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    大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)防控解析

    2017-05-18 18:43:00王崇
    時(shí)代金融 2017年12期
    關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代解析

    王崇

    【摘要】近幾年,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速的發(fā)展,人們的生活水平也受到了很大的影響,相應(yīng)的,我們也迎來了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,既給商業(yè)銀行帶來了機(jī)遇,也帶來一定的挑戰(zhàn)。對(duì)此,筆者根據(jù)自己多年的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)防控進(jìn)行了分析和探討,希望有助于我國(guó)商業(yè)銀行未來的發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 商業(yè)銀行 信用風(fēng)險(xiǎn) 解析

    一、前言

    隨著各種網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)上的廣泛使用,全球已經(jīng)基本跨入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。在IT產(chǎn)業(yè)中,除了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以后,大數(shù)據(jù)是一次歷史性的技術(shù)變革,分析處理大量的信息是其核心。人類有著紛繁復(fù)雜的行為,可是通過收集大量的信息,分析并處理相關(guān)的數(shù)據(jù),最終變得有規(guī)矩可尋。在這個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”中,商業(yè)銀行該怎么樣防控信用風(fēng)險(xiǎn)是非常值得深思熟慮的一件事。

    二、分析銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的信用風(fēng)險(xiǎn)管理

    我們所說的信貸風(fēng)險(xiǎn)其實(shí)就是在貸款的過程中,存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)性,也就是也需借款人不能按照合約償還所借的債務(wù)。數(shù)據(jù)的多樣化、海量化,價(jià)值化及傳輸快速化等都是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”所擁有的特征,這就意味著銀行業(yè)在管理信用風(fēng)險(xiǎn)的過程中,將要面對(duì)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

    (一)對(duì)定性進(jìn)行分析

    1.分析存在的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過多年的發(fā)展,銀行業(yè)的客戶群體還是很龐大的,對(duì)客戶的有著大量的詳細(xì)數(shù)據(jù),比如說客戶交易、客戶基本資料及客戶存貸款等。商業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,因?yàn)樽陨淼馁Y本很雄厚,所建立的設(shè)備都是大數(shù)據(jù)服務(wù)器,在整合好其他來源的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),通過對(duì)云計(jì)算等技術(shù)手段的利用,數(shù)據(jù)分析人員從中將一些有價(jià)值的信息挖掘出來,通過不同的角度對(duì)信貸存在著哪些風(fēng)險(xiǎn)和客戶的需要進(jìn)行分析,如此一來,銀行業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估及資源的配置等方面都有一定的好處,有利于更加健康穩(wěn)定的向前發(fā)展銀行的業(yè)務(wù)。

    2.分析存在的劣勢(shì)。銀行通過交易系統(tǒng)已經(jīng)掌握了大量的客戶信息,比如說交易流水賬、身份證件信息等,但對(duì)客戶其他方面的信息卻并不了解,比如說客戶有哪些消費(fèi)習(xí)慣、客戶的家庭收入怎么樣、及客戶有哪些興趣愛好等。除此之外,銀行業(yè)還較為缺少產(chǎn)業(yè)鏈客戶的信息和小型企業(yè)客戶的信息,這就造成銀行在給這些客戶進(jìn)行金融服務(wù)的時(shí)候,直接影響了服務(wù)的水平。還有就是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,只有數(shù)據(jù)分析人才和金融專業(yè)人才二者互相進(jìn)行配合,才能將數(shù)據(jù)價(jià)值充分的挖掘出來,不過,以現(xiàn)在人才市場(chǎng)的形式看來,還是比較缺乏數(shù)據(jù)分析人員,這也是銀行在發(fā)展的過程中的一個(gè)缺陷。

    3.分析存在的機(jī)遇。銀行業(yè)在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的初期,就應(yīng)該盡早的將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系構(gòu)建出來,對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略建立健全,實(shí)現(xiàn)最先搶占先機(jī)。如果可以成功的應(yīng)用大數(shù)據(jù),銀行就可以獲得先發(fā)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而銀行在決策的時(shí)候可硬從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)依據(jù)”,增加自己在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。銀行的發(fā)展道路將向著“數(shù)據(jù)-信息-商業(yè)智能”的道路發(fā)展,在風(fēng)險(xiǎn)防控的過程中,數(shù)據(jù)分析將成為有利的法寶。

    4.分析存在的挑戰(zhàn)。銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,在遇到機(jī)遇的同時(shí)也面臨著一定的挑戰(zhàn),存著著很多威脅的因素。比如大數(shù)據(jù)存在著網(wǎng)絡(luò)安全、風(fēng)險(xiǎn)及數(shù)據(jù)失真等情況。云技術(shù)在開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的過程中,其應(yīng)用的范圍得到了擴(kuò)展。不過,云計(jì)算需要在云端儲(chǔ)存數(shù)據(jù),而云端通常情況下實(shí)現(xiàn)存取都是通過第三方的服務(wù)器,第三方如果泄露了數(shù)據(jù),銀行就需要面臨很大的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外,傳統(tǒng)的金融模式正在被互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆,作為網(wǎng)商其金融的需求是很大的,而且交易記錄也是很活躍的,可是這些客戶是很難被商業(yè)銀行開發(fā)出來的,這就需要銀行面臨帶來的挑戰(zhàn)。

    (二)對(duì)定量進(jìn)行分析

    在定性的分析了銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下在管理信用風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候需要面對(duì)的內(nèi)外部環(huán)境以后,下來我們就在進(jìn)行下一步的分析。具體如下:

    一是對(duì)內(nèi)外部的環(huán)境因素進(jìn)行明確,其中包含了機(jī)會(huì)、劣勢(shì)、威脅及優(yōu)勢(shì)等很多個(gè)。

    二是對(duì)各因素的權(quán)重進(jìn)行明確,所利用的方法主要是層次分析法、客觀賦權(quán)法及主觀賦權(quán)法等其中任何的一個(gè)。

    三是對(duì)不同的因素進(jìn)行打分,將分值的范圍設(shè)定在1~10分,因素月中,所得到的分?jǐn)?shù)也就會(huì)越高。

    四是使用分?jǐn)?shù)乘以每一個(gè)因素的權(quán)重,算出的得數(shù)就是每一個(gè)因素的加權(quán)分?jǐn)?shù)。

    五是將每一個(gè)因素加權(quán)分?jǐn)?shù)進(jìn)行相加,所得出的數(shù)值就是公司總加權(quán)分?jǐn)?shù),再以分?jǐn)?shù)為依據(jù)進(jìn)行判斷。

    三、銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信用風(fēng)險(xiǎn)管理中需要注意哪些問題

    銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,需要面對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)防控的新形勢(shì),這就要求商業(yè)銀行在應(yīng)對(duì)工作的時(shí)候要積極地進(jìn)行,具體措施如下:

    (一)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的時(shí)候要有開放式的思維

    銀行業(yè)在預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,需要考量好很多的因素,比如說人為的操作風(fēng)險(xiǎn)、政策及市場(chǎng)的環(huán)境等,不過現(xiàn)階段在對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的時(shí)候,現(xiàn)有的技術(shù)水平是很難支撐的。所以,銀行業(yè)應(yīng)該具備的思維方式是像互聯(lián)網(wǎng)那樣的開放式的思維,要有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的習(xí)慣,對(duì)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)給予高度的重視,和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)高度有關(guān)的一些大數(shù)據(jù)信息要格外的關(guān)注,比如說客戶的交易信息、基礎(chǔ)信息及一些外部的信息等等,以數(shù)據(jù)為依據(jù),可以有效地促進(jìn)預(yù)測(cè)不確定風(fēng)險(xiǎn)水平的提高。

    (二)注重整合數(shù)據(jù)的質(zhì)量

    在挖掘、分析及利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)候,都并不是從傳統(tǒng)的角度出發(fā)的。數(shù)據(jù)有著復(fù)雜廣泛的來源,在對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行挖掘和利用的時(shí)候,需要不斷的對(duì)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新,而且不同數(shù)據(jù)之間有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,銀行業(yè)應(yīng)該進(jìn)行自己數(shù)據(jù)地圖的建立,銀行應(yīng)該對(duì)自己內(nèi)部和外部的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,堅(jiān)持在采集數(shù)據(jù)的時(shí)候按照標(biāo)準(zhǔn)化,保證有真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)來源,堅(jiān)決抵制以假亂真的現(xiàn)象發(fā)生;與此同時(shí),還應(yīng)該要進(jìn)行專門的使用體系和數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行構(gòu)建,規(guī)范化處理相關(guān)的數(shù)據(jù),在使用的過程中要嚴(yán)格的遵守法律法規(guī),使數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保證,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用性的提高。

    (三)進(jìn)行高屋建瓴的系統(tǒng)建設(shè)

    和通常的數(shù)據(jù)相比較,大數(shù)據(jù)有自己的獨(dú)特性,在分析和處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果使用傳統(tǒng)的解決方案和處理工具是很難滿足其需要的,所以,如果想要將大數(shù)據(jù)的效能在最大程度上發(fā)揮出來,就必須要使用新的處理模式。銀行業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行完善的過程中,需要有大量的資源投入,對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建立健全,進(jìn)而滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求。在建設(shè)系統(tǒng)的過程中高屋建瓴,將不同的分析數(shù)據(jù)相結(jié)合,預(yù)裝一些不同的算法,將數(shù)據(jù)挖掘工具的擴(kuò)展性不斷地進(jìn)行完善,有助于分析人員在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候可以加快速度。

    (四)要與時(shí)俱進(jìn)的進(jìn)行內(nèi)部控制

    銀行業(yè)務(wù)的普遍化、格式化及電子化特點(diǎn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下需要不斷的進(jìn)行強(qiáng)化,如果有無(wú)效或者是失控的問題發(fā)生在了銀行管理中的某一個(gè)環(huán)節(jié),就有可能有相似的問題和風(fēng)險(xiǎn)大面積的發(fā)生。公司的內(nèi)部模式、治理結(jié)構(gòu)及外部的相關(guān)制度等內(nèi)容都和銀行業(yè)內(nèi)部控制有一定的牽連,有助于健康穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)商業(yè)銀行。所以,商業(yè)銀行要建立健全內(nèi)部的控制制度等一系列的相關(guān)制度,并不斷地分析和挖掘數(shù)據(jù),進(jìn)而有效的提高對(duì)新業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的水平。

    (五)要加快的儲(chǔ)備人才資源

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)的來源主要是企業(yè)的信息系統(tǒng),而大數(shù)據(jù)卻是不同的,所以在人才的選擇上也是不同的。在我國(guó),數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)新穎的工作,相關(guān)的工作人員不僅要對(duì)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)有一定的了解,其數(shù)據(jù)建模能力也要很強(qiáng),與此同時(shí),對(duì)銀行的業(yè)務(wù)也要有所了解,可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的來源及時(shí)的進(jìn)行分析。在現(xiàn)階段,像這樣的人才在我國(guó)的銀行業(yè)中并不多見,所以,對(duì)這樣人才的儲(chǔ)備要高度的重視起來,有意識(shí)的培養(yǎng)這方面的人才,有利于銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)防控工作的順利進(jìn)行。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,隨著信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)成為了時(shí)代的主流,在這樣的長(zhǎng)河之中,我國(guó)的商業(yè)銀行只有不斷的對(duì)自身進(jìn)行完善,增強(qiáng)自身信用風(fēng)險(xiǎn)防控的能力,才能夠保證自己健康平穩(wěn)的向前發(fā)展,免受時(shí)代變遷的影響。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李宏博.商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代的SWOT分析及戰(zhàn)略探討[J].時(shí)代金融(下旬),2013,(06):151-152.

    [2]黃銳.大數(shù)據(jù)環(huán)境下公眾移動(dòng)服務(wù)的研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2013,(13):278-280.

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    [4]夏春梅.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù),(04):78-81.

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