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    GNSS技術(shù)在地震災(zāi)區(qū)滑邊坡變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    2017-04-18 08:16:23寧德懷柳志云
    浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年3期
    關(guān)鍵詞:滑坡體監(jiān)測(cè)點(diǎn)滑坡

    寧德懷,董 燕*,柳志云,劉 艷

    (1.昆明理工大學(xué) 國土資源工程學(xué)院,云南 昆明 650093; 2.中國水利顧問集團(tuán) 昆明勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,云南 昆明 650093)

    GNSS技術(shù)在地震災(zāi)區(qū)滑邊坡變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    寧德懷1,董 燕1*,柳志云2,劉 艷1

    (1.昆明理工大學(xué) 國土資源工程學(xué)院,云南 昆明 650093; 2.中國水利顧問集團(tuán) 昆明勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,云南 昆明 650093)

    地震會(huì)導(dǎo)致大量的滑坡出現(xiàn),滑坡邊坡失穩(wěn)會(huì)導(dǎo)致重大的次生災(zāi)害發(fā)生。利用GNSS技術(shù)在魯?shù)榈卣馂?zāi)區(qū)紅石巖段滑坡右岸表面建立自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),布設(shè)6套監(jiān)測(cè)點(diǎn),通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集處理,對(duì)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)變形量及精度進(jìn)行解算,提取出監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)變形量,作累計(jì)位移統(tǒng)計(jì),繪制位移變化過程線,分析滑坡體表面的垂直位移和水平位移變化規(guī)律,并結(jié)合人工測(cè)縫和自動(dòng)測(cè)縫實(shí)測(cè)資料以及滑坡變形監(jiān)測(cè)技術(shù)要求,對(duì)滑坡體表面進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析,得出該滑坡山體穩(wěn)定、沒有明顯趨向性變形的結(jié)論。

    滑坡監(jiān)測(cè); GNSS; 位移統(tǒng)計(jì); 變形分析

    在我國,每逢地震發(fā)生,都會(huì)伴隨大量的山體滑坡發(fā)生?;麦w在自身重力及雨水產(chǎn)生的水壓力等內(nèi)、外因素作用下,會(huì)使土體向某個(gè)方向發(fā)生變形并向下滑動(dòng)?;卤徽J(rèn)為是僅次于地震的第二大地質(zhì)災(zāi)害[1],造成的經(jīng)濟(jì)損失往往不可估量,嚴(yán)重威脅人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。滑坡與其他自然災(zāi)害一樣,有其特殊的分布和演化規(guī)律[2]。因此,如何對(duì)滑坡區(qū)域進(jìn)行科學(xué)有效、準(zhǔn)確及時(shí)的分析與預(yù)測(cè)就變得相當(dāng)重要,也具有非常重要的研究價(jià)值。

    1 研究背景

    2014年8月,魯?shù)榘l(fā)生6.5級(jí)強(qiáng)震。災(zāi)區(qū)地處云南高山區(qū)域,地殼活動(dòng)活躍,地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,特殊的地理環(huán)境導(dǎo)致該區(qū)域地震頻發(fā)。此次地震伴隨大量降雨,在地震力及強(qiáng)降雨滲透等因素的共同作用下,牛欄江干流紅石巖河段兩岸土體的摩擦力減小,抗剪強(qiáng)度降低,加之重力的作用,造成滑坡體失穩(wěn),導(dǎo)致大量山體滑坡、泥石流等自然災(zāi)害的發(fā)生。在了解災(zāi)區(qū)地形地貌、地質(zhì)結(jié)構(gòu)條件及附近相關(guān)水利設(shè)施工程布置地點(diǎn)后,通過現(xiàn)場(chǎng)踏勘得知,右岸滑坡多以碎石塊為主,主要為弱風(fēng)化灰?guī)r。據(jù)統(tǒng)計(jì),兩岸滑坡總方量約1 200萬m3。強(qiáng)震后通常會(huì)伴隨余震,加之右岸滑坡碎石塊較粗,塊徑30 cm以上的約占45%,如果發(fā)生次生災(zāi)害,后果不堪設(shè)想。為了避免重大次生災(zāi)害事故的發(fā)生,以免牛欄江干流堰塞湖潰壩威脅救援人員的生命安全,特采用GNSS自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)滑坡區(qū)域的三維空間位置變化。

    2 滑坡變形監(jiān)測(cè)的方法

    滑坡變形監(jiān)測(cè)主要采用簡(jiǎn)易觀測(cè)法、設(shè)站觀測(cè)法、儀表觀測(cè)法和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)法等[3]。其中,屬于遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)法的GNSS技術(shù)在災(zāi)后變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。GNSS技術(shù)是全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)的簡(jiǎn)稱,主要指中國的北斗導(dǎo)航定位系統(tǒng)(BDS)、美國的GPS、俄羅斯的GLONSSS和歐洲的Galileo[4]。GNSS技術(shù)可直接獲得監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)變形量和同一滑坡面上兩點(diǎn)間的基線數(shù)據(jù),能更準(zhǔn)確全面地統(tǒng)計(jì)位移變形值。各種滑坡變形監(jiān)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)詳見表1。

    3 GNSS技術(shù)在本案例監(jiān)測(cè)中的技術(shù)要求

    應(yīng)用GNSS技術(shù)監(jiān)測(cè)滑坡體的三維變形量,通常包括布設(shè)監(jiān)測(cè)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和分析等3個(gè)階段。在本次監(jiān)測(cè)工作中,由于已滑區(qū)域極度不穩(wěn)定,所以將基準(zhǔn)點(diǎn)和工作點(diǎn)埋設(shè)在滑坡區(qū)域以外的顯著特征點(diǎn)上。為了便于分析和研究滑坡走勢(shì),特將Y軸方向與滑坡總體位移方向基本保持一致。同時(shí),GNSS監(jiān)測(cè)點(diǎn)在貫通性裂縫與山崖線間均勻布設(shè)觀測(cè)墩,避開樹林茂密區(qū),具有良好的天空觀測(cè)環(huán)境。

    表1 滑坡變形監(jiān)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)比較

    3.1 監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的范圍和內(nèi)容

    震區(qū)地質(zhì)災(zāi)害破壞嚴(yán)重,范圍較廣,只能先對(duì)重點(diǎn)部位,即紅石巖滑坡段左右岸邊坡和庫區(qū)的珍珠泉滑坡區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)。魯?shù)榭h地處高山區(qū),監(jiān)測(cè)區(qū)域地勢(shì)陡峭,坡度在70°~90°[5],某些地方還有倒懸的土石體,是一個(gè)非常危險(xiǎn)的落石地段,利用常規(guī)的全站儀是不可能布設(shè)儀器監(jiān)測(cè)的,本研究主要利用右岸布設(shè)的6個(gè)GNSS測(cè)點(diǎn)(圖1)。此外,在有代表性的裂縫處布設(shè)12支自動(dòng)測(cè)縫計(jì),用以統(tǒng)計(jì)分析裂縫的發(fā)展趨勢(shì)。

    圖1 滑坡體表面監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布置

    3.2 儀器的選擇和實(shí)施措施

    地震后常會(huì)產(chǎn)生余震和強(qiáng)降雨,滑坡區(qū)域本身就處于不穩(wěn)定狀態(tài),不穩(wěn)定因素很強(qiáng)。為了保證相關(guān)儀器設(shè)備的安全,儀器的選擇應(yīng)盡可能輕量化、自動(dòng)化、一體化,以便有危險(xiǎn)發(fā)生時(shí)能快速撤離作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)巖體松散,交通不便,危險(xiǎn)系數(shù)大;為了保證施測(cè)人員的安全,所有人必須穿戴安全防護(hù)裝備,并設(shè)專門的安全員瞭望。

    3.3 監(jiān)測(cè)頻次

    監(jiān)測(cè)過程中,自動(dòng)測(cè)縫計(jì)采集數(shù)據(jù)周期固定為1 h。GNSS變形監(jiān)測(cè)采集頻次為1 Hz,實(shí)采實(shí)發(fā),測(cè)值解算時(shí)間根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況采用2、4、6、24 h間隔測(cè)值。

    3.4 精度要求

    依據(jù)《工程測(cè)量規(guī)范》《崩塌、滑坡、泥石流監(jiān)測(cè)規(guī)范》等相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和規(guī)程,滑坡監(jiān)測(cè)點(diǎn)的精度要求如下:剛性巖質(zhì),水平位移點(diǎn)中誤差不超過6 mm,垂直沉降高程中誤差不超過3 mm,地表面裂縫觀測(cè)中誤差不超過0.5 mm;松軟土質(zhì),水平位移點(diǎn)中誤差不超過12 mm,垂直沉降高程中誤差不超過10 mm,地表面裂縫觀測(cè)中誤差不超過5 mm。

    4 滑坡變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

    4.1 測(cè)縫計(jì)縫寬變形統(tǒng)計(jì)分析

    鑒于訂購儀器未能及時(shí)運(yùn)達(dá)現(xiàn)場(chǎng),在正式監(jiān)測(cè)前,為了盡快取得第一手現(xiàn)勢(shì)性數(shù)據(jù),特于右岸布設(shè)9組簡(jiǎn)易測(cè)縫標(biāo)志,實(shí)行人工測(cè)縫,結(jié)果如圖2所示。如圖3所示,自動(dòng)測(cè)縫所對(duì)應(yīng)Ⅰ期數(shù)據(jù)為2014年11月28日累計(jì)縫寬值,Ⅱ期數(shù)據(jù)為2014年12月5日累計(jì)縫寬值,累計(jì)縫寬精確至0.1 mm。

    圖2 人工測(cè)縫寬度統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    圖3 自動(dòng)測(cè)縫寬度統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    由圖2可知,自2014年8月24日至9月15日,在近20 d的時(shí)間里,右岸最具代表性的貫通性裂縫累計(jì)變化量幾乎為0。這說明裂縫沒有出現(xiàn)明顯開合,裂縫兩邊相對(duì)比較穩(wěn)定。

    由圖3分析可得,自2014年11月28日至12月5日的一周時(shí)間內(nèi),12組裂縫寬度的周變化量均小于1 mm。累計(jì)縫寬較大的是JL- 01號(hào)測(cè)點(diǎn)和JL- 03號(hào)測(cè)點(diǎn),累計(jì)縫寬值分別為5.34和2.82 mm。JL- 05號(hào)測(cè)點(diǎn)和JL- 06號(hào)測(cè)點(diǎn)分別減小2.15和2.09 mm。由此可見,自開始監(jiān)測(cè)到12月5日,裂縫開合度變化很小,沒有明顯變化趨勢(shì),裂縫兩邊相對(duì)穩(wěn)定。

    4.2 GNSS滑坡監(jiān)測(cè)點(diǎn)變形分析

    采用HGO軟件,引用10 d的數(shù)據(jù)進(jìn)行解算,HSYR- 06的坐標(biāo)變形量和精度見表2。測(cè)點(diǎn)累計(jì)位移統(tǒng)計(jì)見表3。其中,X軸以牛欄江上游為正,從HSYR- 01號(hào)點(diǎn)指向HSYR- 06號(hào)點(diǎn)方向。為了便于分析滑坡走向趨勢(shì),特將Y軸方向指向?qū)Π蹲蟀稙檎?,H軸垂直于X、Y軸組成的平面,為豎向。

    表2 HSYR- 06坐標(biāo)變形量和精度

    表3 GNSS測(cè)點(diǎn)累計(jì)位移統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    由表3分析可知,周變化量在X向上最大為HSYR- 05測(cè)點(diǎn),3.8 mm,最小為HSYR- 01測(cè)點(diǎn),-1.3 mm;Y向最大為HSYR- 01測(cè)點(diǎn),8.4 mm,最小為HSYR- 04測(cè)點(diǎn),-3.3 mm;H向最大為HSYR- 05測(cè)點(diǎn),17.0 mm,最小為HSYR- 01測(cè)點(diǎn),0.5 mm。在周變化速率方面:水平位移變形最快的是HSYR- 01測(cè)點(diǎn),達(dá)1.2 mm·d-1;垂直方向變化速率最快的是HSYR- 05測(cè)點(diǎn),達(dá)2.4 mm·d-1。但從總體趨勢(shì)上看,所有測(cè)點(diǎn)的變化速率均在可控范圍內(nèi),看不出較大的變形趨勢(shì)。這說明在監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi),滑坡區(qū)域邊坡趨于穩(wěn)定。

    結(jié)合表2~3分析得知,滑坡區(qū)域右岸邊坡GNSS測(cè)點(diǎn)未出現(xiàn)異常變形。值得一提的是,GNSS技術(shù)在豎直位移分量上采集的數(shù)據(jù)精度一般較低,要比X、Y分量的精度低1倍左右;所以,如果考慮這個(gè)因素,那么對(duì)于測(cè)點(diǎn)HSYR- 05和HSYR- 06,其豎直方向的沉降值完全在穩(wěn)定范圍內(nèi),認(rèn)為地面沉降沒有明顯變形,滑坡邊坡區(qū)域穩(wěn)定。

    HSYR- 01和HSYR- 06的三維位移變化過程線見圖4~5,其中豎向的變形值可取一半左右作為參考。先將每天所采集的數(shù)據(jù)在三維分量上分別求平均值,然后再繪制GNSS監(jiān)測(cè)點(diǎn)三維方向的“時(shí)間—位移”變形過程線。也就是說,將每個(gè)測(cè)點(diǎn)所采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為一天一個(gè)三維坐標(biāo)變形值,再繪制變形曲線圖。

    由圖4及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可知,自2014年9月始至監(jiān)測(cè)期結(jié)束期間,GNSS監(jiān)測(cè)點(diǎn)HSYR- 01在X向的最大變形值為22.61 mm,最終累計(jì)變形值為-16.45 mm,在Y向的最大變形值為14.24 mm,最終累計(jì)變形值為6.5 mm,在H向的最大變形值為31.6 mm,最終累計(jì)變形值為8 mm。這說明,HSYR- 01測(cè)點(diǎn)在連續(xù)8個(gè)月的監(jiān)測(cè)過程中,變形值雖稍大,但監(jiān)測(cè)點(diǎn)沒有明顯變形趨勢(shì),HSYR- 01號(hào)測(cè)點(diǎn)在觀測(cè)時(shí)段內(nèi)趨于穩(wěn)定。

    圖4 HSYR- 01位移變化過程線

    圖5 HSYR- 06位移變化過程線

    由圖5及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可知,GNSS監(jiān)測(cè)點(diǎn)HSYR- 02、HSYR- 03、HSYR- 04、HSYR- 05、HSYR- 06均未出現(xiàn)異常變形,除HSYR- 05和HSYR- 06在豎向上有所偏大,三維方向上的其他最終累計(jì)變形值均在10 mm以內(nèi),GNSS測(cè)點(diǎn)的平面位移較小,沒有明顯的變形趨勢(shì),滑坡表面在觀測(cè)時(shí)段內(nèi)穩(wěn)定。

    5 小結(jié)

    通過魯?shù)榈卣馂?zāi)區(qū)滑邊坡監(jiān)測(cè)的實(shí)例,驗(yàn)證了GNSS技術(shù)完全適用于在地形條件復(fù)雜的山區(qū)做滑坡變形監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明:GNSS監(jiān)測(cè)點(diǎn)的平面位移變化較小,沒有明顯的變形趨勢(shì),滑坡區(qū)域表面穩(wěn)定;GNSS監(jiān)測(cè)的水平位移精度與常規(guī)大地測(cè)量相當(dāng),完全滿足高山區(qū)域滑坡變形監(jiān)測(cè)的精度要求;由于地球表面各種復(fù)雜因素的影響,GNSS在高程測(cè)量方面存在局限,高程測(cè)量精度可取水平位移分量1倍左右作為參考;GNSS技術(shù)能獲取較高精度的數(shù)據(jù),具有自動(dòng)化晝夜連續(xù)監(jiān)測(cè)的能力,適合應(yīng)用于地震災(zāi)區(qū)滑、邊坡應(yīng)急監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,具有很好的應(yīng)用前景。

    [1] 張勤.李家權(quán).GPS測(cè)量原理及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2005:232- 233.

    [2] 姚艷麗, 蔣勝平, 王紅平,等. 基于地面三維激光掃描技術(shù)的滑坡模型監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2014, 39(11):42- 46.

    [3] 湯運(yùn)濤. GNSS技術(shù)在滑坡應(yīng)急變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 黃金, 2016, 37(5):70- 75.

    [4] 周建鄭.工程測(cè)量[M].2版.鄭州:黃河水利出版社,2010:384.

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    (責(zé)任編輯:高 峻)

    2016- 10- 19

    寧德懷(1987—),男,云南宣威人,助理工程師,碩士,研究方向?yàn)榈乩硇畔⒓夹g(shù)與開發(fā)應(yīng)用,E- mail:584059501@qq.com。

    董 燕(1974—),女,云南石屏人,副教授,碩士,研究方向?yàn)镚IS開發(fā)與應(yīng)用,E- mail:dongyanchina@sina.com。

    10.16178/j.issn.0528- 9017.20170347

    P228.4

    B

    0528- 9017(2017)03- 0514- 04

    文獻(xiàn)著錄格式:寧德懷,董燕,柳志云,等. GNSS技術(shù)在地震災(zāi)區(qū)滑邊坡變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,58(3):514- 517.

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