基于因子分析法的中國(guó)農(nóng)民職業(yè)化水平測(cè)度及路徑選擇

張維剛

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，南昌 330013；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030）

基于因子分析法的中國(guó)農(nóng)民職業(yè)化水平測(cè)度及路徑選擇

張維剛1，2

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，南昌 330013；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030）

以2014年的省際截面數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用SPSS因子分析法對(duì)中國(guó)除西藏以外的30個(gè)省份農(nóng)民職業(yè)化水平進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果顯示：農(nóng)民文化和技術(shù)應(yīng)用水平以及規(guī)?；?jīng)營(yíng)程度是影響農(nóng)民職業(yè)化水平的兩個(gè)主要因素；農(nóng)民職業(yè)化水平分界線明顯，東北及沿海省份明顯好于內(nèi)陸其他省份；導(dǎo)致農(nóng)民職業(yè)化水平差異性的原因是多樣的。因此，各地區(qū)促進(jìn)農(nóng)民職業(yè)化發(fā)展的路徑選擇理應(yīng)有一定的差異，并因地制宜進(jìn)行政策制定與實(shí)施。

農(nóng)民職業(yè)化；水平測(cè)度；因子分析法

一、引言及文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)，針對(duì)農(nóng)民職業(yè)化問(wèn)題的研究主要集中在農(nóng)民職業(yè)化的內(nèi)涵、意義、阻礙因素等方面。朱啟臻認(rèn)為，新型職業(yè)農(nóng)民除具有一般農(nóng)民的特征外，還充分進(jìn)入市場(chǎng)、追求報(bào)酬最大化，具有高度穩(wěn)定性（以務(wù)農(nóng)作為終身職業(yè)），具有高度社會(huì)責(zé)任感和現(xiàn)代觀念，并且農(nóng)業(yè)收入是其主要收入來(lái)源[1]；李逸波等從理論和實(shí)證的雙重角度分析工業(yè)化和農(nóng)民職業(yè)化的關(guān)系，結(jié)果表明，工業(yè)化與農(nóng)民職業(yè)分化兩者相輔相成，不可分割，工業(yè)化是農(nóng)民職業(yè)分化的原因，兩者的關(guān)系并非簡(jiǎn)單線性關(guān)系[2]；米松華等通過(guò)對(duì)浙江、湖南、四川和安徽的調(diào)查，認(rèn)為新型職業(yè)農(nóng)民具有一定的資金投入能力、產(chǎn)業(yè)化組織能力和社會(huì)化服務(wù)能力等特征[3]；奐平清等利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS2010）構(gòu)建的中國(guó)農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)分析表明，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)民職業(yè)化水平還較低，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、現(xiàn)行土地制度和農(nóng)民素質(zhì)是農(nóng)民職業(yè)化的主要制約因素[4]。目前的研究大都以理論分析為主，定量分析大多基于調(diào)研數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各省農(nóng)民職業(yè)化的水平進(jìn)行測(cè)度的文獻(xiàn)比較少見(jiàn)。

本文擬引入SPSS因子分析法對(duì)2014年我國(guó)除西藏以外的30個(gè)省市農(nóng)民職業(yè)化水平進(jìn)行測(cè)度，并在此基礎(chǔ)上對(duì)引起農(nóng)民職業(yè)化水平的差異性進(jìn)行分析。本文的主要特色與創(chuàng)新在于：第一，首次基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用因子分析法定量測(cè)算各省農(nóng)民職業(yè)化水平；第二，從整體和局部?jī)煞矫鎸?duì)農(nóng)民職業(yè)化水平進(jìn)行分析，探究農(nóng)民職業(yè)化水平差異的主要原因，并給出農(nóng)民職業(yè)化路徑選擇的建議。

二、農(nóng)民職業(yè)化水平測(cè)定

（一）農(nóng)民職業(yè)化概念界定

結(jié)合以往的研究成果，本文把農(nóng)民職業(yè)化的內(nèi)涵界定為“農(nóng)民”由一種身份象征向職業(yè)標(biāo)識(shí)的轉(zhuǎn)化，即通過(guò)專業(yè)培訓(xùn)或系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，形成一批具有較高學(xué)歷、數(shù)量相對(duì)穩(wěn)定并長(zhǎng)期生活在農(nóng)村，以務(wù)農(nóng)作為終身職業(yè)并充分利用市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，同時(shí)具有社會(huì)責(zé)任意識(shí)和現(xiàn)代化理念的新型職業(yè)農(nóng)民。新型職業(yè)農(nóng)民特征可以簡(jiǎn)化為“一高四化”，即知識(shí)水平高、身份職業(yè)化、主體市場(chǎng)化、經(jīng)營(yíng)規(guī)模化和觀念現(xiàn)代化。農(nóng)民職業(yè)化不同于農(nóng)民非農(nóng)化和農(nóng)民市民化，新型職業(yè)農(nóng)民也不同于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)經(jīng)紀(jì)人、農(nóng)業(yè)投資人，職業(yè)化的農(nóng)民將專職從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其來(lái)源不再受行業(yè)限制，既可源自傳統(tǒng)農(nóng)民，也可源自非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中有志于從事農(nóng)業(yè)的人。這樣的職業(yè)農(nóng)民將保持較低的數(shù)量規(guī)模，并逐步脫離自然經(jīng)濟(jì)和半自然經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下的生產(chǎn)生活方式、思維方式和價(jià)值觀念，轉(zhuǎn)而構(gòu)建現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化、商品化的生產(chǎn)方式和城市化、時(shí)代化的生活方式[5]。

（二）指標(biāo)體系設(shè)置

在當(dāng)前國(guó)際化背景下，社會(huì)對(duì)英語(yǔ)能力的要求逐步提高，而當(dāng)前的高中英語(yǔ)教育仍存在諸多問(wèn)題，將應(yīng)試作為主要目的，導(dǎo)致學(xué)生綜合語(yǔ)用能力低下，其中輸入（閱讀）教學(xué)有很大突破空間。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，應(yīng)重視多媒體與教學(xué)結(jié)合，擴(kuò)大學(xué)生閱讀量，拓寬閱讀范圍，增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣，提高綜合能力，在基礎(chǔ)課程、校本課程、指導(dǎo)課程、遠(yuǎn)程交互課程、課外閱讀補(bǔ)充方面，為教學(xué)創(chuàng)造資源共享的環(huán)境。教師應(yīng)分析學(xué)情，根據(jù)學(xué)生需求及教學(xué)環(huán)境，合理運(yùn)用多媒體，改進(jìn)教學(xué)理念與模式，采用新型教學(xué)策略，提高學(xué)生的英語(yǔ)閱讀能力和綜合語(yǔ)用能力。

本文在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上構(gòu)建了以新型職業(yè)農(nóng)民特征“一高四化”為切入點(diǎn)的農(nóng)民職業(yè)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體為5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)主要體現(xiàn)新型職業(yè)農(nóng)民的特征，即Y1農(nóng)民文化與科技應(yīng)用水平 （測(cè)量指標(biāo)為X1～X3）、Y2全職務(wù)農(nóng)程度（測(cè)量指標(biāo)為X4和X5）、Y3規(guī)?；?jīng)營(yíng)程度 （測(cè)量指標(biāo)為X6和X7）、Y4主體市場(chǎng)化程度（由于市場(chǎng)化程度主要描述農(nóng)民根據(jù)市場(chǎng)信息調(diào)整種植行為的頻率以及在市場(chǎng)交易過(guò)程中的話語(yǔ)權(quán)，在此處選擇農(nóng)民信息化程度來(lái)替代，測(cè)量指標(biāo)為X8～X10）、Y5農(nóng)民現(xiàn)代化意識(shí)（測(cè)量指標(biāo)為X11～X14）（見(jiàn)表1）。農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)只是一個(gè)相對(duì)水平指數(shù)，滿足橫向?qū)Ρ刃枰?，?duì)國(guó)內(nèi)各省農(nóng)民職業(yè)化水平進(jìn)行相對(duì)的衡量，并不表示各省具體農(nóng)民職業(yè)化水平。

表1 農(nóng)民職業(yè)化指標(biāo)體系

（三）數(shù)據(jù)處理

本文的樣本為2014年中國(guó)除西藏以外的30個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015）、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015）、各省統(tǒng)計(jì)年鑒（2015），通過(guò)計(jì)算把各指標(biāo)具體化，除了農(nóng)民受教育年限（X1）以外的一級(jí)指標(biāo)均可以直接獲得，在此著重介紹農(nóng)民受教育年限的處理過(guò)程。傳統(tǒng)的測(cè)量方式主要是采用舒爾茨教育年限衡量辦法①，主要以各階段受教育的人數(shù)、教育年限、社會(huì)貢獻(xiàn)率三個(gè)指標(biāo)來(lái)計(jì)算受教育總年限，計(jì)算公式為：H=∑ni=1（LihiSi），其中，H為受教育總年限，Li表示人口中每個(gè)學(xué)歷層次人數(shù)，hi表示各階段受教育年限，Si表示各學(xué)歷水平對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)率，n表示受教育階段數(shù)。本文采用調(diào)整的舒爾茨教育年限衡量辦法，用各階段受教育人數(shù)的比例代替各階段受教育人數(shù)，計(jì)算出人均受教育年限，則調(diào)整后的計(jì)算公式為：H'=∑ni=1（PihiSi），其中，H'為人均受教育年限，Pi表示人口中每個(gè)學(xué)歷層次人所占相對(duì)百分比。接著把農(nóng)民受教育程度劃分為文盲和半文盲、小學(xué)程度、初中程度、高中程度（包括中專）和大專以上5個(gè)學(xué)歷層次，每個(gè)學(xué)歷層次人所占相對(duì)百分比Pi（i=1、2……5）（見(jiàn)表2）；不同學(xué)歷層次標(biāo)準(zhǔn)受教育年限為hi（i=1、2……5），對(duì)應(yīng)值為1年、6年、10年、13年和18年[6]；對(duì)各層次教育程度的貢獻(xiàn)率為Si（i=1、2……5），不同學(xué)歷層次教育程度的貢獻(xiàn)率分別對(duì)應(yīng)為1、1.070、1.254、1.308和1.643[7]。此外，鑒于數(shù)據(jù)取得的困難，對(duì)在職人員培訓(xùn)教育以及為適應(yīng)就業(yè)機(jī)會(huì)的變化而進(jìn)行遷移活動(dòng)所接受的教育程度在此忽略不計(jì)。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2014年中國(guó)農(nóng)民平均受教育年限為9.89年，教育年限最長(zhǎng)的是北京，為13.34年，人均超過(guò)高中階段，而最少的云南為8.51年，還處于不到初中階段（見(jiàn)表3）。

（四）農(nóng)民職業(yè)化水平測(cè)度

各省農(nóng)民職業(yè)化的14個(gè)指標(biāo)間可能存在嚴(yán)重的內(nèi)部相互依賴性，因子分析可以將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，從而用少數(shù)因子代替原有較多的變量達(dá)到簡(jiǎn)化分析的目的，因而是分析此問(wèn)題的一個(gè)合適工具，為此本文先采用因子分析的方法對(duì)各變量進(jìn)行降維。

因子分析的前提條件是變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，在此采用KMO和Bartlett檢驗(yàn)對(duì)14個(gè)變量間的相關(guān)程度進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示KMO值為0.68，適合做因子分析，再由Bartlett球形檢驗(yàn)得出統(tǒng)計(jì)量為342.46，其相伴概率遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè)，說(shuō)明本研究中的變量比較適合做因子分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，從表4中可以看出變量的差異性較大；其次，采取主成分分析法提取公因子，并以正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，具體結(jié)果見(jiàn)表5和表6。變量共同度都在0.7以上，說(shuō)明提取的公因子能夠反映原指標(biāo)70%以上的信息。

表2 2014年各省農(nóng)村不同學(xué)歷層次人數(shù)占農(nóng)民總數(shù)的比例

表3 修正的舒爾茨受教育年限法測(cè)算的2014年我國(guó)各省份農(nóng)民人均受教育年限（年）

表4 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表5 變量共同度

表6 解釋的總方差

根據(jù)表 6計(jì)算出4個(gè)主成分所占權(quán)重，F(xiàn)1為0.53，F(xiàn)2為0.25，F(xiàn)3，為0.12，F(xiàn)4為0.10，結(jié)合F1、F2、F3和F4的得分，計(jì)算出農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)（M），其中上海排名第一，最后一位是貴州，排名靠前的省份基本分布在東北部地區(qū)和東南沿海地區(qū)（見(jiàn)表7）。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）總體分析

從測(cè)度結(jié)果看，以0為臨界值，農(nóng)民職業(yè)化水平相對(duì)數(shù)大于0的省份有13個(gè)，大致可以分成三類：第一類是上海、北京、江蘇、浙江、天津和海南，這些地區(qū)農(nóng)民職業(yè)化水平相對(duì)較高，其指數(shù)均大于0.5；第二類是山東、新疆、福建、遼寧、黑龍江、吉林、廣東，這些是農(nóng)民職業(yè)化發(fā)展程度中等的地區(qū)，其農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)介于0～0.5；第三類即剩余其他省份，這些地區(qū)農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)均低于0，屬于農(nóng)民職業(yè)化發(fā)展程度相對(duì)較差的地區(qū)。

從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，除新疆以外，農(nóng)民職業(yè)化程度超過(guò)平均水平的省份都集中分布在我國(guó)的東北部以及東部沿海省份，分界線相對(duì)清晰。農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)大于0的省份分為兩類：一是規(guī)?；?jīng)營(yíng)程度較好的地區(qū)；二是農(nóng)民文化和科技應(yīng)用水平較高的地區(qū)。農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)低于0的省份也分為兩類：一是全職務(wù)農(nóng)程度較高的地區(qū)；二是全職務(wù)農(nóng)程度較低的地區(qū)。

第一，高于全國(guó)平均水平地區(qū)——規(guī)?；?jīng)營(yíng)較好的地區(qū)。黑龍江、新疆、吉林等省份表現(xiàn)較為突出。農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的素質(zhì)提出了更高要求，其結(jié)果是傳統(tǒng)農(nóng)民向新型職業(yè)農(nóng)民轉(zhuǎn)變，而新型職業(yè)農(nóng)民是農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)乃至農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要推動(dòng)力量，兩者之間具有耦合機(jī)制[8]，互為因果，相互促進(jìn)。這些地區(qū)由于人均耕地面積較大，比較利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的開(kāi)展，所以農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也相對(duì)較高，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，人均農(nóng)業(yè)用地規(guī)模排名和人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值靠前的地區(qū)排名80%以上農(nóng)民職業(yè)化水平都大于零。

表7 2014年中國(guó)大陸各省市農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)（M）

第二，高于全國(guó)平均水平地區(qū)——農(nóng)民文化和科技應(yīng)用水平較高的地區(qū)。北京和上海兩個(gè)地區(qū)較為明顯，其農(nóng)民人均受教育年限排在全國(guó)的第一和第二位，農(nóng)民職業(yè)化水平同樣排在全國(guó)前兩位。雖然農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占農(nóng)民總收入的比重僅為11%和13%，人均農(nóng)業(yè)用地以及人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力都比較低，但人均塑料薄膜、地膜使用量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，農(nóng)民信息化水平較高，總體反映這兩個(gè)地區(qū)的農(nóng)民在較高文化水平的催動(dòng)下對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行精細(xì)化、技術(shù)型耕種，因此對(duì)塑料薄膜和地膜等農(nóng)業(yè)技術(shù)的依賴程度相對(duì)較大。同時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民職業(yè)化水平指數(shù)小于零的17個(gè)省市中，有15個(gè)省份的平均受教育年限低于全國(guó)大陸平均水平9.89。

第三，低于全國(guó)平均水平地區(qū)——全職務(wù)農(nóng)程度較高、農(nóng)民文化及技術(shù)應(yīng)用水平較低以及農(nóng)民信息化程度較差地區(qū)。如云南、貴州、廣西等相對(duì)落后的地區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占總收入的比重較高，人均受教育程度和農(nóng)業(yè)科技水平也比較落后?？傮w反映這些地區(qū)的農(nóng)民還是以傳統(tǒng)農(nóng)民為主，文化水平相對(duì)較低，農(nóng)業(yè)依然為其“主業(yè)”，大多時(shí)間從事著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，并且以傳統(tǒng)的方式進(jìn)行耕作，人均收入相對(duì)較低，生產(chǎn)效率低下，整體處于農(nóng)民職業(yè)化的起步階段，同時(shí)由于兼業(yè)農(nóng)民的數(shù)量占比較少，也不利于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及農(nóng)業(yè)建設(shè)資金積累。

第四，低于全國(guó)平均水平地區(qū)——全職務(wù)農(nóng)程度較低、農(nóng)民文化水平和信息化水平相對(duì)較好的地區(qū)。如江西、湖北、安徽、湖南等發(fā)展相對(duì)較好的地區(qū)，人均受教育程度、人均農(nóng)業(yè)用地與全國(guó)平均水平相當(dāng)，但農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占總收入比重低于全國(guó)平均水平?？傮w反映這些地區(qū)的農(nóng)民大多是兼業(yè)農(nóng)民，以務(wù)工收入為主，人均收入相對(duì)較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)僅僅以滿足自己生活需要為主，農(nóng)業(yè)成為名副其實(shí)的“副業(yè)”，只是在個(gè)別時(shí)間點(diǎn)（農(nóng)忙季節(jié)），當(dāng)農(nóng)業(yè)收入超過(guò)務(wù)工收入時(shí)搶收搶種，生產(chǎn)效率同樣相對(duì)較低。但這些區(qū)域農(nóng)民職業(yè)化的環(huán)境要好于不發(fā)達(dá)地區(qū)，因此相對(duì)容易進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。

（二）區(qū)域分析②

1.東部地區(qū)

在東部11個(gè)省份中，農(nóng)民職業(yè)化指數(shù)超過(guò)臨界值的有10個(gè)，比例高達(dá)90%，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)這些省份大體具有以下特征：第一，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)?；陀谌珖?guó)平均水平，但農(nóng)民人均農(nóng)林牧副漁產(chǎn)值卻高于全國(guó)平均水平。東部第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)用地?cái)?shù)量約0.4公頃，低于全國(guó)平均水平0.48公頃，而人均農(nóng)林牧副漁產(chǎn)值約為5309元，高于全國(guó)平均水平3442元。第二，農(nóng)民文化和技術(shù)應(yīng)用水平以及農(nóng)民信息化程度明顯高于全國(guó)平均水平。農(nóng)民人均受教育年限北京最高為13.31年，東部平均為10.54年，高于全國(guó)平均9.89年；百人擁有電腦數(shù)和家庭互聯(lián)網(wǎng)接入比例均高于全國(guó)平均水平。在市場(chǎng)化程度相對(duì)較好的東部地區(qū)，農(nóng)民職業(yè)化的條件也相對(duì)較好，隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，市場(chǎng)內(nèi)在的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制會(huì)加速兼業(yè)農(nóng)民分流，一部分轉(zhuǎn)變成工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)人員，另一部分轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦吐殬I(yè)農(nóng)民。

2.中部地區(qū)

在中部的8個(gè)省份中，有2個(gè)省份農(nóng)民職業(yè)化指數(shù)超過(guò)臨界值，占比25%，數(shù)據(jù)分析顯示，除黑龍江、吉林兩省的人均農(nóng)業(yè)用地大大超出中國(guó)平均水平以外，其他省份其他各項(xiàng)指標(biāo)與中國(guó)平均水平大致趨于同步。但農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占農(nóng)民總收入的比重低于全國(guó)平均水平42%，總體反映出中部地區(qū)農(nóng)民以務(wù)工收入為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入為輔。雖然作為國(guó)家糧食主產(chǎn)區(qū)的中部地區(qū)對(duì)國(guó)家糧食安全做出較大的貢獻(xiàn)，但是中部地區(qū)農(nóng)業(yè)大而不強(qiáng)、勢(shì)而不優(yōu)的現(xiàn)狀仍然較為明顯，特別是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員相對(duì)較多，約占全國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的40%，總數(shù)超過(guò)1億。由于市場(chǎng)化還處于起步階段，農(nóng)民職業(yè)化所需的外部條件，如農(nóng)業(yè)資金積累量、農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用水平等方面還比較落后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下。

3.西部地區(qū)

在除西藏外的其余西部11個(gè)省份中，測(cè)量值超過(guò)臨界值的省份只有新疆1個(gè)，占總數(shù)的9%。通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：第一，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入低于全國(guó)平均水平，但農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占農(nóng)民純收入比重方面總體高于全國(guó)平均水平；第二，人均受教育年限均值低于全國(guó)平均水平，農(nóng)民信息化水平也較低。西部地區(qū)人均受教育年限約為8.5年，低于全國(guó)平均水平9.89年，其中最低的是云南，僅為8.51年；農(nóng)村百戶居民擁有電腦數(shù)約為10臺(tái)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平21.36臺(tái)；農(nóng)村寬帶接入比例僅為7%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均值14.7%。除此之外，在規(guī)?；?jīng)營(yíng)指標(biāo)和農(nóng)業(yè)技術(shù)指標(biāo)方面，各地差異較大，新疆和寧夏在這方面明顯好于其他地區(qū)，這也是西部地區(qū)僅有的兩個(gè)省份農(nóng)民職業(yè)化水平高于全國(guó)平均水平的主要原因。

從區(qū)域?qū)Ρ葋?lái)看，從西部到東部農(nóng)民職業(yè)化水平測(cè)量值超過(guò)臨界值的省份依次遞增 （9%、25%、90%），這也符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一般規(guī)律，按照“增長(zhǎng)極”理論，創(chuàng)新發(fā)展總是從發(fā)達(dá)地區(qū)開(kāi)始，而后慢慢向其他區(qū)域蔓延，從而逐漸消除地區(qū)間的差異，并最終實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。東中西部農(nóng)民職業(yè)化面臨著不同的環(huán)境和條件，所以農(nóng)民職業(yè)化的路徑選擇理應(yīng)有所不同。

四、農(nóng)民職業(yè)化的路徑選擇建議

農(nóng)民職業(yè)化既是工業(yè)化產(chǎn)物，也是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的要求，是解決我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)民種田效益低下、保障國(guó)家糧食安全的重要切入點(diǎn)。不同地區(qū)農(nóng)民職業(yè)化路徑選擇應(yīng)綜合考慮各自的地域特征，包括經(jīng)濟(jì)條件、人文條件和農(nóng)業(yè)資源條件。由于各省份的外部環(huán)境及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，糧食作物種植種類差異，農(nóng)民職業(yè)化的路徑亦有不同，故應(yīng)該因地制宜，制定不同的發(fā)展路徑，不斷推進(jìn)農(nóng)民職業(yè)化進(jìn)程?？傮w而言，東部地區(qū)環(huán)境和條件相對(duì)較好，市場(chǎng)化程度較高，應(yīng)更好地借助市場(chǎng)的力量來(lái)推動(dòng)其發(fā)展；中部地區(qū)作為糧食主產(chǎn)區(qū)，政府要確保糧食安全，應(yīng)采用政府引導(dǎo)、市場(chǎng)推進(jìn)的政企混合推進(jìn)模式；西部地區(qū)整體環(huán)境相對(duì)較差些，大多處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的階段，生態(tài)破壞相對(duì)較小，應(yīng)該采用政府主導(dǎo)的農(nóng)民職業(yè)化模式，進(jìn)一步保護(hù)生態(tài)環(huán)境，留住青山綠水，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)——東部地區(qū)采取市場(chǎng)推動(dòng)路徑

東部地區(qū)農(nóng)民文化水平高，理念超前，接受新生事物較快，其不足之處是人均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，因此可以采取合作組織和產(chǎn)業(yè)促進(jìn)等市場(chǎng)化形式來(lái)發(fā)展都市型、城郊型農(nóng)業(yè)，在健康、環(huán)保、無(wú)公害的消費(fèi)理念指導(dǎo)下，大力發(fā)展休閑、旅游、采摘農(nóng)業(yè)，既為城市居民提供一個(gè)休閑娛樂(lè)場(chǎng)所，又增加農(nóng)民收入，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)、工農(nóng)協(xié)調(diào)發(fā)展。與發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)相比，我國(guó)的農(nóng)業(yè)人地矛盾突出，戶均農(nóng)業(yè)耕地面積相當(dāng)于韓國(guó)和日本的1/3、歐盟的1/40和美國(guó)的1/400，是世界上戶均耕地最少的國(guó)家之一[9]。東部地區(qū)這一方面的問(wèn)題更加突出，更應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)在農(nóng)民職業(yè)化過(guò)程中的作用，充分與大城市高端需求對(duì)接，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)特色化經(jīng)營(yíng)。

（二）經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)——中部地區(qū)采用混合推動(dòng)路徑

中部地區(qū)大多屬于農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)人口相對(duì)較多，在強(qiáng)化糧食生產(chǎn)的同時(shí)，應(yīng)合理分流農(nóng)村勞動(dòng)力，進(jìn)一步推進(jìn)土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)。除黑龍江、吉林兩省人均耕地面積較大外，中部地區(qū)其他省份的人均耕地面積與全國(guó)平均水平相當(dāng)，因此，應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)，充分發(fā)揮中部地區(qū)對(duì)國(guó)家糧食安全的保障性功能。為有效發(fā)揮主要農(nóng)產(chǎn)品基地供給功能，中部地區(qū)應(yīng)采取政府推動(dòng)與市場(chǎng)推進(jìn)相結(jié)合的混合路徑，通過(guò)政企配合形成科技示范糧食生產(chǎn)基地，在保障國(guó)家糧食安全的同時(shí)提高農(nóng)民的收入。此外還要提高中部地區(qū)農(nóng)民素質(zhì)，加大對(duì)農(nóng)民的職業(yè)教育并形成完善的農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)體系，調(diào)動(dòng)高等院校、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)各方的力量，將學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)相結(jié)合，擴(kuò)大農(nóng)民培訓(xùn)的覆蓋面。

（三）經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)——西部地區(qū)采取政府主導(dǎo)路徑

西部地區(qū)應(yīng)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，以政府工程、創(chuàng)業(yè)扶持平臺(tái)為載體，加大新型職業(yè)農(nóng)民的引導(dǎo)力度。西部地區(qū)農(nóng)民的文化水平較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，政府需要在政策、資金、土地等各方面給予傾斜，為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)人員搭建好的平臺(tái)，引導(dǎo)優(yōu)秀人才向西部地區(qū)流動(dòng)，鼓勵(lì)有知識(shí)、有理想，志在農(nóng)村就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的人才到農(nóng)村去，依托高等院校、政府部門(mén)應(yīng)進(jìn)行相關(guān)的職業(yè)培訓(xùn)，通過(guò)政府搭建平臺(tái)并給予資金、政策等方面的大力支持，利用地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源，開(kāi)展特色農(nóng)業(yè)種植，在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)，提高農(nóng)民的收入水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色、健康、可持續(xù)發(fā)展。

注 釋：

① 舒爾茨教育年限衡量辦法是一種總教育年限的測(cè)量方法，把每一階段受教育人數(shù)乘以受教育年限，再乘以采用經(jīng)過(guò)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算為基礎(chǔ)的不同學(xué)歷水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為權(quán)重，把各階段所計(jì)算結(jié)果進(jìn)行加總。

② 按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的東中西部劃分，西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。

[1]朱啟臻.新型職業(yè)農(nóng)民與家庭農(nóng)場(chǎng)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，（2）：157-159.

[2]李逸波，彭建強(qiáng)，趙幫宏.農(nóng)民職業(yè)分化與工業(yè)化的關(guān)系研究——基于理論與實(shí)證的雙重角度[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013，（8）：97-99.

[3]米松華，黃祖輝，朱奇彪.新型職業(yè)農(nóng)民：現(xiàn)狀特征、成長(zhǎng)路徑與政策需求——基于浙江、湖南、四川和安徽的調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014，（8）：115-120.

[4]奐平清，何鈞力.中國(guó)農(nóng)民職業(yè)化現(xiàn)狀及其影響因素——基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS2010）的分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015，（4）：120-128.

[5]朱啟臻.創(chuàng)造良好社會(huì)環(huán)境 培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民[J].農(nóng)民科技培訓(xùn)，2012，（5）：14-14.

[6]宋英杰.受教育程度與農(nóng)民增收關(guān)系的實(shí)證研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析 [J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，（10）：50-57.

[7]周曉，朱農(nóng).論人力資本對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[J].中國(guó)人口科學(xué)，2003，（6）：17-24.

[8]夏益國(guó)，宮春生.糧食安全視閾下農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與新型職業(yè)農(nóng)民——耦合機(jī)制、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015，（5）：56-64.

[9]郭熙保.“三化”同步與家庭農(nóng)場(chǎng)為主體的農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)[J].社會(huì)科學(xué)研究，2013，（3）：14-19.

（責(zé)任編輯：盧 君）

Farmers'Professional Level Measurement and Path Selection based on Factor Analysis

ZHANG Wei-gang1，2
（1.Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China；2.Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233030,China）

Measure the level of farmers'Professional Level in 30 provinces except Tibet based on the SPSS factor analysis method in 2014.The results showed that farmers'cultural level and application level of scale management are the two major factors affecting farmers'occupation level;Farmers occupation level obvious boundary,northeast and coastal provinces is better than other inland provinces.The reasons for the differences in the level of farmers'professionalism are diverse.Therefore,the path choice of promoting the development of farmers'professional development should be different in different regions,and the policy formulation and implementation should be carried out according to local conditions.

farmer professionalization;level measurement;factor analysis

F323.6

A

1672-626X（2017）03-0095-07

2017-04-05

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(15CJL018)；安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2016A0040）；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研項(xiàng)目（ACKY1730）；2016年江西財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目

張維剛（1983- ），男，安徽滁州人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)講師，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)博士研究生，主要從事財(cái)政理論與政策研究。

10.3969/j.issn.1672-626x.2017.03.013