移動(dòng)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)

代洪彬 蔣紅星 伍仲達(dá)

[摘 要]文章以2007～2016年CNKI收錄的移動(dòng)學(xué)習(xí)文獻(xiàn)為樣本，計(jì)量分析混合學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的數(shù)量分布、核心作者、研究機(jī)構(gòu)等，基于知識(shí)圖譜工具CiteSpaceV，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、突變檢測(cè)分析以及聚類時(shí)間域圖譜，分析聚類內(nèi)容并梳理出移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與前沿。

[關(guān)鍵詞]移動(dòng)學(xué)習(xí)；研究熱點(diǎn)；發(fā)展趨勢(shì)

[中圖分類號(hào)]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656（2017）04-0005-05

引言

隨著移動(dòng)通信和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)利用移動(dòng)終端、借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)施課堂交互活動(dòng)。對(duì)于教育者來(lái)說(shuō)，移動(dòng)技術(shù)逐步成為在教學(xué)領(lǐng)域最重要的研究課題之一。目前，我國(guó)的教育信息化建設(shè)已初具規(guī)模，學(xué)習(xí)者從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化移動(dòng)學(xué)習(xí)，移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究愈發(fā)深入，為此，采用文獻(xiàn)可視化方式，利用知識(shí)圖譜分析，梳理出當(dāng)前移動(dòng)教育的熱點(diǎn)及趨勢(shì)。

一、研究基礎(chǔ)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索項(xiàng)為主題，檢索詞為“移動(dòng)學(xué)習(xí)”并含“教育”或“教學(xué)”，文獻(xiàn)類型限定為核心期刊，檢索年限為2007～2016年，截止到2016年11月22日，共檢索到期刊論文442篇，在采集數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行選擇，剔除會(huì)議、通知及一些關(guān)聯(lián)不大的文章，最終得到有效數(shù)據(jù)論文。

（二）研究工具

知識(shí)圖譜的繪制需要綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和信息分析等多個(gè)領(lǐng)域的研究方法，其基本流程分為樣本采集獲取、樣本數(shù)據(jù)清洗、選擇知識(shí)單元（關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)、期刊等）、構(gòu)建單元關(guān)系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、樣本數(shù)據(jù)減緩、知識(shí)可視化、圖譜結(jié)果解讀等8個(gè)部分[1]。

文章的分析工具采用美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美（ChaomeiChen）博士基于JAVA平臺(tái)開(kāi)發(fā)的CiteSpaceV。該軟件按照一定運(yùn)算程式生成若干信息可視化網(wǎng)絡(luò)以及相應(yīng)的分析結(jié)果，直觀表現(xiàn)出所要研究的內(nèi)容，給出分析結(jié)果，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域和方向進(jìn)行了深度分析，并通過(guò)該軟件直觀呈現(xiàn)分析內(nèi)容[2]。

（三）載文數(shù)量

移動(dòng)教育最早是由裘偉廷2000年在《遠(yuǎn)程教育研究》發(fā)表的《移動(dòng)遠(yuǎn)程教育初探》一文中提出的，即運(yùn)用移動(dòng)通信技術(shù)進(jìn)行移動(dòng)遠(yuǎn)程教育，并對(duì)移動(dòng)遠(yuǎn)程教育進(jìn)行展望[3]。從2007年開(kāi)始，文獻(xiàn)數(shù)量整體呈均勻分布式增長(zhǎng)（見(jiàn)圖1），2013年增長(zhǎng)到58篇，2014年開(kāi)始出現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)為82篇，2015年略有下滑，主要是受到MOOC和微課熱度的影響，近3年發(fā)文量占近10年的44%。這反映了移動(dòng)教育的研究得到了廣泛關(guān)注，特別是對(duì)我國(guó)教育信息化的推動(dòng)有重大影響。研究進(jìn)展與GartnerGroup提出的“新技術(shù)宣傳曲線”一致，發(fā)展中的技術(shù)的見(jiàn)報(bào)程度，隨時(shí)間的發(fā)展遵循一定的模式[4]。

（四）作者和研究機(jī)構(gòu)分析

根據(jù)梳理，文章核心作者是在移動(dòng)技術(shù)研究領(lǐng)域發(fā)展中具有一定影響力的科研人員，其研究方向代表了領(lǐng)域的研究重點(diǎn)以及未來(lái)的研究趨勢(shì)。識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)核心作者的研究方向和研究思路，有利于對(duì)該領(lǐng)域的認(rèn)知。核心作者分析一般包括兩個(gè)步驟：依據(jù)普萊斯定律確定核心作者的候選人，然后對(duì)選定的候選人樣本文獻(xiàn)采用某一測(cè)定指數(shù)進(jìn)行測(cè)定。確定核心作者采用3個(gè)指標(biāo)要求，首先用普萊斯定律確定核心作者的人數(shù)，再依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的h指數(shù)、hm指數(shù)最終確定核心作者。

根據(jù)普賴斯定律，發(fā)表論文數(shù)為N篇以上的作者為杰出科學(xué)家，即核心作者，hm對(duì)h指數(shù)進(jìn)行了修正，計(jì)算公式為hm=h+h/Nc，tot，其中Nc，tot是某學(xué)者的總被引次數(shù)[5]。hm與h的差說(shuō)明了在領(lǐng)域的影響程度，差值越小，在該領(lǐng)域的影響越大。

如上頁(yè)表1所示，文章按照發(fā)文數(shù)量選取前10名核心作者，分別為余勝泉、李玉順、王敏娟、王朋嬌、方海光、黃榮懷、陳琳、李馨、孫眾、肖俊洪，他們主要來(lái)自于教育技術(shù)的知名學(xué)者。如余勝泉教授的研究方向?yàn)橐苿?dòng)教育與泛在學(xué)習(xí)、信息技術(shù)與課程整合、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)等。黃榮懷教授的研究方向是教育信息化、知識(shí)科學(xué)與工程等。李玉順博士的研究方向?yàn)橐苿?dòng)學(xué)習(xí)與泛在學(xué)習(xí)、智能教學(xué)系統(tǒng)、區(qū)域高可用性數(shù)字資源應(yīng)用環(huán)境以及中小學(xué)數(shù)字校園與區(qū)域教育信息化等。

移動(dòng)教育發(fā)文量最多的是北京師范大學(xué)（30篇）、華南師范大學(xué)（14篇）、首都師范大學(xué)（12篇）、華中師范大學(xué)（9篇）、華東師范大學(xué)（8篇）、南京師范大學(xué)（8篇），這與核心作者的分布情況呈現(xiàn)一致，余勝泉教授、黃榮懷教授、李玉順博士均來(lái)自北京師范大學(xué)。研究表明移動(dòng)教育文獻(xiàn)發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)都是師范院校，說(shuō)明其他院校對(duì)于移動(dòng)教育關(guān)注較少，研究力度不夠。再是文獻(xiàn)分布較多的大多是沿海或者一線城市，這些院校的經(jīng)費(fèi)投入較多，而西部的高校相對(duì)較少，說(shuō)明我國(guó)移動(dòng)教育的發(fā)展方向應(yīng)向經(jīng)濟(jì)薄弱地區(qū)逐漸側(cè)重，經(jīng)費(fèi)扶持應(yīng)偏重于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

二、研究熱點(diǎn)分析

（一）關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析

運(yùn)用軟件設(shè)置闕值為1年，共15個(gè)時(shí)間分區(qū)。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)為一個(gè)關(guān)鍵詞，共337鍵詞，803點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的大小，與關(guān)鍵詞使用次數(shù)大小有關(guān)。圓環(huán)代表的是年輪，顏色的深度與時(shí)間的先后順序有關(guān)，被引次數(shù)越高圓環(huán)越厚。

通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比與刷選，從337個(gè)關(guān)鍵詞中列出前10名的被引頻次的關(guān)鍵詞（剔除與主題詞相關(guān)的關(guān)鍵詞），被引頻次反映了該關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)程度，頻次越高，研究熱度越高。關(guān)鍵詞的中心度代表在整個(gè)圖譜中的中心位置，以及與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系。

通過(guò)表2進(jìn)行關(guān)鍵詞分類可以歸納為幾方面，首先是教學(xué)模式，如遠(yuǎn)程教育、在線教育、成人教育、高職教育等；其次是學(xué)習(xí)研究，包括泛在學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、微學(xué)習(xí)等；再者是技術(shù)研究，諸如云計(jì)算、信息技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。為了進(jìn)一步分析研究熱點(diǎn)內(nèi)容，有必要進(jìn)行聚類分析。

（二）聚類和前沿分析

在CiteSpace利用CitationBurst可以找到虛擬現(xiàn)實(shí)教育應(yīng)用前沿術(shù)語(yǔ)，突現(xiàn)值越大說(shuō)明其越重要。通過(guò)詞頻的時(shí)間分布進(jìn)行詞頻探測(cè)，將其中頻次變化率高的詞從大量的主體詞中探測(cè)出來(lái)，利用詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)，而不僅僅只是被引頻次的高低，來(lái)進(jìn)一步確定研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)下頁(yè)表3可以看出，突現(xiàn)率高的關(guān)鍵詞可以代表技術(shù)前沿領(lǐng)域。

通過(guò)對(duì)citespace進(jìn)行聚類分析，得到如圖2所示的移動(dòng)教學(xué)類圖譜，自動(dòng)聚類標(biāo)簽視圖是在默認(rèn)視圖的基礎(chǔ)上，通過(guò)譜聚類算法生成知識(shí)聚類，然后通過(guò)算法從引用聚類的相關(guān)施引文獻(xiàn)中提取標(biāo)簽次一次表征對(duì)應(yīng)于一定知識(shí)基礎(chǔ)研究前沿[6]。本文選取了幾個(gè)具有代表性特征類的聚類加以分析，聚類#1標(biāo)簽是翻轉(zhuǎn)課堂，節(jié)點(diǎn)數(shù)為31；聚類#6標(biāo)簽是網(wǎng)絡(luò)教育，節(jié)點(diǎn)數(shù)為19。聚類#7標(biāo)簽是教學(xué)模式，節(jié)點(diǎn)數(shù)為15。

1.聚類教學(xué)模式。它是移動(dòng)教育平臺(tái)建設(shè)和教學(xué)模式的研究熱點(diǎn)。移動(dòng)終端的出現(xiàn)以及Android、微信公眾平臺(tái)、云計(jì)算等技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了移動(dòng)教育的發(fā)展。有研究將移動(dòng)教育分為移動(dòng)式存儲(chǔ)、基于SMS短信的方式、基于鏈接瀏覽的方式、J2ME方式、基于特定手持設(shè)備的課堂反饋系統(tǒng)等形式，針對(duì)5種學(xué)習(xí)方式進(jìn)行理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

高等教育機(jī)構(gòu)正在利用移動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)提供靈活性學(xué)習(xí)，利用移動(dòng)技術(shù)接觸學(xué)生可以增加入學(xué)率使更廣泛的學(xué)生受益，不同年齡的學(xué)生都能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)課程材料。由于無(wú)線移動(dòng)設(shè)備便攜，這使得學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地使用它們進(jìn)行交互、與他人分享信息和專業(yè)知識(shí)，并可以通過(guò)協(xié)同工作完成同一項(xiàng)目任務(wù)。在學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者可以在工作期間完成課程，這些知識(shí)和技能的應(yīng)用，有助于在自己的空間實(shí)現(xiàn)具體情境中應(yīng)用他們學(xué)到的東西。

2.聚類翻轉(zhuǎn)課堂。移動(dòng)教育已經(jīng)成為教學(xué)發(fā)展的一個(gè)新趨勢(shì)，移動(dòng)APP的發(fā)展為改變傳統(tǒng)課堂的教學(xué)方式提供了可能。翻轉(zhuǎn)課堂就是教師在課前創(chuàng)建導(dǎo)學(xué)視頻，學(xué)生通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)登錄觀看教學(xué)內(nèi)容、完成教師預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)任務(wù)，課堂上進(jìn)行答疑、解惑并完成作業(yè)的一種教學(xué)模式。

利用移動(dòng)教育理念在微信平臺(tái)支持下進(jìn)行的翻轉(zhuǎn)課堂實(shí)踐，把微信的平臺(tái)化功能、通信功能、社交等功能與教學(xué)結(jié)合，利用公眾平臺(tái)推送教學(xué)資料，通過(guò)即時(shí)通訊幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)、自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)，最后通過(guò)群聊、朋友圈等完成綜合評(píng)價(jià)[7]。清華大學(xué)推出雨課堂用信息技術(shù)將PowerPoint和微信結(jié)合，方便教師使用。課前推送MOOC視頻、習(xí)題以及教師的課件讓學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)，師生可以及時(shí)解答反饋，課上可以實(shí)時(shí)答題，在線彈幕互動(dòng)，涵蓋了課前、課中、課后各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)，為翻轉(zhuǎn)課堂的實(shí)施也提供了有效幫助。但微信平臺(tái)無(wú)法添加附件以及進(jìn)行文件的傳遞，只能通過(guò)彼此分享鏈接交換資源，還需要不斷地探索進(jìn)一步完善。

3.聚類網(wǎng)絡(luò)教育。移動(dòng)學(xué)習(xí)和MOOC等學(xué)習(xí)方式為我們提供了終身學(xué)習(xí)的可能，支持移動(dòng)教學(xué)的教學(xué)平臺(tái)是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)教育的趨勢(shì)。很多高校開(kāi)始嘗試，如學(xué)堂在線、中國(guó)大學(xué)MOOC等很多教學(xué)平臺(tái)都推出了移動(dòng)客戶端，方便學(xué)生利用移動(dòng)終端進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的開(kāi)放大學(xué)平臺(tái)也都相繼推出移動(dòng)APP，如國(guó)家開(kāi)放大學(xué)推出的“同學(xué)”、云南開(kāi)放大學(xué)開(kāi)通的“手機(jī)黨課”等。

三、結(jié)論與思考

移動(dòng)學(xué)習(xí)改變了學(xué)習(xí)方式，適應(yīng)了新一代的學(xué)習(xí)者。它提供了學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)和培養(yǎng)學(xué)習(xí)策略的機(jī)會(huì)。文章運(yùn)用文獻(xiàn)可視化的方法，探測(cè)了我國(guó)移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢(shì)等，并提出以下建議：一是緊跟國(guó)際研究熱點(diǎn)和前沿的同時(shí)，深入新技術(shù)新理論的研究，結(jié)合本國(guó)實(shí)際，構(gòu)建符合我國(guó)發(fā)展的移動(dòng)教學(xué)模式；二是對(duì)移動(dòng)教育的研究保持創(chuàng)新，針對(duì)具體移動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用研究；三是移動(dòng)技術(shù)在教育領(lǐng)域多層次應(yīng)用研究。從課程教學(xué)到學(xué)校學(xué)籍管理、后勤管理等方面，全面提升學(xué)校的整體教育信息化水平。

未來(lái)在我國(guó)移動(dòng)終端進(jìn)行學(xué)習(xí)將成為主流。移動(dòng)技術(shù)將具備交互性和偏重情感計(jì)算，設(shè)備可以基于學(xué)習(xí)者的情感，提供下一步的學(xué)習(xí)內(nèi)容。教育資源將會(huì)具有游戲的趣味性，激勵(lì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)。移動(dòng)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)和建設(shè)也都將會(huì)是教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

[參考文獻(xiàn)]

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[作者簡(jiǎn)介]代洪彬，廣西師范學(xué)院在讀研究生，研究方向：創(chuàng)新技術(shù)；蔣紅星，廣西教育學(xué)院教務(wù)處處長(zhǎng)，副教授，清華大學(xué)教育研究院博士研究生，研究方向：數(shù)字化學(xué)習(xí)資源與環(huán)境；伍仲達(dá)，廣西師范學(xué)院在讀研究生，研究方向：教育技術(shù)基礎(chǔ)理論。

[責(zé)任編輯 賀小麗]