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    遼寧省工業(yè)化、城市化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境負荷的灰色關聯(lián)影響研究

    2017-04-25 03:01:43趙奧
    北方經濟 2017年3期
    關鍵詞:灰色關聯(lián)度工業(yè)化城市化

    摘 要:隨著工業(yè)化、城市化進程加快,遼寧省生態(tài)環(huán)境狀況日漸堪憂,社會公眾福祉逐步被環(huán)境污染影響所吞噬,省內公眾的日常生活與安全生產受到極大困擾。產業(yè)結構調整和城鄉(xiāng)二元經濟結構改革也收效甚微,反而加快了遼寧省生態(tài)環(huán)境惡化速度。因此,本文選擇工業(yè)化、城市化兩個發(fā)展視角,運用灰色關聯(lián)度分析模型,測算出二者對遼寧省生態(tài)環(huán)境負荷即生態(tài)環(huán)境狀況的作用程度,并提出相應的改進措施。

    關鍵詞:工業(yè)化 城市化 生態(tài)環(huán)境負荷 灰色關聯(lián)度 遼寧

    一、文獻綜述

    目前,國內學者對工業(yè)化、城市化以及環(huán)境污染三者之間的研究成果頗豐,但基本是對其中兩個變量因素進行研究,而缺乏三者之間的交互響應研究。例如,甄江紅等人在綜合測度內蒙古工業(yè)化進程與生態(tài)環(huán)境質量的基礎上,構建回歸方程及響應度模型,對1990-2010年間內蒙古工業(yè)化進程中的生態(tài)環(huán)境影響及其響應特征進行了時序分析。朱土興等人采用灰色關聯(lián)度分析方法,基于2003-2010年中國31個省域的橫截面數(shù)據(jù)和1995-2010年中國整體的時間序列數(shù)據(jù),分別從空間和時間層面對工業(yè)化與生態(tài)環(huán)境兩大系統(tǒng)之間耦合的多因素關聯(lián)性和綜合特性進行研究。趙雪陽、呂軍運用博弈論,在污染物總量控制的背景下,分析農村工業(yè)化過程中政府、企業(yè)、公眾為保護農村生態(tài)環(huán)境而采取的策略與決策以及最終導致的結果。陳曉紅、萬魯河通過挖掘城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的脆弱性與協(xié)調性之間的的宏觀作用機制,促進城市化與生態(tài)環(huán)境的良性互動,為提高城市與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力提供科學參考。孫平軍等人借鑒熱力學第二定律中的熵變方程原理,結合熵值法和PSE模型,對2001—2011年吉林省城市化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境效益的耦合關系模式展開分析。曹娟等人運用因子分析法構建城市化質量評價指標體系,對我國主要省會城市2011年城市化質量進行測度,采用生態(tài)環(huán)境壓力指數(shù)法定量評價了各省會城市生態(tài)環(huán)境壓力。安貴鑫等人運用熵權的模糊物元法建立了城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的指標體系,確定了指標權重,構造城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展度函數(shù),對城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展狀況進行評價,并提出了對策與建議。

    通過對國內學者的文獻進行梳理,可以發(fā)現(xiàn)國內學者大多是對工業(yè)化與生態(tài)環(huán)境、城市化與生態(tài)環(huán)境進行研究,方法大多以耦合模型為主,缺乏三者之間的關聯(lián)影響研究,因此,本文選擇遼寧省工業(yè)化、城市化與生態(tài)環(huán)境負荷三者作為研究對象,運用灰色關聯(lián)度模型,對三者之間的影響關系進行系統(tǒng)分析。

    二、實證研究

    (一)灰色關聯(lián)度模型

    灰色關聯(lián)分析是對灰色系統(tǒng)中不同事物之間的相關關系進行分析,通過計算參考序列與各評價標準或比較序列的關聯(lián)度大小,判斷該參考序列與比較序列的接近程度來評定該參考序列的等級。若將某一事物的發(fā)展特征數(shù)列記為參考數(shù)列(n維),稱該事物為參考事物。有多個事物的發(fā)展與該事物相關,將多個事物的發(fā)展特征數(shù)列(對比數(shù)列)記為(i=1,2,3,……,m)(n維),為比較多個事物與參考事物之間的相關關系,引入關聯(lián)系數(shù)概念。

    為分辨系數(shù),其取值在0-1之間,一般取=0.5,ri(k)稱為xi對x0在k時刻的關聯(lián)系數(shù)。進一步計算關聯(lián)度,按照下面的公式對關聯(lián)系數(shù)做處理后得到wi,即為數(shù)列xi對x0的關聯(lián)度。

    (二)數(shù)據(jù)選擇與處理

    1.工業(yè)化指標:本文選擇1995-2014年遼寧省工業(yè)增加值占GDP比重予以衡量。

    2.城市化指標:本文選擇遼寧省1995-2014年城鎮(zhèn)人口比重指標予以衡量。

    3.生態(tài)環(huán)境負荷指標:本文選取遼寧省1995-2014年工業(yè)固體廢棄物排放量、工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵(粉塵)排放總量以及二氧化碳排放量指標作為衡量遼寧省生態(tài)環(huán)境污染負荷水平的評價指標。由于二氧化碳排放量數(shù)據(jù)在省際層面的統(tǒng)計工作開展較晚,無法直接從統(tǒng)計年鑒中獲取,因此,本文根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會IPCC數(shù)據(jù)庫關于二氧化碳的估算方法,估算出1995-2014年間遼寧省二氧化碳排放量。在此基礎上,鑒于污染指標數(shù)量較多,所以本文采取熵-topsis模型對污染物指標進行降維處理,此處省略計算公式,直接給出結果。

    由表2可知,城市化因素、工業(yè)化因素與遼寧省生態(tài)環(huán)境負荷的灰色關聯(lián)度系數(shù)分別是0.8255和0.5045。由此表明:城市化因素相較于工業(yè)化因素而言,更加影響遼寧省的生態(tài)環(huán)境狀況。并且,城市化因素的灰色關聯(lián)程度大于0.8,接近1,由此表明,遼寧省城市化因素影響生態(tài)環(huán)境水平的程度是非常明顯而強烈的。這一灰色關聯(lián)結果的出現(xiàn)與我們之前的普遍認知有所不同,以往研究認為工業(yè)污染直接影響著全省的生態(tài)環(huán)境狀況,甚至國內許多學者想當然地認為只要產業(yè)結構優(yōu)化了、產業(yè)比重協(xié)調了,生態(tài)環(huán)境自然會得到修復。事實上,隨著城市化進程的加快以及公眾生活、消費方式的改變,城市化進程中對生態(tài)環(huán)境所造成的破壞要更加嚴重。

    因此,在未來遼寧省經濟發(fā)展過程中,要注重城市化因素對生態(tài)環(huán)境造成的影響,逐漸縮小城鄉(xiāng)差距,提升居民環(huán)保意識和資源保護意識。提倡公眾參與式環(huán)保、參與式節(jié)能模式。與此同時,也不能忽視工業(yè)化因素對生態(tài)環(huán)境所造成的影響,要加快遼寧省三次產業(yè)結構調整,淘汰落后產能設施,降低重化工、高耗能行業(yè)比重。只有產業(yè)調整與城市化質量提升并舉,才能真正解決遼寧省生態(tài)環(huán)境逐漸惡化等相關問題。

    三、對策措施

    一是優(yōu)化城市化進程質量。相關政府部門要摒棄以速度論政績的工作態(tài)度,將城市化質量提升作為主要抓手,例如在公眾基礎設施建設、社會保障、公眾教育等方面,為公眾生活提供便利,以影響公眾生活方式和消費方式。與此同時,要逐漸縮小城鄉(xiāng)差距,廢除城鄉(xiāng)二元經濟結構,改變農村人口融入城市生活的主要方式,從而使低碳、環(huán)保、綠色、健康的生活方式得到認可與普及。

    二是加強公眾參與式節(jié)能環(huán)保工作。目前,許多國家都在推行NGO(非政府組織)形式下的公眾參與式活動,例如北歐的挪威、芬蘭,亞洲的韓國、日本,甚至非洲的坦桑尼亞、肯尼亞,通過社區(qū)活動、居民圓桌會議、非政府組織的公益活動等方式,使公眾對生活中的節(jié)能環(huán)保行為予以了解并逐漸主動參與到節(jié)能環(huán)保工作中去,例如減少私家車出行,減少使用高能耗家電、主動進行垃圾分類、主動進行水環(huán)境管理等等。因此,遼寧省各級政府部門要重視公眾參與式環(huán)保工作的開展,鼓勵公眾以不同方式參與到環(huán)境保護工作中去,從自身做起,從一度電、一滴水管理做起。

    三是提升城市居民節(jié)能環(huán)保的認知水平。生態(tài)環(huán)境負荷水平的高低直接關系到社會福祉的增加與損失,因此,要通過提升居民認知水平來降低生活中所造成的不良環(huán)境影響或破壞程度,可通過公益廣告、環(huán)保宣傳欄、能源標識等方式,使得公眾自覺養(yǎng)成節(jié)能環(huán)保的良好生活習慣與工作方式,使環(huán)保舉動在潛移默化中逐漸普及開來。與此同時,相關政府部門也要做好環(huán)境宣傳工作,特別是利用好每年的世界環(huán)境日、地球日等活動,廣泛開展認知教育。

    需要特別指出的是,對于生態(tài)環(huán)境水平而言,城市化與工業(yè)化是相互影響的“孿生兄弟”。所以,遼寧省各級政府部門不能放松產業(yè)結構優(yōu)化調整工作,相反,要在城市化質量提升的同時,抓住機遇,促進工業(yè)化水平和質量的提升,優(yōu)化產業(yè)結構,提升產業(yè)發(fā)展的科技、知識水平,大力發(fā)展技術密集型產業(yè),降低產業(yè)的不良環(huán)境影響,在供給側改革框架下,實現(xiàn)工業(yè)增加值與生態(tài)友好目標的并駕齊驅。

    參考文獻:

    [1] 甄江紅,李靈敏,何孫鵬,羅莎莎.內蒙古工業(yè)化進程中的生態(tài)環(huán)境影響及其響應研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,(11).

    [2] 朱土興,姚文捷,朱磊.工業(yè)化與生態(tài)環(huán)境耦合性研究[J].環(huán)境污染與防治,2014,(6).

    [3] 趙雪陽,呂軍.農村工業(yè)化進程中生態(tài)環(huán)境保護的博弈分析[J].生態(tài)經濟,2009,(1).

    [4] 陳曉紅,萬魯河.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的脆弱性與協(xié)調性作用機制研究[J].地理科學,2013,(12).

    [5] 孫平軍,修春亮,張?zhí)鞁?熵變視角的吉林省城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合關系判別[J].應用生態(tài)學報,2014,(3).

    [6] 曹娟,張毅,汪洋洋,李勝坤,劉志方.中國主要省會城市化質量與生態(tài)環(huán)境壓力空間分析[J]. 安徽師范大學學報(自然科學版),2016,(1).

    [7] 安貴鑫,范洪帥,姚帥.基于熵權的模糊物元對山東省城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的綜合評價[J].河南科學,2015,(4).

    [8] 趙奧,武春友. 中國水資源消耗配置的灰色關聯(lián)度與適宜度測算[J].中國人口.資源與環(huán)境,2010,(9).

    (作者單位:大連民族大學經濟管理學院)

    責任編輯:康偉

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