雜交高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)性狀的關(guān)系

龍文靖，倪先林，劉天朋，趙甘霖，丁國祥(1.四川省農(nóng)業(yè)科學院水稻高粱研究所，四川 德陽 618000； 2.國家高粱改良中心四川分中心，四川 瀘州 646000)

雜交高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)性狀的關(guān)系

龍文靖1,2，倪先林1,2，劉天朋1,2，趙甘霖1,2，丁國祥1,2
(1.四川省農(nóng)業(yè)科學院水稻高粱研究所，四川 德陽 618000； 2.國家高粱改良中心四川分中心，四川 瀘州 646000)

為明確雜交高粱(Sorghumbicolor)主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)的關(guān)系，以58個雜交組合為材料，應用相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對雜交高粱群體的穗長、穗軸長、一級枝梗數(shù)、二級枝梗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重、穗粒重等主要穗部性狀和粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗淀粉、支鏈淀粉、單寧含量等籽粒品質(zhì)性狀進行了分析。結(jié)果表明，相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析的主要穗部性狀之間的關(guān)系結(jié)果一致，穗部性狀與穗粒重相關(guān)聯(lián)的順序是千粒重>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)>穗長>穗軸長。兩種分析方法在分析穗部性狀與品質(zhì)性狀之間的關(guān)系存在一定差異。關(guān)聯(lián)度分析表明，各穗部性狀對單寧含量關(guān)聯(lián)度較小，穗長、穗軸長、穗粒數(shù)這3個性狀對各品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)度較大。而相關(guān)分析表明，粗脂肪含量與穗長和穗軸長呈極顯著負相關(guān)(P<0.01)；粗淀粉含量與穗粒數(shù)呈顯著負相關(guān)(P<0.05)，與千粒重呈顯著正相關(guān)(P<0.05)；支鏈淀粉含量與穗長和穗粒數(shù)呈顯著負相關(guān)(P<0.05)；單寧含量與一級枝梗數(shù)和二級枝梗數(shù)呈極顯著負相關(guān)(P<0.01)，與千粒重呈顯著負相關(guān)(P<0.05)。相關(guān)分析結(jié)果比灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果準確，其結(jié)果可為選育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)雜交高粱新品種提供理論依據(jù)。

雜交高粱；穗部性狀；籽粒品質(zhì)；相關(guān)分析；灰色關(guān)聯(lián)度分析

高粱(Sorghumbicolor)為禾本科須芒草族高粱屬[1]，是我國主要旱糧作物之一，也是重要糧飼作物和釀造原料，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有重要的地位[2]。隨著畜牧業(yè)和釀造業(yè)的發(fā)展，我國高粱生產(chǎn)已難以滿足國內(nèi)外市場需求，目前我國已是世界高粱進口第一大國，占世界高粱進口總量的59.6%，2014年我國高粱進口就達到574.77萬t，2015年進口更是高達1 070萬t[3]。但我國高粱的種植面積卻在逐年下降[4]，在解決高粱的播種面積減少與需求量增加這一矛盾時，應不斷提高單位面積產(chǎn)量，同時也必須改善品質(zhì)。

穗型是穗部形態(tài)特征、空間分布及其相互關(guān)系，相應的理想穗型是適應一定生態(tài)環(huán)境和生產(chǎn)條件的穗部性狀的最佳組合[5]，優(yōu)良的穗型結(jié)構(gòu)是作物高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)。目前，國內(nèi)外對玉米(Zeamays)[6]、水稻(Oryzasativa)[7-10]等禾本科作物雜交種穗部性狀與品質(zhì)的關(guān)系有一定的研究。玉米穗部各主要性狀對淀粉含量的灰色關(guān)聯(lián)度順序為軸粗>行粒數(shù)>容重>穗行數(shù)>穗長>穗粗>出籽率>百粒重[6]；王淑玲等[10]發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的水稻穗部性狀都對品質(zhì)性狀有不同程度的影響；水稻穗部性狀對產(chǎn)量的影響明顯大于其對品質(zhì)性狀的作用，穗部性狀主要是通過對粒型的作用影響稻米品質(zhì)[11]。針對高粱穗型結(jié)構(gòu)的研究多集中于穗部性狀與產(chǎn)量關(guān)系的分析[4,12-15]，而對高粱穗部結(jié)構(gòu)與籽粒品質(zhì)的關(guān)系未見報道。

相關(guān)分析是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，用來分析現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)度分析方法是分析目標性狀關(guān)系程度的一種量化方法，通過比較各關(guān)聯(lián)度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度，具有不需滿足某種理論分布、樣本數(shù)量少、分析方法簡單和結(jié)果準確等優(yōu)點，這兩種方法在作物性狀關(guān)系研究中應用較為廣泛[16-17]。本研究通過對58個高粱雜交組合群體的主要穗部性狀和籽粒品質(zhì)進行相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析，明確主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)的關(guān)系，旨在為高粱群體改良和雜交高粱選育提供依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

高粱雜交組合群體58份(表1)，由四川省農(nóng)業(yè)科學院水稻高粱研究所組配。

1.2 試驗方法

2015年春季在四川瀘州國家高粱原原種繁育基地配置雜交組合，收獲F1種子。2015年秋季在云南省元江縣高粱試驗地進行田間試驗。試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計，3次重復，每重復3行區(qū)，每行10穴，每穴雙苗，行株距55 cm×30 cm，其它田間管理同大田生產(chǎn)。成熟時每小區(qū)取中間連續(xù)12株為樣本，室內(nèi)考種調(diào)查穗長、穗軸長、一級枝梗數(shù)、二級枝梗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重、穗粒重等性狀。化學分析測定粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗淀粉、支鏈淀粉和單寧含量等籽粒品質(zhì)性狀，所有調(diào)查測定標準均參照文獻[18]。

1.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用EXCEL 2007軟件，相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析采用DPS 7.05軟件[19]完成，根據(jù)鄧聚龍[20]灰色系統(tǒng)理論，分別將58個雜交高粱群體的主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)性狀指標視為同一灰色系統(tǒng)。為了消除原始數(shù)據(jù)量綱(或單位)，轉(zhuǎn)化為可比較的數(shù)據(jù)序列，選擇均值化變換然后按分辨系數(shù)為0.1進行關(guān)聯(lián)度分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 雜交高粱主要穗部性狀的基本統(tǒng)計分析

不同雜交高粱組合主要穗部性狀之間存在著較大的差異(表2)。穗長為28.60～40.27 cm，平均33.35 cm；穗軸長為22.90～34.90 cm，平均28.23 cm；一級枝梗數(shù)為53～92，平均71；二級枝梗數(shù)為395～655，平均523；穗粒數(shù)為2 118～4 408粒，平均3 191粒；千粒重為11.83～27.39g，平均21.19g；穗粒重為36.74～109.62 g，平均66.26 g。主要穗部性狀變異系數(shù)從大到小的排列順序為穗粒重>千粒重>一級枝梗數(shù)>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>穗軸長>穗長，分別為20.44%、16.12%、15.53%、14.03%、13.94%、9.43%和7.90%。

表1 高粱雜交組合群體編號和組合名稱Table 1 Sorghum hybrid combination number and name

表3 高粱雜交組合籽粒品質(zhì)性狀分析Table 3 Grain quality traits of sorghum hybrid combinations

2.2 雜交高粱品質(zhì)性狀的基本統(tǒng)計分析

不同高粱雜交組合的粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗淀粉和支鏈淀粉含量的差異較主要穗部性狀小，其變幅分別為7.62%～12.27%、3.53%～4.49%、66.88%～75.61%和60.21%～75.61%，變異系數(shù)分別為9.48%、5.68%、2.27%和5.13%。而不同高粱雜交組合單寧差異較大，變幅為1.18%～2.46%，變異系數(shù)為17.75%。

2.3 雜交高粱主要穗部性狀的相關(guān)分析和關(guān)聯(lián)分析

2.3.1 雜交高粱主要穗部性狀的相關(guān)分析 由各主要穗部性狀的相關(guān)系數(shù)(表4)可知，雜交高粱的穗長和穗軸長呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)；一級枝梗數(shù)和二級枝梗數(shù)及穗粒重呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與穗粒數(shù)和千粒重呈顯著正相關(guān)(P<0.05)；二級枝梗數(shù)與穗粒數(shù)和穗粒重呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)；穗粒數(shù)與穗粒重呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)；千粒重與穗粒重極顯著正相關(guān)(P<0.01)。

2.3.2 雜交高粱主要穗部性狀的關(guān)聯(lián)分析 分別以雜交高粱某一穗部性狀為參考數(shù)列，其它穗部性狀為比較數(shù)列，由關(guān)聯(lián)分析可得穗部性狀的關(guān)聯(lián)矩陣(表5)。穗長與穗軸長關(guān)聯(lián)系數(shù)最大(0.60)，二級枝梗數(shù)與一級枝梗數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)最大(0.55)，穗粒數(shù)與二級枝梗數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)最大為0.49，穗粒重與其它各性狀的關(guān)聯(lián)度順序為千粒重>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)>穗粒數(shù)>穗長>穗軸長。

表4 穗部性狀間的相關(guān)系數(shù)Table 4 Correlation coefficients between the ear characters

注：*和**分別代表各指標顯著(P<0.05)和極顯著(P<0.01)相關(guān)。表6、表8同。

Note：* and ** indicate significant differences at 0.05 and 0.01 level, respectively； similarly for Table 6 and Table 8.

表5 穗部性狀的關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩陣Table 5 Grey correlation degree matrix of panicle traits

2.4 高粱籽粒品質(zhì)的相關(guān)分析和關(guān)聯(lián)分析

2.4.1 高粱籽粒品質(zhì)的相關(guān)分析 由各品質(zhì)性狀的相關(guān)分析(表6)可知，粗淀粉含量和支鏈淀粉含量極顯著正相關(guān)(P<0.01)，粗蛋白質(zhì)含量、單寧含量與粗淀粉、支鏈淀粉含量均呈極顯著負相關(guān)(P<0.01)，說明粗蛋白質(zhì)和單寧含量越高，其粗淀粉和支鏈淀粉含量越低。

表6 雜交高粱籽粒品質(zhì)間的相關(guān)系數(shù)Table 6 Correlation coefficients between the hybrid sorghum grain quality traits

2.4.2 雜交高粱籽粒品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)分析 以雜交高粱某一品質(zhì)性狀為參考數(shù)列，其它性狀為比較數(shù)列，由關(guān)聯(lián)分析可得到品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)矩陣(表7)。單寧含量與其它各品質(zhì)性狀關(guān)聯(lián)度較小，雜交高粱籽粒品質(zhì)間(單寧除外)各性狀關(guān)聯(lián)度相差不大，與粗蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)度最大的是粗脂肪，與粗脂肪關(guān)聯(lián)度最大的是粗淀粉含量，但它們之間相關(guān)性不顯著(P>0.05)，粗淀粉和支鏈淀粉關(guān)聯(lián)度最大。

2.5 雜交高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)的相關(guān)分析和關(guān)聯(lián)分析

2.5.1 雜交高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)的相關(guān)分析 從主要穗部性狀與品質(zhì)性狀的相關(guān)分析(表8)可以看出，粗脂肪含量與穗長、穗軸長極顯著負相關(guān)(P<0.01)；粗淀粉含量與穗粒數(shù)顯著負相關(guān)(P<0.05)，與千粒重顯著正相關(guān)(P<0.05)；支鏈淀粉與穗長、穗粒數(shù)顯著負相關(guān)(P<0.05)；單寧與一級枝梗數(shù)、二級枝梗數(shù)呈極顯著負相關(guān)(P<0.01)，與千粒重呈顯著負相關(guān)(P<0.05)。因此，選擇穗長和穗軸長較長的雜交品種，其籽粒粗脂肪含量可能較低；一級枝梗數(shù)和二級枝梗數(shù)較多，千粒重較大的雜交品種，其單寧含量可能較低；千粒重較大，穗粒數(shù)較少的品種其粗淀粉含量可能較高。

表7 雜交高粱籽粒品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣Table 7 Grey correlation degree matrix of hybrid sorghum grain quality traits

表8 主要穗部性狀與品質(zhì)性狀的相關(guān)系數(shù)Table 8 Correlation coefficients of main panicle traits and quality traits

2.5.2 高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)的關(guān)聯(lián)分析 按照灰色系統(tǒng)理論，以雜交高粱品質(zhì)作為參考數(shù)列，穗部性狀作為比較數(shù)列，經(jīng)灰色關(guān)聯(lián)法分析，得出各主要穗部性狀與雜交高粱品質(zhì)的關(guān)聯(lián)度(表9)。各主要穗部性狀與粗蛋白質(zhì)的關(guān)聯(lián)順序為穗長>穗軸長>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>千粒重>一級枝梗數(shù)>穗粒重；主要穗部性狀與粗脂肪的關(guān)聯(lián)順序為穗長>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>穗軸長>千粒重>一級枝梗數(shù)>穗粒重；主要穗部性狀與粗淀粉的關(guān)聯(lián)順序為穗長>穗軸長>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)>千粒重>穗粒重；主要穗部性狀與支鏈淀粉的關(guān)聯(lián)順序為穗長>穗軸長>穗粒數(shù)>一級枝梗數(shù)>千粒重>二級枝梗數(shù)>穗粒重；主要穗部性狀與單寧的關(guān)聯(lián)順序為穗長>穗軸長>穗粒數(shù)>千粒重>穗粒重>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)?？傮w表現(xiàn)為各穗部性狀與單寧關(guān)聯(lián)度較小，關(guān)聯(lián)系數(shù)最大也只有0.448。其中，穗長、穗軸長、穗粒數(shù)與各品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)度較大，說明這3個性狀對品質(zhì)影響較大。相關(guān)分析結(jié)果與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果存在一定差異，穗長和粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、支鏈淀粉相關(guān)性最大，其關(guān)聯(lián)系數(shù)也最大；粗淀粉和穗粒數(shù)、千粒重相關(guān)性都達到了顯著水平(P<0.05)，但是其關(guān)聯(lián)度排序卻排到了第3位和第5位；單寧和穗長、穗軸長、穗粒數(shù)相關(guān)性最低，但關(guān)聯(lián)度最高。

表9 主要穗部性狀與品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)Table 9 Grey correlation degree matrix of main panicle traits and quality traits

3 討論

在雜交高粱穗部性狀與穗粒重的關(guān)系分析中，相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果完全一致。穗粒重與其它各性狀的關(guān)聯(lián)的順序為千粒重>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)>穗粒數(shù)>穗長>穗軸長，穗粒重與千粒重、二級枝梗數(shù)、一級枝梗數(shù)、穗粒數(shù)極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與穗長和穗軸長相關(guān)性不顯著(P>0.05)。張桂香等[13]對高粱穗部主要性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析結(jié)果也表明，除二級枝梗數(shù)、穗長與產(chǎn)量負相關(guān)外，千粒重、穗粒重、穗粒數(shù)與產(chǎn)量顯著或極顯著相關(guān)。趙建武等[4]研究認為，高粱穗質(zhì)量、籽粒質(zhì)量是影響產(chǎn)量最重要的因子之一，在綜合性狀優(yōu)良的基礎(chǔ)上，應把提高穗質(zhì)量、籽粒質(zhì)量(千粒重)作為今后高粱高產(chǎn)育種的一個主攻方向。結(jié)合前人研究表明，穗長和穗粒重相關(guān)性不顯著或存在一定的負相關(guān)，在雜交高粱選育中應免避一味地選擇長穗型而應選擇穗長適中，穗粒數(shù)保持一般水平，有較高的千粒重的穗型。

雜交高粱5個品質(zhì)性狀中，除單寧含量變異系數(shù)最大，其余性狀變異系數(shù)均較小，粗蛋白質(zhì)含量與粗淀粉、支鏈淀粉含量極顯著負相關(guān)，這與朱志華等[21]對國家種質(zhì)庫的532 份高粱種質(zhì)資源的研究結(jié)果相同；但與其研究結(jié)果相反的是，本研究發(fā)現(xiàn)雜交高粱單寧含量與粗淀粉含量極顯著負相關(guān)，這可能與選擇的品種資源(雜交糯高粱)有關(guān)。5個品質(zhì)性狀關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明，單寧含量與其它各品質(zhì)性狀關(guān)聯(lián)度較低，籽粒的其它品質(zhì)性狀間關(guān)聯(lián)度相差不大。

基于不同的系統(tǒng)理論，利用兩種分析方法研究雜交高粱穗部性狀與籽粒品質(zhì)的關(guān)系存在差異。關(guān)聯(lián)度分析基于灰色系統(tǒng)的灰色過程，而相關(guān)分析則基于概率論的隨機過程；關(guān)聯(lián)分析是進行因素間時間序列的比較，而相關(guān)分析是因素間數(shù)組的比較；關(guān)聯(lián)度分析主要研究動態(tài)過程，而相關(guān)分析則以靜態(tài)研究為主[19,22]。因此，關(guān)聯(lián)度分析可能因地點、時間和環(huán)境不同導致性狀改變，從而影響分析結(jié)果[23]。本研究中，高粱的穗部性狀與品質(zhì)性狀皆屬數(shù)量性狀，其表現(xiàn)型不僅受作物自身生物性狀的影響，而且還受包括環(huán)境在內(nèi)的諸多因素影響，是一個具有許多不確定因素的灰色系統(tǒng)。但由于參試品種多達58個，各品種間更多的基于靜態(tài)研究為主，因此相關(guān)分析的結(jié)果較灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果準確。而在數(shù)據(jù)較少、信息不完全、分布不典型的情況下，則應選擇灰色關(guān)聯(lián)度分析法，以便獲得較可靠的結(jié)果。結(jié)合兩種分析方法，應對不同環(huán)境和不同材料做具體分析，采取相應的技術(shù)措施，選育出適宜當?shù)氐母弋a(chǎn)優(yōu)質(zhì)的雜交高粱品種。

4 結(jié)論

相關(guān)分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析在分析主要穗部性狀與穗粒重之間的關(guān)系結(jié)果一致，穗部性狀與穗粒重相關(guān)聯(lián)的順序是千粒重>穗粒數(shù)>二級枝梗數(shù)>一級枝梗數(shù)>穗長>穗軸長。在雜交高粱選育中應選擇穗長適中，穗粒數(shù)保持一般，有較高的千粒重的穗型。

穗長較長的雜交高粱品種，其籽粒粗蛋白含量可能較高，而粗脂肪含量可能較低；一級枝梗數(shù)和二級枝梗數(shù)較多，千粒重較大的雜交高粱品種，其單寧含量可能較低；千粒重較大，穗粒數(shù)較少的品種其粗淀粉含量可能較高，在選育雜交高粱新品種時，可根據(jù)性狀表現(xiàn)估計其各品質(zhì)性狀，最終選擇品質(zhì)和產(chǎn)量均較高的雜交高粱品種。

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(責任編輯 武艷培)

Relationships between panicle and the grain quality traits of hybrid sorghum

Long Wen-jing1,2, Ni Xian-lin1,2, Liu Tian-peng1,2, Zhao Gan-lin1,2, Ding Guo-xiang1,2
(1.Rice and Sorghun Institute, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Deyang 618000, China; 2.National Sorghum Improvement Center Sichuan Branch, Luzhou 646000, China)

This study aimed to understand the relationships between panicle traits and the grain quality traits of hybrid sorghum. Using 58 hybrid combinations of sorghum, panicle traits (spike length, spike-stalk length, primary branch number, secondary branch number, grain number per spike, thousand seed weight, and single grain yield) and grain quality traits (crude protein, crude fat, starch, amylopectin, and tannins) were analysed by correlation and grey correlation analysis. Correlation and grey correlation analysis were based on the relationship between the main panicle traits and single grain yield showed similar results, and the sequence of the relationship was thousand seed weight>grain number per spike>secondary branch number>primary branch number>spike length>spike-stalk length. However, relationships between panicle traits and quality traits differed between the two methods of analysis. Grey correlation analysis showed a weak correlation between panicle character and tannin content, and that spike length, spike-stalk length or spike grain number and the three characters of grain quality traits had stronger correlation. Correlation analysis showed that crude fat content had strong significant negative correlation with spike length and spike-stalk length; Starch content had negative correlation with grain number per spike and was significantly positively related to thousand seed weight; Amylopectin had a significant negative correlation with grain number per spike and spike length; Tannins had strong significant negative correlation with primary branch number and secondary branch number, and was significantly negatively related to thousand seed weight. Correlation analysis results were more accurate than those of grey correlation degree analysis. As such, correlation analysis results can provide a theory basis for high yield and high quality sorghum hybrid breeding.

sorghum hybrid; panicle traits; grain quality; correlation analysis; grey correlation analysis

Ding Guo-xiang E-mail：dgx6132@163.com

2016-07-20 接受日期：2016-11-11

國家高粱產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系“釀酒(糯)用高粱品種選育”(CARS-06-01-05)；四川省“十三五”農(nóng)作物及畜禽育種攻關(guān)(2016NYZ029)；“十二五”國家科技支撐計劃“優(yōu)質(zhì)高粱高效生產(chǎn)技術(shù)研究與示范”(2014BAD07B02)

龍文靖(1990-)，男，四川納溪人，研究實習員，碩士，研究方向為高粱栽培育種。E-mail：longjing9012@163.com

丁國祥(1962-)，男，四川合江人，副研究員，學士，研究方向為高粱遺傳育種。E-mail：dgx6132@163.com

10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0398

S514.351;S333.4

A

1001-0629(2017)04-0823-08

龍文靖,倪先林,劉天朋,趙甘霖,丁國祥.雜交高粱主要穗部性狀與籽粒品質(zhì)性狀的關(guān)系.草業(yè)科學,2017,34(4)：823-830.

Long W J,Ni X L,Liu T P,Zhao G L,Ding G X.Relationships between panicle and the grain quality traits of hybrid sorghum .Pratacultural Science，2017,34(4)：823-830.