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    把握創(chuàng)新方向

    2017-05-04 22:31:10劉卓軍
    中關(guān)村 2017年4期

    劉卓軍

    夯實創(chuàng)新基礎(chǔ)是準(zhǔn)備和完善條件。把握創(chuàng)新動向才能有針對性地開創(chuàng)未來。準(zhǔn)確認(rèn)清方向有助于跟隨或跟進(jìn)趨勢,甚或引領(lǐng)潮流。當(dāng)然,真正做到認(rèn)準(zhǔn)和把握發(fā)展方向需要遠(yuǎn)見,難度很大、充滿挑戰(zhàn)??茖W(xué)巨人牛頓曾說過一句名言:“如果我看得更遠(yuǎn)一點的話,是因為我站在了巨人的肩膀上”。伴隨著社會進(jìn)步和科技發(fā)展,信息在爆炸、知識在爆炸,把握住創(chuàng)新方向就更加不易。

    有很多因素對創(chuàng)新方向的把握具有影響,如能做到像牛頓那樣站在高處當(dāng)然極為重要。一些有名望的研究機(jī)構(gòu)、戰(zhàn)略咨詢公司、技術(shù)分析公司會經(jīng)常發(fā)布自己的觀點和前瞻性研究報告,這些都是不容忽視的資源。其中《麻省理工技術(shù)評論》(MIT Technology Review)是由麻省理工學(xué)院出版的雜志,于1899年創(chuàng)刊。這份百年老刊的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個階段:1998年前的100年,《MIT技術(shù)評論》主要面向的是MIT校友群,發(fā)行面不大;從1998年開始,該雜志則幾乎成了MIT的創(chuàng)新雜志;2005年以后,受到新技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響,《MIT技術(shù)評論》更加重視新技術(shù)及其商業(yè)化問題,更加面向社會公眾,同時還注重了線上線下的攜手前行。其目標(biāo)讀者被進(jìn)一步明確為高級管理人員、研究人員、融資者、政策制定者以及MIT的校友。可以公允且不夸張地說,《MIT技術(shù)評論》已經(jīng)變成一個把握創(chuàng)新發(fā)展方向的工具。對此可以通過瀏覽其網(wǎng)站:www.technologyreview.com而深刻地感受到。例如,"MIT技術(shù)評論"網(wǎng)站包含了每年度內(nèi)容都要更新的“10項技術(shù)突破欄目(10 Breakthrough Technologies)”、“35位35歲以下創(chuàng)新者欄目(35 Innovators Under 35)”、“50個弄潮企業(yè)欄目(50 Smartest Companies)”等。

    引領(lǐng)潮流企業(yè)的選取通常會聚焦到在創(chuàng)造新機(jī)遇方面有突出表現(xiàn)的公司,入選的公司往往會把創(chuàng)新技術(shù)與商業(yè)運營模式結(jié)合的非常有效。2016年度《MIT技術(shù)評論》榜上有名的弄潮企業(yè)包括了來自美國(32個)、中國(5個)、日本(3個)、英國(3個)、德國(2個)、以色列(2個)、韓國(1個)、瑞士(1個)和尼日利亞(1個)的50個公司。這50家公司的行業(yè)分布是計算與通訊(Computing & Communications)15個、生物技術(shù)14個、互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字媒體(Internet & Digital Media)9個,以及交通和能源各6個。其中的五個中國公司是百度、華為、滕訊、嘀嘀出行、阿里巴巴,它們的排序分別是第2、10、20、21和24位。當(dāng)下,在我們試圖跟進(jìn)趨勢砥礪前行時,這50個企業(yè)的榜樣、這5個行業(yè)的動態(tài)自然為找準(zhǔn)創(chuàng)新點樹立了最有價值的風(fēng)向標(biāo)。

    創(chuàng)新的基礎(chǔ)需要扎實,創(chuàng)新的主體(個人)需要激情。培育和關(guān)注年輕的創(chuàng)新人才是推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的必不可少的功課。從1999年開始,《MIT技術(shù)評論》每年都要推出35位35歲以下的創(chuàng)新“優(yōu)勝者”。挑選出這些年輕的創(chuàng)新代表,一個目的也是辨認(rèn)新技術(shù)的發(fā)展或現(xiàn)有技術(shù)的創(chuàng)造性的應(yīng)用,尤其是發(fā)現(xiàn)那些其出色的技術(shù)工作能影響將來十年二十年發(fā)展的人才。每年度的年輕創(chuàng)新者名單都會在9、10月間確定,從年齡來說,當(dāng)選者在當(dāng)年的10月1日前應(yīng)不滿35周歲。2016年的35名創(chuàng)新者名單中至少包含了高偉(音,Wei Gao)的可穿戴汗液與身體健康即時分析環(huán);顧嘉衛(wèi)(音,Jiawei Gu)的更好用的人-計算機(jī)交互模型設(shè)計,包括通過掃描把相關(guān)信息轉(zhuǎn)變成語音輸出以幫助盲人等更好地應(yīng)對生活挑戰(zhàn);楊杰妮(音,Jean Yang)的防泄密隱私的程序設(shè)計語言 - Jeeves;朱家(音,Jia Zhu)的太陽能氣化凈水技術(shù);曹慶(音,Qing Cao)的焊接金屬原子與納米晶體管端的技術(shù);刁盈(音,Ying Diao)的柔性太陽能電池印刷技術(shù);張毅輝(音,Yihui Zhang)的制作復(fù)雜的三維納米結(jié)構(gòu)的方法。這七個人均是華人或華裔,占據(jù)了年度創(chuàng)新佼佼者的五分之一。這些對國內(nèi)的青年學(xué)子除了追求財富更要崇尚技術(shù)無疑是很好的激勵。

    從創(chuàng)新的角度看,影響人類和社會發(fā)展的莫過于突破性技術(shù)的作用。通常,對于突破性技術(shù)來說,有些正在展開、作用開始顯現(xiàn),有些則需要十年甚至更長的時間去開發(fā)。但它們都具備持久的能力,將影響到經(jīng)濟(jì)和政治走向,改善醫(yī)療狀態(tài),促進(jìn)文化的變化?!禡IT技術(shù)評論》不久前發(fā)布的2017年度10項突破性技術(shù)包括,

    1.癱瘓治療術(shù)(Reversing Paralysis)

    技術(shù)人員和工程師在利用腦移植術(shù)恢復(fù)由脊髓損傷影響到的運動問題取得了驚人的進(jìn)展。預(yù)計10到15年這種技術(shù)就可用于臨床。

    2.無人駕駛卡車技術(shù)(Self-Driving Trucks)

    未來5到10年,就技術(shù)來看,美國的170多萬卡車司機(jī)將面臨被無人駕駛技術(shù)取代的挑戰(zhàn)。

    3.臉孔識別系統(tǒng)(Face-detecting systems)

    這些技術(shù)已經(jīng)處于實用狀態(tài)并在進(jìn)一步完善中。資金支付、追捕罪犯等,臉部識別技術(shù)變得越來越重要。這方面,中國已然處于領(lǐng)先地位。

    4.實用量子計算機(jī)技術(shù)(Practical Quantum Computers)

    谷歌、英特爾及若干其他研究組織所取得的技術(shù)進(jìn)步表明,生產(chǎn)出具有過去不可想象的能力的計算機(jī)終于到了觸手可及的程度。預(yù)計再有4到5年的時間,實用的量子計算機(jī)就有可能出現(xiàn)。

    5.360度自拍技術(shù)(The 360-Degree Selfie)

    目前已處于可用狀態(tài)的360度自拍技術(shù)使得能拍取球面圖像的照相機(jī)不再昂貴,這將開啟攝影的新時代,進(jìn)而改變民眾分享故事的方式。我自己有一種意識,360度自拍技術(shù)或者能有助于VR的發(fā)展,或者對VR形成巨大的挑戰(zhàn)。但民眾欣賞和認(rèn)識世界的方式無疑將邁上一個新的臺階。

    6.熱式太陽能電池(Hot Solar Cells)

    熱式太陽能電池預(yù)計10到15年可以實用,屆時,新的太陽能設(shè)備將創(chuàng)造便宜和連續(xù)的電力。

    7.基因治療術(shù)(Gene Therapy 2.0)

    目前,基因治療術(shù)已經(jīng)解決了阻礙治療罕見的遺傳性疾病的基本問題。接下去就要看,相同的方法是否對癌癥、心臟疾病的治療也能有效。

    8.細(xì)胞圖譜(The Cell Atlas)

    預(yù)計再有5年的時間,通過畫出人類細(xì)胞圖譜,生物工程技術(shù)就能說清楚我們到底是由什么做成的,這種方式也能加速藥物的尋找。

    9.僵尸網(wǎng)技術(shù)(Botnets of Things)

    物聯(lián)網(wǎng)把眾多的設(shè)備連接成網(wǎng),形成一種雙刃劍。眾多的設(shè)備,如攝像頭、數(shù)字視頻錄像機(jī)即可派上用場,也可被俘獲變成僵尸。在網(wǎng)絡(luò)無處不在的今天,這成為一種很危險的副作用之來源。這種技術(shù)的不當(dāng)使用可能導(dǎo)致,如互聯(lián)網(wǎng)整體廣告模式的崩潰。

    10.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(Reinforcement Learning)

    通過試驗,計算機(jī)能想出如何做一件事而無需程序員教它。事實上阿爾法Go已經(jīng)給人們留下了深刻的印象。再有1或2年的時間,相關(guān)的人工智能方法將更成熟更實用,不但能改進(jìn)汽車的自動駕駛,還能讓機(jī)器人抓起此前它從未見到過的物體。做到這些,離不開大規(guī)模相關(guān)數(shù)據(jù)的支撐。

    技術(shù)、人及平臺(企業(yè))總要不斷發(fā)展、總會持續(xù)演變,正是這種發(fā)展和變化才孕育著創(chuàng)新。關(guān)注諸如《MIT技術(shù)評論》這些有價值的資源,無疑對把握創(chuàng)新的方向有非常大的幫助。當(dāng)然,認(rèn)識和參與創(chuàng)新最本質(zhì)的還是自己,不但要多學(xué)習(xí)還要勤實踐。應(yīng)努力做到:學(xué)有所悟、悟有所想、想有所動、動有所獲。

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