圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的分析

守禹青

【摘要】 圖像處理技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)綜合應(yīng)用的技術(shù)形式，結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中常見的幾種算法進(jìn)行綜合分析，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)的進(jìn)一步逐步優(yōu)化與創(chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 圖像處理 關(guān)鍵算法 分析

引言：圖像處理技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)處理技術(shù)中綜合處理形式，通過圖像處理算法的綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)圖像處理的清晰度、分辨率得到更高的提升，本文基于現(xiàn)代數(shù)字圖片處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行圖像處理的算法探究，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字應(yīng)用技術(shù)逐步完善創(chuàng)新發(fā)展。

一、對(duì)圖像處理中關(guān)鍵算法研究的必要性

圖像處理數(shù)字化技術(shù)綜合應(yīng)用的主要技術(shù)形式，包括圖像增強(qiáng)、弱化、邊緣化、摳圖等形式，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代數(shù)字圖像技術(shù)中應(yīng)用的關(guān)鍵算法進(jìn)行分析，使現(xiàn)代圖像的處理效果得到保障[1]，圖像清晰度，分辨度得到全面性提升；另一方面，圖像處理中常見的圖像處理算法的分析，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)在實(shí)踐中尋求發(fā)展的主要缺陷，推進(jìn)圖像處理應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步創(chuàng)新，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展提供全面的技術(shù)發(fā)展空間。

二、圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法分析

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)。圖像處理中圖像增強(qiáng)算法是為了突出圖像處理中的主要部分，實(shí)現(xiàn)圖像的清晰度和分辨率都高于整體畫面的的突出效果?，F(xiàn)代通常采用技術(shù)處理形式是降低圖片的灰色度或者增強(qiáng)圖片的色彩度達(dá)到圖片成像效果提升的效果。例如：某圖片的是風(fēng)景圖片，進(jìn)行圖片處理中為了達(dá)到突出近景圖像，可以實(shí)施去除先去除圖片周圍的噪音分辨率效果，然后將突出部分的圖片進(jìn)行混色的處理，一般進(jìn)行圖像灰色度的處理采用，突出圖像部分周圍3x3鄰域像素灰度值的降低[2]，可以到達(dá)圖片上灰色度對(duì)比的整體圖像立體性增強(qiáng)，圖像清晰度增強(qiáng)的作用；另一方面，圖像增強(qiáng)技術(shù)的實(shí)施也可以通過適度的進(jìn)行圖像色彩度的調(diào)整達(dá)到提升整體圖像效果的作用，對(duì)色彩度的調(diào)整一般為色彩亮度提升1%-5%左右，色彩敏感度提升增加10%左右，色彩搭配協(xié)調(diào)度在10%-20%之間，但圖片色彩度的增加也要與圖片的分辨率之間成正比，避免圖像色彩調(diào)整使圖像模糊化。

2、圖像邊緣化。圖像邊緣化是圖像處理中常用的一種形式，這種圖像處理技術(shù)可以提升圖片成像效果的柔和度，結(jié)合現(xiàn)代圖像處理技術(shù)，主要采用Robert邊緣處理技術(shù)，Robert邊緣檢測(cè)算子采用對(duì)角線方向相鄰兩像素之差進(jìn)行梯度幅值檢測(cè)，最終達(dá)到圖像邊緣成像處理[3]，圖片主體部分成像效果、水平和高度提高的處理技術(shù)，對(duì)圖像邊緣化處理效果產(chǎn)生影響的因素包括圖像相鄰分辨值的相互作用，進(jìn)一步達(dá)到圖像處理結(jié)構(gòu)與圖像整體畫面的成像效果為對(duì)角階梯式呈現(xiàn)效果，增加了圖像的立體性效果，達(dá)到提升圖像處理整體效果的柔和度和成像清晰度。另一方面，圖像邊緣化的算法運(yùn)行中，也包含了圖像邊緣化處理的色彩分辨率發(fā)生成像的角度轉(zhuǎn)變，通常情況下，圖像邊緣化的成像效果角度從零度變化為90度變化，或者圖像色彩分布階梯色彩的分辨度的變化，為45度，90度，135度的成像效果，色彩分辨度的變化加上圖像內(nèi)部主體成像效果的集中化，使圖像邊緣化的表現(xiàn)效果得到較大的變化。

3、閾值計(jì)算法。閾值計(jì)算法進(jìn)行圖片處理就是以人的視覺角度進(jìn)行圖像處理，這種圖像處理方式可以最大限度的滿足人對(duì)圖像欣賞的需求。依據(jù)圖像處理的視覺成像效果，假設(shè)閾值計(jì)算中滿足人的視覺需求的圖像灰色度分辨率的最低一行的灰度值是0，倒數(shù)第二行的灰度值是1，之后是2、3…，閾值計(jì)算等差數(shù)列或者等比數(shù)列的運(yùn)算方式進(jìn)行灰色度的運(yùn)算，假設(shè)某圖像的閾值計(jì)算的數(shù)據(jù)值為「0.48]、（48，206），依據(jù)圖像階梯形成像效果，可以設(shè)定一個(gè)拋物線方程g（x）二ax十xb十C，在區(qū)域[048]中[4]，最后在進(jìn)行自變量與因變量之間的建立完善圖像運(yùn)算方程，并將最后的圖像運(yùn)算結(jié)構(gòu)積實(shí)施圖像運(yùn)算的數(shù)值檢驗(yàn)，使圖像的清晰度提升，人的視覺角度對(duì)圖片的識(shí)別能力和分辨能力得到保障，閾值計(jì)算法是現(xiàn)代圖像處理中常見的一種圖像處理方式，在生活中圖像處理的應(yīng)用綜合性較強(qiáng)。

4、脈沖度算法。脈沖度算法也是現(xiàn)代圖像處理中常見的一種處理方式，脈沖度是單次激光擊中脈沖成像光波的主要技術(shù)形式，脈沖成像的圖像處理計(jì)算必須建立在圖像成像的頻率的基礎(chǔ)上，因此，脈沖度算法必須實(shí)行現(xiàn)代整體脈沖效果圖的綜合性規(guī)劃，合理進(jìn)行圖像處理中多種吹處理中圖像的成像速率，即合理的進(jìn)行圖像每一幀的成像頻率，增加脈沖的速度，提升圖像處理清晰度提升的效果。

結(jié)論：圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的研究，是全面促進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)優(yōu)化與完善額必然性發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合集中常見的圖像處理方式，包括圖像增強(qiáng)，弱化等技術(shù)進(jìn)行圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的分析研究，為推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用提供更廣闊的研究領(lǐng)域。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]康牧.圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的研究[D].西安電子科技大學(xué)，2009.

[2]魏艷艷.圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的分析[J/OL].電子測(cè)試，2016（12）.

[3]李炳銀.關(guān)于圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的研究[J].科技視界，2016，20：163.

[4]吳慶志，楊鑫，趙明昌，曹玉玲，郭廣平.三維ICT圖像處理與分析系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2003，28：85-87.