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    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與城市化水平的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

    2017-05-13 16:43:24楊海平
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年8期

    楊海平

    內(nèi)容摘要:本文使用2005-2014年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用差分廣義矩(DIF-GMM)方法,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與城市化水平的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與城市化水平具有顯著動(dòng)態(tài)效應(yīng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平和城市基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素對(duì)城市化水平具有顯著正向影響。并根據(jù)研究結(jié)論提出了提高城市化水平的合理建議。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平 城市化水平 動(dòng)態(tài)效應(yīng) 差分廣義矩

    城市化是一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)型鄉(xiāng)村社會(huì)向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代型城市社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)化的歷史進(jìn)程,是現(xiàn)代化的必然結(jié)果,也是現(xiàn)代化的主要內(nèi)容。中國(guó)的城市化對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至世界的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大作用,同時(shí)也能夠?yàn)榘l(fā)展中國(guó)家的城市化道路提供很好的經(jīng)驗(yàn)與啟示。因此,關(guān)于城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間的關(guān)系研究非常必要。

    城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的表現(xiàn)具有一致性。我國(guó)在改革開放后,在城市化水平不斷提升的過程中,經(jīng)濟(jì)也保持著較快增長(zhǎng)的速度。城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)的一致性引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于城市化水平是否具有顯著的影響,影響程度如何?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于城市化水平的影響是否具有動(dòng)態(tài)效應(yīng)?城市化水平的提高需要考慮到哪些因素?本文希望對(duì)這些問題的解答來(lái)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于城市化水平的影響、影響程度及動(dòng)態(tài)效應(yīng),同時(shí)找到影響城市化水平的相關(guān)因素,為政府采取措施提高城市化水平提供有利支撐條件。

    文獻(xiàn)回顧

    城市化水平與國(guó)家經(jīng)濟(jì)、人們生活密切相關(guān),國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛的研究。Kelly和J.Williamson(1984)在其著作《What Drives Third World City Growth?》中運(yùn)用CGE模型探討了第三世界城市化水平增長(zhǎng)的原因。Chen Mingxing et al.(2014)利用全球124個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的數(shù)據(jù)分析了中國(guó)城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的空間分布情況。Liu Yansui、Yan Bin和Zhou Yang(2016)利用中國(guó)1997-2010年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),通過面板單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰檢驗(yàn)研究了城市化水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、二氧化碳排放量之間的復(fù)雜關(guān)系。另外,Henderson(2000)、Luisito Bertinelli 和Eric Strobl(2003)、Lampard(1955)、Brian J.L.和Berry(1973)、Evans(1972)等都進(jìn)行了相關(guān)方面的研究。

    我國(guó)學(xué)者也進(jìn)行了大量的研究。李金昌和程開明(2006)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)及方差分解模型研究指出城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著正相關(guān)關(guān)系。閆曉紅(2011)利用27個(gè)省份20年的面板數(shù)據(jù),采用非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的方法,研究了我國(guó)城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。張明斗(2013)通過構(gòu)建城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型,運(yùn)用GMM三階段最小二乘法研究了城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)生關(guān)系。

    通過文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的研究成果大多傾向于選用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)作為因變量,城市化水平指標(biāo)作為自變量,較少考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城市化水平的動(dòng)態(tài)效應(yīng)影響?;诖?,本文選取2005-2014年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市的)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用差分廣義矩(DIF-GMM)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與城市化水平的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,并找出影響城市化水平的相關(guān)因素,為政府提高城市化水平提供合理參考。

    研究假設(shè)與研究設(shè)計(jì)

    (一)研究假設(shè)

    城市化水平的提高是上一年的城市化水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平和城市基礎(chǔ)設(shè)施水平等多種因素共同作用的結(jié)果。提出如下假設(shè):

    假設(shè)1:上一年城市化率對(duì)當(dāng)年城市化率呈顯著正向影響,具有顯著滯后效應(yīng);

    假設(shè)2:人均GDP增長(zhǎng)率對(duì)城市化水平呈顯著正向影響;

    假設(shè)3:第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值對(duì)城市化水平呈顯著正向影響;

    假設(shè)4:政府財(cái)政支出對(duì)城市化水平呈顯著正向影響;

    假設(shè)5:人均城市道路面積對(duì)城市化水平呈顯著正向影響。

    (二)研究設(shè)計(jì)

    1.研究樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源。樣本數(shù)據(jù)是2005-2014年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)。政府財(cái)政支出、人均城市道路面積、城市化率、人均GDP增長(zhǎng)率、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值都是通過利用2006-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)整理得出。城市化率是城鎮(zhèn)人口與年末常駐人口的比值。分析工具采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews 6.0。

    2.變量的選取與模型設(shè)定。變量的選取。選取城市化率為因變量,用來(lái)衡量城市化水平,用符號(hào)URB表示;上一年城市化率、人均GDP增長(zhǎng)率為自變量,分別用來(lái)衡量上一年城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,用符號(hào)URB(-1)、AGDP表示;第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值、政府財(cái)政支出、人均城市道路面積為控制變量,分別用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平,用符號(hào)IGDP、EXPE、CAR表示。具體內(nèi)容見表1。

    模型的設(shè)定。研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于城市化水平的影響,可以構(gòu)建經(jīng)典時(shí)間序列模型,該模型設(shè)定為:

    (1)

    模型(1)反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、行政調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平變化率與城市化水平的關(guān)系,但是它沒有考慮截面因素,不能衡量各個(gè)省域各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。因此,將模型(1)擴(kuò)展為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(2),模型設(shè)定為:

    (2)

    模型(2)雖能度量不同省域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城市化水平的影響,但是不能反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城市化水平影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。因此,需要將模型(2)進(jìn)一步擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(3),模型設(shè)定為:

    (3)

    模型(3)中,i、t分別表示省份和年份;URBit、URBi,t-1分別表示城市化率和城市化率滯后項(xiàng);AGDP表示人均GDP增長(zhǎng)率;IGDP表示第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值;LnEXPE、LnCAR分別表示對(duì)政府財(cái)政支出和人均城市道路面積取自然對(duì)數(shù),取自然對(duì)數(shù)的目的是消除采用數(shù)據(jù)的異方差性以及由于單位不同造成的波動(dòng);ξ和μ分別表示個(gè)體差異和隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    實(shí)證分析

    (一)面板單位根檢驗(yàn)

    為規(guī)避非平穩(wěn)性數(shù)據(jù)偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生,確保計(jì)量估計(jì)的有效性,本文用面板單位根來(lái)檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。面板單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。

    原序列URB的LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率分別為0.0000、0.0798、0.0280,拒絕存在單位根的原假設(shè),表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,記為I(0)。

    原序列AGDP的LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率均為0.0000,拒絕存在單位根的原假設(shè),表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,記為I(0)。

    原序列IGDP的LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率分別為0.0000、0.0109、0.0000,拒絕存在單位根的原假設(shè),表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,記為I(0)。

    原序列LnEXPE的LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率均為0.0000,拒絕存在單位根的原假設(shè),表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,記為I(0)。

    原序列LnCAR的LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率分別為0.0000、0.0001、0.0000,拒絕存在單位根的原假設(shè),表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,記為I(0)。

    總的來(lái)說,在10%的顯著性水平下,URB、AGDP、IGDP、LnEXPE、LnCAR均拒絕原假設(shè),具有平穩(wěn)性特征,可以直接使用原序列進(jìn)行回歸分析。

    (二)差分GMM估計(jì)分析

    在運(yùn)用計(jì)量分析軟件對(duì)模型(3)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)滯后期設(shè)為5時(shí),t統(tǒng)計(jì)量無(wú)法通過檢驗(yàn),所以最終模型工具變量滯后期設(shè)為4。為了解決動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題,本文采用差分GMM方法,對(duì)模型(3)進(jìn)行差分GMM估計(jì),得到的估計(jì)結(jié)果如表3所示。

    URB(-1)、AGDP、LnEXPE、LnCAR在1%顯著性水平下對(duì)URB具有顯著正向影響;在5%顯著性水平下,自變量均對(duì)因變量有顯著性影響,不能拒絕假設(shè)1到假設(shè)5。

    URB(-1)的估計(jì)量系數(shù)為0.911531,t、p分別為42.35、0.0000,它衡量上一年城市化率對(duì)當(dāng)期城市化率的動(dòng)態(tài)影響,其系數(shù)為正值,說明上一年城市化率對(duì)當(dāng)年城市化率具有顯著正向影響,上一年城市化率每增加1個(gè)單位,當(dāng)年城市化率將增加0.911531個(gè)單位。

    AGDP的估計(jì)量系數(shù)為0.012289,t、p分別為5.07、0.0000,它衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城市化水平的影響,其系數(shù)為正值,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的提高能夠顯著促進(jìn)城市化水平的增長(zhǎng),人均GDP增長(zhǎng)率每增加一個(gè)單位,城市化水平將增加0.012289個(gè)單位。從系數(shù)大小看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)城市化水平的影響明顯大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、行政調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)城市化水平的影響。

    IGDP的估計(jì)量系數(shù)是0.004736,t、p分別為2.49、0.0136,它衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)城市化水平的影響,其系數(shù)為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)城市化水平具有顯著正向影響,第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值每增加一個(gè)單位,城市化水平會(huì)提高0.004736個(gè)單位。

    LnEXPE的估計(jì)量系數(shù)是0.006495,t、p分別為5.25、0.0000,它衡量政府調(diào)控水平對(duì)城市化水平的影響,其系數(shù)為正,這充分說明政府調(diào)控水平對(duì)城市化水平具有顯著正向影響,政府財(cái)政支出每增加一個(gè)百分點(diǎn),城市化水平會(huì)提高0.006495個(gè)百分點(diǎn)。

    LnCAR的估計(jì)量系數(shù)是0.003990,t、p分別為2.80、0.0055,它衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)城市化水平的影響,其系數(shù)為正,說明城市化基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高有助于城市化水平的提升,人均城市道路面積每增加一個(gè)百分點(diǎn),城市化水平會(huì)提高0.003990個(gè)百分點(diǎn)。

    進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P停?)估計(jì)的結(jié)果,對(duì)面板殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)面板殘差LLC、ADF、PP檢驗(yàn)的相伴概率分別為0.0000、0.0009、0.0000,這表明在1%的顯著性水平下,拒絕面板殘差存在單位根的零假設(shè),面板殘差表現(xiàn)出平穩(wěn)性特征,因此動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(3)的設(shè)定是合理的,采用差分GMM分析方法對(duì)模型(3)的估計(jì)結(jié)果也是穩(wěn)健的。

    由于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計(jì)不具有經(jīng)典的擬合優(yōu)度和F統(tǒng)計(jì)量,而需要采用J統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)。Sargan檢驗(yàn)的原假設(shè)是模型過度約束正確。如果Sargan檢驗(yàn)的原假設(shè)被拒絕,則說明模型設(shè)定失誤。由回歸結(jié)果知道J統(tǒng)計(jì)量的值為24.75958,其相伴概率為0.2108,不拒絕原假設(shè),表明過度約束正確,表明工具變量選取合適。

    (三)面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    當(dāng)城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平各個(gè)變量之間有著先導(dǎo)滯后的關(guān)系時(shí),可以運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)考察這種關(guān)系是單向的還是雙向的。在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)LR檢驗(yàn)、AIC信息準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則綜合判斷最優(yōu)滯后階數(shù)分別取3、2、2、1,面板格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    根據(jù)面板格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果,可以得到如下結(jié)論:

    在3階滯后期,5%顯著性水平下,既拒絕“AGDP不是URB的格蘭杰原因”的假設(shè),也拒絕“URB不是AGDP的格蘭杰原因”的假設(shè),這表明城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平互為格蘭杰原因。

    在2階滯后期,5%顯著性水平下,既拒絕“IGDP不是URB的格蘭杰原因”的假設(shè),也拒絕“URB不是IGDP的格蘭杰原因”的假設(shè),這表明城市化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平互為格蘭杰原因。

    在2階滯后期,5%顯著性水平下,既拒絕“LnEXPE不是URB的格蘭杰原因”的假設(shè),也拒絕“URB不是LnEXPE的格蘭杰原因”的假設(shè),這表明城市化水平與政府調(diào)控水平互為格蘭杰原因。

    在1階滯后期,5%顯著性水平下,既拒絕“LnCAR不是URB的格蘭杰原因”的假設(shè),也拒絕“URB不是LnCAR的格蘭杰原因”的假設(shè),這表明城市化水平與城市基礎(chǔ)設(shè)施水平互為格蘭杰原因。

    結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    通過模型分析,得出以下結(jié)論:城市化水平與前一年城市化水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平有著密切關(guān)系,城市化率隨著上一年的城市化率、人均GDP增長(zhǎng)率、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比值、政府財(cái)政支出、人均城市道路面積的增加而提升。城市化水平受前一年城市化水平影響最大,其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、政府調(diào)控水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平之間都互為格蘭杰因果關(guān)系,各自過去的狀態(tài)都會(huì)影響對(duì)方當(dāng)前的狀態(tài)。

    (二)建議

    以“穩(wěn)”為主線保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。人均GDP增長(zhǎng)率的增加有利于城市化水平的提高。人均GDP的增加離不開經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必須保證和平穩(wěn)定的內(nèi)外環(huán)境,堅(jiān)持創(chuàng)新,深化改革,調(diào)整結(jié)構(gòu),拉動(dòng)內(nèi)需,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)增長(zhǎng)。

    優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)服務(wù)業(yè)全面發(fā)展,不斷增強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。加大市場(chǎng)調(diào)節(jié)與政府引導(dǎo)相結(jié)合的力度,堅(jiān)持走中國(guó)特色自主開發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新道路,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    優(yōu)化政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu),合理利用資源。政府財(cái)政支出對(duì)城市化水平具有顯著推動(dòng)作用,財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大有利于城市化水平的提高。同時(shí),財(cái)政支出的增加離不開經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因此城市化水平的提高與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量有著密切聯(lián)系。

    完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。城市基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于提高城市化質(zhì)量,是有效運(yùn)行城市功能的基本保障,對(duì)于引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局、優(yōu)化城市空間布局和促進(jìn)人口合理分布具有重要作用。

    參考文獻(xiàn):

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