春季廣州城區(qū)空氣中VOCs來(lái)源解析

周炎，岳玎利，張濤

(廣東省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心， 國(guó)家環(huán)境保護(hù)區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 廣東 廣州 510308)

·解析評(píng)價(jià)·

春季廣州城區(qū)空氣中VOCs來(lái)源解析

周炎，岳玎利，張濤

(廣東省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心， 國(guó)家環(huán)境保護(hù)區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 廣東 廣州 510308)

2013年4月在廣州市區(qū)對(duì)大氣中揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)進(jìn)行了觀測(cè)，對(duì)其變化特征和來(lái)源進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，觀測(cè)期間測(cè)得的VOC總平均混合比為41.35×10-9，表現(xiàn)為烷烴>芳香烴>烯烴>炔烴；利用PMF解析出觀測(cè)時(shí)段內(nèi)影響廣州市區(qū)的9個(gè)VOCs主要來(lái)源，各源占比情況依次為：LPG排放>老化VOC>汽油揮發(fā)>石化、未知源>汽油車(chē)排放>油漆溶劑>柴油車(chē)排放>天然源；與機(jī)動(dòng)車(chē)相關(guān)和工業(yè)相關(guān)的來(lái)源分別占到了大氣VOCs的46.8%和21.0%。

揮發(fā)性有機(jī)物；來(lái)源解析；正交矩陣因子分析法；廣州

揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)是大氣對(duì)流層非常重要的痕量組分，在大氣化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中扮演著極其重要的角色，對(duì)一些區(qū)域環(huán)境問(wèn)題，如光化學(xué)煙霧、二次有機(jī)污染、背景大氣的氧化能力等都有重要影響。大氣對(duì)流層中許多重要的二次污染物如臭氧、過(guò)氧化物、醛、過(guò)氧?；跛狨?PANs)和二次有機(jī)氣溶膠的形成都與VOCs 密切相關(guān)。研究VOCs大氣化學(xué)對(duì)理解對(duì)流層化學(xué)過(guò)程非常重要。一些VOCs組分對(duì)人體健康存在潛在的威脅，如芳香烴、1，3-丁二烯、醛類(lèi)等產(chǎn)生刺激性、毒性和致癌作用。研究大氣中VOCs分布規(guī)律、來(lái)源、遷移轉(zhuǎn)化及其對(duì)人體健康影響逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的焦點(diǎn)。

當(dāng)前國(guó)外大氣VOCs 的研究主要集中在2個(gè)方面：一是確定影響空氣質(zhì)量的關(guān)鍵活性VOCs 組分及其對(duì)臭氧生成的相對(duì)貢獻(xiàn)[1-12]，這是認(rèn)識(shí)區(qū)域大氣污染的核心問(wèn)題之一；二是利用多種測(cè)量和分析手段揭示VOCs 的主要來(lái)源[13-17]，考察流動(dòng)源、工業(yè)源、生物質(zhì)燃燒等人為源和天然源對(duì)城市及其周邊地區(qū)活潑VOCs 的影響，在此基礎(chǔ)上探討當(dāng)?shù)嘏欧藕蛥^(qū)域傳輸對(duì)光化學(xué)污染的作用等。

在珠江三角洲地區(qū)臭氧濃度居高不下的背景下，開(kāi)展VOCs濃度變化特征研究，識(shí)別其影響空氣質(zhì)量的關(guān)鍵活性組分，探索其關(guān)鍵來(lái)源，可為制定控制對(duì)策提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 采樣與分析

采樣時(shí)間為2013年4月1—22日。觀測(cè)地點(diǎn)位于廣州市區(qū)廣東環(huán)境監(jiān)控中心樓頂?shù)哪サ匙诱?，采樣高度約為50 m，在這個(gè)高度上污染物基本混合均勻。廣州市的石油化工企業(yè)、船舶和汽車(chē)制造企業(yè)多集中于黃埔區(qū)，距離本觀測(cè)點(diǎn)約12 km；觀測(cè)點(diǎn)毗鄰獵德大橋，周邊有多條交通繁忙干線，點(diǎn)位向東有科韻路(約3 km)，向南500 m有新港路，向西有廣州大道(約2 km)，向北3 km有黃埔大道，該觀測(cè)點(diǎn)可以捕捉到工業(yè)源和交通源的共同影響，見(jiàn)圖1。

圖1 觀測(cè)點(diǎn)位

采用TH-300 B大氣揮發(fā)性有機(jī)物快速在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(武漢天虹)對(duì)VOCs進(jìn)行在線觀測(cè)，每次采樣5 min，采樣流量為60 mL/min，每個(gè)樣品的采樣分析周期為1 h。該系統(tǒng)以冷凍的方式去除空氣樣品中的水分，利用捕集柱對(duì)VOCs樣品進(jìn)行捕集，分別采用FID檢測(cè)C2～C5的碳?xì)浠衔锖蚆S檢測(cè)C5～C10的碳?xì)浠衔?；FID部分的分離柱為20.0 m×0.32 mm×3.0 μm的PLOT柱，MS部分的分離柱為60.0 m×0.25 mm×1.4 μm的DB-624柱。

利用外標(biāo)法對(duì)儀器進(jìn)行校準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)氣體為Spectra Gases公司生產(chǎn)的56種VOCs，各目標(biāo)化合物定量標(biāo)準(zhǔn)曲線的R2值>0.99。

1.2 數(shù)據(jù)前處理與模型條件設(shè)置

正交矩陣因子分析法(Positive Matrix Factorization，簡(jiǎn)稱PMF)廣泛地應(yīng)用于污染物源解析，是一種常用的受體模型分析法?；綪MF模型利用美國(guó)環(huán)保署(EPA)發(fā)布的PMF 3.0對(duì)該次檢出的VOCs進(jìn)行源解析。

模型輸入時(shí)，去除有25%濃度低于檢出限或未檢出的VOCs物質(zhì)，低于檢出限的以該物質(zhì)的1/2檢出限代替[18]，并以5/6檢出限代替其相應(yīng)的不確定度。共解析9個(gè)主要污染源，模型設(shè)置不確定度為0%，解析得Q值為5 110(理論Q值為4 900)；各個(gè)源的相互關(guān)系不明顯；除十一烷、苯乙烯和正乙烷外，其余物質(zhì)的模擬值與觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)均>0.88，模擬結(jié)果總體較好。

2 結(jié)果與討論

2.1 VOCs組成及濃度水平

不同類(lèi)型VOCs占比見(jiàn)圖2。觀測(cè)中共檢出45種VOCs，其中烷烴25種，烯烴5種，芳香烴14種及炔烴1種(乙炔)，測(cè)得的VOCs混合比小時(shí)值為6.52×10-9～161.71×10-9，總平均混合比為41.35×10-9。烷烴、烯烴、芳香烴、炔烴的平均混合比分別為(25.05±20.83)×10-9，(3.91±3.22)×10-9，(9.90±8.07)×10-9和 (2.49±1.53)×10-9，分別占總VOCs的60.5%，9.5%，24.0%和6.0%。

圖2 不同類(lèi)型VOCs占比

將該次觀測(cè)結(jié)果與北京、南京的研究結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)各城市大氣總體VOCs混合比大致相當(dāng)，而與廣州2009年的結(jié)果相比，廣州城區(qū)大氣VOCs混合比有所下降，表明廣州的減排措施取得一定成效。見(jiàn)表1。

觀測(cè)期間各VOCs組分平均混合比見(jiàn)表2。在測(cè)得的所有VOCs中，平均混合比排前10位的依次為：丙烷(6.32±6.35)×10-9，甲苯(4.82±3.94)×10-9，正丁烷(3.68±3.38)×10-9，乙烷(3.36±1.63)×10-9，異丁烷(3.01±2.83)×10-9，乙烯(2.77±2.19)×10-9，乙炔(2.49±1.45)×10-9，正戊烷(1.68±1.64)×10-9，乙苯(1.32±1.20)×10-9，異戊烷(1.04±1.02)×10-9，這幾種物質(zhì)混合比之和對(duì)總VOCs混合比的貢獻(xiàn)為73.8%。Liu[23]在2008年的研究結(jié)果指出廣州市大氣中丙烷較高主要是由于液化石油氣(LPG)公交汽車(chē)排放引起，而該次測(cè)得丙烷也遠(yuǎn)高于其他物質(zhì)，或表明LPG公交車(chē)仍是廣州市重要的VOCs排放源之一。

表1 不同城市大氣VOCs混合比比較

表2 觀測(cè)期間VOCs組分平均混合比

續(xù)表

甲苯與苯相關(guān)關(guān)系見(jiàn)圖3。由圖3可見(jiàn)，甲苯和苯線性關(guān)系較好，回歸斜率為6.037，高于文獻(xiàn)[24]機(jī)動(dòng)車(chē)與典型城市的特征值(2～3)，表明本地可能同時(shí)受機(jī)動(dòng)車(chē)和有機(jī)溶劑揮發(fā)源影響。

圖3 觀測(cè)期間甲苯與苯相關(guān)關(guān)系

2.2 VOCs日變化特征

烷烴、芳香烴和烯烴日間濃度高，特別是芳香烴，日間濃度上升幅度較大，而烯烴最大值出現(xiàn)在午后，可能與天然源排放增加有關(guān)；炔烴全天變化基本較平穩(wěn)，見(jiàn)圖4。從VOCs總平均混合比日變化情況來(lái)看，共有3個(gè)較為明顯的峰值。第一個(gè)峰值出現(xiàn)在06：00—07：00，夜間雖VOCs排放較少，但大氣邊界層低，隨著邊界層逐漸抬升，大氣中VOCs總平均混合比開(kāi)始下降，而在06：00，VOCs混合比開(kāi)始驟然升高，而導(dǎo)致其值驟升的烷烴，芳香烴、烯烴濃度基本不變，由于此時(shí)城市交通尚未進(jìn)入繁忙時(shí)段，僅有少量重型柴油車(chē)由于白天交通管制而在較早時(shí)間出行，此時(shí)烷烴的驟然升高可能與柴油車(chē)或汽油揮發(fā)源有關(guān)。09：00 VOCs混合比再次上升，到11：00達(dá)到日間最大值，為第二個(gè)峰值；18：00 VOCs混合比突然上升，到21：00仍保持較高值，為第三個(gè)峰值；峰值的出現(xiàn)時(shí)間與城市交通早、晚高峰時(shí)間吻合，且明顯由烷烴和芳香烴同步升高引起，特別是芳香烴，最高約升高2倍，這2個(gè)峰值的出現(xiàn)可能受機(jī)動(dòng)車(chē)和工業(yè)活動(dòng)共同影響。

圖4 VOCs混合比日變化特征

2.3 源解析結(jié)果

基于VOCs混合比，利用PMF解析得到的9個(gè)源譜因子見(jiàn)圖5(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)(i)。

C6～C7烷烴在(a)源譜因子出現(xiàn)的比例較高，特別是2，4-甲基戊烷、2，3-二甲基丁烷、正己烷、2-甲基戊烷和3-甲基戊烷，分別有52.7%、45.7%、43.9%、42.2%和42.1%出現(xiàn)在(a)源中，基本可認(rèn)為該源受汽油車(chē)排放影響較大。(b)(c)源譜因子中分別含有較多的甲基己烷、甲基庚烷等C7～C8支鏈烷烴和丙烷(46.5%)、正丁烷(37.5%)、異丁烷(36.2%)，可初步判斷這兩個(gè)源分別為柴油車(chē)排放源和LPG排放源[25]。約65%的異戊烷和正戊烷出現(xiàn)在(d)源譜因子中，一般認(rèn)為(d)源譜因子為汽油揮發(fā)源[26]。除天然排放的異戊二烯和苯乙烯外，其余烯烴在(e)源譜因子中的含量較高，占到總烯烴的43%以上，特別是丙烯、乙烯和丁烯，分別有56.9%，37.7%和34.6%出現(xiàn)在這一個(gè)源中，可判斷該源為石化源。(f)源譜因子中存在多種高含量比例的芳香烴，可判斷其來(lái)源為工業(yè)和建筑噴涂過(guò)程中的油漆溶劑[27]。異戊二烯為天然源的重要示蹤物，約70%在(g)源譜因子中出現(xiàn)，且該因子中其余物種的含量均較低。(h)源譜因子中乙烷、乙炔和苯含量最大，這幾種物質(zhì)的化學(xué)活性較低，可認(rèn)為該源為老化VOCs源[28]。(i)源譜因子中未含有明顯的示蹤物種，標(biāo)記為未知源。

圖5 解析得到的9個(gè)源成分譜因子

源分擔(dān)率日變化特征見(jiàn)圖6。由圖6可見(jiàn)，汽油車(chē)排放源和LPG排放源的變化特征較類(lèi)似，夜間占比較低，08：00后逐漸升高，與城市交通繁忙情況相符。柴油車(chē)排放源在清晨前占比較高，日間占比較低，這與廣州市白天重型車(chē)限行有關(guān)。汽油揮發(fā)源和石化源的占比日變化較平緩，日間有輕微下降，這可能與這2類(lèi)源的排放較為穩(wěn)定有關(guān)。油漆溶劑源在工作時(shí)段的占比明顯高于非工作時(shí)段，進(jìn)一步表明了工業(yè)排放VOCs對(duì)廣州市大氣環(huán)境的影響。天然源排放占比在午間迅速增加，最大可占到總VOCs的20%左右。觀測(cè)時(shí)段廣州城區(qū)VOCs的主要來(lái)源及占比見(jiàn)圖7。

圖6 源分擔(dān)率日變化特征

圖7 VOCs主要來(lái)源

由圖7可見(jiàn)，占比最大的源為L(zhǎng)PG排放源，占到了19.1%，其次為老化VOC(17.0%)，汽油揮發(fā)、汽油車(chē)排放、石化和油漆溶劑排放源的占比也在10%左右，天然源的占比最小(4.2%)，11.0%的VOCs來(lái)源未知。觀測(cè)共解析得到的4類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)排放相關(guān)的源，分別為L(zhǎng)PG排放、汽油車(chē)排放、柴油車(chē)排放和汽油揮發(fā)源，占到了總VOCs的46.8%，可見(jiàn)廣州市區(qū)機(jī)動(dòng)車(chē)是最為重要的VOCs排放源，特別是LPG公交車(chē)排放，應(yīng)加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車(chē)VOCs排放控制。石化和油漆溶劑的占比之和達(dá)到了21.0%，這2個(gè)源均為工業(yè)源，表明廣州市區(qū)受工業(yè)VOCs排放影響亦不可忽視。

3 結(jié)論

(1)觀測(cè)期間測(cè)得的VOCs總平均混合比為41.35×10-9，與2011年3月—2012年2日南京市區(qū)測(cè)得平均值相當(dāng)，其中4類(lèi)VOCs的平均值由大到小分別為烷烴>芳香烴>烯烴>炔烴；

(2)VOCs總平均混合比日變化共有3個(gè)較為明顯的峰值。第1個(gè)峰值出現(xiàn)在清晨06：00—07：00，主要由烷烴值升高引起；第2、3個(gè)峰值分別出現(xiàn)在09：00—11：00和18：00—21：00，與城市交通早、晚高峰時(shí)間吻合，且明顯由烷烴和芳香烴同步升高引起，特別是芳香烴，最高約升高2倍；第1個(gè)峰值可能與機(jī)動(dòng)車(chē)或汽油揮發(fā)源有關(guān)，而第2、3個(gè)峰值可能受機(jī)動(dòng)車(chē)和工業(yè)活動(dòng)影響；

(3)觀測(cè)時(shí)段內(nèi)影響廣州市區(qū)的9個(gè)VOCs主要來(lái)源，各源占比情況依次為：LPG排放(19.1%)>老化VOCs(17.0%)>汽油揮發(fā)(11.3%)>石化(11.1%)、未知源(11.1%)>汽油車(chē)排放(10.2%)>油漆溶劑(9.9%)>柴油車(chē)排放(6.2%)>天然源(4.2%)；

(4)4類(lèi)與機(jī)動(dòng)車(chē)相關(guān)的VOCs排放源，分別為L(zhǎng)PG排放、汽油車(chē)排放、柴油車(chē)排放和汽油揮發(fā)源，其占比之和占到了大氣總VOCs的46.8%，可見(jiàn)廣州市區(qū)機(jī)動(dòng)車(chē)是最為重要的VOCs排放源，特別是LPG公交車(chē)排放；而與工業(yè)有關(guān)的石化源和油漆溶劑的VOCs排放量之和也占到了總VOCs的21.0%，表明廣州市區(qū)受工業(yè)VOCs排放影響也不低；應(yīng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)和工業(yè)VOCs排放的控制。

[1] ATKINSON R. Gas-phase tropospheric chemistry of organic compounds[J]. Atmospheric Environment， 1990， 24A： 1-41.

[2] ATKINSON R， WINER A M， PITTS J N. Rate constants for the gas phase reactions of O3with the natural hydrocarbons isoprene andα- andβ- isoprene[J]. Atmospheric Environment， 1982， 16： 1017-1020.

[3] CARTER W P L， ATKINSON R. Computer modeling study of incremental hydrocarbon reactivity[J]. Environment Science & Technology， 1989， 23(7)： 864-880.

[4] DERWENT R G， DAVIES T J， DELANEY M， et al. Analysis and interpretation of the continuous hourly monitoring data for 26 C2-C8 hydrocarbons at 12 United Kingdom sites during 1996[J]. Atmospheric Environment， 2000， 34(2)： 297-312.

[5] ROEMER M， BUILTJES P， GUICHERIT R， et al. C2—C5 hydrocarbon measurements in the Netherlands 1981-1991[J]. Atmospheric Environment， 1999， 33(22)： 3579-3595.

[6] RAPPENGLUCK B， FABIAN P. An analysis of simultaneous online GC measurements of BTEX aromatics at three selected sites in the greater Munich area[J]. Journal of Applied Meteorology， 1999， 38(10)： 1448-1462.

[7] GREENBERG J P， HELMIG D， ZIMMERMAN P R. Seasonal measurements of nonmethane hydrocarbons and carbon monoxide at the Mauna Loa observatory during the Mauna Loa observatory photochemistry experiment 2[J]. Journal of Geophysical Research：Atmospheres， 1996， 101(D9)： 14581-14598.

[8] SINGH H B， SALAS L， VIEZEE W. Measurement of volatile organic chemicals at selected sites in California[J]. Atmospheric Environment， 1992， 26A： 2929-2946.

[9] GOLDAN P D， KUSTER W C， FEHSENFELD F C， et al. Hydrocarbon measurements in the southeastern United States： The rural oxidants in the southern environment (ROSE) program 1990[J]. Journal of geophysical research：atmospheres， 1995， 100(D12)： 25945-25963.

[10] BLAKE D R， ROWLAND F S. Urban leakage of liquefied petroleum gas and its impact on mexico-city air-quality[J]. Science， 1995， 269(5226)： 953-956.

[11] GOLDAN P D， KUSTER W C， FEHSENFELD F C. Nonmethane hydrocarbon measurements during the tropospheric photochemistry experiment[J]. Journal of Geophysical Research：Atmospheres， 1997， 102(D5)： 6315-6324.

[12] MONTZKA S A， TRAINER M， GOLDAN P D， et al. Isoprene and its oxidation products， methyl vinyl ketone and metharcrolein， in the rural tropospher[J]. Journal of Geophysical Research：Atmospheres， 1993， 98(D1)：1101-1111.

[13] WINKLE J， BLANK P， GLASER K， et al. Ground-based and airborne measurements of nonmethane hydrocarbons in BERLIOZ： Analysis and selected results[J]. Journal of Atmospheric Chemistry， 2002， 42(1)： 465-492.

[14] HECTOR J， BERNHARD R. Receptor modeling of ambient VOC at Santiago， Chile[J]. Atmospheric Environment， 2004， 38： 4243-4263.

[15] PHADNIS M J， CARMICHAEL G R. Transport and distribution of primary and secondary nonmethane volatile organic compounds in east Asia under continental outflow conditions[J].Journal of Geophysical Research：Atmospheres， 2000， 105(D17)： 22311-22336.

[16] SONG Y， DAI W， SHAO M， et al. Comparison of receptor models for source apportionment of volatile organic compounds in Beijing， China[J]. Environmental Pollution， 2008(156)： 174-183.

[17] CHEN C F ， LIANG J J . Using a source-receptor approach to characterize the volatile organic compounds from control device exhaust in a science park[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2013， 20： 1526-1536.

[18] POLISSAR A V， HOPKE P K， PAATERO P， et al. Atmospheric aerosol over Alaska 2. Elemental composition and sources[J]. Journal of Geophysical Research， 1998， 103(D15)：19045-19057.

[19] 鄒宇，鄧雪嬌，王伯光，等. 廣州番禺大氣成分站揮發(fā)性有機(jī)物的污染特征[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2013，33(5)：808-813.

[20] 解鑫，邵敏，劉瑩，等. 大氣揮發(fā)性有機(jī)物的日變化特征及在臭氧生成中的作用——以廣州夏季為例[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2009， 29(1)：54-62.

[21] 吳方堃，王躍思，安俊琳，等. 北京奧運(yùn)時(shí)段VOCs濃度變化、臭氧產(chǎn)生潛勢(shì)及來(lái)源分析研究[J].環(huán)境科學(xué)，2010(1)：10-16.

[22] 安俊琳，朱彬，王紅磊，等. 南京北郊大氣VOCs變化特征及來(lái)源解析[J]. 環(huán)境科學(xué)，2014，12(35)：4454-4464.

[23] LIU Y， SHAO M， LU S H， et al. Volatile organic compound (VOC) measurements in the Pearl River Delta (PRD) region， China[J]. Atmospheric Chemistry and Physics， 2008，8(6)：1531-1545.

[24] TANG J H， CHAN L Y， CHAN C Y， et al. Characteristics and diurnal variations of NMHCs at urban， suburban， and rural sites in the Pearl River Delta and a remote site in South China[J]. Atmospheric Environment， 2007， 41(38)：8620-8632.

[25] FUJITA E M. Hydrocarbon source apportionment for the 1996 Paso Del Norte ozone study[J]. Science of the Total Environment， 2001(276)：171-184.

[26] TSAI W Y， CHAN L Y， BLAKE D R， et al. Vehicular fuel composition and atmospheric emission in South China： Hong Kong， Mecau， Guangzhou， and Zhuhai[J]. Atmospheric Chemistry and Physics， 2006( 6)： 3281-3288.

[27] SEILA R L， MAIN H H， ARRIAGA J L， et al. Atomspheric volatile organic compounds measurements during the 1996 Paso Del Norte ozone study[J]. Science of the Total Environment， 2001(276)：153-169.

[28] LAU A K H ， YUAN Z B， YU J Z， et al. Source apportionment of ambient volatile organic compounds in Hong Kong[J]. Science of the Total Environment， 2010(408)：4138-4149.

聲 明

Source Apportionment of Spring Ambient Volatile Organic Compounds in Guangzhou

ZHOU Yan，YUE Ding-li，ZHANG Tao

(GuangdongEnvironmentalMonitoringCenter，StateEnvironmentalProtectionKeyLaboratoryofRegionalAirQualityMonitoring，Guangzhou，Guangdong510308，China)

Atmospheric VOCs were measured at Guangzhou in April 2013. The variation pattern and emission sources were analyzed. The average concentration of total VOCs observed was 41.3×10-9， which showed a descending order of alkane>aromatic hydrocarbon>alkene>alkyne. Source analysis of VOCs by PMF showed that the LPG emission>aged VOC>gasoline vapor>petrochemical industry， unknown source emission>gasoline vehicle emission>solvent use source>diesel vehicle emission>biogenic emission. The sources related to vehicle emission and industrial activities accounted for 46.8% and 21.0% of total VOCs respectively， it showed control measures to vehicle and industry should be strengthened.

VOCs；Source apportionment； PMF；Guangzhou

2016-06-02；

2016-06-27

科技支撐基金資助項(xiàng)目(2014BAC21B01)；珠江科技新星專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2015-06-151009)

周炎(1985—)，女，高級(jí)工程師，碩士，從事大氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析工作。

X511

B

1674-6732(2017)01-0042-06

入中國(guó)學(xué)術(shù)期刊

總庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)-數(shù)字化期刊群、中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)和中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。凡被本刊錄用的稿件將同時(shí)通過(guò)因特網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)出版或提供信息服務(wù)，稿件一經(jīng)刊用將一次性支付作者著作權(quán)使用報(bào)酬，如作者不同意將自己的文章被以上期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，請(qǐng)?jiān)趤?lái)稿中聲明，本刊將作適當(dāng)處理。