基于G2-熵權(quán)法的低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估

馬 紀(jì)，劉希喆

（華南理工大學(xué) 電力學(xué)院，廣東 廣州 510640）

0 引言

我國配電網(wǎng)分布范圍廣、線路多且排布混亂，設(shè)備種類和數(shù)量繁多，影響配電網(wǎng)特性的因素很多。目前對配電網(wǎng)評估的研究大部分停留在高、中壓配電網(wǎng)層面，文獻(xiàn)［1］提出基于德爾菲法修正的層次分析法，用于設(shè)置評價(jià)體系各級指標(biāo)權(quán)重；文獻(xiàn)［2］從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)水平、負(fù)荷供應(yīng)能力、裝備技術(shù)水平和運(yùn)行管理水平等方面對高、中壓配電網(wǎng)進(jìn)行定量評價(jià)；文獻(xiàn)［3］將層次分析法和德爾菲法用于城市高、中壓配電網(wǎng)現(xiàn)狀的評估中；文獻(xiàn)［4］提出轉(zhuǎn)供計(jì)算方法對規(guī)劃高、中壓配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評估；文獻(xiàn)［5］運(yùn)用馬爾可夫方法建立由可再生能源和儲能裝置組成的微電源的輸出功率模型，然后對含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評估；文獻(xiàn)［6-11］分別從高、中壓配電網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)［6］、接線模式［7］、供電能力［8］、設(shè)備利用率［9］、配電網(wǎng)設(shè)備故障停電風(fēng)險(xiǎn)［10］、變壓器狀態(tài)［11］等方面進(jìn)行評價(jià)，可見針對高、中壓配電網(wǎng)的評估研究已經(jīng)相當(dāng)成熟和全面。

針對低壓配網(wǎng)特性的評估研究，文獻(xiàn)［12］從低壓配網(wǎng)的電壓特性方面建立低壓配網(wǎng)臺區(qū)的評估指標(biāo)體系，采用基于主客觀結(jié)合的序關(guān)系-拉開檔次綜合賦權(quán)方法設(shè)置各評估指標(biāo)的權(quán)重；文獻(xiàn)［13］分析了農(nóng)村低壓配網(wǎng)運(yùn)行管理存在的問題，給出了農(nóng)村低壓配網(wǎng)臺區(qū)管理評價(jià)方法；文獻(xiàn)［14］從網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、負(fù)荷特性兩方面建立指標(biāo)體系，應(yīng)用改進(jìn)序關(guān)系分析法建立臺區(qū)狀態(tài)評估模型，雖然這些研究可以從不同側(cè)面、在不同程度上評價(jià)低壓配網(wǎng)特性，但缺乏對低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性的評價(jià)。目前低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估主要依據(jù)用戶投訴、臺變運(yùn)行異常警告、臺區(qū)線路運(yùn)行年份等特征進(jìn)行，優(yōu)先級難以合理確定，憑經(jīng)驗(yàn)判斷對低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性進(jìn)行評估的效果甚微，針對臺區(qū)狀態(tài)特性評估的分析方法和決策工具較少，無法定量給出臺區(qū)狀態(tài)特性的評估結(jié)果。

本文針對缺少合理的低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估體系的問題，從線路特征和運(yùn)行特征兩方面建立評估指標(biāo)體系?；谠撝笜?biāo)體系，運(yùn)用G2法加入專家對各指標(biāo)重要程度的把握，凸顯對指標(biāo)賦權(quán)重的主觀性，同時(shí)用反映低壓配網(wǎng)各指標(biāo)數(shù)據(jù)差異的熵權(quán)法，體現(xiàn)對指標(biāo)賦權(quán)重的客觀性，最后用拉格朗日最優(yōu)乘子法求各指標(biāo)綜合權(quán)重，得到低壓配網(wǎng)狀態(tài)特性評估函數(shù)，根據(jù)評估函數(shù)值對各低壓配網(wǎng)狀態(tài)特性進(jìn)行評估，為低壓配網(wǎng)臺區(qū)的優(yōu)化改造提供決策依據(jù)。

1 指標(biāo)體系

1.1 線路特征

從低壓配網(wǎng)臺區(qū)的線路參數(shù)方面考慮，用供電半徑、最大線徑的經(jīng)濟(jì)偏差率2個(gè)指標(biāo)來分析線路特征。

a.供電半徑X1，指變壓器到用戶端的距離，是評估低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性是否合理的重要參數(shù)之一。由于低壓配網(wǎng)供電半徑過長易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)末端的電壓問題，所以供電半徑越長，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)評估結(jié)果越不理想。對于低壓配網(wǎng)，城市、郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)理想的供電半徑距離依次增大。

b.最大線徑的經(jīng)濟(jì)偏差率X2，指變壓器低壓側(cè)導(dǎo)線的經(jīng)濟(jì)截面積As與其實(shí)際截面積A的偏差占As的比重，其中A一般為配電變壓器低壓側(cè)的出線線徑，是整個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)線路最大的截面積。最大線徑的經(jīng)濟(jì)偏差率越小，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)越好。其計(jì)算公式為：

其中，Pmax為線路傳輸最大有功功率；UN為線路額定電壓；ρ為導(dǎo)線經(jīng)濟(jì)電流密度（A/mm2）；cosφ 為臺區(qū)負(fù)荷功率因數(shù)。

1.2 運(yùn)行特征

從低壓配網(wǎng)臺區(qū)運(yùn)行特征方面考慮，用綜合線損率、變壓器載容比、用戶電壓合格率、三相負(fù)荷不平衡程度4個(gè)指標(biāo)來對低壓配網(wǎng)臺區(qū)的運(yùn)行特征進(jìn)行分析。

a.綜合線損率X3，指低壓配網(wǎng)臺區(qū)線路損失負(fù)荷與臺區(qū)總供電負(fù)荷之比，用來反映低壓配網(wǎng)臺區(qū)運(yùn)行是否經(jīng)濟(jì)。綜合線損率越小，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)越好。其計(jì)算公式為：

其中，P1為低壓配網(wǎng)臺區(qū)總供電負(fù)荷；P2為低壓配網(wǎng)臺區(qū)用戶總的負(fù)荷數(shù)據(jù)。

b.變壓器載容比X4，指低壓配網(wǎng)臺區(qū)供電功率與變壓器的容量之比，反映了變壓器的負(fù)載情況。當(dāng)變壓器運(yùn)行在經(jīng)濟(jì)區(qū)間內(nèi)，變壓器載容比越靠近區(qū)間中點(diǎn)，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)越好；當(dāng)變壓器運(yùn)行在經(jīng)濟(jì)范圍下限時(shí)，變壓器容量過大會造成變壓器資源的浪費(fèi)；當(dāng)變壓器運(yùn)行在經(jīng)濟(jì)范圍上限時(shí)，未考慮近期負(fù)荷增長的預(yù)測，造成變壓器重載。其計(jì)算公式為：

其中，Wt為t時(shí)段內(nèi)低壓配網(wǎng)臺區(qū)供電負(fù)荷（kW·h）；S為變壓器容量。

c.用戶電壓合格率X5，指低壓配網(wǎng)臺區(qū)中電壓合格的用戶數(shù)量占整個(gè)臺區(qū)用戶數(shù)量的比重，反映用戶對低壓配網(wǎng)臺區(qū)電壓的滿意程度，是評估低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性的重要參數(shù)之一。用戶電壓合格率越大，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)越好。

d.三相負(fù)荷不平衡程度X6，指配電變壓器低壓側(cè)A、B、C三相中最大的負(fù)荷與三相平均負(fù)荷的偏差占三相平均負(fù)荷的比重，反映負(fù)荷在三相中分布的不合理程度。其值越小，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)越好。其計(jì)算公式為：

其中，PA、PB、PC分別為配電變壓器低壓側(cè)出線端A、B、C相的負(fù)荷。

2 指標(biāo)預(yù)處理

低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性指標(biāo)分為正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)和區(qū)間指標(biāo)，具有效益屬性的正向指標(biāo)值越大越好，具有成本屬性的逆向指標(biāo)值越小越好，具有分段屬性的區(qū)間指標(biāo)越靠近區(qū)間中部越好。在低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)評估指標(biāo)體系中，正向指標(biāo)為用戶電壓合格率X5；逆向指標(biāo)為供電半徑X1、最大線徑的經(jīng)濟(jì)偏差率X2、綜合線損率X3、三相負(fù)荷不平衡程度X6；區(qū)間指標(biāo)為變壓器載容比X4。其中，X1為有量綱指標(biāo)，X2、X3、X4、X5、X6為無量綱指標(biāo)。 因?yàn)槟嫦蛑笜?biāo)較多，根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)的原則，把各指標(biāo)都一致化處理成逆向指標(biāo)，即指標(biāo)值越小，低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性越好。進(jìn)行一致化處理后，由于各評估指標(biāo)具有不同的量綱和類型，不能直接進(jìn)行比較，需要把各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無量綱處理，本文基于極值法將各指標(biāo)歸一化到［0，1］區(qū)間。各類型評估指標(biāo)預(yù)處理過程如下。

正向指標(biāo)的一致化和無量綱處理公式為：

其中，Ximax、Ximin分別為若干個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)中第i項(xiàng)指標(biāo)Xi的最大值和最小值。

區(qū)間指標(biāo)的一致化和無量綱處理公式為：

其中，Ximid為第i項(xiàng)指標(biāo)Xi的正常區(qū)間中點(diǎn)值。

逆向指標(biāo)的一致化和無量綱處理公式為：

3 算法過程

低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估方法為低壓配網(wǎng)臺區(qū)現(xiàn)狀的分析提供直觀的評估方法。本文采用基于功能驅(qū)動(dòng)的G2法，用專家經(jīng)驗(yàn)對指標(biāo)的重要程度進(jìn)行判斷，得出各指標(biāo)主觀權(quán)重，然后采用基于數(shù)據(jù)差異驅(qū)動(dòng)的熵權(quán)法，用數(shù)據(jù)的差異對各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，最后用拉格朗日最優(yōu)乘子法求得各指標(biāo)最接近G2法和熵權(quán)法的權(quán)重，得到低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評價(jià)函數(shù)，計(jì)算出各低壓配網(wǎng)臺區(qū)的評價(jià)函數(shù)值，并得出評估結(jié)果。

3.1 G2法

設(shè)專家在評價(jià)指標(biāo)集中挑選最不重要的一個(gè)指標(biāo)作為參照物，并記為Yn，將各項(xiàng)指標(biāo)重新標(biāo)記為｛Y1，Y2，…，Yn｝，其中 n 為指標(biāo)總數(shù)。顯然｛X*i，i=1，2，…，n｝和｛Yk，k=1，2，…，n｝具有一一對應(yīng)關(guān)系。

（1）重要性程度之比Rk為點(diǎn)賦值情形。

設(shè)指定的專家根據(jù)相關(guān)信息對低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估指標(biāo)的重要性程度之比Rk做出理性的判斷：

若Rk的賦值準(zhǔn)確，則計(jì)算評價(jià)指標(biāo)Yk的權(quán)重系數(shù)為：

（2）重要性程度之比Rk為區(qū)間賦值情形。

專家在對Rk進(jìn)行主觀賦值時(shí)，由于信息的不足而沒有把握賦予Rk一個(gè)確切的數(shù)值，但有把握給出Rk一個(gè)取值范圍時(shí)，可采用一種帶有區(qū)間特征的 G2法［15］。

設(shè)指定的專家根據(jù)相關(guān)信息對低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估指標(biāo)的重要性程度之比Rk給出一個(gè)區(qū)間 Dk，為：

有分別為Dk的區(qū)間寬度和區(qū)間中點(diǎn)。

通常決策是帶有風(fēng)險(xiǎn)的，稱映射為具有專家風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的區(qū)間映射函數(shù)，其中δ為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度因子（-1/2≤δ≤1/2）。 對于指定的專家，δ為已知數(shù)，保守型專家取-1/2≤δ≤0，中立型專家取δ=0，風(fēng)險(xiǎn)型專家取 0≤δ≤1/2。

創(chuàng)新式思維與小學(xué)語文教學(xué)有著密不可分的聯(lián)系，創(chuàng)新模式具備打破常規(guī)、新穎獨(dú)特的特點(diǎn)已經(jīng)被廣大教學(xué)工作者所熟知。創(chuàng)新式思維的運(yùn)用能夠更好地服務(wù)于語文教學(xué)，使語文教學(xué)更具人文性，同時(shí)又能在一定程度上消除學(xué)生對語文的陌生感和距離感，從而加強(qiáng)了對學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，鍛煉了學(xué)生獨(dú)立閱讀文章的能力，提升了小學(xué)語文課堂的活躍度。創(chuàng)新式思維教學(xué)方法在課堂中的應(yīng)用逐步地激發(fā)了學(xué)生探索知識的欲望，加強(qiáng)了學(xué)生對抽象概念的理解，更有利于學(xué)生記憶學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)成績，還有助于培養(yǎng)學(xué)生多方面的能力，提高學(xué)生學(xué)習(xí)語文的興趣，開拓學(xué)生的視野，使學(xué)生形成良好的思維習(xí)慣，從而實(shí)現(xiàn)小學(xué)語文教學(xué)水平的提升。

若Dk的賦值準(zhǔn)確，則計(jì)算評價(jià)指標(biāo)Yk的權(quán)重系數(shù)為：

針對不同的賦值情形，由和的一一對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)式（9）、（11）求得評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

3.2 熵權(quán)法

按照信息論的定義，信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量。如果指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，在評價(jià)中所起作用越大，權(quán)重越大。熵權(quán)法［16］是一種客觀賦權(quán)方法，某項(xiàng)指標(biāo)的差異越大，熵權(quán)越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)值越大。熵權(quán)法原理步驟如下。

（1）指標(biāo)預(yù)處理。

首先對各個(gè)指標(biāo)（第j個(gè)臺區(qū)的第i個(gè)指標(biāo)）進(jìn)行預(yù)處理，即對某臺區(qū)的指標(biāo)在同類指標(biāo)中的比重進(jìn)行處理，計(jì)算在第i個(gè)指標(biāo)下第j個(gè)臺區(qū)的比重為：

其中，m為低壓配網(wǎng)臺區(qū)總數(shù)。

（2）計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)ei。

（3）計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

3.3 綜合賦權(quán)法

綜合G2法得到的主觀權(quán)重和熵權(quán)法得到的客觀權(quán)重，確定綜合權(quán)重為使綜合權(quán)重Wi與W′i、Wi″盡可能接近，用最小信息熵原理［16］建立目標(biāo)函數(shù)用拉格朗日乘子法優(yōu)化可得綜合權(quán)重計(jì)算式為：

3.4 低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估函數(shù)

各個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估函數(shù)向量為：

3.5 低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估結(jié)果

通過低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估函數(shù)得到各個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評價(jià)函數(shù)值，參照表1對各個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性進(jìn)行評估。

表1 低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估結(jié)果參考表Table1 Reference table of conditional characteristic evaluation for low-voltage distribution network

4 實(shí)例分析

本文以某供電局管轄內(nèi)的低壓配網(wǎng)臺區(qū)為例，檢驗(yàn)文中的評估指標(biāo)體系和評估方法的合理性。選取該供電局管轄內(nèi)的8個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)，分別為高埗臺區(qū)、陳坑臺區(qū)、隔崗臺區(qū)、公路頭臺區(qū)、紅坳臺區(qū)、黃崗舊墟臺區(qū)、新東臺區(qū)以及上楊臺區(qū)，并依次命名為臺區(qū) 1、2、…、8。

首先對該8個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)進(jìn)行資料收集，收集的信息包括臺區(qū)變壓器的型號、變壓器負(fù)荷、變壓器低壓側(cè)出線線徑、用戶數(shù)量、投訴用戶數(shù)量、用戶端電壓值、用戶負(fù)荷、導(dǎo)線經(jīng)濟(jì)電流密度等。整理出該8個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)的6個(gè)原始指標(biāo)，并根據(jù)式（5）—（7）對6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，處理后的指標(biāo)值如表2所示。

表2 預(yù)處理后的低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性指標(biāo)Table2 Conditional characteristic indexes of low-voltage distribution networks after pretreatment

然后計(jì)算主觀權(quán)重。設(shè)專家從6個(gè)指標(biāo)中選取對低壓配網(wǎng)狀態(tài)評估影響最小的指標(biāo)，即供電半徑X1，并記為Y6，同時(shí)將其他指標(biāo)排序，記錄指標(biāo)對應(yīng)關(guān)系。該專家對低壓配網(wǎng)狀態(tài)特性評估重要性程度之比Rk做出理性的判斷，重要性程度由大到小依次為用戶電壓合格率＞三相負(fù)荷不平衡程度＞綜合線損率＞變壓器載容比＞最大線徑的經(jīng)濟(jì)偏差率＞供電半徑，根據(jù)重要性程度的排序?qū)Ω髦笜?biāo)的重要性程度之比賦值，然后根據(jù)式（9）、（11）求得各指標(biāo)的主觀權(quán)重并恢復(fù)原指標(biāo)順序，結(jié)果如表3所示。

再次計(jì)算客觀權(quán)重。首先對表2中的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，然后根據(jù)式（13）、（14），分別求出各指標(biāo)的熵權(quán)和客觀權(quán)重，各指標(biāo)的客觀權(quán)重如表3所示。在計(jì)算熵值時(shí)，若指標(biāo)為0，式（13）中因?yàn)橛凶匀粚?shù)的運(yùn)算而出現(xiàn)未定式，計(jì)算時(shí)按照

然后利用式（15）求得各指標(biāo)的綜合權(quán)重，如表3所示。最后計(jì)算出各低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)評估值，并參照表1得到各臺區(qū)的評估結(jié)果，如表4所示。

根據(jù)表4的評估結(jié)果，臺區(qū)2的狀態(tài)好，臺區(qū)1、3、5、6 的狀態(tài)良，臺區(qū) 4、8 的狀態(tài)差，臺區(qū) 7 的狀態(tài)極差。分析臺區(qū)7狀態(tài)極差的原因?yàn)楣╇姲霃匠^正常范圍，變壓器低壓線路線徑遠(yuǎn)小于其經(jīng)濟(jì)截面積，用戶末端的最低電壓遠(yuǎn)小于198 V，線損占臺區(qū)總電量的一半以上，用電高峰期時(shí)的用電負(fù)荷遠(yuǎn)超過變壓器的容量，電壓合格的用戶很少。臺區(qū)4和臺區(qū)7相比，臺區(qū)4的三相負(fù)荷不平衡程度比臺區(qū)7嚴(yán)重，但臺區(qū)4的其他指標(biāo)都比臺區(qū)7好，因此臺區(qū)4的評估結(jié)果優(yōu)于臺區(qū)7。臺區(qū)8和臺區(qū)7相比，臺區(qū)8的變壓器負(fù)載率、用戶電壓合格率以及三相負(fù)荷不平衡程度都優(yōu)于臺區(qū)7，其他指標(biāo)略差，但臺區(qū)8整體的狀態(tài)特性比臺區(qū)7好。臺區(qū)1、3、5、6的狀態(tài)特性都為良，各項(xiàng)指標(biāo)基本合理，但臺區(qū)6的供電半徑過大，使其狀態(tài)特性評估結(jié)果在這幾個(gè)臺區(qū)中最差。臺區(qū)2的供電半徑和線損率都是最優(yōu)的，三相負(fù)荷的不平衡程度較差，其他指標(biāo)基本都是同項(xiàng)指標(biāo)較好的，因此其狀態(tài)特性評估結(jié)果最好。

表3 各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果Table3 Weights of different indexes

表4 各低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)評估結(jié)果Table4 Results of conditional characteristic evaluation for low-voltage distribution networks

通過本文方法對8個(gè)低壓配網(wǎng)臺區(qū)的臺區(qū)狀態(tài)特性進(jìn)行評估，篩選出臺區(qū)狀態(tài)特性差和極差的臺區(qū)，其中臺區(qū)7的狀態(tài)最差，亟待對其進(jìn)行優(yōu)化改造，改善其狀態(tài)特性；臺區(qū)4、8的狀態(tài)差，其中臺區(qū)4的三相負(fù)荷不平衡程度太大，要對其進(jìn)行負(fù)荷重新分配，使其三相負(fù)荷趨近平衡；臺區(qū)8的線損率過大，供電半徑大大超出正常范圍，要通過增大線徑和優(yōu)化供電結(jié)構(gòu)來降低其線損率和供電半徑。算例結(jié)果表明，本文方法可以高效合理地篩選出問題臺區(qū)，針對問題臺區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)提出針對性的改造方案。

5 結(jié)論

a.本文提出了基于G2-熵權(quán)法的低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性評估方法，從線路特征、運(yùn)行特征2個(gè)主要方面建立指標(biāo)體系，這些指標(biāo)獲取方便、可操作性強(qiáng)，能夠高效合理地反映低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性。

b.綜合考慮本文6個(gè)指標(biāo)的特點(diǎn)及其對臺區(qū)狀態(tài)特性的影響對指標(biāo)分類，然后進(jìn)行一致化和歸一處理，因?yàn)槟嫦蛑笜?biāo)較多，所以把指標(biāo)全部處理為逆向指標(biāo)，提高了指標(biāo)預(yù)處理效率。

c.采用基于專家經(jīng)驗(yàn)的G2法求得主觀權(quán)重，由專家根據(jù)實(shí)際情況確定各指標(biāo)的權(quán)重，但是主觀性較大；同時(shí)采用基于數(shù)據(jù)差異的熵權(quán)法得到客觀權(quán)重，沒有專家經(jīng)驗(yàn)的加入，避免了主觀因素的影響，使賦權(quán)具有客觀性，但是熵權(quán)法所得到的權(quán)重可能與指標(biāo)的實(shí)際重要程度不一致，因此利用拉格朗日最優(yōu)乘子法使得綜合權(quán)重最接近主客觀權(quán)重，兼顧了專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)自身的特征，避免了G2法和熵權(quán)法的缺陷。

d.算例中，用戶電壓合格率、三相負(fù)荷不平衡程度、線損率指標(biāo)對低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性影響很大。基于此，在針對大量低壓配網(wǎng)臺區(qū)進(jìn)行臺區(qū)狀態(tài)特性評估工作時(shí)，先篩選出用戶電壓合格率低、三相負(fù)荷不平衡程度大、線損率高的臺區(qū)，然后根據(jù)本文的方法進(jìn)行評估，可以更加高效地篩選出問題臺區(qū)，為下一步的優(yōu)化改造提供高效合理的依據(jù)。

綜上，文中所提的方法思路清晰、流程簡明、計(jì)算簡便、實(shí)用性強(qiáng)，適合我國低壓配網(wǎng)臺區(qū)狀態(tài)特性的評估工作，提高了對問題臺區(qū)的篩選效率。通過實(shí)例分析，驗(yàn)證了本文評估方法的有效性和可行性。

［1］羌丁建，壽挺，朱鐵銘，等.高壓配電網(wǎng)規(guī)劃評價(jià)指標(biāo)體系與綜合評價(jià)模型［J］.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2013，41（21）：52-57.QIANG Dingjian，SHOU Ting，ZHU Tieming，et al.An evaluation index system and comprehensive evaluation model on highvoltage distribution network planning［J］.Power System Protection and Control，2013，41（21）：52-57.

［2］馮新龍，孫巖，林聲宏，等.配電網(wǎng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系及評估方法［J］.廣東電力，2013，26（11）：20-25，53.FENG Xinlong，SUN Yan，LIN Shenghong，et al.Comprehensive evaluation index system of distribution network and evaluation method［J］.Guangdong Electric Power，2013，26（11）：20-25，53.

［3］李曉輝，張來，李小宇，等.基于層次分析法的現(xiàn)狀電網(wǎng)評估方法研究［J］.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2008，36（14）：57-61.LI Xiaohui，ZHANG Lai，LI Xiaoyu，et al.The research on the evaluation system for existing network based on analytic hierarchy process and Delphi method［J］.Power System Protection and Control，2008，36（14）：57-61.

［4］邱生敏，管霖.規(guī)劃配電網(wǎng)簡化方法及其可靠性評估算法［J］.電力自動(dòng)化設(shè)備，2013，33（1）：85-90.QIU Shengmin，GUAN Lin.Simplification of distribution network planning and its reliability evaluation algorithm ［J］.Electric Power Automation Equipment，2013，33（1）：85-90.

［5］王韶，譚文，黃晗.計(jì)及微電網(wǎng)中可再生能源間歇性影響的配電網(wǎng)可靠性評估［J］.電力自動(dòng)化設(shè)備，2015，35（4）：31-37.WANG Shao，TAN Wen，HUANG Han.Distribution system reliability evaluation considering influence of intermittent renewable energy sources for microgrid［J］.Electric Power Automation Equipment，2015，35（4）：31-37.

［6］劉健，韓磊，張志華.面向用戶并考慮緊迫性的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估［J］.電力自動(dòng)化設(shè)備，2015，35（2）：97-102，109.LIU Jian，HAN Lei，ZHANG Zhihua.Customer-oriented distribution network operational risk assessment considering urgency ［J］.Electric Power Automation Equipment，2015，35（2）：97-102，109.

［7］潘鋒，張宇俊，周敏.一種基于接線模式的中壓配電網(wǎng)綜合評價(jià)方法［J］.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2009，37（19）：19-21，35.PAN Feng，ZHANG Yujun，ZHOU Min.A comprehensive evaluation hierarchy for MV distribution network based on connection modes［J］.Power System Protection and Control，2009，37（19）：19-21，35.

［8］徐志飛.中壓配電網(wǎng)供電能力評價(jià)體系研究及應(yīng)用［D］.北京：華北電力大學(xué)，2013.XU Zhifei.The research and application of the medium voltage distribution network power supply ability evaluation system［D］.Beijing：North China Electric Power University，2013.

［9］曹磊.中壓配電網(wǎng)設(shè)備利用率綜合評價(jià)體系研究［D］.天津：天津大學(xué)，2012.CAO Lei.Research on comprehensive evaluation system of medium voltage equipment utilization［D］.Tianjin：Tianjin University，2012.

［10］趙會茹，李娜娜，郭森，等.配電網(wǎng)設(shè)備故障停電風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評估［J］.電力自動(dòng)化設(shè)備，2014，34（11）：89-94.ZHAO Huiru，LI Nana，GUO Sen，et al.Real-time risk assessment on equipment failure outage of distribution network［J］.Electric Power Automation Equipment，2014，34（11）：89-94.

［11］徐巖，陳昕.基于合作博弈和云模型的變壓器狀態(tài)評估方法［J］.電力自動(dòng)化設(shè)備，2015，35（3）：88-93.XU Yan，CHEN Xin.Transformer status assessment based on cooperative game and cloud model［J］.Electric Power Automation Equipment，2015，35（3）：88-93.

［12］歐陽森，陳欣暉，耿紅杰.基于功效系數(shù)法的低壓配網(wǎng)臺區(qū)電壓特性評估［J］.華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，43（8）：35-40.OUYANG Sen，CHEN Xinhui，GENG Hongjie.Evaluation of voltage characteristics of low-voltage distribution network based on efficacy coefficient method ［J］.Journal of South China University of Technology（Natural Science Edition），2015，43（8）：35-40.

［13］張夢，趙鳳展，張靚，等.農(nóng)村低壓配電網(wǎng)臺區(qū)智能化管理的評價(jià)與措施［J］.中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2015，36（1）：340-343.ZHANG Meng，ZHAO Fengzhan，ZHANG Liang，et al.Evaluation and improvement of the intelligent management of rural lowvoltage distribution network［J］.Journal of Chinese Agricultural Mechanization，2015，36（1）：340-343.

［14］歐陽森，楊家豪，耿紅杰，等.面向臺區(qū)管理的臺區(qū)態(tài)綜合評價(jià)方法及其應(yīng)用［J］.電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2015，39（11）：187-192，207.OUYANG Sen，YANG Jiahao，GENG Hongjie，et al.Comprehensive evaluation method of transformer area state oriented to trans-former area management and its application［J］.Automation of Electric Power Systems，2015，39（11）：187-192，207.

［15］郭亞軍.綜合評價(jià)理論、方法及應(yīng)用［M］.北京：科學(xué)出版社，2007：44-52.

［16］鄭曉云，王雨.基于AHP和熵權(quán)法的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)誠信評價(jià)［J］.山西建筑，2016，42（2）：213-214.ZHENG Xiaoyun，WANG Yu.The integrity evaluation of real estate development enterprises based on AHP and entropy weight method［J］.Shanxi Architecture，2016，42（2）：213-214.