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    西部六省市區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量關(guān)系分析

    2017-04-26 08:05:41
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2017年7期

    (山西省科學(xué)技術(shù)情報研究所,山西 太原 030001)

    西部六省市區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量關(guān)系分析

    楊昆,路文

    (山西省科學(xué)技術(shù)情報研究所,山西 太原 030001)

    應(yīng)用環(huán)境庫茲理茨曲線(EKC)對西部六省市區(qū)的工業(yè)增加值與“三廢”排放量之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。首先,做出西部六省區(qū)工業(yè)增加值與“三廢”排放量的EKC曲線和公式;其次,再進(jìn)行現(xiàn)狀分析,看其“三廢”排放量是否下降,以及其拐點(diǎn)是否低于全國“三廢”平均排放水平;最后,得出“三廢”排放量沒有下降的省市區(qū)應(yīng)淘汰落后產(chǎn)能,拐點(diǎn)高于全國“三廢”平均排放水平的省市區(qū)應(yīng)采用先進(jìn)技術(shù)的結(jié)論。

    西部;環(huán)境庫茲涅茨曲線;拐點(diǎn);全國平均排放水平

    環(huán)境庫茲涅茨曲線是分析經(jīng)濟(jì)增長和污染水平之間關(guān)系的有效工具。1991年,Grossman和Krueger發(fā)現(xiàn)一個國家或地區(qū)的環(huán)境污染水平起初隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國民收入的增加而上升,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,隨著收入的上升,環(huán)境污染水平又會下降,用曲線表示即可得到一條呈倒U型的環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)[1]。高宏霞等提出重視環(huán)境庫茲涅茨曲線的“拐點(diǎn)”,為了使“拐點(diǎn)”提前來到需要從兩方面入手:第一,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、盡快進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級,淘汰一批高污染低產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè);第二,積極發(fā)揮政府的作用,加快環(huán)境治理,盡量使“拐點(diǎn)”提前來到[2]。谷蕾等提出工業(yè)“三廢”排放的庫茲涅茨曲線并不呈現(xiàn)規(guī)則的倒U形,而是呈現(xiàn)“正U形+倒U形左側(cè)”即“反N型”或“倒U形左側(cè)”曲線特征[3]。許廣月等對中國及其東部和中部地區(qū)各省域達(dá)到人均碳排放拐點(diǎn)的時間進(jìn)行了情景分析,并細(xì)化出具體的時間表[4]。以上研究均缺乏對西部地區(qū)的研究,基于西部這些年的發(fā)展,有些省市區(qū)已經(jīng)達(dá)到環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點(diǎn),故本文將對西部省市區(qū)的工業(yè)增加值和“三廢”排放量進(jìn)行分析。

    表1 西部六省區(qū)工業(yè)增加值 (單位:億元)

    表2 西部六省區(qū)廢氣排放量 (單位:億標(biāo)立方米)

    一、數(shù)據(jù)搜集和處理

    本文工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2004—2015),廢氣排放量、廢水排放量、固體廢棄物排放量數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2005—2015)。在此基礎(chǔ)上,首先將西部六省區(qū)的工業(yè)增加值除以1992年為基期的居民價格指數(shù)得出實(shí)際的工業(yè)增加值(見表1),再將工業(yè)增加值、三廢排放量數(shù)據(jù)歸一化,因?yàn)槠拗?,故廢水、固體廢棄物排放量不列出(見表2)。

    二、環(huán)境庫茲涅茨(EKC)曲線實(shí)證分析

    1、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與廢氣排放量的關(guān)系(EKC曲線分析)

    運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件,以工業(yè)增加值為自變量X,廢氣排放量Y1為因變量,展開分析和作圖(見表3、圖1)。

    觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.98、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.071后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了其工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0,所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,尚未到達(dá)拐點(diǎn)。

    觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.916、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.164后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.004,所以此回歸很顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段廣西的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.988、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.069后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段陜西的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,但其增速變慢,已處于拐點(diǎn)處。

    觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.913、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.139后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001,所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段重慶的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.947、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.12后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0,所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段貴州的廢氣排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,而且其增速正在加快,遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

    表3 西部六省區(qū)的廢氣EKC曲線分析

    圖1 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與廢氣排放量的EKC曲線

    觀察四川工業(yè)增加值與四川排放廢氣的EKC方程可決系數(shù)R=0.805、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.254后發(fā)現(xiàn),此方程證明了四川工業(yè)增加值與四川排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度還行,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.015,所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段四川的廢氣排放量已隨著工業(yè)增加值的增加而下降,但其減量很少,已處于拐點(diǎn)處。

    2、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與廢水排放量的關(guān)系(EKC曲線分析)

    以工業(yè)增加值為自變量X,廢水排放量Y2為因變量展開分析和作圖(見表4、圖2)。

    觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.825、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.260后發(fā)現(xiàn),此方程證明了內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放廢水的相關(guān)性,回歸擬合程度還行,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.037,所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已到達(dá)拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.908、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.118后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放廢水的相關(guān)性,回歸擬合程度好。因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.005,所以回歸很顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段廣西的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    表4 西部六省區(qū)的廢水EKC曲線分析

    圖2 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與廢水排放量的EKC曲線

    觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.969、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.120后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放廢氣的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段陜西的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,但其增速變慢,已處于拐點(diǎn)處。

    觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.907、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.139后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放廢水的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001,所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段重慶的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,而且其增速正在加快,遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

    觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.901、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.180后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放廢水的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段貴州的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,而且其增速正在加快,遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

    表5 西部六省區(qū)的廢水EKC曲線分析

    圖3 西部六省區(qū)的工業(yè)增加值與固體廢棄物排放量的EKC曲線

    觀察四川工業(yè)增加值與四川排放廢水的EKC方程可決系數(shù)R=0.916、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.141后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了四川工業(yè)增加值與四川排放廢水的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.0,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段四川的廢水排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,而且其增速正在加快,遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

    3、西部六省區(qū)工業(yè)增加值與固體廢棄物排放量的關(guān)系(EKC曲線分析)

    以工業(yè)增加值為自變量X,固體廢棄物排放量Y3為因變量展開分析和作圖(見表5、圖3)。

    觀察內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.923、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.152后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了內(nèi)蒙古工業(yè)增加值與內(nèi)蒙古排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.003,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段內(nèi)蒙古的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察廣西工業(yè)增加值與廣西排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.943、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.141后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了廣西工業(yè)增加值與廣西排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.001,所以此回歸很顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段廣西的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察陜西工業(yè)增加值與陜西排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.861、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.216后發(fā)現(xiàn),此方程證明了陜西工業(yè)增加值與陜西排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度一般,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.004,所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段廣西的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察重慶工業(yè)增加值與重慶排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.938、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.147后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了重慶工業(yè)增加值與重慶排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00,所以此回歸極其顯著。觀察其曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段重慶的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察貴州工業(yè)增加值與貴州排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.954、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.108后發(fā)現(xiàn),此方程充分證明了貴州工業(yè)增加值與貴州排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度好,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.00,所以此回歸極其顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段貴州的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而下降的,已過了拐點(diǎn),即處于倒U型曲線的右側(cè)或反N型曲線的下段。

    觀察四川工業(yè)增加值與四川排放固體廢棄物的EKC方程可決系數(shù)R=0.783、估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.238后發(fā)現(xiàn),此方程證明了四川工業(yè)增加值與四川排放固體廢棄物的相關(guān)性,回歸擬合程度還行,因?yàn)镕檢驗(yàn)的顯著性水平Sig為0.022,所以此回歸顯著。觀察EKC曲線走向后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段四川的固體廢棄物排放量是隨著工業(yè)增加值的增加而增加的,即EKC曲線是增長模樣,而且其增速正在加快,遠(yuǎn)未到達(dá)拐點(diǎn)。

    三、西部六省區(qū)三廢排放現(xiàn)狀分析

    2004年后,內(nèi)蒙古兩種廢氣污染物的排放量突然上升,遠(yuǎn)高于全國平均工業(yè)廢氣排放量;2011年是內(nèi)蒙古工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),全區(qū)工業(yè)廢水排放量2.28億噸,遠(yuǎn)低于全國平均工業(yè)廢水排放量9.61億噸;2009年之前內(nèi)蒙古的工業(yè)固體廢物排放量雖略有增加,但其后減少至9.2萬噸,但遠(yuǎn)不及全國平均工業(yè)固體廢物排放量0.88萬噸。

    2013年是廣西的廢氣排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全區(qū)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為43.80萬噸、34.89萬噸、26.00萬噸,低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為79.79萬噸、為67.2萬噸、47.59萬噸。2009年是廣西的工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全區(qū)工業(yè)廢水排放量為16.16億噸,高于全國平均工業(yè)廢水排放量10.19億噸。2009年之前廣西的工業(yè)固體廢棄物排放量雖略有增加,但其后下降至12.09萬噸,高于當(dāng)年全國平均排放水平0.308。

    2012年是陜西的廢氣排放量將要隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全省工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為50.95萬噸、53.78萬噸,低于全國平均工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為61.08萬噸、63.3萬噸。2014年是陜西的工業(yè)廢水排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全省工業(yè)廢水排放量為14.57億噸,高于全國平均工業(yè)廢水排放量8.92億噸。2012年之前陜西的工業(yè)固體廢棄物排放量雖略有增加,但其后下降至2.24萬噸,低于當(dāng)年全國平均排放水平6.26。

    2011年是重慶的廢氣排放量將要隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全市工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為53.13萬噸、29.38萬噸、17.12萬噸,低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為87.7萬噸、為75.2萬噸、47.86萬噸。2011年以來,重慶的廢水排放量只升不降。2010年是重慶固體廢棄物排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全市工業(yè)固體廢棄物排放量為24.15萬噸,高于全國平均工業(yè)固體廢棄物排放量18.83億噸。

    2009年后,貴州的廢氣排放量陡然上升,遠(yuǎn)高于全國平均工業(yè)廢氣排放量。2011年后,貴州的工業(yè)廢水排放量陡然上升,高于全國平均工業(yè)廢水排放量10.03億噸。2004年以來,貴州的固體廢棄物排放量只降不升。

    2013年是四川的廢氣排放量隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全省工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為74.64萬噸、40.88萬噸、26.89萬噸,低于全國平均工業(yè)二氧化硫、工業(yè)氮氧化物、工業(yè)煙(粉)塵排放量分別為79.79萬噸、為67.2萬噸、47.59萬噸。2010年以來,四川的工業(yè)廢水排放量只升不降。2008年是四川的固體廢棄物隨著工業(yè)增加值的增加而下降的拐點(diǎn),當(dāng)年全省工業(yè)固體廢棄物排放量為13.4萬噸,低于全國平均工業(yè)固體廢棄物排放量19億噸。

    四、結(jié)論與建議

    1、廢氣排放方面

    內(nèi)蒙古、貴州的廢氣排放量激增,高于全國廢氣排放平均水平,這是由落后產(chǎn)能引起的。如2014年內(nèi)蒙古、貴州的非金屬礦物制品企業(yè)分別達(dá)434家、501家;電力和燃?xì)獾纳a(chǎn)和供應(yīng)企業(yè)分別達(dá)514家、200家。這些省、市、區(qū)企業(yè)技術(shù)落后、能源利用率低。應(yīng)淘汰部分這類企業(yè),加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)作,綜合利用技術(shù)資源研究,研究廢棄物資源附加值、充分利用資源的技術(shù)。其他省、市、自治區(qū)皆達(dá)到了拐點(diǎn)并低于全國平均廢氣排放水平。

    2、廢水排放方面

    廣西、陜西的廢水排放量雖然已達(dá)拐點(diǎn),但仍高于全國平均水平。應(yīng)加大對這些省、市、區(qū)的食品制造、紡織服裝、服飾、化學(xué)原料和化學(xué)制品企業(yè)的技術(shù)改造,進(jìn)一步提高能源效率,健全排污交易市場,進(jìn)一步落實(shí)水污染防治法及其《實(shí)施細(xì)則》。重慶、四川的廢水排放量激增,對于這種情況,應(yīng)淘汰這些省、市、區(qū)的食品制造、紡織服裝、服飾、化學(xué)原料和化學(xué)制品企業(yè)的落后產(chǎn)能,促進(jìn)企業(yè)兼并,轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)分散的現(xiàn)狀,實(shí)施動態(tài)考核。

    3、固體廢棄物排放方面

    廣西、重慶的固體廢棄物排放量雖然已達(dá)拐點(diǎn),但仍高于全國平均水平。排放固體廢棄物的企業(yè)主要為煤炭開采和洗選、黑色金屬礦采選企業(yè)。應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)這些企業(yè)轉(zhuǎn)型,可采取先進(jìn)技術(shù)工藝,充分利用固體廢棄物作為墻體材料、水泥等。同時,進(jìn)行礦區(qū)生態(tài)治理修復(fù),推進(jìn)礦產(chǎn)資源外部成本內(nèi)部化,完善礦區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào)[5]。

    [1] GrossmanG MAlanK.EconomicGrowthandtheEnvironment[J]. QuarterlyJournalofEconomics,1995,110(2).

    [2] 高宏霞、楊林、付海東:中國各省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系的研究與預(yù)測——基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2012(1).

    [3] 谷蕾、馬建華、王廣華:河南省1985—2006年環(huán)境庫茲涅茨曲線特征分析[J].地域研究與開發(fā),2008(4).

    [4] 許廣月、宋德勇:中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(5).

    [5] 楊昆、劉翠玲、王永勝:內(nèi)生變量分析視角下的煤炭開采和洗選業(yè)效益研究——以山西省為例[J].科技和產(chǎn)業(yè),2016(9).

    (責(zé)任編輯:張瓊芳)

    山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目,山西省重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)選擇,編號:20140313007-1。

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