基于EEMD的我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)多尺度分析及預(yù)測(cè)

陳玲玲+++嚴(yán)偉

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法（EEMD）對(duì)我國(guó)近十年來(lái)入境旅游客源的時(shí)間多尺度特征及趨勢(shì)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：第一，入境旅游客源總量及港澳臺(tái)同胞客源以3個(gè)月季節(jié)性波動(dòng)為主，外國(guó)人客源以高、低頻周期波動(dòng)相間發(fā)生為主。第二，以周期波動(dòng)為主且無(wú)明顯趨勢(shì)變化的客源市場(chǎng)包括：中國(guó)香港、泰國(guó)、印尼、美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)以3個(gè)月周期為主；中國(guó)澳門(mén)以3、78個(gè)月高、低頻周期為主；新加坡、馬來(lái)西亞分別以4、5個(gè)月的高頻周期為主。第三，具有顯著趨勢(shì)變化的客源市場(chǎng)包括：中國(guó)臺(tái)灣、蒙古、菲律賓、印度、加拿大以顯著上升為主，輔以周期性波動(dòng)相間發(fā)生；日本、俄羅斯以顯著下降為主，輔以低頻周期性波動(dòng)；法國(guó)、澳大利亞以高、低頻周期相間波動(dòng)為主，趨勢(shì)變化為輔，其中法國(guó)為下降態(tài)勢(shì)，澳大利亞為上升態(tài)勢(shì)。文章對(duì)我國(guó)制定入境旅游相關(guān)政策具有理論與實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：入境旅游 客源 EEMD 多尺度 趨勢(shì)

引言

自2009年國(guó)務(wù)院強(qiáng)調(diào)將旅游業(yè)培育成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)開(kāi)始，我國(guó)的旅游業(yè)就進(jìn)入了快速、細(xì)分、深入發(fā)展的狀態(tài)；《十三五》規(guī)劃在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新體系中再次明確指出要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以及大力發(fā)展旅游業(yè)，成為了國(guó)家在新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展和培育中的指導(dǎo)思想。在此背景下，各級(jí)政府部門(mén)、旅游地以及專(zhuān)家、學(xué)者均為我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展成為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)而努力。入境旅游作為我國(guó)旅游業(yè)重要的細(xì)分市場(chǎng)之一，承擔(dān)著賺取外匯收入、推動(dòng)中外文化交流并提高我國(guó)國(guó)家影響力的重要職能，其快速發(fā)展對(duì)我國(guó)旅游業(yè)成為支柱性產(chǎn)業(yè)并提升我國(guó)的大國(guó)地位具有重要的影響。因此，深入研究我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)，了解入境旅游客源市場(chǎng)的時(shí)間多尺度變化特征及其本質(zhì)規(guī)律，對(duì)制定我國(guó)入境旅游的相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

目前，已有較多關(guān)于我國(guó)及各省入境旅游客源市場(chǎng)的研究成果，大多利用年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，時(shí)間序列樣本量小。旅游業(yè)本身屬于高敏感行業(yè)，年度數(shù)據(jù)的研究方式直接忽略了旅游行業(yè)年內(nèi)的季節(jié)性或異常性特征，從而在客源市場(chǎng)規(guī)律及預(yù)測(cè)等研究中易造成精度或可信度不高的問(wèn)題。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（empirical mode decomposition，EMD）方法由于能夠準(zhǔn)確迅速地將信號(hào)不同頻率的波動(dòng)逐級(jí)分解開(kāi)來(lái)，獲得具有周期性波動(dòng)的分量及未來(lái)事物變化的趨勢(shì)量，被認(rèn)為是提取大容量數(shù)據(jù)序列趨勢(shì)的最好方法，已成功應(yīng)用于氣候變化、資源安全等眾多領(lǐng)域。旅游行業(yè)也利用EMD對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列波動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行了研究，并彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法不能對(duì)旅游業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多時(shí)間尺度的波動(dòng)周期提取的缺陷，但總體來(lái)說(shuō)，成果并不豐富。而在對(duì)EMD方法本身的研究與改進(jìn)中，學(xué)者們引入了一種利用噪聲輔助的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）方法，該方法繼承了EMD的自適性，又引入了白噪聲擾動(dòng)并進(jìn)行集合平均，從而避免了EMD分析中尺度混合問(wèn)題，使得最終分解的IMFs保持了物理上的唯一性。鑒于此，本文利用EEMD方法，以近十年來(lái)我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)的月數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，探討我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)的時(shí)間多尺度變化特征及未來(lái)趨勢(shì)問(wèn)題，以期準(zhǔn)確把握我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)與方法說(shuō)明

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證資料長(zhǎng)度，并反映我國(guó)當(dāng)前入境旅游發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，本文選擇2006年5月至2016年2月的月度數(shù)據(jù)，包括入境旅游人數(shù)及構(gòu)成（即港、澳、臺(tái)、外國(guó)人），以及我國(guó)16個(gè)主要客源國(guó)入境旅游人數(shù)，時(shí)間序列長(zhǎng)度各為118個(gè)月。所有入境客源數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)人）均從國(guó)家旅游局網(wǎng)站（http：//www.cnta.gov.cn）收集并整理。

（二）集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）方法

EEMD是在EMD基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，其本質(zhì)是對(duì)一個(gè)信號(hào)進(jìn)行平穩(wěn)化處理，根據(jù)其瞬時(shí)特征將時(shí)間序列分解成頻率從高到低的若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMFs）和一個(gè)殘余信號(hào)（res）。這樣不同尺度數(shù)據(jù)的物理意義得以保留，并很好地被提取和表達(dá)，而最低頻率的分量（res）則代表原始信號(hào)的總趨勢(shì)或均值。

具體方法是：找出原始數(shù)據(jù)序列X（t）所有的極大值點(diǎn)，用三次樣條函數(shù)擬合，形成原數(shù)據(jù)序列的上包絡(luò)線；相應(yīng)地找出X（t）所有的極小值點(diǎn)，同樣用三次樣條函數(shù)擬合，形成原數(shù)據(jù)序列的下包絡(luò)線；上下包絡(luò)線的均值為原數(shù)據(jù)序列的平均包絡(luò)線m1（t）；將原始數(shù)據(jù)序列X（t）減去平均包絡(luò)，得到一個(gè)去掉低頻的新數(shù)據(jù)序列h1（t）。

X1（t）-m1（t）=h1（t） （1）

通常情況下，一次處理后h1（t）仍然不是一個(gè)平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列。因此，將其重復(fù)上述處理過(guò)程k次，直到所有得到的平均包絡(luò)趨于零為止。

h（k-1）（t）-mk（t）=hlk（t） （2）

由此，得到第一本征模函數(shù)（IMF1）分量C1（t）：

C1（t）=hlk（t） （3）

IMF1分量代表原始數(shù)據(jù)序列中最高頻的組分，保留了原始數(shù)據(jù)中最高頻信號(hào)的物理特征。原始數(shù)據(jù)中其它尺度的信號(hào)可以用同樣的方法繼續(xù)提取。將原始數(shù)據(jù)序列X（t）減去第一個(gè)IMF分量C1（t），可以得到一個(gè)去掉高頻組分的差值數(shù)據(jù)序列r1（t）。對(duì)r1（t）進(jìn)行上述平穩(wěn)化處理過(guò)程可以得到第2個(gè)IMF分量c2（t），如此重復(fù)下去直到最后一個(gè)差值序列rn（t）不可再分解為止。此時(shí)，rn（t）代表原始數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)或均值的時(shí)間序列：

（4）

最后，原始數(shù)據(jù)序列即可由這些IMF分量以及一個(gè)均值或趨勢(shì)項(xiàng)表示，即：

（5）

EEMD將EMD改進(jìn)后，繼承了EMD自適性等優(yōu)點(diǎn)，避免了原始數(shù)據(jù)可能攜帶的瞬時(shí)噪聲，并修正了尺度混合的問(wèn)題，對(duì)信號(hào)的分解結(jié)果更為穩(wěn)定和一致，用來(lái)處理非線性、非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

EEMD的matlab文件見(jiàn)http：//rcada.ncu.edu.tw/research1_clip_ex.htm。

結(jié)果與分析

（一）入境旅游客源及結(jié)構(gòu)整體變化的EEMD分解結(jié)果分析

圖1給出了自2006年5月以來(lái)，我國(guó)入境旅游客源及其構(gòu)成部分，即港澳臺(tái)同胞和外國(guó)人數(shù)量的實(shí)際變化，可以清楚看到，數(shù)據(jù)具有非線性、非靜止的多尺度特征，因此利用EEMD來(lái)還原數(shù)據(jù)不同時(shí)間尺度的震蕩信息非常適合。

圖2給出了入境旅游客源總量經(jīng)EEMD分解后的各IMF分量以及趨勢(shì)項(xiàng)的變化信息，可以看出，數(shù)據(jù)分解出5個(gè)IMF分量，這些IMFs依次反映了從高頻到低頻不同時(shí)間尺度的振蕩信息，圖形也體現(xiàn)出每一個(gè)IMF分量對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)的還原性很強(qiáng)，并且能夠挖掘各個(gè)IMF分量的較為穩(wěn)定的變化準(zhǔn)周期。因此，利用Matlab軟件計(jì)算每個(gè)IMF分量變化的平均周期及其對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表1），以便從本質(zhì)上了解數(shù)據(jù)的波動(dòng)屬性。由于篇幅有限，因此港澳臺(tái)同胞、外國(guó)人客源以及各主要客源市場(chǎng)的EEMD分解過(guò)程圖形在文章中不一一列出，只列出數(shù)據(jù)經(jīng)分解后獲得的平均周期及方差貢獻(xiàn)率，以便對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)特征作相應(yīng)對(duì)比。

表1給出了入境旅游客源總量及其構(gòu)成經(jīng)EEMD分解后獲得的周期與方差貢獻(xiàn)率的具體情況?？梢郧宄闯?，入境旅游客源總量、港澳臺(tái)同胞及外國(guó)人入境客源數(shù)量均具有近似3個(gè)月、6個(gè)月、12個(gè)月的周期，非常符合旅游業(yè)的季節(jié)、年際變化特征。三者的低頻周期波動(dòng)以入境客源總量周期最大，約為44和69個(gè)月，港澳臺(tái)同胞、外國(guó)人入境客源的高頻波動(dòng)相似，周期近似為31和68個(gè)月。

從三者IMF分量對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率可以發(fā)現(xiàn)，入境旅游客源總量的IMF1分量對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率最大，為56.6%，IMF2、IMF3方差貢獻(xiàn)略小，分別為14.1%和17.5%，IMF4、IMF5和趨勢(shì)項(xiàng)可忽略不計(jì)，因其方差貢獻(xiàn)較小，分別為9.7%、0.4%和1.5%。港澳臺(tái)同胞數(shù)量的IMF1分量貢獻(xiàn)率最大，為68.0%，其余分量及趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)均小于10%，也可忽略。外國(guó)人數(shù)量變化則是IMF1-IMF4均有一定的方差貢獻(xiàn)率，IMF5和趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)率可忽略。

總的來(lái)說(shuō)，根據(jù)表1結(jié)果及分析可以判斷，我國(guó)入境旅游客源總量變化以3個(gè)月高頻周期波動(dòng)為主，6、12個(gè)月波動(dòng)為輔；港澳臺(tái)同胞入境客源以3個(gè)月高頻周期波動(dòng)為主；而外國(guó)人入境客源以3、6、12和30個(gè)月的高、低頻周期波動(dòng)相間發(fā)生為主。三者趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)率甚小，因此未來(lái)趨勢(shì)變化均不顯著。

（二）入境旅游主要客源市場(chǎng)的EEMD分解結(jié)果分析

我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)除了港澳臺(tái)同胞，還包括16個(gè)主要客源國(guó)入境客源，其中有9個(gè)亞洲國(guó)家、2個(gè)美洲國(guó)家、4個(gè)歐洲國(guó)家和1個(gè)澳洲國(guó)家。利用EEMD對(duì)各個(gè)入境客源市場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，所獲得的平均周期及方差貢獻(xiàn)率如表2所示。

從我國(guó)港、澳、臺(tái)同胞入境客源的變化信息來(lái)看，香港客源以3個(gè)月、6個(gè)月的季節(jié)變化為主，二者方差貢獻(xiàn)率高達(dá)81.7%；澳門(mén)客源以3個(gè)月和78個(gè)月的高、低頻周期波動(dòng)相間發(fā)生為主，方差貢獻(xiàn)率之和為65.8%。臺(tái)灣客源則以趨勢(shì)發(fā)展為主，其方差貢獻(xiàn)率最高，達(dá)33.0%，3、7和12個(gè)月的周期波動(dòng)相間發(fā)生為輔，方差貢獻(xiàn)率總和為55.3%。如圖3所示，可以看到臺(tái)灣客源呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。

從亞洲9個(gè)客源國(guó)市場(chǎng)的EEMD分解結(jié)果來(lái)看，數(shù)據(jù)變化的本質(zhì)規(guī)律可以概括為三類(lèi)。一類(lèi)是以泰國(guó)、印尼為代表，客源市場(chǎng)變化以典型季節(jié)性、年際性變化為主導(dǎo)，這2個(gè)客源國(guó)市場(chǎng)的3、6、12個(gè)月周期性波動(dòng)的方差貢獻(xiàn)率總和分別為90.2%和76.4%，且均以3個(gè)月的季節(jié)波動(dòng)為主要特征，方差貢獻(xiàn)率分別為44.8%和41.6%。第二類(lèi)是以新加坡、馬來(lái)西亞為代表，客源市場(chǎng)以高頻周期性變化為主導(dǎo)，其中新加坡客源市場(chǎng)變化以4和6個(gè)月周期波動(dòng)為主，方差貢獻(xiàn)率之和為81.7%，馬來(lái)西亞客源市場(chǎng)以5和8個(gè)月周期波動(dòng)為主，方差貢獻(xiàn)率之和為87.0%。第三類(lèi)是以日本、蒙古、菲律賓和印度的入境客源市場(chǎng)為代表，以趨勢(shì)發(fā)展為主，周期變化為輔。其中，日本的變化趨勢(shì)最為顯著，結(jié)合圖3，其下降趨勢(shì)的方差貢獻(xiàn)率高達(dá)61.4%，并輔以68個(gè)月的低頻周期波動(dòng)。蒙古與菲律賓的客源市場(chǎng)變化較為相似，以上升趨勢(shì)為主，方差貢獻(xiàn)率分別為34.2%和42.8%，從圖3也可以看出，菲律賓客源的趨勢(shì)變化上升幅度更大一些；同時(shí)，2個(gè)客源國(guó)均輔以3、6和12個(gè)月的季節(jié)性、年際性變化為輔，方差貢獻(xiàn)率之和分別為58.3%和41.0%。印度客源市場(chǎng)則以上升趨勢(shì)為主，貢獻(xiàn)率為57.9%，輔以4和7個(gè)月周期波動(dòng)。

根據(jù)美洲、歐洲和澳洲主要客源國(guó)入境旅游人數(shù)的周期及方差貢獻(xiàn)的結(jié)果，可將這些客源國(guó)市場(chǎng)變化規(guī)律也歸為三類(lèi)。一類(lèi)是以美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)為代表，主要以3、6、12個(gè)月的季節(jié)及年際波動(dòng)為主，這3個(gè)客源國(guó)的IMF1-IMF3的方差貢獻(xiàn)之和分別為77.8%、80.8%和82.1%。第二類(lèi)是以法國(guó)、澳大利亞為代表，以高、低頻周期相間波動(dòng)為主，法國(guó)主要是3、6、12個(gè)月，澳大利亞主要是3、6和55個(gè)月，方差貢獻(xiàn)之和分別為68.1%和76.3%；并呈現(xiàn)緩慢趨勢(shì)變化為輔，趨勢(shì)走向由圖4可知，法國(guó)客源呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢(shì)，澳大利亞則是緩慢上升態(tài)勢(shì)。第三類(lèi)是以加拿大、俄羅斯為代表，客源市場(chǎng)以趨勢(shì)變化為主，輔以周期性波動(dòng)。如圖4所示，加拿大客源未來(lái)將顯著上升，俄羅斯客源將顯著下降；并且加拿大輔以3、6和30個(gè)月高、低頻波動(dòng)相間發(fā)生，而俄羅斯10和42個(gè)月的低頻波動(dòng)較為突出。

結(jié)論

入境旅游客源市場(chǎng)的發(fā)展是我國(guó)入境旅游業(yè)得以提升和發(fā)展的重要源泉。本文以近十年來(lái)（2005年5月-2016年2月）我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)的月度變化數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，運(yùn)用EEMD方法對(duì)入境客源市場(chǎng)變化的時(shí)間多尺度特征了分析與預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：

第一，對(duì)我國(guó)入境旅游客源總量及其構(gòu)成而言，入境旅游客源總量及港澳臺(tái)同胞數(shù)量以3個(gè)月高頻周期性波動(dòng)為主要特征，外國(guó)人客源數(shù)量以3、6個(gè)月高頻及12、30個(gè)月的低頻周期性波動(dòng)相間發(fā)生為主要特征。入境旅游客源總量及其構(gòu)成的趨勢(shì)變化均不顯著。

根據(jù)入境旅游客源總量及其構(gòu)成經(jīng)EEMD分解后獲得的周期與方差貢獻(xiàn)率，可以了解到入境旅游客源總量、港澳臺(tái)同胞及外國(guó)人入境客源數(shù)量均具有約3個(gè)月的季節(jié)變化，并且入境旅游客源總量、港澳臺(tái)同胞數(shù)量變化的3個(gè)月周期方差貢獻(xiàn)率高達(dá)56.6%和68.0%，主導(dǎo)了客源的時(shí)間尺度變化。對(duì)外國(guó)人入境客源來(lái)說(shuō)，6、12和30個(gè)月周期也具有比較顯著的方差貢獻(xiàn)率，因此外國(guó)人入境客源是以高、低頻周期變化相間發(fā)生為主要特征。

由于三個(gè)要素的趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)率均很低，說(shuō)明未來(lái)持續(xù)上升或下降的可能性很小。結(jié)合圖1中三者的實(shí)際數(shù)據(jù)變化，港澳臺(tái)同胞是我國(guó)入境旅游客源總量構(gòu)成的主要部分，因此可以說(shuō)，未來(lái)我國(guó)入境旅游客源結(jié)構(gòu)仍將高度依賴(lài)港澳臺(tái)同胞客源。

第二，從時(shí)間多尺度特征角度看，我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)中，中國(guó)香港、泰國(guó)、印尼、美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)客源的3個(gè)月季節(jié)變化最為顯著，中國(guó)澳門(mén)以3和78個(gè)月的高、低頻周期波動(dòng)相間發(fā)生為主，新加坡、馬來(lái)西亞客源分別以4個(gè)月和5個(gè)月的高頻周期波動(dòng)為主。這些客源市場(chǎng)變化的共同特征是具有典型的周期性特征，且趨勢(shì)變化不顯著。

結(jié)合表2中各個(gè)客源市場(chǎng)變化的平均周期與方差貢獻(xiàn)率來(lái)看，中國(guó)香港入境客源以3個(gè)月季節(jié)變化為主、6個(gè)月周期變化為輔。泰國(guó)、印尼、美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)客源市場(chǎng)以3個(gè)月季節(jié)變化為主，6和12個(gè)月周期變化為輔。中國(guó)澳門(mén)客源則是以3個(gè)月季節(jié)變化及78個(gè)月低頻周期變化相間發(fā)生為主。新加坡客源以4個(gè)月高頻周期變化最為顯著，6個(gè)月為其次；馬來(lái)西亞則是以5個(gè)月高頻周期變化為主，8個(gè)月為輔。這些地區(qū)/國(guó)家的入境旅游客源由于其趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)率均較低，因此未來(lái)仍以周期波動(dòng)為主，沒(méi)有顯著上升或下降的態(tài)勢(shì)。

第三，從趨勢(shì)發(fā)展角度看，中國(guó)臺(tái)灣、蒙古、菲律賓、印度、加拿大客源市場(chǎng)以顯著上升趨勢(shì)為主，輔以不同頻率周期波動(dòng)相間發(fā)生；日本、俄羅斯客源市場(chǎng)以顯著下降趨勢(shì)為主，輔以低頻周期性波動(dòng)；法國(guó)、澳大利亞客源則以高、低頻周期相間波動(dòng)為主，趨勢(shì)變化為輔。

具體來(lái)說(shuō)，如表2和圖3、4所示，中國(guó)臺(tái)灣、蒙古、菲律賓、印度和加拿大客源市場(chǎng)均呈現(xiàn)上升發(fā)展態(tài)勢(shì)（趨勢(shì)項(xiàng)貢獻(xiàn)率最大），輔以高、中、低頻周期波動(dòng)。其中，臺(tái)灣以3、7、12個(gè)月，蒙古、菲律賓以3、6、12個(gè)月，印度以4、7個(gè)月，加拿大以3、6、30個(gè)月的周期變化相間發(fā)生。日本與俄羅斯客源市場(chǎng)變化較為相似，均以下降趨勢(shì)為主，日本以68個(gè)月低頻周期波動(dòng)為輔，俄羅斯則以10和42個(gè)月低頻周期相間發(fā)生為輔。對(duì)于法國(guó)、澳大利亞來(lái)說(shuō)，仍以周期波動(dòng)相間發(fā)生為主，法國(guó)主要是3、6、12個(gè)月，澳大利亞則是3、6和55個(gè)月，并呈現(xiàn)緩慢趨勢(shì)變化為輔，法國(guó)客源呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢(shì)，澳大利亞則是緩慢上升態(tài)勢(shì)。

值得我們思考的是，具有下降態(tài)勢(shì)的客源市場(chǎng)中日本客源下降趨勢(shì)最為突出，其貢獻(xiàn)率極大地超越了其他入境客源市場(chǎng)，眾所周知，近幾年來(lái)中日關(guān)系因?yàn)橐幌盗姓螁?wèn)題發(fā)生了利益沖突，進(jìn)而導(dǎo)致了日本入境中國(guó)的游客人數(shù)急劇下降。而俄羅斯因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)疲軟和盧布匯率持續(xù)走低，因此表現(xiàn)出了旅游客源減少趨勢(shì)，這種趨勢(shì)的改變也只能隨著經(jīng)濟(jì)的逐步恢復(fù)而調(diào)整。法國(guó)則由于2016年的恐怖襲擊使得入境與出境旅游都受到了重創(chuàng)，并且由于其與中國(guó)的空間距離甚遠(yuǎn)，要想扭轉(zhuǎn)客源減少的局面只得依靠法國(guó)自身的安全性提升而逐步轉(zhuǎn)變。這些問(wèn)題均充分體現(xiàn)了入境旅游行業(yè)高度的脆弱與敏感性，無(wú)論是目的地因素、客源地因素，還是兩者間的關(guān)系都將劇烈影響入境旅游市場(chǎng)。

總的來(lái)看，大多數(shù)入境我國(guó)的旅游客源市場(chǎng)均以周期性波動(dòng)為最顯著的特征，少數(shù)客源市場(chǎng)具有明顯的上升態(tài)勢(shì)，極少數(shù)具有下降趨勢(shì)，這說(shuō)明了我國(guó)入境旅游客源市場(chǎng)在近十年來(lái)總體相對(duì)穩(wěn)定的，且應(yīng)進(jìn)一步培育與提升，以推動(dòng)我國(guó)入境旅游事業(yè)的發(fā)展。但是，由于較為穩(wěn)定的周期性波動(dòng)，決定了不能依靠快速增加客源的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)入境旅游收入的提高，而只能從提高人均旅游消費(fèi)入手，通過(guò)入境旅游的供給側(cè)改革，提升我國(guó)入境旅游產(chǎn)品及商品的吸引力，從而有效增加人均旅游消費(fèi)，才能從根本上推動(dòng)入境旅游事業(yè)發(fā)展，并使其在我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展成為支柱性產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程中做出更大的貢獻(xiàn)。