基于杜泊×小尾寒羊雜交肉羊能量代謝試驗(yàn)與套算法評(píng)定燕麥、大麥、小麥、高粱、玉米的代謝能

萬(wàn) 凡，趙江波，馬 濤，臧長(zhǎng)江，馬 晨，楊開倫，刁其玉*

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院飼料研究所，農(nóng)業(yè)部飼料生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081；2. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052）

基于杜泊×小尾寒羊雜交肉羊能量代謝試驗(yàn)與套算法評(píng)定燕麥、大麥、小麥、高粱、玉米的代謝能

萬(wàn) 凡1,2，趙江波1，馬 濤1，臧長(zhǎng)江2，馬 晨2，楊開倫2，刁其玉1*

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院飼料研究所，農(nóng)業(yè)部飼料生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081；2. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052）

本試驗(yàn)旨在采用消化代謝試驗(yàn)與套算法評(píng)定燕麥、大麥、小麥、高粱、玉米能量飼料在肉羊體內(nèi)的代謝能（ME），并應(yīng)用原料概略養(yǎng)分和可消化養(yǎng)分建立有效能的預(yù)測(cè)模型。選取36只22月齡體重為（52.6±1.4）kg的杜泊×小尾寒羊F1代雜交去勢(shì)肉羊，采用完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)分為6個(gè)處理，包括1個(gè)基礎(chǔ)飼糧組和5個(gè)試驗(yàn)飼糧組。利用消化代謝試驗(yàn)和氣體代謝試驗(yàn)并結(jié)合套算法計(jì)算得到5種能量飼料原料的消化能（DE）和ME，分析原料ME與概略養(yǎng)分、可消化養(yǎng)分之間的相關(guān)關(guān)系并建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：通過(guò)概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME的方程為ME（MJ/kg）=19.91+45.763CP（%）-1.013GE（%）+3.247ADF（%）（R2=0.726，n=30，P＜0.01）；通過(guò)可消化養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME的模型為ME（MJ/kg）= -3.113 +15.954DOM（%）+ 5.912DDM（%）+ 2.281DCP（%）（R2=0.764，n=30，P＜0.01）。綜上所述，本試驗(yàn)中，能量飼料原料概略養(yǎng)分和可消化養(yǎng)分與ME之間存在顯著相關(guān)，可通過(guò)概略養(yǎng)分和可消化養(yǎng)分對(duì)能量飼料的ME進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，且隨著預(yù)測(cè)因子的增加，方程的準(zhǔn)確性有所提高。

肉羊；能量飼料；代謝能；可消化養(yǎng)分；預(yù)測(cè)模型

目前，英國(guó)與澳大利亞在評(píng)定綿羊飼料有效能時(shí)采用代謝能（ME）體系，法國(guó)則采用凈能（NE）體系，而美國(guó)則同時(shí)采用NE和ME體系[1]。在實(shí)踐中，NE不易被直接測(cè)定，但通過(guò)消化代謝和呼吸測(cè)熱試驗(yàn)相結(jié)合則可準(zhǔn)確測(cè)定ME。我國(guó)飼料資源豐富、種類繁多，如何準(zhǔn)確地評(píng)定或預(yù)測(cè)不同飼料原料ME值對(duì)于科學(xué)配制飼糧、滿足肉羊營(yíng)養(yǎng)需要具有重要意義。有研究表明，可通過(guò)飼料原料的概略養(yǎng)分作為預(yù)測(cè)因子，較為準(zhǔn)確地建立豬雞飼料ME的預(yù)測(cè)模型[2-3]。劉潔等[4]以肉羊?yàn)樵囼?yàn)動(dòng)物，建立用概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)配合飼糧ME的預(yù)測(cè)模型，配合飼糧在制作完成后可通過(guò)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)室分析預(yù)測(cè)其在動(dòng)物體內(nèi)的利用情況，但是通常在以原料為基礎(chǔ)配合飼糧時(shí)，多以能量飼料和蛋白飼料區(qū)分，而配合飼糧必須首要滿足動(dòng)物對(duì)能量和蛋白質(zhì)的需要量，其次滿足其他營(yíng)養(yǎng)成分的需要量。因此，能量飼料作為動(dòng)物配合飼糧的首要決定因素，需要進(jìn)一步研究能量飼料在動(dòng)物體內(nèi)的代謝情況，建立能量飼料ME與其概略養(yǎng)分和可消化養(yǎng)分之間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步建立預(yù)測(cè)模型，從而實(shí)現(xiàn)肉羊能量飼料ME的較準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，為飼料營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)定以及我國(guó)肉羊飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的建立提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn) 本試驗(yàn)于2015年12月—2016年1月在中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院南口中試基地完成。

1.2 試驗(yàn)原料 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與動(dòng)物 選取36只22月齡體重為（52.6±1.4）kg杜泊×小尾寒羊F1代雜交去勢(shì)肉羊，采用完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)分為6個(gè)處理組（n=6），包括基礎(chǔ)飼糧組和燕麥、大麥、小麥、高粱、玉米替換羊草、玉米和豆粕的5個(gè)試驗(yàn)飼糧處理組，飼糧組成及營(yíng)養(yǎng)成分見(jiàn)表2。每只羊在代謝籠中進(jìn)行單籠飼養(yǎng)，試驗(yàn)期共16 d，包括8 d預(yù)試期、5 d糞尿收集期、3 d甲烷排放測(cè)定期[5]。

表 1 待測(cè)能量飼料原料采集信息

1.3 飼養(yǎng)管理 試驗(yàn)前使用伊維菌素對(duì)羊只進(jìn)行驅(qū)蟲，晨飼前稱重并適應(yīng)代謝籠。由于各試驗(yàn)飼糧的原料存在較大差異，因此自由采食量亦會(huì)不同，因此試驗(yàn)開始前進(jìn)行預(yù)試，將采食量最低組的飼喂量定為各組試驗(yàn)期的飼喂量[4]。本試驗(yàn)在各組羊進(jìn)行10 d的自由采食預(yù)試后，將采食量最低的高粱飼糧組的飼喂量1 200 g/d確定為正式試驗(yàn)期的飼喂量。預(yù)試期完成飼糧過(guò)渡后，開始消化代謝和甲烷排放量測(cè)定。分別于08:00和18:00進(jìn)行飼喂，每次各飼喂600 g，飼糧按照不同配方要求，首先將羊草粉碎并制成顆粒，其他原料粉碎成粉末，將二者混合壓縮制粒，制成直徑為0.5 cm，長(zhǎng)度為4～5 cm的全混合顆粒料。期間自由飲水。采用全收糞尿法收集糞、尿，每天稱取并記錄每只羊排糞量，按10%取樣，將每只羊5 d的糞樣混合冷凍保存，用盛有100 mL 10% H2SO4的塑料桶收集尿液，以防止貯存過(guò)程中有尿酸沉淀，稀釋至5 L（防止貯存中有尿酸沉淀），對(duì)稀釋尿液充分混合，用紗布過(guò)濾后每天取樣30 mL，將每只羊5 d的尿樣混合后-20℃冷凍保存以備測(cè)定尿能（UE）[6]。

表2 飼糧組成及營(yíng)養(yǎng)成分（絕干基礎(chǔ)）

1.5 測(cè)定指標(biāo)及方法 飼糧和糞樣依照AOAC[7]的方法測(cè)定其營(yíng)養(yǎng)成分含量。其中，總能（GE）以PARR-6400全自動(dòng)氧彈量熱儀測(cè)定；粗蛋白質(zhì)（CP）含量以KDY-9830全自動(dòng)凱氏定氮儀測(cè)定：粗脂肪（EE）含量采用ANKOM XT15i全自動(dòng)脂肪分析儀測(cè)定；同時(shí)測(cè)定樣品中有機(jī)物（OM）、中性洗滌纖維（NDF）、酸性洗滌纖維（ADF）、鈣（Ca）和磷（P）含量。對(duì)于尿能的測(cè)定，取5塊定量濾紙分別測(cè)定能值，計(jì)算出濾紙的平均能值，將10 mL尿液分多次滴在濾紙上，65℃烘干后測(cè)定能值，得到濾紙和尿液的總能值，減去濾紙能即得尿能。

甲烷排放量由密閉呼吸代謝箱連接SABLE開路式循環(huán)氣體測(cè)定裝置、LGR氣體分析儀（美國(guó)Sable systems international公司，所在地North Las Vegas）和配套的計(jì)算機(jī)程序共同完成，其氣體流速為300 L/min，甲烷的百秒測(cè)量精度為0.214 μg/m3。此系統(tǒng)連接6個(gè)密閉呼吸箱，可以同時(shí)對(duì)6只動(dòng)物的呼吸狀態(tài)連續(xù)不間斷地進(jìn)行測(cè)定和記錄。試驗(yàn)期間將試驗(yàn)羊分5批次移入密閉呼吸箱，每批次測(cè)定同一處理的6只試驗(yàn)羊，進(jìn)入此密閉呼吸箱后適應(yīng)24 h，測(cè)定隨后48 h的甲烷排放量用于計(jì)算飼糧ME。飼糧及原料養(yǎng)分表觀全腸道消化率計(jì)算公式計(jì)算方法參照Adeola[8]的公式：

表3 原料營(yíng)養(yǎng)成分（干物質(zhì)基礎(chǔ)）

飼糧中某種養(yǎng)分的表觀消化率=（食入顆粒料總量×顆粒料中該養(yǎng)分的含量-排糞量×糞中該養(yǎng)分含量）/（食入顆粒料總量×顆粒料中該養(yǎng)分含量）×100% 。

飼糧中原料養(yǎng)分表觀全腸道消化率=（飼糧中養(yǎng)分表觀全腸道消化率－（100%－X%）×基礎(chǔ)飼糧中該養(yǎng)分表觀全腸道消化率）/X%。

其中，X%為待測(cè)原料替代基礎(chǔ)飼糧的百分率。套算法測(cè)定原料能值計(jì)算公式如下[9]：

能值=（試驗(yàn)飼糧能值-（100%-X%）×基礎(chǔ)飼糧能值）/X%。

其中，X%為待測(cè)原料替代基礎(chǔ)飼糧的百分率；能值包括DE和ME。

飼料的DE（MJ/kg）= GE－糞能（FE）

甲烷能（CH4E）[10]（kJ）=甲烷（L）×39.54

飼料的ME（MJ/kg）=GE－（FE＋UE＋CH4E）

UE（MJ/kg）=總能值（濾紙＋尿液）－ 濾紙能值

1.6 統(tǒng)計(jì)分析 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel 2013進(jìn)行初步處理后，采用SAS 9.2統(tǒng)計(jì)軟件中的Corr過(guò)程對(duì)能量飼料的概略養(yǎng)分、可消化養(yǎng)分、能值等進(jìn)行相關(guān)分析，用Reg過(guò)程進(jìn)行回歸分析，建立預(yù)測(cè)方程。

表4 5種試驗(yàn)飼糧的能值 MJ/kg

表5 5種能量飼料原料的能值 MJ/kg

表6 原料消化能、代謝能與原料概略養(yǎng)分含量的相關(guān)性分析

2 結(jié)果與分析

2.1 原料的營(yíng)養(yǎng)成分 5種能量飼料概略養(yǎng)分含量見(jiàn)表3。

2.2 試驗(yàn)飼糧及原料的能值 通過(guò)消化代謝試驗(yàn)、呼吸代謝試驗(yàn)實(shí)測(cè)飼糧各營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)表觀消化率得到試驗(yàn)羊的FE、UE、CH4-E、DE、ME（表4），并結(jié)合經(jīng)典套算法公式計(jì)算得到5種能量飼料原料的DE和ME（表5）。

2.3 原料概略養(yǎng)分含量與有效能的相關(guān)關(guān)系 由表6可知，將能量飼料概略養(yǎng)分與通過(guò)套算法得出的DE和ME進(jìn)行相關(guān)分析，得出能量飼料的ME和概略養(yǎng)分存在顯著相關(guān)關(guān)系（P＜0.05），能量飼料的DE、ME與CP極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。能量飼料的DE、ME與OM顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.05）。將能量飼料的概略養(yǎng)分與DE和ME的分析結(jié)果（表6）引入線性回歸分析，建立能量飼料概略養(yǎng)分含量與DE和ME之間的預(yù)測(cè)方程（表7），結(jié)果表明，DE和ME可以用能量飼料的概略養(yǎng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)。本試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，不同來(lái)源能量飼料組成的預(yù)測(cè)模型中DE和ME的最佳預(yù)測(cè)因子均為CP，通過(guò)CP與其他概略養(yǎng)分進(jìn)行搭配，預(yù)測(cè)模型的R2均有不同程度的提高。ME也可通過(guò)DE進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，R2達(dá)到0.877。

將本試驗(yàn)得到的ME與概略養(yǎng)分含量相關(guān)關(guān)系的二元方程式5和三元方程式6與套算法所得的ME值進(jìn)行比較，結(jié)果見(jiàn)表8?？梢钥闯鲱A(yù)測(cè)值與套算法測(cè)定值之間偏差，三元ME預(yù)測(cè)方程除個(gè)別略高于二元預(yù)測(cè)方程之外，偏差整體偏低，預(yù)測(cè)值更接近于套算法測(cè)定值。

2.4 能量飼料可消化養(yǎng)分與代謝能之間的相關(guān)關(guān)系 由表9可知，DE與本試驗(yàn)選用的5種能量飼料中的可消化干物質(zhì)（DDM）、可消化有機(jī)物（DOM）以及可消化粗蛋白質(zhì)（DCP）呈極顯著正相關(guān)（P＜0.01）；ME與試驗(yàn)選用的5種能量飼料中的DDM、DOM、DCP以及DE極顯著正相關(guān)（P＜0.01）。

將能量飼料的可消化營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)與DE和ME的分析結(jié)果（表9）引入線性回歸分析，建立能量飼料可消化營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)與DE和ME之間的預(yù)測(cè)方程（表10），結(jié)果表明，通過(guò)DDM、DOM和DCP搭配可準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)DE和ME；且3種因素共同預(yù)測(cè)ME，R2達(dá)到0.764。

3 討 論

3.1 5種能量飼料有效能實(shí)測(cè)值和國(guó)內(nèi)外飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)推薦值的比較 對(duì)于飼糧的ME，國(guó)際通用的計(jì)算公式是ME=0.82 × DE[5]，但隨著研究的深入，通過(guò)消化代謝試驗(yàn)和氣體代謝試驗(yàn)，結(jié)合套算法，就已經(jīng)可以實(shí)測(cè)飼料原料的ME。趙明明等[11]采用10種常用粗飼料通過(guò)以上方法并結(jié)合套算法得到粗飼料有效能和概略養(yǎng)分以及可消化養(yǎng)分的相關(guān)關(guān)系并成功構(gòu)建有效能的預(yù)測(cè)模型。本試驗(yàn)利用同樣方法評(píng)價(jià)了5種能量飼料的DE和ME，并和國(guó)內(nèi)外已有推薦值比較，發(fā)現(xiàn)不同飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)推薦值和本試驗(yàn)實(shí)測(cè)值存在一定差異。主要可能有以下幾個(gè)原因：第一，不同國(guó)家肉羊飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)給出的有效能推薦值均依靠本國(guó)實(shí)際生產(chǎn)情況得出，大多并非實(shí)測(cè)值，另外我國(guó)《肉羊飼養(yǎng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》（2004）也指出，由于當(dāng)時(shí)飼料代謝能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)不全，所給出的ME推薦值是通過(guò)ME=DE × 0.82計(jì)算得到的，而本試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)均為實(shí)測(cè)值；第二，AFRC（1993）飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)推薦ME是通過(guò)總能的代謝率（qm）得到的；第三，研究對(duì)象不同，我國(guó)大多引進(jìn)國(guó)外純種肉羊雜交當(dāng)?shù)仄贩N羊，所產(chǎn)后代屬于雜交肉羊，而國(guó)外均為純種肉羊品種為研究對(duì)象，因此得到的有效能數(shù)據(jù)也存在一定差異；第四，國(guó)外飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)推薦有效能預(yù)測(cè)模型針對(duì)動(dòng)物種類不同，并且研究目標(biāo)也不同，如馮仰廉[12]指出NRC（2001）推薦的飼糧ME預(yù)測(cè)模型為ME（Mcal/kg）=（1.01DE-0.45）+ 0.046×（EE-3）是以奶牛為研究對(duì)象，EE指的是飼糧總的脂肪含量（高于3%）。本試驗(yàn)以飼料原料為研究對(duì)象，更進(jìn)一步得到能量飼料原料的有效能預(yù)測(cè)模型。

表7 概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)原料消化能和代謝能的方程

表8 能量飼料ME預(yù)測(cè)值的比較

表9 原料消化能、代謝能與可消化營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的相關(guān)性分析

表10 原料消化能和代謝能與可消化營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)預(yù)測(cè)方程

3.2 用概略養(yǎng)分建立能量飼料代謝能的預(yù)測(cè)模型《中國(guó)飼料成分及營(yíng)養(yǎng)價(jià)值表》標(biāo)識(shí)了可作為動(dòng)物飼糧原料的概略養(yǎng)分，并以精料和粗料區(qū)分了飼料種類，又進(jìn)一步將精料分為能量飼料（粗蛋白質(zhì)含量<20%）和蛋白質(zhì)飼料（粗蛋白質(zhì)含量>20%）。目前，關(guān)于用概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)飼糧ME的報(bào)道多見(jiàn)于單胃動(dòng)物[13-14]。研究表明，用于反芻動(dòng)物有效能的測(cè)定方法有體內(nèi)法、體外法、半體內(nèi)法以及預(yù)測(cè)法[15]。在反芻動(dòng)物上通過(guò)概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME模型的報(bào)道結(jié)果不一。趙江波等[16]采用套算法預(yù)測(cè)肉羊精飼料的ME，發(fā)現(xiàn)概略養(yǎng)分和ME之間無(wú)顯著相關(guān)性，故無(wú)法用概略養(yǎng)分進(jìn)行精料ME預(yù)測(cè)模型的建立。Stergiadis等[17]用概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)奶牛飼糧的ME，利用四元方程建立模型后，R2可到0.49。而潘曉花等[13]通過(guò)研究NRC（2012）提出的豬的ME需要量和原料概略養(yǎng)分建立預(yù)測(cè)模型，發(fā)現(xiàn)以飼糧原料常規(guī)營(yíng)養(yǎng)成分指標(biāo)為自變量時(shí)，難以建立適用于所有類型飼糧的ME預(yù)測(cè)模型，需要將飼糧分類進(jìn)行構(gòu)建。本試驗(yàn)以能量飼料為研究對(duì)象，采用體內(nèi)法結(jié)合套算法，通過(guò)物質(zhì)消化代謝試驗(yàn)和氣體代謝試驗(yàn)，研究5種能量飼料原料在肉羊體內(nèi)的消化代謝規(guī)律，發(fā)現(xiàn)CP與ME的相關(guān)性達(dá)到極顯著正相關(guān)，OM與ME的相關(guān)性達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)，揭示了能量飼料概略養(yǎng)分和DE、ME的相關(guān)關(guān)系，并成功構(gòu)建DE和ME的預(yù)測(cè)模型，說(shuō)明將飼糧分類后，可用原料概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME。趙明明等[11]研究了不同粗飼料在肉羊體內(nèi)的ME，分別以三元和五元方程列出預(yù)測(cè)模型：ME = -31.002 - 0.097NDF + 0.474OM + 0.154CP（R2= 0.953），ME = 6.943 - 0.101NDF + 0.704GE - 0.101ADF + 0.138OM + 0.032CP（R2=0.994）。從最佳預(yù)測(cè)因子和組合因子比較，粗飼料概略養(yǎng)分、能量飼料概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME的最佳預(yù)測(cè)因子不同，但預(yù)測(cè)方程中，R2均高于混合飼糧ME預(yù)測(cè)模型的R2[4]，并且發(fā)現(xiàn)隨著預(yù)測(cè)因子的增多，預(yù)測(cè)值更接近于套算法測(cè)定值。

3.3 用可消化養(yǎng)分建立能量飼料代謝能的預(yù)測(cè)模型我國(guó)可用于反芻動(dòng)物的飼料種類繁多，通過(guò)分類可通過(guò)概略養(yǎng)分對(duì)其進(jìn)行能值的預(yù)測(cè)，但能量飼料種類較多，單一的以概略養(yǎng)分為出發(fā)點(diǎn)難以保證各類能量飼料預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確通用性，如飼糧中某些原料的營(yíng)養(yǎng)成分差異較大，易造成預(yù)測(cè)因子差異不顯著，仍舊以概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)模型則會(huì)使羊只的營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩，造成飼糧營(yíng)養(yǎng)素的浪費(fèi)或者不能夠滿足動(dòng)物正常生長(zhǎng)的營(yíng)養(yǎng)需要；其次，一些能量飼料由于其自身的抗?fàn)I養(yǎng)因子也會(huì)造成動(dòng)物對(duì)其利用率降低，用概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)依然造成偏差較大，而可消化養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME恰好是對(duì)概略養(yǎng)分預(yù)測(cè)ME模型的補(bǔ)充和延伸。研究表明，應(yīng)用可消化養(yǎng)分可建立ME的預(yù)測(cè)模型，提高了預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，R2也均高于概略養(yǎng)分和消化率預(yù)測(cè)ME的方程[18]。本試驗(yàn)中用可消化養(yǎng)分對(duì)能量飼料原料的ME進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)隨著預(yù)測(cè)因子的增多，方程的準(zhǔn)確性逐漸提高，因此在生產(chǎn)實(shí)際中推薦應(yīng)用DDM、DOM和DCP共同預(yù)測(cè)能量飼料原料的ME。

4 結(jié) 論

在本試驗(yàn)條件下，采用物質(zhì)消化代謝試驗(yàn)和套算法評(píng)定的燕麥、大麥、小麥、高粱、玉米5種能量飼料的OM含量和DE、ME相關(guān)性達(dá)到顯著水平，CP含量和DE、ME相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平，另外DDM、DOM、DCP和DE、ME相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平。

用概略養(yǎng)分建立ME的預(yù)測(cè)方程為ME（MJ/kg）=19.91+45.763CP（%）-1.013GE（%）+3.247ADF（%）（R2=0.726，n=30，P＜ 0.01）。用可消化養(yǎng)分建立ME的預(yù)測(cè)方程為ME（MJ/kg）= -3.113 +15.954DOM（%）+ 5.912DDM（%）+ 2.281DCP（%）（R2=0.764，n=30，P＜0.01）。

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Metabolizable Energy Determination of Oat, Barley, Wheat, Sorghum and Corn Grains Based on Energy Metabolism Trial and Substitution Method in Dorper ×Thin-Tailed Han Crossbred Lambs

WAN Fan1,2, ZHAO Jiang-bo1, MA Tao1, ZANG Chang-jiang2, MA Chen2, YANG Kai-lun2, DIAO Qi-yu1*
(1. Key Laboratory of Feed Biotechnology of the Ministry of Agriculture, Feed Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2 Xinjiang Agricultural University, Xinjiang Urumqi 830052, China)

The experiment was conducted to evaluate the metabolizable energy (ME) of oat, barley, wheat, sorghum and corn grain based on apparent nutrient digestibility trial and substitution method using Dorper × thin-tailed Han crossbred castrated lambs, and develop the prediction equation of ME of energy feed by using proximate analysis of nutrientsand digestible nutrients. Thirty-six castrated Dorper × thin-tailed Han crossbred rams (52.6±1.4 kg of bodyweight) were randomly assigned to 6 groups. Digestibility, respirometry trials were conducted and substitution method were used to measure and calculate the digestible energy (DE) and ME of individual feed. Correlation analysis was conducted between nutrients or digestible nutrients and ME. Nutrient values or digestible nutrient values were used to predict ME of energy feed. The results showed as follows: the prediction equation of dietary ME using values of proximate analysis was ME = 19.91+45.763×CP-1.013×GE+3.247×ADF (R2=0.726, n=30, P<0.01). The prediction equation of dietary ME using digestible nutrients was ME = -3.113 + 15.954×DOM + 5.912×DDM + 2.281×DCP (R2=0.764, n=30, P<0.01). In conclusion, there is signif i cant correlation between nutrients, digestible nutrients and feed ME. The accuracy of equation could be improved by adding more predicting factors.

Mutton sheep; Energy feed; Metabolizable energy; Digestible nutrient; Prediction equation

S827.5

A

10.19556/j.0258-7033.2017-04-076

2016-10-09；

2017-01-04

國(guó)家肉羊產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（CARS-39）；國(guó)家“十二五”支撐計(jì)劃（2011BAZ01734）

萬(wàn)凡（1990-），男，碩士研究生，陜西潼關(guān)人，動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料科學(xué)專業(yè)，E-mail: wanfanfw@126.com

* 通訊作者：刁其玉，研究員，博士生導(dǎo)師，E-mail: diaoqiyu @caas.cn