• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)缺失及補錄研究

    2017-04-27 01:47:57謝翹楚姚毅
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)類型決策樹規(guī)律

    謝翹楚, 姚毅

    (1.四川理工學(xué)院自動化與信息工程學(xué)院, 四川自貢643000;2.人工智能四川省重點實驗室, 四川自貢643000)

    電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)缺失及補錄研究

    謝翹楚1,2, 姚毅1,2

    (1.四川理工學(xué)院自動化與信息工程學(xué)院, 四川自貢643000;2.人工智能四川省重點實驗室, 四川自貢643000)

    電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)是智能電網(wǎng)信息化發(fā)展的基礎(chǔ),確保歷史數(shù)據(jù)的完整非常必要。在分析電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失原因的基礎(chǔ)上,對缺失數(shù)據(jù)進行了類型劃分,并給出了發(fā)現(xiàn)和判定數(shù)據(jù)缺失的方法。根據(jù)數(shù)據(jù)缺失類型,采用缺失數(shù)據(jù)清潔法和缺失數(shù)據(jù)補錄法處理規(guī)律缺失數(shù)據(jù)和不規(guī)律缺失數(shù)據(jù),使用SPSS驗證上述方法,結(jié)果表明補錄準確度高達90%;運用隨機森林算法處理不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù),以均方根誤差和填補準確度為評判指標,實驗結(jié)果證明了該方法的準確性和有效性。用這些方法處理電網(wǎng)的數(shù)據(jù)缺失問題,能有效地提高電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量,使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)得到最大程度的利用。

    電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)缺失;數(shù)據(jù)補錄;隨機森林

    引言

    近年來,隨著全球智能電網(wǎng)的飛速發(fā)展,國家電網(wǎng)公司為我國的智能電網(wǎng)建設(shè)提出了新的要求,發(fā)展高速、高效的智能電網(wǎng)系統(tǒng)變得勢在必行[1]。

    智能電網(wǎng)技術(shù)就是實現(xiàn)信息化、自動化、互動化,構(gòu)建以特高壓為骨干網(wǎng)架、各級電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的統(tǒng)一。電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)就是智能電網(wǎng)信息化建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而在實際中,各個變電站的數(shù)據(jù)在提取和傳輸時,會產(chǎn)生海量的雜亂無章的數(shù)據(jù),其數(shù)量級別是呈指數(shù)級增長的,這些數(shù)據(jù)在傳輸和使用的過程中,有相當一部分數(shù)據(jù)因為人為因素或客觀因素發(fā)生了缺失的現(xiàn)象,對智能電網(wǎng)的信息化建設(shè)帶來了很大的不便。為了提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)的完整性,為智能電網(wǎng)的發(fā)展掃清障礙,解決電網(wǎng)數(shù)據(jù)缺失是很有必要的。

    本文闡述了智能電網(wǎng)變電站監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸過程,并針對在傳輸過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)缺失問題,提出了處理數(shù)據(jù)缺失的方法。

    1數(shù)據(jù)缺失的產(chǎn)生原因及類型

    電網(wǎng)的監(jiān)控平臺可以管理一部分區(qū)域內(nèi)的所有變電站,并將其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析,獲取其中有用的數(shù)據(jù),尋找到一定的規(guī)律,對智能電網(wǎng)建設(shè)起到積極作用[2]。

    整個電網(wǎng)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的傳輸大致可分為單向流傳輸與雙向傳輸,本文主要研究單向流傳輸?shù)臄?shù)據(jù)缺失。傳輸過程為:個體變電站→數(shù)據(jù)集控站→縣級調(diào)度→市級調(diào)度→省級調(diào)度。

    數(shù)據(jù)在傳輸過程中,會產(chǎn)生很多的缺失,產(chǎn)生缺失的原因大致可分為兩類,主觀原因和客觀原因。人為因素所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)采集或傳輸造成的數(shù)據(jù)缺失可稱為主觀原因,如錄入數(shù)據(jù)失誤、工作失職或有意偽造數(shù)據(jù)所造成的數(shù)據(jù)缺失。設(shè)備故障、路線中斷等客觀原因所造成的數(shù)據(jù)缺失可稱為客觀原因,如數(shù)據(jù)存儲失敗、變電站機械故障、數(shù)據(jù)傳輸路線截斷等。

    盡管變電站的歷史數(shù)據(jù)屬性眾多且繁雜,但是根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生缺失的原因,大致可以把數(shù)據(jù)缺失情況歸為三類:無規(guī)律缺失、規(guī)律缺失、不完全規(guī)律缺失[3]。

    無規(guī)律缺失是指該數(shù)據(jù)是完全隨機的,其數(shù)據(jù)類型不能由已知的數(shù)據(jù)類型來判斷。規(guī)律缺失是指該數(shù)據(jù)是有規(guī)律可循的,其數(shù)據(jù)類型可以由已知的數(shù)據(jù)來補充或推斷。不完全規(guī)律缺失是指該數(shù)據(jù)中既有無規(guī)律缺失數(shù)據(jù),也有規(guī)律缺失數(shù)據(jù)。

    2數(shù)據(jù)缺失的發(fā)現(xiàn)

    數(shù)據(jù)缺失問題在基于傳感器采集數(shù)據(jù)的發(fā)電廠普遍存在,嚴重阻礙了電力科學(xué)與工程數(shù)據(jù)分析及挖掘在變電站優(yōu)化領(lǐng)域的發(fā)展。

    變電站數(shù)據(jù)采集、存儲系統(tǒng)組成復(fù)雜,測點工作環(huán)境惡劣等多方原因能夠造成數(shù)據(jù)的缺失,主要分為: 傳感器故障、數(shù)據(jù)傳輸故障、數(shù)據(jù)存儲故障、人的主觀因素等。數(shù)據(jù)的不完整性給數(shù)據(jù)挖掘過程、數(shù)據(jù)分析和研究帶來了重重困難,這些不完整的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致分析結(jié)果發(fā)生偏置,建立錯誤的數(shù)據(jù)挖掘模型,導(dǎo)致不準確的挖掘結(jié)果,甚至?xí)`導(dǎo)用戶的決策,導(dǎo)致經(jīng)濟損失[4-7]。

    依據(jù)數(shù)據(jù)類型的重要程度來劃分數(shù)據(jù)的級別,例如首先將變壓器(油中溶解氣體、局部放電等),高壓斷路器(氣體成分),高壓母線(溫度)設(shè)定為優(yōu)先級較高的數(shù)據(jù),其次對各級別的數(shù)據(jù)依照以往的正常數(shù)據(jù)量設(shè)定相應(yīng)的閾值,如果數(shù)據(jù)量低于閾值,即可判斷數(shù)據(jù)發(fā)生了缺失,再次根據(jù)即時數(shù)值與閾值的差距,對數(shù)據(jù)的缺失情況進行評級[8]。在對數(shù)據(jù)進行檢測時,若發(fā)生數(shù)據(jù)缺失,系統(tǒng)會根據(jù)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級別和閾值來一一判斷數(shù)據(jù)在哪個部位發(fā)生了缺失。

    不同類型的數(shù)據(jù)缺失情況,應(yīng)該有相應(yīng)的缺失發(fā)現(xiàn)機制。

    (1)規(guī)律缺失數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

    若數(shù)據(jù)缺失是呈規(guī)律性或遵循函數(shù)而發(fā)生的,系統(tǒng)會將其判定為規(guī)律缺失數(shù)據(jù)。

    (2)不規(guī)律缺失數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

    若數(shù)據(jù)缺失是呈無規(guī)律性或隨機發(fā)生的,系統(tǒng)會將其判定為不規(guī)律缺失數(shù)據(jù)。

    (3)不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

    若數(shù)據(jù)缺失即存在規(guī)律數(shù)據(jù)缺失又存在不規(guī)律數(shù)據(jù)缺失,系統(tǒng)會將其判定為不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù)。

    3數(shù)據(jù)缺失的處理

    傳輸中產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失會對整個電網(wǎng)監(jiān)控平臺的實際效果產(chǎn)生巨大的負面影響,因此,對這些缺失的數(shù)據(jù)進行處理變得勢在必行。根據(jù)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對于數(shù)據(jù)缺失的處理辦法,可以對電網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)缺失使用缺失數(shù)據(jù)清理法和缺失數(shù)據(jù)補錄法。在數(shù)據(jù)量較大時,普通的人工補錄效率會十分低下,而一般的基于統(tǒng)計學(xué)原理的補錄方法(如采樣法、回歸預(yù)測法、EM算法等)會出現(xiàn)較大的偏差,這就需要設(shè)計更加適合的補錄決策。

    3.1缺失數(shù)據(jù)清潔法

    缺失數(shù)據(jù)清潔法主要分為刪除法和權(quán)重法。

    刪除法是處理缺失數(shù)據(jù)最簡單的方法,就是將缺失的個體直接刪除。如果直接刪除掉一部分個體數(shù)據(jù)就可以達到預(yù)期數(shù)據(jù)的目標,這個方法是最有效的。

    權(quán)重法即當缺失值的類型為規(guī)律缺失時,通過對整體的數(shù)據(jù)加權(quán)來降低整體數(shù)據(jù)的偏差。把數(shù)據(jù)缺損的個體分別記錄后,用線性回歸法求得缺損數(shù)據(jù)各個部分的權(quán)重,然后將整體的數(shù)據(jù)個體給予有差異的權(quán)重。假如個體數(shù)據(jù)類型中存在對權(quán)重估計起決定性因素的變量,那該方法可以降低數(shù)據(jù)的缺損程度。假如個體數(shù)據(jù)類型中的變量和權(quán)重并不相關(guān),那它并不能降低數(shù)據(jù)缺損程度。所以針對多個數(shù)據(jù)類型缺失的情況,就需要對不同類型的缺失組合給予有差異的權(quán)重,這將會加大數(shù)據(jù)處理的工作量,使預(yù)期結(jié)果發(fā)生偏移[9]。

    缺失數(shù)據(jù)清潔法可運用于電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)中表現(xiàn)較為良好的設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),但當數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜或設(shè)備產(chǎn)生的問題較多時,此類方法將會加大決策人員工作量,導(dǎo)致不能精確分析問題產(chǎn)生的原因,降低電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析效率等。

    3.2缺失數(shù)據(jù)補錄法

    大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的背景下,當海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)一定的缺失情況時,如果單純地使用數(shù)據(jù)清潔法,會造成許多有用數(shù)據(jù)的遺失,這會對之后的數(shù)據(jù)挖掘和分析產(chǎn)生巨大的負面影響。因此,對缺失數(shù)據(jù)進行預(yù)估和補錄的對策(數(shù)據(jù)補錄法)應(yīng)運而生。

    根據(jù)規(guī)律缺失數(shù)據(jù)和無規(guī)律缺失數(shù)據(jù)和不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù),采用相應(yīng)的方法解決。

    3.2.1規(guī)律缺失數(shù)據(jù)補錄

    針對規(guī)律缺失數(shù)據(jù),運用系統(tǒng)已形成的規(guī)律數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的線性回歸方程式和決策樹,對缺失的數(shù)據(jù)進行預(yù)估,形成相應(yīng)的預(yù)測數(shù)據(jù),使用相應(yīng)的預(yù)測數(shù)據(jù)對缺失的數(shù)據(jù)進行替換,此方法的準確程度將會隨著數(shù)據(jù)庫中線性回歸方程式和決策樹的準確度的提升而提升[10]。

    采用最小二乘法計算線性回歸方程:

    (1)

    (2)

    (3)

    當式(1)中a、b取得最小值時,則稱式(1)為該數(shù)據(jù)的線性回歸方程,式(2)與式(3)為求解線性回歸方程的方式。

    這里采用SPSS的數(shù)據(jù)缺失處理進行規(guī)律缺失數(shù)據(jù)的實證。數(shù)據(jù)庫為1978-2005年的電量使用率。首先使用SPSS的數(shù)據(jù)缺失值替換功能(圖1與圖2);然后發(fā)現(xiàn)缺失值(圖3);再對缺失值進行補錄(圖4)。

    圖1SPSS選擇替換缺失值

    圖2智能選擇替換方法

    圖3發(fā)現(xiàn)缺失值

    圖4對缺失值進行補錄

    如圖4所示,根據(jù)以上的原理,系統(tǒng)對缺失的數(shù)據(jù)生成了一個新的補錄值5048,而1995年該變電站的實際電量使用量為5429,準確度超過90%,證明此方法在實際工作中有效,能有效提升電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量。

    另外還可以采用就近補齊法和多重補錄法應(yīng)對不同程度數(shù)據(jù)缺失情況的補錄。其中,就近補齊法是在之前未發(fā)生缺失的相近數(shù)據(jù)中找到與缺失值最為相似的一個值來補錄,但相對需要的人工時間較多,適用于對于相對重要的數(shù)據(jù)缺失的補錄;多重補錄法是通過記錄之前所有缺失的數(shù)據(jù)所形成的一個數(shù)據(jù)庫來匹配相應(yīng)的缺失數(shù)據(jù),根據(jù)缺失值的規(guī)律特征從數(shù)據(jù)庫里調(diào)出匹配度最高的數(shù)據(jù)來進行補錄。

    3.2.2無規(guī)律缺失數(shù)據(jù)補錄

    針對無規(guī)律缺失數(shù)據(jù),目前采用平均值補錄最為有效,即將這些無規(guī)律的數(shù)據(jù)類型進行分類,取與該缺失數(shù)據(jù)屬性相近的數(shù)據(jù)平均值與該類數(shù)據(jù)進行替換[11]。

    3.2.3不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù)補錄

    在數(shù)據(jù)量特別大且數(shù)據(jù)類型多為不完全規(guī)律缺失數(shù)據(jù)時,如何對數(shù)據(jù)缺失的類型進行分類和處理,就要運用到大數(shù)據(jù)處理中的隨機森林原理。

    如文獻[12]所述,隨機森林顧名思義,是用隨機的方式建立一個森林,森林里面由很多的決策樹組成,決策樹相互之間是沒有關(guān)聯(lián)的。在得到森林之后,當有一個新的輸入樣本進入的時候,就讓森林中的每一棵決策樹分別進行判斷,判斷這個樣本應(yīng)該屬于哪一類,然后判斷哪一類被選擇最多,就預(yù)測這個樣本為哪一類。

    通過總結(jié)之前發(fā)生數(shù)據(jù)缺失的數(shù)據(jù)特征,形成相應(yīng)的決策樹,通過這些決策樹群對新的數(shù)據(jù)缺失樣本進行分類。

    按這種算法得到的隨機森林中的每一棵都是很弱的,但是決策樹的數(shù)量多了就會對決策結(jié)果準確率產(chǎn)生較強的正面影響。總之,在隨機森林算法中,每一棵決策樹就是一個精通于某一個窄領(lǐng)域的“專家”,這樣在隨機森林中就有了很多個精通不同領(lǐng)域的“專家”,對一個新的問題(新的輸入數(shù)據(jù)),可以用不同的角度去看待它,最終由各個“專家”,投票得到結(jié)果。這樣可以較為準確的對已知數(shù)據(jù)樣本的類型進行智能的分類[13]。

    隨機森林中的每一棵分類樹為二叉樹,其生成遵循自頂向下的遞歸分裂原則,即從根節(jié)點開始依次對訓(xùn)練集進行劃分;在二叉樹中,根節(jié)點包含全部訓(xùn)練數(shù)據(jù),按照節(jié)點純度最小原則,分裂為左節(jié)點和右節(jié)點,它們分別包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個子集,按照同樣的規(guī)則節(jié)點繼續(xù)分裂,直到滿足分支停止規(guī)則而停止生長。若節(jié)點n上的分類數(shù)據(jù)全部來自于同一類別,則此節(jié)點的純度I(n)=0,純度度量方法是Gini準則,即假設(shè)P(Xj)是節(jié)點n上屬于Xj類樣本個數(shù)占訓(xùn)練。

    具體實現(xiàn)過程如下:

    (1) 原始訓(xùn)練集為N,應(yīng)用bootstrap法有放回地隨機抽取k個新的自助樣本集,并由此構(gòu)建k棵分類樹,每次未被抽到的樣本組成了k個袋外數(shù)據(jù)。

    (2) 設(shè)有n個變量,則在每一棵樹的每個節(jié)點處隨機抽取m個變量,然后在m中選擇一個最具有分類能力的變量,變量分類的閾值由通過檢查每一個分類點確定。

    (3) 每棵樹最大限度地生長,不做任何修剪。

    (4) 將生成的多棵分類樹組成隨機森林,用隨機森林分類器對新的數(shù)據(jù)進行判別與分類,分類結(jié)果按樹分類器的投票多少而定[13]。

    這里采取均方根誤差(RootMeanSquareError,RMSE)和填補準確度(Accuracy)評價算法的優(yōu)越性。均方根誤差ERMSE是缺失值填補研究中應(yīng)用最廣泛的評價標準:

    (4)

    式中:xr為真實值;xi為算法的填補值;n為缺失值的數(shù)目;ERMSE值越小說明算法填補質(zhì)量越高[14]。

    填補準確度A評價函數(shù)能夠計算出填補值中符合容忍度要求的值所占的比例:

    (5)

    式中:n為缺失值數(shù)量;nT為正確估計值數(shù)量。填補值在真實值的±10%以內(nèi)都可被視為在容忍度范圍之內(nèi),即為正確估計值[15]。

    將隨機森林算法與當前填補效果較好的SVR-OCSFCM算法[16](即支持向量回歸與遺傳算法優(yōu)化的模糊聚類填補算法)進行比較,取某變電站的油紙絕緣中局部放電量、油中火花放電量及油中電弧為數(shù)據(jù)集,以油中電弧為填補量,對這兩種算法得到的均分根方差和填補準確度進行分析比較。根據(jù)分析得的結(jié)果如圖5與圖6所示。

    圖5填補結(jié)果的均方根誤差

    圖6填補結(jié)果的準確率

    由圖5與圖6對均方根誤差與填補準確率分析可知,隨著缺失率的提升,隨機森林算法在均方根誤差和填補結(jié)果準確率上都要優(yōu)于SVR-OCSFCM算法。

    4結(jié)束語

    將這些數(shù)據(jù)缺失處理方法應(yīng)用于電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中,大大提升了數(shù)據(jù)的可用性,提高了電網(wǎng)各類數(shù)據(jù)的挖掘分析效率,將有效推動我國智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展。

    [1] 李佳瑋,郝悍勇,李寧輝.電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究[J].電力信息與通信技術(shù),2014,12(12):20-25.

    [2] 于存水.基于智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)度監(jiān)控平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D].長春:吉林大學(xué),2013.

    [3] 李麗.數(shù)據(jù)缺失及處理方法探析[J].湖南城市學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2016,25(1):118-119.

    [4] DRISCOLL M.Duke Energy's data modeling & analytics initiative[R].2014.

    [5] 武森,馮小東,單志廣.基于不完備數(shù)據(jù)聚類的缺失數(shù)據(jù)填補方法[J].計算機學(xué)報,2012,35(8):1726-1738.

    [6] 韋鋼,王飛,張永健,等.負荷預(yù)測中歷史數(shù)據(jù)缺損處理[J].電力科學(xué)與工程,2004,20(1):16-19.

    [7] DONG L J,LIU X,ZHANG Q,et al.Design and implementation of metering abnormal and online diagnosis system of new generation intelligent substation[J].Applied Mechanics & Materials,2014,678:343-351.

    [8] 侯廣松.變電站故障數(shù)據(jù)處理與分析系統(tǒng)研究與開發(fā)[D].濟南:山東大學(xué),2014.

    [9] 葉素靜,唐文清,張敏強,等.追蹤研究中缺失數(shù)據(jù)處理方法及應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J].心理科學(xué)進展,2014,22(12):1985-1994.

    [10] 吳劉倉,張家茂,邱貽濤.缺失偏態(tài)數(shù)據(jù)下線性回歸模型的統(tǒng)計推斷[J].統(tǒng)計與信息論壇,2013,28(9):22-26.

    [11] 趙志文,何靜花,楊慧超.Rayleigh分布總體參數(shù)的均值填補估計和檢驗[J].佳木斯大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2016,34(2):285-288.

    [12] AURET L,ALDRICH C.Change point detection in time series data with random forests[J].Control Engineering Practice,2010,18(8):990-1002.

    [13] 曹正鳳.隨機森林算法優(yōu)化研究[D].北京:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué),2014.

    [14] 卜范玉,陳志奎,張清辰.基于聚類和自動編碼機的缺失數(shù)據(jù)填充算法[J].計算機工程與應(yīng)用,2015,51(18):13-17.

    [15] 李建強,趙凱,潘文凱,等.電站歷史數(shù)據(jù)缺失值填補策略研究[J].電力科學(xué)與工程,2017,33(1):43-48.

    [16] 唐闊,胡國圣,車喜龍,等.基于遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機的網(wǎng)格負載預(yù)測模型[J].吉林大學(xué)學(xué)報:理學(xué)版,2010,48(2):251-255.

    Research on the Data Missing and Data Completion of Power Grid

    XIEQiaochu1, 2,YAOYi1, 2

    (1.School of Automation & Information Engineering, Sichuan University of Science & Engineering, Zigong 643000, China; 2.Artificial Intelligence Key Laboratory of Sichuan Province, Zigong 643000, China)

    The completion of data is needed in the development of smart grid, so it is necessary to improve the data quality of smart grid. The transmitting procedure of the smart grid’s big data is introduced and the reasons of the data missing and the type of missing data in the process of data transmission are analyzed. According to the analysis of the missing data cleaning and the missing data collection, the problems of irregular missing data and missing data patterns are solved. Then SPSS is used to validate the methods. The results show that the accuracy rate is as high as 90%. The random forest algorithm is introduced to deal with the incomplete data. And the accuracy and effectiveness of the above methods are proved by the experiments. The methods to the data missing problems of smart grid above will effectively improve the quality of the smart grid data and get the most use of existing data.

    smart grid; data missing; data completion; random forest

    2016-12-12

    四川理工學(xué)院研究生創(chuàng)新基金項目(20141210)

    謝翹楚(1991-),男,四川自貢人,碩士生,主要從事大數(shù)據(jù)處理方面的研究,(E-mail)luckyxc1991@163.com

    1673-1549(2017)02-0021-05

    10.11863/j.suse.2017.02.05

    TP274

    A

    猜你喜歡
    數(shù)據(jù)類型決策樹規(guī)律
    規(guī)律睡眠中醫(yī)有妙招
    詳談Java中的基本數(shù)據(jù)類型與引用數(shù)據(jù)類型
    找規(guī)律 畫一畫 填一填
    找排列規(guī)律
    如何理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的抽象數(shù)據(jù)類型
    一種針對不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹算法
    決策樹和隨機森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    基于決策樹的出租車乘客出行目的識別
    巧解規(guī)律
    基于肺癌CT的決策樹模型在肺癌診斷中的應(yīng)用
    国产精品三级大全| 99热这里只有是精品50| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲成av人片在线播放无| 韩国av在线不卡| 欧美一区二区国产精品久久精品| www.av在线官网国产| 中文字幕免费在线视频6| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲综合色惰| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美日本视频| 成人亚洲精品av一区二区| 一级av片app| 在线免费十八禁| av在线播放精品| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产伦理片在线播放av一区 | 内地一区二区视频在线| 性欧美人与动物交配| 欧美成人一区二区免费高清观看| 少妇的逼好多水| 日韩精品有码人妻一区| 1000部很黄的大片| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久99热6这里只有精品| 亚洲五月天丁香| 嫩草影院入口| 嫩草影院入口| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲成人精品中文字幕电影| 九草在线视频观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 在线播放国产精品三级| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 最新中文字幕久久久久| 在线观看av片永久免费下载| 国产精品一区二区在线观看99 | 久久久欧美国产精品| 日韩av在线大香蕉| 国产不卡一卡二| 国产伦在线观看视频一区| 又爽又黄无遮挡网站| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲内射少妇av| 搡女人真爽免费视频火全软件| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 91av网一区二区| 深夜a级毛片| 不卡一级毛片| 亚洲av二区三区四区| 91狼人影院| 干丝袜人妻中文字幕| a级毛片免费高清观看在线播放| 欧美区成人在线视频| 亚洲av成人精品一区久久| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久久午夜欧美精品| 久久久欧美国产精品| 国产片特级美女逼逼视频| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲不卡免费看| 99热网站在线观看| 中文资源天堂在线| 好男人视频免费观看在线| 一进一出抽搐gif免费好疼| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 成人鲁丝片一二三区免费| 日本爱情动作片www.在线观看| 男人舔奶头视频| 中文资源天堂在线| 18+在线观看网站| 亚洲在久久综合| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 老司机福利观看| 激情 狠狠 欧美| 国产一区二区三区av在线 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 2022亚洲国产成人精品| 男女啪啪激烈高潮av片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美三级亚洲精品| 91久久精品电影网| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产精品一区www在线观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 成人国产麻豆网| 久久久午夜欧美精品| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 麻豆成人av视频| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲天堂国产精品一区在线| 日韩欧美在线乱码| 大香蕉久久网| 在线观看免费视频日本深夜| 久久精品人妻少妇| 3wmmmm亚洲av在线观看| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产亚洲5aaaaa淫片| 精品一区二区三区人妻视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 只有这里有精品99| 精品一区二区免费观看| a级毛片免费高清观看在线播放| 青青草视频在线视频观看| 亚洲五月天丁香| 最后的刺客免费高清国语| 在线免费十八禁| 成人鲁丝片一二三区免费| 久久久a久久爽久久v久久| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲欧美成人精品一区二区| 中文在线观看免费www的网站| 国产91av在线免费观看| 久久热精品热| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久人妻av系列| 国产综合懂色| 国产精品永久免费网站| 久久久久久久久久久丰满| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲av不卡在线观看| 婷婷色av中文字幕| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 久久午夜亚洲精品久久| 春色校园在线视频观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 性插视频无遮挡在线免费观看| 欧美zozozo另类| 69人妻影院| 欧美在线一区亚洲| 一区二区三区四区激情视频 | 亚洲性久久影院| 看片在线看免费视频| 日韩一区二区视频免费看| 日韩大尺度精品在线看网址| 精品久久久久久久久久免费视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 在线播放国产精品三级| 观看免费一级毛片| 久久久久久久亚洲中文字幕| 精品久久久久久久久久久久久| 精品久久久久久久久久久久久| 极品教师在线视频| 亚洲久久久久久中文字幕| 日本三级黄在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 高清毛片免费看| av在线老鸭窝| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 天堂影院成人在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 中文在线观看免费www的网站| 日本三级黄在线观看| 中文字幕制服av| 直男gayav资源| 亚洲第一电影网av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产精品永久免费网站| 日本三级黄在线观看| 国产在视频线在精品| 老女人水多毛片| 久久久a久久爽久久v久久| 十八禁国产超污无遮挡网站| 中文在线观看免费www的网站| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲国产精品国产精品| 色尼玛亚洲综合影院| 久久精品国产亚洲av天美| 精品日产1卡2卡| 如何舔出高潮| 干丝袜人妻中文字幕| 特大巨黑吊av在线直播| 国产精品蜜桃在线观看 | 老师上课跳d突然被开到最大视频| 99热这里只有是精品50| 精品久久久噜噜| 99精品在免费线老司机午夜| 欧美变态另类bdsm刘玥| 欧美变态另类bdsm刘玥| 欧美日韩国产亚洲二区| 内射极品少妇av片p| 中文亚洲av片在线观看爽| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 2021天堂中文幕一二区在线观| 久久99精品国语久久久| 国产精品,欧美在线| 国产精品女同一区二区软件| 午夜精品在线福利| 少妇熟女欧美另类| 午夜激情福利司机影院| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 秋霞在线观看毛片| 性欧美人与动物交配| 亚洲欧美精品综合久久99| 99热这里只有精品一区| 99久久人妻综合| 久久久久久久亚洲中文字幕| 看黄色毛片网站| 国产精品人妻久久久久久| 天天一区二区日本电影三级| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 日本黄色视频三级网站网址| 国产精品一区二区性色av| 久久久久久九九精品二区国产| 日韩亚洲欧美综合| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲国产精品成人综合色| 日韩高清综合在线| 熟女人妻精品中文字幕| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲图色成人| 国产成人精品一,二区 | 国产精品久久久久久精品电影| 国产精品三级大全| 天美传媒精品一区二区| 成人性生交大片免费视频hd| 国产精品电影一区二区三区| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 熟女电影av网| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 只有这里有精品99| www.色视频.com| 长腿黑丝高跟| a级毛片a级免费在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| av在线老鸭窝| 男插女下体视频免费在线播放| 欧美高清性xxxxhd video| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 在线国产一区二区在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 最近2019中文字幕mv第一页| 国产精品一区www在线观看| 99热6这里只有精品| 亚洲人与动物交配视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 熟女人妻精品中文字幕| 国产日本99.免费观看| 女人被狂操c到高潮| 老司机福利观看| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲图色成人| av在线老鸭窝| 欧美最黄视频在线播放免费| 亚洲在线观看片| 中出人妻视频一区二区| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产av麻豆久久久久久久| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 国产成人aa在线观看| 99热6这里只有精品| 极品教师在线视频| 免费看av在线观看网站| 亚洲人成网站在线播| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 99热这里只有精品一区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产色爽女视频免费观看| 人人妻人人看人人澡| 欧美+日韩+精品| 插逼视频在线观看| ponron亚洲| 日本五十路高清| 国产三级中文精品| 久久国产乱子免费精品| 精品午夜福利在线看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 天美传媒精品一区二区| 久久韩国三级中文字幕| videossex国产| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 日日啪夜夜撸| 免费观看a级毛片全部| www.色视频.com| 床上黄色一级片| av在线播放精品| 在线免费十八禁| 国产精品久久电影中文字幕| 久久精品国产亚洲av天美| 秋霞在线观看毛片| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 99久久精品一区二区三区| 亚洲最大成人中文| 综合色av麻豆| 欧美bdsm另类| 亚洲18禁久久av| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美一区二区亚洲| 69人妻影院| 久久国内精品自在自线图片| 99riav亚洲国产免费| 99热全是精品| 亚洲国产精品久久男人天堂| 日本在线视频免费播放| 最近最新中文字幕大全电影3| 麻豆一二三区av精品| 久久这里有精品视频免费| 成人永久免费在线观看视频| 免费无遮挡裸体视频| 国产三级中文精品| 日韩精品有码人妻一区| 国产精品一及| 日韩强制内射视频| 中国美女看黄片| 一进一出抽搐动态| 99久国产av精品国产电影| a级毛色黄片| 级片在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 99久久九九国产精品国产免费| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美bdsm另类| 国产成年人精品一区二区| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产美女午夜福利| 国产av一区在线观看免费| 午夜精品一区二区三区免费看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产三级在线视频| 国产成人精品婷婷| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲真实伦在线观看| 日日撸夜夜添| 色综合站精品国产| 一个人观看的视频www高清免费观看| 麻豆成人午夜福利视频| 久久久国产成人精品二区| 国产综合懂色| 日韩国内少妇激情av| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲av男天堂| 日本爱情动作片www.在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 国产91av在线免费观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 看片在线看免费视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 久久这里只有精品中国| 男女边吃奶边做爰视频| 久久6这里有精品| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美潮喷喷水| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 91av网一区二区| 99在线人妻在线中文字幕| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说 | av福利片在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频 | 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产91av在线免费观看| 人人妻人人看人人澡| 色哟哟哟哟哟哟| 国产精品久久久久久精品电影| 我要搜黄色片| 99在线视频只有这里精品首页| 日本三级黄在线观看| 看免费成人av毛片| 久久热精品热| 美女大奶头视频| 久久中文看片网| 嫩草影院入口| 韩国av在线不卡| 免费av观看视频| 身体一侧抽搐| 亚洲av男天堂| 日本爱情动作片www.在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 久久人妻av系列| 波野结衣二区三区在线| 国产三级中文精品| 长腿黑丝高跟| 男人的好看免费观看在线视频| 中文在线观看免费www的网站| 国产极品精品免费视频能看的| 大型黄色视频在线免费观看| 变态另类丝袜制服| 日韩av在线大香蕉| 欧美3d第一页| 日韩成人伦理影院| 2022亚洲国产成人精品| 色综合亚洲欧美另类图片| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 午夜爱爱视频在线播放| 成人美女网站在线观看视频| 日本成人三级电影网站| 日本与韩国留学比较| 国产一区二区激情短视频| 久久久色成人| 日本三级黄在线观看| 国产精品.久久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久人人爽人人片av| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲第一区二区三区不卡| 美女国产视频在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 日日撸夜夜添| 91久久精品国产一区二区三区| 午夜激情福利司机影院| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲综合色惰| 69av精品久久久久久| 国产亚洲欧美98| 日韩在线高清观看一区二区三区| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 亚洲内射少妇av| 国产精品久久久久久精品电影小说 | АⅤ资源中文在线天堂| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美日韩国产亚洲二区| 日韩人妻高清精品专区| 国产精品三级大全| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲色图av天堂| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产中年淑女户外野战色| 国产精品.久久久| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲av第一区精品v没综合| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产探花在线观看一区二区| 日韩欧美 国产精品| 国产黄a三级三级三级人| 熟女人妻精品中文字幕| 国产午夜精品一二区理论片| 欧美不卡视频在线免费观看| 深夜a级毛片| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 中文欧美无线码| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产v大片淫在线免费观看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 午夜免费激情av| 干丝袜人妻中文字幕| 色综合色国产| 看非洲黑人一级黄片| 精品免费久久久久久久清纯| 国产淫片久久久久久久久| 黄色欧美视频在线观看| 12—13女人毛片做爰片一| 长腿黑丝高跟| 成人亚洲精品av一区二区| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 天堂√8在线中文| 国产亚洲欧美98| 天天一区二区日本电影三级| 国产精品一及| 少妇人妻精品综合一区二区 | 成年女人看的毛片在线观看| 久久精品国产清高在天天线| 性色avwww在线观看| av在线老鸭窝| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国国产精品蜜臀av免费| 一进一出抽搐动态| 午夜精品一区二区三区免费看| 黄色日韩在线| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 婷婷色av中文字幕| 亚洲色图av天堂| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久精品夜色国产| 日本熟妇午夜| 亚洲综合色惰| 欧美色欧美亚洲另类二区| 天天一区二区日本电影三级| 免费av毛片视频| 99在线视频只有这里精品首页| 欧美高清成人免费视频www| 在线观看一区二区三区| 国产精品一区www在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 黄片wwwwww| 禁无遮挡网站| 搞女人的毛片| 国产精品人妻久久久影院| 99热6这里只有精品| 黄色一级大片看看| 国产成人福利小说| 嘟嘟电影网在线观看| 我的老师免费观看完整版| 美女内射精品一级片tv| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产一区二区三区av在线 | 国产精品久久久久久久久免| 12—13女人毛片做爰片一| 丰满人妻一区二区三区视频av| av女优亚洲男人天堂| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲美女视频黄频| 亚洲一区高清亚洲精品| 在线观看av片永久免费下载| 99riav亚洲国产免费| 久久久久国产网址| 色综合站精品国产| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 中国美白少妇内射xxxbb| 男人舔女人下体高潮全视频| 18禁在线播放成人免费| 精品日产1卡2卡| 国产精品无大码| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 悠悠久久av| 我要看日韩黄色一级片| 一本久久精品| 日韩欧美在线乱码| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产麻豆成人av免费视频| 麻豆成人av视频| 国产私拍福利视频在线观看| 中国美女看黄片| 内地一区二区视频在线| 九九在线视频观看精品| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看| 人体艺术视频欧美日本| 中国国产av一级| 国产片特级美女逼逼视频| 久久精品国产亚洲av天美| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲欧美精品专区久久| 国产成人a∨麻豆精品| 校园春色视频在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 国产视频首页在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久精品人妻少妇| 久久久久久大精品| 久久精品久久久久久久性| 日韩欧美在线乱码| 丰满人妻一区二区三区视频av| 亚洲高清免费不卡视频| 欧美+日韩+精品| 99热只有精品国产| 欧美成人精品欧美一级黄| 寂寞人妻少妇视频99o| 嫩草影院精品99| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲七黄色美女视频| 十八禁国产超污无遮挡网站| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久精品国产清高在天天线| 一级毛片我不卡| 国产成人午夜福利电影在线观看| 在线观看一区二区三区| 乱系列少妇在线播放| 不卡一级毛片| 两个人视频免费观看高清| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲精品色激情综合| 中文字幕制服av| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲人与动物交配视频| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 成人永久免费在线观看视频| 99热只有精品国产| 国产精品一二三区在线看| 久久精品91蜜桃| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产乱人偷精品视频| av国产免费在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产探花极品一区二区| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 欧美精品国产亚洲| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 天天躁日日操中文字幕| 特级一级黄色大片| 床上黄色一级片| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 人体艺术视频欧美日本| 99九九线精品视频在线观看视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产一区二区在线观看日韩| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 欧美人与善性xxx| 亚洲内射少妇av| 一本精品99久久精品77|