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    水稻穗長和有效穗數(shù)的QTL定位分析

    2016-06-14 01:41:21劉穎葉生鑫彭強(qiáng)張大雙吳健強(qiáng)王際
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:穗長水稻產(chǎn)量

    劉穎+葉生鑫+彭強(qiáng)+張大雙+吳健強(qiáng)+王際鳳+黃培英+朱速松

    摘要:水稻的穗長和有效穗數(shù)與產(chǎn)量有著密切的關(guān)系。本試驗(yàn)以秈稻品系中的V20B為母本,爪哇稻品系中的CPSLO17為父本雜交,經(jīng)單粒傳法構(gòu)建重組自交系(RIL)為作圖群體,對水稻穗長和有效穗數(shù)2個(gè)穗部性狀進(jìn)行QTL定位及分析。利用SLAF標(biāo)簽構(gòu)建的高密度遺傳圖譜,結(jié)合定位軟件MapQTL5進(jìn)行區(qū)間作圖,閾值設(shè)為3.9,在3條染色體上共檢測到7個(gè)QTL,其中5個(gè)控制穗長QTL(qPL1-1、qPL1-2、qPL6-1、qPL6-2、qPL6-3)分別位于第1、第6號染色體上,QTL的貢獻(xiàn)率分別為6.41%、22.22%、6.15%、12.24%、13.01%,增效位點(diǎn)主要來自于CPSLO17,且qPL1-1為一個(gè)新的QTL;2個(gè)控制有效穗數(shù)QTLs(qPN1、qPN4)分別位于第1、第4號染色體上,QTL的貢獻(xiàn)率分別為13.15%、8.18%,且增效位點(diǎn)來自于親本V20B。這些位點(diǎn)的標(biāo)記為進(jìn)一步克隆穗長和有效穗數(shù)QTL及分子標(biāo)記輔助選擇奠定理論基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞:水稻;QTL;穗長;有效穗數(shù);產(chǎn)量

    中圖分類號:S511.03

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號:1002-1302(2016)04-0086-04

    提高水稻產(chǎn)量始終是水稻育種追求的目標(biāo)[1],水稻產(chǎn)量的構(gòu)成包括千粒質(zhì)量、單株有效穗數(shù)、每穗實(shí)粒數(shù)、結(jié)實(shí)率4個(gè)部分,其中有效穗數(shù)的變化對產(chǎn)量高低有著舉足輕重的影響。水稻產(chǎn)量的構(gòu)成與水稻各種穗部性狀有著密切的關(guān)系[2],穗長是水稻穗部性狀的一個(gè)重要組成部分,在實(shí)踐育種中,雖然穗長這一性狀被廣泛研究,但在闡明其與產(chǎn)量構(gòu)成關(guān)系上卻沒有引起足夠的重視[3]。因此,定位分析控制水稻穗長和有效穗數(shù)的QTL及分析二者關(guān)系更能直接有效地為分子標(biāo)記輔助選擇培育高產(chǎn)品種提供依據(jù)。目前,大量研究表明,水稻穗長[4]和有效穗數(shù)[5]2個(gè)穗部相關(guān)性狀為多基因控制的數(shù)量性狀。近年來,關(guān)于穗長和有效穗數(shù)的QTL定位分析已有許多報(bào)道。潘英華等利用日本晴/B0801的F2群體定位了4個(gè)穗長QTLs[6],分別位于第1、第2、第5、第9號染色體上,其中qPL9-1為主效QTL。袁愛平等利用中156/谷梅2號的RIL群體,在不同的環(huán)境下,對有效穗數(shù)進(jìn)行非條件和條件QTL定位分析,定位3個(gè)有效穗數(shù)QTLs,分別位于第2、第7號染色體上[7]。徐建龍等利用Lemont/特青的RIL群體,檢測出4個(gè)影響有效穗數(shù)的QTLs,分別位于第3、第4、第11、第12號染色體上[8]。

    高密度遺傳連鎖圖譜在基因和基因組的精細(xì)定位和圖位克隆的應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。SLAF-seq技術(shù)是基于SNP的簡化基因組深度測序技術(shù),該技術(shù)相比RAPD、RFLP、SSR等傳統(tǒng)的定位方法具有通量高、準(zhǔn)確性高、成本低、周期短、有效reads長、適用性廣等突出優(yōu)勢[9]。目前,該技術(shù)在國內(nèi)外已成功用于大豆[10]、芝麻[11]、黃瓜[12]等眾多領(lǐng)域的遺傳圖譜構(gòu)建和QTL定位,且在國內(nèi)也有用于水稻耐冷和粒質(zhì)量等性狀的研究,宋佳諭等利用此技術(shù)進(jìn)行水稻苗期耐冷關(guān)聯(lián)分析[13];Xu等利用此技術(shù)對水稻粒質(zhì)量進(jìn)行QTL定位[14]。但將此方法應(yīng)用于水稻穗長和有效穗數(shù)研究上的卻少有報(bào)道,因此,本研究較先采用SLAF-seq技術(shù),以V20B和CPSLO17為雙親,利用覆蓋12條染色體標(biāo)記平均距離為0.29 cM的由8 602個(gè)高質(zhì)量SLAF標(biāo)簽構(gòu)建的高密度遺傳連鎖圖譜,結(jié)合表型數(shù)據(jù)對V20B/CPSLO17構(gòu)建的重組自交系群體(recombinant inbred lines,RILs)的穗長和有效穗數(shù)2個(gè)性狀進(jìn)行遺傳分析,以期為水稻穗長和有效穗數(shù)性狀相關(guān)基因的精細(xì)定位、克隆及分子育種提供相關(guān)信息。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    以分蘗強(qiáng)、穗長短、配合力強(qiáng)秈稻V20B為母本,以分蘗弱、穗長長、廣親和性爪哇稻CPSLO17為父本進(jìn)行雜交,通過單粒傳法連續(xù)自交后得到重組自交系群體。

    1.2 田間種植與試驗(yàn)方法

    1.2.1 田間種植 2015年于貴州省水稻研究所內(nèi)種植雙親和RILs群體,每株系種4行,每行10株,種植行距為寬窄行(寬行30 cm、窄行20 cm)、株距20 cm,單本種植,常規(guī)栽培管理。

    1.2.2 性狀考察 成熟后,親本分別隨機(jī)取5株,每株取3穗,測量穗長,取平均值;隨機(jī)選取5株考察有效穗數(shù);隨機(jī)取150個(gè)RIL群體考察穗長和單株有效穗數(shù)。穗長是指主穗頸節(jié)到穗頂?shù)拈L度(不包括芒);單株有效穗數(shù)是指單株內(nèi)實(shí)粒數(shù)在5粒以上稻穗的數(shù)目。

    1.3 QTL分析

    本試驗(yàn)群體SLAF標(biāo)簽的分子數(shù)據(jù)由北京百邁克生物科技有限公司提供,該分子數(shù)據(jù)是利用SLAF-seq(specific-locus amplified fragment sequencing)技術(shù)和HighMap 軟件聯(lián)合開發(fā)所得。該遺傳圖譜共包含8 602個(gè)高質(zhì)量SLAF標(biāo)簽,較均勻地分布在水稻的12條染色體上;覆蓋水稻全基因組 2 508.65 cM,平均每隔0.292 cM分布有1個(gè)分子標(biāo)記。采用軟件IciMapping4.0的ICIM-ADD方法進(jìn)行QTL定位分析,掃描步長設(shè)定為0.1 cM,LOD值設(shè)定為3.0,計(jì)算每個(gè)QTL對水稻穗長和有效穗數(shù)的貢獻(xiàn)率及加性效應(yīng),參照 McCouch 等提出的方法[15]對所檢測到的QTL進(jìn)行命名,其中加性效應(yīng)值為正指增效等位基因來自于親本V20B,負(fù)值則來源于親本CPSLO17。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 雙親與RIL群體穗長和有效穗數(shù)的表型數(shù)據(jù)

    父本V20B穗長為17.5 cm,有效穗數(shù)為16.8個(gè);母本CPSLO17穗長為21.2 cm,有效穗數(shù)為10.4個(gè)(表1)。2個(gè)性狀的偏度和峰度均小于1,表明穗長和有效穗數(shù)2個(gè)性狀在群體上均呈正態(tài)分布,都為多基因控制的數(shù)量性狀。穗長和有效穗數(shù)頻度分布見圖1、圖2。

    2.2 穗長和有效穗數(shù)性狀的QTL分析

    共檢測到影響穗長和有效穗數(shù)2個(gè)性狀的7個(gè)QTL(表2、圖3),分布于第1、第4、第6號3條染色體上。

    檢測到5個(gè)穗長QTLs,分別位于第1、第6號染色體上,其中qPL1-1被定位于遺傳距離為0.676 cM的Marker614194-Marker644674之間,LOD值為3.37,對表型變異的解釋率為6.41%;qPL1-2被定位于遺傳距離為0.400 cM的Marker741439-Maeker628192之間,LOD值為10.4,對表型變異的解釋率為22.22%;qPL6-2被定位于遺傳距離為 0.600 cM 的Marker1276321-Marker1234489之間,LOD值為6.13,對表型變異的解釋率為12.24%;qPL6-3被定位于遺傳距離為0.400 cM 的Marker1234489-Marker1320428之間,LOD值為6.57,對表型變異的解釋率為13.01%,以上4個(gè)QTLs的增性等位基因均來自親本CPSLO17;qPL6-1被定位于遺傳距離為0.669 cM 的Marker1335574-Marker1231102之間,LOD值為3.23,對表型變異的解釋率為6.15%,其增性等位基因來自親本V20B(表2)。

    檢測到2個(gè)有效穗數(shù)的QTLs,其中qPN1被定位于遺傳距離為0.200 cM的 Marker727245-Marker733801之間,LOD值為4.93,對表型變異的解釋率為13.15%;qPN4被定位于遺傳距離為0.326 cM的Marker470548-Marker358668之間,LOD值為3.23,對表型變異的解釋率為8.18%,二者的增性等位基因均來自親本V20B(表2)。

    3 結(jié)論與討論

    水稻品種可以分為大穗型、中間型和多穗型,不論是大穗型還是多穗型品種都有獲得高產(chǎn)的實(shí)例[16],在育種實(shí)踐中更希望能獲得兼具穗長長和有效穗數(shù)多的水稻品種。但大多數(shù)穗長相關(guān)的QTL與有效穗數(shù)的QTL定位在不同的染色體上,如果能通過標(biāo)記輔助實(shí)現(xiàn)穗長與有效穗數(shù)的重組,使二者聚合在同一染色體上,則有可能培育出兼具有穗長長和有效穗數(shù)多的水稻品種。本研究以V20B/CPSLO17 RIL為作圖群體,對水稻穗長及有效穗數(shù)進(jìn)行定位分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在第1、第6號染色體上共檢測到5個(gè)控制水稻穗長的QTLs,在第1號、第4號染色體上各檢測到1個(gè)控制水稻有效穗數(shù)的QTL,其中第1號染色體上檢測到同時(shí)存在控制穗長和有效穗數(shù)的QTL且在相近區(qū)域。

    將Gramene網(wǎng)站(www.gramene.org,截至2015年11月)上已公布的272 個(gè)穗長QTLs和43個(gè)有效穗數(shù)QTLs與本試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)本試驗(yàn)定位出的控制穗長性狀5個(gè)QTLs中,位于Marker614194-Marker644674間的qPL1-1(2個(gè)Marker間遺傳距離為0.676 cM),沒有發(fā)現(xiàn)與之相同的QTL,推測其是一個(gè)新的QTL。其余4個(gè)QTLs(qPL1-2、qPL6-1、qPL6-2、qPL6-3)定位出的區(qū)間均包含于前人定位的區(qū)間內(nèi),可能是相同的位點(diǎn)。位于 Marke1335574-Marker1231102 間的qPL6-1(2個(gè)Marker間遺傳距離為 0.669 cM),包含于Cho等定位的qPL-6-2(2個(gè)Marker間遺傳距離為12.3 cM)區(qū)間之內(nèi)[17];位于Marker1276321-M1320428間的qPL6-2(2個(gè)Marker間遺傳距離為0.600 cM)和qPL6-3(2個(gè)Marker間遺傳距離為 0.400 cM)包含于Suh等定位的qPL6(2個(gè)Marker間遺傳距離為35.4 cM)區(qū)間內(nèi)[18]。位于Marke741439-Marker628912間的qPL1-2(2個(gè)Marker間遺傳距離為0.400 cM)具有較高的LOD值,在與前人的對比中發(fā)現(xiàn),Hittalmani等定位的qPL-1(2個(gè)Marker間遺傳距離為35.4 cM)[19]、張亞東等定位的qPL1(2個(gè)Marker間遺傳距離為18.8 cM)[20]、姜恭好等定位的qPL1(兩Marker間遺傳距離為15.3 cM)[21]均有發(fā)現(xiàn)此QTL,由此推測qPL1-2是一個(gè)穩(wěn)定遺傳的QTL。

    控制有效穗的2個(gè)QTL中,位于Marker727245-Marker733801間的qPN1(2個(gè)Marker間遺傳距離為0.200 cM)與Lanceras等在DH群體中定位的qpn1.1(2個(gè)Marker間遺傳距離為16.9 cM)[22]有部分重疊,且在此區(qū)段內(nèi)發(fā)現(xiàn)1個(gè)與有效穗數(shù)有關(guān)的基因THIS1[23],THIS1基因可能參與獨(dú)腳金內(nèi)酯和生長素等激素信號通路,在調(diào)控水稻分蘗形成過程中發(fā)揮重要作用。位于Marker470548-Marker358668間的qPN4(2個(gè)Marker間遺傳距離為0.326 cM)則包含于Lanceras在DH群體中定位qpn4.10(2個(gè)Marker間遺傳距離為69.5 cM)區(qū)間之內(nèi)[22]。

    本試驗(yàn)利用SLAF標(biāo)簽構(gòu)建的高密度遺傳連鎖圖譜結(jié)合表型數(shù)據(jù),定位到1個(gè)新的控制水稻穗長的QTL,其余6個(gè)QTLs均處于前人定位的區(qū)間范圍內(nèi),因此推測是相同的QTL,但此6個(gè)QTLs的定位區(qū)間與前人相比較更加精細(xì)。說明使用SLAF-seq技術(shù)能更加精細(xì)地定位出QTL的位置,從而有利于縮小候選基因選擇范圍和快速準(zhǔn)確地進(jìn)行相關(guān)基因克隆。

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