芻議機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

鄭路 楊艷偉

摘要：在當(dāng)前社會，人們對簡單的機(jī)械電子的效率追求逐漸下降，而對機(jī)械電子工程的要求逐漸提高，目前伴隨著我國經(jīng)濟(jì)以及技術(shù)方面的快速發(fā)展，將機(jī)械電子工程與人工智能合理地相聯(lián)結(jié)在一起，從而推動了機(jī)械電子工程在市場中的發(fā)展速度。本文通過將機(jī)械電子工程以及人工智能的特點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)分析，并描述出機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系

機(jī)械工程的每一次發(fā)展都帶動了工業(yè)生產(chǎn)水平的顯著提升，機(jī)械電子工程通過融入電子技術(shù)，使其突破了機(jī)械工程的局限性，能夠完成傳統(tǒng)機(jī)械工程難以完成的復(fù)雜工作任務(wù)，同時也降低了對人員操作的依賴性。隨著機(jī)械電子工程的不斷成熟以及人工智能的快速發(fā)展，兩者的結(jié)合應(yīng)用得到了廣泛重視，機(jī)械電子工程的智能化方向發(fā)展，將使其技術(shù)水平得到進(jìn)一步提升，滿足工業(yè)生產(chǎn)對機(jī)械設(shè)備的多元化需求。

一、機(jī)械電子工程與人工智能概述

（1）機(jī)械電子工程的相關(guān)概念。機(jī)械電子工程的發(fā)展過程到目前為止共有三種階段：第一種是在初級發(fā)展階段，在這一階段當(dāng)中主要以人力進(jìn)行加工合成進(jìn)行發(fā)展，但由于這種發(fā)展方式受到人力等因素的影響，導(dǎo)致生產(chǎn)能力較低。而第二種是生產(chǎn)流水線的發(fā)展階段，應(yīng)用流水線的生產(chǎn)方式能輕松達(dá)到機(jī)械生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)要求，由于這種生產(chǎn)模式比較便捷，從而能將產(chǎn)品的生產(chǎn)力度進(jìn)行大量提高，不僅對人力資源需求進(jìn)行了彌補(bǔ)，同時產(chǎn)品的生產(chǎn)量也大大提高。最后一種階段就是目前唯一能將產(chǎn)品與市場進(jìn)行相結(jié)合，真正實(shí)現(xiàn)通過產(chǎn)業(yè)化對生產(chǎn)以及市場中機(jī)械電子產(chǎn)品需求的滿足，并且在此階段的生產(chǎn)以機(jī)械電子工程為核心進(jìn)行創(chuàng)建并完善了相關(guān)的制造規(guī)劃系統(tǒng)。

（2）人工智能的相關(guān)概念。人工智能是將計算機(jī)信息、科學(xué)信息以及各種學(xué)術(shù)信息綜合一體的全面體系，人工智能的開發(fā)以及發(fā)展是一個比較困難的過程，在計算進(jìn)行開發(fā)的初步階段，人工智能就已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到各個方面當(dāng)中，只是在其中發(fā)揮的作用較小，從而沒有被及時的發(fā)現(xiàn)。但伴隨著我國經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)的發(fā)展，人工智能在各方面都得到了相關(guān)的完善，由于計算機(jī)應(yīng)用的廣泛程度以及人們對計算機(jī)的熟練程度逐漸提高，因此，人工智能才得到相關(guān)的完善以及轉(zhuǎn)變。在信息數(shù)據(jù)時代的背景下，人工智能在技術(shù)程度方面有到了相當(dāng)大的提高，其社會中的地位以及重要性也隨之增高。因此，只有將人工智能進(jìn)行不斷的完善及研究創(chuàng)新才能及時滿足機(jī)械電子工程的發(fā)展需要。

二、人工智能的三個發(fā)展階段

截止到目前為止，人工智能歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，在其技術(shù)萌芽階段，人工智能發(fā)展緩慢，但是在這一階段為人工智能的后續(xù)發(fā)展積累了大量的寶貴經(jīng)驗(yàn)。第一臺超級計算機(jī)的誕生加快了人工智能的發(fā)展速度，但是在該階段的研究仍未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。從1956年開始，隨著人工智能命題的首次提出，人工智能進(jìn)入第一個發(fā)展階段，其基本原理和博弈原理得到證明，解放了技術(shù)思想，為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的理論支持。1977年，第五屆人工智能會議的成功召開使人工智能進(jìn)入第二發(fā)展階段，其技術(shù)應(yīng)用得到快速發(fā)展，并與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合，取得了重要的實(shí)際應(yīng)用價值。近年來，人工智能的發(fā)展受到了越來越多的關(guān)注，具有良好的發(fā)展前景。

三、淺析機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

（1）機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用啟蒙。機(jī)械電子工程系統(tǒng)一個顯著的特性就是缺乏穩(wěn)定性，在處理系統(tǒng)的輸入和輸出上困難重重，通常采用的建立規(guī)則庫的處理方法，僅適用于比較簡單的規(guī)則性較強(qiáng)的系統(tǒng)當(dāng)中，在面對復(fù)雜多變的運(yùn)算時變得十分無力。而隨著計算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，信息處理和運(yùn)行計算的工作變得越來越復(fù)雜多樣，原有的機(jī)械電子工程系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，這時，人們想到將人工智能技術(shù)融入機(jī)械電子工程系統(tǒng)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)對信息的高效處理優(yōu)勢，來應(yīng)對復(fù)雜多變的信息。

（2）機(jī)械電子工程通過人工智能技術(shù)得到改善和發(fā)展。人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的有效結(jié)合，可以減少機(jī)械電子工程系統(tǒng)的不足給其發(fā)展帶來的制約。人工智能運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理兩大系統(tǒng)可以更加全面的描述出系統(tǒng)信息，從而達(dá)到有效控制機(jī)械電子系統(tǒng)的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)二者相互相關(guān)又存在差異，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是對人的大腦的結(jié)構(gòu)進(jìn)行模仿，完成數(shù)字信號的接收、傳輸?shù)裙ぷ?；而模糊推理系統(tǒng)是模擬人的大腦的功能，完成語言信號的接收的同時，將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)可識別的數(shù)字信號。人工智能將兩大系統(tǒng)的優(yōu)勢相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的系統(tǒng)描述和高效的信息處理。另外，在機(jī)械電子工程系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用過程中，不可避免的會存在著差異，這導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的描述上不夠準(zhǔn)確，如果在系統(tǒng)資料庫搭建的過程中產(chǎn)生問題，將會干擾網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常構(gòu)建，這些隱患直接影響和限制了機(jī)械電子工程系統(tǒng)的長遠(yuǎn)發(fā)展。此時，人工智能通過構(gòu)建相關(guān)模型、控制模型，就可以有效的對系統(tǒng)信息進(jìn)行處理，并依據(jù)對這些信息實(shí)現(xiàn)故障診斷。由此可見，人工智能的成功引入，使機(jī)械電子工程的良好發(fā)展獲得了有力的支持。

綜上所述，機(jī)械電子工程與人工智能都經(jīng)歷了較為漫長的發(fā)展過程，都整合了大量相關(guān)學(xué)科，具有較強(qiáng)的綜合性。針對于電子機(jī)械工程目前存在的功能多元化需求和系統(tǒng)不穩(wěn)定性缺陷，人工智能技術(shù)可以對其進(jìn)行有效彌補(bǔ)，促進(jìn)機(jī)械電子工程的更好發(fā)展。因此，應(yīng)加大力度促進(jìn)機(jī)械電子工程與人工智能的相互融合，使人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。

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（作者單位：沈陽?？铺┛萍加邢薰荆?/p>