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    區(qū)域自動站觀測資料在防災減災中的應用分析

    2017-05-17 16:57:45陸霞覃宏宇王柱邦
    廣西農(nóng)學報 2016年6期
    關(guān)鍵詞:防災減災氣象作用

    陸霞+覃宏宇+王柱邦

    摘要:【目的】為研究區(qū)域自動站觀測資料在防災減災中的作用。【方法】對柳城縣所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)和地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)安裝的34個區(qū)域自動氣象站觀測資料在實際天氣預報和防災減災氣象服務中的應用情況分析,對比分析了區(qū)域自動氣象站建設前出現(xiàn)的兩次暴雨天氣致災實例。【結(jié)果】區(qū)域自動站觀測資料的應用,為防災減災贏得時間,提高了定點、定時、定量預報的準確率,提高農(nóng)業(yè)災害監(jiān)測能力,是準確編制精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃的基礎(chǔ)?!窘Y(jié)論】區(qū)域自動氣象站在防災減災氣象服務工作中發(fā)揮著重要的不可替代的作用,應增加頻次加強區(qū)域站動態(tài)監(jiān)控。

    關(guān)鍵詞:氣象;區(qū)域自動站;觀測資料;防災減災;作用

    中圖分類號:P456 文獻標識碼:A 文章編號:1003-4374(2016)06-0043-03

    Abstract:【Objective】In order to study the role in disaster prevention and mitigation of area data observed by automatic station.【Method】Analyze the application condition of actual application of the meteorological service of weather forecast and disaster mitigation prevention service in all 34 station of Liucheng County, comparative analysis of two cases of the rainstorm weather to instance before construction of regional automatic weather station.【Results】The application of regional automatic station observation data, to win time for disaster prevention and mitigation, improved the prediction accuracy of fixed-point, timing, quantitative, improve the ability of agricultural disaster monitoring, form the basis of accurate preparation of agricultural climate zoning. 【Conclusion】Regional automatic weather stations play an important irreplaceable role in the meteorological disaster prevention and mitigation services, should increase the frequency of strengthening regional dynamic monitoring station.

    Key words: Weather; regional automatic station; observation data; disaster prevention and mitigation; role

    0 引言

    柳城縣地處亞熱帶季風氣候區(qū),是氣象災害較為頻繁的地區(qū)之一,每年都有暴雨洪澇、干旱、低溫冷害、雷雨大風、冰雹等氣象災害發(fā)生[1]。為了滿足當?shù)貧庀蠓仗貏e是短時臨近預報服務需求,2006年以來,柳城縣氣象局積極爭取當?shù)卣С?,在全縣12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、中小型水庫及地質(zhì)災害易發(fā)區(qū)投資建設了34套區(qū)域自動氣象站[2],構(gòu)成以加密自動氣象站為主的中小尺度天氣監(jiān)測網(wǎng)。高時空密度的加密氣象觀測資料在氣象服務特別是決策氣象服務中的運用,為地方經(jīng)濟的發(fā)展保駕護航。

    1 柳城區(qū)域自動氣象站安裝布局現(xiàn)狀

    柳城縣的區(qū)域自動站始建于2006年9月,當時安裝了11套,分布在各鄉(xiāng)鎮(zhèn),觀測要素有降水、溫度、風向、風速;2012年5月再次安裝了19套單雨量站,主要分布在水庫和地質(zhì)災害易發(fā)區(qū),用于雨量監(jiān)測;2013年又一次安裝4套6要素區(qū)域觀測站,主要觀測降水、溫度、風向、風速、濕度和氣壓。在不同區(qū)域設置區(qū)域自動氣象站,實現(xiàn)了氣象要素全天候、無縫隙的連續(xù)動態(tài)實時監(jiān)測,可以隨時了解各個區(qū)域的雨情、災情,大大提高了災害性天氣的預警監(jiān)測能力。

    2 區(qū)域自動站觀測資料的應用,為防災減災贏得時間

    區(qū)域自動氣象站觀測資料對短時臨近預報具有較好的指示意義,是氣象服務過程的前哨,為提高天氣預報準確率和精細化水平提供重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[3]。區(qū)域自動氣象站的建立及觀測資料的應用,使得災害性天氣的預報預警能力得到顯著提高,使決策更加科學化,在防災減災中具有不可磨滅的貢獻。

    區(qū)域自動氣象站建設前的1994年6月17日,柳城縣出現(xiàn)了暴雨天氣,造成山洪爆發(fā),河水驟漲的洪澇災害。融江水位達96.70m,龍江水位達98.20m,大片農(nóng)田、民房被淹,造成了巨大災害,經(jīng)濟損失嚴重。1996年7月17-19日,柳城縣出現(xiàn)了大暴雨天氣和百年不遇的特大洪澇災害。19日凌晨融江水位達到100.94m,比歷史最高水位100.02m高出0.92m,致使沿江一帶的社沖、龍頭、洛崖、大埔、鳳山、馬山、西安、六塘、古砦等9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)受淹,縣城五分之四面積受淹,經(jīng)濟損失慘重。

    區(qū)域自動站建設后的應用實例1:2008年6月9日、6月12-13日、15-16日柳城縣相繼出現(xiàn)了大范圍的暴雨、大暴雨到特大暴雨天氣,特別是6月12日凌晨4時開始到晚上23時止,柳城縣境內(nèi)普降大暴雨、特大暴雨,全縣12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)就有11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站顯示降雨量超過200.0mm,其中社沖站300.4mm,東泉站284.2mm。這次強降雨導致融江河水位暴漲,出現(xiàn)了嚴重的洪澇災害。在本次強降雨天氣的預報服務過程中,柳城縣氣象臺根據(jù)衛(wèi)星云圖和雷達資料分析結(jié)果,于凌晨1時30分提前發(fā)布了暴雨和雷電橙色預警信號,值班預報員密切監(jiān)視降雨云系及自動站雨量變化,根據(jù)區(qū)域站雨量監(jiān)測的降雨實況資料,意識到雨勢可能加強,將暴雨橙色預警升級為暴雨紅色預警,提醒公眾做好相關(guān)防御工作。區(qū)域自動站實時、動態(tài)、連續(xù)的觀測資料發(fā)揮了重要作用。期間先后啟動了Ⅲ級、Ⅱ級《重大氣象災害預警應急響應命令》,發(fā)布雨量實況和天氣趨勢預測信息18期。同時,局主要領(lǐng)導幾次打電話、發(fā)短信向縣長、分管副縣長及相關(guān)決策部門領(lǐng)導匯報,為防災抗災決策提供了科學依據(jù),為做好抗洪搶險工作贏得了寶貴時間,減少了損失。據(jù)縣民政局統(tǒng)計,本次暴雨天氣過程,全縣受災人口30.15萬人;緊急轉(zhuǎn)移人口5.2萬人;房屋損壞、倒塌共7990間;道路中斷、損壞54處152.99km;農(nóng)作物受災面積30520hm2,成災面積21000hm2,絕收面積3467 hm2;發(fā)生小規(guī)模山體滑坡6處,24座水庫受到不同程度損壞;電力、堤防、工礦企業(yè)等設施受到不同程度受災損壞。

    3 區(qū)域站觀測資料提高了定點、定時、定量預報的準確率

    隨著區(qū)域自動站的全覆蓋,提高了精細化定點、定時、定量預報的準確率,為政府決策提供更科學的依據(jù),減少盲目性。

    應用實例2:2016年5月28日受副高加強西伸、低層切變線及地面弱冷空氣共同影響,柳城縣東南部一帶出現(xiàn)歷史罕見的暴雨、大暴雨至特大暴雨天氣,東泉鎮(zhèn)、沙埔鎮(zhèn)、鳳山鎮(zhèn)、社沖鄉(xiāng)等4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同程度受災。東泉鎮(zhèn)受災最為嚴重,4個小時連續(xù)出現(xiàn)暴雨,累積降雨量為321.1mm。

    暴雨期間,柳城縣氣象臺根據(jù)區(qū)域自動站雨量觀測資料,及時發(fā)布暴雨橙色、紅色和雷電橙色預警信號,提請相關(guān)部門做好防洪和地質(zhì)災害等防御工作。局領(lǐng)導意識到短時間內(nèi)連續(xù)出現(xiàn)強降雨,極易造成內(nèi)澇災害,居住地勢低洼地段居民有可能被洪水圍困,立即給縣委書記、縣長、分管副縣長、防汛辦領(lǐng)導和該鄉(xiāng)鎮(zhèn)領(lǐng)導報告。縣領(lǐng)導接到信息報告后,連夜組織趕赴現(xiàn)場科學指導應急抗洪搶險救災工作,3個被困人員得到安全營救,緊急轉(zhuǎn)移了居住在地勢低洼地段居民117人,沒有造成人員傷亡,保證了人民群眾的生命安全,也把造成農(nóng)業(yè)損失降到了最低。

    4 利用區(qū)域自動站觀測資料可提高農(nóng)業(yè)災害監(jiān)測能力,減輕農(nóng)業(yè)損失

    區(qū)域自動站具有獲取氣象資料準確度高、時空分辨率強、傳輸及時等特點,可以大幅度提高了農(nóng)業(yè)災害性天氣的預警能力和人工影響天氣的防災減災能力[4]。

    應用實例3:2010年2月初至3月底,柳城縣降水持續(xù)偏少,全縣12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、2個農(nóng)場出現(xiàn)嚴重春旱。因干旱導致43367人飲水困難;農(nóng)作物受災面積96000公頃,成災面積38693公頃,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失7006萬元。按照縣委、縣政府指示,柳城縣人工影響天氣辦公室工作人員抓住每次有利作業(yè)時機,在旱情較嚴重的四塘、洛崖、沙埔、龍頭、大埔等炮點開展人工增雨作業(yè)19次,作業(yè)影響區(qū)域普降中到大雨,局部暴雨,對緩解當前旱情和人員飲水問題、降低森林火險等級起到積極作用,取得了明顯的社會經(jīng)濟效益,得到了各級政府和社會各界的認可和贊賞。

    應用實例4:2011年1月2日至31日,受冷空氣活動頻繁影響,全縣出現(xiàn)了持續(xù)長達30天日平均氣溫在10.0℃以下的低溫寒冷天氣過程。柳城縣氣象臺,根據(jù)資料分析提前發(fā)布霜凍和寒潮預報預警。各種植養(yǎng)殖大戶接到信息后,及時做好防寒保暖應急措施,給蜜桔樹、砂糖桔樹蓋上薄膜,防止受凍,把損失降到了最低。據(jù)縣人民政府統(tǒng)計:農(nóng)業(yè)受災面積35172.9公頃,成災面積31410.1公頃;絕收面積66.7公頃。林業(yè)受災面積179.9公頃。本次低溫寒冷天氣造成直接經(jīng)濟損失7861.22萬元。

    5 區(qū)域站觀測資料是準確編制精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃基礎(chǔ)

    農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要出發(fā),根據(jù)農(nóng)業(yè)氣候條件的地區(qū)差異進行的區(qū)域劃分,各區(qū)域站溫度、濕度、風向、風速和降水等基本氣象資料又是準確編制的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。合理的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃是科學調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和新品種引進等科學依據(jù),是促進經(jīng)濟發(fā)展的前提,減少盲目性,也降低了農(nóng)業(yè)風險[3]。

    6 結(jié)束語

    區(qū)域自動站觀測資料在地方經(jīng)濟建設、防災減災等方面發(fā)揮重要作用。為確保區(qū)域站正常運行、連續(xù)準確及時采集觀測數(shù)據(jù),應增加頻次加強區(qū)域站動態(tài)監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)設備故障或觀測數(shù)據(jù)異常,及時排除處理,以最大程度發(fā)揮區(qū)域自動站應有的作用[6]。

    參考文獻:

    [1]陸霞,王柱邦,陳劍兵.柳城縣農(nóng)業(yè)氣象災害發(fā)生特點及防御措施[J],廣西農(nóng)學報,2015,30(6):82.

    [2]陸霞,陳劍兵,王柱邦等.區(qū)域自動氣象站常見故障分析與排除研究與應用[J],氣象研究與應用,2015,36(3):78.

    [3]王承軍,王琪珍,卜慶雷.區(qū)域自動氣象站觀測資料在防災減災的應用[J]安徽農(nóng)學通報,2009,15(13):165-166.

    [4]劉建忠,張薔,金華等.人工影響天氣后下游地面濕度響應分析探討[J],氣象,2012,38(3):315.

    [5]劉媛媛,琚玲,何文春.自動氣象站資料動態(tài)多進程處理模型的設計與應用[J],氣象,2012,38(12):1560.

    [6]夏澤雄,黃志興,黃莉芬.淺談區(qū)域自動氣象站的建設與維護[J],氣象研究與應用,2009,30(增2):209.

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