公路貨物運輸擁堵成本的計算

楊黎霞

摘要： 交通擁堵嚴重危害了貨物運輸業(yè)的良性發(fā)展，擁堵不僅會造成燃油的額外消耗，同時也增加了貨物持有成本和人力資源成本。本文構(gòu)建了公路貨物運輸擁堵成本模型，并結(jié)合實際案例分析，得出擁堵成本只有合理內(nèi)化才能有助于貨運企業(yè)良性發(fā)展。

Abstract： The traffic jam seriously harms the benign development of the freight transportation industry. Congestion will not only result in additional fuel consumption， but also increase the cost of goods and human resources. This paper constructs the highway freight congestion cost model. Combined with the actual case analysis， it is concluded that only the reasonable cost of congestion can contribute to the sound development of freight enterprises.

關鍵詞： 公路貨物運輸；運輸擁堵成本；計算

Key words： road freight transportation；transportation congestion cost；calculate

中圖分類號：511.41 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）11-0046-02

0 引言

近年來車輛保有量逐年攀升，交通擁堵已成為嚴重的社會問題，存在極大的負效應。在計算貨物運費時通常忽略擁堵成本，擁堵成本的存在會大幅度的擠壓運輸業(yè)的利潤空間，日益突出的擁堵問題將會給貨物運輸業(yè)帶來重創(chuàng)。鑒于此，對于貨物運輸擁堵成本的研究具有重要意義。歐美眾多學者針對不同地區(qū)對城市交通擁堵的邊際外部成本進行了估算[1]-[3]。Currie J 等通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)快速電子收費系統(tǒng)可緩解收費站附近的擁堵[4]。

1 問題的提出與模型建立

因為擁堵導致的貨物運輸成本的增加包括兩個方面：額外行程的時間成本（包括貨物的時間成本以及人力資源成本）、堵車額外燃油消耗。

1.1 額外行程的時間成本

式中：CT為擁堵時間成本；VF為貨物的價值； ？籽為年貨持有成本系數(shù)；T為因擁堵造成的延誤時間（小時）；CHR為單位時間人力資源成本。

1.2 堵車額外燃油消耗

目前燃油消耗量測量常用碳平衡法和油耗儀測量法[6]。 堵車時油耗的計算非常復雜，不同的駕駛員以及不同的路況對于油耗的影響很大，這種情況下采用碳平衡法計算油耗量更好。我國現(xiàn)行的乘用車燃料消耗量實驗方法為GB/T19233-2008[7]，柴油車油耗量計算模型為：

2 案例分析

現(xiàn)有一輛箱式柴油車載重量15t，價值30萬元的貨物從重慶運往貴陽，由于冰雪天氣導致堵車8個小時，堵車距離為300公里，駕駛員人力資源成本30元/小時，堵車額外燃油消耗系數(shù)1.82。在這種情況下通過模型計算可以得出擁堵成本為854.49元。

3 結(jié)論

交通擁堵一般是不可預見的，因此貨物運輸企業(yè)在計算運費時幾乎沒有將其考慮。本文構(gòu)建的貨物運輸擁堵成本模型能定量的分析擁堵為運輸業(yè)帶來的直接損失，通過案例分析可以知道，擁堵給貨物運輸企業(yè)帶來的損失較高，只有將這部分損失合理的內(nèi)化才能有助于貨運企業(yè)良性發(fā)展。

參考文獻：

[1]Mayeres I，Ochelen S，Proost S.The marginal external costs of urban transport[J].Transportation Research Part D：Transport and Environment，1996，1（2）：111-130.

[2]Safirova E，Gillingham K，Houde S. Measuring marginal congestion costs of urban transportation： Do networks matter？[J].Transportation Research Part A： Policy and Practice，2007，41（8）： 734-749.

[3]Schrank D，Eisele B，Lomax T. TTI's 2012 urban mobility report[R].Proceedings of the 2012 annual urban mobility report. Texas A&M Transportation Institute，Texas，USA，2012：1-68.

[4]Currie J，Walker W R. Traffic congestion and infant health： evidence from E-Zpass[R] . National Bureau of Economic Research，2009： 1-37.

[5]楊黎霞.內(nèi)河貨運港口輻射范圍研究[D].重慶，重慶交通大學，2012.

[6]閻汝真.柴油車碳平衡油耗計算模型的修正[J].鄭州大學學報（工學版），2014，35（2）：116-119.

[7]GB/T 12545.1—2008，乘用車燃料消耗量試驗方法[S].中國汽車技術(shù)研究中心.北京：中國標準出版社，2009.