劉宗歧,石道桂,陳 啟,劉文霞
(華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,北京 102206)
隨著配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜[1]和用戶對(duì)電能依賴程度的不斷提高,配電網(wǎng)故障恢復(fù)作為智能電網(wǎng)自愈控制的重要環(huán)節(jié),是電網(wǎng)建設(shè)亟待完善的一項(xiàng)重要課題[2]。配電網(wǎng)故障恢復(fù)往往被認(rèn)為是一個(gè)非線性、多約束的組合優(yōu)化且NP(Non-deterministic Polynomial)難問題,在數(shù)學(xué)上還沒有完美的解決方法[3]。 從計(jì)算方法上可分為數(shù)學(xué)優(yōu)化法[4]、啟發(fā)式搜索方法[5]、人工智能方法[6]及其組合方法[7]4 類。
傳統(tǒng)研究認(rèn)為,故障恢復(fù)就是通過對(duì)配電網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)開關(guān)及分段開關(guān)進(jìn)行操作,將斷電負(fù)荷轉(zhuǎn)移到其他饋線進(jìn)行供電[8],即開關(guān)狀態(tài)決定了節(jié)點(diǎn)恢復(fù)情況(節(jié)點(diǎn)-電源連通狀態(tài),本文稱為節(jié)點(diǎn)狀態(tài))。開關(guān)狀態(tài)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)取決于配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?]特征,具有高度非線性,另外潮流本身的非線性特點(diǎn),制約了故障恢復(fù)在線性規(guī)劃方法上的突破。
本文轉(zhuǎn)變研究思路,以節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為研究對(duì)象,分析節(jié)點(diǎn)狀態(tài)參與故障恢復(fù)的應(yīng)用條件,并建立基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的開關(guān)狀態(tài)線性模型。運(yùn)用線性化方法對(duì)節(jié)點(diǎn)注入電流進(jìn)行等效,以此建立計(jì)及節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的故障恢復(fù)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。算例圍繞計(jì)算精度和計(jì)算效率進(jìn)行仿真分析。
類似于開關(guān)的閉合和斷開兩狀態(tài),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)在故障恢復(fù)問題中也可大致分為供電狀態(tài)和失負(fù)荷狀態(tài),以圖1進(jìn)行描述。
圖1 典型三饋線配電系統(tǒng)Fig.1 Typical distribution system with three feeders
圖1為簡化的網(wǎng)絡(luò)模型,只包含等值后的節(jié)點(diǎn)、母線及帶可操作開關(guān)[10]的支路。正常運(yùn)行時(shí)圖1中電源各自帶負(fù)荷;當(dāng)電源F2發(fā)生永久性故障時(shí),通過故障隔離形成包含節(jié)點(diǎn) 8、9、10、11、12 的待恢復(fù)區(qū)域,其他配電部分可定義為故障關(guān)聯(lián)區(qū)域,即與待恢復(fù)區(qū)域有聯(lián)絡(luò)、并提供備用支持的區(qū)域。
節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量,表示節(jié)點(diǎn)連通不同電源的情況,即節(jié)點(diǎn)可能的供電路徑選項(xiàng),為0-1整數(shù)變量,用ei,b表示,i為節(jié)點(diǎn)編號(hào),b為電源編號(hào)。節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量的個(gè)數(shù)與系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)水平有關(guān),比如節(jié)點(diǎn)11與3個(gè)電源都有關(guān)聯(lián)路徑,則其節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量分別為 e11,1、e11,2、e11,3,正常運(yùn)行狀態(tài)下 e11,2=1,e11,1=e11,3=0;電源 F2發(fā)生故障時(shí) e11,2=0,e11,1、e11,3為待優(yōu)化的變量。
節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量ei,b包含2個(gè)屬性,其一為節(jié)點(diǎn)屬性,對(duì)應(yīng)編號(hào)i;其二為電源屬性,對(duì)應(yīng)編號(hào)b。
(1)節(jié)點(diǎn)屬性。
節(jié)點(diǎn)屬性具體是指節(jié)點(diǎn)與電源之間的電氣距離,用于建立具有相同電源屬性的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量之間的大小關(guān)系。圖1中,節(jié)點(diǎn)11比節(jié)點(diǎn)9距離電源F1近,則 e11,1≥ e9,1。 節(jié)點(diǎn)屬性描述為:
其中,di,b和 dj,b分別為節(jié)點(diǎn) i、j與電源 b 的電氣距離。
(2)電源屬性。
首先定義表征節(jié)點(diǎn)是否恢復(fù)的變量ei:
其中,PS為電源集合。
電源屬性是指節(jié)點(diǎn)至多只能由1個(gè)電源供電的屬性,用于滿足配電系統(tǒng)單輻射運(yùn)行條件,即:
在故障恢復(fù)模型中支路電流取決于開關(guān)狀態(tài),并且故障恢復(fù)的開關(guān)操作次數(shù)也是優(yōu)化目標(biāo),所以需建立基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的開關(guān)狀態(tài)模型。
以圖1支路L8為例,其兩端節(jié)點(diǎn)分別為節(jié)點(diǎn)11和9,而節(jié)點(diǎn)11側(cè)電源為F1,節(jié)點(diǎn)9側(cè)電源為F3(故障條件下),支路L8閉合的情況包括:
(1)節(jié)點(diǎn)9由節(jié)點(diǎn)11側(cè)的電源F1轉(zhuǎn)帶;
(2)節(jié)點(diǎn)11由節(jié)點(diǎn)9側(cè)的電源F3轉(zhuǎn)帶;
(3)節(jié)點(diǎn)9和節(jié)點(diǎn)11均未恢復(fù)供電,支路L8閉合使兩端節(jié)點(diǎn)同時(shí)孤島,即節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量均為0。
由節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量屬性可知,以上3種開關(guān)閉合情況為互斥事件。為保證開關(guān)狀態(tài)模型的通用性,作簡圖進(jìn)行分析,如圖2所示。
圖2 支路簡化圖Fig.2 Simplified diagram of branch
圖2中,xij為支路狀態(tài)變量,取值0和1,分別表示開關(guān)斷開和閉合;PSi和PSj分別表示i-j支路兩端電源集合,兩集合的并集為集合PS;b1和b2分別為集合 PSi和 PSj中的電源編號(hào),則 ei,b1和 ei,b2分別為節(jié)點(diǎn)i關(guān)聯(lián) PSi和 PSj中電源的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量,ej,b1和 ej,b2類似。
概括3類互斥的開關(guān)閉合情況:
式(4)中(1-ei)(1-ej)展開的 eiej為非線性,考慮到變量ei和ej只能取值0和1的特點(diǎn),可引入輔助變量wij=eiej,滿足線性約束:
其中和分別為 ei的上、下限。
典型線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型[11]包含控制變量u、狀態(tài)變量s、等式約束條件h、不等式約束條件g及目標(biāo)函數(shù)f,如下式所示:
本文控制變量為節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量ei,b,節(jié)點(diǎn)電壓實(shí)部Ure和虛部Uim、支路電流實(shí)部Ire和虛部Iim等系統(tǒng)狀態(tài)變量跟隨節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量。等式約束主要是指基爾霍夫電流及電壓等式。
基爾霍夫電流等式為:
其中,i為待恢復(fù)區(qū)域及故障關(guān)聯(lián)區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)編號(hào);OT和IN均為與節(jié)點(diǎn)i相連的節(jié)點(diǎn)集合,分別表示關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)i支路的電流流出節(jié)點(diǎn)和流入節(jié)點(diǎn);和分別為支路k-i的支路電流實(shí)部和虛部;和分別為支路i-h的支路電流實(shí)部和虛部;和分別為節(jié)點(diǎn)i注入電流的實(shí)部和虛部。
基爾霍夫電壓等式為:
其中,和分別為節(jié)點(diǎn)i電壓的實(shí)部和虛部;Rik和Xik分別為支路i-k的電阻和電抗。
電流及電壓等式均為線性,但是對(duì)于恒功率負(fù)荷,其節(jié)點(diǎn)注入電流是節(jié)點(diǎn)電壓的非線性函數(shù)[12]:
其中,Pi和Qi分別為負(fù)荷注入節(jié)點(diǎn)i的有功和無功,對(duì)于恒功率負(fù)荷,Pi和Qi均為常數(shù)。
為滿足線性規(guī)劃建模要求,需對(duì)式(9)線性化。
采用分段線性化方法進(jìn)行擬合,對(duì)于二元函數(shù),可理解為分塊線性化。以z=x/(x2+y2)為例,如圖3所示。
圖3 三維空間分塊線性化Fig.3 Block linearization of 3D space
由圖3可以看出,空間可行區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)都可由所在線性分塊內(nèi)的確定點(diǎn)來表達(dá):
式(10)與文獻(xiàn)[13]采用的第二類特殊序列集合SOS2(Special Ordered Sets of type 2)是一致的。 基于 SOS2,式(9)中的系數(shù) ξi和 ζi線性化得到:
其中和分別為SOS2評(píng)估點(diǎn)集合,即空間線性分塊確定的電壓實(shí)部和虛部分段集合;為評(píng)估點(diǎn)的評(píng)估值。評(píng)估點(diǎn)的選擇詳見文獻(xiàn)[13],本文不再贅述。
由上述分析得到,節(jié)點(diǎn)注入電流由節(jié)點(diǎn)電壓決定,考慮到待恢復(fù)區(qū)域節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的不確定性,對(duì)待恢復(fù)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)電壓約束進(jìn)行松弛。
其中,和分別為節(jié)點(diǎn)i電壓實(shí)部取值的上、下限;和分別為虛部的上、下限。
若采用式(11)—(13)線性化方法,式(13)修正為:
式(15)表示,ei=0 時(shí),均為 0,那么線性擬合的節(jié)點(diǎn)注入電流為0。
同樣,待恢復(fù)區(qū)域支路電流的松弛約束為:
其中,和分別為支路i-k的支路電流實(shí)部上、下限;和分別為虛部上、下限。
基爾霍夫電壓等式需考慮支路斷開的情況,以實(shí)部量為例,引入修正量Δre滿足:
式(17)表示,當(dāng) xik=0,即支路 i-k 斷開時(shí),Δre的最小值為節(jié)點(diǎn)i失壓時(shí)節(jié)點(diǎn)k電壓上限的負(fù)數(shù)-Umax,最大值為節(jié)點(diǎn)k失壓時(shí)節(jié)點(diǎn)i電壓上限Umax;當(dāng)xik=1 時(shí),與式(8)一致。
待恢復(fù)區(qū)域、故障關(guān)聯(lián)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)電壓約束為:
其中,Uimax和Uimin分別為節(jié)點(diǎn)i電壓幅值的上、下限。
待恢復(fù)區(qū)域、故障關(guān)聯(lián)區(qū)域支路的電流約束為:
其中,Iikmax為支路i-k的支路電流幅值上限。
節(jié)點(diǎn)電壓、支路電流越限約束中均包含二次非線性函數(shù),且為可分離函數(shù),方便運(yùn)用分段線性化方法進(jìn)行處理,以節(jié)點(diǎn)電壓為例,可得:
其中,Рre和Рim為分段線性化的評(píng)估點(diǎn)集合;和分別為評(píng)估點(diǎn)m和n的評(píng)估值。
上述建立了故障恢復(fù)模型的等式約束及不等式約束線性模型,本節(jié)主要分析和建立故障恢復(fù)線性目標(biāo)函數(shù)。
首先,最大限度地恢復(fù)受故障影響的負(fù)荷是故障恢復(fù)最主要的優(yōu)化目標(biāo):
其中,F(xiàn)T為待恢復(fù)區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)集合。
其次,開關(guān)操作次數(shù)最少為另一目標(biāo):
其中,SW為待恢復(fù)區(qū)域內(nèi)開關(guān)集合;r為SW內(nèi)開關(guān);“±”對(duì)應(yīng)開關(guān)初始狀態(tài),如果初始開關(guān)狀態(tài)斷開,即xr0=0,為體現(xiàn)xr0=1時(shí)開關(guān)操作,“±”取正,相反xr0=1 時(shí),“±”取負(fù)。
配電網(wǎng)故障恢復(fù)的目標(biāo)是最大限度恢復(fù)供電,而恢復(fù)后運(yùn)行是否經(jīng)濟(jì)則是次要的[10],開關(guān)操作次數(shù)目標(biāo)只是在保證盡可能多的負(fù)荷恢復(fù)前提下其值盡可能小,所以目標(biāo)f1應(yīng)起到絕對(duì)支配作用,轉(zhuǎn)化成單目標(biāo),如式(23)所示。
其中,系數(shù)λ為單目標(biāo)權(quán)重,取較大值。
總結(jié)本文配電網(wǎng)故障恢復(fù)整數(shù)規(guī)劃模型控制變量集合狀態(tài)變量集合設(shè)置節(jié)點(diǎn)電壓 SOS2 評(píng)估點(diǎn):
線性規(guī)劃不僅具有全局收斂的優(yōu)點(diǎn),并且易于通過商業(yè)化求解器仿真實(shí)現(xiàn)。本文算例在MATLAB仿真環(huán)境下運(yùn)用整數(shù)規(guī)劃工具箱進(jìn)行建模求解。
首先,以圖1典型三饋線配電系統(tǒng)作為測試系統(tǒng),具體網(wǎng)絡(luò)參數(shù)見文獻(xiàn)[11]。其計(jì)算結(jié)果如表1所示。
由表1可以看出,節(jié)點(diǎn)電壓及支路電流均被限制在安全范圍內(nèi);潮流量計(jì)算結(jié)果相比于常規(guī)潮流方法偏差非常小,且每次計(jì)算結(jié)果一致,耗時(shí)較短。
表1 算例1計(jì)算結(jié)果Table1 Calculative result of Case 1
算例1測試系統(tǒng)為實(shí)際常見的不同電源饋線間聯(lián)絡(luò)的系統(tǒng)。本文模型同樣適用于單饋線分支聯(lián)絡(luò)的系統(tǒng),如圖4所示的33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)[12]。
圖4 33節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.4 Schematic diagram of 33-bus system
其計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2 算例2計(jì)算結(jié)果Table2 Calculative result of Case 2
同樣,由表2可以看出,潮流量均在安全范圍內(nèi),誤差非常小,并且多次仿真實(shí)驗(yàn)顯示不會(huì)出現(xiàn)誤差堆積的情況;計(jì)算時(shí)間能夠保證故障恢復(fù)的實(shí)時(shí)性,并且由于線性規(guī)劃本身特性隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大,不存在維數(shù)災(zāi)的問題。優(yōu)化結(jié)果即是最終故障恢復(fù)策略,不需要再進(jìn)行潮流安全校驗(yàn)。
本文從故障恢復(fù)線性規(guī)劃建模角度,提出了節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變量概念,將配電網(wǎng)故障恢復(fù)問題轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn)狀態(tài)優(yōu)化問題;基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)屬性和電源屬性,建立了開關(guān)狀態(tài)線性模型,模型不受網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞南拗?;通過對(duì)節(jié)點(diǎn)注入電流線性等效建立了故障恢復(fù)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,該模型具有最優(yōu)潮流特點(diǎn),并且易于計(jì)及分布式電源。最后,算例驗(yàn)證了開關(guān)狀態(tài)線性模型及故障恢復(fù)線性規(guī)劃模型的合理性及有效性。
[1]王守相,張一帆,葛磊蛟.新型城鎮(zhèn)配電網(wǎng)影響因素解釋結(jié)構(gòu)模型[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(11):75-81.WANG Shouxiang,ZHANG Yifan,GE Leijiao.Interpretative structural model of influencing factors for distribution network of new-type town[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(11):75-81.
[2]臧天磊,鐘佳辰,何正友,等.基于啟發(fā)式規(guī)則與熵權(quán)理論的配電網(wǎng)故障恢復(fù)[J].電網(wǎng)技術(shù),2012,36(5):251-257.ZANG Tianlei,ZHONG Jiachen,HE Zhengyou,et al.Service restoration of distribution network based on heuristic rules and entropy weight[J].Power System Technology,2012,36(5):251-257.
[3]吳文傳,張伯明.基于待恢復(fù)樹切割的配電網(wǎng)故障恢復(fù)實(shí)時(shí)算法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2003,27(12):50-54.WU Wenchuan,ZHANG Boming.A candidate restoring tree cutting based algorithm for real-time distribution system restoration[J].Automation of Electric Power Systems,2003,27(12):50-54.
[4]張浩,和敬涵,薄志謙,等.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的故障恢復(fù)重構(gòu)[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2011,26(12):162-167.ZHANG Hao,HE Jinghan,BO Zhiqian,et al.Service restoration based on dynamic programming[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2011,26(12):162-167.
[5]張海波,張曉云,陶文偉.基于廣度優(yōu)先搜索的配電網(wǎng)故障恢復(fù)算法[J].電網(wǎng)技術(shù),2010,34(7):103-108.ZHANG Haibo,ZHANG Xiaoyun,TAO Wenwei.A breadth-first search based service restoration algorithm for distribution network[J].Power System Technology,2010,34(7):103-108.
[6]盧志剛,董玉香.基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)故障恢復(fù)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2006,30(24):39-43.LU Zhigang,DONG Yuxiang.Distribution system restoration based on improved binary particle swarm optimization[J].Automation of Electric Power Systems,2006,30(24):39-43.
[7]鞏偉崢,房鑫炎.基于混合編碼方式的配電網(wǎng)故障恢復(fù)算法研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2012,40(6):104-108.GONG Weizheng,F(xiàn)ANG Xinyan.Research of distribution system service restoration algorithm based on hybrid encoding[J].Power System Protection and Control,2012,40(6):104-108.
[8]劉莉,陳學(xué)鋒,翟登輝.智能配電網(wǎng)故障恢復(fù)的現(xiàn)狀與展望[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2011,9(13):148-154.LIU Li,CHEN Xuefeng,ZHAI Denghui.Status and prospect of service restoration in smart distribution network[J].Power System Protection and Control,2011,9(13):148-154.
[9]蘭劍,王東旭,葉曦,等.故障線路單端跳閘條件下節(jié)點(diǎn)電壓暫降幅值計(jì)算方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2014,34(8):78-82.LAN Jian,WANG Dongxu,YE Xi,et al.Calculation of voltage sag amplitude for single-terminal trip of faulty line[J].Electric Power Automation Equipment,2014,34(8):78-82.
[10]張鋒,江道灼,張怡.基于變結(jié)構(gòu)耗散網(wǎng)絡(luò)的特殊配電網(wǎng)接線故障恢復(fù)的改進(jìn)算法[J].電網(wǎng)技術(shù),2003,27(4):49-53.ZHANG Feng,JIANG Daozhuo,ZHANG Yi.A improved algorithm special distribution network connection service restoration based on variable structure dissipated net theory [J].Power System Technology,2003,27(4):49-53.
[11]呂蓬,潘志.運(yùn)籌學(xué)·數(shù)學(xué)規(guī)劃篇[M].北京:清華大學(xué)出版社/北京交通大學(xué)出版社,2011:9.
[12]BORGHETTI A.A mixed-integer linear programming approach for the computation of the minimum-losses radial configuration of electrical distribution networks[J].IEEE Transactions on Power Systems,2012,27(3):1264-1273.
[13]RAFAEL S F,CARMEN L T B,MARIO V F P.A flexible mixed-integer linear programming approach to the AC optimal power flow in distribution systems[J].IEEE Transactions on Power Systems,2014,29(4):2447-2459.
[14]劉健,董新洲,陳星鶯.配電網(wǎng)故障定位與供電恢復(fù)[M].北京:中國電力出版社,2012:9-23.
[15]CIVANLAR S,GRAINGER J J,YIN H,et al.Distribution feeder reconfiguration for loss reduction[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1988,3(3):1217-1223.
[16]BARAN M E,WU F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J].IEEE Power Engineering Review,1989,9(4):101-102.