中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素分析

原興倩，孔凡棟

(1.濟(jì)南大學(xué) 泉城學(xué)院，山東 煙臺(tái) 265600；2.青島大學(xué)，山東 青島 266071)

中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素分析

原興倩1，孔凡棟2,*

(1.濟(jì)南大學(xué) 泉城學(xué)院，山東 煙臺(tái) 265600；2.青島大學(xué)，山東 青島 266071)

分析中國(guó)服裝出口企業(yè)面臨的嚴(yán)峻競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，結(jié)合全球服裝進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，研究中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素。結(jié)果顯示，單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率和CPI指數(shù)對(duì)服裝出口額有明顯的影響。

服裝出口；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；多元回歸模型

近年來(lái)，歐美經(jīng)濟(jì)依舊不及往日，采購(gòu)商資金緊張及不景氣的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境造成消費(fèi)者轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎的消費(fèi)方式，再加上需求不足，服裝采購(gòu)商則進(jìn)一步壓低價(jià)格[1]。這種背景使得大量訂單不斷轉(zhuǎn)向成本較低、擁有一定競(jìng)爭(zhēng)力的東南亞國(guó)家[2]，導(dǎo)致我國(guó)來(lái)自歐美的訂單大幅縮水，服裝出口增長(zhǎng)后勁嚴(yán)重不足，使得我國(guó)的紡織服裝出口面臨著嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)[3]。

1 研究現(xiàn)狀

針對(duì)我國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)，現(xiàn)有文獻(xiàn)較多研究中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的影響因素，而針對(duì)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)國(guó)外轉(zhuǎn)移的影響因素僅限于定性分析，并且對(duì)各因素的影響程度缺乏定量研究。如范瓊[4]通過(guò)建立對(duì)數(shù)模型，運(yùn)用廣義差分法，探討了影響浙江省紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。姜鑄[5]從政府、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地3個(gè)角度分析了影響紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素。王革非[6]則提出對(duì)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移研究應(yīng)從更高的戰(zhàn)略面加以審視。因此，立足于服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地中國(guó)，根據(jù)2006-2013年服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，建立影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用多元回歸模型，對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的作用程度進(jìn)行研究，為中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供思路與借鑒。

2 多元回歸模型分析

2.1 變量選取

2.1.1 因變量選取

因變量即被解釋變量。在因變量的選取中，用中國(guó)服裝出口額來(lái)衡量中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的水平。有關(guān)中國(guó)服裝行業(yè)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊，因而對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度的衡量就用聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)出口額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)代替。

2.2.2 自變量選取

(1)指標(biāo)確定

經(jīng)濟(jì)水平、政策、市場(chǎng)需求、教育水平等諸多因素都會(huì)對(duì)中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出產(chǎn)生影響，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并借鑒國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的觀點(diǎn)，選取單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率和CPI指數(shù)作為研究指標(biāo)，見(jiàn)表1。

表1 變量及變量說(shuō)明

(2)指標(biāo)說(shuō)明

單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù) 從光大證券統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和亞洲開(kāi)發(fā)銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)民收入。再將人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以人均國(guó)民收入，即得到單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)。它反映了一個(gè)國(guó)家的單位報(bào)酬的勞動(dòng)力價(jià)值產(chǎn)出能力，通俗的講就是支付單位報(bào)酬勞動(dòng)力所創(chuàng)造的價(jià)值的多少。其指數(shù)越大，代表勞動(dòng)力成本越低；相反，指數(shù)越小，勞動(dòng)力成本越高。

人民幣匯率 通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)得到不同時(shí)期的人民幣匯率。匯率發(fā)生波動(dòng)會(huì)引起進(jìn)出口貿(mào)易流量和貿(mào)易收支的變動(dòng)，而其具體的變動(dòng)方向和幅度的大小，取決于匯率的變動(dòng)情況。即當(dāng)本國(guó)貨幣出現(xiàn)升值時(shí)進(jìn)口量的增加和出口量的減少，進(jìn)而使得貿(mào)易收支條件惡化；當(dāng)本國(guó)貨幣出現(xiàn)貶值時(shí)，進(jìn)口量的減少和出口量的增加，進(jìn)而改善了貿(mào)易收支條件。

CPI指數(shù) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定期發(fā)布的我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。CPI作為一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，用來(lái)反映居民家庭一般所購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)商品和服務(wù)的價(jià)格水平變動(dòng)情況。它是度量一組代表性消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平隨時(shí)間而變動(dòng)的相對(duì)值，是用來(lái)反映居民家庭購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平的變動(dòng)情況。

2.2 模型建立

根據(jù)已確定的自變量和因變量，直接選用多元線性回歸分析。

(1)假設(shè)服裝出口額變量y與單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)x1、人民幣匯率x2、CPI指數(shù)x3存在內(nèi)在聯(lián)系

(yα；xα1，xα2，xα3)，α=1，2，…，8。

那么這一組數(shù)據(jù)可以有如下結(jié)構(gòu)式

其中，β0，β1，β2，β3是待估參數(shù)；ε1，ε2，…，ε8是8個(gè)相互獨(dú)立且服從同一正態(tài)分布N(0，σ2)的隨機(jī)變量。

矩陣是多維的算術(shù)，用矩陣來(lái)研究多元線性回歸。故令

根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到Y(jié)、X的矩陣。

A=XX′，C=A-1=(X′X)-1，B=X′Y，回歸系數(shù)矩陣b=(X′X)-1X′Y=A-1B=CB。

借助于matlab軟件求得系數(shù)矩陣為

b=(-5 928.3 702-59.8 48.4)T。

所以，服裝出口額與單位勞動(dòng)力價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)的多元回歸模型為Y=-5928.3+702x1-59.8x2+48.4x3。

表2 相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

(2)對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)所選變量對(duì)服裝出口額是否具有顯著意義。

=Xb=XA-1X′Y

借助于matlab軟件計(jì)算F=23.35，查閱F值分布臨界表得F0.1(3,4)=4.19。

接下來(lái)的兩期漫談，我們來(lái)聊一聊鋼琴二重奏在教學(xué)上的應(yīng)用。分別針對(duì)教學(xué)條件只有一臺(tái)鋼琴和兩臺(tái)鋼琴的不同情況，來(lái)設(shè)計(jì)一些教學(xué)的方案 。首先談一談關(guān)于一臺(tái)鋼琴上的四手聯(lián)彈。

所以F>F0.1(3,4),可認(rèn)為在0.1的顯著性水平下，多元回歸模型是有顯著意義的，即單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率、CPI指數(shù)對(duì)服裝出口額的影響較為顯著。

(3)針對(duì)單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)(勞動(dòng)力成本)對(duì)服裝出口額的影響是否顯著進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

假設(shè)多元回歸模型中單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)的系數(shù)β1=0，cjj為相關(guān)矩陣C=A-1中對(duì)角線上第j個(gè)元素。

F>F0.1(1,4)，說(shuō)明原假設(shè)“β1=0”不成立，回歸模型中的單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)項(xiàng)必不可少，其對(duì)于模型的影響是顯著的。

因此，僅從數(shù)據(jù)上分析，勞動(dòng)力成本與服裝出口額存在聯(lián)系，其對(duì)服裝出口產(chǎn)業(yè)有較為明顯的影響。

2.3 影響因素分析

2.3.1 人口紅利

勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)缺失引起了中國(guó)服裝出口額的降低。單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)反映了一個(gè)國(guó)家的單位報(bào)酬的勞動(dòng)力價(jià)值產(chǎn)出能力。根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同國(guó)家2006-2013年的人均GDP與人均國(guó)民收入，算出不同國(guó)家單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)?？梢钥闯觯袊?guó)的單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)相對(duì)于東南亞各國(guó)是最低的，且在2008年之后，以每年不低于4%的速度下降，2013年僅為1.81，不及2005年的65%，而東南亞等國(guó)家的單位勞動(dòng)力價(jià)值生產(chǎn)指數(shù)則很高，2013年孟加拉、斯里蘭卡、印度尼西亞、印度和越南的指數(shù)仍超過(guò)3，其中孟加拉的單位勞動(dòng)力生產(chǎn)指數(shù)為3.32，接近于中國(guó)的2倍?？梢?jiàn)，中國(guó)的勞動(dòng)力成本已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東南亞等國(guó)，勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)已不復(fù)存在。

2.3.2 人民幣匯率

人民幣匯率直接影響到服裝出口企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的上升，利潤(rùn)壓縮，對(duì)服裝出口的影響頗大。服裝出口企業(yè)的利潤(rùn)與人民幣的匯率緊密相關(guān)，由于在國(guó)際貿(mào)易中大多采用美元結(jié)算，服裝出口企業(yè)在服裝出口后，大多收到的是美元，然后到銀行進(jìn)行結(jié)匯，將美元換成人民幣，用于支付原材料費(fèi)用和工人工資。那么，人民幣相對(duì)于美元升值，則意味著收到相同金額的美元，出口企業(yè)所兌換到的人民幣變少，在國(guó)內(nèi)物價(jià)水平不變的條件下，其利潤(rùn)會(huì)變低。近年來(lái)，人民幣對(duì)美元的匯率不斷下跌，在人民幣大幅升值的過(guò)程中，雖出現(xiàn)過(guò)一定的雙向波動(dòng)，而且政府承諾將增加雙向波動(dòng)的彈性，但自2006年匯改以來(lái)人民幣累計(jì)升值幅度超過(guò)30%，已處于一個(gè)較高的水平，且升值的外部壓力仍在，服裝出口企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的持續(xù)上升，其利潤(rùn)將進(jìn)一步被壓縮，我國(guó)服裝出口企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在不斷被削弱。

2.3.3 通貨膨脹

CPI指數(shù)通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)，從模型中可以很清晰看到CPI指數(shù)對(duì)服裝出口影響明顯。近年來(lái)，物價(jià)全面持續(xù)上漲，通貨膨脹日益嚴(yán)重，尤其是在2008年金融危機(jī)之后，國(guó)家投入4萬(wàn)億以防止經(jīng)濟(jì)大幅下滑，其在拉動(dòng)內(nèi)需，增加消費(fèi)的同時(shí)，也進(jìn)一步推高了物價(jià)，通貨膨脹嚴(yán)重，大大提高了服裝加工企業(yè)的原材料成本，造成了企業(yè)利潤(rùn)減少，影響我國(guó)的服裝出口活動(dòng)。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型，利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出單位勞動(dòng)力生產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、人民幣匯率及CPI指數(shù)對(duì)服裝出口額存在顯著性影響。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家和最重要的紡織服裝類產(chǎn)業(yè)的加工出口國(guó)，我國(guó)服裝貿(mào)易產(chǎn)業(yè)正面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)的壓力，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，只有明確產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素，采用正確的策略，才能提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，保持產(chǎn)業(yè)和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

[1] 李 璜.我國(guó)服裝外貿(mào)企業(yè)出口的現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā),2011，(12)：152-153.

[2] 李 章.后危機(jī)時(shí)期中國(guó)服裝外貿(mào)企業(yè)轉(zhuǎn)型策略探究[J].商界論壇,2013，(19)：286.

[3] 張 虹.金融危機(jī)下中國(guó)對(duì)外貿(mào)易情況分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2009，(21)：20-21.

[4] 范 瓊.浙江紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移因素的研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2009.

[5] 姜 鑄.中西部承接?xùn)|部紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的五種力量模型[J].西安工程大學(xué)學(xué)報(bào),2010,24(4):468-473.

[6] 王革非.中國(guó)紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀與對(duì)策思辨[J].紡織導(dǎo)報(bào),2009，(3):20-22.

Analysis on the Influence Factors of Chinese Clothing Trade Industry Transfer

YUAN Xing-qian1, KONG Fan-dong2,*

(1.University of Jinan Quancheng College, Yantai 265600, China；2.Qingdao University，Qingdao 266071,China)

Serious competition situations confronted with by Chinese garment export enterprises were analyzed. The multiple regression model was established combined with the global clothing import and export data. The influence factors of Chinese clothing trade industry transfer were researched. The results showed that the unit labor value production index, the RMB exchange rate and the CPI index had a significant impact on clothing export.

clothing export; industry transfer; multiple regression model

2017-02-03；

2017-02-10

山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“提升‘魯派’服裝產(chǎn)業(yè)品牌創(chuàng)新能力研究”(2016RKB01053)

原興倩(1989-)，女，山東煙臺(tái)人，助教，主要研究方向?yàn)榉b市場(chǎng)營(yíng)銷與品牌戰(zhàn)略。

*通信作者：孔凡棟(1983-)，男，副教授，主要研究方向?yàn)榉b產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，E-mail：1365487039@163.com。

TS941.1

A

1673-0356(2017)04-0045-03