基于云模型的病房護(hù)理滿意度評(píng)價(jià)

郭學(xué)品+羅自強(qiáng)+韋小妹

摘要：改善醫(yī)患關(guān)系是當(dāng)前醫(yī)院推進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的一項(xiàng)重要內(nèi)容。醫(yī)院病房護(hù)理水平的高低對(duì)促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系改善方面具有重要的影響。醫(yī)院病房護(hù)理水平的高低在一定程度上可以通過患者對(duì)病房護(hù)理滿意度的調(diào)查體現(xiàn)出來(lái)。采用云模型理論的虛擬云算法對(duì)病房護(hù)理滿意度進(jìn)行評(píng)價(jià)，體現(xiàn)了評(píng)價(jià)本身所具有的模糊性和隨機(jī)性，評(píng)價(jià)過程具體真實(shí)，并挖掘出有價(jià)值的信息，有針對(duì)性地改進(jìn)護(hù)理方法，提高護(hù)理水平。

關(guān)鍵詞：護(hù)理；滿意度評(píng)價(jià)；云模型；逆向云；虛擬云

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）35-0242-02

Evaluation on the Satisfaction of Ward Nursing Based on the Cloud Model

GUO Xue-pin1，LUO ZI-qiang1，WEI Xiao-mei2

（1.College of Information Science and Technology， Hainan Normal University， Haikou 571158， China；2.The First Affiliated Hospital of Hainan Medical University， Haikou 570102， China）

Abstract： Improving the relationship between doctors and patients is an important part of promoting the quality of service in the hospital at present. The level of hospital ward nursing has an important influence on improving the relationship between doctors and patients. The level of hospital ward care can be to a certain extent through the patient to the hospital ward nursing satisfaction survey reflected. Using the virtual cloud algorithm of cloud model theory to evaluate the nursing satisfaction， reflects the fuzziness and randomness of the evaluation itself has the specific evaluation process， and dig out valuable information， improve nursing methods， improve the level of nursing.

Key words： nursing； satisfaction evaluation； cloud model； backward cloud； virtual cloud

1 引言

隨著醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求，改善醫(yī)患關(guān)系是當(dāng)前醫(yī)院推進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的一項(xiàng)重要內(nèi)容。醫(yī)院病房護(hù)理水平的高低對(duì)促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系改善方面具有重要的影響。醫(yī)院病房護(hù)理水平的高低在一定程度上可以通過患者對(duì)病房護(hù)理的滿意度評(píng)價(jià)體現(xiàn)出來(lái)。因此對(duì)病房護(hù)理滿意度進(jìn)行客觀具體的評(píng)價(jià)成為醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要組成部分。

由于病房護(hù)理滿意度評(píng)價(jià)本身所具有的模糊性和隨機(jī)性等特性，這就需要我們的評(píng)價(jià)方法能夠體現(xiàn)出這種評(píng)價(jià)的模糊性和隨機(jī)性，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合實(shí)際情況。云模型是處理定性和定量轉(zhuǎn)換的有效工具，它將事物的模糊性和隨機(jī)性關(guān)聯(lián)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)定性表示和定量數(shù)值的不確定性轉(zhuǎn)換。運(yùn)用云模型來(lái)處理不確定性評(píng)價(jià)問題具有一定的優(yōu)點(diǎn)，不僅能得到評(píng)價(jià)的結(jié)果，還可以分析出有價(jià)值的相關(guān)細(xì)節(jié)信息[1]。

2 云模型理論

2.1 云模型的基本概念

設(shè)[U]為數(shù)值表示的定量論域，[C]為[U]上的定性概念，對(duì)于任意值[x∈U]，[x]對(duì)定性概念[C]的確定度[μc（x）]是一個(gè)具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，為[μc（x）∈0，1]，則稱[x]為云滴，云滴在論域[U]上的分布構(gòu)成云[2]。

云模型的數(shù)字特征有期望Ex、熵En和超熵He[3]。期望值Ex反映了定性概念的典型代表，熵En反映了事物對(duì)象的模糊性和隨機(jī)性的統(tǒng)一，超熵He則反映了云的凝聚性[4]。

2.2 云發(fā)生器

云發(fā)生器有正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器[5]。正向云發(fā)生器通過云模型的數(shù)字特征值[（Ex，En，He）]產(chǎn)生云滴，構(gòu)成云的分布范圍。逆向云發(fā)生器根據(jù)一組云滴樣本C[（xi，μc（xi））]，求得云模型數(shù)字特征值[（Ex，En，He）]，實(shí)現(xiàn)從數(shù)值到定性語(yǔ)言值的轉(zhuǎn)換[6]。

基于云X信息的逆向云算法[7]具體步驟如下：

（1）根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)[xi]計(jì)算平均值[X=1ni=1nxi]，一階樣本絕對(duì)中心距[1ni=1nxi-X]，樣本方差[s2=1n-1i=1nxi-X2]。

（2）[Ex=X]。

（3）[En=π2×1ni=1nxi-Ex]。

（4）[He=s2-En2]。

根據(jù)某種應(yīng)用，對(duì)各個(gè)基云的數(shù)字特征參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，求得的結(jié)果作為新云的數(shù)字特征構(gòu)成虛擬云。虛擬云理論中的浮動(dòng)云算法公式[8]如下：

4.2 評(píng)價(jià)分析

根據(jù)以上計(jì)算得知，該科室病房護(hù)理滿意度的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的云模型期望值Ex為8.650，通過圖1云滴分布情況來(lái)看，大部分云滴都落在等級(jí)區(qū)間（8，10）中，因此該科室的病房護(hù)理滿意度最終評(píng)價(jià)結(jié)果為“比較滿意”等級(jí)，更為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)該是“比較滿意偏上”。

通過表2的云模型參數(shù)來(lái)看，該科室在“護(hù)理技術(shù)熟練”方面Ex值評(píng)分最高，表明該科室的護(hù)士在護(hù)理技術(shù)能力方面表現(xiàn)比較好，這可能和醫(yī)院經(jīng)常組織培訓(xùn)操作技能和操作技能定期考核有關(guān)。該科室在“護(hù)士對(duì)您的呼叫鈴反應(yīng)迅速”和“在您輸液過程中護(hù)士能夠經(jīng)常巡視”方面Ex評(píng)分最低，說(shuō)明護(hù)士對(duì)病人的呼叫鈴反應(yīng)不夠迅速，不能在病人輸液過程中經(jīng)常巡視。經(jīng)了解，該科室護(hù)士人數(shù)不足，病房相對(duì)分散，是造成護(hù)士不能迅速趕到病人面前和不能經(jīng)常巡視輸液的主要原因。

從表3的云模型參數(shù)來(lái)看，該科室在“護(hù)理服務(wù)的可及性”方面Ex最低，表明該科室在“護(hù)理服務(wù)的可及性”方面有待改進(jìn)和提高，當(dāng)然這個(gè)問題主要跟客觀因素有關(guān)，如護(hù)理人員相對(duì)不足。該科室在“尊重病人”方面En分值最小，說(shuō)明患者對(duì)該科室護(hù)士在“尊重病人”方面的看法比較一致。

5 結(jié)語(yǔ)

通過實(shí)例分析說(shuō)明，采用云模型的評(píng)價(jià)方法在病房護(hù)理滿意度評(píng)價(jià)方面過程詳細(xì)準(zhǔn)確，實(shí)現(xiàn)了定性評(píng)價(jià)和定量表示的有效轉(zhuǎn)換，體現(xiàn)了評(píng)價(jià)過程中模糊性和隨機(jī)性的有機(jī)結(jié)合?；谠颇Ｐ偷脑u(píng)價(jià)方法不僅獲得評(píng)價(jià)的結(jié)果，還可以挖掘出許多有價(jià)值的護(hù)理信息，促進(jìn)科室有針對(duì)性地改進(jìn)護(hù)理方法，提高護(hù)理水平。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張瑩，代勁，安世全.基于云模型的定性評(píng)價(jià)及在學(xué)評(píng)教中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（31）：210-215.

[2] 劉常昱，李德毅，潘莉莉.基于云模型的不確定性知識(shí)表示[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2004，40（2）：32-35.

[3] 李德毅，劉常昱.論正態(tài)云模型的普適性[J].中國(guó)工程科學(xué)，2004，6（8）： 28-34.

[4] 李德毅，杜鶿.不確定性人工智能[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2005.

[5] 呂輝軍，王曄，李德毅.逆向云在定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2003，26（8）：1009-1014.

[6] 于少偉，曹凱，趙模.基于一維云模型的交通信息預(yù)測(cè)算法[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，37（2）：123-126.

[7] 劉常昱，馮芒，戴曉軍，李德毅.基于云x信息的逆向云新算法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2004，16（11）：2417-2420.

[8] 羅勝，劉廣社，張保明.基于云模型的數(shù)字影像產(chǎn)品質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[J].測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，2008，25（2）：123-126.