PCA與SVDD方法在過程故障監(jiān)測中的應(yīng)用研究

賈冬妮　謝彥紅　趙欣　鄭馨怡

摘要：首先研究主元分析方法，該方法對于高維空間尤其是高維空間中的非高斯、非線性數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行較為理想的監(jiān)測。針對PCA方法的缺點，文章研究了支持向量數(shù)據(jù)描述方法，該方法沒有數(shù)據(jù)服從高斯分布的限制。最后文章分別對PCA方法及SVDD算法進(jìn)行數(shù)值仿真實驗，比較可知SVDD方法有更好的監(jiān)測效果。

關(guān)鍵詞：故障監(jiān)測；數(shù)據(jù)驅(qū)動；主元分析；支持向量數(shù)據(jù)描述