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    浙江省主要城市空間形態(tài)演變及城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估

    2017-04-27 02:52:48康育龍梁勤歐
    關鍵詞:城市形態(tài)城市化形狀

    張 甜,康育龍,梁勤歐

    (浙江師范大學 地理與環(huán)境科學學院,浙江 金華 321004)

    浙江省主要城市空間形態(tài)演變及城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估

    張 甜,康育龍,梁勤歐*

    (浙江師范大學 地理與環(huán)境科學學院,浙江 金華 321004)

    “城市化”是當今中國城市發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向,城市形態(tài)分析與城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估是城市化研究的基礎理論問題.文章借助RS和GIS技術提取出浙江省11個主要城市在1993年、2003年和2014年的建成區(qū)信息,并利用形狀指數(shù)、緊湊度、分形分維、擴張速度和擴張強度及城市重心轉(zhuǎn)移等指標對浙江省城市形態(tài)進行了測度.并基于熵值法對社會、經(jīng)濟、人口、環(huán)境等共23個因子建立評價指標體系,對不同城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行評估并提出相關建議.

    浙江?。恢饕鞘?;城市形態(tài);城鎮(zhèn)化質(zhì)量

    “城鎮(zhèn)化”是中國城市發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向,城市形態(tài)分析則是深入研究中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的切入點之一.作為城市巨系統(tǒng)的重要組成部分,城市形態(tài)與當?shù)卣巍⒔?jīng)濟及社會因素之間存在著相互制約和相互影響的關系[1].

    國外對城市形態(tài)的研究已有百余年歷史并趨向于多元化.近年來,國外的研究主要針對城市發(fā)展的理論模型深入探討[2-4],并結(jié)合可持續(xù)發(fā)展思想,對城市結(jié)構和空間要素優(yōu)化開展研究.如生態(tài)城,可持續(xù)社區(qū)等[5-6].隨著理論的不斷深入,這些研究不斷延伸到城市群體空間組合的研究,如衛(wèi)星城、大都市圈等[7].除此之外,學者還提出城市規(guī)劃管理和城市景觀保護的經(jīng)驗對策[8-9].

    國內(nèi)學者對城市的研究主要從空間形態(tài)、演變規(guī)律和空間特征方面進行研究,在剖析城市現(xiàn)狀和對其定性描述中做出了貢獻[10-11].最近幾年,學者結(jié)合各種新方法,從微觀視角[12-13]研究城市形態(tài)的案例逐漸增多.并隨著科技發(fā)展,RS、GIS等技術以及元胞自動機、多智能體、網(wǎng)絡分析、Ripley’s K函數(shù)等方法也被學者們用于城市形態(tài)研究[14-16].甚至燈光數(shù)據(jù)等也被學者們用于建成區(qū)信息的提取,并成為新興研究方式[17].

    就浙江省城市形態(tài)研究的相關文獻而言,學者側(cè)重對浙江個別城市形態(tài)定性描述[18-19],沒有多視角研究浙江省11個城市的空間形態(tài)演變的過程,同時缺少城鎮(zhèn)質(zhì)量的定量分析.由此可見,借助地理信息技術從時間—空間角度,對浙江省城市形態(tài)動態(tài)演變特征及城鎮(zhèn)質(zhì)量進行定性、定量的分析是非常必要的.

    1 研究方法及數(shù)據(jù)預處理

    本文運用形狀指數(shù)(SBC)[20]、緊湊度指數(shù)(BCI)[21]、擴張速度(AGA)[22]、凸殼方法[23]和城市重心轉(zhuǎn)移[24]等方法對浙江省11個城市測度進行分析.

    文中所用遙感數(shù)據(jù)源于美國地質(zhì)調(diào)查局官網(wǎng),選擇云量在2%以下的夏季、秋季影像.對其進行FLAASH大氣校正和幾何校正,以期在最大程度上降低噪聲干擾,提高精度獲取地物信息.采用NDBI-SAVI算法提取建成區(qū)信息,得到各市在不同年份的建成區(qū)信息見圖1.

    從圖1可以看出浙江省各主要城市的建成區(qū)面積呈現(xiàn)出不同程度的擴張,因此,有必要定量分析其形態(tài).

    圖1 浙江城市在不同年份的建成區(qū)形狀Fig.1 Shapes of urban built-up areas of cities in Zhejiang in different years

    2 城市形態(tài)測度分析

    2.1 形狀分析

    形狀指數(shù)能反映城市的形狀特征,是量化空間城市形態(tài)的重要手段,借鑒前人經(jīng)驗[25],本研究取n的值為32.圖2為各主要城市在1993年、2003年、2014年城市形狀指數(shù)散點圖.

    圖2 1993年、2003年、2014年城市形狀散點圖Fig.2 Scatter plot of urban shape indices at 1993,2003 and 2014

    從形狀類型來看,大部分城市的形態(tài)處于豎矩形到菱形之間.城市形狀變化最不明顯的有紹興、臺州,城市形狀變化最大的有杭州、湖州、衢州.

    從形狀指數(shù)數(shù)值來看,1993年形狀指數(shù)最大的是舟山、溫州,最小的是衢州、湖州、麗水;2003年形狀指數(shù)最大的是舟山、湖州、寧波,形狀指數(shù)最小的是金華、紹興;2014年形狀指數(shù)最大的是舟山、溫州、湖州,形狀指數(shù)最小的是紹興、嘉興.顯然浙江省內(nèi)陸地區(qū)且距主城區(qū)接近的城市形狀指數(shù)較低,舟山、溫州或湖州由于沿海地形破碎或主城區(qū)相離很遠的城市形狀指數(shù)偏高.SBC的值越大,意味著城市的形態(tài)更復雜、破碎,與周圍城市轄區(qū)的交界面積更大,受到外界影響更大.如舟山市形狀破碎,有狹長的海岸線,受到的影響更強烈.

    總體而言,浙江省城市形狀趨于復雜化,但是個體之間的差異變小,形狀指數(shù)的多樣性變多,城市形態(tài)趨于多元化發(fā)展.

    2.2 緊湊度分析

    圖3為浙江省城市形狀緊湊度變化圖.表1反映了緊湊度與形狀指數(shù)之間的關系.

    圖3 浙江省11個城市形態(tài)緊湊度變化Fig.3 Changes of compactness indices of 11 cities in Zhejiang

    從橫向上來看(見圖3),1993年城市形狀最緊湊的是衢州、麗水、邵興等.2003年城市形狀緊湊度數(shù)值大部分都趨于下降,形態(tài)趨于渙散,此時城市形態(tài)相對緊湊的是杭州、紹興等.在2014年形狀最緊湊的是麗水、溫州等.這說明城市形態(tài)緊湊度變化并無明顯的規(guī)律可循.

    從縱向上來看,浙江省近20年來城市形態(tài)緊湊度指數(shù)呈現(xiàn)波動變化,各城市形狀變化各有其特點.表1反映了緊湊度和形狀指數(shù)之間沒有多大的關系,表明城市形狀的變化與理論意義上的緊湊度并無太大的關系.

    2.3 擴張速度與擴展強度分析

    從城市擴展速度來看,1993年城市擴張速度最快的是溫州、杭州等,擴張速度最慢的是金華、麗水;2003年至2014年城市擴張速度最快的是臺州、寧波,擴張速度最慢的是杭州、紹興.結(jié)果表明,在不同的時期城市發(fā)展速度的快慢排序會發(fā)生變化.

    從擴展強度看,1993年至2003年溫州市處于較快城市擴張階段,而其它城市為緩慢擴張階段;2003年至2014年寧波、臺州為較快城市擴張階段,其它城市為緩慢擴張階段.表2表明擴張速度和擴張強度之間有較強的相關性.

    各城市擴展速度與擴張強度見表3.

    表1 形狀指數(shù)與緊湊度相關分析Tab.1 Correlation analysis of compactness indices and shape indices

    表2 擴張速度與擴張強度相關分析Tab.2 Correlation analysis of expansion speed and expansion intensity

    表3 各城市擴展速度與擴張強度Tab.3 Extension strength and extension speed of 11 cities

    2.4 擴展類型分析

    根據(jù)凸殼理論繪制城市建成區(qū)的擴展情況,結(jié)果如圖4和圖5所示.

    表4和表5對不同時期的浙江省主要城市用地擴張面積及各市擴展類型進行了匯總.

    若城市內(nèi)部空隙不斷被填充,且填充部分的面積大于外延部分面積時,該擴展類型屬于填充型.從表4可以看出,在1993年到2003年只有金華市擴展類型屬于填充型,這種類型的城市邊緣的凹凸性在理論上會變小,其形狀應趨于緊湊.從圖3可以看出,金華市總體上是趨于緊湊的.紹興在2003年到2014年向內(nèi)填充面積占了42.37%,它在2014年的緊湊度也比較高,表明城市向內(nèi)填充擴張能提高其形態(tài)的緊湊度.

    圖4 1993-2003年浙江城市用地擴展Fig.4 Urban land expansion in Zhejiang from 1993 to 2003

    表4 1993-2003年浙江城市擴展類型Tab.4 The types of urban land expansion in Zhejiang from 1993 to 2003

    圖5 2003-2014年浙江城市用地擴展Fig.5 Urban land expansion in Zhejiang from 2003 to 2014

    表5 2003-2014年浙江城市擴展類型Tab.5 The types of urban land expansion in Zhejiang from 2003 to 2014

    城市土地向外擴張是城市化的度量指標之一.從圖4和圖5可以看出,城市化的過程中除了向內(nèi)擴展的部分,城市大部分是向外延伸擴展的,且形態(tài)各異.既有在原來老城區(qū)基礎上不斷向外擴展延伸的外延型城市,如嘉興、紹興等呈現(xiàn)“攤大餅”式的擴張形態(tài);也有像杭州一樣在擴張的過程中受到西湖景區(qū)、水體、山脈的限制,在原來老城區(qū)基礎上擴張受到限制,因此將富陽作為其新區(qū)的衛(wèi)星城來緩解城市擴張的壓力;更有臺州在原來城區(qū)上的組團式擴張.但幾乎所有城市在擴展的過程當中并不是單一的擴展形態(tài)存在的,而是各種擴展方式并存,以某種擴展為主.

    各城市的擴展類型在不同的歷史時期是不同的.如麗水在1993-2003年以沿著交通干線擴展為主的“廊道型”為主,兼具“填充”、“外延”兩種類型,而在2003-2014年則以“外延”擴展類型為主,兼具“填充”式擴張.也有一些城市因為地形的限制,多年來城市擴展并不明顯,如舟山只能在島嶼較平坦處擴展,空間擴張受到限制.

    2.5 城市重心轉(zhuǎn)移

    利用ArcGIS軟件得到浙江省各主要城市在1993年、2003年和2014年的重心點坐標.圖6繪制城市重心的轉(zhuǎn)移情況,并計算城市重心的轉(zhuǎn)移距離和轉(zhuǎn)移角度,結(jié)果如表6.

    表6 浙江省主要城市重心轉(zhuǎn)移情況Tab.6 Elasticity Coefficient of Urban Land Expansion of 11 cities in Different Periods

    從圖6可以看出,各城市的轉(zhuǎn)移距離和轉(zhuǎn)移角度有很大的不同,大致可以歸為幾類:

    1)新區(qū)擴張型.這類城市的新區(qū)離舊城區(qū)較遠,代表性城市為杭州市.1993年杭州市的建成區(qū)仍然以長江西北側(cè)的上城區(qū)、下城區(qū)及江干區(qū)幾何中心為重心,1996年建立濱江高新技術新區(qū)并將其納入杭州市轄區(qū)范圍,接著在2001年余杭市撤市建區(qū).可以看到,這期間杭州的城市重心向東南方向偏移了5287.29 m.在2014年富陽撤縣建區(qū)后,城市重心向西南方向偏移了4229.67 m.這種因納入新區(qū)而導致的城市重心空間轉(zhuǎn)移非常明顯.類似的還有衢州市,在2001年衢州市將衢縣撤縣建區(qū),歸入衢州市管轄后,衢江區(qū)面積不斷擴張,城市重心不斷向衢江區(qū)所在的東部發(fā)生偏移.

    2)優(yōu)勢擴張型.該類型的代表為紹興市.紹興市分為西北側(cè)的柯橋區(qū)與東南側(cè)的越城區(qū),其中越城區(qū)為紹興老市區(qū).紹興市在1993年到2003年城市面積主要向越城區(qū)所在的地域擴張,城市重心向東南方向偏移了244.11 m.2001年,紹興縣人民政府搬到了柯橋鎮(zhèn).柯橋鎮(zhèn)在2000年以后以較快的速度發(fā)展,以期與杭州有更多的聯(lián)系,可以看出,在2014年紹興的城市重心向柯橋所在的區(qū)域擴展,城市重心向東北遷移了939.82 m.

    同樣,麗水市從1993年到2003年沿著330國道擴展,城市重心也向東北方向偏移了605 m,而從2003年到2014年,麗水向東北和西北方向都有大面積擴展,其中西北方向擴展面積更大,其城市重心在繼續(xù)向東北遷移的時候更向西北側(cè)偏移了726.51 m.

    圖6 11個城市重心轉(zhuǎn)移Fig.6 The shift of the center of the 11 cities

    3)交替型.如金華市從1993年到2003年城市重心雖發(fā)生了轉(zhuǎn)移,但從空間位置上來看并無太大變化,而在2003年到2014年,金華向西側(cè)擴展明顯,城市重心也隨之向西南方向遷移.寧波市從1993年到2003年并無明顯的遷移,但在2003年以后,伴隨著鄞州區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展,鄞州區(qū)和江東區(qū)連片土地面積的擴張,2003年至2014年期間,城市重心向西南方向遷移量很明顯.

    4)無變化型.這種城市重心從其位置來看并沒有發(fā)生太大的變化,如臺州市.雖然臺州市管轄的椒江區(qū)、黃巖區(qū)和路橋區(qū)建成區(qū)面積都在擴張,但這種變化總體上趨于平衡,城市重心在空間位置上并沒有發(fā)生特別大的變化.

    3 浙江省城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標構建及空間差異分析

    城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估可以為城市空間形態(tài)的進一步拓展提供理論支持.城市化質(zhì)量的內(nèi)涵包含了四方面內(nèi)容:城市發(fā)展的動力(城市的發(fā)展力、創(chuàng)新力、競爭力及可持續(xù)性)、城市發(fā)展的公平性(城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性、人均占有財富的公平性)、城市發(fā)展的質(zhì)量(人民精神生活滿足的程度)、城市發(fā)展集約化程度(能源和土地的集約利用程度).

    本文以浙江省統(tǒng)計網(wǎng)、中國城市統(tǒng)計年鑒網(wǎng)下載的2013年的相關數(shù)據(jù)來構建指標評價體系.其中,目標層為浙江省城市化質(zhì)量水平,系統(tǒng)層包括了人口指標、社會指標、經(jīng)濟指標和環(huán)境指標,共23個具體指標(見表7).

    表7 城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價指標體系Tab.7 Comprehensive evaluation index system of urbanization quality

    3.1 基于熵值法的城鎮(zhèn)化質(zhì)量評估

    3.1.1 熵值法原理

    德國物理學家克勞斯提出的熵理論是用來測度一個系統(tǒng)的混亂程度.該方法在評估城市化質(zhì)量評估時取得了很好的效果[26].本文在分析數(shù)據(jù)離散程度的基礎上利用熵值法,在最大程度上降低各指標間信息重疊,并降低主觀權重賦值的隨機性.

    信息論中的信息用來度量有序程度,熵用來度量混亂程度,因此信息和熵的絕對值相等但符號相反.矩陣代表了a個待評價目標和b個評價指標,在評估過程中,當指標間的差異越小即信息集中程度越高時,信息熵會越大,此時能提供的信息量越小,指標在綜合評價時起到的作用越小,權重也相應較小.相反,當數(shù)據(jù)越混亂離散程度越大時,信息熵會相應的越小,能提供的有用信息量越大,此時該指標在綜合評價過程中起到的作用越大,權重也相應的更大[27].

    3.1.2 計算過程

    1)原始數(shù)據(jù)標準化處理

    式中,Amn代表第m個城市第n項指標的原始數(shù)值,A′mn為標準化處理后的值,代表第n項指標的均值,Sn代表第n項指標的標準差.

    對標準化后的數(shù)值進行平移以消除負數(shù)的影響,公式為:

    式中,Xmn為平移了D幅度后的數(shù)值,根據(jù)實際情況取D的值為3.

    2)城市指標比重計算

    在各項指標同度量化后,計算第m個城市所占第n項指標的比重.

    其中,a為城市個數(shù),本文中取值11,b為指標個數(shù),本文取值23.

    3.1.3 第n項指標熵值

    式中,q=1/ln(a),En代表第n項指標的熵值,其值不小于零.經(jīng)計算,q的取值為0.417032391.

    3)差異系數(shù)

    在得到第n項指標的熵值后,還需計算第n項指標的差異系數(shù),公式為:

    4)指標權重確定

    對差異系數(shù)進行歸一化處理后計算第n項指標的權重,公式為:

    5)城鎮(zhèn)化質(zhì)量計算

    得到第n項指標的權重和在該項指標下第m個城市所占的比重后就可以計算城市化質(zhì)量數(shù)值,公式為:

    3.2 結(jié)果分析

    對浙江省11個主要城市4個子系統(tǒng)共23項指標的數(shù)據(jù)進行熵值法處理后,得到了浙江省主要城市城市化質(zhì)量綜合得分及各項排名結(jié)果(見表8).

    表8 浙江省11個市城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分及排序Tab.8 The scores and ranking of urbanization development quality of 11 cities

    由表8可以看出,浙江省11個主要城市城市化質(zhì)量有很大的差別.其中,杭州市城市化質(zhì)量評分最高,是城市化質(zhì)量排名最后的麗水市的2.16倍.為了能更清楚的分析各城市的城鎮(zhèn)質(zhì)量空間分布差異,對浙江省城市化質(zhì)量進行聚類分析并繪制了類型圖(見圖7).

    由于杭州和寧波經(jīng)濟發(fā)達、社會基礎設施健全、人口素質(zhì)高、環(huán)境質(zhì)量較好,城市化質(zhì)量的得分在0.095312到0.148192之間,屬于高質(zhì)量區(qū).紹興和溫州交通、經(jīng)濟雖發(fā)達,但人口發(fā)展和生態(tài)環(huán)境制約其發(fā)展,屬于較高城市化質(zhì)量城市,其城市化質(zhì)量得分在0.089234到0.095311之間.嘉興、臺州、金華為中等城市化質(zhì)量城市,它們的城市化質(zhì)量得分為0.0892、0.0877和0.0869.各城市在經(jīng)濟、社會、人口、環(huán)境方面均有不同表現(xiàn).湖州市質(zhì)量得分0.0787,雖然環(huán)境質(zhì)量好,但由于社會經(jīng)濟限制,城市化質(zhì)量并不高.麗水、衢州、舟山分別以0.0686、0.0655、0.0653的城市質(zhì)量得分居浙江省城市質(zhì)量評估倒數(shù)行列,屬于低城市化質(zhì)量城市.三市的共同特點是經(jīng)濟不發(fā)達、人口發(fā)展質(zhì)量不高,城鄉(xiāng)二元化差異明顯,但突出表現(xiàn)的問題各有不同.

    圖7 11個城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間差異Fig.7 The regional difference of urbanization development quality of 11 cities

    4 結(jié)語

    本文雖然借助30 m分辨率的Landsat系列影像對城市形態(tài)進行分析,取得了一定的結(jié)果,但寧波市轄區(qū)范圍內(nèi)部分海洋DEM數(shù)據(jù)不可獲得導致了制圖不美觀性.另外,文中指標的選取過程中由于部分數(shù)據(jù)缺失等因素,對研究結(jié)果的精度有一定影響.更深入的研究需要獲取更高分辨率的影像,從城市交通線路、街角和街道布局、建筑肌理等方面對城市的微觀形態(tài)變化進行分析,而構建一套貫通宏觀——中觀——微觀的研究體系是今后仍需要研究的內(nèi)容.

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    責任編輯:畢和平

    Spatial Form Evolution and the Evaluation of the Quality of Urbanization in Zhejiang Province

    ZHANG Tian,KANG Yulong,LIANG Qinou*
    (School of Geography and Environmental Science,Zhejiang Normal University,Jinhua321004,China)

    “Urbanization”is an important strategy for the development of Chinese cities,and urban form analysis and quality evaluation are the basic theoretical issues of studying urbanization.This paper extracts information of 11 main cit?ies of Zhejiang Province in 1993,2003,2014 based on RS and GIS technology.By using indexes such as shape,compact?ness,fractal dimension,strength of the expansion,and urban shift,etc.,it measures urban forms of Zhejiang Province.It al?so establishes an evaluation system concerning the 23 factors of society,economy,demography and environment,etc.based on entropy method.Finally,it assesses the quality of different cities’urbanization and makes recommendations.

    Zhejiang Province;main cities;urban forms;the quality of urbanization

    TU 984.2

    A

    1674-4942(2017)01-0055-12

    2016-11-30

    國家自然科學基金(70773089)

    *通訊作者:梁勤歐,教授,E-mail:qoliang@sina.com

    10.12051/j.issn.1674-4942.2017.01.010

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