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    一種基于多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的心電信號去噪方法

    2017-03-06 23:40:32王薇
    電子技術(shù)與軟件工程 2017年1期
    關(guān)鍵詞:多尺度

    王薇

    本文采用了基于多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和多幀微分模量累積的QRS波群檢測算法。將圖像處理領(lǐng)域中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)引入到心電信號的噪聲去除中,并采用多幀微分模量累積去除基線漂移,提高了信號的質(zhì)量。

    【關(guān)鍵詞】多尺度 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 心電信號

    1 引言

    心電信號在心臟類疾病的診斷中具有重要意義。在心電信號采集過程中,采集的信號常由于受到噪聲的干擾而產(chǎn)生失真變形,直接影響了心電分析及智能診斷的準(zhǔn)確性。因此,有效的噪聲處理非常重要。

    數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是從二維數(shù)字圖像處理領(lǐng)域引進到一維的心電信號處理中的。2003年Yang等人提出了一種新型的多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器用于圖像處理,比單尺度數(shù)學(xué)形態(tài)法有更好的效果。

    本文介紹了在心電信號QRS波群檢測時的多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器概念,采用多尺度top-hat運算和bottom-hat運算,結(jié)合了多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)中基本的開運算和閉運算,并且利用多幀微分模量累積去抑制基線漂移和增強心電信號。本文通過MIT/BIH心電信號標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫來驗證方法的準(zhǔn)確性。

    2 方法

    數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提供了一種有效的非線性信號處理方法,可以很好地保持信號的幾何信息。

    3 結(jié)果

    本文以MIT/BIH標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫提供的心電信號作為實驗數(shù)據(jù),其采樣頻率為360Hz。從圖1可以看出,心電信號中的基線漂移和運動偽影被濾除,心電信號的QRS波群完好,所以,該計算結(jié)果良好。

    4 結(jié)論

    心電信號的噪聲去除對心臟疾病的智能判斷有重要作用。本文設(shè)計了多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法,并且通過多幀微分模量累積來增強心電信號,對濾除基線漂移有很好的效果。本文處理心電信號還是有限的,對肌電噪聲的心電信號還需要進一步的研究。

    參考文獻

    [1]崔屹.圖像處理與分析:數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2000.

    [2]田絮資,楊建,黃力宇.心電信號去噪的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器[J].計算機工程與應(yīng)用,2012,48(02):124-126.

    作者單位

    武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 湖北省武漢市 430070

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