí)間推移而不斷退化程度;γ表示主體間協(xié)同程度,表明網(wǎng)絡(luò)主體間相互信任關(guān)系及博弈決策導(dǎo)致的協(xié)同水平;qij表示異質(zhì)主體間協(xié)同效度,表明異質(zhì)主體間協(xié)同創(chuàng)新的效率高低;χ表示認(rèn)知距離衰減系數(shù),考慮到其隨空間距離的增加而呈指數(shù)遞減,則用χdij表示認(rèn)知度。由此,可以得到任意節(jié)點(diǎn)i、j間的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)移或溢出公式。

    同質(zhì)主體間:

    (1)

    異質(zhì)主體間:

    (2)

    無(wú)轉(zhuǎn)移情況:

    (3)

    靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)保持原有協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不變,而動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的推移動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,并由當(dāng)期收益與預(yù)期收益減調(diào)整后協(xié)同成本的比值決定??疾靦與t+1期任意節(jié)點(diǎn)i與j調(diào)整前后的對(duì)比,若t+1期i與j預(yù)期凈收益大于t期i與j收益,則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)生連接,形成新連邊,建立新協(xié)同關(guān)系,否則保持原有協(xié)同網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。假定V表示收益,Cx表示構(gòu)建新協(xié)同關(guān)系成本,gij表示網(wǎng)絡(luò)協(xié)同調(diào)整情況。則有:

    (4)

    (5)

    (2)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程的動(dòng)靜態(tài)對(duì)比。是否在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中嵌入多主體協(xié)同關(guān)系的可變性,是靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的主要區(qū)別。二者的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示,我們可以看出,靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同關(guān)系穩(wěn)定,彼此認(rèn)同度及信任度較高,能合理控制協(xié)同成本,減少合作關(guān)系重構(gòu)與斷裂引起的不確定性與風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)新收益穩(wěn)定,但同時(shí)也降低了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系調(diào)整活度,失去預(yù)期合作收益提升的選擇機(jī)會(huì);動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)預(yù)期收益和現(xiàn)有合作效果對(duì)多主體協(xié)同關(guān)系的影響,克服組織惰性及資源高同質(zhì)性,增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性,提高了協(xié)同創(chuàng)新效率和預(yù)期收益,但也帶來(lái)調(diào)整成本的增加及新合作過(guò)程的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較

    3.3 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績(jī)效度量與動(dòng)靜態(tài)比較

    (1)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績(jī)效度量。多主體協(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效體現(xiàn)在資源整合利用效率和組織協(xié)同互動(dòng)成效上,本文通過(guò)收益與成本的估算與相減獲得創(chuàng)新利潤(rùn)來(lái)衡量協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績(jī)效。

    收益層面:由協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各期各節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能累積共同作用產(chǎn)生的總收益量表示。假定知識(shí)與技術(shù)作為生產(chǎn)要素的收益產(chǎn)出符合柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),并假定二者對(duì)收益的貢獻(xiàn)度系數(shù)相等,都為1/2。若用R表示協(xié)同創(chuàng)新總收益,θim表示各期不同節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能,其中i表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn),i∈(1,2,…,n),m表示主體屬性,m=1為知識(shí)主體,m=0為技術(shù)主體。則有:

    (6)

    成本層面:多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的總成本包括固定成本和可變成本,其中固定成本記為Cg,表示協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程產(chǎn)生的沉沒(méi)成本;可變成本記為Ck,表示隨時(shí)期t而變化的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)成本Cw及隨網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的新協(xié)同關(guān)系建立成本Cx之和,其中,Cw與網(wǎng)絡(luò)中平均最短路徑長(zhǎng)度Dij有關(guān),設(shè)為Cw=cwDij;Cx與新建協(xié)同關(guān)系的難易程度qij及Dij有關(guān),由于qij與Dij具有反向關(guān)系,設(shè)為Cx=cx×Dij/qij。因此,總成本公式為:

    C=Cg+Ck=Cg+Cw+Cx

    =Cg+cwDij+cx×(Dij|mi=mj+Dij/qij|mi≠mj)

    (7)

    協(xié)同創(chuàng)新利潤(rùn)π:

    (8)

    (2)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化績(jī)效的動(dòng)靜態(tài)對(duì)比。利用協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)公式,本部分借助Malab2013軟件進(jìn)行數(shù)值模擬仿真,對(duì)比分析靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下創(chuàng)新凈收益的變化趨勢(shì)。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N=40,為消除網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性聚集對(duì)網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑值的干擾,知識(shí)主體和技術(shù)主體按3:7隨機(jī)分配,知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能值設(shè)為(0~100)隨機(jī)分布,模擬期設(shè)定DT=200。模擬結(jié)果如圖3a所示,我們發(fā)現(xiàn),靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的整體創(chuàng)新凈收益都呈現(xiàn)出先以遞減的速率遞增后漸趨高位水平穩(wěn)定狀態(tài)。其中,DT在1~60期間,創(chuàng)新凈收益增長(zhǎng)凸顯,DT=100期后,創(chuàng)新凈收益漸趨水平穩(wěn)定,說(shuō)明多主體協(xié)同創(chuàng)新有隨時(shí)間推移而趨向穩(wěn)態(tài)特征。就靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新凈收益比較而言,動(dòng)態(tài)位置高,增速快,變化幅度大,趨于平穩(wěn)水平時(shí)期早,曲線走向由陡峭轉(zhuǎn)為水平;靜態(tài)位置低,增速慢,變化幅度小,曲線走向由平滑轉(zhuǎn)為水平。就靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能變化趨勢(shì)看(見(jiàn)圖3b、3c),同期內(nèi),動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能提升幅度大于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),說(shuō)明動(dòng)態(tài)的協(xié)同程度與創(chuàng)新凈收益提升效應(yīng)要明顯優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

    圖3 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益比較

    4 市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)理

    結(jié)合Narver、Slater的組織文化觀與Kohli、Jaworski的行為觀,本文將市場(chǎng)導(dǎo)向定義為:組織以滿(mǎn)足與創(chuàng)造顧客卓越價(jià)值為中心,通過(guò)識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息,檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息,并將信息跨部門(mén)傳播,整合各部門(mén)資源,關(guān)注組織的長(zhǎng)期利潤(rùn)實(shí)現(xiàn),以此評(píng)估組織績(jī)效。從而,市場(chǎng)導(dǎo)向沿用顧客導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向及職能間協(xié)調(diào)三個(gè)維度刻畫(huà)。

    4.1 顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

    顧客導(dǎo)向,即識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息。當(dāng)多主體協(xié)同創(chuàng)新組織對(duì)用戶(hù)需求信息進(jìn)行有效識(shí)別時(shí),即意味著協(xié)同創(chuàng)新與市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)高度銜接,科技成果市場(chǎng)化能力強(qiáng)。創(chuàng)新績(jī)效由市場(chǎng)利潤(rùn)刻畫(huà),則協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中對(duì)用戶(hù)需求信息進(jìn)行有效識(shí)別的主體數(shù)量及比例直接決定協(xié)同創(chuàng)新組織所獲利潤(rùn)的高低。一般地,少量主體對(duì)用戶(hù)需求信息進(jìn)行有效識(shí)別時(shí),市場(chǎng)需求空間大,產(chǎn)品供給相對(duì)少,產(chǎn)品價(jià)格高,協(xié)同創(chuàng)新利潤(rùn)高;反之亦然??梢?jiàn),用戶(hù)需求信息識(shí)別主體占比與協(xié)同創(chuàng)新收益提升幅度間呈現(xiàn)反向變動(dòng)關(guān)系。

    基于上述分析,本文引入變量η1與η2,分別表示用戶(hù)需求信息識(shí)別主體占比及協(xié)同創(chuàng)新收益提升幅度。為保證顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效影響的效度,設(shè)定η1與η2取值區(qū)間為[0.05,0.15],對(duì)應(yīng)關(guān)系為:①η1=0.05,η2=0.15;②η1=0.10,η2=0.10;③η1=0.15,η2=0.05。模擬期設(shè)定DT=200,分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真,形成如圖4a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和4b所示的三條差異性曲線(其中,j表示靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),d表示動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),e表示網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新凈收益,s表示靜動(dòng)態(tài)值做差后的差異性)。

    圖4 用戶(hù)需求導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

    圖4a顯示,在模擬周期內(nèi),無(wú)論是動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還是靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響呈現(xiàn)先以遞減的速率遞增再趨于水平穩(wěn)定狀態(tài)。短期內(nèi),動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新凈收益大于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),且用戶(hù)需求信息識(shí)別主體占比越小越明顯;長(zhǎng)期內(nèi),靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新凈收益大于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),同樣用戶(hù)需求信息識(shí)別主體占比越小越明顯。

    圖4b顯示,靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值呈現(xiàn)先下降后上升的U型結(jié)構(gòu),更少主體識(shí)別用戶(hù)需求信息變動(dòng)趨勢(shì)更明顯。兩者的變動(dòng)趨勢(shì)均驗(yàn)證了,短期動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響更明顯,長(zhǎng)期靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響更顯著。短期內(nèi),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化可以隨時(shí)捕捉到合意的協(xié)同伙伴,較好地傳遞用戶(hù)需求信息,更快更有效率地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,使得協(xié)同創(chuàng)新凈收益較快速的實(shí)現(xiàn)從低向高的穩(wěn)態(tài)躍遷;而長(zhǎng)期內(nèi),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化造成維護(hù)和新建協(xié)同關(guān)系成本上升,新增協(xié)同主體數(shù)量助推用戶(hù)需求信息識(shí)別主體數(shù)量,造成顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的拉動(dòng)效應(yīng)削弱,創(chuàng)新凈收益提升有限而趨于水平。靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由于協(xié)同關(guān)系穩(wěn)定,長(zhǎng)期內(nèi)不存在信任危機(jī)及機(jī)會(huì)主義策略,因而更有利于促進(jìn)顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的拉動(dòng)效應(yīng)。

    結(jié)論1:就顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的提升作用而言,短期內(nèi)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有效,長(zhǎng)期內(nèi)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有效。

    4.2 競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

    競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向,即檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息。協(xié)同創(chuàng)新主體間既有合作亦有競(jìng)爭(zhēng),競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果最終體現(xiàn)在收益分配比例上,收益分配占比高,說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)。因此,本文將競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向刻畫(huà)為協(xié)同創(chuàng)新主體間競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱與收益分配占比高低的對(duì)應(yīng)關(guān)系上。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中,尋找和建立協(xié)同伙伴關(guān)系,首先要了解相互間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及確立最終收益分成,在協(xié)同創(chuàng)新期間,為有效激發(fā)主體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮,可采取收益激勵(lì)的手段獎(jiǎng)勵(lì)少量協(xié)同創(chuàng)新參與主體。一般認(rèn)為,競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)主體數(shù)量和激勵(lì)程度呈反向關(guān)系,即競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)的主體數(shù)量越少,激勵(lì)程度越大,主體的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能提升程度越高?;诖?,本文引入變量ζ1與ζ2,分別表示激勵(lì)主體數(shù)量和激勵(lì)程度,為了使競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)的作用范圍更符合現(xiàn)實(shí)情況,設(shè)定ζ1與ζ2取值區(qū)間為[0.05,0.15],模擬期設(shè)定DT=200,分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真,形成如圖5a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和5b所示的三條差異性曲線。

    圖5 競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

    圖5a顯示,在模擬周期內(nèi),動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中,在第40模擬期之前,增長(zhǎng)速率和幅度大,第40期后,增長(zhǎng)放緩。就動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的比較而言,動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新凈收益的提升明顯大于靜態(tài)(ed1>ej1;ed2>ej2;ed3>ej3),對(duì)小范圍競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)的作用主體進(jìn)行較大程度的創(chuàng)新激勵(lì)時(shí),創(chuàng)新收益的提升程度最顯著(ed1位置最高)。

    圖5b顯示,競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)o態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值的影響呈現(xiàn)先下降后上升的U型結(jié)構(gòu)。以第40模擬期為界,第40期之前二者差值越來(lái)越大;第40期之后二者差值不斷減小,有趨同跡象;在第40期,二者差值達(dá)到最大。從圖中明顯可以看出,競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的提升幅度一直高于靜態(tài)。

    網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性決定了多主體協(xié)同關(guān)系的不確定性,時(shí)時(shí)關(guān)注不同協(xié)同主體(競(jìng)爭(zhēng)者)的優(yōu)劣勢(shì)信息,有利于及時(shí)調(diào)整方向,尋找和建立新的更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的協(xié)同創(chuàng)新伙伴關(guān)系,促進(jìn)創(chuàng)新資源的流動(dòng)性,整合創(chuàng)新資源,發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向的推拉作用;而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)性,協(xié)同關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)主體的網(wǎng)絡(luò)示范效應(yīng)只能沿著原有協(xié)同關(guān)系發(fā)揮效力,失去了探尋和重組新的更具優(yōu)勢(shì)的協(xié)同創(chuàng)新伙伴關(guān)系,競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新激勵(lì)作用相對(duì)不顯著。

    結(jié)論2:動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的提升顯著優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    4.3 職能間協(xié)調(diào)對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

    職能間協(xié)調(diào),即協(xié)同主體間信息共享、資源互補(bǔ)、優(yōu)勢(shì)集成。職能主體數(shù)量、協(xié)調(diào)緊密程度與效率是影響協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的重要因素,在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,職能間協(xié)調(diào)可用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度分布刻畫(huà),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連邊密度越高,說(shuō)明多主體進(jìn)行有效協(xié)同創(chuàng)新的可能性越大,績(jī)效越好。由于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的不確定性,為增強(qiáng)動(dòng)靜態(tài)比較的有效性,本文選取靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)連邊數(shù)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中同一節(jié)點(diǎn)不同連邊數(shù)相等時(shí)的情況比較,設(shè)定連邊數(shù)K的取值范圍為[3,5,7],即靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)連邊數(shù)Kj1=3、Kj2=5、Kj3=7;動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中同一節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)Kdi=3、Kdi=5、Kdi=7。模擬期設(shè)定DT=200,分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真,形成如圖6a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和6b所示的三條差異性曲線。

    圖6 職能協(xié)同導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

    圖6a顯示,在模擬周期內(nèi),職能間協(xié)同對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的多主體協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響都呈遞增趨勢(shì)。其中,靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下,短期內(nèi)先以較快的速率遞增,長(zhǎng)期內(nèi)以緩慢的速率接近水平狀態(tài);動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,持續(xù)以和緩的直線狀增長(zhǎng);靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下不同節(jié)點(diǎn)的三條線位置明顯高于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)下的三條線位置,且靜動(dòng)態(tài)各自三條線幾近重合,說(shuō)明職能間協(xié)調(diào)在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響優(yōu)于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)不同數(shù)量、不同程度的主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用差別不大。

    圖6b顯示,主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值的影響呈現(xiàn)近似“倒L型”結(jié)構(gòu)。以第60模擬期為界,第60期之前,二者差值呈擴(kuò)大趨勢(shì);第60期之后,二者差值不斷趨于重合;在第60期,二者差值達(dá)到最大。從圖中可以看出,在K=3時(shí),靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新收益提升效果高于K=5及K=7時(shí),主體職能間協(xié)調(diào)在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的提升效果一直高于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

    動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同關(guān)系的不確定性、互信程度低及短期內(nèi)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)集成難度大影響了多主體職能間的協(xié)調(diào)效率和效果,而靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下協(xié)同關(guān)系是確定的,彼此間信任程度高,溝通互動(dòng)相對(duì)容易,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)整合集成快,因而相對(duì)更優(yōu)。

    結(jié)論3:靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的正向推動(dòng)效應(yīng)顯著優(yōu)于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    5 結(jié)論與啟示

    結(jié)論一,根植于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新凈收益隨靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變而呈現(xiàn)不同的提升幅度,從整個(gè)模擬周期看,動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的提升速率和效果要優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)論二,嵌入市場(chǎng)導(dǎo)向作用,短期演化過(guò)程與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)期演化過(guò)程與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),更有利于發(fā)揮顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng);動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向、靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的職能間協(xié)同對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

    組織在組建多主體協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程中需注意以下幾點(diǎn):①明確目標(biāo)項(xiàng)目的市場(chǎng)導(dǎo)向性,包括識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息,檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息,傳播—溝通—協(xié)調(diào)—整合各部門(mén)資源等。②預(yù)估項(xiàng)目的周期,探尋和建立合作伙伴,形成多主體協(xié)同創(chuàng)新。短期項(xiàng)目,建議選擇動(dòng)態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即協(xié)同關(guān)系可變,隨時(shí)調(diào)整方向,但須著力于各主體間的協(xié)調(diào),真正做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、高效集成、靈活應(yīng)變;長(zhǎng)期項(xiàng)目建議選擇靜態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即一旦選定合作伙伴,協(xié)同關(guān)系就隨之穩(wěn)定,因此探尋合意的合作主體及建立高效的利益分成機(jī)制至關(guān)重要,而協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中需隨時(shí)關(guān)注相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者信息,并及時(shí)在主體間傳播與應(yīng)對(duì)。③建立績(jī)效評(píng)估機(jī)制。將市場(chǎng)導(dǎo)向—多主體協(xié)同創(chuàng)新—協(xié)同創(chuàng)新凈收益有機(jī)聯(lián)系起來(lái),最大限度的控制協(xié)同維護(hù)成本,激發(fā)協(xié)同主體的共享與合作激情,依據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向,管控多主體協(xié)同創(chuàng)新的時(shí)效與成效。④健全保障監(jiān)督機(jī)制。協(xié)同創(chuàng)新的有效運(yùn)行離不開(kāi)適宜的外部環(huán)境和優(yōu)良的內(nèi)部環(huán)境,社會(huì)網(wǎng)路平臺(tái)、政府的政策支持、良好的創(chuàng)新文化氛圍、透明的獎(jiǎng)懲機(jī)制等對(duì)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的健康發(fā)展至關(guān)重要。

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    (責(zé)任編輯 沈蓉)

    Influence Mechanism of Market Orientation on Collaborative InnovationPerformance:Comparison of Static and Dynamic Complex Networks

    Du Bin1,2,Li Bin1

    (1.School of International Business,Shaanxi Normal University,Xi’an 710119,China;2.School of International Economicsand Trade,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,China)

    This paper is based on the theory of collaborative and thinking of WS small-world networks.A complex multi-agent collaborative network model is constructed.The influence mechanism under static and dynamic network structure from three dimensions of market-oriented on the multi-agent collaborative innovation performance is analyzed by the numerical simulation.The results show that the short-term dynamic network structure and the long-term static network structure are more conducive from customer orientation driving effect on the collaborative innovation performance;Competitor oriented under dynamic network structure and interfunctional coordination under static network structure are more significant for driving effect of collaborative innovation performance.

    Market orientation;Multi-agent collaborative innovation;Complex network structure;Comparison of static and dynamic

    2016-09-09

    杜斌(1980-),男,山東臨沂人,陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院博士生,蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)講師;研究方向:創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    F204

    A

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