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    基于AHP—TOPSIS評(píng)判模型的供應(yīng)商優(yōu)選

    2017-04-18 14:17:18楊璐
    價(jià)值工程 2017年11期
    關(guān)鍵詞:層次分析法

    楊璐

    摘要: 為了客觀有效地對(duì)競(jìng)標(biāo)者進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而選擇出合適的供應(yīng)商,在綜合層次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理論的基礎(chǔ)上,建立了AHP-TOPSIS綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型,對(duì)供應(yīng)商A(S1)、供應(yīng)商B(S2)、供應(yīng)商C(S3)進(jìn)行綜合評(píng)判優(yōu)選。研究結(jié)果表明:三個(gè)供應(yīng)商的綜合優(yōu)越度分別為80%、77%和18%,供應(yīng)商A(S1)最優(yōu)。AHP-TOPSIS綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型對(duì)于選出最優(yōu)的供應(yīng)商具有可行性和有效性。

    Abstract: In order to evaluate the bidders objectively and effectively and choose the right supplier, based on the basic theory of AHP and TOPSIS, we established comprehensive evaluation index system of AHP-TOPSIS to choose the preferable supplier from the supplier A (S1), supplier B(S2) and the supplier C(S3). The results show that: Comprehensive Superiority of three suppliers were 80%, 77% and 18%, supplier A(S1) is optimum. AHP-TOPSIS Comprehensive Evaluation Index System model for choosing the optimal supplier is feasible and effective.

    關(guān)鍵詞: 供應(yīng)商優(yōu)選;層次分析法;逼近理想解的排序法;綜合評(píng)判模型

    Key words: suppliers preferred;AHP;TOPSIS;comprehensive evaluation model

    中圖分類號(hào):F224;F252.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)11-0091-03

    0 引言

    隨著經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,供應(yīng)鏈管理(SCM)成為重要研究主題,受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈中的一個(gè)重要角色,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)合理地選擇,不僅可以降低由于供應(yīng)商選擇不當(dāng)而給企業(yè)帶來(lái)的損失,也可以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的效率,所以對(duì)供應(yīng)商選擇方法的研究是非常具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的。近幾年,對(duì)于供應(yīng)商選擇方法的研究中,國(guó)內(nèi)學(xué)者研究較多的有層次分析法[1]、改進(jìn)的逼近理想解排序(TOPSIS)法[2]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[3]、PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]、逼近理想解排序(TOPSIS)法[5]等。本文基于以上學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,將層次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)相結(jié)合,應(yīng)用到供應(yīng)商優(yōu)化選擇中,以選擇出最優(yōu)的供應(yīng)商。

    1 層次分析法確定權(quán)重向量步驟

    1.1 比較尺度

    依據(jù)兩兩比較的尺度和判斷原理,見表1。

    1.2 比較判斷矩陣

    1.3 檢驗(yàn)判斷矩陣一致性

    當(dāng)CR<0.1時(shí),此時(shí)判斷D通過(guò)了一致性檢驗(yàn),否則需要重新調(diào)整D,直到通過(guò)一致性檢驗(yàn)為止。

    1.4 計(jì)算權(quán)重向量

    若判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn),則可求得各層因素的權(quán)重向量。

    2 建立AHP-TOPSIS綜合評(píng)判模型

    2.1 建立初始評(píng)判矩陣

    式中:E是由各評(píng)判對(duì)象與正理想解的貼近度所構(gòu)成的評(píng)判矩陣;W為層次分析法計(jì)算的準(zhǔn)則層各評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重。

    3 實(shí)例應(yīng)用

    3.1 某大型連鎖超市的供應(yīng)商優(yōu)選綜合評(píng)判指標(biāo)體系

    某大型連鎖超市要從供應(yīng)商A(S1)、供應(yīng)商B(S2)、供應(yīng)商C(S3)中選擇1個(gè)作為長(zhǎng)期合作伙伴。首先運(yùn)用層次分析法的基本原理,建立供應(yīng)商選擇綜合評(píng)判(O)指標(biāo)體系(即目標(biāo)層),包括3個(gè)準(zhǔn)則層,即:一是質(zhì)量指標(biāo)(P1),可以從顧客滿意率(X1)、產(chǎn)品合格率(X2)、返修退貨率(X3)等角度分析;二是價(jià)格指標(biāo)(P2),包括產(chǎn)品出廠售價(jià)(X4)、采購(gòu)成本(X5)、物流成本(X6);三是交貨指標(biāo)(P3),可以根據(jù)交貨完好率(X7)、交貨準(zhǔn)時(shí)率(X8)、交貨準(zhǔn)確率(X9)進(jìn)行分析。由此所建立的綜合評(píng)判指標(biāo)體系,如表3所示。

    為了更具體直觀地體現(xiàn)各方案的綜合評(píng)判指標(biāo)體系,將各評(píng)判指標(biāo)用層次框架方式表現(xiàn)出來(lái),如圖1所示。

    3.2 指標(biāo)權(quán)重確定

    綜上可得供應(yīng)商A(S1)、供應(yīng)商B(S2)、供應(yīng)商C(S3)的綜合優(yōu)越度分別為80%,77%和18%,即方案的優(yōu)劣依次為:S1>S2>S3,故供應(yīng)商A(S1)最優(yōu)。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文將層次分析法與逼近理想解法相結(jié)合,構(gòu)建了供應(yīng)商優(yōu)選的綜合評(píng)判模型。層次分析法對(duì)難以量化的指標(biāo)

    進(jìn)行了量化,對(duì)人為主觀判斷進(jìn)行了科學(xué)地處理,這在一定程度上避免了由主觀賦權(quán)所造成的影響。再結(jié)合多目標(biāo)決策理論中的逼近理想解的排序法,建立AHP-TOPSIS綜合評(píng)判模型,計(jì)算出供應(yīng)商A(S1)、供應(yīng)商B(S2)、供應(yīng)商C(S3)的綜合優(yōu)越度分別為80%,77%和18%,確定了最優(yōu)的供應(yīng)商A(S1)。由此可見,本文所給出的供應(yīng)商優(yōu)選的方法可操作性和實(shí)用性較強(qiáng)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]涂淼,胡曉峰,等.基于AHP法的供應(yīng)商選擇模型研究[J].物流技術(shù),2014(07):229-231,240.

    [2]張毅,丘海禮,等.改進(jìn)逼近理想解排序法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)和優(yōu)選[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(03):100-104,112.

    [3]錢芝網(wǎng).BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理,2011(03):1-7.

    [4]劉增明,陳運(yùn)非,等.基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的供應(yīng)商選擇[J].工業(yè)工程與管理,2014(01):53-57,64.

    [5]宋寶娥,朱文茵,等.基于TOPSIS法的超市生鮮食品供應(yīng)商選擇模型研究[J].食品與機(jī)械,2013(04):223-228.

    [6]王新民,秦健春,等.基于AHP-TOPSIS評(píng)判模型的姑山駐留礦采礦方法優(yōu)選[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(03):1131-1137.

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