基于Probit模型的云南農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移決策因素分析

楊家盛 彭志遠(通信作者)

(云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，云南 昆明 650100)

基于Probit模型的云南農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移決策因素分析

楊家盛 彭志遠(通信作者)

(云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，云南 昆明 650100)

本文通過建立Probit模型從家庭層面分析了勞動力數(shù)、人均土地面積、民族、老人數(shù)以及子女教育情況對云南民族地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移的影響，得出家庭勞動力數(shù)和子女教育是正向顯著的，而人均土地面積負向顯著。在此基礎上分析了云南地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移滯后的一些成因，并提出相應的對策建議。

云南；Probit ；家庭；勞動力轉(zhuǎn)移

一、引言及文獻評述

2015年云南全省戶籍人口城鎮(zhèn)化率29.2%，農(nóng)村平均每戶常住人口4.44人，平均每戶勞動力2.85人，全省農(nóng)民工總數(shù)為719.5萬人，外出農(nóng)民工453.萬人，本地農(nóng)民工266.1萬人。少數(shù)民族1534.92萬人，占全省33.4%.從以上數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)云南地區(qū)的勞動力轉(zhuǎn)移有一定的特殊性，例如少數(shù)民族人口比重高，并且是交錯分布呈現(xiàn)為大雜居和小聚居，外出務工占總?cè)丝诒壤桓?。農(nóng)民外出務工對增加農(nóng)民收入、解決城鄉(xiāng)二元矛盾起到了一定促進作用。當前農(nóng)民的外出務工行為多是出于自發(fā)性的，研究是哪些因素影響了這種自發(fā)行為有利于解決勞動力轉(zhuǎn)移中存在的一些問題。

當前國內(nèi)對于影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的因素的研究主要集中在四個層面：個人稟賦、家庭環(huán)境、社會環(huán)境、制度政策。在分析影響勞動力是否發(fā)生轉(zhuǎn)移的決策中多采用Probit和Logit模型。其中：樊明(2012)[1]發(fā)現(xiàn)個人因素中主要是年齡、性別和婚姻等的綜合影響；余尊寶(2013)[2]利用Logit模型得出家庭收入是主要影響因素；馬進軍(2015)[3]認為遷入地經(jīng)濟發(fā)展狀況的影響效果顯著；劉軍輝(2016)[4]結(jié)合新經(jīng)濟地理學提出放松戶籍制度促進勞動力轉(zhuǎn)移。前面這些分析側(cè)重于決策者的“經(jīng)濟理性”，何微微(2016)[5]則提出非收入預期因素的重要性。本文著重從家庭層面研究，理由是從家庭、個體決策者理性分析角度來看，個人稟賦和家庭環(huán)境更易于納入理性決策思考的過程中，再就是農(nóng)村地區(qū)的家庭觀念往往更強烈，個人稟賦因素有相當程度要受家庭環(huán)境制約。楊剛強 孟霞等(2016)[6]研究認為家庭規(guī)模越大越有利于轉(zhuǎn)移，家庭成員受教育程度影響不顯著；陳科(2016)[7]認為少數(shù)民族家庭是負向顯著，家庭耕地面積負向不顯著，受教育年限在10%水平正向顯著。當前研究對于教育因素多采用人均教育年限的或是已完成學歷加總進行相關統(tǒng)計?？紤]外出打工的人中，年輕人通常占很大比例，尤其初中階段往往是一個重要的分界線，所用本文擬集中考察子女教育情況的影響作用，并將子女的教育情況區(qū)分為初中以上和以下兩個層面。

二、模型選擇及變量說明

在研究勞動力轉(zhuǎn)移決策方面Probit是一個經(jīng)常被選用的模型[8][9]，通常設定農(nóng)村勞動力有兩種決策：轉(zhuǎn)移(Y=1)和不轉(zhuǎn)移(Y=0)，用不同X代表影響決策的因素。因為Probit模型使用的連續(xù)概率分布函數(shù)是正態(tài)分布的，所以有：

本文從家庭層面因素對勞動力轉(zhuǎn)移的影響入手，選取民族特征、勞動力數(shù)、人均土地情況、老人數(shù)、子女教育情況作為指標因素。具體各個變量定義如下：

X1=家庭勞動力人數(shù)，X2=人均土地面積，X3=民族(0=其他，1=漢族)，X4=家庭老人數(shù)，X5=子女教育情況(1=初中及以下，2=初中以上)。

三、數(shù)據(jù)描述

本次共發(fā)放問卷650份，經(jīng)過篩選出567份有效問卷其中：昭通地區(qū)110份，文山地區(qū)61份，紅河地區(qū)80份，大理地區(qū)44份，普洱地區(qū)53份，德宏地區(qū)50份占，保山地區(qū)42份，迪慶地區(qū)35份，景洪地區(qū)92份。家中有2個勞動力的占43.7%，3個的占28.2%，平均為2.8個；少數(shù)民族占34.9%；家中有1個老人的占25.4%，2個的占21.3%。

表1 指標統(tǒng)計結(jié)果

注：本表數(shù)據(jù)采用的軟件是SPSS19.0

四、模型估計

表2 模型回歸結(jié)果

說明：(1)legend *表示p<0.10，***表示P<0.01

(2)本表所用分析軟件是Eviews8.0

剔除家庭中沒有子女教育情況統(tǒng)計結(jié)果的樣本后，回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動力總數(shù)(X1)對轉(zhuǎn)移有非常顯著正向的影響，人均土地面積則是顯著的負向影響，這與向其鳳(2012)[10]、郝立麗(2014)[11]等的研究基本一致；民族特征的影響不顯著，這與向其鳳(2012)[10]、程名望(2012)[12]等人的研究存在不同，可能的解釋是盡管一般研究認為總體上漢族比少數(shù)民族更傾向于轉(zhuǎn)移，但是不同地區(qū)少數(shù)民族的轉(zhuǎn)移傾向是存在差異的；家庭中老人數(shù)對轉(zhuǎn)移的影響不顯著，李光明(2013)[13]通過研究西部少數(shù)民族地區(qū)家庭中父母是否健在，認為有父母的家庭中子女為了提高父母的生活質(zhì)量，更傾向于外出打工，于水(2013)[14]研究東部某農(nóng)村空心化問題后則認為有老人的家庭，外出務工人員有明顯的回流傾向，可見不同地區(qū)經(jīng)濟水平和文化差異下，家中老人對勞動力轉(zhuǎn)移影響是不確定的；子女教育情況在10%水平顯著，而且子女教育水平越高越提高家庭有勞動力轉(zhuǎn)移的概率。

五、結(jié)論及建議

本文研究發(fā)現(xiàn)家庭勞動力數(shù)、人均土地面積、子女教育情況對勞動力轉(zhuǎn)移有顯著影響。盡管家庭勞動力對轉(zhuǎn)移有正向促進作用，但是這種勞動力剩余可能只是土地面積較少造成的相對性剩余；民族的影響不顯著，可能是隨著新生代勞動力觀念的變化而造成的；家庭中老人的影響本文的研究結(jié)果為正向不顯著，可能是不同家庭老人的情況差異造成的；盡管子女教育情況有正的影響，但是勞動力教育狀況差別不僅表現(xiàn)為正式教育方面，還表現(xiàn)在職業(yè)技術培訓以及日常技能方面，也就是說盡管云南民族地區(qū)的正式教育已經(jīng)得到了一定程度的改善，但是在非正式教育等方面仍存在較大問題。綜上，本文提出開發(fā)農(nóng)村職業(yè)教育的空白區(qū)域，建立多元化教育體系，對于未能繼續(xù)升學的初高中生，根據(jù)其個人發(fā)展意愿，提供更靈活的職業(yè)技術教育機會。

[1] 樊明.影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的個人因素——基于河南省農(nóng)民工及農(nóng)民問卷數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2012，06：27-31.

[2] 余尊寶，劉玉萍.再議西部地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移——基于個體決策的研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2013，09：82-87.

[3] 馬進軍，張學東，邢順福.河北農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)影響因素之實證研究[J].企業(yè)改革與管理，2015，07：129-130.

[4] 劉軍輝，張古.戶籍制度改革對農(nóng)村勞動力流動影響模擬研究——基于新經(jīng)濟地理學視角[J].財經(jīng)研究，2016，10：80-93.

[5] 何微微.新生代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移動因研究——1109份調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報)，2016，11：11-20.

[6] 楊剛強，孟霞，孫元元，范斐.家庭決策、公共服務差異與勞動力轉(zhuǎn)移[J].宏觀經(jīng)濟研究，2016，06：105-117.

[7] 陳科，傅強.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移決策及其轉(zhuǎn)移收入的影響因素研究——基于2012—2014年四省農(nóng)戶的實證分析[J].暨南學報(哲學社會科學版)，2016，06：64-72+130-131.

[8] 程名望，史清華.個人特征、家庭特征與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移——一個基于Probit模型的實證分析[J].經(jīng)濟評論，2010，04：49-55.

[9] 潘明明，李光明.“推拉理論”視域下少數(shù)民族農(nóng)民工外出務工動因探析——基于新疆605份樣本的probit回歸分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2014，20：5022-5027.

[10] 向其鳳，石磊.西部民族地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素分析——基于多水平Logistic模型的研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2012，06：965-975.

[11] 郝立麗，張濱.基于偏最小二乘Logistic模型的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移決策研究[J].統(tǒng)計與決策，2014，23：68-71.

[12] 程名望，潘烜.個人特征、家庭特征對農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)影響的實證[J].中國人口.資源與環(huán)境，2012，02：94-99.

[13] 李光明，潘明明.少數(shù)民族外出務工決策的個人稟賦、家庭特征、制度因素分析[J].人口與發(fā)展，2013，06：58-64+25.

[14] 于水，姜凱帆，孫永福.“空心化”背景下農(nóng)村外出勞動力回流意愿研究[J].華東經(jīng)濟管理，2013，11：97-101.