基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級視角的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變研究

薛繼亮

(內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級視角的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變研究

薛繼亮

(內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

本文以就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)為自變量，結(jié)合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，利用1978—2015年中國的時間序列數(shù)據(jù)和省際面板數(shù)據(jù)從資本深化和技術(shù)進(jìn)步兩方面論證就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：時間序列數(shù)據(jù)顯示資本顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度；省際面板數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但顯著抑制了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度；工資率顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，是就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要誘因。在沒有發(fā)生重大產(chǎn)業(yè)革命之前，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的抑制作用不明顯，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將依然呈現(xiàn)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度會進(jìn)一步加快。

就業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；資本深化；技術(shù)進(jìn)步

一、問題的提出

隨著經(jīng)濟增長，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會隨著產(chǎn)業(yè)升級呈現(xiàn)出勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，然后從第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的變遷規(guī)律[1]，并且這種就業(yè)結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)間的變動規(guī)律是發(fā)展中國家的共同趨勢。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展到最高階段，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重最高，但產(chǎn)業(yè)升級和就業(yè)擴張并非總是一致。Pini[2]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級帶來的技術(shù)進(jìn)步會帶來產(chǎn)出和就業(yè)的擴張，但Aghion 和Howitt[3]的研究則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級會導(dǎo)致人力資本投入價格增長，進(jìn)而降低就業(yè)供給，帶來失業(yè)率上升。

發(fā)展制造業(yè)既能推動中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，又能促進(jìn)就業(yè)增加，研究制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實意義。田洪川和石美遐[4]對中國制造業(yè)升級現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，系統(tǒng)分析了制造業(yè)升級對就業(yè)數(shù)量的影響，通過建立制造業(yè)升級對勞動力就業(yè)數(shù)量的影響模型進(jìn)行實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能夠?qū)蜆I(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，而以全要素生產(chǎn)率提升衡量的產(chǎn)業(yè)價值鏈升級不能顯著促進(jìn)就業(yè)，但技術(shù)效率提升卻能顯著促進(jìn)就業(yè)。此外，制造業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)升級能夠?qū)蜆I(yè)起到雙重影響，既能通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展帶來大量的就業(yè)機會，又會因產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進(jìn)步而導(dǎo)致摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，進(jìn)而對就業(yè)產(chǎn)生抑制作用。

就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)升級相互影響、相互作用。勞動力的質(zhì)量、數(shù)量與結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級起到促進(jìn)作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級又可以持續(xù)擴大就業(yè)、提高勞動者素質(zhì)和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)[5]。人力資本與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是相互影響的，因為人力資本投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟增長。勞動者人力資本低，導(dǎo)致其資源配置能力不足，即微觀個體主觀上對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和就業(yè)調(diào)整政策的認(rèn)識不足以及對轉(zhuǎn)型期自身知識技能水平的要求不高，是導(dǎo)致中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變滯后于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的一個重要原因[6]。勞動者的人力資本狀況影響著其就業(yè)穩(wěn)定性及區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，高存量的人力資本有利于員工與企業(yè)博弈時獲得主動，也能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對勞動者的就業(yè)穩(wěn)定性帶來沖擊，影響企業(yè)和勞動者自身進(jìn)行專用性人力資本投資。這就需要從提高勞動者就業(yè)穩(wěn)定性入手，促進(jìn)勞資雙方積極進(jìn)行人力資本投資，形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、人力資本投資和就業(yè)穩(wěn)定性的高度穩(wěn)態(tài)[7]。提升產(chǎn)業(yè)適應(yīng)系數(shù)和降低搜尋成本可以提高搜尋效用，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)[8]。

中國學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的研究也沒有得出一致的結(jié)論。王誠[9]通過研究熊彼特的創(chuàng)新理論發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級帶來的創(chuàng)新會增加就業(yè)，同時產(chǎn)業(yè)升級中的技術(shù)進(jìn)步也會增加就業(yè)；但龔益[10]卻發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級會帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)，對就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)[11]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與就業(yè)擴張是對立統(tǒng)一的關(guān)系，這是因為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級在短期內(nèi)具有一定的就業(yè)損害效應(yīng)，而在長期內(nèi)可能具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。劉毅和張寧[12]借鑒美國和日本等國家的產(chǎn)業(yè)升級經(jīng)驗，政府與市場在功能上的靜態(tài)良性互補和動態(tài)有效銜接是同時實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和就業(yè)擴張的有效路徑。需要注意的是，國內(nèi)對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的研究認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)的破壞集中表現(xiàn)為短期效應(yīng)，對就業(yè)的擴張主要表現(xiàn)為長期效應(yīng)[13]。但短期內(nèi)失業(yè)的增加和長期內(nèi)就業(yè)的增加之間是否存在一種自然規(guī)律，還需要進(jìn)一步探究，即需要解決長期有多長和短期有多短的問題。

綜上所述，國內(nèi)外的研究已經(jīng)表明就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變受到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響是必然的，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)影響的作用機理研究也取得了一定的進(jìn)展，但并沒有找出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的規(guī)律性結(jié)論。為此，本文將從資本深化和技術(shù)進(jìn)步兩方面論證就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一般規(guī)律。

二、理論模型與數(shù)據(jù)來源

本文的基本邏輯是從方向和速度兩個角度測度就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，然后以此作為自變量，分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是資本替代還是技術(shù)替代。

1.就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向的度量

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級會帶來就業(yè)躍遷，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會對就業(yè)市場帶來沖擊，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向的變化，就業(yè)方向也會發(fā)生變化。本文借鑒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級方向指數(shù)[14-15]設(shè)計就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)，其計算公式如下：

(1)

其中，DTE表示就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)；e2t和e3t分別表示t期第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)在總就業(yè)中的比重；E2t和E3t分別表示t期第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；Et表示t期總就業(yè)人數(shù)。當(dāng)t期的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)等于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)時，DTE=1。當(dāng)DTE>1時，意味著第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)超過第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。雖然就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)也能更好地理解產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的變動方向，但并不能說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中的就業(yè)效應(yīng)是資本替代還是技術(shù)替代。

2.就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度的度量

本文構(gòu)造的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)是反映就業(yè)結(jié)構(gòu)變動強度的，其計算公式如下：

(2)

STEt0-t1表示基期到末期整個觀察期間就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的平均速度；ei,t1表示i產(chǎn)業(yè)在末期就業(yè)比；ei,t0表示i產(chǎn)業(yè)在基期就業(yè)比。STEt0-t1=0意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)完全固化，未發(fā)生任何產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)的輕微變動；STEt0-t1>0表示從基期到末期，就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變動，這一數(shù)值越大，就業(yè)結(jié)構(gòu)變動強度越大[16]。在具體度量中可以分為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)(MSTE)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)(SSTE)。

3.估計模型

結(jié)合就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)，本文從方向和速度兩方面分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的就業(yè)影響是資本替代還是技術(shù)替代。對此，需要構(gòu)建估計模型，本文估計模型的基礎(chǔ)是柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，即：

(3)

其中，Yt表示t期社會實際產(chǎn)出，用實際GDP衡量；A(t)表示t期技術(shù)進(jìn)步系數(shù)，本文在此將其作為外生變量；Kt和Lt分別表示社會資本存量和社會總就業(yè)量(用全社會各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示)；參數(shù)α和β分別代表資本產(chǎn)出彈性系數(shù)和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)。為了聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響下的就業(yè)模型，總就業(yè)量的需求決定模型可進(jìn)一步表示為：

lnLt=c+θ1lnYt+θ2lnKt+γt+εt

(4)

其中，γt表示控制了包含來自技術(shù)進(jìn)步的外部沖擊的控制變量；εt表示吸納了地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng)的隨機擾動。綜合就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，進(jìn)一步設(shè)計產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響下的就業(yè)模型，即：

lnDTEt=c+θ1lnYt+θ2lnKt+θ3lnwt+γt+εt

(5)

lnSTEt=c+θ1lnYt+θ2lnKt+θ3lnwt+γt+εt

(6)

其中，wt表示t期的工資率。

4.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于1978—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)的時間跨度是1978—2015年。社會總就業(yè)量以《中國統(tǒng)計年鑒》中的從業(yè)人員數(shù)表示；社會實際產(chǎn)出以《中國統(tǒng)計年鑒》中的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)表示，但需要剔除價格因素，以便更為真實地反映實際產(chǎn)出變動趨勢；平均實際工資以《中國統(tǒng)計年鑒》中的職工平均工資表示，需要按照各地方年鑒中報告的城市居民消費價格指數(shù)進(jìn)行基準(zhǔn)化處理，真實反映從業(yè)人員平均實際工資的變動趨勢。資本數(shù)據(jù)按永續(xù)盤存法進(jìn)行估算，公式為：Kt=Kt-1(1-δ)+It/Pt。其中，Kt和Kt-1分別表示當(dāng)期資本存量和前一期的資本存量；It和Pt分別表示資本形成總額和價格指數(shù)；資本折舊率δ采用張軍等[17]的9.6 %。技術(shù)進(jìn)步采用改進(jìn)的索洛模型構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步測度方程，對1978—2015年中國的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測度。

三、模型的估計與解釋

1.就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和速度的度量

利用《中國統(tǒng)計年鑒》的時間序列數(shù)據(jù)，計算出1978—2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)。從就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向來看，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)從1978年的0.70增加到2015年的1.45；自1994年開始，服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的容量開始高于第二產(chǎn)業(yè)，并且呈現(xiàn)越來快的趨勢。從第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)來看，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度呈現(xiàn)越來越慢的趨勢，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度呈現(xiàn)越來越快的趨勢；需要注意的是，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)自2013年后為負(fù)值，意味著第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力和容量在下降。對此，本文提出了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的根源問題——資本還是技術(shù)導(dǎo)致的。與此同時，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)除1982年為負(fù)值之外，其余年份均是正值，意味著第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的強度一直在增加。因此，從就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度來看，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)的影響包括以下四種情況，即技術(shù)促進(jìn)、技術(shù)替代、資本促進(jìn)和資本替代。

2.模型的估計

為了驗證產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對就業(yè)的影響是技術(shù)促進(jìn)、技術(shù)替代、資本促進(jìn)還是資本替代，本文采用中國的時間序列數(shù)據(jù)和省際面板數(shù)據(jù)，以就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)為自變量，對模型進(jìn)行估計。

(1)基于時間序列數(shù)據(jù)的估計

直接運用變量的水平值論證經(jīng)濟現(xiàn)象之間的均衡關(guān)系容易產(chǎn)生謬誤，對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分變換有可能丟失長期信息，這是傳統(tǒng)計量模型的缺陷。因此，處理平穩(wěn)數(shù)據(jù)需要采用協(xié)整檢驗和因果檢驗來確定時間序列的長期均衡關(guān)系和因果關(guān)系，這要求在建立模型之前檢驗水平數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文采用Dickey-Fuller的ADF檢驗方法和Johansen協(xié)整檢驗法論證變量的平穩(wěn)性和協(xié)整關(guān)系。*限于篇幅，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果和協(xié)整檢驗結(jié)果未正文列出，留存?zhèn)渌鳌＝Y(jié)果表明變量的一階差分是平穩(wěn)的，并且變量間存在長期的協(xié)整關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，得到基于時間序列數(shù)據(jù)的估計結(jié)果，如表1所示。

表1 基于時間序列數(shù)據(jù)的估計結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著，括號內(nèi)為t值，下同。

從表1可以看出，中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和速度的主要影響因素是工資率和資本，資本雖然促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但并沒有促進(jìn)就業(yè)從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，相反是負(fù)作用。這說明第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度的加快源于第一產(chǎn)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移，這種轉(zhuǎn)移的動力源自工資率的提高。

技術(shù)進(jìn)步對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和速度沒有顯著影響，意味著技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)損失效應(yīng)大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，表現(xiàn)為就業(yè)減少[18]。因此，中國就業(yè)總量增加和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變并不是由技術(shù)進(jìn)步直接拉動的，而主要是由經(jīng)濟增長、資本及其他因素帶動的。經(jīng)濟的高速增長對就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向具有顯著的正向作用，保持經(jīng)濟的高速增長對中國就業(yè)具有十分重要的意義[19]。

為了找出就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和速度的關(guān)鍵節(jié)點，本文對以上三個模型進(jìn)行鄒氏斷點檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)2000年、2005年和1995年分別是就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化并具有階段性特征的重要節(jié)點。這種階段性特征的出現(xiàn)意味著就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向早于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，并且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度早于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度。這實際上意味著第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)門檻高于第三產(chǎn)業(yè)，使得第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長速度更快。

(2)基于面板數(shù)據(jù)的估計

本文進(jìn)一步將中國分為東部地區(qū)(East)、中部地區(qū)(Middle)和西部地區(qū)(West)，并對此設(shè)立虛擬變量，對中國各省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計。在模型估計之前，本文對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗和協(xié)整檢驗，結(jié)果符合統(tǒng)計規(guī)律，變量的平穩(wěn)性沒有問題。因為本文數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的面板數(shù)據(jù)，通過Hausman 檢驗發(fā)現(xiàn)，模型估計更傾向于接受隨機效應(yīng)模型?；诿姘鍞?shù)據(jù)的估計結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向，這與基于時間序列數(shù)據(jù)的估計一致；資本顯著抑制了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但顯著抑制了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度。這意味著中國相對較好的技術(shù)選擇促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，給第二產(chǎn)業(yè)帶來的就業(yè)擠出效應(yīng)使得大量的勞動力轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度加快。

資本顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，這與基于時間序列數(shù)據(jù)的估計一致；資本顯著抑制了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，這與基于時間序列數(shù)據(jù)的估計不一致。GDP和工資率的增長顯著影響就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但GDP顯著促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，卻抑制了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度；工資率顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，卻抑制了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度。

東部地區(qū)顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，意味著東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢是大力發(fā)展服務(wù)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)。中、西部地區(qū)顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，意味著中、西部地區(qū)承接?xùn)|部地區(qū)和世界產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的成效較大，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。

中國經(jīng)濟增長過程中的就業(yè)促進(jìn)和勞動力吸收正在發(fā)生產(chǎn)業(yè)間變遷，處于從制造業(yè)部門向服務(wù)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移階段。未來一段時期，服務(wù)業(yè)的發(fā)展將會促進(jìn)就業(yè)增長，這就要求中國制造業(yè)資本深化和就業(yè)調(diào)整路徑滿足這一規(guī)律[20]。

表2 基于面板數(shù)據(jù)的估計結(jié)果

(3)模型的解釋

時間序列數(shù)據(jù)顯示資本顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度。在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)不斷增長的趨勢下，資本深化對就業(yè)的影響是促進(jìn)作用而非替代或者擠出作用。這是因為資本深化帶來的全社會固定資產(chǎn)投資對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平有顯著的即期效應(yīng)，進(jìn)而引起第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加，同時也會帶來服務(wù)業(yè)就業(yè)水平的長期效應(yīng)。雖然產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中會出現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但在中國經(jīng)濟增長的驅(qū)使下，資本深化帶來就業(yè)增長的同時，還會促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，進(jìn)而帶來就業(yè)促進(jìn)而非就業(yè)替代。中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化發(fā)展并沒有帶來就業(yè)的軟化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)依然不高。

省際面板數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但顯著抑制了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，時間序列數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變沒有顯著影響。中國技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)新性還不強，處于技術(shù)適當(dāng)選擇的階段，革命性和重大的技術(shù)創(chuàng)新尚沒有顯現(xiàn)，使得技術(shù)選擇配合資本深化，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向，但對于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)變速度的影響卻不明顯。這意味著中國技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)并沒有表現(xiàn)出明顯的技術(shù)促進(jìn)或者技術(shù)替代。

工資率顯著促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，是中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要誘因。改革開放后，第二產(chǎn)業(yè)成為吸引農(nóng)村勞動力的重要領(lǐng)域，在工資的吸引下大量進(jìn)入第二產(chǎn)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)工人。

綜上，中國資本替代式的就業(yè)轉(zhuǎn)變尚未發(fā)生，在沒有發(fā)生重大產(chǎn)業(yè)革命之前，技術(shù)進(jìn)步對中國就業(yè)的抑制作用不明顯，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將依然呈現(xiàn)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度會進(jìn)一步加快，但需要警惕第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文以就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度指數(shù)為自變量，結(jié)合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，利用1978—2015中國的時間序列數(shù)據(jù)和省際面板數(shù)據(jù)從資本深化和技術(shù)進(jìn)步兩方面論證就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：時間序列數(shù)據(jù)顯示資本顯著促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度；省際面板數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，但顯著抑制了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度；工資率顯著促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度，是中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要誘因。在沒有發(fā)生重大產(chǎn)業(yè)革命之前，技術(shù)進(jìn)步對中國就業(yè)的抑制作用不明顯，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將依然呈現(xiàn)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度會進(jìn)一步加快。為了在就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中更好地保障就業(yè)和避免結(jié)構(gòu)性失業(yè)，本文提出如下政策建議：

第一，兼顧適當(dāng)?shù)募夹g(shù)選擇和技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)前中國致力于技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，必然會帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的劇烈變遷，這與之前中國溫和的技術(shù)選擇和就業(yè)指向的工業(yè)化差異較大，需要警惕第二產(chǎn)業(yè)可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。因此，需要在技術(shù)創(chuàng)新和就業(yè)之間進(jìn)行折中，在職工生活補助、繳納失業(yè)保險費、轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)和技能提升等方面提供保障。此外，還要健全和完善勞動力市場信息網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)體系，盡可能降低職業(yè)搜尋與匹配的交易成本，減少摩擦性失業(yè)。

第二，建立和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變一致的失業(yè)率監(jiān)測機制。目前中國尚不能準(zhǔn)確監(jiān)測就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變情況，其中調(diào)查失業(yè)率是一個非常有效的指標(biāo)。因此，需要改變現(xiàn)行的登記失業(yè)率統(tǒng)計機制，實施大樣本的調(diào)查失業(yè)率體系，以準(zhǔn)確監(jiān)測失業(yè)率，進(jìn)而對就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變有更準(zhǔn)確的監(jiān)測。

第三，產(chǎn)業(yè)政策方面盡量做到兼顧就業(yè)。在確保就業(yè)穩(wěn)定的前提下科學(xué)安排產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑，具體包括注重發(fā)揮勞動密集型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，選擇好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的行業(yè)次序，將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移有機結(jié)合，加大對中小企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度。

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(責(zé)任編輯：孫 艷)

2016-12-02

國家自然科學(xué)基金青年項目“蒙古族生育轉(zhuǎn)變及對其生計選擇的作用機理研究”(71303102)；高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金聯(lián)合資助課題“民族地區(qū)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式與改善民生關(guān)系研究：以內(nèi)蒙古為例”(20131501120008)；內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金面上項目：“‘放開二胎’政策下蒙漢居民生育意愿調(diào)整和生育行為比較研究”(2015MS0710)；內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金博士項目“內(nèi)蒙古企業(yè)雇主品牌體系建設(shè)研究”(2014BS0705)

薛繼亮(1981-)，男，山東歷城人，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事勞動經(jīng)濟學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的研究。E-mail:xuejiliang1981@163.com

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1000-176X(2017)03-0036-06