上海地鐵對(duì)沿線(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究

孫茜穎　琚珺

摘要：本文采用因子分析方法以上海地鐵九號(hào)線(xiàn)佘山至宜山路路段為例對(duì)上海地鐵的開(kāi)發(fā)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了探討，研究表明地鐵建設(shè)后，地鐵站點(diǎn)周邊區(qū)域的人口，工業(yè)產(chǎn)值以及房?jī)r(jià)有顯著提高。其中，位處較偏地區(qū)站點(diǎn)在地鐵開(kāi)通后工業(yè)方面增長(zhǎng)尤為顯著，而位于內(nèi)環(huán)區(qū)域站點(diǎn)則在房地產(chǎn)值方面增長(zhǎng)較為顯著。同時(shí)地鐵建設(shè)引起的工業(yè)產(chǎn)值增加一定程度上降低人口的增長(zhǎng)。地鐵對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響大小隨著站點(diǎn)所在區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)以及人口經(jīng)濟(jì)水平不同會(huì)出現(xiàn)較大差異。

關(guān)鍵詞：地鐵建設(shè)；因子分析；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F293 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）033-000-02

一、引言

現(xiàn)如今，地鐵已經(jīng)成為城市的重要交通手段。地鐵縮短了城市中心與周邊地區(qū)的距離，降低了居住密度，帶動(dòng)了沿線(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。由于地鐵的開(kāi)通給居民帶來(lái)了更多的居住選擇，大力促進(jìn)了周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地鐵與經(jīng)濟(jì)已然成為了國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者的研究重點(diǎn)。他們運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)方法，探究了軌道交通對(duì)周邊房?jī)r(jià)的影響。葉霞飛、蔡蔚[1]在研究上海1號(hào)線(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)地鐵沿線(xiàn)房?jī)r(jià)在地鐵開(kāi)通運(yùn)行前就會(huì)上升。褚勁風(fēng)、周琪[2]通過(guò)逐步回歸，得出地鐵可以刺激城市次中心發(fā)展的結(jié)論。尹愛(ài)青[3]運(yùn)用回歸分析分析了地鐵對(duì)房?jī)r(jià)的促進(jìn)作用，并發(fā)現(xiàn)地鐵線(xiàn)路兩端板塊受地鐵影響較為明顯。然而已有研究大多停留在地鐵對(duì)周邊房?jī)r(jià)的影響，且多以城市主要交通線(xiàn)為例。本文將以上海九號(hào)線(xiàn)佘山至宜山路路段為例，對(duì)上海地鐵的開(kāi)發(fā)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了探討，采用因子分析方法研究不同站點(diǎn)對(duì)周邊住房?jī)r(jià)格、人口數(shù)量及工業(yè)產(chǎn)值的影響，為更好利用地鐵建設(shè)來(lái)發(fā)展沿線(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)提出一些建議。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了九號(hào)線(xiàn)10個(gè)站點(diǎn)以及三個(gè)指標(biāo)變量，依次為（人口），（工業(yè)產(chǎn)值）以及（房?jī)r(jià)）。本文所涉及到的變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于實(shí)地走訪(fǎng)與統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，人口與工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)主要來(lái)自上海松江、閔行、徐匯區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)主要來(lái)自各房屋中介機(jī)構(gòu)并通過(guò)后期實(shí)地調(diào)查走訪(fǎng)進(jìn)行適當(dāng)修正。

由于地鐵建設(shè)效益主要體現(xiàn)在沿線(xiàn)商業(yè)生活空間便利度提升，投資環(huán)境改善以及沿線(xiàn)土地增值三方面。因此在上海地鐵對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響問(wèn)題中，地鐵對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響主要由人口，工業(yè)產(chǎn)值，房?jī)r(jià)三個(gè)指標(biāo)量化。

三、因子分析

1.2007年數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用因子分析方法，對(duì)2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到如下SPSS運(yùn)行結(jié)果：

由輸出結(jié)果可得，前兩個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到85%，即前兩個(gè)公共因子已代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。本文采用方差最大化對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。

由輸出結(jié)果可計(jì)算前兩個(gè)特征向量，得到因子表達(dá)式為

- 0.6740.626

將人口與工業(yè)產(chǎn)值歸為一類(lèi)，稱(chēng)為生產(chǎn)資本因子，主要解釋了工業(yè)上沿線(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化；將房?jī)r(jià)稱(chēng)為地產(chǎn)因子，主要解釋了沿線(xiàn)站點(diǎn)在房地產(chǎn)市場(chǎng)方面的變化。

主要在人口與工業(yè)產(chǎn)值因素方面有較大載荷，主要反映了這方面的變動(dòng)。由于人口在的載荷系數(shù)是負(fù)的，生產(chǎn)資本因子在人口方面的遞減是因?yàn)殡S著地區(qū)工業(yè)化的深入，比如工業(yè)園區(qū)的大規(guī)模建設(shè)、企業(yè)投資的集中化，路段周邊的居民區(qū)將會(huì)減少。的載荷系數(shù)絕對(duì)值大小表明，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的三因素中變動(dòng)最大的是房?jī)r(jià)。人口，工業(yè)產(chǎn)值以及房?jī)r(jià)在的載荷系數(shù)都為正，表明從2007年到2015年在沿九號(hào)線(xiàn)佘山至宜山路路段人口，工業(yè)產(chǎn)值以及房?jī)r(jià)這三個(gè)指標(biāo)是遞增的，存在幾年的波動(dòng)期。

由因子數(shù)據(jù)可得，在2007年生產(chǎn)資本因子方面，漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)位列第一，大幅超過(guò)其他各區(qū)，表明在9號(hào)線(xiàn)開(kāi)發(fā)前漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)路段工業(yè)化程度就已經(jīng)較大。漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)主要產(chǎn)品為高科技產(chǎn)品。九亭與泗涇工業(yè)區(qū)則以專(zhuān)業(yè)加工為主，利潤(rùn)相比漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)較低。在2007年地產(chǎn)因子方面，宜山路表現(xiàn)突出，得分為1.51350，位列第一。桂林路以0.86732的得分次于宜山路。位于徐匯區(qū)的三個(gè)站點(diǎn)在社會(huì)發(fā)展因子得分排名都較前。由于徐匯區(qū)地處市中心，且宜山路是多條地鐵線(xiàn)路的換乘站，對(duì)其周邊房?jī)r(jià)帶動(dòng)作用顯著。

2.2015年數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用因子分析方法，對(duì)2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到如下因子表達(dá)式為

- 0.7410.404

將人口與工業(yè)產(chǎn)值歸為一類(lèi)，稱(chēng)為生產(chǎn)資本因子，主要解釋了沿線(xiàn)區(qū)域生產(chǎn)資本的變化；房?jī)r(jià)在第二個(gè)因子上有較高載荷，將其稱(chēng)為地產(chǎn)因子，解釋了房地產(chǎn)市場(chǎng)方面的變化。

位于徐匯區(qū)的三個(gè)站點(diǎn)在生產(chǎn)資本因子得分排名都較前。由于徐匯區(qū)地處市中心，且宜山路是多條地鐵線(xiàn)路的換乘站，對(duì)其周邊人口及房?jī)r(jià)帶動(dòng)作用顯著。

3.2007年及2015年數(shù)據(jù)的對(duì)比分析

綜合比較表3可知，相比2007年因子得分，部分路段在2015年的因子得分有較顯著的增長(zhǎng)。其中位于松江區(qū)及閔行區(qū)路段站點(diǎn)增長(zhǎng)較為明顯。

以生產(chǎn)資本因子為例，相比2007數(shù)據(jù)，2015年泗涇與佘山站點(diǎn)增長(zhǎng)較明顯。由于地鐵的建設(shè)，上海較偏遠(yuǎn)地區(qū)的交通便利度得到大幅度改善，從而吸引更多的投資導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)值增加。同時(shí)較偏地區(qū)占據(jù)地租的優(yōu)勢(shì)，利潤(rùn)較低的輕工業(yè)基地開(kāi)始向郊區(qū)遷移，因此松江區(qū)站點(diǎn)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)改善程度明顯優(yōu)于閔行區(qū)與徐匯區(qū)站點(diǎn)。

在地產(chǎn)因子方面，閔行區(qū)站點(diǎn)如星中路、合川路周邊社會(huì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)幅度較大相比地理位置較偏的松江區(qū)與位于市中心的徐匯區(qū)，閔行區(qū)地處內(nèi)環(huán)且房?jī)r(jià)水平較低；于九號(hào)線(xiàn)佘山-宜山路路段綜合比較，建設(shè)地鐵對(duì)閔行區(qū)帶來(lái)的社會(huì)發(fā)展較大因此地處閔行區(qū)的九號(hào)線(xiàn)站點(diǎn)建設(shè)為該地段帶來(lái)了顯著的人口增長(zhǎng)。同時(shí)隨著人口增長(zhǎng)，居民在房屋部分的投資增加，間接帶動(dòng)了房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)，從而使社會(huì)發(fā)展因子顯著增加。

四、結(jié)論與建議

由分析可得，地鐵不僅會(huì)加速沿線(xiàn)區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展與成熟，同時(shí)也帶動(dòng)工業(yè)方面經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。地鐵的建設(shè)對(duì)人口有集聚作用，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有乘數(shù)效應(yīng)。其中，較偏遠(yuǎn)區(qū)域站點(diǎn)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，工業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)較為突出，而普通地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)如人口與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)較為顯著。

由于地鐵建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有一定拉動(dòng)效應(yīng)，為更好利用地鐵的建設(shè)來(lái)發(fā)展沿線(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)，本文提出以下建議：大力發(fā)展城市軌道交通，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；在規(guī)劃上盡可能平衡好多條軌道中轉(zhuǎn)站的位置；政府采取措施適當(dāng)調(diào)控中心區(qū)域的房地產(chǎn)價(jià)格，同時(shí)適當(dāng)開(kāi)發(fā)周邊區(qū)域以適應(yīng)更多人口需求；合理平衡住宅用地與工業(yè)用地面積的比例可以使地鐵沿線(xiàn)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為明顯。

參考文獻(xiàn)：

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[4]張繼焦，劉仕剛.關(guān)于當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)思考[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2016，37（1）：1-5.

作者簡(jiǎn)介：孫茜穎（1997-），女，江西人，本科，主要從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。

基金項(xiàng)目：2016年度上海大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃示范校建設(shè)項(xiàng)目《上海地鐵對(duì)沿線(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究》（201610273059）。