一夫一妻制與一夫多妻制的經(jīng)濟分析

王亞澤

【摘 要】 “婚姻制度”是婚姻理論中重要的組成部分，對于研究婚姻理論具有重要作用。本文利用貝克爾在《人類行為的經(jīng)濟分析》中有關(guān)兩種婚姻制度的重要結(jié)論和Probit模型，來研究4個典型變量對西亞婚姻制度的影響，以此希望獲得解決婚姻制度問題的啟發(fā)。

【關(guān)鍵詞】 婚姻制度 經(jīng)濟分析 分配不均 教育 勞動參與

1兩種婚姻制度的界定

本文在展開研究之前必須從經(jīng)濟學(xué)角度對一夫一妻的做一個必要的界定。這樣才能使得后面的模型論證更加嚴(yán)謹(jǐn)。

第一種是事實上的一夫一妻制。這種一夫一妻制很容易理解，具體指沒有法律、道德和宗教制約，男性自愿的只娶一個妻子的制度。以這種方式進行的婚姻中，男女普遍是平等的，而且婚姻也是自由的。

第二種是法律上的一夫一妻制。這種婚姻制度只是指在法律上達成的一夫一妻制度的共識，男性很可能會存在蓄妾和“包二奶”的現(xiàn)象。在現(xiàn)實中古羅馬和中國明國時期都是典型的“法律上的一夫一妻制”。

兩種婚姻制度中，我們要研究的是不以法律、道德和宗教所約束的事實上的一夫一妻制和一夫多妻制。

2回歸分析

Probit模型是一種廣義的線性概率模型。密度函數(shù)服從正態(tài)分布。最簡單的Probit模型就是指被解釋變量Y是一個取0或者1的變量。事件發(fā)生地概率是依賴于解釋變量，即P（Y=1|X）=f（X）。也就是說，Y=1的概率是一個關(guān)于X的函數(shù)，其中f（x）服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

我們利用世界銀行提供的數(shù)據(jù)，具體選取西亞的13個代表國家2004年到2018年共十五年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行模型回歸。這里有必要對各個解釋變量進行說明。人均GDP具體衡量的是一段時間一個國家或地區(qū)利用生產(chǎn)要素生產(chǎn)全部最終產(chǎn)品市場的人均價值。女性勞動參與率指女性在勞動力中所占的比例，表明婦女在勞動力中的參與程度。貧困率具體指貧困差距，是按每天1.90美元衡量的（2011 PPP）百分比。貧困率數(shù)據(jù)是基于政府統(tǒng)計機構(gòu)和世界銀行各國單位提供的初級住戶調(diào)查數(shù)據(jù)。對于財富和收入不均最好的統(tǒng)計變量基尼系數(shù)，但是選取的13個代表性國家統(tǒng)計和公布基尼系數(shù)的數(shù)據(jù)量很少，所以在這里我們選擇了貧困率作為解釋變量。最后再加上基礎(chǔ)教育年限的解釋變量，我們可以對模型進行回歸分析。相關(guān)變量展示如表1。

表2展示的Probit模型回歸結(jié)果中，雖然教育對婚姻制度的解釋能力不顯著，但是這個結(jié)果還是可以在大體上說明教育對一夫一妻制與一夫多妻制婚姻制度的影響方向。即教育參與率越高越能弱化一夫多妻制，教育參與率低則正好相反。

女性勞動參與率對一夫多妻制的負(fù)向影響是顯著的。具體的是在p值小于0.01時，女性勞動參與率每上升1%，一夫多妻制形成的概率就下降0.0236%。

在收入和財富分配方面，當(dāng)p值小于0.01時，財產(chǎn)和收入的不平等每上升1%，一夫多妻制的概率就上升1.0244%。這就充分說明財產(chǎn)和收入是能夠影響一夫多妻制和一夫一妻制的顯著因素。

人均GDP方面，在p值小于0.01時，人均GDP增長每上升1%，一夫多妻制的可能下降0.0507%。這說明人民生活水平的提高會顯著的弱化一夫多妻制現(xiàn)象。

3 結(jié)論

通過以上的回歸分析可以得到以下結(jié)論：一是女性教育參與率越高越能弱化實質(zhì)上的一夫多妻制;二是女性勞動參與率越高越能弱化實質(zhì)上的一夫多妻制;三是財產(chǎn)和收入越是不平均越會加劇實質(zhì)上的一夫多妻制;四是人均GDP越高越能弱化實質(zhì)上的一夫多妻制。

綜合以上我們可以看出人均GDP、女性勞動參與率、貧困率、基礎(chǔ)教育年限這些變量是如何影響實質(zhì)上的一夫一妻制和一夫多妻制的，希望通過上述的分析可以為婚姻制度理論的研究提供一些實證上的幫助。

【參考文獻】

[1] 加里·貝克爾著，王業(yè)宇和陳琪譯.人類行為的經(jīng)濟分析[M].上海三聯(lián)書店，20175，208-251.

[2] 韋斯特馬克著，李彬，李毅夫等譯.人類婚姻簡史[M].商務(wù)印書館.1992.955-1125.