• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    具有收縮因子的自適應(yīng)鴿群算法用于函數(shù)優(yōu)化問題

    2017-06-03 10:16:31郭瑞趙汝鑫吳海舟任東范佳偉
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:測試函數(shù)

    郭瑞+趙汝鑫+吳海舟+任東+范佳偉

    摘 要:文中在鴿群算法的基礎(chǔ)上添加收斂因子并使用自適應(yīng)策略,通過標準的函數(shù)優(yōu)化對算法進行了測試,實驗結(jié)果表明,通過添加收斂因子和自適應(yīng)策略的鴿群算法能有效提高收斂速度且具有一定競爭力,同時驗證了在一些情況下全局搜索的優(yōu)越性。

    關(guān)鍵詞:鴿群算法;收斂因子;自適應(yīng)策略;測試函數(shù);群智能優(yōu)化算法

    中圖分類號:TP114 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2017)05-00-04

    0 引 言

    元啟發(fā)式優(yōu)化技術(shù)非常流行,在過去二十年,它們中的一些算法如遺傳算法,蟻群算法和粒子群算法在計算機科學領(lǐng)域及其他科學領(lǐng)域非常有名[1]。基于群體的群體智能算法已被廣泛接受,并成功應(yīng)用于求解優(yōu)化問題中。近年來,出現(xiàn)許多基于群體的群體智能算法,如人工蜂群算法[2],人工魚群算法[3]和布谷鳥算法[4]等。一些生物啟發(fā)優(yōu)化算法正在嘗試模擬自然生態(tài)系統(tǒng)機制,增強現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù)的可行性,為復雜組合優(yōu)化問題提供了切實可行的解決方案。對基于生態(tài)機制創(chuàng)建的元啟發(fā)式算法進行改進,使算法具有更好的收斂速度,并提高原算法的競爭力。

    1 鴿群算法及收縮因子與自適應(yīng)策略

    鴿群算法(Pigeon-Inspired Optimization,PIO)[5]是一種群智能優(yōu)化算法,該算法的靈感來源于鴿群利用地磁和地標歸巢,對歸巢過程分析建立的數(shù)學模型。一項檢測鴿子在不同磁場探測能力的調(diào)查表明:鴿子具有很強的歸巢能力,是因為鴿子嘴上的鐵晶體可以根據(jù)地磁場強弱為鴿子指明方向。在古羅馬時代就有人知道鴿子具有歸巢的本能,而信鴿在較早時就被用作通信工具。當信鴿距離自己目的地較遠時利用地磁場來辨別方向,當距離目的地較近時就利用當?shù)氐貥诉M行導航。信鴿利用地磁場和地標可以很容易地找到目的地。在PIO中地圖和指針算子模型的提出基于地磁場和太陽,而地標算子模型的提出則基于地標。收縮因子和策略的添加能使PIO算法具有更快的收斂速度和優(yōu)越性。

    1.1 地圖模型

    地圖模型的建立基于地磁場,我們分別用xi和yi來表示第i只鴿子的位置和速度。在二維空間里,位置和速度在每次迭代中進行更新。第i只鴿子的速度和位置將用如下公式進行迭代計算:

    (1)

    (2)

    第i只鴿子的速度由它上一代速度和當前鴿子最好位置和所在位置共同決定,其中R是地圖因子,rand是一個隨機數(shù),t為代數(shù)。而第i只鴿子的位置由之前的位置和當前速度決定。所有鴿子的飛行均通過地圖來保證,進行比較可得到鴿子的最好位置,即Xg。每一只鴿子將根據(jù)公式(1)向擁有最好位置的鴿子進行方向調(diào)整和飛行,而公式(2)則進行的是位置調(diào)整。

    1.2 地標模型

    地標模型根據(jù)鴿子利用地標來進行導航而建立。在利用地標導航時,距離目的地的位置比利用地圖導航的距離更近,如果鴿子對現(xiàn)在所處位置地標不熟悉,則在附近鴿子的帶領(lǐng)下飛行,當找到標志性建筑物或者熟悉位置時,則根據(jù)經(jīng)驗自由飛行。在地標模型中,用Np來記錄每一代中一半鴿子的個數(shù),Xc(t)為第t代所有鴿子的中心位置,假如每一只鴿子可以飛直線距離到達目的地,將有如下公式:

    (3)

    (4)

    (5)

    公式中,fitness(x)是每只鴿子的質(zhì)量,當fitness(Xi (t))= 1/[fmin(Xi (t))+ε]時,針對的是最小優(yōu)化問題;當fitness(Xi(t))= fmax(Xi(t))時,則針對的是最大優(yōu)化問題。用Xp來代替每次迭代的最優(yōu)位置,Xp=min(Xi1,Xi2,...,XiNc)。所有鴿子的中心是每次迭代的目的地,在Np之外的鴿子將跟著那些靠近目的地的鴿子飛行。而靠近目的地的鴿子將更快地飛到目的地。

    1.3 添加收縮因子及自適應(yīng)策略

    鴿群優(yōu)化算法的基本思想來源于對鴿群歸巢過程的研究及行為模擬。在原始PIO算法基礎(chǔ)上提出一種改進的收縮因子PIO(Constriction Factor PIO,CFPIO)算法,用以加速算法收斂。CFPIO算法在收斂性方面效果良好。速度更新原則如下:

    (6)

    其中,,φ=φ1+φ2,φ>4。添加收縮因子后發(fā)現(xiàn)CFPIO容易陷入局部最優(yōu),因為鴿群不斷向全局最優(yōu)靠攏,當鴿群的位置接近全局最優(yōu)位置Xg,速度更新公式的第二項為0時,鴿子位置就得不到更新,出現(xiàn)停滯情況。若出現(xiàn)這種情況,便重新初始化鴿群的i位置,以增強鴿群活力,避免因停滯而陷入局部最優(yōu)。

    在CFPIO的基礎(chǔ)上添加一個位置因子γ(γ≥0),測試鴿子當前位置與全局最優(yōu)鴿子的距離d(d=‖X-G‖2),速度因子ε(ε≥0),判斷鴿子的飛行速度,一旦鴿子接近Xg(d<γ),并且飛行速度小于設(shè)定的速度因子ε(|V|<ε),則認為該鴿子可能出現(xiàn)停滯,對該鴿子進行位置初始化,保持鴿子的多樣性,增加活力,以避免局部最優(yōu)。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 實驗環(huán)境與參數(shù)設(shè)置

    本文使用10個基準測試函數(shù)來驗證添加收縮因子的鴿群算法的有效性和可行性。本實驗采用Matlab R2012a編寫仿真程序,在Windows XP、主頻為2.99 GHz,RAM為1.75 GB的PC機上實現(xiàn)。除添加收縮因子的鴿群算法(CFPIO)外,實驗中還用到蝙蝠算法(BA)以及PIO。設(shè)置種群數(shù)量為20個,最大迭代次數(shù)為1 000次,維數(shù)為20,采用獨立運行30次最優(yōu)的平均值作為測試結(jié)果。

    2.2 測試函數(shù)

    由于單峰函數(shù)和多峰函數(shù)各有所長,所以在該仿真實驗中,主要選取這兩類基準測試函數(shù),函數(shù)f1~f5是單峰,函數(shù)f6~f10是多峰。兩類函數(shù)的區(qū)別在于多峰函數(shù)有大量局部最優(yōu)值,它們對探測檢查和避免局部最優(yōu)有好處。而單峰函數(shù)只有全局最優(yōu)值,這適合標記算法的開采。實驗中用到的10個測試函數(shù)如下:

    (1)Step函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (2)Rosenbrock函數(shù)

    ,-30≤xi≤30(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (3)Schwefels 2.22 函數(shù)

    ,-10≤xi≤10(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (4) Schwefels 1.2 函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (5)Sphere函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…, n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (6)Penalized2函數(shù)

    ,-50≤xi≤50(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (7)Penalized1函數(shù)

    其中,-50≤xi≤50(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (8)Griewangk函數(shù)

    ,-600≤xi≤ 600(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (9)Ackley函數(shù)

    ,-32≤xi≤32(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (10)Rastrigin函數(shù)

    ,-5.12≤xi≤5.12(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    2.3 實驗結(jié)果

    實驗結(jié)果見表1所列。

    從表1可看出,在單峰函數(shù)方面,對于函數(shù)f1,CFPIO的最優(yōu)精度和平均值可達到0,均比PIO和BA高。對于函數(shù)f2,BA的最優(yōu)精度相對于CFPIO較好,均比PIO高出2個數(shù)量級,在平均值方面CFPIO和BA都比PIO高3個數(shù)量級。對于函數(shù)f3,CFPIO的最優(yōu)值精度和平均值都比BA和PIO高14個數(shù)量級。對于函數(shù)f4,BA與PIO在最優(yōu)精度和平均值方面相差不大,而CFPIO在最優(yōu)精度和平均值方面比它們高出25個和19個精度。對于函數(shù)f5,PIO比BA的最優(yōu)精度和平均值分別高出1個數(shù)量級,而CFPIO比PIO高出62個數(shù)量級。

    在多峰函數(shù)方面,對于函數(shù)f6,CFPIO的最優(yōu)值精度比BA和PIO高3個數(shù)量級,而平均值分別高4和6個數(shù)量級。對于函數(shù)f7,CFPIO的最優(yōu)值精度達到e-3,分別比BA和PIO高4和5個數(shù)量級,而平均值分別比BA和PIO高出3和4個數(shù)量級。對于函數(shù)f8,CFPIO的最優(yōu)值精度均好于BA和PIO,而平均值優(yōu)于BA和PIO達5和4個數(shù)量級。對于函數(shù)f9,BA和PIO的最優(yōu)精度和平均值只相差一個數(shù)量級,而CFPIO均高于它們14和15個數(shù)量級。對于函數(shù)f10,整體而言BA和PIO相差不大,CFPIO有最優(yōu)精度為0,均值比BA和PIO高2個數(shù)量級。

    f1~f10的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線如圖1~圖10所示。

    表1 BA、PIO和CFPIO實驗結(jié)果比較

    測試函數(shù) 算法 最優(yōu)值 平均值

    f1 BA 1.322 2e+04 2.014 1e+04

    PIO 153.805 9 1.041 0e+03

    CFPIO 0 0

    f2 BA 23.699 7 86.788 5

    PIO 5.312 3e+04 1.700 3e+05

    CFPIO 25.989 9 26.887 2

    f3 BA 55.889 2 64.615 0

    PIO 13.786 5 24.155 2

    CFPIO 1.324 2e-16 1.165 9e-14

    f4 BA 1.003 1e+04 2.820 1e+04

    PIO 225.509 7 1.209 9e+04

    CFPIO 2.333 6e-21 7.075 6e-15

    f5 BA 1.464 7e+04 2.115 2e+04

    PIO 184.139 2 1.366 9e+03

    CFPIO 1.297 5e-61 7.155 8e-59

    f6 BA 90.623 5 1.201 2e+03

    PIO 34.298 1 1.006 0e+05

    CFPIO 0.100 1 0.503 0

    f7 BA 21.531 2 34.623 9

    PIO 3.608 8 428.106 7

    CFPIO 0.006 5 0.047 0

    f8 BA 388.079 7 500.091 2

    PIO 4.874 6 11.705 2

    CFPIO 0 0.002 9

    f9 BA 18.441 9 19.153 9

    PIO 6.349 4 8.833 3

    CFPIO 1.154 6e-14 1.604 6e-14

    f10 BA 122.605 0 197.323 3

    PIO 88.616 1 163.301 5

    CFPIO 0 0.288 2

    圖1 f1的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖2 f2的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖3 f3的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖4 f4的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖5 f5的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖6 f6的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖7 f7的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖8 f8的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖9 f9的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖10 f10的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    由上圖可知,當?shù)Y(jié)束時,CFPIO優(yōu)于BA和PIO。CFPIO不僅收斂速度快,且其算法收斂精度接近0。通過以上各函數(shù)的優(yōu)化結(jié)果可以看出,該改進算法有效、可行。

    3 結(jié) 語

    對PIO算法添加收縮因子和自適應(yīng)策略進行分析,該算法模擬了鴿群歸巢的特性,利用地磁場和地標向目的地飛行。從函數(shù)優(yōu)化結(jié)果可以看出,收縮因子和自適應(yīng)改善了鴿群算法,不僅可有效提高收斂速度,還讓鴿群算法具有競爭力,也驗證了在一些情況下全局搜索的優(yōu)越性。此外,雖然添加收縮因子和策略后的PIO提高了收斂速度,但在求解一些復雜收斂速度問題時速度較慢,收斂精度偏低,穩(wěn)定性較差,而這些問題將在后期進行進一步研究。

    參考文獻

    [1] Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Andrew Lewis. Grey Wolf Optimizer[J].Advances in Engineering Software, 2014,69(3):46 - 61.

    [2] Karaboga D, Basturk B.A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony algorithm[J]. Journal of Global Optimization2007,39(3): 459-471.

    [3] LI X L,SHAO Z,QIAN J .An optimizing method based on autonomous animats: fish-swarm algorithm[J].Systems Engineering Theory and Practice,2002,22(11) : 32-38.

    [4] Rajabioun R.Cuckoo optimization algorithm[J].Applied Soft Computing,2011,11(8):5508-5518.

    [5] Haibin Duan ,Peixin Qiao.Pigeon-inspired optimization:a new swarm intelligence optimizer for air robot path planning[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics,2014, 7(1):24-37.

    [6]錢偉懿,王艷杰.帶自適應(yīng)壓縮因子粒子群優(yōu)化算法[J].遼寧工程技術(shù)大學學報,2010,29(5):949-952.

    [7]胡欣欣.求解函數(shù)優(yōu)化問題的改進布谷鳥搜索算法[J].計算機工程與技術(shù),2013,34(10):3639-3642.

    [8]聶建亮,程傳錄,郭春喜,等.基于粒子群優(yōu)化算法的多因子自適應(yīng)濾波[J].武漢大學學報(信息科學版),2013,38(2):136-139.

    猜你喜歡
    測試函數(shù)
    基于種群熵偏移平均加權(quán)的改進量子粒子群算法
    融合改進哈里斯鷹和改進動態(tài)窗口的機器人動態(tài)路徑規(guī)劃
    解信賴域子問題的多折線算法
    一種基于精英選擇和反向?qū)W習的分布估計算法
    計算機仿真(2021年1期)2021-11-18 05:04:10
    基于自適應(yīng)選擇的多策略粒子群算法
    計算機仿真(2021年3期)2021-11-17 03:57:54
    基于小批量梯度下降的布谷鳥搜索算法
    基于博弈機制的多目標粒子群優(yōu)化算法
    珊瑚礁算法的改進研究
    基于自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重和搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法
    帶勢函數(shù)的雙調(diào)和不等式組的整體解的不存在性
    成人国语在线视频| 激情视频va一区二区三区| 女警被强在线播放| 免费观看人在逋| 满18在线观看网站| 夜夜爽天天搞| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 在线观看66精品国产| 久久精品国产综合久久久| www日本在线高清视频| 女性被躁到高潮视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久香蕉激情| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 一级作爱视频免费观看| 成年女人毛片免费观看观看9 | 亚洲人成伊人成综合网2020| 老鸭窝网址在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 极品教师在线免费播放| 高清黄色对白视频在线免费看| 黄色成人免费大全| 亚洲中文字幕日韩| 纯流量卡能插随身wifi吗| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 在线观看免费视频网站a站| 久久久精品免费免费高清| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 在线天堂中文资源库| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲国产欧美一区二区综合| av福利片在线| 久久草成人影院| 我的亚洲天堂| 国产亚洲精品一区二区www | 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 夜夜夜夜夜久久久久| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久久久精品人妻al黑| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美性长视频在线观看| 午夜免费鲁丝| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲av熟女| 男女下面插进去视频免费观看| 丝袜美腿诱惑在线| 丝袜人妻中文字幕| e午夜精品久久久久久久| 国产成人啪精品午夜网站| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产99久久九九免费精品| 超碰成人久久| 在线观看免费视频日本深夜| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美在线黄色| 国产精品二区激情视频| 日韩欧美三级三区| 五月开心婷婷网| 视频区欧美日本亚洲| 久久中文字幕人妻熟女| 91精品三级在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 黄色视频,在线免费观看| 中亚洲国语对白在线视频| 黄色片一级片一级黄色片| 成年女人毛片免费观看观看9 | 精品国产国语对白av| 美国免费a级毛片| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产有黄有色有爽视频| 亚洲精品美女久久av网站| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| av网站免费在线观看视频| 免费观看人在逋| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 精品久久久久久电影网| 大码成人一级视频| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲三区欧美一区| 精品国产亚洲在线| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲成人免费av在线播放| 国产一卡二卡三卡精品| 视频区欧美日本亚洲| 色94色欧美一区二区| 国产有黄有色有爽视频| 99香蕉大伊视频| 亚洲avbb在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 丰满饥渴人妻一区二区三| 午夜激情av网站| www.自偷自拍.com| 午夜影院日韩av| 亚洲久久久国产精品| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产精品二区激情视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 亚洲av欧美aⅴ国产| cao死你这个sao货| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 极品人妻少妇av视频| 国产精品一区二区在线观看99| 黄色视频,在线免费观看| 女警被强在线播放| 黄色a级毛片大全视频| 欧美日韩精品网址| 国产男靠女视频免费网站| 日本精品一区二区三区蜜桃| 99riav亚洲国产免费| 91麻豆av在线| 怎么达到女性高潮| 在线观看66精品国产| 一级a爱片免费观看的视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 午夜久久久在线观看| 精品久久久久久电影网| 欧美另类亚洲清纯唯美| 在线播放国产精品三级| 亚洲一区二区三区不卡视频| 999精品在线视频| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲第一青青草原| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲综合色网址| 国产精品亚洲av一区麻豆| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 999久久久精品免费观看国产| 村上凉子中文字幕在线| 欧美午夜高清在线| 国产免费现黄频在线看| 午夜福利在线观看吧| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲在线自拍视频| 美女国产高潮福利片在线看| 嫩草影视91久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 高清黄色对白视频在线免费看| 在线观看免费日韩欧美大片| 在线观看免费午夜福利视频| 午夜久久久在线观看| 午夜91福利影院| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产又爽黄色视频| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 精品电影一区二区在线| 好男人电影高清在线观看| 国产一卡二卡三卡精品| 人成视频在线观看免费观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 下体分泌物呈黄色| 中文字幕精品免费在线观看视频| 下体分泌物呈黄色| 亚洲欧美激情在线| 村上凉子中文字幕在线| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 免费在线观看完整版高清| 日韩欧美免费精品| bbb黄色大片| 亚洲一区高清亚洲精品| 久久ye,这里只有精品| 午夜免费鲁丝| 成人特级黄色片久久久久久久| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 在线观看午夜福利视频| 高清av免费在线| 在线观看舔阴道视频| 好男人电影高清在线观看| 成年人免费黄色播放视频| 久久九九热精品免费| 搡老乐熟女国产| 国产成人免费无遮挡视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| tube8黄色片| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 91国产中文字幕| 多毛熟女@视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 精品国产美女av久久久久小说| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 超色免费av| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产成人av激情在线播放| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 自线自在国产av| 欧美日韩av久久| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 中文字幕制服av| 大香蕉久久网| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲av欧美aⅴ国产| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产高清国产精品国产三级| 黑人操中国人逼视频| 国产乱人伦免费视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 男女免费视频国产| 日韩大码丰满熟妇| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品一区二区免费欧美| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 婷婷丁香在线五月| 午夜91福利影院| 午夜福利影视在线免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产不卡av网站在线观看| 在线免费观看的www视频| 国产成人精品在线电影| 满18在线观看网站| 麻豆国产av国片精品| 国产成人啪精品午夜网站| 激情视频va一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 在线视频色国产色| 久久天堂一区二区三区四区| 美女高潮到喷水免费观看| 国产精品一区二区在线观看99| 91av网站免费观看| 久9热在线精品视频| 成人三级做爰电影| 成人影院久久| 校园春色视频在线观看| 亚洲av片天天在线观看| 久热爱精品视频在线9| 搡老岳熟女国产| 国产午夜精品久久久久久| 黄色视频,在线免费观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久人妻熟女aⅴ| 国产有黄有色有爽视频| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 午夜久久久在线观看| 国精品久久久久久国模美| 欧美精品啪啪一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 国产又爽黄色视频| 女人久久www免费人成看片| videosex国产| 久久九九热精品免费| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美日韩av久久| 久久久国产欧美日韩av| 99国产综合亚洲精品| 很黄的视频免费| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 成人av一区二区三区在线看| 国产精品免费一区二区三区在线 | 中文欧美无线码| 一级毛片女人18水好多| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美日韩福利视频一区二区| 黄色毛片三级朝国网站| 色在线成人网| 香蕉丝袜av| 中文字幕色久视频| 国产免费男女视频| 亚洲美女黄片视频| 大香蕉久久网| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲情色 制服丝袜| av不卡在线播放| 在线视频色国产色| 国产伦人伦偷精品视频| 久久久久视频综合| 亚洲专区字幕在线| 一a级毛片在线观看| cao死你这个sao货| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费av中文字幕在线| 色老头精品视频在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 51午夜福利影视在线观看| 777米奇影视久久| 色综合婷婷激情| 久久久国产欧美日韩av| 黄色视频,在线免费观看| 精品无人区乱码1区二区| 精品一区二区三区av网在线观看| 欧美成人午夜精品| 少妇被粗大的猛进出69影院| 中亚洲国语对白在线视频| 老司机福利观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲色图av天堂| 久久国产乱子伦精品免费另类| 欧美激情极品国产一区二区三区| 亚洲五月天丁香| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| www日本在线高清视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 91精品国产国语对白视频| 老司机在亚洲福利影院| 欧美午夜高清在线| 一区二区三区精品91| 国产激情久久老熟女| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 下体分泌物呈黄色| 超碰97精品在线观看| 露出奶头的视频| 动漫黄色视频在线观看| 又大又爽又粗| 国产区一区二久久| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美成人午夜精品| 亚洲片人在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产精品九九99| 国产成人精品无人区| 99精品久久久久人妻精品| 国产免费男女视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲伊人色综图| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 交换朋友夫妻互换小说| 后天国语完整版免费观看| 久久久国产成人精品二区 | 一夜夜www| 日本wwww免费看| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 自线自在国产av| 大陆偷拍与自拍| 操出白浆在线播放| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 老司机在亚洲福利影院| 老熟女久久久| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 女性被躁到高潮视频| av天堂在线播放| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 嫁个100分男人电影在线观看| 操美女的视频在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久国产乱子伦精品免费另类| 黑丝袜美女国产一区| 免费不卡黄色视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 久久精品91无色码中文字幕| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品一区二区在线不卡| av免费在线观看网站| 国产av一区二区精品久久| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产激情欧美一区二区| 日韩欧美国产一区二区入口| 90打野战视频偷拍视频| 国产97色在线日韩免费| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品久久久久久,| 久久精品亚洲av国产电影网| 中文字幕高清在线视频| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 最新美女视频免费是黄的| 精品电影一区二区在线| 人成视频在线观看免费观看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 一区二区日韩欧美中文字幕| 久99久视频精品免费| 国产精品1区2区在线观看. | 露出奶头的视频| 成人三级做爰电影| 亚洲三区欧美一区| 国产欧美亚洲国产| 免费在线观看黄色视频的| 女性被躁到高潮视频| 精品一品国产午夜福利视频| 两性夫妻黄色片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产成人欧美| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲精品乱久久久久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 老汉色av国产亚洲站长工具| bbb黄色大片| 亚洲专区字幕在线| 久久中文看片网| 亚洲人成伊人成综合网2020| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产成人系列免费观看| 大香蕉久久成人网| 99精品在免费线老司机午夜| av中文乱码字幕在线| 日韩人妻精品一区2区三区| 一级毛片精品| 十八禁高潮呻吟视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 午夜福利在线观看吧| 十分钟在线观看高清视频www| 9191精品国产免费久久| av欧美777| 女警被强在线播放| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 91av网站免费观看| 首页视频小说图片口味搜索| 一区二区三区激情视频| 极品教师在线免费播放| 国产片内射在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 51午夜福利影视在线观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 黄片小视频在线播放| 制服诱惑二区| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲,欧美精品.| 99久久精品国产亚洲精品| 老司机在亚洲福利影院| 成人免费观看视频高清| 成人手机av| 日韩免费高清中文字幕av| 精品国产一区二区三区四区第35| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 中国美女看黄片| 91老司机精品| 日本五十路高清| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产成人av激情在线播放| 午夜影院日韩av| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| av电影中文网址| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 免费日韩欧美在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 丰满饥渴人妻一区二区三| 精品久久久久久久久久免费视频 | 高清欧美精品videossex| 国产欧美亚洲国产| 午夜成年电影在线免费观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 黄色视频不卡| 亚洲成国产人片在线观看| 久久国产精品影院| 久久久国产精品麻豆| 女人精品久久久久毛片| 免费日韩欧美在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| x7x7x7水蜜桃| 欧美成人午夜精品| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品久久久av美女十八| 国产熟女午夜一区二区三区| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲久久久国产精品| 99久久综合精品五月天人人| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 一级,二级,三级黄色视频| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲男人天堂网一区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 夜夜爽天天搞| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲中文av在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 午夜福利欧美成人| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美午夜高清在线| 免费在线观看亚洲国产| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲性夜色夜夜综合| www.熟女人妻精品国产| www.自偷自拍.com| 久久久久久久精品吃奶| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 亚洲第一av免费看| 亚洲av第一区精品v没综合| netflix在线观看网站| 亚洲精品一二三| 热99re8久久精品国产| 欧美精品亚洲一区二区| 91成年电影在线观看| 一级毛片精品| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品久久电影中文字幕 | 欧美激情 高清一区二区三区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 成年人免费黄色播放视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 欧美黑人精品巨大| 久久久国产成人精品二区 | 丝袜在线中文字幕| 电影成人av| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 日韩视频一区二区在线观看| 成人精品一区二区免费| 国产精品二区激情视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产一区有黄有色的免费视频| 99热网站在线观看| 国产精品影院久久| 免费观看a级毛片全部| av不卡在线播放| 国产欧美日韩一区二区三| 女人被狂操c到高潮| 丝瓜视频免费看黄片| 国产亚洲精品久久久久5区| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产成人系列免费观看| 精品国产一区二区久久| 女性被躁到高潮视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 精品一区二区三区av网在线观看| 一区福利在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 女性生殖器流出的白浆| 中文字幕最新亚洲高清| avwww免费| 777米奇影视久久| 亚洲伊人色综图| 三级毛片av免费| 久久精品国产a三级三级三级| 男人的好看免费观看在线视频 | 两性夫妻黄色片| 黄色成人免费大全| 老鸭窝网址在线观看| 国产精品乱码一区二三区的特点 | xxx96com| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜影院日韩av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品综合久久久久久久免费 | 国产单亲对白刺激| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 极品少妇高潮喷水抽搐| 午夜老司机福利片| 国产野战对白在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产精品久久电影中文字幕 | 久久香蕉国产精品| 99精品在免费线老司机午夜| 一二三四社区在线视频社区8| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 精品一品国产午夜福利视频| 久久草成人影院| 精品一区二区三卡| 成人国语在线视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 大码成人一级视频| 国产在线观看jvid| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 在线视频色国产色| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 三上悠亚av全集在线观看| 精品一区二区三卡| 日韩有码中文字幕| 悠悠久久av| 大香蕉久久成人网| 999久久久精品免费观看国产| 91av网站免费观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产免费现黄频在线看| 久久 成人 亚洲| 一二三四社区在线视频社区8| 中文字幕最新亚洲高清| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产激情欧美一区二区| 亚洲中文av在线| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 在线永久观看黄色视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 免费黄频网站在线观看国产| 操美女的视频在线观看| 涩涩av久久男人的天堂| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久久久久人人人人人| 三级毛片av免费| 亚洲成人免费av在线播放| 国产精品久久电影中文字幕 | 国产男女超爽视频在线观看| 欧美乱色亚洲激情| 久久亚洲真实| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产成人影院久久av| ponron亚洲| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲精品乱久久久久久|