• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    具有收縮因子的自適應(yīng)鴿群算法用于函數(shù)優(yōu)化問題

    2017-06-03 10:16:31郭瑞趙汝鑫吳海舟任東范佳偉
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:測試函數(shù)

    郭瑞+趙汝鑫+吳海舟+任東+范佳偉

    摘 要:文中在鴿群算法的基礎(chǔ)上添加收斂因子并使用自適應(yīng)策略,通過標準的函數(shù)優(yōu)化對算法進行了測試,實驗結(jié)果表明,通過添加收斂因子和自適應(yīng)策略的鴿群算法能有效提高收斂速度且具有一定競爭力,同時驗證了在一些情況下全局搜索的優(yōu)越性。

    關(guān)鍵詞:鴿群算法;收斂因子;自適應(yīng)策略;測試函數(shù);群智能優(yōu)化算法

    中圖分類號:TP114 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2017)05-00-04

    0 引 言

    元啟發(fā)式優(yōu)化技術(shù)非常流行,在過去二十年,它們中的一些算法如遺傳算法,蟻群算法和粒子群算法在計算機科學領(lǐng)域及其他科學領(lǐng)域非常有名[1]。基于群體的群體智能算法已被廣泛接受,并成功應(yīng)用于求解優(yōu)化問題中。近年來,出現(xiàn)許多基于群體的群體智能算法,如人工蜂群算法[2],人工魚群算法[3]和布谷鳥算法[4]等。一些生物啟發(fā)優(yōu)化算法正在嘗試模擬自然生態(tài)系統(tǒng)機制,增強現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù)的可行性,為復雜組合優(yōu)化問題提供了切實可行的解決方案。對基于生態(tài)機制創(chuàng)建的元啟發(fā)式算法進行改進,使算法具有更好的收斂速度,并提高原算法的競爭力。

    1 鴿群算法及收縮因子與自適應(yīng)策略

    鴿群算法(Pigeon-Inspired Optimization,PIO)[5]是一種群智能優(yōu)化算法,該算法的靈感來源于鴿群利用地磁和地標歸巢,對歸巢過程分析建立的數(shù)學模型。一項檢測鴿子在不同磁場探測能力的調(diào)查表明:鴿子具有很強的歸巢能力,是因為鴿子嘴上的鐵晶體可以根據(jù)地磁場強弱為鴿子指明方向。在古羅馬時代就有人知道鴿子具有歸巢的本能,而信鴿在較早時就被用作通信工具。當信鴿距離自己目的地較遠時利用地磁場來辨別方向,當距離目的地較近時就利用當?shù)氐貥诉M行導航。信鴿利用地磁場和地標可以很容易地找到目的地。在PIO中地圖和指針算子模型的提出基于地磁場和太陽,而地標算子模型的提出則基于地標。收縮因子和策略的添加能使PIO算法具有更快的收斂速度和優(yōu)越性。

    1.1 地圖模型

    地圖模型的建立基于地磁場,我們分別用xi和yi來表示第i只鴿子的位置和速度。在二維空間里,位置和速度在每次迭代中進行更新。第i只鴿子的速度和位置將用如下公式進行迭代計算:

    (1)

    (2)

    第i只鴿子的速度由它上一代速度和當前鴿子最好位置和所在位置共同決定,其中R是地圖因子,rand是一個隨機數(shù),t為代數(shù)。而第i只鴿子的位置由之前的位置和當前速度決定。所有鴿子的飛行均通過地圖來保證,進行比較可得到鴿子的最好位置,即Xg。每一只鴿子將根據(jù)公式(1)向擁有最好位置的鴿子進行方向調(diào)整和飛行,而公式(2)則進行的是位置調(diào)整。

    1.2 地標模型

    地標模型根據(jù)鴿子利用地標來進行導航而建立。在利用地標導航時,距離目的地的位置比利用地圖導航的距離更近,如果鴿子對現(xiàn)在所處位置地標不熟悉,則在附近鴿子的帶領(lǐng)下飛行,當找到標志性建筑物或者熟悉位置時,則根據(jù)經(jīng)驗自由飛行。在地標模型中,用Np來記錄每一代中一半鴿子的個數(shù),Xc(t)為第t代所有鴿子的中心位置,假如每一只鴿子可以飛直線距離到達目的地,將有如下公式:

    (3)

    (4)

    (5)

    公式中,fitness(x)是每只鴿子的質(zhì)量,當fitness(Xi (t))= 1/[fmin(Xi (t))+ε]時,針對的是最小優(yōu)化問題;當fitness(Xi(t))= fmax(Xi(t))時,則針對的是最大優(yōu)化問題。用Xp來代替每次迭代的最優(yōu)位置,Xp=min(Xi1,Xi2,...,XiNc)。所有鴿子的中心是每次迭代的目的地,在Np之外的鴿子將跟著那些靠近目的地的鴿子飛行。而靠近目的地的鴿子將更快地飛到目的地。

    1.3 添加收縮因子及自適應(yīng)策略

    鴿群優(yōu)化算法的基本思想來源于對鴿群歸巢過程的研究及行為模擬。在原始PIO算法基礎(chǔ)上提出一種改進的收縮因子PIO(Constriction Factor PIO,CFPIO)算法,用以加速算法收斂。CFPIO算法在收斂性方面效果良好。速度更新原則如下:

    (6)

    其中,,φ=φ1+φ2,φ>4。添加收縮因子后發(fā)現(xiàn)CFPIO容易陷入局部最優(yōu),因為鴿群不斷向全局最優(yōu)靠攏,當鴿群的位置接近全局最優(yōu)位置Xg,速度更新公式的第二項為0時,鴿子位置就得不到更新,出現(xiàn)停滯情況。若出現(xiàn)這種情況,便重新初始化鴿群的i位置,以增強鴿群活力,避免因停滯而陷入局部最優(yōu)。

    在CFPIO的基礎(chǔ)上添加一個位置因子γ(γ≥0),測試鴿子當前位置與全局最優(yōu)鴿子的距離d(d=‖X-G‖2),速度因子ε(ε≥0),判斷鴿子的飛行速度,一旦鴿子接近Xg(d<γ),并且飛行速度小于設(shè)定的速度因子ε(|V|<ε),則認為該鴿子可能出現(xiàn)停滯,對該鴿子進行位置初始化,保持鴿子的多樣性,增加活力,以避免局部最優(yōu)。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 實驗環(huán)境與參數(shù)設(shè)置

    本文使用10個基準測試函數(shù)來驗證添加收縮因子的鴿群算法的有效性和可行性。本實驗采用Matlab R2012a編寫仿真程序,在Windows XP、主頻為2.99 GHz,RAM為1.75 GB的PC機上實現(xiàn)。除添加收縮因子的鴿群算法(CFPIO)外,實驗中還用到蝙蝠算法(BA)以及PIO。設(shè)置種群數(shù)量為20個,最大迭代次數(shù)為1 000次,維數(shù)為20,采用獨立運行30次最優(yōu)的平均值作為測試結(jié)果。

    2.2 測試函數(shù)

    由于單峰函數(shù)和多峰函數(shù)各有所長,所以在該仿真實驗中,主要選取這兩類基準測試函數(shù),函數(shù)f1~f5是單峰,函數(shù)f6~f10是多峰。兩類函數(shù)的區(qū)別在于多峰函數(shù)有大量局部最優(yōu)值,它們對探測檢查和避免局部最優(yōu)有好處。而單峰函數(shù)只有全局最優(yōu)值,這適合標記算法的開采。實驗中用到的10個測試函數(shù)如下:

    (1)Step函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (2)Rosenbrock函數(shù)

    ,-30≤xi≤30(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (3)Schwefels 2.22 函數(shù)

    ,-10≤xi≤10(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (4) Schwefels 1.2 函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (5)Sphere函數(shù)

    ,-100≤xi≤100(i=1,2,…, n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (6)Penalized2函數(shù)

    ,-50≤xi≤50(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (7)Penalized1函數(shù)

    其中,-50≤xi≤50(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (8)Griewangk函數(shù)

    ,-600≤xi≤ 600(i=1,2,…,n;n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (9)Ackley函數(shù)

    ,-32≤xi≤32(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    (10)Rastrigin函數(shù)

    ,-5.12≤xi≤5.12(i=1,2,…,n; n=30),在(0,0,…,0)處取得全局最小值0。

    2.3 實驗結(jié)果

    實驗結(jié)果見表1所列。

    從表1可看出,在單峰函數(shù)方面,對于函數(shù)f1,CFPIO的最優(yōu)精度和平均值可達到0,均比PIO和BA高。對于函數(shù)f2,BA的最優(yōu)精度相對于CFPIO較好,均比PIO高出2個數(shù)量級,在平均值方面CFPIO和BA都比PIO高3個數(shù)量級。對于函數(shù)f3,CFPIO的最優(yōu)值精度和平均值都比BA和PIO高14個數(shù)量級。對于函數(shù)f4,BA與PIO在最優(yōu)精度和平均值方面相差不大,而CFPIO在最優(yōu)精度和平均值方面比它們高出25個和19個精度。對于函數(shù)f5,PIO比BA的最優(yōu)精度和平均值分別高出1個數(shù)量級,而CFPIO比PIO高出62個數(shù)量級。

    在多峰函數(shù)方面,對于函數(shù)f6,CFPIO的最優(yōu)值精度比BA和PIO高3個數(shù)量級,而平均值分別高4和6個數(shù)量級。對于函數(shù)f7,CFPIO的最優(yōu)值精度達到e-3,分別比BA和PIO高4和5個數(shù)量級,而平均值分別比BA和PIO高出3和4個數(shù)量級。對于函數(shù)f8,CFPIO的最優(yōu)值精度均好于BA和PIO,而平均值優(yōu)于BA和PIO達5和4個數(shù)量級。對于函數(shù)f9,BA和PIO的最優(yōu)精度和平均值只相差一個數(shù)量級,而CFPIO均高于它們14和15個數(shù)量級。對于函數(shù)f10,整體而言BA和PIO相差不大,CFPIO有最優(yōu)精度為0,均值比BA和PIO高2個數(shù)量級。

    f1~f10的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線如圖1~圖10所示。

    表1 BA、PIO和CFPIO實驗結(jié)果比較

    測試函數(shù) 算法 最優(yōu)值 平均值

    f1 BA 1.322 2e+04 2.014 1e+04

    PIO 153.805 9 1.041 0e+03

    CFPIO 0 0

    f2 BA 23.699 7 86.788 5

    PIO 5.312 3e+04 1.700 3e+05

    CFPIO 25.989 9 26.887 2

    f3 BA 55.889 2 64.615 0

    PIO 13.786 5 24.155 2

    CFPIO 1.324 2e-16 1.165 9e-14

    f4 BA 1.003 1e+04 2.820 1e+04

    PIO 225.509 7 1.209 9e+04

    CFPIO 2.333 6e-21 7.075 6e-15

    f5 BA 1.464 7e+04 2.115 2e+04

    PIO 184.139 2 1.366 9e+03

    CFPIO 1.297 5e-61 7.155 8e-59

    f6 BA 90.623 5 1.201 2e+03

    PIO 34.298 1 1.006 0e+05

    CFPIO 0.100 1 0.503 0

    f7 BA 21.531 2 34.623 9

    PIO 3.608 8 428.106 7

    CFPIO 0.006 5 0.047 0

    f8 BA 388.079 7 500.091 2

    PIO 4.874 6 11.705 2

    CFPIO 0 0.002 9

    f9 BA 18.441 9 19.153 9

    PIO 6.349 4 8.833 3

    CFPIO 1.154 6e-14 1.604 6e-14

    f10 BA 122.605 0 197.323 3

    PIO 88.616 1 163.301 5

    CFPIO 0 0.288 2

    圖1 f1的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖2 f2的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖3 f3的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖4 f4的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖5 f5的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖6 f6的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖7 f7的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖8 f8的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖9 f9的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    圖10 f10的適應(yīng)度函數(shù)收斂曲線

    由上圖可知,當?shù)Y(jié)束時,CFPIO優(yōu)于BA和PIO。CFPIO不僅收斂速度快,且其算法收斂精度接近0。通過以上各函數(shù)的優(yōu)化結(jié)果可以看出,該改進算法有效、可行。

    3 結(jié) 語

    對PIO算法添加收縮因子和自適應(yīng)策略進行分析,該算法模擬了鴿群歸巢的特性,利用地磁場和地標向目的地飛行。從函數(shù)優(yōu)化結(jié)果可以看出,收縮因子和自適應(yīng)改善了鴿群算法,不僅可有效提高收斂速度,還讓鴿群算法具有競爭力,也驗證了在一些情況下全局搜索的優(yōu)越性。此外,雖然添加收縮因子和策略后的PIO提高了收斂速度,但在求解一些復雜收斂速度問題時速度較慢,收斂精度偏低,穩(wěn)定性較差,而這些問題將在后期進行進一步研究。

    參考文獻

    [1] Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Andrew Lewis. Grey Wolf Optimizer[J].Advances in Engineering Software, 2014,69(3):46 - 61.

    [2] Karaboga D, Basturk B.A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony algorithm[J]. Journal of Global Optimization2007,39(3): 459-471.

    [3] LI X L,SHAO Z,QIAN J .An optimizing method based on autonomous animats: fish-swarm algorithm[J].Systems Engineering Theory and Practice,2002,22(11) : 32-38.

    [4] Rajabioun R.Cuckoo optimization algorithm[J].Applied Soft Computing,2011,11(8):5508-5518.

    [5] Haibin Duan ,Peixin Qiao.Pigeon-inspired optimization:a new swarm intelligence optimizer for air robot path planning[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics,2014, 7(1):24-37.

    [6]錢偉懿,王艷杰.帶自適應(yīng)壓縮因子粒子群優(yōu)化算法[J].遼寧工程技術(shù)大學學報,2010,29(5):949-952.

    [7]胡欣欣.求解函數(shù)優(yōu)化問題的改進布谷鳥搜索算法[J].計算機工程與技術(shù),2013,34(10):3639-3642.

    [8]聶建亮,程傳錄,郭春喜,等.基于粒子群優(yōu)化算法的多因子自適應(yīng)濾波[J].武漢大學學報(信息科學版),2013,38(2):136-139.

    猜你喜歡
    測試函數(shù)
    基于種群熵偏移平均加權(quán)的改進量子粒子群算法
    融合改進哈里斯鷹和改進動態(tài)窗口的機器人動態(tài)路徑規(guī)劃
    解信賴域子問題的多折線算法
    一種基于精英選擇和反向?qū)W習的分布估計算法
    計算機仿真(2021年1期)2021-11-18 05:04:10
    基于自適應(yīng)選擇的多策略粒子群算法
    計算機仿真(2021年3期)2021-11-17 03:57:54
    基于小批量梯度下降的布谷鳥搜索算法
    基于博弈機制的多目標粒子群優(yōu)化算法
    珊瑚礁算法的改進研究
    基于自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重和搜索策略的鯨魚優(yōu)化算法
    帶勢函數(shù)的雙調(diào)和不等式組的整體解的不存在性
    男人操女人黄网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 老司机影院成人| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产不卡av网站在线观看| 免费观看无遮挡的男女| 26uuu在线亚洲综合色| 在线天堂中文资源库| 在线观看人妻少妇| a 毛片基地| 久久热在线av| 成人国产麻豆网| 久久99蜜桃精品久久| 午夜福利,免费看| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产免费视频播放在线视频| 观看美女的网站| 婷婷色综合大香蕉| 久久久久久久久久久免费av| 久久这里有精品视频免费| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 老熟女久久久| 高清欧美精品videossex| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲国产av影院在线观看| 波多野结衣一区麻豆| av福利片在线| 高清视频免费观看一区二区| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 久久久久国产一级毛片高清牌| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产精品一区二区在线观看99| 一区二区日韩欧美中文字幕| 18禁观看日本| 亚洲一区中文字幕在线| 色视频在线一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲综合色网址| 美女国产视频在线观看| 七月丁香在线播放| 人体艺术视频欧美日本| 久热这里只有精品99| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 久久免费观看电影| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产精品久久久av美女十八| 热re99久久精品国产66热6| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲内射少妇av| 精品久久蜜臀av无| 99久久中文字幕三级久久日本| 天堂中文最新版在线下载| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产毛片在线视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 精品一品国产午夜福利视频| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲成人一二三区av| 国产精品久久久久成人av| 中文字幕av电影在线播放| 免费观看性生交大片5| 天堂8中文在线网| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲成人av在线免费| 午夜福利一区二区在线看| 新久久久久国产一级毛片| 韩国高清视频一区二区三区| 又黄又粗又硬又大视频| 免费观看性生交大片5| 欧美另类一区| 日韩中文字幕视频在线看片| 欧美日韩精品成人综合77777| 日韩av不卡免费在线播放| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲第一青青草原| 亚洲国产看品久久| 国产在线一区二区三区精| 性色av一级| 男人爽女人下面视频在线观看| 在线观看免费高清a一片| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 亚洲色图综合在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 日韩大片免费观看网站| 18在线观看网站| 亚洲精品视频女| 性高湖久久久久久久久免费观看| 欧美日本中文国产一区发布| 欧美日本中文国产一区发布| 看十八女毛片水多多多| 男女无遮挡免费网站观看| videos熟女内射| 久久人人97超碰香蕉20202| 婷婷色av中文字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| 咕卡用的链子| 久久韩国三级中文字幕| 黄色怎么调成土黄色| 性少妇av在线| 日韩伦理黄色片| 亚洲综合色惰| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 色吧在线观看| 亚洲国产av新网站| 波多野结衣一区麻豆| 少妇人妻 视频| av片东京热男人的天堂| 久久精品国产自在天天线| 国产一区二区三区av在线| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产精品偷伦视频观看了| freevideosex欧美| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 亚洲av日韩在线播放| 精品国产乱码久久久久久男人| 色94色欧美一区二区| 伦理电影大哥的女人| 国产一区二区三区综合在线观看| 深夜精品福利| 免费在线观看完整版高清| kizo精华| 欧美变态另类bdsm刘玥| h视频一区二区三区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 波多野结衣av一区二区av| www.自偷自拍.com| 成年av动漫网址| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产爽快片一区二区三区| 日韩一区二区三区影片| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 男女无遮挡免费网站观看| 天天影视国产精品| 国产xxxxx性猛交| 成年女人在线观看亚洲视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 久热这里只有精品99| 精品人妻在线不人妻| 国产精品久久久av美女十八| 欧美精品高潮呻吟av久久| tube8黄色片| 丝袜喷水一区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 丝袜喷水一区| av在线老鸭窝| 午夜福利乱码中文字幕| 欧美变态另类bdsm刘玥| 日韩在线高清观看一区二区三区| 人妻一区二区av| 国产成人精品福利久久| 亚洲在久久综合| 在线观看免费视频网站a站| 国产精品二区激情视频| 亚洲成人av在线免费| 中文字幕人妻丝袜制服| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲精品aⅴ在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 国产 一区精品| 亚洲国产av影院在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 精品久久蜜臀av无| av网站在线播放免费| www.熟女人妻精品国产| 国产一区二区 视频在线| 天美传媒精品一区二区| 国产av国产精品国产| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 春色校园在线视频观看| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲精品第二区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 免费黄网站久久成人精品| 午夜福利视频在线观看免费| 欧美97在线视频| 久久亚洲国产成人精品v| 90打野战视频偷拍视频| 美女大奶头黄色视频| 日韩av不卡免费在线播放| 免费人妻精品一区二区三区视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 成人国语在线视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 午夜福利影视在线免费观看| 一区二区三区激情视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产精品一二三区在线看| 丝袜在线中文字幕| 国产在线一区二区三区精| 免费黄频网站在线观看国产| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 亚洲美女视频黄频| 午夜日韩欧美国产| 国产黄频视频在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 欧美精品国产亚洲| 免费观看无遮挡的男女| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲三区欧美一区| 亚洲伊人色综图| a级片在线免费高清观看视频| 色网站视频免费| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产精品无大码| 日日撸夜夜添| 91久久精品国产一区二区三区| av卡一久久| 久久久久网色| 欧美成人精品欧美一级黄| 美女午夜性视频免费| 国产又色又爽无遮挡免| 精品酒店卫生间| 天堂中文最新版在线下载| 国产极品天堂在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产视频首页在线观看| 国产免费视频播放在线视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 性色av一级| 男女午夜视频在线观看| 国产精品国产av在线观看| 看免费成人av毛片| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产极品天堂在线| 又大又黄又爽视频免费| 午夜激情久久久久久久| 我的亚洲天堂| av电影中文网址| 国产精品国产三级国产专区5o| 熟妇人妻不卡中文字幕| 精品视频人人做人人爽| 成年人免费黄色播放视频| 欧美xxⅹ黑人| 只有这里有精品99| 日日撸夜夜添| xxxhd国产人妻xxx| 又黄又粗又硬又大视频| 飞空精品影院首页| 另类亚洲欧美激情| 免费观看在线日韩| 日本vs欧美在线观看视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 久久热在线av| 美女国产高潮福利片在线看| 蜜桃国产av成人99| 亚洲视频免费观看视频| 欧美激情高清一区二区三区 | 国产一区二区激情短视频 | 亚洲av日韩在线播放| 日本色播在线视频| 久久久国产一区二区| 精品少妇久久久久久888优播| 不卡av一区二区三区| 丝袜在线中文字幕| 国产淫语在线视频| 成人免费观看视频高清| 亚洲精品自拍成人| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 一级a爱视频在线免费观看| av线在线观看网站| 久久久欧美国产精品| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 少妇被粗大猛烈的视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 国产淫语在线视频| 天堂中文最新版在线下载| 日本午夜av视频| 久久久久久久久免费视频了| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产成人精品一,二区| 色网站视频免费| 最黄视频免费看| 制服人妻中文乱码| 99久国产av精品国产电影| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲人成网站在线观看播放| 午夜福利网站1000一区二区三区| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲色图综合在线观看| 一级a爱视频在线免费观看| 国产在线一区二区三区精| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产成人精品久久久久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 伦理电影免费视频| 春色校园在线视频观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲成人av在线免费| 十分钟在线观看高清视频www| 国产视频首页在线观看| 99久国产av精品国产电影| 亚洲图色成人| 日本黄色日本黄色录像| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| xxx大片免费视频| 丝袜美足系列| 婷婷成人精品国产| 亚洲视频免费观看视频| 午夜福利网站1000一区二区三区| 满18在线观看网站| 99香蕉大伊视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲五月色婷婷综合| 日韩一区二区视频免费看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品午夜福利在线看| 亚洲精品日本国产第一区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品一国产av| 在线观看国产h片| 人妻系列 视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 视频在线观看一区二区三区| 午夜久久久在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 性少妇av在线| av卡一久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久亚洲国产成人精品v| a级毛片在线看网站| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 午夜福利影视在线免费观看| www.自偷自拍.com| 国产成人精品福利久久| 男人操女人黄网站| 我的亚洲天堂| 一区二区三区激情视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 一级片免费观看大全| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产精品久久久久成人av| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品一区二区在线观看99| 日韩精品有码人妻一区| av在线播放精品| 欧美 日韩 精品 国产| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产精品国产三级专区第一集| √禁漫天堂资源中文www| 少妇 在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 天天操日日干夜夜撸| 激情五月婷婷亚洲| 婷婷色av中文字幕| 黄色一级大片看看| 日日撸夜夜添| 国产老妇伦熟女老妇高清| 日本欧美视频一区| 母亲3免费完整高清在线观看 | 久久国内精品自在自线图片| 免费少妇av软件| 成人毛片60女人毛片免费| 精品午夜福利在线看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久这里有精品视频免费| a级毛片在线看网站| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 性色av一级| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产成人91sexporn| 老司机影院成人| 天天影视国产精品| 成人毛片60女人毛片免费| 一边亲一边摸免费视频| av女优亚洲男人天堂| 久久这里有精品视频免费| 亚洲精品视频女| 国产一区二区 视频在线| 国产精品久久久久久精品古装| 不卡视频在线观看欧美| 美女主播在线视频| 男男h啪啪无遮挡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美激情高清一区二区三区 | 老鸭窝网址在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 色播在线永久视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久久精品94久久精品| 青春草国产在线视频| 午夜福利,免费看| av免费观看日本| 9191精品国产免费久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 男的添女的下面高潮视频| 久久ye,这里只有精品| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 伦精品一区二区三区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲欧美色中文字幕在线| 人成视频在线观看免费观看| 多毛熟女@视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 免费看av在线观看网站| 国产在线免费精品| av免费在线看不卡| 国产精品久久久久久精品电影小说| 热99久久久久精品小说推荐| 制服诱惑二区| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久久a久久爽久久v久久| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 丝袜在线中文字幕| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品免费大片| 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久国产精品大桥未久av| 人人澡人人妻人| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产精品一国产av| av国产久精品久网站免费入址| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产一级毛片在线| 久久99一区二区三区| 午夜免费鲁丝| 九九爱精品视频在线观看| 免费观看在线日韩| 成人影院久久| 国产野战对白在线观看| 亚洲精品自拍成人| 久久久久视频综合| 日本欧美国产在线视频| 18禁国产床啪视频网站| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美日本中文国产一区发布| 少妇人妻 视频| 久久精品夜色国产| 国产精品偷伦视频观看了| 青青草视频在线视频观看| 97在线人人人人妻| 久久久亚洲精品成人影院| 黄色毛片三级朝国网站| 考比视频在线观看| 一区二区av电影网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 成人影院久久| 久久久a久久爽久久v久久| 国产 一区精品| 黄色视频在线播放观看不卡| 大香蕉久久网| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久久久久久大尺度免费视频| 黄频高清免费视频| av国产精品久久久久影院| 秋霞伦理黄片| 国产97色在线日韩免费| 日韩一区二区三区影片| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 午夜日本视频在线| 9191精品国产免费久久| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲伊人久久精品综合| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 制服丝袜香蕉在线| av在线播放精品| 午夜免费男女啪啪视频观看| 成人国产av品久久久| 亚洲视频免费观看视频| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲av综合色区一区| 男的添女的下面高潮视频| 好男人视频免费观看在线| 国产不卡av网站在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美 日韩 精品 国产| 视频在线观看一区二区三区| 咕卡用的链子| 深夜精品福利| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久精品国产亚洲av天美| 只有这里有精品99| 久久久久精品性色| 国产有黄有色有爽视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 精品一品国产午夜福利视频| 日本wwww免费看| 激情视频va一区二区三区| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲情色 制服丝袜| 国产免费又黄又爽又色| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产精品免费视频内射| 国产熟女欧美一区二区| 久久精品久久精品一区二区三区| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲国产av影院在线观看| 青春草国产在线视频| 男女免费视频国产| 国产成人a∨麻豆精品| 熟女av电影| 国产亚洲欧美精品永久| av线在线观看网站| 制服诱惑二区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲,一卡二卡三卡| 免费看不卡的av| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产欧美日韩一区二区三区在线| freevideosex欧美| 在线 av 中文字幕| 国产av精品麻豆| 国精品久久久久久国模美| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产精品人妻久久久影院| 久热久热在线精品观看| 1024视频免费在线观看| 老司机亚洲免费影院| 久久国产精品大桥未久av| 最近中文字幕高清免费大全6| 久热这里只有精品99| 成年女人毛片免费观看观看9 | 嫩草影院入口| 久久久久国产网址| 久久综合国产亚洲精品| 国产又色又爽无遮挡免| 有码 亚洲区| tube8黄色片| 女人精品久久久久毛片| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美精品一区二区免费开放| 97精品久久久久久久久久精品| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲精品国产av成人精品| 99精国产麻豆久久婷婷| 嫩草影院入口| 久久久久久久久久久免费av| 日本av手机在线免费观看| kizo精华| 一级毛片电影观看| 日韩电影二区| 精品久久蜜臀av无| 91成人精品电影| 少妇人妻久久综合中文| 国产爽快片一区二区三区| 一区在线观看完整版| 啦啦啦啦在线视频资源| 2022亚洲国产成人精品| 国产亚洲一区二区精品| 日本午夜av视频| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲美女视频黄频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产精品成人在线| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 久久国内精品自在自线图片| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲成色77777| 卡戴珊不雅视频在线播放| 大香蕉久久网| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 黄色配什么色好看| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲久久久国产精品| 国产成人av激情在线播放| 欧美av亚洲av综合av国产av | 成年人免费黄色播放视频| 亚洲情色 制服丝袜| 国产午夜精品一二区理论片| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产熟女午夜一区二区三区| 一区二区三区激情视频| 男女边摸边吃奶| 欧美日韩av久久| 久久精品国产亚洲av高清一级| av电影中文网址| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产精品女同一区二区软件| 国产午夜精品一二区理论片| 国产男人的电影天堂91| 老熟女久久久| 国产极品粉嫩免费观看在线| 婷婷色av中文字幕| 免费人妻精品一区二区三区视频| 水蜜桃什么品种好| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 午夜福利影视在线免费观看| 女人久久www免费人成看片| 久久99热这里只频精品6学生| 热99久久久久精品小说推荐| 多毛熟女@视频| h视频一区二区三区| 国产成人精品婷婷| 午夜影院在线不卡| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 日日啪夜夜爽| 精品久久久久久电影网|