遼寧鐵嶺城市居民食管癌死亡趨勢(shì)分析及灰色模型預(yù)測(cè)

鐵嶺市疾病預(yù)防控制中心(112000) 張 亮 陸 文 趙 俠

遼寧鐵嶺城市居民食管癌死亡趨勢(shì)分析及灰色模型預(yù)測(cè)

鐵嶺市疾病預(yù)防控制中心(112000) 張 亮△陸 文 趙 俠

目的 了解鐵嶺市城區(qū)居民食管癌死亡趨勢(shì)，為惡性腫瘤防治提供科學(xué)依據(jù)。方法 對(duì)2007-2015年城市居民食管癌死亡登記資料進(jìn)行分析,計(jì)算粗死亡率、標(biāo)化死亡率，用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度變化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果 鐵嶺城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率為7.95/10萬(wàn)，標(biāo)化死亡率5.26/10萬(wàn)，食管癌粗死亡率年度變化百分比為1.95%；男性年均死亡率(粗死亡率為13.87/10萬(wàn)，標(biāo)化死亡率8.78/10萬(wàn))高于女性(粗死亡率為2.10/10萬(wàn)，標(biāo)化死亡率1.54/10萬(wàn))，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=8.99，P=0.003)；GM(1，1)模型預(yù)測(cè)2016-2019年鐵嶺市城市居民食管癌死亡率將繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。結(jié)論 鐵嶺市食管癌死亡率呈上升趨勢(shì)，尤其對(duì)60歲以上男性健康的威脅較大，應(yīng)重視開(kāi)展綜合防治措施，降低食管癌對(duì)居民健康的威脅。

食管癌 死亡率 預(yù)測(cè) GM(1，1)灰色模型

惡性腫瘤是造成居民預(yù)期壽命損失的主要疾病[1]，食管癌為威脅居民健康的主要惡性腫瘤之一，研究其死亡變化情況對(duì)食管癌的防治有重要意義。，本文對(duì)鐵嶺城市居民食管癌死亡率變化情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，了解食管癌對(duì)鐵嶺城市居民的健康威脅，為鐵嶺市惡性腫瘤防治工作提供科學(xué)依據(jù)。

資料與方法

1.資料來(lái)源 死亡資料來(lái)源于2007年1月1日～2015年12月31日鐵嶺市死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用ICD-10疾病分類。人口數(shù)據(jù)由鐵嶺市公安局提供，標(biāo)準(zhǔn)人口采用2000年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，定期與公安局、統(tǒng)計(jì)局、殯葬部門以及婦幼保健部門核對(duì)數(shù)據(jù)，補(bǔ)充漏報(bào)的死亡信息。

結(jié) 果

1.食管癌死亡情況及變化趨勢(shì) 鐵嶺市2007-2015年食管癌死亡總例數(shù)為316例，年均粗死亡率為7.95/10萬(wàn)(標(biāo)化死亡率為5.26/10萬(wàn))，男性年均粗死亡率為13.87/10萬(wàn)(標(biāo)化死亡率8.78/10萬(wàn))，女性年均粗死亡率為2.10/10萬(wàn)(標(biāo)化死亡率1.54/10萬(wàn))，男性粗死亡率高于女性，死亡率性別比為6.60:1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=8.99，P=0.003)。從死亡率年度變化趨勢(shì)來(lái)看，2007-2015年食管癌死亡率呈緩慢上升趨勢(shì)，粗死亡率和標(biāo)化死亡率APC分別為1.95%和0.49%，上升趨勢(shì)無(wú)顯著性；男性粗死亡率和標(biāo)化死亡率APC分別為2.08%和0.46%，女性粗死亡率和標(biāo)化死亡率APC分別為0.51%和-1.01%，男性、女性死亡率年度變化均無(wú)顯著性。結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 2007-2015年鐵嶺市城市居民食管癌死亡情況

圖1 2007-2015年鐵嶺市城市居民食管癌年齡別死亡率分布圖

表2 2007-2015年鐵嶺市不同年齡段城市居民食管癌死亡情況

3.死亡率預(yù)測(cè) 死亡率數(shù)據(jù)σ值均在閾值范圍內(nèi)，可建模。以2007-2014年食管癌死亡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)序列建立模型，結(jié)果男性(C為0.76，P為0.43)、女性(C為1.04，P為0.43)及總死亡率(C為0.68，P為0.57)模型精度均較低。對(duì)此采用殘差修正模型建模，總死亡率(C為0.55，P為0.71)模型精度合格，對(duì)2015年食管癌死亡率預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較，準(zhǔn)確性的相對(duì)誤差為0.81%，擬合精度為99.19%，平均相對(duì)誤差為3.45%，可用于預(yù)測(cè)，而男性(C為0.57，P為0.57)和女性(C為0.77，P為0.71)精度仍較低。分別以2007-2014年死亡率和2007-2015年死亡率為基礎(chǔ)序列建立殘差修正模型，結(jié)果均顯示2016-2019年食管癌死亡率將呈上升趨勢(shì)。結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 不同基礎(chǔ)數(shù)據(jù)序列GM(1，1)殘差模型參數(shù)及總死亡率預(yù)測(cè)結(jié)果

注：*為不適用。

討 論

鐵嶺市2007-2015年城市居民食管癌年均粗死亡率為7.95/10萬(wàn)，APC為1.95%，呈緩慢上升趨勢(shì)，同省內(nèi)一些地區(qū)分析結(jié)果接近[3]。通過(guò)預(yù)測(cè)，2016-2019年鐵嶺市城市居民食管癌死亡率將繼續(xù)呈緩慢上升趨勢(shì)，與全國(guó)一些地區(qū)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)不一致[4]。這可能與鐵嶺市城區(qū)居民流動(dòng)性較小，特別是60歲以上老年人流動(dòng)性更小，不良生活方式以及飲食習(xí)慣如口重、飲酒等危險(xiǎn)因素的長(zhǎng)期積累，且隨著消費(fèi)水平的提高，居民吸煙、飲酒、肥胖等危險(xiǎn)因素增加有關(guān)[5]。男性食管癌死亡率遠(yuǎn)高于女性，性別比為6.60:1，提示食管癌是以男性為主的惡性腫瘤，可能與男性不良生活習(xí)慣、職業(yè)暴露機(jī)會(huì)較多以及心理壓力較大等因素有關(guān)[6]。

腫瘤預(yù)測(cè)模型有時(shí)間序列模型、灰色預(yù)測(cè)理論模型、廣義加性模型等[7]，GM(1,1)模型是灰色預(yù)測(cè)理論模型中最常用的一種，模型較簡(jiǎn)單，對(duì)原始數(shù)據(jù)要求不高，適于短期預(yù)測(cè)。用GM(1,1)灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)的精度同所用的數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)短及數(shù)據(jù)波動(dòng)情況關(guān)系較為密切,當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較小時(shí),可以選擇較長(zhǎng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行預(yù)測(cè),當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較劇烈時(shí),預(yù)測(cè)的精度就會(huì)下降，應(yīng)選擇較短的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。

以2007-2014年死亡序列進(jìn)行建模過(guò)程中，總死亡率可以建立殘差修正模型，男性即使縮短基礎(chǔ)序列或以殘差修正模型均無(wú)法建模，女性可建立4維、5維模型[8]，提示當(dāng)GM(1，1)模型精度不符合要求或較低時(shí)，可用殘差修正模型或者考慮對(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行適當(dāng)取舍。而對(duì)于無(wú)論何種維數(shù)模型還是殘差修正模型都無(wú)法進(jìn)行建模時(shí)，應(yīng)選擇其他模型。由于惡性腫瘤死亡率隨監(jiān)測(cè)時(shí)間出現(xiàn)波動(dòng)，當(dāng)文中分別以2007-2014年及2007-2015年死亡率為基礎(chǔ)序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果也發(fā)生了改變，提示隨著監(jiān)測(cè)時(shí)間的推移，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)序列的延長(zhǎng)，模型中也需要不斷更新數(shù)據(jù)重新擬合，以提高預(yù)測(cè)精度。

經(jīng)預(yù)測(cè)，鐵嶺市城市居民食管癌死亡率在2016-2019年間將繼續(xù)呈上升趨勢(shì)，提示應(yīng)加強(qiáng)重視，開(kāi)展綜合防控措施，倡導(dǎo)健康生活方式，開(kāi)展早診早治，降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

[1]蔡玥，孟群，王才有，等.2015、2020年我國(guó)居民預(yù)期壽命測(cè)算及影響因素分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2016,33(1)：2-8.

[2]林藝蘭，陳敏，陳國(guó)偉，等.廈門市居民肝癌死亡與減壽趨勢(shì)預(yù)測(cè).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2016,33(2)：239-241.

[3]安曉霞，孟芳芳，李海娜.2005-2011年本溪市城區(qū)居民惡性腫瘤死亡狀況與趨勢(shì)分析.中國(guó)慢性病預(yù)防與控制，2015，23(9)：72-74.

[4]郭康，周脈耕，石婭婭，等.2006-2012年中國(guó)人群食管癌死亡趨勢(shì)分析.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2015,42(7)：1153-1156.

[5]胡文斌，張婷，秦威，等.2006-2013年江蘇省昆山市食管癌發(fā)病與死亡趨勢(shì)分析.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2015,42(15)：2834-2838.

[6]張學(xué)飛，李述剛，閆貽忠，等.2006-2010年中國(guó)腫瘤登記地區(qū)惡性腫瘤疾病負(fù)擔(dān)研究.中華腫瘤防治雜志，2015，22(10)：733-737.

[7]陳萬(wàn)青，鄭榮壽，曾紅梅，等.中國(guó)惡性腫瘤發(fā)病趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè).中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2012,46(7)：581-586.

[8]張慧玲.不同維數(shù)的GM(1,1)模型對(duì)廬江縣肝癌死亡率的灰色預(yù)測(cè)與分析.中華疾病控制雜志，2010，14(9)：922-924.

(責(zé)任編輯：張 悅)

Temporal Trend and Prediction of Mortality of Life Lost due to Esophageal Cancer in Residents in Tieling

Zhang Liang，Lu Wen，Zhao Xia

(TielingCenterforDiseaseControlandPrevention(112000),Tieling)

Objective To explore the trend of mortality and years of life lost due to Esophageal Cancer in residents in Tieling , so as to provide the basis data on preventing Esophageal cancer in Tieling.Methods The data of residents in Tieling dying of Esophageal cancer from 2007 to 2015 was collected and cleared up to calculate the evaluation indexes including the mortality rate, the average percentage change of mortality rate.GM(1,1) model was used to predict the future mortality.Results From 2007 to 2015 , the Average Esophageal cancer Mortality Rate of in residents in Tieling was 5.26 per 100000 persons, and especially 1.95% raised a year.The Mortality Rate would increase from 2016 to 2019.Conclusion Tieling Esophageal Cancer mortality rate is on the rise, especially for elder men more than 60.So that the proper prevention measures should be carried and strengthened.

Esophageal cancer；Mortality；Prediction；GM(1,1)model

△通信作者：張亮，E-mail:liang793401@163.com