探究數(shù)據(jù)挖掘在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用

鄭劍

【摘要】 數(shù)據(jù)挖掘是對龐大數(shù)據(jù)庫中的有效數(shù)據(jù)進行挖掘，獲得對商業(yè)活動、經(jīng)濟社會活動有利的數(shù)據(jù)。移動通信發(fā)達時代，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诰W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化有積極的意義，但同時數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)也存在一定的困難。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的概念和作用，對其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的具體運用進行分析。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘 移動通信技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

3G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展衍生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，而隨著通信網(wǎng)絡(luò)開始從3G時代轉(zhuǎn)向4G時代，移動運營商之間的競爭更加激烈。保證移動通信網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定與快速性就是當(dāng)下的主要任務(wù)。要了解網(wǎng)絡(luò)特征，就需要數(shù)據(jù)挖掘，對龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析，以便于確定安全隱患，解決安全隱患。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘是一種新的技術(shù)，是大數(shù)據(jù)時代和移動網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的一種必然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)挖掘是將信息進行重新整理，針對不同的行業(yè)，不同的目的，數(shù)據(jù)挖掘的方向應(yīng)存在差異。數(shù)據(jù)挖掘還注重數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，或者數(shù)據(jù)與事件之間的關(guān)系。基于數(shù)據(jù)挖掘的分析方法主要包括：關(guān)聯(lián)分析法主要是對給定數(shù)據(jù)集的分析，找到其與組之間的關(guān)系，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。分類分析法是基于不同類別的數(shù)據(jù)的劃分，主要用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測。序列分析方法與關(guān)聯(lián)分析方法相似，是利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性來發(fā)現(xiàn)入侵移動終端的信息，及時查找網(wǎng)絡(luò)故障，完成移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程。

二、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的原則

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用要遵循一定的原則。包括通信網(wǎng)絡(luò)的智能性原則、分布式處理原則等。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個復(fù)雜的過程，采用傳統(tǒng)的技術(shù)很難完成任務(wù)，基于此的人工智能對其優(yōu)化完成有著重要的作用，因此人工智能的應(yīng)用是必要的。另外，大數(shù)據(jù)時期，將數(shù)據(jù)分析和挖掘集中在一個服務(wù)器上，容易導(dǎo)致系統(tǒng)故障，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化要進行多方面考慮，做到分層次優(yōu)化，全面性優(yōu)化。從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理過程都要保證移動通信網(wǎng)絡(luò)的運行安全。龐大的數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的特點，因此實現(xiàn)全盤分析是不可能的，要對數(shù)據(jù)進行分析，可以利用分層法先找到有效信息。大數(shù)據(jù)時期，移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化需要保證智能性和分層性。

三、移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

1、移動通信優(yōu)化的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于移動通信網(wǎng)絡(luò)的作用毋庸置疑，4G網(wǎng)時代的到來，移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化主要體現(xiàn)在話務(wù)分析、干擾控制、掉話處理、切換問題以及網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題等。只有確保移動通信整體的運行安全和穩(wěn)定，才能保證其順利發(fā)展。其中移動站點的選擇，要綜合考慮幾種影響因素。包括信號覆蓋是否滿足要求，基站的建設(shè)是否可行，周邊建筑物和環(huán)境是否對網(wǎng)絡(luò)造成較大影響。目前，在移動站點的選擇中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要采用的是禁忌搜索算法、遺傳算法、模擬退火算法和神經(jīng)網(wǎng)算法。通過幾種算法的單獨使用和交叉使用，可以有效的實現(xiàn)站點的合理選擇，使基站的建設(shè)更加合理。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘的移動通信故障解決。首先，移動無線網(wǎng)常見的故障形式之一就是鏈路丟失，俗稱斷線?；跀?shù)據(jù)挖掘的故障解決方式如下：手機信道、基站等可能產(chǎn)生掉話的數(shù)據(jù)信息，并對數(shù)據(jù)進行集中分析，分析掉話產(chǎn)生的原因。當(dāng)然，要根據(jù)移動鏈路表現(xiàn)形式采取優(yōu)先測量的方式，一般在GSM網(wǎng)運行中，賦予數(shù)據(jù)參數(shù)值，如以120s為期限值。在規(guī)定時間內(nèi)，完成連接證明無故障。如連接失敗，則應(yīng)對數(shù)據(jù)進一步分析，并通過實驗來判斷的原因。在測試過程中，規(guī)定S=0時，為斷線。其次，干擾分析和掉話處理是移動通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的核心問題?；驹诮⑦^程中，由于多種原因會受到干擾，干擾一般分為內(nèi)部干擾和互相干擾兩種，其中內(nèi)部干擾是移動通信網(wǎng)絡(luò)信道自身造成，互相干擾則是來自宏站的周邊建設(shè)，或者宏站與微小區(qū)之間的干擾。移動通信掉話經(jīng)常出現(xiàn)，控制移動掉話采用的是綜合性數(shù)據(jù)挖掘方法。掉話的原因有多種，采用關(guān)聯(lián)分析或者神經(jīng)網(wǎng)分析都能夠更快的查出掉話的原因。話務(wù)分析是對某一時間段的話務(wù)規(guī)律進行預(yù)測，了解話務(wù)特征，制定話務(wù)分析原則，話務(wù)分析是防止掉話的前提。第三，對于網(wǎng)絡(luò)覆蓋的解決。由于4G網(wǎng)等在建設(shè)過程中，基站位置不合理，后期的用戶增加等原因都會造成移動通信信號覆蓋不足。解決這一問題要基于數(shù)據(jù)挖掘技巧，對不同網(wǎng)絡(luò)制式和地區(qū)網(wǎng)絡(luò)需求進行分析。4G網(wǎng)由于采用了MIMO多天線技術(shù)，建立PRRU覆蓋方式并采用大寬帶技術(shù)來實現(xiàn)組網(wǎng)覆蓋。將數(shù)據(jù)收集重點應(yīng)放在流量上，制定不同的解決方案，針對不同的小區(qū)制定不同的寬帶容量，并且采用并行運行原則，提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。在業(yè)務(wù)量少的情況下，設(shè)置較小的寬帶容量，促進資源的合理利用，滿足用戶需求，也促進無線網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。

總結(jié)：移動通信在發(fā)展的同時存在著掉話、切換等問題。為了處理這一問題，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是必要的。數(shù)據(jù)挖掘是對網(wǎng)絡(luò)通信狀態(tài)、運行過程中的數(shù)據(jù)進行合理的收集、整理和處理，對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化具有促進作用?？傊苿油ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化迫在眉睫，應(yīng)對數(shù)據(jù)挖掘策略具體進行解決。

參 考 文 獻

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[3]張小軍.淺析4G環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用[J].數(shù)據(jù)庫技術(shù)，2016（6）.